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Rapport d'étude de marché sur l'IA dans les transports : informations par offre (matériel [processeur, GPU, capteurs et autres], logiciels [plate-forme d'IA et solution d'IA]), technologie ML (apprentissage profond, vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP) et prise en compte du contexte), application (camion semi-autonome,...


ID: MRFR/ICT/5210-CR | 128 Pages | Author: Ankit Gupta| January 2024

Vue d'ensemble du marché de l'IA


La taille du marché de l'IA dans les transports augmentera de 18,03 % au cours de la période de prévision 2023. Le concept d'apprentissage en profondeur est la principale raison du déploiement de l'IA dans les transports. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle est un aspect crucial du domaine des véhicules autonomes. La façon dont les transports fonctionnent, conduisent, pensent et apprennent dépend fortement de l'IA. Les camions et véhicules autonomes adoptent rapidement l'intelligence artificielle. Les camions autonomes présentent de nombreux avantages. L'IA dans les segments du marché des transports est vaste. Tous ces segments sont utiles pour des véhicules spécifiques.


De plus, l'adoption de véhicules d'intelligence artificielle peut permettre de réaliser de nombreux objectifs. Certaines des fonctionnalités des véhicules d'IA sont la reconnaissance vocale, l'analyse de données et le traitement d'images. De plus, l'IA sur le marché des transports peut permettre une conduite efficace dans la circulation. Certaines des technologies sont alors utiles dans les véhicules AL, notamment les capteurs, la fusion et l'alerte de collision. Avec toutes ces caractéristiques magnifiques, l'AL est très demandé sur le marché des transports. Selon l'IA dans l'analyse du marché des transports, la plupart des véhicules adopteront l'IA au cours de la période de prévision. De ce fait, la valeur de marché mondiale de l'IA dans les transports atteindra 1,87 milliard de dollars en 2023.


Analyse Covid


La

Covid 19 a un impact immense sur les marchés mondiaux. L'IA dans le secteur des transports est confrontée à des défis majeurs pendant cette pandémie. De plus, la récession économique perturbe le fonctionnement du marché. Cela entraîne un ralentissement de la demande globale sur le marché. De plus, en raison de la récession, la production est en baisse pendant cette période.


Le marché du transport par IA comprend divers secteurs verticaux tels que les camions, les voitures et autres automobiles. Cependant, le segment du marché des camions est confronté à de graves pertes. Le déploiement de l'IA dans le secteur des transports nécessite un temps considérable. Cependant, le déploiement de l'IA dans les transports est devenu difficile pendant cette période. De plus, la hausse du prix de son matériau rend le processus coûteux. Ce sont des facteurs qui influent sur l'intelligence artificielle (IA) dans les ventes sur le marché des transports pendant la pandémie de COVID-19. Cependant, après la COVID, le marché devrait se redresser rapidement.


Dynamique du marché



  • Facteurs essentiels du marché


Peu de moteurs de l'IA sur le marché des transports augmentent constamment la demande. Le taux d'accidents de la route augmente dans de nombreuses régions. L'augmentation du nombre de véhicules routiers est à l'origine de ces accidents L'augmentation du nombre d'accidents de la route augmente la demande d'IA dans les transports. La technologie de l'IA intégrée aux véhicules peut protéger le conducteur contre les accidents. Il peut fournir des mises à jour rapides sur les routes et les panneaux importants. Il avertit l'utilisateur sur les zones sujettes aux accidents. Les caractéristiques de sécurité du transport par IA sont plus élevées. L'adoption accrue de l'IA dans les voitures peut améliorer la sécurité sur les routes.


De plus, la demande pour le marché des véhicules autonomes est immense. Les voitures autonomes sont haut de gamme. De plus, de nombreux utilisateurs préfèrent ce type de véhicules aujourd'hui. L'IA est intégrée aux voitures autonomes. De la conduite à l'entretien des véhicules, la technologie de l'IA est cruciale pour les véhicules autonomes. La demande croissante de véhicules autonomes est un moteur crucial pour ce marché. La plupart des véhicules autonomes utilisent le deep learning. Le deep learning combine l'IA et l'apprentissage automatique. Les véhicules autonomes peuvent penser, conduire et apprendre grâce à l'IA. La forte demande de camions autonomes est un autre moteur de ce marché. Tous ces facteurs conduiront à l'IA dans les bénéfices du marché des transports.



  • Opportunités de croissance du marché


Le peloton de camions offrira une portée exceptionnelle à ce marché. Il est supposé être le segment du marché prospère dans les années à venir. Les progrès de l'IA sur le marché des transports augmenteront le nombre de camions en peloton. De plus, le transport par IA comportera de nombreuses fonctionnalités dans les années à venir. Il attirera de nouveaux utilisateurs finaux sur le marché. L'intégration des capteurs, de la reconnaissance vocale, de la reconnaissance du signal et de la fusion offrira des opportunités de croissance. L'IA dans la croissance du marché des transports sera massive au cours de la période de prévision. De plus, de nombreux gouvernements imposent des lois strictes pour contrôler les émissions de carbone.


L'IA dans les technologies de transport est la meilleure solution. Il s'agit d'une technologie qui permet d'économiser du carburant et de réduire les émissions de carbone. Cette réglementation gouvernementale sera favorable à la croissance du marché. De plus, les préoccupations relatives à la segmentation du trafic ne cessent de croître. L'utilisation de l'IA dans les transports fournit des itinéraires efficaces. La technologie de l'IA peut conduire le conducteur vers des itinéraires moins fréquentés. Cette gamme exceptionnelle de transport par IA offrira des perspectives de croissance exceptionnelles.



  • Les contraintes du marché


Tout ce qui concerne les transports présente de nombreux avantages. Cependant, le manque d'infrastructures de soutien constitue un frein majeur à l'IA sur le marché des transports. Le déploiement de l'IA dans les transports est difficile en raison du manque d'infrastructures. Aujourd'hui, dans de nombreuses régions, il n'y a pas assez de moyens de transport compatibles avec la technologie de l'IA. La production du véhicule soutenu par l'IA est moindre aujourd'hui. La plupart des constructeurs automobiles augmentent leur production de véhicules autonomes, ce qui éliminera ce problème. De plus, les principaux acteurs du marché intensifient leurs recherches pour intégrer l'aluminium dans les véhicules ordinaires.



  • Les défis du marché


Le coût d'un système d'intelligence artificielle constitue un défi majeur sur ce marché. L'alerte de collision, le régulateur de vitesse, le système d'assistance de voie et la détection des angles morts des systèmes Al sont les caractéristiques essentielles du système Al. Le coût élevé de l'intelligence rend son adoption difficile pour de nombreux constructeurs automobiles. Le coût de la haute technologie peut affecter la demande et le taux d'adoption de l'IA sur le marché des transports.



  • Analyse de la croissance cumulative


La croissance du marché de l'aluminium reste stable au cours de la période de prévision. L'IA sur le marché des transports a peu de facteurs exceptionnels qui augmenteront la demande. Les préoccupations croissantes concernant les accidents de la route sont le principal moteur de ce marché. En raison de l'augmentation du nombre de véhicules sur route dans les années à venir, la plupart des constructeurs automobiles adopteront la technologie Al. L'évolution du marché en peloton de camions créera de nombreuses opportunités de croissance. Cependant, le coût initial et le coût de déploiement élevés constituent un frein sur ce marché. Tous ces facteurs contribuent à une IA positive dans les tendances du marché des transports.



  • Analyse des chaînes de valeur


La région Asie-Pacifique connaîtra une croissance régulière au cours de la période de prévision. De plus, selon l'IA dans les prévisions du marché des transports, c'est une région qui détient les parts les plus élevées. Des pays tels que le Japon et l'Inde augmentent leur production de transport par IA. Le Japon devrait connaître la croissance la plus rapide de l'IA sur le marché des transports. Cette région connaîtra des taux de recettes élevés au cours de la période de prévision. Le marché japonais des camions s'adapte rapidement à la technologie de l'IA. En outre, d'autres

Report Attribute/Metric Details
Market Size 2023 USD 2402.1 Million
Market Size 2024 USD 2745.6 Million
Market Size 2032 USD 6118.7 Million
Compound Annual Growth Rate (CAGR) 10.54% (2024-2032)
Base Year 2023
Market Forecast Period 2024-2032
Historical Data 2019- 2021
Market Forecast Units Value (USD Million)
Report Coverage Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered Offering, Application, IoT Communication Technology, Machine Learning Technology and Region
Geographies Covered Europe, North America, Asia-Pacific, Middle East & Africa, and South America
Countries Covered The US, Germany, Canada, UK., Italy, France, Spain, Japan, China, Australia, India, South Korea, Brazil, and others.
Key Companies Profiled ·Siemens Mobility, Huawei Technologies Co. Ltd., Intel Corporation, NEC Corporation, Microsoft, IBM, Robert Bosch GmbH, Valeo, Daimler AG, Scania AB, Continental AG, Magna International Inc., Volvo, ZF Friedrichshafen AG, Nvidia
Key Market Opportunities ·Increasing Demand For AI Solutions In Railway Cargo Transportation
Key Market Dynamics ·Rising need for enhanced operational efficiency·       Increasing focus on enhancing driver and vehicle safety


Frequently Asked Questions (FAQ) :

The AI in Transportation Market size is expected to be valued at USD 2402.1 Million in 2023.

The global market is projected to grow at a CAGR of 10.54% during the forecast period, 2024-2032.

North America had the largest share of the global market.

The key players in the market are Siemens Mobility, Nvidia Corporation, NEC Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd, Valeo, Daimler AG, Scania, Continental AG, Magna International Inc., Intel Corporation, IBM Corporation, AB Volvo, Microsoft, Robert Bosch GmbH, and ZF Friedrichshafen AG.

The Hardware category dominated the market in 2022.

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