交通機関における AI 市場調査レポート - 2032 年までの世界予測

交通市場における AI の概要

交通機関における AI の市場規模は、2024 年の2.745.6 ドル百万から、2032 年までに6 億 1.870 万ドルに成長すると予測されており、予測期間中 (2024 ～ 2032 年) の年平均成長率 (CAGR) は 10.54%となります。さらに、交通分野における AI の市場規模は、2023 年に 24 億 210 万米ドルと推定されています。

人工知能 (AI) は、運輸部門を変革する新興分野の 1 つと呼ばれています。近年、デジタル世界の発展によって生み出される大量のデータを検索・分析する技術に機械学習技術が組み合わされ、AIが大きく進歩しています。 AI の成長の成功は、通信ネットワークとモノのインターネットの継続的な発展、および輸送機器の進歩によるものと考えられます。

AI は交通の効率を高め、交通渋滞を緩和し、ドライバーの時間を解放し、駐車を容易にし、自動車とライドシェアリングを促進します。 AI は道路交通の流れを維持するのに役立つため、車両の停止時のアイドリングによる燃料消費量を削減し、大気の質と都市計画を改善することもできます。

図 1: 交通市場における AI の市場規模 2019 ～ 2032 年 (100 万米ドル)

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、およびアナリストのレビュー

MRFR のアナリストによると、「AI と 5G の使用により、最終的に交通安全が向上し、道路での事故の総数が減少します。自動運転車 (AV) または自動運転車は、アルコールや薬物障害のあるドライバーが従来の車両のハンドルを握るリスクを減らすことができます。」

交通市場における AI のトレンド

ドライバーと車両の安全性の強化にますます重点を置く

交通事故と死亡者数の増加は世界的な大きな懸念事項です。道路交通用インテリジェントシステムの開発は、道路交通安全などの問題を解決する手段です。 5G ネットワークは、交通システム間のさらに高速な接続を可能にし、自動運転車を進歩させるための新しいアプリケーション オプションを提供します。 5Gはビデオやレーダーデータの増加により、道路維持管理にプラスの影響を与えることが期待されています。たとえば、道路保守作業員は、道路上の生命を脅かす危険に関する警告を受信できるようになります。 AI と 5G の使用により、最終的には交通安全が向上し、交通事故の総数が減少します。

自動運転車 (AV) または自動運転車は、アルコールまたは薬物障害のあるドライバーが従来の車両のハンドルを握るリスクを軽減できます。自動車技術の継続的な進化は、より大きな安全性のメリットを提供し、自動運転システム (ADS) を実現することを目指しています。自動運転車は、衝突事故を減らし、怪我を防ぎ、命を救うのに役立ちます。たとえば、2020 年 6 月、メルセデス ベンツは NVIDIA と提携して、メルセデス モデルで使用する車載コンピューティング システムと AI インフラストラクチャを開発し、2024 年に展開される予定です。NVIDIA の AI コンピューティング アーキテクチャは、メルセデスが自動運転の進歩を合理化するのに役立ちます。

交通市場セグメントにおける AI の洞察

洞察を提供する交通分野の AI

提供内容に基づいて、運輸市場の AI セグメンテーションには (ハードウェア {CPU、GPU、センサー、その他}、サービス、ソフトウェア {AI プラットフォーム、AI ソリューション}) が含まれます。 2022 年にはハードウェアが過半数のシェアを占め、市場収益の約 48.2% に寄与すると予想されます。テクノロジーの急速な進歩により、業界全体でさまざまな AI アプリケーションが可能になりました。その 1 つが輸送です。ただし、開発されるすべてのソフトウェア アプリケーションには、認知機能を実行するための基盤を形成する適切なハードウェアが必要です。交通機関向け AI で使用されるハードウェア コンポーネントは、主にセンサー、CPU、GPU などで構成されます。

図 2: 輸送市場における AI、提供物別、2022 年 VS 2032 年 (10 億米ドル)

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、およびアナリストのレビュー

交通 IoT 通信テクノロジーにおける AI に関する洞察

IoT 通信テクノロジーに基づく、交通市場セグメンテーションにおける AI は、セルラー、LPWAN、LoRaWAN、Z-Wave、Zigbee、NFC、Bluetooth、その他です。 2022 年にはセルラーが市場を独占しました。交通市場における AI 用のセルラー IoT テクノロジーとは、人工知能 (AI) テクノロジーを交通業界内のセルラー モノのインターネット (IoT) エコシステムに組み込むことを指します。セルラー IoT テクノロジーにより、車両、信号機、監視カメラ、インフラストラクチャなどのデバイスとシステムが、無線セルラー ネットワークを使用して接続および通信できるようになります。

この接続により、データ収集、リアルタイム監視、輸送のさまざまな側面の制御が可能になります。 AI の統合により、セルラー IoT テクノロジーは輸送システムの効率、安全性、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。 AI アルゴリズムと機械学習モデルは、IoT デバイスからの膨大なデータを分析して、リアルタイムでインテリジェントな意思決定と予測を行うことができます。

交通アプリケーションにおける AI の分析

アプリケーションに基づいた輸送市場セグメンテーションにおける AI には、自動運転トラック、半自動運転トラック、トラック隊列走行、ヒューマン マシン インターフェイス (HMI)、予知保全、精密および保守が含まれます。マッピング、交通検知、コンピュータビジョンによる駐車管理、道路状況監視、自動交通事故検知、ドライバー監視など。 2022 年には予知保全が過半数のシェアを占めました。車両の故障は、組織にとって、商品の配送の大幅な遅延、高額な修理、経済的損失を引き起こすいくつかの迷惑な状況を引き起こす可能性があります。予測メンテナンスは、アルゴリズムと機械学習技術の助けを借りて設計されたデータ駆動型の洞察により、この問題を克服できる可能性があります。このシステムは、センシング テクノロジーから収集した履歴パフォーマンス データやその他の情報に基づいて部品が故障する時期を予測し、車両を予防的に管理し、車両の故障と重度のメンテナンス修理に必要なコストを削減します。

交通機関における AI 機械学習テクノロジーに関する洞察

機械学習テクノロジーに基づいた、交通市場の AI セグメンテーションには、ディープラーニング、コンピューター ビジョン、自然言語処理、コンテキスト認識が含まれます。コンピューター ビジョン部門は 2022 年に市場を支配し、総市場シェアの 33.7% を占めます。コンピューター ビジョン テクノロジーには、ディープ ラーニング モデルを使用して有効化されたカメラ システムによって生成および識別されたグラフィック コンテンツを解釈して知識を得る高性能コンピューティング システムが含まれます。これにより、組織は交通管理、ドライバーと乗客の安全、監視と交通安全を改善することができます。船内での犯罪行為を管理し、資産を保護します。

交通地域における AI に関する洞察

この調査では、地域ごとに、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南米の市場洞察が得られます。北米の交通機関における AI 市場は、2022 年に最大 39.8% を占めます。北米は、AI 交通市場への最大の貢献国となる可能性があります。これには、米国、カナダ、メキシコが含まれます。市場の成長を担う要因には、業務効率の向上に対するニーズの高まりや、ドライバーと車両を強化するための採用の増加などが含まれます。さらに、Intel Corporation、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Magna International Inc. などの確立されたプレーヤーの存在は、地域市場の成長を推進する要因の 1 つです。

カナダは、地域市場シェアの点で米国に続く可能性があります。地域市場の成長は、自動運転車における車両の安全性と運用効率の達成に対するニーズの高まりに起因すると考えられます。たとえば、2020 年 11 月にマグナ インターナショナルが発売した Gen5 の「ワンボックス」ソリューションは、Mobileye EyeQ5 ベースのシステムであり、前向きカメラと関連ソフトウェアが 1 つのアセンブリに含まれている業界初のシステムの 1 つです。

図 3: 地域別の交通機関における AI 市場規模 2022 年 VS 2032 年

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、およびアナリストのレビュー

さらに、市場レポートで調査された主要国は、米国、カナダ、ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、中国、日本、インド、韓国、ブラジルです。

交通分野の AI 主要市場プレーヤーと企業競合に関する洞察

交通分野における AI の世界市場は、車両の安全性強化に対するニーズの高まりにより、予測期間中に大幅な成長を遂げました。交通分野の AI 市場では国内、地域、世界の複数のプレーヤーが事業を展開しており、市場全体で大きなシェアを獲得しようと継続的に努力しています。調査中に、MRFRは、市場の成長に貢献した交通市場におけるAIの主要プレーヤーの一部を分析しました。これらには、Siemens Mobility、Nvidia Corporation、NEC Corporation、Huawei Technologies Co. Ltd、Valeo、Daimler AG、Scania、Continental AG、Magna International Inc.、Intel Corporation、IBM Corporation、AB Volvo、Microsoft、Robert Bosch GmbH、ZF Friedrichshafen AG が含まれます。

その中で、ロバート ボッシュ GmbH、コンチネンタル AG、ダイムラー AG、Nvidia Corporation、ZF フリードリヒスハーフェン AG は、交通機関における AI 市場の上位 5 社に含まれています。これらの企業は、競争力を維持し、顧客ベースを増やすために、自社の製品ポートフォリオとサービスを拡大および強化することに重点を置いています。さらに、これらのプレーヤーはパートナーシップと提携に重点を置いています。コラボレーションによりビジネスと顧客ベースを拡大し、市場での地位を強化します。

交通分野の AI 市場の主要企業には以下が含まれます。

• Siemens Mobility


• 華為技術株式会社


• インテル コーポレーション


• 日本電気株式会社


• マイクロソフト


• IBM


• ロバート ボッシュ GmbH


• ヴァレオ


• ダイムラー AG


• Scania AB


• コンチネンタル AG


• マグナ インターナショナル株式会社


• ボルボ


• ZF フリードリヒスハーフェン AG


• エヌビディア

運輸業界の開発における AI

2024 年 4 月

パデュー大学は、インディアナ州を米国のサイバー交差点に変える取り組みの最前線に立っています。 2027 年までに、米国全土で 100 万台近くの商用無人航空機システム (UAV) が運用され、小包配達以外の機能も実行されると予想されています。これらの無人航空機は、医療、防衛、人道支援、緊急サービスへの支援に加えて、山火事との戦いにも役立ちます。

パーデュー市は、この予想される需要に応えて交通システムの安全性、効率性、拡張性を向上させるために、機械学習 (ML) と人工知能 (AI) を採用する先駆的なセンターを設立しています。 AidA3 は、Center on AI for Digital, Autonomous and Augmented Aviation のイニシアチブであり、無人航空機 (UAV) を含む自律システムに対する需要の高まりに応じて容易に拡張できる進歩を生み出すことに専念しています。

AIDA3、Purdue、Windracers の創設者はそれぞれ、進化し続ける市場向けのテクノロジーの迅速な開発を可能にする実質的な機能に貢献しています。

低コスト物流のリーダーである Windracers は、特許取得済みの大型 UAV の自動化システムを通じて、ロイヤル メール、イギリス海軍、英国南極調査に貴重な実世界の経験を提供しています。

パデュー大学は、農学、工学、リベラルアーツ、科学、ポリテクニックなど、複数の学問分野にわたる研究能力の宝庫です。

AIDA3 では、気象センシング、リアルタイムの気象予測、商業物流における需要分析とメンテナンスを含む自律交通アプリケーション向けの AI および ML モデルを調査します。

パーデュー市の調査担当執行副社長、カレン・プラウト氏によると、AIDA3 は緊急の社会問題への取り組みに取り組んでおり、パーデュー市はウィンドレーサーズと提携できることを非常に誇りに思っています。 「私たちが研究室で生み出すイノベーションは、実際の世界で実装されると大きな影響を与えるでしょう。航空と AI におけるパーデューの研究能力と成果と、ウィンドレーサーの将来の輸送に関する知識の組み合わせは、恐るべきイノベーション エンジンを構成します。

交通市場セグメンテーションにおける AI

交通サービスにおける AI の見通し

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ハードウェア



• CPU


• GPU


• センサー


• その他




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サービス



• ソフトウェア


• AI プラットフォーム


• AI ソリューション

交通 IoT 通信テクノロジーにおける AI の展望

• セルラー


• LPWAN


• LoRaWAN


• Z ウェーブ


• ジグビー


• NFC


• Bluetooth


• その他

交通アプリケーション分野における AI の見通し

• 自動運転トラック


• 半自動運転トラック


• トラックの隊列走行


• ヒューマン マシン インターフェイス (HMI)


• 予知メンテナンス


• 精度とマッピング


• トラフィック検出


• コンピュータビジョンを活用した駐車場管理


• 道路状況の監視


• 交通事故の自動検出


• ドライバーの監視


• その他

交通機関における AI の機械学習テクノロジーの展望

• ディープラーニング


• コンピュータ ビジョン


• 自然言語処理


• コンテキスト認識

交通分野における AI の地域展望

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北アメリカ





• 米国


• カナダ




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メキシコ





• ヨーロッパ


• 英国


• ドイツ


• フランス


• スペイン


• ヨーロッパのその他の地域




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アジア太平洋





• 中国


• 日本


• インド


• アジア太平洋地域のその他の地域




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中東とアフリカ





• 南アメリカ

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	USD 2402.1 Million
Market Size 2024	USD 2745.6 Million
Market Size 2032	USD 6118.7 Million
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	10.54% (2024-2032)
Base Year	2023
Market Forecast Period	2024-2032
Historical Data	2019- 2021
Market Forecast Units	Value (USD Million)
Report Coverage	Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered	Offering, Application, IoT Communication Technology, Machine Learning Technology and Region
Geographies Covered	Europe, North America, Asia-Pacific, Middle East & Africa, and South America
Countries Covered	The US, Germany, Canada, UK., Italy, France, Spain, Japan, China, Australia, India, South Korea, Brazil, and others.
Key Companies Profiled	·Siemens Mobility, Huawei Technologies Co. Ltd., Intel Corporation, NEC Corporation, Microsoft, IBM, Robert Bosch GmbH, Valeo, Daimler AG, Scania AB, Continental AG, Magna International Inc., Volvo, ZF Friedrichshafen AG, Nvidia
Key Market Opportunities	·Increasing Demand For AI Solutions In Railway Cargo Transportation
Key Market Dynamics	·Rising need for enhanced operational efficiency·       Increasing focus on enhancing driver and vehicle safety