AI in Transportation Market

運輸業界における AI 市場の概要

人工知能 (AI) は、運輸部門を変革する新興分野の 1 つと呼ばれています。近年、機械学習技術と、デジタル世界の発展によって生成される大量のデータを検索および分析する技術が組み合わされ、AI は大きく進歩しました。 AIの成功は、通信ネットワークとIoTの継続的な発展、そして輸送機器の進歩によるものです。AIは交通の効率化、交通渋滞の緩和、ドライバーの時間の節約、駐車の容易化、そしてカーシェアリングやライドシェアリングの促進を可能にします。 AIは道路交通の流れを維持するのに役立つため、停車中の車両のアイドリングによる燃料消費を削減し、大気質と都市計画を改善することもできます。

図1：交通機関におけるAIの市場規模 2019-2032年（百万米ドル）

出典：二次調査、一次調査、MRFRデータベース、アナリストレビュー

MRFRのアナリストによると、「AIと5Gの使用は最終的に道路の安全性を向上させ、道路上の事故の総数を減らすでしょう。自律走行車（AV）または自動運転車は、アルコールや薬物の影響下にあるドライバーが運転するリスクを減らすことができます。

運輸市場における AI の動向

自律走行車 (AV) または自動運転車は、アルコールや薬物の影響下にあるドライバーが従来型の車両を運転するリスクを軽減できます。自動車技術の継続的な進化は、より大きな安全上の利点を提供し、自動運転システム（ADS）を実現することを目指しています。自動運転車は、衝突の削減、怪我の防止、そして人命救助に役立ちます。たとえば、2020年6月、メルセデス・ベンツはNVIDIAと提携し、メルセデスのモデルで使用するための車載コンピューティングシステムとAIインフラストラクチャを開発しており、2024年に展開される予定です。 NVIDIAのAIコンピューティングアーキテクチャは、メルセデスが自動運転の進歩を合理化するのに役立ちます。

運輸市場セグメントの洞察

図 2: 交通機関向け AI 市場、提供タイプ別、2022 年と 2032 年 (10 億米ドル)

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、アナリスト レビュー

交通機関向け AI IoT 通信技術に関する洞察

この接続により、輸送のさまざまな側面のデータ収集、リアルタイム監視、制御が可能になります。AIとの統合により、セルラーIoTテクノロジーは輸送システムの効率、安全性、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。 AIアルゴリズムと機械学習モデルは、IoTデバイスからの膨大なデータを分析し、リアルタイムでインテリジェントな意思決定と予測を行うことができます。

輸送におけるAIアプリケーションの洞察

運輸における AI の機械学習技術に関する洞察

運輸における AI の地域別洞察

カナダは、地域市場シェアの点で米国に続く可能性があります。地域市場の成長は、自律走行車における車両安全性と運用効率の達成に対するニーズの高まりに起因しています。例えば、2020年11月、マグナインターナショナルは、Mobileye EyeQ5ベースのシステムであるGen5「ワンボックス」ソリューションを発表しました。これは、前方カメラと関連ソフトウェアが単一のアセンブリに含まれている業界初のシステムの1つです。

図3：輸送におけるAIの市場規模（地域別）2022年と2032年

出典：二次調査、一次調査、MRFRデータベース、アナリストレビュー

さらに、市場レポートで調査された主要国では、

運輸分野におけるAIの主要市場プレーヤーと競合分析

これらのうち、Robert Bosch GmbH、Continental AG、Daimler AG、Nvidia Corporation、ZF Friedrichshafen AGは、輸送分野におけるAI市場のトップ5プレーヤーです。これらのプレーヤーは、競争力を維持し、顧客基盤を拡大するために、製品ポートフォリオとサービスの拡大と強化に注力しています。さらに、これらのプレーヤーは、パートナーシップとイノベーションにも注力しています。

交通分野におけるAI市場の主要企業は以下の通りです。

• Siemens Mobility

• Huawei Technologies Co., Ltd.

• Intel Corporation

• NEC法人

• マイクロソフト

• IBM

• ロバート ボッシュ GmbH

• ヴァレオ

• ダイムラーAG

• スカニア AB

• コンチネンタル AG

• マグナ インターナショナル株式会社

• ボルボ

• ZF フリードリヒスハーフェン AG

• エヌビディア

パデュー大学は、インディアナ州を米国のサイバークロスロードへと変革する取り組みの最前線に立っています。2027年までに、米国全土で約100万機の商用無人航空機システム（UAV）が運用され、荷物の配達以外の機能も担うようになると予想されています。これらの無人航空機は、医療、防衛、人道支援、救急サービスへの支援に加え、山火事対策にも役立つでしょう。

パデュー大学は、こうした需要の高まりに対応するため、これらの輸送システムの安全性、効率性、拡張性を向上させるため、機械学習（ML）と人工知能（AI）を活用する先駆的なセンターを設立しています。デジタル・自律・拡張航空のためのAIセンターのイニシアチブであるAidA3は、無人航空機（UAV）を含む自律システムへの需要の高まりに対応して容易に拡張できる進歩を生み出すことに専念しています。

AIDA3の創設者であるPurdue大学とWindracersはそれぞれ、絶えず進化する市場向けの技術の迅速な開発を可能にする重要な能力を提供しています。

低コスト物流のリーダーであるWindracersは、大型UAVの特許取得済み自動化システムを通じて、ロイヤルメール、英国海軍、英国南極調査局に貴重な実地経験を提供しています。

Purdue大学は、農業、工学、教養、科学、工科大学など、複数の学術分野にわたる優れた研究力を誇ります。

AIDA3は、気象センシング、リアルタイムの天気予測、商用車における需要分析とメンテナンスを含む自律輸送アプリケーション向けのAIおよびMLモデルを調査します。ロジスティクス。

パーデュー大学の研究担当執行副学長カレン・プラウト氏によると、AIDA3 は緊急の社会的問題に取り組むことに尽力しており、パーデュー大学は Windracers との提携を非常に誇りに思っています。研究室で生み出されるイノベーションは、現実世界に実装されると大きな影響を与えるでしょう。パデュー大学の航空・AI分野における研究力と実績、そしてウィンドレーサーズが持つ未来の交通に関する知識を組み合わせることで、強力なイノベーションエンジンが実現します。

交通分野におけるAI市場のセグメンテーション

• ハードウェア
  • CPU
  • GPU
  • センサー
  • その他

• サービス
  • ソフトウェア
  • AIプラットフォーム
  • AI解決策

• 携帯電話

• LPWAN

• LoRaWAN

• Z ウェーブ

• ジグビー

• NFC

• Bluetooth

• その他

• 自動運転トラック

• 半自律型トラック

• トラック隊列走行

• ヒューマンマシンインターフェース (HMI)

• 予知保全

• 精密マッピング

• 交通検知

• コンピュータービジョンを活用した駐車管理

• 路面状況モニタリング

• 自動交通事故検知

• ドライバーモニタリング

• その他

• ディープラーニング

• コンピュータービジョン

• 自然言語処理

• コンテキストアウェアネス

• 北アメリカ

  • 米国
  • カナダ

メキシコ

• ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• 残りの部分ヨーロッパ

アジア太平洋

• 中国
• 日本
• インド
• その他のアジア太平洋地域

中東とアフリカ

• 南アメリカ