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감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 조사 보고서: 2032년까지의 글로벌 예측


ID: MRFR/ICT/29518-HCR | 100 Pages | Author: Aarti Dhapte| January 2025

감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 개요


MRFR 분석에 따르면 2022년 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 규모는 1738억 달러(미화 10억 달러)로 추산되었습니다.


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 규모는 2023년 21.89(미화 10억 달러) 규모에서 2032년 174.44(미화 10억 달러) 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장은 CAGR(성장률)이 예상됩니다. 예측 기간(2024~2032) 동안 약 25.94%입니다.


주요 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 동향 강조


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장은 AI의 발전과 고객 통찰력에 대한 수요 증가로 인해 급증하고 있습니다. 주요 시장 동인으로는 AI 기반 고객 서비스 솔루션 채택 증가, 맞춤형 마케팅 캠페인에 대한 수요 증가, 고객 감정 및 선호도 이해에 대한 관심 증가 등이 있습니다. 성장 기회는 의료, 금융, 운송 부문에 있습니다.


최근 트렌드에는 소셜 미디어 플랫폼에 감정 인식 통합, 실시간 감정 분석 도구 개발, 전자상거래에서 감정 AI의 부상 등이 포함됩니다. 기업은 이러한 기술을 활용하여 고객 참여를 강화하고 의사 결정을 개선하며 혁신을 주도하고 있습니다.


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 개요


출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 동인


AI 및 ML 기술 채택 증가


현재 글로벌 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 업계에서는 인공 지능과 머신 러닝 기술이 크게 확산되고 있습니다. 이러한 기술의 도움으로 소프트웨어는 텍스트와 오디오에서 비디오에 이르기까지 많은 양의 데이터를 분석하여 사람들의 감정과 감정을 인식하고 분석할 수 있습니다. 인공지능과 머신러닝 채택이 증가하는 것은 주로 기업의 성장에 기인합니다. 고객을 이해해야 합니다. 감정과 정서가 좋아졌습니다.


적절한 소프트웨어의 도움으로 데이터를 분석하고 고객 서비스 제품 품질을 개선하거나 보다 효과적인 마케팅 조항을 선택하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 소매 업계에서는 감정 인식 소프트웨어를 활용하여 고객을 분석합니다. 쇼핑 경험에 대한 피드백을 제공하고 매장에 개선할 수 있는 점을 파악합니다. 소매업체는 매장 레이아웃, 제품 범위 또는 고객 서비스를 변경하여 판매 및 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.


따라서 현재 글로벌 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 산업의 동인 중 하나는 인공 지능 및 머신러닝 기술 채택의 증가입니다.


개인화된 고객 경험에 대한 수요 증가


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어는 현대의 경쟁적인 비즈니스 환경에 적응하고 고객에게 개인화된 경험을 제공하려는 기업들 사이에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 예를 들어, 의료 산업에서 감정 인식 소프트웨어는 통증이나 불안을 느끼는 환자를 식별하는 데 도움이 되며, 이를 통해 의료 전문가는 이러한 사람들에게 더 나은 진료를 제공할 수 있습니다. 교육 업계에서는 정서 분석 소프트웨어를 사용하여 학생들의 피드백을 분석하고 학습 과정을 개선할 영역을 식별합니다.


대체로 고객을 위한 개인화된 경험에 대한 수요 증가는 글로벌 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 산업 성장의 주요 동인 중 하나로 볼 수 있습니다.


감성 지능의 중요성에 대한 인식 증가


글로벌 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 산업 성장의 주요 동인 중 하나는 개인 생활과 전문 분야 모두에서 감성 지능의 중요성에 대한 인식이 높아지는 것입니다. 감성지능이란 자신의 감정은 물론 타인의 감정을 이해하고 관리하는 능력으로 정의할 수 있다. 결과적으로, 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어를 통해 사람들은 자신의 감정과 다른 개인의 감정을 더 잘 이해함으로써 감성 지능 기술을 향상시킬 수 있습니다.


예를 들어, 전문 분야의 맥락에서 감정 인식 소프트웨어는 직원들이 자신의 스트레스 수준을 인지하고 관리할 수 있게 하여 궁극적으로 직장에서의 성과와 만족도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 반면 학문 분야의 맥락에서 정서 분석 소프트웨어는 학생들이 자신의 감정을 더 잘 이해하고 관리할 수 있도록 해줄 수 있으며, 이는 학업 성과와 사회적 기술을 크게 향상시킬 가능성이 높습니다.


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 부문 통찰력


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 배포 모델 통찰력


글로벌 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장은 배포 모델을 기반으로 온프레미스와 클라우드 기반으로 분류됩니다. 클라우드 기반 부문은 예측 기간 동안 더 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 확장성, 유연성 및 비용 효율성으로 인해 클라우드 기반 솔루션의 채택이 증가함에 따라 이 부문의 성장이 촉진되고 있습니다. 온프레미스 부문은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 요구가 증가하고 하이브리드 배포 모델의 채택이 증가한 데 따른 것입니다.


2023년 전 세계 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 규모는 218억 9천만 달러로 평가되었습니다. 이러한 기술을 통해 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어는 텍스트, 음성 및 이미지에서 인간의 감정과 감정을 정확하게 식별하고 분석할 수 있습니다. 또한 고객 경험(CX) 개선에 대한 요구가 증가함에 따라 시장이 주도되고 있습니다. 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어는 기업이 고객의 감정과 감정을 이해하는 데 도움이 되며, 이는 고객 만족도와 충성도를 높이는 데 사용될 수 있습니다.


글로벌 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장은 경쟁이 매우 치열하며 수많은 공급업체가 다양한 솔루션을 제공합니다. 시장의 주요 공급업체로는 Google, Microsoft, IBM, Amazon Web Services 및 Salesforce가 있습니다.


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 통찰력


출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 조직 규모 통찰력


글로벌 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장은 조직 규모에 따라 중소기업과 대기업으로 분류됩니다. 현재 시장은 대기업 부문이 점유하고 있으며, 이는 시장 점유율의 약 55.4%를 차지하고 2023년까지 56.1%에 도달할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 감정 인식 및 감정 분석 채택이 증가함에 따라 계속해서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 고객 경험을 향상하고 마케팅 캠페인을 개선하며 고객 행동을 이해하기 위한 대기업의 소프트웨어입니다.


반면, 중소기업 부문은 2023년부터 2032년까지 약 28.12%의 더 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 2032년 말까지 중소기업을 위한 글로벌 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장은 중소기업이 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어의 이점을 점점 더 많이 실현함에 따라 654억 3천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어는 고객 데이터의 패턴과 추세를 감지하여 고객의 감정과 선호도를 이해하고, 고객 서비스를 개선하며 마케팅 전략을 최적화하기 위해 점점 더 많은 중소기업에서 채택되고 있습니다.


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 산업 수직적 통찰력


산업 부문을 위한 글로벌 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장은 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 2023년에는 고객 경험을 향상하고 마케팅 캠페인을 개인화하기 위한 감정 인식 및 감정 분석 도구의 채택이 증가함에 따라 전자상거래 산업이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 의료 산업 역시 환자의 감정을 분석하고 치료 결과를 개선할 수 있는 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.


은행, 금융 서비스, 보험(BFSI) 부문은 감정 인식 및 감정 분석 도구를 통해 금융 위험을 식별 및 완화하고 고객 서비스를 향상하며 사기 활동을 감지하는 데 도움이 되므로 전체 시장 수익에 크게 기여할 것으로 예상됩니다. 정부 부문에서는 공공 서비스를 개선하고 시민 정서를 이해하며 정책 수립을 강화하기 위해 이러한 솔루션을 채택할 것으로 예상됩니다. 제조 업계에서는 생산 프로세스를 최적화하고 작업자 안전을 개선하며 품질 관리를 강화하기 위한 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.


미디어 및 엔터테인먼트 업계에서도 이러한 도구를 활용하여 시청자의 감정을 분석하고 콘텐츠를 개인화하며 더욱 매력적인 경험을 창출할 것으로 예상됩니다.


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 애플리케이션 통찰력


애플리케이션 부문은 글로벌 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 주요 애플리케이션에는 CRM(고객 관계 관리), 시장 조사, 예측 분석, 위험 평가 및 소셜 미디어 모니터링이 포함됩니다. 이 중 CRM은 향후 몇 년간 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 고객 경험을 향상하고 매출 성장을 촉진하기 위해 CRM 솔루션 채택이 증가하는 것이 이 부문을 이끄는 주요 요인입니다. 시장 조사는 고객 선호도와 시장 동향에 대한 통찰력을 얻기 위해 점점 더 많은 기업에서 감정 분석을 활용하는 주요 애플리케이션입니다.


예측 분석은 조직이 미래 결과를 예측하고 데이터 기반 결정을 내리려고 함에 따라 주목을 받고 있습니다. 위험 평가 및 소셜 미디어 모니터링은 조직이 잠재적인 위험을 식별하고 브랜드 평판을 모니터링하는 데 도움이 되는 기타 중요한 애플리케이션입니다.


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 분석 유형 통찰력


분석 유형 세그먼트 통찰력 및 개요 글로벌 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장은 분석 유형에 따라 감정 인식 및 감정 분석으로 분류됩니다. 감정 인식 부문은 예측 기간 동안 CAGR 25.94%로 성장할 것으로 예상되는 반면, 감정 분석 부문은 CAGR 25.94%로 성장할 것으로 예상됩니다. 감정 인식 분석은 기업이 고객의 감정 상태를 이해하고 이를 통해 고객 만족도와 참여도를 높이는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 2023년 감정 인식 부문의 매출은 약 218억 9천만 달러였습니다.


감정 A반면에 분석 분석은 기업이 고객의 감정을 이해하는 데 도움이 되며, 이는 제품 개발 및 마케팅 캠페인을 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장의 성장은 소셜 미디어 사용 증가, 전자 상거래의 인기 증가, 기업이 고객을 이해해야 하는 필요성 증가 등 다양한 요인에 의해 주도되고 있습니다.


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 지역 통찰력


글로벌 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장은 북미, 유럽, APAC, 남미 및 MEA로 분류됩니다. 북미는 주요 기술 기업의 존재와 첨단 기술의 조기 채택에 힘입어 2023년 전 세계 매출의 35% 이상을 차지하는 가장 큰 지역 시장입니다. 유럽은 다양한 산업에서 감정 인식 및 감정 분석 솔루션의 채택률이 높기 때문에 30%가 넘는 상당한 점유율을 차지하는 두 번째로 큰 지역 시장입니다. APAC는 중국, 인도 등 신흥 경제에서 이러한 기술 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 남미와 MEA는 예측 기간 동안 꾸준한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 지역 통찰력


출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 주요 업체 및 경쟁 통찰력


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장의 주요 업체들은 시장 점유율을 확대하고 제품을 강화하기 위해 다양한 전략을 구현하고 있습니다. 여기에는 파트너십, 인수, 신제품 개발이 포함됩니다. 예를 들어, 2023년 Affectiva는 자동차 산업을 위한 감성 AI 솔루션 제공업체인 EmoVu를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 Affectiva는 자동차 시장에서의 입지를 강화하고 제품 포트폴리오를 확장할 수 있었습니다. 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장을 선도하는 플레이어들은 또한 고급 기술을 개발하고 솔루션에 통합하는 데 주력하고 있습니다. 여기에는 기계 학습, 딥 러닝, 인공 지능(AI)을 사용하여 감정 인식 및 감정 분석의 정확성과 효율성을 향상시키는 것이 포함됩니다. 감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 개발은 고객 서비스, 마케팅, 의료, 교육 등 다양한 산업 분야에서 이러한 솔루션의 채택이 증가함에 따라 주도됩니다.


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장의 선두 기업 중 하나는 Affectiva입니다. 이 회사는 2009년에 설립되었으며 매사추세츠 주 보스턴에 본사를 두고 있습니다. Affectiva는 표정 분석, 감정 탐지, 감정 분석 등 다양한 감정 인식 및 감정 분석 솔루션을 제공합니다. 회사의 솔루션은 소매, 자동차, 의료, 교육 등 다양한 산업 분야의 기업에서 사용됩니다. Affectiva의 고객으로는 코카콜라, 포드, 유니레버 등 세계 최대 기업이 있습니다.


Affectiva의 주요 경쟁자는 Noldus입니다. Noldus는 1989년에 설립된 네덜란드 회사입니다. 이 회사는 얼굴 표정 분석, 신체 언어 분석, 음성 분석 등 다양한 감정 인식 및 감정 분석 솔루션을 제공합니다. Noldus의 솔루션은 의료, 교육, 연구 등 다양한 산업 분야의 기업에서 사용됩니다. Noldus의 고객으로는 하버드 대학교, MIT, 옥스퍼드 대학교 등 세계 최고의 연구 기관이 있습니다.


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.


    메달리아

    스프링클러

    어펙티바

    좋아요

    말을 넘어서

    아마존

    클라라브리지

    마이크로소프트

    콜마이너

    SAS 연구소

    퀄트릭스

    구글

    베린트 시스템

    IBM


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 산업 발전


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장은 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 25.94%를 기록하며 2032년까지 1,744억 4천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 고객 서비스, 마케팅, 의료 산업에서의 채택 증가에 기인할 수 있습니다. 예를 들어, 2023년에 Google Cloud는 머신러닝을 사용하여 고객 피드백 및 리뷰를 포함하여 구조화되지 않은 문서를 분석하는 도구인 Document AI를 출시했습니다. 이 도구는 기업이 고객 감정을 이해하고 그에 따라 제품과 서비스를 개선하는 데 도움이 됩니다.


또한 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 발전이 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2024년에 Microsoft는 AI 기반 애플리케이션 구축을 위해 OpenAI의 GPT-3 언어 모델에 대한 액세스를 제공하는 Azure OpenAI 서비스를 도입했습니다. 이 서비스를 사용하면 정확성과 효율성이 향상된 감정 인식 및 감정 분석 도구를 개발할 수 있습니다.


감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 세분화 통찰력


    감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 전개 모델 전망


      온프레미스

      클라우드 기반

    감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 조직 규모 전망


      중소기업(SME)

      대기업

    감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 산업 수직 전망


      전자상거래

      의료

      은행, 금융 서비스, 보험(BFSI)

      정부

      제조

      미디어 및 엔터테인먼트

    감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 적용 전망


      고객 관계 관리(CRM)

      시장 조사

      예측 분석

      위험 평가

      소셜 미디어 모니터링

    감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 분석 유형 전망


      감정인식

      감정 분석

    감정 인식 및 감정 분석 소프트웨어 시장 지역 전망


      북미

      유럽

      남미

      아시아 태평양

      중동 및 아프리카

Report Attribute/Metric Details
Market Size 2022 17.38(USD Billion)
Market Size 2023 21.89(USD Billion)
Market Size 2032 174.44(USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR) 25.94% (2024 - 2032)
Report Coverage Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year 2023
Market Forecast Period 2024 - 2032
Historical Data 2019 - 2023
Market Forecast Units USD Billion
Key Companies Profiled Medallia, Sprinklr, Affectiva, NICE, Beyond Verbal, Amazon, Clarabridge, Microsoft, CallMiner, SAS Institute, Qualtrics, Google, Verint Systems, IBM
Segments Covered Deployment Model, Organization Size, Industry Vertical, Application, Analytics Type, Regional
Key Market Opportunities 1 Increasing Adoption in Healthcare2 Growth in Retail and E-commerce3 Advancements in Artificial Intelligence4 Rising Demand for Customer Experience Analysis5 Government Initiatives and Funding
Key Market Dynamics Growing demand for customer insights Advancement of AI technologies Increasing focus on employee engagement Rising adoption in healthcare and education
Countries Covered North America, Europe, APAC, South America, MEA


Frequently Asked Questions (FAQ) :

The Emotion Recognition and Sentiment Analysis Software Market was projected to reach a valuation of 21.89 billion USD in 2023.

The Emotion Recognition and Sentiment Analysis Software Market is projected to reach a valuation of 174.44 billion USD in 2032.

The Emotion Recognition and Sentiment Analysis Software Market is expected to grow at a CAGR of 25.94% from 2024 to 2032.

North America and Europe are expected to be the key regions driving the growth of the Emotion Recognition and Sentiment Analysis Software Market.

Emotion Recognition and Sentiment Analysis Software finds applications in various industries, including customer service, market research, and healthcare.

Key competitors in the Emotion Recognition and Sentiment Analysis Software Market include IBM, Microsoft, Google and Amazon.

The growing demand for customer insights, the increasing adoption of AI and machine learning, and the rising need for personalized customer experiences are driving the growth of the Emotion Recognition and Sentiment Analysis Software Market.

Challenges faced by the Emotion Recognition and Sentiment Analysis Software Market include data privacy concerns, the need for accurate and reliable data, and the lack of skilled professionals.

Opportunities for the Emotion Recognition and Sentiment Analysis Software Market include the increasing adoption of IoT devices, the growing popularity of social media, and the rising demand for personalized advertising.

Key trends in the Emotion Recognition and Sentiment Analysis Software Market include the integration of AI and machine learning, the development of new and innovative applications, and the growing focus on customer experience.

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