Rapport d’étude de marché sur l’IA dans les transports – Prévisions mondiales jusqu’en 2032

Aperçu du marché de l'IA dans les transports

La taille du marché de l’IA dans les transports devrait passer de 2 745.6 millions USD en 2024 à 6 118.7 millions USD d’ici 2032, affichant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 10.54 % au cours de la période de prévision (2024 - 2032). De plus, la taille du marché de l'IA dans les transports était évaluée à 2 402.1 millions USD en 2023.

L'intelligence artificielle (IA) est considérée comme l'un des domaines émergents qui transforment le secteur des transports. Ces dernières années, l’IA a fait de nombreux progrès, car les techniques d’apprentissage automatique ont été combinées aux technologies utilisées pour rechercher et analyser les grandes quantités de données produites par le développement du monde numérique. La croissance réussie de l'IA peut être attribuée au développement continu des réseaux de communication et de l'Internet des objets, ainsi qu'aux progrès des appareils de transport.

L'IA peut rendre la circulation plus efficace, réduire les embouteillages, libérer du temps pour les conducteurs, faciliter le stationnement et encourager le covoiturage et la voiture. Comme l'IA contribue à maintenir la fluidité du trafic routier, elle peut également réduire la consommation de carburant causée par les véhicules qui tournent au ralenti à l'arrêt et améliorer la qualité de l'air et l'urbanisme.

FIGURE 1 : L'IA DANS LA TAILLE DU MARCHÉ DES TRANSPORTS 2019-2032 (MILLIONS USD)

Source : recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes

Selon l'analyste du MRFR : "L'utilisation de l'IA et de la 5G améliorera à terme la sécurité routière, en réduisant le nombre total d'accidents sur la route. Les véhicules autonomes (VA) ou véhicules à conduite autonome seront en mesure de réduire le risque que les conducteurs aux facultés affaiblies par l'alcool ou la drogue prennent le volant d'un véhicule conventionnel."

L'IA dans les tendances du marché des transports

ACCROÎTRE LA SÉCURITÉ DES CONDUCTEURS ET DES VÉHICULES

Le nombre croissant d'accidents de la route et de décès constitue une préoccupation mondiale majeure. Développer des systèmes intelligents pour la circulation routière est un moyen de résoudre la sécurité routière et d’autres problèmes similaires. Permettant une connexion encore plus rapide entre les systèmes de transport, le réseau 5G offrira de nouvelles options d'application pour faire progresser les voitures autonomes. La 5G devrait avoir un impact positif sur l’entretien des routes avec l’essor des données vidéo et radar. Par exemple, les équipes d’entretien routier pourront recevoir des alertes concernant les dangers mortels sur la route. L'utilisation de l'IA et de la 5G améliorera à terme la sécurité routière, réduisant ainsi le nombre total d'accidents sur la route.

Les véhicules autonomes (VA) ou véhicules autonomes pourront réduire le risque que les conducteurs aux facultés affaiblies par l'alcool ou la drogue prennent le volant d'un véhicule conventionnel. L'évolution continue de la technologie automobile vise à offrir de plus grands avantages en matière de sécurité et à fournir des systèmes de conduite automatisée (ADS). Les véhicules automatisés contribuent à réduire les accidents, à prévenir les blessures et à sauver des vies. Par exemple, en juin 2020, Mercedes-Benz s'est associé à NVIDIA pour développer un système informatique embarqué et une infrastructure d'IA à utiliser dans les modèles Mercedes et son déploiement est prévu en 2024. L'architecture informatique d'IA de NVIDIA aidera Mercedes à rationaliser ses progrès en matière de conduite autonome.

L'IA dans les segments de marché des transports

L'IA dans les transports offre des informations

En fonction de l'offre, la segmentation du marché de l'IA dans les transports comprend (matériel {CPU, GPU, capteurs, autres}, services, logiciels {plateformes IA, solutions IA}). Le matériel représentera la part majoritaire en 2022, contribuant à environ 48,2 % aux revenus du marché. Les progrès rapides de la technologie ont permis une variété d’applications d’IA dans tous les secteurs industriels, dont le transport. Cependant, chaque application logicielle développée nécessite un matériel approprié qui constitue une base pour exécuter les fonctions cognitives. Les composants matériels utilisés dans l'IA pour le transport sont principalement constitués de capteurs, de processeurs, de GPU et autres.

FIGURE 2 : L'IA SUR LE MARCHÉ DES TRANSPORTS, PAR Offre, 2022 VS 2032 (MILLIARDS USD)

Source : recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes

L'IA dans les transports IoT Informations sur les technologies de communication

Basée sur la technologie de communication IoT, la segmentation du marché de l'IA dans les transports est cellulaire, LPWAN, LoRaWAN, Z-Wave, Zigbee, NFC, Bluetooth, autres. Le cellulaire a dominé le marché en 2022. La technologie cellulaire IoT pour l’IA sur le marché des transports fait référence à l’intégration de technologies d’intelligence artificielle (IA) dans l’écosystème cellulaire de l’Internet des objets (IoT) au sein de l’industrie des transports. La technologie cellulaire IoT permet aux appareils et systèmes, tels que les véhicules, les feux de circulation, les caméras de surveillance et les infrastructures, d'être connectés et de communiquer à l'aide de réseaux cellulaires sans fil.

Cette connectivité permet la collecte de données, la surveillance en temps réel et le contrôle de divers aspects du transport. Grâce à l'intégration de l'IA, la technologie IoT cellulaire peut améliorer l'efficacité, la sécurité et les performances globales des systèmes de transport. Les algorithmes d'IA et les modèles d'apprentissage automatique peuvent analyser les vastes données des appareils IoT pour prendre des décisions et des prédictions intelligentes en temps réel.

L'IA dans les informations sur les applications de transport

En fonction de l'application, la segmentation du marché de l'IA dans les transports comprend les camions autonomes, les camions semi-autonomes, le peloton de camions, l'interface homme-machine (IHM), la maintenance prédictive, la précision et la maintenance. Cartographie, détection du trafic, gestion du stationnement basée sur la vision par ordinateur, surveillance de l'état des routes, détection automatique des incidents de circulation, surveillance des conducteurs, autres. La maintenance prédictive détenait la majorité des parts en 2022. Les pannes de véhicules peuvent provoquer plusieurs situations gênantes pour une organisation, entraînant des retards importants dans la livraison des marchandises, des réparations coûteuses et des pertes financières. La maintenance prédictive peut résoudre ce problème grâce à des informations basées sur les données, conçues à l'aide d'algorithmes et de techniques d'apprentissage automatique. Ce système prédit le moment où les pièces tomberont en panne, sur la base des données de performances historiques recueillies à partir des technologies de détection et d'autres informations pour gérer de manière préventive les flottes et réduire les pannes de véhicules et les coûts requis pour les réparations d'entretien lourdes.

L'IA dans les technologies d'apprentissage automatique des transports

Basée sur la technologie d'apprentissage automatique, la segmentation du marché de l'IA dans les transports comprend l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la connaissance du contexte. Le segment de la vision par ordinateur domine le marché en 2022, contribuant à 33,7 % de la part de marché totale. La technologie de vision par ordinateur implique un système informatique haute performance qui interprète et acquiert des connaissances à partir du contenu graphique généré et identifié par le système de caméra activé par des modèles d'apprentissage en profondeur. Grâce à cela, l'organisation peut améliorer la gestion du trafic, la sécurité des conducteurs et des passagers, surveiller et améliorer la sécurité des passagers. contrôler les activités criminelles à bord et protéger les actifs.

L'IA dans les perspectives régionales des transports

Par région, l'étude fournit des informations sur le marché de l'Amérique du Nord, de l'Europe, de l'Asie-Pacifique, du Moyen-Orient, de l'Afrique et de l'Amérique du Sud. Le marché nord-américain de l’IA dans les transports représentait environ 39,8 % en 2022. L’Amérique du Nord sera probablement le plus grand contributeur au marché des transports par l’IA. Cela inclut les États-Unis, le Canada et le Mexique. Certains des facteurs responsables de la croissance du marché incluent le besoin croissant d’une efficacité opérationnelle améliorée et l’adoption croissante pour améliorer le conducteur et le véhicule. De plus, la présence d'acteurs établis tels qu'Intel Corporation, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Magna International Inc. est l'un des facteurs qui stimulent la croissance du marché régional.

Le Canada suivra probablement les États-Unis en termes de part de marché régional. La croissance du marché régional peut être attribuée au besoin croissant de sécurité des véhicules autonomes et d’efficacité opérationnelle. Par exemple, en novembre 2020, The Magna International a lancé la solution « one-box » Gen5, un système basé sur Mobileye EyeQ5, l'un des premiers du secteur où la caméra orientée vers l'avant et les logiciels associés sont contenus dans un seul assemblage.

FIGURE 3 : L'IA DANS LA TAILLE DU MARCHÉ DES TRANSPORTS PAR RÉGION 2022 VS 2032

Source : recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes

En outre, les principaux pays étudiés dans le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, l'Italie, l'Espagne, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud et le Brésil.

L'IA dans les transports Acteurs et acteurs clés du marché Informations concurrentielles

Le marché mondial de l'IA dans les transports a connu une croissance significative au cours de la période de prévision en raison du besoin croissant d'amélioration de la sécurité des véhicules. Il existe plusieurs acteurs nationaux, régionaux et mondiaux opérant sur le marché de l’IA dans les transports qui s’efforcent continuellement de gagner une part importante du marché global. Au cours de l’étude, MRFR a analysé certains des principaux acteurs du marché de l’IA dans les transports qui ont contribué à la croissance du marché. Il s'agit notamment de Siemens Mobility, Nvidia Corporation, NEC Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd, Valeo, Daimler AG, Scania, Continental AG, Magna International Inc., Intel Corporation, IBM Corporation, AB Volvo, Microsoft, Robert Bosch GmbH et ZF Friedrichshafen AG.

Parmi eux, Robert Bosch GmbH, Continental AG, Daimler AG, Nvidia Corporation et ZF Friedrichshafen AG font partie des cinq principaux acteurs du marché de l'IA dans les transports. Ces acteurs se concentrent sur l’expansion et l’amélioration de leur portefeuille de produits et de services pour rester compétitifs et accroître leur clientèle. De plus, ces acteurs se concentrent sur les partenariats et les partenariats. collaborations pour développer leur activité et leur clientèle afin d'améliorer leur position sur le marché.

Les entreprises clés du marché de l'IA dans les transports comprennent.

• Siemens Mobility


• Huawei Technologies Co., Ltd.


• Intel Corporation


• NEC Corporation


• Microsoft


• IBM


• Robert Bosch GmbH


• Valéo


• Daimler AG


• Scania AB


• Continental AG


• Magna International Inc.


• Volvo


• ZF Friedrichshafen AG


• Nvidia

L'IA dans les développements du secteur des transports

Avril 2024

L'Université Purdue est à l'avant-garde des efforts visant à transformer l'Indiana en le carrefour cybernétique des États-Unis. Il est prévu que d’ici 2027, près d’un million de systèmes d’avions sans pilote (UAV) commerciaux seront opérationnels aux États-Unis, remplissant des fonctions allant au-delà de la livraison de colis. En plus de fournir une aide aux soins de santé, à la défense, à l'aide humanitaire et aux services d'urgence, ces véhicules aériens sans pilote contribueront également à la lutte contre les incendies de forêt.

Purdue crée un centre pionnier pour utiliser l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) afin d'améliorer la sécurité, l'efficacité et l'évolutivité de ces systèmes de transport en réponse à cette demande anticipée. AidA3, une initiative du Centre sur l'IA pour l'aviation numérique, autonome et augmentée, se consacre à générer des avancées qui peuvent être facilement étendues en réponse à la demande croissante de systèmes autonomes, y compris les véhicules aériens sans pilote (UAV).

Les fondateurs d'AIDA3, Purdue et Windracers apportent chacun des capacités substantielles qui permettent le développement rapide de technologies pour un marché en constante évolution.

Windracers, leader de la logistique à faible coût, offre à la Royal Mail, à la Royal Navy et au British Antarctic Survey une expérience concrète inestimable via son système d'automatisation breveté sur les drones à grande échelle.

L'Université Purdue possède un réservoir substantiel de prouesses en recherche couvrant plusieurs domaines académiques, notamment l'agriculture, l'ingénierie, les arts libéraux, les sciences et l'école polytechnique.

AIDA3 étudiera les modèles d'IA et de ML pour les applications de transport autonomes englobant la détection météorologique, la prévision météorologique en temps réel, ainsi que l'analyse de la demande et la maintenance dans la logistique commerciale.

Purdue est extrêmement fier de s'associer à Windracers, car AIDA3 s'engage à résoudre les problèmes sociétaux urgents, selon Karen Plaut, vice-présidente exécutive de la recherche de Purdue. "Les innovations que nous créons en laboratoire auront un impact significatif lorsqu'elles seront mises en œuvre dans le monde réel. La combinaison des prouesses en recherche de Purdue et de ses réalisations dans le domaine de l'aviation et de l'IA avec les connaissances de Windracers sur les transports du futur constitue un formidable moteur d'innovation.

L'IA dans la segmentation du marché des transports

Perspectives de l'offre d'IA dans les transports

• 
  Matériel
  
  
  
  • processeur
  
  
  • GPU
  
  
  • Capteurs
  
  
  • Autres
  
  
  
  


• 
  Services
  
  
  
  • Logiciel
  
  
  • Plateformes IA
  
  
  • Solutions IA
  
  
  
  

L'IA dans les transports IoT Perspectives des technologies de communication

• Cellulaire


• LPWAN


• LoRaWAN


• Z-Wave


• Zigbee


• NFC


• Bluetooth


• Autres

Perspectives de l'IA dans les domaines d'application des transports

• Camion autonome


• Camion semi-autonome


• Plotoon de camions


• Interface homme-machine (IHM)


• Maintenance prédictive


• Précision et amp; Cartographie


• Détection du trafic


• Gestion du stationnement basée sur la vision par ordinateur


• Surveillance de l'état des routes


• Détection automatique des incidents de circulation


• Surveillance des pilotes


• Autres

L'IA dans les perspectives technologiques d'apprentissage automatique dans les transports

• Apprentissage profond


• Vision par ordinateur


• Traitement du langage naturel


• Conscience du contexte

L'IA dans les perspectives régionales des transports

• 
  

  Amérique du Nord

  
  
  
  
  • États-Unis
  
  
  • Canada
  
  
  
  


• 
  

  Mexique

  
  
  
  
  • Europe
  
  
  • Royaume-Uni
  
  
  • Allemagne
  
  
  • France
  
  
  • Espagne
  
  
  • Reste de l'Europe
  
  
  
  


• 
  

  Asie-Pacifique

  
  
  
  
  • Chine
  
  
  • Japon
  
  
  • Inde
  
  
  • Reste de l'Asie-Pacifique
  
  
  
  


• 
  

  Moyen-Orient etamp; Afrique

  
  
  
  
  • Amérique du Sud
  
  
  
  

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	USD 2402.1 Million
Market Size 2024	USD 2745.6 Million
Market Size 2032	USD 6118.7 Million
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	10.54% (2024-2032)
Base Year	2023
Market Forecast Period	2024-2032
Historical Data	2019- 2021
Market Forecast Units	Value (USD Million)
Report Coverage	Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered	Offering, Application, IoT Communication Technology, Machine Learning Technology and Region
Geographies Covered	Europe, North America, Asia-Pacific, Middle East & Africa, and South America
Countries Covered	The US, Germany, Canada, UK., Italy, France, Spain, Japan, China, Australia, India, South Korea, Brazil, and others.
Key Companies Profiled	·Siemens Mobility, Huawei Technologies Co. Ltd., Intel Corporation, NEC Corporation, Microsoft, IBM, Robert Bosch GmbH, Valeo, Daimler AG, Scania AB, Continental AG, Magna International Inc., Volvo, ZF Friedrichshafen AG, Nvidia
Key Market Opportunities	·Increasing Demand For AI Solutions In Railway Cargo Transportation
Key Market Dynamics	·Rising need for enhanced operational efficiency·       Increasing focus on enhancing driver and vehicle safety