AI in Transportation Market

Marktüberblick über KI im Transportwesen

Künstliche Intelligenz (KI) gilt als eines der aufstrebenden Felder, die den Transportsektor verändern. In den letzten Jahren hat KI große Fortschritte gemacht, da Techniken des maschinellen Lernens mit Technologien kombiniert wurden, die zum Durchsuchen und Analysieren der großen Datenmengen verwendet werden, die durch die Entwicklung der digitalen Welt entstehen. Das erfolgreiche Wachstum der KI ist auf die kontinuierliche Weiterentwicklung von Kommunikationsnetzen und des Internets der Dinge sowie auf die Fortschritte bei Transportmitteln zurückzuführen. KI kann den Verkehr effizienter gestalten, Staus verringern, Fahrern Zeit sparen, das Parken erleichtern und Car- und Ridesharing fördern. Da KI dazu beiträgt, den Straßenverkehr fließend zu halten, kann sie auch den Kraftstoffverbrauch durch Leerlauf im Stand reduzieren und die Luftqualität sowie die Stadtplanung verbessern.

ABBILDUNG 1: KI IM TRANSPORTMARKT – GRÖSSE 2019–2032 (MILLIONEN USD)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Laut Analyst bei MRFR „wird der Einsatz von KI und 5G letztendlich die Verkehrssicherheit verbessern und die Gesamtzahl der Verkehrsunfälle reduzieren. Autonome Fahrzeuge (AVs) oder selbstfahrende Fahrzeuge werden das Risiko verringern können, dass alkohol- oder drogenbeeinträchtigte Fahrer sich ans Steuer eines konventionellen Fahrzeug.”

KI im Transportwesen – Markttrends

Autonome Fahrzeuge (AVs) oder selbstfahrende Fahrzeuge können das Risiko verringern, dass sich alkohol- oder drogenbeeinträchtigte Fahrer ans Steuer eines herkömmlichen Fahrzeugs setzen. Die kontinuierliche Weiterentwicklung der Automobiltechnologie zielt darauf ab, mehr Sicherheit zu bieten und automatisierte Fahrsysteme (ADS) bereitzustellen. Automatisierte Fahrzeuge tragen dazu bei, Unfälle zu reduzieren, Verletzungen zu vermeiden und Leben zu retten. Beispielsweise ging Mercedes-Benz im Juni 2020 eine Partnerschaft mit NVIDIA ein, um ein bordeigenes Computersystem und eine KI-Infrastruktur für den Einsatz in Mercedes-Modellen zu entwickeln. Die Markteinführung ist für 2024 geplant. NVIDIAs KI-Computerarchitektur wird Mercedes dabei helfen, seine Fortschritte beim autonomen Fahren zu optimieren.

Einblicke in das Marktsegment KI im Transportwesen

ABBILDUNG 2: KI IM TRANSPORTMARKT, NACH Angebot, 2022 VS 2032 (MILLIARDEN USD)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Einblicke in die IoT-Kommunikationstechnologie von KI im Transportwesen

Diese Konnektivität ermöglicht die Datenerfassung, Echtzeitüberwachung und Steuerung verschiedener Aspekte des Transports. Durch die Integration von KI kann die zellulare IoT-Technologie die Effizienz, Sicherheit und Gesamtleistung von Transportsystemen verbessern. KI-Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens können die enormen Datenmengen von IoT-Geräten analysieren, um in Echtzeit intelligente Entscheidungen zu treffen und Vorhersagen zu treffen.

Einblicke in Anwendungen von KI im Transportwesen

Einblicke in die KI-Marktsegmentierung im Transportwesen: Machine Learning

Regionale Einblicke in KI im Transportwesen

Kanada dürfte den USA in Bezug auf den regionalen Marktanteil folgen. Das Wachstum des regionalen Marktes ist auf den steigenden Bedarf an Fahrzeugsicherheit bei autonomen Fahrzeugen und die Erreichung betrieblicher Effizienz zurückzuführen. So brachte Magna International im November 2020 die Gen5 „One-Box“-Lösung auf den Markt, ein auf Mobileye EyeQ5 basierendes System – eines der ersten der Branche, bei dem die nach vorne gerichtete Kamera und die zugehörige Software in einer einzigen Baugruppe enthalten sind.

ABBILDUNG 3: MARKTGRÖSSE FÜR KI IM TRANSPORT NACH REGIONEN 2022 VS. 2032

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Darüber hinaus sind die wichtigsten im Marktbericht untersuchten Länder die USA, Kanada, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, China, Japan, Indien, Südkorea und Brasilien.

Wichtige Marktteilnehmer für KI im Transportwesen und Wettbewerbseinblicke

Unter diesen gehören Robert Bosch GmbH, Continental AG, Daimler AG, Nvidia Corporation und ZF Friedrichshafen AG zu den Top 5 der Akteure auf dem Markt für KI im Transportwesen. Diese Akteure konzentrieren sich auf die Erweiterung und Verbesserung ihres Produktportfolios und ihrer Dienstleistungen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und ihren Kundenstamm zu vergrößern. Darüber hinaus konzentrieren sich diese Akteure auf Partnerschaften und Kooperationen zur Erweiterung ihres Geschäfts und Kundenstamms, um ihre Marktposition zu stärken.

Zu den wichtigsten Unternehmen im Markt für KI im Transportwesen gehören:

• Siemens Mobility

• Huawei Technologies Co., Ltd.

• Intel Corporation

• NEC Corporation

• Microsoft

• IBM

• Robert Bosch GmbH

• Valeo

• Daimler AG

• Scania AB

• Continental AG

• Magna International Inc.

• Volvo

• ZF Friedrichshafen AG

• Nvidia

Windracers, ein führendes Unternehmen im Bereich kostengünstiger Logistik, versorgt die Royal Mail, die Royal Navy und die British Antarctic Survey mit wertvollem Praxiswissen über sein patentiertes Automatisierungssystem für große UAVs.

Die Purdue University verfügt über ein umfangreiches Forschungspotenzial in verschiedenen akademischen Bereichen, darunter Landwirtschaft, Ingenieurwesen, Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften und Fachhochschulen.

AIDA3 wird KI- und ML-Modelle für autonome Transportanwendungen untersuchen, darunter meteorologische Erfassung, Echtzeit-Wettervorhersage sowie Bedarfsanalyse und Wartung in der kommerziellen Logistik.

Purdue ist äußerst stolz auf die Partnerschaft mit Windracers, da sich AIDA3 der Lösung dringender gesellschaftlicher Probleme verschrieben hat, so Karen Plaut, Executive Vice President of Research bei Purdue. Die Innovationen, die wir im Labor entwickeln, werden in der Praxis erhebliche Auswirkungen haben. Die Kombination aus Purdues Forschungskompetenz und Erfolgen in den Bereichen Luftfahrt und KI mit dem Wissen von Windracers über den Verkehr der Zukunft bildet einen beeindruckenden Innovationsmotor.

Marktsegmentierung für KI im Transportwesen

• Hardware
  • CPU
  • GPU
  • Sensoren
  • Sonstige

• Dienstleistungen
  • Software
  • KI-Plattformen
  • KI Lösungen

• Mobilfunk

• LPWAN

• LoRaWAN

• Z-Wave

• Zigbee

• NFC

• Bluetooth

• Andere

• Autonomer LKW

• Halbautonom Lkw

• Lkw-Platooning

• Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI)

• Vorausschauende Wartung

• Präzision und Kartierung

• Verkehrserkennung

• Computer Vision-gestütztes Parkraummanagement

• Straßenzustandsüberwachung

• Automatische Verkehrsunfallerkennung

• Fahrerüberwachung

• Sonstige

• Deep Learning

• Computer Vision

• Verarbeitung natürlicher Sprache

• Kontextbewusstsein

• Norden Amerika

  • USA
  • Kanada

• Mexiko

  • Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Spanien
  • Rest von Europa

• Asien-Pazifik

  • China
  • Japan
  • Indien
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum

• Naher Osten Afrika

  • Südamerika