Marktforschungsbericht über KI im Transportwesen: Informationen nach Angebot (Hardware [CPU, GPU, Sensoren und andere], Software [KI-Plattform und KI-Lösung]), ML-Technologie (Deep Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Kontextbewusstsein), Anwendung (halbautonomer Lkw, LKW-Platooning, Vorausschauende Wartung,...

KI im Verkehrsmarkt — Überblick

Die KI in der Verkehrsmarktgröße wird im Prognosezeitraum 2023 um 18,03% wachsen. Das Deep-Learning-Konzept ist der Hauptgrund für den Einsatz von KI in Transporten. Künstliche Intelligenz ist heute ein entscheidender Aspekt im Bereich der autonomen Fahrzeuge. Die Art und Weise, wie Arbeiten, Fahren, Denken und Lernen transportiert wird, hängt stark von KI ab. Die autonomen Lkw und Fahrzeuge übernehmen schnell künstliche Intelligenz. Selbstfahrende Lkw bieten viele Vorteile. Die KI in den Transportmarktsegmenten ist riesig. Alle diese Segmente sind für bestimmte Fahrzeuge nützlich.

Auch die Einführung von Fahrzeugen mit künstlicher Intelligenz kann viele Dinge erreichen. Einige der Merkmale der KI-Fahrzeuge sind Spracherkennung, Datenanalyse und Bildverarbeitung. Außerdem kann KI auf dem Transportmarkt für effizientes Fahren im Verkehr sorgen. Einige der Technologien, die sich dann in AL-Fahrzeugen als nützlich erweisen, sind Sensoren, Fusions- und Kollisionswarnung. Mit all diesen großartigen Eigenschaften hat die AL auf dem Transportmarkt eine große Nachfrage. Gemäß der KI in der Verkehrsmarktanalyse werden die meisten Fahrzeuge im Prognosezeitraum KI einsetzen. Aus diesem Grund wird der globale Marktwert der KI im Transportwesen im Jahr 2023 1,87 Milliarden erreichen.

Covid-Analyse

Covid 19 hat einen immensen Einfluss auf die globalen Märkte. Die KI im Transportgeschäft steht während dieser Pandemie vor großen Herausforderungen. Außerdem führt die wirtschaftliche Rezession zu Störungen des Marktbetriebs. Dies führt zu einer Verlangsamung der Gesamtnachfrage nach dem Markt. Aufgrund der Rezession ist die Produktion in diesem Zeitraum rückläufig.

Der KI-Transportmarkt hat verschiedene Branchen wie Lastwagen, Autos und andere Automobile. Das LKW-Segment des Marktes ist jedoch mit erheblichen Verlusten konfrontiert. Die KI im Transportwesen benötigt viel Zeit für den Einsatz. Der Einsatz von KI in Transporten ist in dieser Zeit jedoch zu einer Herausforderung geworden. Auch der Anstieg des Materialpreises macht den Prozess teuer. Dies sind Faktoren, die die künstliche Intelligenz (KI) beim Verkauf auf dem Transportmarkt während Covid 19 beeinflussen. Es wird jedoch erwartet, dass sich der Markt nach Covid schnell erholen wird.

Dynamik des Marktes

• Entscheidende Markttreiber

Es gibt nur wenige Treiber für die KI auf dem Transportmarkt, die die Nachfrage ständig erhöhen. Die Zahl der Verkehrsunfälle steigt in vielen Regionen. Mehr Fahrzeuge auf der Straße verursachen diese Unfälle. Die Zunahme von Verkehrsunfällen erhöht die Nachfrage nach KI im Transportwesen. KI-Technologie in Fahrzeugen kann den Fahrer vor Unfällen schützen. Es kann schnelle Updates zu Straßen und wichtigen Schildern bereitstellen. Es warnt den Benutzer in unfallgefährdeten Bereichen. Die Sicherheitsmerkmale des KI-Transports sind höher. Die stärkere Akzeptanz von KI in Autos kann die Sicherheit auf Straßen erhöhen.

Darüber hinaus ist die Nachfrage nach dem Markt für autonome Fahrzeuge immens. Autonome Autos sind hochwertig. Außerdem bevorzugen heute viele Benutzer diese Art von Fahrzeugen. KI ist in autonomen Autos eingebaut. Vom Fahren bis zur Fahrzeugwartung ist KI-Technologie in autonomen Fahrzeugen von entscheidender Bedeutung. Die steigende Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen ist ein entscheidender Treiber für diesen Markt. Die meisten autonomen Fahrzeuge nutzen Deep Learning. Deep Learning ist eine Kombination aus KI und maschinellem Lernen. Autonome Fahrzeuge können durch KI denken, fahren und lernen. Die hohe Nachfrage nach autonomen Lkw ist ein weiterer Treiber für diesen Markt. All diese Faktoren werden zu KI beim Gewinn des Transportmarktes führen.

• Marktwachstumschancen

LKW-Platooning wird diesem Markt einen außergewöhnlichen Spielraum bieten. Es wird davon ausgegangen, dass es sich in den kommenden Jahren um das erfolgreiche Marktsegment handelt. Der Fortschritt der KI auf dem Transportmarkt wird das Platooning von LKWs erhöhen. Außerdem wird KI-Transport in den kommenden Jahren zahlreiche Funktionen haben. Es wird neue Endverbraucher auf den Markt bringen. Die Integration von Sensoren, Spracherkennung, Signalerkennung und Fusion wird Wachstumschancen bieten. Die KI im Wachstum des Transportmarktes wird im Prognosezeitraum massiv sein. Darüber hinaus erlassen viele Regierungen strenge Gesetze zur Kontrolle der CO2-Emissionen.

Die KI in der Transporttechnologie ist die beste Lösung. Es ist eine Technologie, die für Kraftstoffeffizienz sorgt und die CO2-Emissionen reduziert. Diese staatliche Regelung wird sich günstig auf das Marktwachstum auswirken. Darüber hinaus nehmen die Bedenken hinsichtlich der Verkehrssegmentierung kontinuierlich zu. Der Einsatz von KI im Transportwesen bietet effiziente Routen. Die KI-Technologie kann den Fahrer auf Strecken mit weniger Verkehr führen. Dieses außergewöhnliche Angebot an KI-Transporten wird außergewöhnliche Wachstumsaussichten bieten.

• Die Marktbeschränkungen

Al in Transport hat viele Vorteile. Der Mangel an unterstützender Infrastruktur ist jedoch ein großes Hindernis für die KI auf dem Transportmarkt. Der Einsatz der KI im Transportwesen ist aufgrund mangelnder Infrastruktur schwierig. Heute gibt es in vielen Regionen nicht genügend Transporte, die die KI-Technologie unterstützen. Die Produktion des KI-gestützten Fahrzeugs ist heute geringer. Die meisten Fahrzeughersteller erhöhen ihre Produktion autonomer Fahrzeuge, wodurch dieses Problem behoben wird. Außerdem verstärken die Hauptakteure des Marktes ihre Forschung zur Integration von Al in reguläre Fahrzeuge.

• Die Herausforderungen des Marktes

Die Kosten für ein künstliches Intelligenzsystem sind eine große Herausforderung in diesem Markt. Die Kollisionswarnung, der Tempomat, das Spurassistenzsystem und die Totwinkelerkennung des AL-Systems sind die entscheidenden Merkmale des AL-Systems. Die hohen Kosten der Intelligenz machen es vielen Fahrzeugherstellern schwer, sie zu übernehmen. Die hohen Technologiekosten können sich auf die KI bei der Nachfrage und Akzeptanz des Transportmarktes auswirken.

• Analyse des kumulativen Wachstums

Das Wachstum des Al-Marktes bleibt im Prognosezeitraum stabil. Die KI auf dem Transportmarkt hat nur wenige außergewöhnliche Treiber, die die Nachfrage erhöhen werden. Die zunehmende Besorgnis über Verkehrsunfälle ist der entscheidende Treiber für diesen Markt. Da in den kommenden Jahren mehr Fahrzeuge auf der Straße unterwegs sind, werden die meisten Fahrzeughersteller die Al-Technologie einsetzen. Die Entwicklungen des LKW-Platoonings auf dem Markt werden viele Wachstumschancen schaffen. Die hohen Anschaffungs- und Bereitstellungskosten sind jedoch zurückhaltend auf diesem Markt. All diese Faktoren führen zu einer positiven KI in den Trends des Verkehrsmarktes.

• Analyse der Wertschöpfungskette

Die Region Asien-Pazifik wird im Prognosezeitraum ein stetiges Wachstum verzeichnen. Gemäß der KI in der Verkehrsmarktprognose handelt es sich außerdem um eine Region mit den höchsten Anteilen. Länder wie Japan und Indien erhöhen ihre KI-Transportproduktion. Japan wird voraussichtlich die am schnellsten wachsende KI auf dem Transportmarkt sein. Diese Region wird im Prognosezeitraum hohe Umsatzraten verzeichnen. Der japanische Lkw-Markt passt sich schnell an die KI-Technologie an. Darüber hinaus andere

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	USD 2402.1 Million
Market Size 2024	USD 2745.6 Million
Market Size 2032	USD 6118.7 Million
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	10.54% (2024-2032)
Base Year	2023
Market Forecast Period	2024-2032
Historical Data	2019- 2021
Market Forecast Units	Value (USD Million)
Report Coverage	Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered	Offering, Application, IoT Communication Technology, Machine Learning Technology and Region
Geographies Covered	Europe, North America, Asia-Pacific, Middle East & Africa, and South America
Countries Covered	The US, Germany, Canada, UK., Italy, France, Spain, Japan, China, Australia, India, South Korea, Brazil, and others.
Key Companies Profiled	·Siemens Mobility, Huawei Technologies Co. Ltd., Intel Corporation, NEC Corporation, Microsoft, IBM, Robert Bosch GmbH, Valeo, Daimler AG, Scania AB, Continental AG, Magna International Inc., Volvo, ZF Friedrichshafen AG, Nvidia
Key Market Opportunities	·Increasing Demand For AI Solutions In Railway Cargo Transportation
Key Market Dynamics	·Rising need for enhanced operational efficiency·       Increasing focus on enhancing driver and vehicle safety