Marktforschungsbericht für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse: Globale Prognose bis 2032

Marktübersicht für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse

Laut MRFR-Analyse wurde die Marktgröße für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse im Jahr 2022 auf 17,38 (Milliarden US-Dollar) geschätzt.

Es wird erwartet, dass der Markt für Emotionserkennungs- und Stimmungsanalysesoftware von 21,89 (Milliarden US-Dollar) im Jahr 2023 auf 174,44 (Milliarden US-Dollar) im Jahr 2032 wächst. Die CAGR (Wachstumsrate) des Softwaremarkts für Emotionserkennung und Stimmungsanalyse wird voraussichtlich betragen rund 25,94 % im Prognosezeitraum (2024 – 2032).

Wichtige Markttrends für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse hervorgehoben

Der Markt für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse erlebt einen Aufschwung, der durch Fortschritte in der KI und eine gestiegene Nachfrage nach Kundeneinblicken angetrieben wird. Zu den wichtigsten Markttreibern gehören die zunehmende Akzeptanz von KI-gestützten Kundenservicelösungen, die steigende Nachfrage nach personalisierten Marketingkampagnen und die zunehmende Fokussierung auf das Verständnis der Kundenemotionen und -präferenzen. Wachstumschancen liegen im Gesundheits-, Finanz- und Transportsektor.

Zu den jüngsten Trends gehören die Integration der Emotionserkennung in Social-Media-Plattformen, die Entwicklung von Tools zur Stimmungsanalyse in Echtzeit und der Aufstieg der Emotions-KI im E-Commerce. Unternehmen nutzen diese Technologien, um die Kundenbindung zu verbessern, die Entscheidungsfindung zu verbessern und Innovationen voranzutreiben.

Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Markttreiber für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse

Zunehmende Akzeptanz von KI- und ML-Technologien

Derzeit erlebt der globale Markt für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse eine erhebliche Verbreitung von Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Mit Hilfe dieser Technologien kann die Software eine große Datenmenge, von Text über Audio bis hin zu Video, analysieren, um Emotionen und Gefühle von Menschen zu erkennen und zu analysieren. Der zunehmende Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen wird in erster Linie den Unternehmen zugeschrieben. müssen die Aspekte ihrer Kunden verstehen Emotionen und Gefühle besser.

Mit Hilfe geeigneter Software können die Daten analysiert und zur Verbesserung der Produktqualität im Kundenservice oder zur Auswahl effektiverer Marketingmaßnahmen genutzt werden. Beispielsweise wird in der Einzelhandelsbranche Software zur Emotionserkennung eingesetzt, um die Emotionen der Kunden zu analysieren. Feedback zu ihrem Einkaufserlebnis geben und die Verbesserungen ermitteln, die am Geschäft vorgenommen werden können. Der Einzelhändler kann das Layout des Ladens, sein Produktsortiment oder seinen Kundenservice ändern und so seinen Umsatz und die Kundenzufriedenheit verbessern.

Daher ist derzeit einer der Haupttreiber des globalen Marktes für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse die zunehmende Einführung von Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.

Steigende Nachfrage nach personalisierten Kundenerlebnissen

Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse erfreut sich bei Unternehmen, die sich an das heutige wettbewerbsintensive Geschäftsumfeld anpassen und ihren Kunden personalisierte Erlebnisse bieten möchten, immer größerer Beliebtheit. Im Gesundheitswesen beispielsweise hilft Software zur Emotionserkennung dabei, Patienten zu identifizieren, die Schmerzen oder Angst verspüren, wodurch medizinisches Fachpersonal diesen Menschen eine bessere Pflege bieten kann. In der Bildungsbranche wird Stimmungsanalysesoftware verwendet, um das Feedback von Schülern zu analysieren und Bereiche zur Verbesserung des Lernprozesses zu identifizieren.

Alles in allem kann die gestiegene Nachfrage nach personalisierten Erlebnissen für Kunden als einer der Haupttreiber für das Wachstum der globalen Marktbranche für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse angesehen werden.

Steigendes Bewusstsein für die Bedeutung emotionaler Intelligenz

Einer der wichtigsten Wachstumstreiber im globalen Markt für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse ist die zunehmende Anerkennung der vorausschauenden Bedeutung emotionaler Intelligenz sowohl im Privatleben als auch im Berufsleben. Emotionale Intelligenz kann als die Fähigkeit definiert werden, die eigenen Emotionen sowie die Emotionen anderer zu verstehen und zu verwalten. Daher kann Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse es Menschen ermöglichen, ihre emotionalen Intelligenzfähigkeiten zu verbessern, indem sie ein besseres Verständnis ihrer eigenen Emotionen und der Gefühle anderer Personen erlangen.

Im beruflichen Umfeld könnte Software zur Emotionserkennung den Mitarbeitern beispielsweise dabei helfen, ihren Stresspegel zu erkennen und zu bewältigen, was letztendlich zu einer erheblichen Steigerung ihrer Leistung und Zufriedenheit bei der Arbeit führt. Andererseits könnte Software zur Sentimentanalyse im akademischen Kontext den Schülern ermöglichen, ihre Emotionen besser zu verstehen und mit ihnen umzugehen, was ihre akademischen Ergebnisse und sozialen Fähigkeiten wahrscheinlich erheblich verbessern wird.

Einblicke in das Marktsegment für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse

Einblicke in das Marktbereitstellungsmodell für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse

Der globale Markt für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse ist je nach Bereitstellungsmodell in lokal und cloudbasiert unterteilt. Es wird erwartet, dass das Cloud-basierte Segment im Prognosezeitraum einen größeren Marktanteil halten wird. Die zunehmende Akzeptanz cloudbasierter Lösungen aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz treibt das Wachstum dieses Segments voran. Es wird erwartet, dass das On-Premises-Segment im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen wird. Dieses Wachstum ist auf den steigenden Bedarf an Datensicherheit und Datenschutz sowie auf die zunehmende Akzeptanz hybrider Bereitstellungsmodelle zurückzuführen.

Im Jahr 2023 wurde die globale Marktgröße für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse auf 21,89 Milliarden US-Dollar geschätzt. Diese Technologien ermöglichen es Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse, menschliche Emotionen und Gefühle anhand von Text, Sprache und Bildern genau zu identifizieren und zu analysieren. Der Markt wird auch durch den wachsenden Bedarf an Verbesserungen des Kundenerlebnisses (CX) angetrieben. Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse kann Unternehmen dabei helfen, die Emotionen und Gefühle der Kunden zu verstehen, was zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit und -loyalität genutzt werden kann.

Der globale Markt für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse ist hart umkämpft, da eine Reihe von Anbietern unterschiedliche Lösungen anbieten. Zu den wichtigsten Anbietern auf dem Markt gehören Google, Microsoft, IBM, Amazon Web Services und Salesforce.

Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Einblicke in die Marktorganisation für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse

Der globale Markt für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse ist nach Organisationsgröße in kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen unterteilt. Der Markt wird derzeit vom Segment der Großunternehmen besetzt, das rund 55,4 % des Marktanteils ausmacht und bis 2023 voraussichtlich 56,1 % erreichen wird. Es wird erwartet, dass dieses Segment seine Dominanz aufgrund der zunehmenden Einführung von Emotionserkennung und Stimmungsanalyse fortsetzt Software von großen Unternehmen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, Marketingkampagnen zu verbessern und das Kundenverhalten zu verstehen.

Andererseits wird erwartet, dass das KMU-Segment von 2023 bis 2032 eine höhere CAGR von rund 28,12 % verzeichnen wird. Bis Ende 2032 wird der globale Markt für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse für KMU voraussichtlich einen Wert von 65,43 Milliarden US-Dollar haben, da KMU zunehmend die Vorteile von Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse nutzen. Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse wird zunehmend von KMU eingesetzt, um Muster und Trends in Kundendaten zu erkennen, um deren Emotionen und Vorlieben zu verstehen, den Kundenservice zu verbessern und Marketingstrategien zu optimieren.

Vertikale Einblicke in die Marktbranche für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse

Es wird erwartet, dass der globale Markt für Emotionserkennungs- und Stimmungsanalysesoftware für das vertikale Industriesegment in den kommenden Jahren erheblich wachsen wird. Im Jahr 2023 hatte die E-Commerce-Branche den größten Marktanteil aufgrund der zunehmenden Einführung von Tools zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und zur Personalisierung von Marketingkampagnen. Auch für die Gesundheitsbranche wird ein erhebliches Wachstum erwartet, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach Lösungen, die die Emotionen der Patienten analysieren und die Behandlungsergebnisse verbessern können.

Der Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor (BFSI) wird voraussichtlich erheblich zum Gesamtumsatz des Marktes beitragen, da Tools zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse dabei helfen können, finanzielle Risiken zu identifizieren und zu mindern, den Kundenservice zu verbessern und betrügerische Aktivitäten aufzudecken. Von der Regierung wird erwartet, dass sie diese Lösungen übernimmt, um die öffentlichen Dienstleistungen zu verbessern, die Stimmung der Bürger zu verstehen und die Politikgestaltung zu verbessern. Es wird erwartet, dass die Fertigungsindustrie eine steigende Nachfrage nach Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse verzeichnen wird, um Produktionsprozesse zu optimieren, die Arbeitssicherheit zu verbessern und die Qualitätskontrolle zu verbessern.

Von der Medien- und Unterhaltungsbranche wird erwartet, dass sie diese Tools auch nutzt, um die Emotionen des Publikums zu analysieren, Inhalte zu personalisieren und ansprechendere Erlebnisse zu schaffen.

Einblicke in Marktanwendungen für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse

Das Anwendungssegment spielt eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung des globalen Marktes für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse. Zu den wichtigsten Anwendungen gehören Customer Relationship Management (CRM), Marktforschung, Predictive Analytics, Risikobewertung und Social Media Monitoring. Dabei wird erwartet, dass CRM in den kommenden Jahren einen bedeutenden Marktanteil halten wird. Der zunehmende Einsatz von CRM-Lösungen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und zur Steigerung des Umsatzwachstums ist ein wesentlicher Treiber dieses Segments. Marktforschung ist eine weitere wichtige Anwendung, bei der Unternehmen zunehmend Stimmungsanalysen nutzen, um Erkenntnisse über Kundenpräferenzen und Markttrends zu gewinnen.

Predictive Analytics gewinnt ebenfalls an Bedeutung, da Unternehmen versuchen, zukünftige Ergebnisse vorherzusehen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Risikobewertung und Social-Media-Überwachung sind weitere wichtige Anwendungen, die Unternehmen dabei helfen, potenzielle Risiken zu erkennen und den Ruf der Marke zu überwachen.

Einblicke in Marktanalysen für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse

Analysetyp-Segmenteinblicke und -Überblick Der globale Markt für Emotionserkennungs- und Stimmungsanalysesoftware ist nach Analysetyp in Emotionserkennung und Stimmungsanalyse unterteilt. Das Segment Emotion Recognition wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer CAGR von 25,94 % wachsen, während das Segment Sentiment Analysis voraussichtlich mit einer CAGR von 25,94 % wachsen wird. Emotion Recognition Analytics hilft Unternehmen, den emotionalen Zustand ihrer Kunden zu verstehen, was zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit und -bindung genutzt werden kann. Beispielsweise erwirtschaftete das Segment Emotion Recognition im Jahr 2023 einen Umsatz von rund 21,89 Milliarden US-Dollar.

Stimmung ANalysis Analytics hingegen hilft Unternehmen dabei, die Stimmung ihrer Kunden zu verstehen, was zur Verbesserung der Produktentwicklung und Marketingkampagnen genutzt werden kann. Das Wachstum des Marktes für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse wird durch eine Reihe von Faktoren vorangetrieben, darunter die zunehmende Nutzung sozialer Medien, die wachsende Beliebtheit des E-Commerce und das zunehmende Bedürfnis von Unternehmen, ihre Kunden zu verstehen.

Regionale Einblicke in den Markt für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse

Der globale Markt für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse ist in Nordamerika, Europa, APAC, Südamerika und MEA unterteilt. Nordamerika ist der größte regionale Markt und macht im Jahr 2023 über 35 % des weltweiten Umsatzes aus, was auf die Präsenz großer Technologieunternehmen und die frühzeitige Einführung fortschrittlicher Technologien zurückzuführen ist. Europa ist der zweitgrößte regionale Markt mit einem bedeutenden Anteil von über 30 %, was auf die hohe Akzeptanz von Lösungen zur Emotionserkennung und Sentimentanalyse in verschiedenen Branchen zurückzuführen ist. Es wird erwartet, dass APAC im Prognosezeitraum das schnellste Wachstum verzeichnen wird, was auf die zunehmende Einführung dieser Technologien in Schwellenländern wie China und Indien zurückzuführen ist. Südamerika und MEA werden im Prognosezeitraum voraussichtlich eine stetige Wachstumsrate aufweisen.

Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Emotionserkennungs- und Stimmungsanalyse-Software – Hauptakteure und Wettbewerbseinblicke

Große Akteure auf dem Markt für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse implementieren verschiedene Strategien, um ihren Marktanteil auszubauen und ihr Angebot zu verbessern. Dazu gehören Partnerschaften, Akquisitionen und die Entwicklung neuer Produkte. Im Jahr 2023 erwarb Affectiva beispielsweise EmoVu, einen Anbieter emotionaler KI-Lösungen für die Automobilindustrie. Durch diese Akquisition konnte Affectiva seine Position im Automobilmarkt stärken und sein Produktportfolio erweitern. Führende Marktteilnehmer für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse konzentrieren sich auch auf die Entwicklung und Integration fortschrittlicher Technologien in ihre Lösungen. Dazu gehört der Einsatz von maschinellem Lernen, Deep Learning und künstlicher Intelligenz (KI), um die Genauigkeit und Effizienz der Emotionserkennung und Stimmungsanalyse zu verbessern. Die Marktentwicklung für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse wird auch durch die zunehmende Akzeptanz dieser Lösungen in verschiedenen Branchen vorangetrieben, darunter Kundenservice, Marketing, Gesundheitswesen und Bildung.

Eines der führenden Unternehmen auf dem Markt für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse ist Affectiva. Das Unternehmen wurde 2009 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Boston, Massachusetts. Affectiva bietet eine Reihe von Lösungen zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse, einschließlich Gesichtsausdrucksanalyse, Emotionserkennung und Stimmungsanalyse. Die Lösungen des Unternehmens werden von Unternehmen in verschiedenen Branchen genutzt, darunter Einzelhandel, Automobil, Gesundheitswesen und Bildung. Zu den Kunden von Affectiva gehören einige der weltweit größten Unternehmen wie Coca-Cola, Ford und Unilever.

Ein Hauptkonkurrent von Affectiva ist Noldus. Noldus ist ein niederländisches Unternehmen, das 1989 gegründet wurde. Das Unternehmen bietet eine Reihe von Lösungen zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse, darunter Gesichtsausdrucksanalyse, Körpersprachanalyse und Sprachanalyse. Die Lösungen von Noldus werden von Unternehmen in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Bildungswesen und in der Forschung. Zu den Kunden von Noldus gehören einige der weltweit führenden Forschungseinrichtungen wie die Harvard University, das MIT und die Oxford University.

Zu den wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse gehören

• Medaille




• Sprinklr




• Affectiva




• SCHÖN




• Jenseits des Verbalen




• Amazon




• Clarabridge




• Microsoft




• CallMiner




• SAS-Institut




• Qualtrics




• Google




• Verint Systems




• IBM

Entwicklungen auf dem Markt für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse

Der Markt für Emotionserkennungs- und Stimmungsanalysesoftware wird bis 2032 voraussichtlich 174,44 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 25,94 % von 2024 bis 2032 entspricht. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Akzeptanz in den Branchen Kundenservice, Marketing und Gesundheitswesen zurückzuführen. Im Jahr 2023 brachte Google Cloud beispielsweise Document AI auf den Markt, ein Tool, das maschinelles Lernen nutzt, um unstrukturierte Dokumente, einschließlich Kundenfeedback und Bewertungen, zu analysieren. Dieses Tool hilft Unternehmen, die Stimmung ihrer Kunden zu verstehen und ihre Produkte und Dienstleistungen entsprechend zu verbessern.

Darüber hinaus wird erwartet, dass Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) das Marktwachstum weiter vorantreiben werden. Beispielsweise führte Microsoft im Jahr 2024 den Azure OpenAI Service ein, der Zugriff auf das GPT-3-Sprachmodell von OpenAI für die Erstellung KI-gestützter Anwendungen bietet. Mit diesem Dienst können Tools zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse mit verbesserter Genauigkeit und Effizienz entwickelt werden.

Einblicke in die Marktsegmentierung von Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse

• Marktausblick für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse, Bereitstellungsmodell

  
  
  
  

  • Vor Ort

  
  

  • Cloudbasiert

  
  



• Marktorganisation für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse, Größenausblick

  
  
  
  

  • Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)

  
  

  • Große Unternehmen

  
  



• Branchenausblick für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse – vertikaler Branchenausblick

  
  
  
  

  • E-Commerce

  
  

  • Gesundheitswesen

  
  

  • Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)

  
  

  • Regierung

  
  

  • Herstellung

  
  

  • Medien und Unterhaltung

  
  



• Marktanwendungsausblick für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse

  
  
  
  

  • Kundenbeziehungsmanagement (CRM)

  
  

  • Marktforschung

  
  

  • Vorhersageanalyse

  
  

  • Risikobewertung

  
  

  • Social-Media-Überwachung

  
  



• Marktanalyse-Typausblick für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse

  
  
  
  

  • Emotionserkennung

  
  

  • Stimmungsanalyse

  
  



• Regionaler Ausblick auf den Markt für Software zur Emotionserkennung und Stimmungsanalyse

  
  
  
  

  • Nordamerika

  
  

  • Europa

  
  

  • Südamerika

  
  

  • Asien-Pazifik

  
  

  • Naher Osten und Afrika