交通市場調査レポートにおけるAI：提供による情報（ハードウェア [CPU、GPU、センサー、その他]、ソフトウェア [AIプラットフォームとAIソリューション]）、MLテクノロジー（ディープラーニング、コンピュータービジョン、自然言語処理（NLP）、およびコンテキストアウェアネス）、アプリケーション（半自律型トラック、トラックプラトーニング、予知保全、プレシジョン＆マッピング、自動トラック、ヒューマンマシンインターフェース（HMI）、その他）、および地域（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米）-2026年までの予測

運輸市場におけるAIの概要

運輸市場規模のAIは、2023年の予測期間中に18.03％増加します。ディープラーニングのコンセプトは、AI をトランスポートに導入する主な理由です。今日、人工知能は自動運転車分野の重要な側面です。トランスポートの仕事、運転、思考、学習の方法は、AIに大きく依存しています。自律型トラックと車両は、人工知能を急速に採用しています。自動運転トラックにはたくさんの利点があります。運輸市場セグメントのAIは膨大です。これらのセグメントはすべて、特定の車両に役立ちます。

また、人工知能ビークルの採用は多くのことを達成できます。AIビークルの機能には、音声認識、データ分析、画像処理などがあります。また、交通市場のAIは、交通の効率的な運転を提供できます。その後、AL車両で役立つテクノロジーのいくつかは、センサー、フュージョン、衝突警告です。これらすべての素晴らしい機能により、輸送市場のALには多くの需要があります。輸送市場分析のAIによると、ほとんどの車両は予測期間中にAIを採用します。これにより、2023年には運輸市場におけるグローバルAIの価値が18億7000万人に達すると予想されます。

Covid分析

Covid 19は、世界市場に計り知れない影響を与えます。このパンデミックの間、交通ビジネスにおけるAIは大きな課題を抱えています。また、景気後退は市場運営に混乱を引き起こしています。これにより、市場全体の需要が鈍化しています。さらに、景気後退により、この時期に生産が減少しています。

AI輸送市場には、トラック、自動車、その他の自動車など、さまざまな業種があります。しかし、市場のトラックセグメントは深刻な損失に直面しています。輸送におけるAIは、展開にかなりの時間を要します。しかし、この間、トランスポートにAIを展開することは困難になっています。また、材料の価格が上昇すると、プロセスが高価になります。これらは、covid19の輸送市場の売上高における人工知能（AI）に影響を与える要因です。ただし、コビッド後、市場は急速に回復すると予想されます。

市場動態

• 重要な市場ドライバー

常に需要を高めている交通市場におけるAIの推進力はほとんどありません。交通事故率は多くの地域で増加しています。道路上のより多くの車両がこれらの事故を引き起こしています。交通事故の増加により、輸送におけるAIの需要が高まっています。車両のAIテクノロジーは、ドライバーを事故から守ることができます。道路や重要な標識に関する最新情報をすばやく提供できます。事故の起こりやすい場所についてユーザーに警告します。AI輸送の安全性機能はより高い。自動車へのAIの採用が増えるほど、道路の安全性が高まる可能性があります。

さらに、自動運転車市場の需要は計り知れません。自動運転車はハイエンドです。また、今日、多くのユーザーがこの種の車両を好んでいます。AIは自動運転車に組み込まれています。運転から車両のメンテナンスまで、AI技術は自動運転車に不可欠です。自動運転車の需要の高まりは、この市場の重要な推進力です。ほとんどの自動運転車はディープラーニングを使用しています。ディープラーニングは AI と機械学習を組み合わせたものです。自動運転車は、AIを通じて考え、運転し、学ぶことができます。自動運転トラックに対する高い需要は、この市場のもう1つの推進力です。これらすべての要因が、運輸市場の利益におけるAIにつながります。

• 市場成長の機会
  

トラック隊列走行は、この市場に並外れた範囲を提供します。これは、今後数年間で市場の成功するセグメントであると想定されています。輸送市場におけるAIの進歩は、トラックの隊列走行を増加させるでしょう。また、AI輸送には今後数年間で多くの機能が搭載される予定です。新しいエンドユーザーを市場に引き付けるでしょう。センサー、音声認識、信号認識、および融合の統合は、成長の機会を提供します。輸送市場の成長におけるAIは、予測期間中に巨大になるでしょう。さらに、多くの政府が炭素排出量を管理するために厳しい法律を課しています。

輸送技術におけるAIが最適なソリューションです。燃料効率を高め、二酸化炭素排出量を削減する技術です。この政府規制は、市場の成長にとって好ましいものになるでしょう。さらに、トラフィックのセグメンテーションに対する懸念は絶えず高まっています。輸送におけるAIの使用は、効率的なルートを提供します。AIテクノロジーは、ドライバーを交通量の少ないルートに導くことができます。この並外れた範囲のAI輸送は、並外れた成長見通しを提供します。

• 市場の制約

交通手段にはたくさんのメリットがあります。しかし、支援的なインフラの欠如は、輸送市場におけるAIの大きな制約です。インフラが不足しているため、輸送におけるAIの展開は困難です。今日、多くの地域では、AI技術をサポートする十分な輸送手段がありません。現在、AI対応車両の生産量は少なくなっています。ほとんどの自動車メーカーは、自動運転車の生産を増やしています。これにより、この問題は解消されます。また、市場の主要なプレーヤーは、Alを通常の車両に統合するための研究を増やしています。

• 市場の課題

人工知能システムのコストは、この市場における大きな課題です。Alシステムの衝突警報、クルーズコントロール、レーンアシストシステム、死角検出は、Alシステムの重要な機能です。インテリジェンスのコストが高いため、多くの自動車メーカーが採用するのは困難です。高い技術コストは、輸送市場の需要と採用率におけるAIに影響を与える可能性があります。

• 累積成長分析

Al市場の成長は、予測期間にわたって安定しています。輸送市場におけるAIには、需要を高める例外的な要因はほとんどありません。交通事故に関する懸念の高まりは、この市場の重要な推進力です。今後数年間で道路に搭載される車両が増えるため、ほとんどの自動車メーカーはAlテクノロジーを採用する予定です。市場におけるトラック隊列開発の進展は、多くの成長機会を生み出すでしょう。しかし、この市場では、高い初期コストと展開コストが抑制されています。これらすべての要因が、運輸市場の動向におけるポジティブなAIにつながります。

• バリューチェーン分析

アジア太平洋地域は、予測期間中に着実な成長を遂げるでしょう。また、交通市場予測のAIによると、最も高いシェアを保有する地域です。日本やインドなどの国々は、AI輸送の生産を増やしています。日本は、輸送市場で最も急速に成長しているAIになると予想されています。この地域では、予測期間中に高い収益率が見られます。日本のトラック市場は、AI技術に急速に適応しています。さらに、その他