빅데이터 엔지니어링 서비스 시장 조사 보고서 - 2032년까지 예측
ID: MRFR/ICT/26984-HCR | 100 Pages | Author: Aarti Dhapte| January 2025
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 개요:
MRFR 분석에 따르면 2022년 빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 규모는 175.81(미화 10억 달러)로 추산됩니다. 빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 규모는 2023년 197.24(USD Billion)에서 2032년 555.2(USD Billion)까지 성장할 것으로 예상됩니다. The Big Data Engineering 서비스 시장 CAGR(성장률)은 예측 기간(2024~2032년) 동안 약 12.19%로 예상됩니다.
주요 빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 동향 강조
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 클라우드 서비스 채택 증가, 데이터 사용량이 많은 애플리케이션 증가, 그리고 데이터에서 얻은 정보에 대한 욕구가 증가하고 있습니다. 기업들이 경쟁에서 승리할 뿐만 아니라 행동하고 의사결정을 내리기 위해 빅데이터를 활용하기 시작하면서 이러한 성장은 앞으로도 지속될 것으로 예상됩니다.
또한 중요한 시장 동인은 데이터의 양과 복잡성의 증가, 사용자 사이의 인공 지능 및 기계 학습 기술의 성장, 분석 및 시각화 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업이 비용을 절감하는 동시에 효율성을 높이려고 하기 때문에 클라우드 중심 데이터베이스로의 움직임은 시장 성장에도 기여하고 있습니다.
기타 관심 분야로는 새로운 데이터 엔지니어링 도구 및 기술 탐색, 빅데이터의 새로운 적용 영역, 비즈니스 확장 등이 있습니다. 새로운 지역으로. 현재 시장 동향은 무엇보다도 데이터 레이크, 데이터 가상화 사용, 예측 분석 채택입니다.
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 강하다&
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 동인
클라우드 기반 빅 데이터 솔루션 채택 증가
클라우드 기반 빅 데이터 솔루션의 채택 증가는 빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 산업의 주요 동인입니다. 기업에서는 확장성, 유연성, 비용 효율성을 활용하기 위해 점점 더 많은 데이터와 애플리케이션을 클라우드로 이동하고 있습니다. 클라우드 기반 빅 데이터 솔루션을 사용하면 기업은 온프레미스 솔루션보다 더 효율적이고 비용 효율적으로 대용량 데이터를 저장하고 처리할 수 있습니다. 이로 인해 기업이 클라우드 기반 빅 데이터 솔루션을 설계, 구현 및 관리하는 데 도움이 되는 빅 데이터 엔지니어링 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드는 빅 데이터의 힘을 활용하려는 기업에게 매력적인 옵션이 되는 여러 가지 이점을 제공합니다. 첫째, 클라우드는 확장 가능하므로 기업이 필요에 따라 리소스를 쉽게 추가하거나 제거할 수 있습니다. 이를 통해 변동하는 데이터 볼륨을 쉽게 처리하고 사용되지 않은 용량에 대한 비용을 지불하지 않아도 됩니다. 둘째, 클라우드는 유연합니다. 즉, 기업은 특정 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 서비스 중에서 선택할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 고유한 요구 사항에 맞게 빅 데이터 솔루션을 맞춤화할 수 있습니다. 셋째, 클라우드는 비용 효율적입니다. 즉, 기업은 하드웨어와 소프트웨어를 구매하고 유지 관리하는 초기 비용을 피할 수 있습니다. 이를 통해 모든 규모의 기업이 빅 데이터 솔루션에 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 전반적으로 클라우드 기반 빅 데이터 솔루션의 채택이 증가하면서 빅 데이터 엔지니어링 서비스 제공업체에 중요한 기회가 창출되고 있습니다. 클라우드 기반 빅 데이터 솔루션을 설계, 구현, 관리하는 데 도움을 줄 파트너를 찾는 기업이 점점 늘어나고 있습니다. 이로 인해 빅 데이터 엔지니어링 서비스에 대한 수요가 증가하고 있으며 앞으로도 빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 산업의 성장을 지속적으로 주도할 것으로 예상됩니다.
데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스에 대한 수요 증가
데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스에 대한 수요 증가는 빅데이터 엔지니어링 서비스 시장 산업의 또 다른 주요 동인입니다. 기업에서는 점점 더 데이터의 가치를 인식하고 있으며 이를 사용하여 운영, 고객 및 시장에 대한 통찰력을 얻을 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 빅 데이터 엔지니어링 서비스는 기업이 대량의 데이터를 수집, 저장, 처리 및 분석하여 의미 있는 통찰력을 추출하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그런 다음 이러한 통찰력을 사용하여 의사 결정을 개선하고 운영을 최적화하며 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스에 대한 수요는 데이터 가용성 증가, 데이터 분석 도구의 정교함 증가, 데이터 가치에 대한 인식 증가 등 다양한 요인에 의해 주도되고 있습니다. 이제 기업은 다음에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 고객 거래, 소셜 미디어, IoT 장치 등 다양한 소스. 이 데이터는 고객 행동, 시장 동향 및 운영 효율성에 대한 통찰력을 얻는 데 사용될 수 있습니다. 전반적으로 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스에 대한 수요 증가는 빅 데이터 엔지니어링 서비스 제공업체에게 중요한 기회를 창출하고 있습니다. 기업에서는 데이터를 수집, 저장, 처리 및 분석하는 데 도움을 줄 파트너를 점점 더 찾고 있습니다. 이로 인해 빅 데이터 엔지니어링 서비스에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 산업의 성장을 지속적으로 주도할 것으로 예상됩니다. 앞으로 몇 년이 걸릴 것입니다.
데이터 보안 및 거버넌스의 필요성
데이터 보안 및 거버넌스의 필요성은 빅데이터 엔지니어링 서비스 시장 산업의 주요 동인입니다. 기업에서는 데이터 보안에 대해 점점 더 우려하고 있으며 무단 액세스, 도난, 오용으로부터 데이터를 보호할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 빅 데이터 엔지니어링 서비스는 기업이 데이터 보안 조치를 구현하여 이러한 위협으로부터 데이터를 보호하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 데이터 보안은 모든 규모의 기업에서 중요한 문제입니다. 데이터 침해로 인해 금전적 손실, 명예 훼손 및 법적 책임이 발생할 수 있습니다. 기업은 무단 액세스, 도난, 오용으로부터 데이터를 보호하기 위해 데이터 보안 조치를 구현해야 합니다. 데이터 거버넌스는 기업에게도 중요한 고려 사항입니다. 데이터 거버넌스는 데이터의 품질, 일관성, 보안을 보장하기 위해 데이터를 관리하는 프로세스입니다. 데이터 거버넌스는 기업이 데이터의 정확성, 신뢰성, 접근성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 전반적으로 데이터 보안 및 거버넌스에 대한 필요성은 빅 데이터 엔지니어링 서비스 제공업체에게 중요한 기회를 창출하고 있습니다. 기업에서는 데이터 보안 및 거버넌스 조치를 구현하는 데 도움을 줄 파트너를 점점 더 찾고 있습니다. 이로 인해 빅 데이터 엔지니어링 서비스에 대한 수요가 증가하고 있으며 앞으로도 빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 산업의 성장을 지속적으로 주도할 것으로 예상됩니다.
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 부문 통찰력
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 배포 모델 통찰력
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 배포 모델을 기반으로 온프레미스, 클라우드 및 하이브리드로 분류됩니다. 클라우드 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 부문의 성장은 기업의 클라우드 기반 서비스 채택 증가에 기인할 수 있습니다. 클라우드 기반 서비스는 확장성, 유연성, 비용 효율성 등 온프레미스 솔루션에 비해 여러 가지 이점을 제공합니다. 온프레미스 부문은 예측 기간 동안 꾸준한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 온프레미스 솔루션은 민감한 데이터를 처리하는 기업에 중요한 데이터에 대한 더 강력한 제어 및 보안을 제공합니다. 하이브리드 부문은 예측 기간 동안 상당한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 하이브리드 솔루션은 온프레미스 및 클라우드 기반 솔루션의 이점을 모두 제공하여 기업이 특정 요구 사항에 가장 적합한 옵션을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. 2024년 빅데이터 엔지니어링 서비스 시장 가치는 2,314억 5천만 달러로 평가되었습니다.
시장 성장은 다양한 산업 분야에 걸쳐 기업의 빅 데이터 기술 채택 증가에 기인할 수 있습니다. 빅 데이터 기술을 통해 기업은 다음을 수행할 수 있습니다. 대량의 데이터를 수집, 저장 및 분석하여 운영에 대한 통찰력을 얻고 정보에 입각한 결정을 내립니다. 빅데이터 분석 서비스에 대한 수요 증가, 클라우드 기반 빅데이터 솔루션 채택 증가, 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 필요성 증가가 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 강하다&
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 빅 데이터 유형 통찰력
빅 데이터 유형은 빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장의 핵심 부문으로, 다양한 유형의 데이터에는 특정 처리 및 분석 기술이 필요합니다. 구조화된 데이터는 관계형 데이터베이스, 스프레드시트 등 사전 정의된 스키마를 준수하는 고도로 조직화된 데이터를 의미합니다. 반면, 구조화되지 않은 데이터는 정의된 구조가 없으며 텍스트, 이미지, 비디오와 같은 형식을 포함합니다. 반구조화된 데이터는 이 두 극단 사이에 속하며 일부 구조는 있지만 구조화된 데이터만큼 견고하지는 않습니다. 구조화된 데이터에 대한 빅데이터 엔지니어링 서비스 시장 수익은 2023년에 567억 달러로 평가되었으며, 구조화되지 않은 데이터는 782억 달러로 상당한 점유율을 차지했습니다. 같은 해 반구조적 데이터는 작지만 193억 달러를 차지했습니다. 빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 성장은 기업에서 생성되는 데이터의 양과 다양성이 증가함에 따라 효율적인 데이터 관리 및 분석 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 주도됩니다.
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 애플리케이션 통찰력
애플리케이션별 빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 세분화는 데이터 분석, 데이터 관리, 데이터 거버넌스, 데이터 보안 및 비즈니스 인텔리전스로 구성됩니다. 데이터 분석 부문이 선두를 달리게 될 것으로 예상됩니다.등은 데이터 기반 통찰력과 의사결정에 대한 수요 증가로 인해 2023년에 상당한 점유율을 차지할 것입니다. 데이터 관리 부문은 효율적인 데이터 저장, 구성 및 검색의 필요성에 따라 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다. 조직이 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수를 우선시함에 따라 데이터 거버넌스 부문이 주목을 받고 있습니다. 데이터 보안 부문은 침해 및 사이버 공격으로부터 민감한 데이터를 보호하는 데 중요합니다. 비즈니스 인텔리전스 부문은 정보에 입각한 의사 결정을 위한 데이터 시각화 및 분석 도구의 채택에 힘입어 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 산업 수직적 통찰력
업종별 빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 세분화는 빅 데이터 엔지니어링 서비스를 활용하여 운영 및 결정을 향상시키는 다양한 산업에 대한 통찰력을 제공합니다. -만들기. 주요 산업 분야에는 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 의료 및 생명 과학, 제조, 소매 및 소비재, 통신 및 미디어가 포함됩니다. 2023년 BFSI는 빅데이터 엔지니어링 서비스 시장에 가장 큰 기여자로 떠올랐습니다. 위험 관리, 사기 탐지 및 개인화된 고객 경험을 위한 데이터 기반 통찰력에 대한 업계의 요구로 인해 빅 데이터 엔지니어링 서비스의 채택이 촉진되었습니다. BFSI 업종의 시장은 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 12.5%로 성장할 것으로 예상됩니다. 의료 및 생명과학은 빅데이터 엔지니어링 서비스의 또 다른 중요한 산업 분야입니다. 의료 데이터의 생성이 증가하고 맞춤형 의료 및 정밀 진단에 대한 필요성이 높아지면서 이러한 서비스에 대한 수요가 증가했습니다. 의료 및 생명 과학 분야는 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 13.1%로 성장하여 2032년까지 가치가 987억 6천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 제조, 소매 및 소비재, 통신 및 미디어는 빅 데이터의 다른 중요한 산업 분야입니다. 엔지니어링 서비스. 각 업종에는 고유한 데이터 문제와 요구 사항이 있어 이러한 서비스 채택을 촉진합니다. 데이터 기반 의사 결정, 공급망 최적화, 개인화된 마케팅, 고객 참여에 대한 관심이 높아지면서 이러한 업종에서 빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장의 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 지역 통찰력
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 북미, 유럽, APAC, 남미 및 MEA로 분류됩니다. 북미는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 내내 계속해서 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 지배력은 수많은 빅데이터 엔지니어링 서비스 제공업체의 존재와 이 지역 기업의 빅데이터 기술 조기 도입에 기인합니다. 유럽은 빅 데이터 엔지니어링 서비스 부문에서 두 번째로 큰 시장이 될 것으로 예상되며, 그 다음은 APAC입니다. APAC 지역은 해당 지역 기업의 빅 데이터 기술 채택이 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 남미와 MEA는 빅데이터 엔지니어링 서비스 분야에서 가장 작은 시장이 될 것으로 예상되지만 향후 몇 년 동안 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 업계의 주요 업체들은 경쟁 우위를 유지하기 위해 연구 개발에 많은 투자를 하고 있습니다. 그들은 또한 시장 범위를 확대하고 새로운 솔루션을 개발하기 위해 다른 회사와 전략적 파트너십 및 협력을 형성하고 있습니다. 빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장을 선도하는 플레이어들은 증가하는 기업 수요를 충족하기 위해 혁신적이고 비용 효과적인 솔루션을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 이는 향후 빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장의 성장을 이끌 것으로 예상됩니다. 빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 다수의 기존 플레이어로 인해 경쟁이 치열합니다. 신규 진입자와 기존 플레이어가 시장 점유율을 놓고 경쟁하는 등 경쟁 환경은 앞으로도 더욱 치열할 것으로 예상됩니다. 빅데이터 엔지니어링 서비스 시장을 선도하는 기업 중 하나가 IBM입니다. IBM은 데이터 통합, 데이터 관리, 데이터 분석, 데이터 시각화를 포함한 포괄적인 빅 데이터 엔지니어링 서비스 제품군을 제공합니다. IBM은 강력한 글로벌 입지와 대규모 고객 기반을 보유하고 있습니다. 회사는 또한 경쟁 우위를 유지하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장의 주요 경쟁자는 Oracle입니다. 오라클은 데이터 웨어하우징, 데이터 마이닝, 데이터 시각화를 포함한 다양한 빅 데이터 엔지니어링 서비스를 제공합니다. 오라클은 엔터프라이즈 소프트웨어 시장에서 강력한 입지를 확보하고 있으며 고품질 제품과 서비스로 잘 알려져 있습니다. 또한 회사는 빅데이터 엔지니어링 역량을 확장하기 위해 연구 개발에도 투자하고 있습니다.
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 강하다&
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 주요 기업 및 경쟁 통찰력:
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장의 주요 회사는 다음과 같습니다:
IBM
Mindtree
TCS
Wipro
인포시스
인식
액센츄어
LTI
테크 마힌드라
Capgemini
영구 시스템
Birlasoft
HCL 기술
DXC 기술
Larsen Toubro Infotech
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 산업 발전
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 2023년 추정 가치가 1,972억 4천만 달러로 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 2032년까지 5,552억 달러로, 2024~2032년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 12.19%로 성장할 것입니다. 최근 개발 내용은 다음과 같습니다. - 2023년 2월 Google Cloud는 BigQuery로의 자동화된 데이터 전송 도구인 BigQuery Data Transfer Service를 공개했습니다. - 2023년 3월 Amazon Web Services(AWS)는 'AWS Data Exchange for Analytics'라는 새로운 서비스를 출시했습니다. 데이터 공유 및 협업 촉진을 목표로 하고 있습니다. 이러한 발전은 다양한 산업 분야에서 증가하는 데이터의 양과 복잡성을 관리하기 위한 데이터 엔지니어링 서비스에 대한 중요성이 커지고 있음을 나타냅니다.
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 세분화 통찰력
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 배포 모델 전망
온프레미스
클라우드
하이브리드
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 빅 데이터 유형 전망
구조화된 데이터
구조화되지 않은 데이터
반구조화된 데이터
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 적용 전망
데이터 분석
데이터 관리
데이터 거버넌스
데이터 보안
비즈니스 인텔리전스
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 산업 수직 전망
은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
의료 및 생명과학
제조
소매 및 소비재
통신 및 미디어
빅 데이터 엔지니어링 서비스 시장 지역 전망
북미
유럽
남아메리카
아시아 태평양
| Report Attribute/Metric | Details |
| Market Size 2022 | 175.81(USD Billion) |
| Market Size 2023 | 197.24(USD Billion) |
| Market Size 2032 | 555.2(USD Billion) |
| Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 12.19% (2024 - 2032) |
| Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
| Base Year | 2023 |
| Market Forecast Period | 2024 - 2032 |
| Historical Data | 2019 - 2023 |
| Market Forecast Units | USD Billion |
| Key Companies Profiled | IBM, Mindtree, TCS, Wipro, Infosys, Cognizant, Accenture, LTI, Tech Mahindra, Capgemini, Persistent Systems, Birlasoft, HCL Technologies, DXC Technology, Larsen Toubro Infotech |
| Segments Covered | Deployment Model, Big Data Type, Application, Industry Vertical, Regional |
| Key Market Opportunities | Personalized Marketing Predictive Analytics Fraud Detection Real-time Decision Making Improved Customer Experience |
| Key Market Dynamics | Increasing data volumes, rapid cloud adoption surge in data breaches, growing need for data-driven insights and increasing demand for real-time analytics |
| Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Big Data Engineering Service Market is anticipated to reach USD 197.24 Billion in 2023.
The market is projected to grow at a CAGR of 12.19% from 2024 to 2032.
The market is anticipated to reach USD 555.2 Billion by 2032.
North America is expected to dominate the market, accounting for the largest share.
Key applications include data integration, data analytics, data visualization, and data management.
Major competitors include IBM, Oracle, Microsoft, SAP, and Google Cloud Platform.
Key growth drivers include the increasing adoption of cloud computing, the growing demand for data-driven insights, and the need for efficient data management.
Challenges include the lack of skilled professionals, data security concerns, and the complexity of big data systems.
The market is anticipated to witness continued growth, driven by advancements in technology and the increasing adoption of data-driven decision-making.
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