Informe de investigación de mercado de servicios de ingeniería de Big Data: previsión hasta 2032
ID: MRFR/ICT/26984-HCR | 100 Pages | Author: Aarti Dhapte| January 2025
Según el análisis de MRFR, el tamaño del mercado de servicios de ingeniería de Big Data se estimó en 175,81 (miles de millones de dólares) en 2022. Se espera que la industria del mercado crezca de 197,24 (miles de millones de dólares) en 2023 a 555,2 (miles de millones de dólares) en 2032. Se espera que la CAGR (tasa de crecimiento) del mercado de servicios de ingeniería sea de alrededor del 12,19% durante el período de pronóstico (2024-2032).
El mercado de servicios de ingeniería de big data se ha expandido rápidamente en todo el mundo debido a la creciente adopción de tendencias de servicios en la nube, el crecimiento de aplicaciones ávidas de datos, y el creciente apetito por la información obtenida a partir de datos. Se predice que el crecimiento persistirá incluso en el futuro a medida que las entidades comerciales comiencen a aprovechar el uso de big data para poder actuar y tomar decisiones, así como vencer a la competencia.
Importantes impulsores del mercado son también la creciente cantidad e incluso la creciente complejidad de los datos, el crecimiento de la inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático entre los usuarios, y la creciente demanda de software analítico y de visualización. El movimiento hacia bases de datos orientadas a la nube también está contribuyendo al crecimiento del mercado, ya que las empresas buscan reducir costos y al mismo tiempo mejorar la eficiencia.
Otras áreas de interés incluyen la exploración de nuevas herramientas y tecnologías de ingeniería de datos, nuevas áreas de aplicación para big data y la extensión del negocio. hacia nuevas geografías. Las tendencias actuales del mercado son los lagos de datos, el uso de la virtualización de datos y la adopción de análisis predictivos, entre otras.
Fuente: investigación primaria, investigación secundaria, base de datos MRFR y revisión de analistas fuerte&
La creciente adopción de soluciones de big data basadas en la nube es un importante impulsor de la industria del mercado de servicios de ingeniería de big data. Las empresas trasladan cada vez más sus datos y aplicaciones a la nube para aprovechar su escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad. Las soluciones de big data basadas en la nube permiten a las empresas almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de manera más eficiente y rentable que las soluciones locales. Esto está generando una creciente demanda de servicios de ingeniería de big data para ayudar a las empresas a diseñar, implementar y gestionar sus soluciones de big data basadas en la nube. La nube ofrece varios beneficios que la convierten en una opción atractiva para las empresas que buscan aprovechar el poder del big data. En primer lugar, la nube es escalable, lo que significa que las empresas pueden agregar o eliminar recursos fácilmente según sea necesario. Esto facilita el manejo de volúmenes de datos fluctuantes y evita pagar por capacidad no utilizada. En segundo lugar, la nube es flexible, lo que significa que las empresas pueden elegir entre una variedad de servicios para satisfacer sus necesidades específicas. Esto permite a las empresas adaptar sus soluciones de big data a sus requisitos únicos. En tercer lugar, la nube es rentable, lo que significa que las empresas pueden evitar los costos iniciales de compra y mantenimiento de hardware y software. Esto puede hacer que las soluciones de big data sean más accesibles para empresas de todos los tamaños. En general, la creciente adopción de soluciones de big data basadas en la nube está creando una oportunidad importante para los proveedores de servicios de ingeniería de big data. Las empresas buscan cada vez más socios que les ayuden a diseñar, implementar y gestionar sus soluciones de big data basadas en la nube. Esto está generando una creciente demanda de servicios de ingeniería de big data y se espera que continúe impulsando el crecimiento de la industria del mercado de servicios de ingeniería de big data en los próximos años.
La creciente demanda de análisis de datos e inteligencia empresarial es otro importante impulsor de la industria del mercado de servicios de ingeniería de Big Data. Las empresas reconocen cada vez más el valor de los datos y buscan formas de utilizarlos para obtener información sobre sus operaciones, clientes y mercados. Los servicios de ingeniería de big data pueden ayudar a las empresas a recopilar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información significativa. Estos conocimientos se pueden utilizar para mejorar la toma de decisiones, optimizar las operaciones y obtener una ventaja competitiva. La demanda de análisis de datos e inteligencia empresarial está siendo impulsada por una serie de factores, incluida la creciente disponibilidad de datos, la creciente sofisticación de las herramientas de análisis de datos y la creciente conciencia del valor de los datos. Las empresas ahora pueden recopilar datos de una variedad de fuentes, incluidas transacciones de clientes, redes sociales y dispositivos de IoT. Estos datos se pueden utilizar para obtener información sobre el comportamiento del cliente, las tendencias del mercado y la eficiencia operativa. En general, la creciente demanda de análisis de datos e inteligencia empresarial está creando una oportunidad importante para los proveedores de servicios de ingeniería de big data. Las empresas buscan cada vez más socios que les ayuden a recopilar, almacenar, procesar y analizar sus datos. Esto está generando una demanda creciente de servicios de ingeniería de big data y se espera que continúe impulsando el crecimiento de la industria del mercado de servicios de ingeniería de big data en los próximos años.
La necesidad de seguridad y gobernanza de los datos es un importante impulsor de la industria del mercado de servicios de ingeniería de Big Data. Las empresas están cada vez más preocupadas por la seguridad de sus datos y buscan formas de protegerlos del acceso no autorizado, el robo y el uso indebido. Los servicios de ingeniería de big data pueden ayudar a las empresas a implementar medidas de seguridad de datos para protegerlos de estas amenazas. La seguridad de los datos es una preocupación crítica para empresas de todos los tamaños. Las violaciones de datos pueden provocar pérdidas financieras, daños a la reputación y responsabilidad legal. Las empresas deben implementar medidas de seguridad de datos para protegerlos del acceso no autorizado, el robo y el uso indebido. La gobernanza de datos también es una consideración importante para las empresas. La gobernanza de datos es el proceso de gestionar datos para garantizar su calidad, coherencia y seguridad. El gobierno de datos ayuda a las empresas a garantizar que sus datos sean precisos, confiables y accesibles. En general, la necesidad de seguridad y gobernanza de los datos está creando una oportunidad importante para los proveedores de servicios de ingeniería de big data. Las empresas buscan cada vez más socios que les ayuden a implementar medidas de seguridad y gobernanza de los datos. Esto está generando una creciente demanda de servicios de ingeniería de big data y se espera que continúe impulsando el crecimiento de la industria del mercado de servicios de ingeniería de big data en los próximos años.
El mercado de servicios de ingeniería de Big Data está segmentado según el modelo de implementación en local, en la nube e híbrido. Se espera que el segmento de la nube tenga la mayor cuota de mercado durante el período de previsión. El crecimiento del segmento de la nube se puede atribuir a la creciente adopción de servicios basados en la nube por parte de las empresas. Los servicios basados en la nube ofrecen varios beneficios sobre las soluciones locales, como escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad. Se espera que el segmento local experimente una tasa de crecimiento constante durante el período de pronóstico. Las soluciones locales ofrecen mayor control y seguridad sobre los datos, lo cual es fundamental para las empresas que manejan datos confidenciales. Se espera que el segmento híbrido crezca a un ritmo significativo durante el período previsto. Las soluciones híbridas ofrecen los beneficios de las soluciones locales y basadas en la nube, brindando a las empresas la flexibilidad de elegir la mejor opción para sus necesidades específicas. En 2024, el mercado de servicios de ingeniería de Big Data estaba valorado en 231,45 mil millones de dólares.
El crecimiento del mercado se puede atribuir a la creciente adopción de tecnologías de big data por parte de empresas de diversos sectores. Las tecnologías de big data permiten a las empresas recopilar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos para obtener información sobre sus operaciones y tomar decisiones informadas. Se espera que el mercado se vea impulsado por la creciente demanda de servicios de análisis de big data, la creciente adopción de soluciones de big data basadas en la nube y la creciente necesidad de seguridad y privacidad de los datos.
Fuente: investigación primaria, investigación secundaria, base de datos MRFR y revisión de analistas fuerte&
Big Data Type es un segmento clave en el mercado de servicios de ingeniería de Big Data, con diferentes tipos de datos que requieren técnicas específicas de procesamiento y análisis. Los datos estructurados se refieren a datos altamente organizados que se ajustan a un esquema predefinido, como bases de datos relacionales y hojas de cálculo. Los datos no estructurados, por otro lado, carecen de una estructura definida e incluyen formatos como texto, imágenes y vídeos. Los datos semiestructurados se encuentran entre estos dos extremos, con cierta estructura pero no tan rígidos como los datos estructurados. Los ingresos del mercado de servicios de ingeniería de Big Data para datos estructurados se valoraron en 56,7 mil millones de dólares en 2023, mientras que los datos no estructurados tuvieron una participación significativa de 78,2 mil millones de dólares. Los datos semiestructurados, aunque más pequeños, representaron 19,3 mil millones de dólares en el mismo año. El crecimiento del mercado de servicios de ingeniería de Big Data está impulsado por el creciente volumen y variedad de datos generados por las empresas, lo que genera una demanda creciente de soluciones eficientes de gestión y análisis de datos.
La segmentación del mercado de servicios de ingeniería de Big Data por aplicación comprende análisis de datos, gestión de datos, gobernanza de datos, seguridad de datos e inteligencia empresarial. Se espera que el segmento de análisis de datos lidere la marca.et con una participación significativa en 2023 debido a la creciente demanda de conocimientos y toma de decisiones basados en datos. Se prevé que el segmento de gestión de datos crezca de manera constante, impulsado por la necesidad de un almacenamiento, organización y recuperación de datos eficientes. El segmento de Gobernanza de datos está ganando terreno a medida que las organizaciones priorizan la privacidad y el cumplimiento de los datos. El segmento de Seguridad de datos es crucial para proteger los datos confidenciales contra filtraciones y ataques cibernéticos. Se espera que el segmento de Business Intelligence experimente un crecimiento sustancial, impulsado por la adopción de herramientas de análisis y visualización de datos para una toma de decisiones informada.
La segmentación del mercado de servicios de ingeniería de Big Data por industria vertical ofrece información sobre las diversas industrias que aprovechan los servicios de ingeniería de Big Data para mejorar sus operaciones y decisiones. -haciendo. Los sectores verticales clave de la industria incluyen banca, servicios financieros y seguros (BFSI), atención médica y ciencias biológicas, manufactura, venta minorista y bienes de consumo, y telecomunicaciones y medios. En 2023, BFSI emergió como el mayor contribuyente al mercado de servicios de ingeniería de Big Data. La necesidad de la industria de conocimientos basados en datos para la gestión de riesgos, la detección de fraudes y las experiencias personalizadas de los clientes ha impulsado la adopción de servicios de ingeniería de big data. Se proyecta que el mercado en la vertical BFSI crecerá a una tasa compuesta anual del 12,5% de 2024 a 2032. alcanzando una valoración de 112,43 mil millones de dólares para 2032. La atención médica y las ciencias biológicas son otra industria vertical importante para los servicios de ingeniería de big data. La creciente generación de datos sanitarios y la necesidad de medicina personalizada y diagnósticos de precisión han impulsado la demanda de estos servicios. Se espera que el sector vertical de atención médica y ciencias biológicas crezca a una tasa compuesta anual del 13,1 % entre 2024 y 2032, alcanzando una valoración de 98 760 millones de dólares en 2032. La manufactura, el comercio minorista y los bienes de consumo, y las telecomunicaciones y los medios son otros sectores verticales importantes de la industria para big data. servicios de ingeniería. Cada vertical tiene desafíos y requisitos de datos únicos, lo que impulsa la adopción de estos servicios. Se espera que el creciente enfoque en la toma de decisiones basada en datos, la optimización de la cadena de suministro, el marketing personalizado y la participación del cliente contribuyan al crecimiento del mercado de servicios de ingeniería de Big Data en estos sectores verticales.
El mercado de servicios de ingeniería de Big Data está segmentado en América del Norte, Europa, APAC, América del Sur y MEA. América del Norte tuvo la mayor cuota de mercado en 2023 y se espera que siga dominando el mercado durante todo el período previsto. El dominio de la región se puede atribuir a la presencia de un gran número de proveedores de servicios de ingeniería de big data, así como a la adopción temprana de tecnologías de big data por parte de las empresas de la región. Se espera que Europa sea el segundo mercado más grande para servicios de ingeniería de big data, seguido de APAC. Se espera que la región APAC sea testigo de un crecimiento significativo en los próximos años, debido a la creciente adopción de tecnologías de big data por parte de las empresas de la región. Se espera que América del Sur y MEA sean los mercados más pequeños para servicios de ingeniería de big data, pero se espera que experimenten un crecimiento constante en los próximos años.
Los principales actores de la industria del mercado de servicios de ingeniería de Big Data están invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo para mantenerse por delante de la competencia. También están formando asociaciones y colaboraciones estratégicas con otras empresas para ampliar su alcance en el mercado y desarrollar nuevas soluciones. Los principales actores del mercado de servicios de ingeniería de Big Data se están centrando en el desarrollo de soluciones innovadoras y rentables para satisfacer la creciente demanda de las empresas. Se espera que esto impulse el crecimiento del mercado de servicios de ingeniería de Big Data en los próximos años. El mercado de servicios de ingeniería de Big Data es altamente competitivo y cuenta con varios actores establecidos. Se espera que el panorama competitivo siga siendo intenso en el futuro, con nuevos participantes y jugadores existentes compitiendo por participación de mercado.
Una de las empresas líderes en el mercado de servicios de ingeniería de Big Data es IBM. IBM ofrece un conjunto completo de servicios de ingeniería de Big Data, que incluye integración de datos, gestión de datos, análisis de datos y visualización de datos. IBM tiene una fuerte presencia global y una gran base de clientes. La empresa también está invirtiendo mucho en investigación y desarrollo para mantenerse por delante de la competencia. Un competidor clave en el mercado de servicios de ingeniería de Big Data es Oracle. Oracle ofrece una gama de servicios de ingeniería de Big Data, que incluyen almacenamiento de datos, minería de datos y visualización de datos. Oracle tiene una fuerte presencia en el mercado de software empresarial y es conocido por sus productos y servicios de alta calidad. La empresa también está invirtiendo en investigación y desarrollo para ampliar sus capacidades de ingeniería de Big Data.
IBM
Mindtree
TCS
Wipro
Infosys
Cognizant
Accenture
LTI
Tech Mahindra
Capgemini
Sistemas persistentes
Birlasoft
Tecnologías HCL
Tecnología DXC
Larsen Toubro Infotech
Se prevé que el mercado de servicios de ingeniería de Big Data experimente un aumento significativo con una valoración estimada de 197,24 mil millones de dólares en 2023 y una valoración proyectada de 555,2 mil millones de dólares para 2032, creciendo a una tasa compuesta anual del 12,19% durante el período previsto de 2024-2032. Los desarrollos recientes incluyen: - En febrero de 2023, Google Cloud presentó BigQuery Data Transfer Service, una herramienta para la transferencia automatizada de datos a BigQuery. - En marzo de 2023, Amazon Web Services (AWS) lanzó un nuevo servicio llamado "AWS Data Exchange for Analytics". destinado a facilitar el intercambio de datos y la colaboración. Estos avances indican el creciente énfasis en los servicios de ingeniería de datos para gestionar el creciente volumen y complejidad de los datos en diversas industrias.
Perspectivas de segmentación del mercado de servicios de ingeniería de big data
Perspectiva del modelo de implementación del mercado de servicios de ingeniería de Big Data
On-Premises
Nube
Híbrido
Perspectivas del tipo de big data del mercado de servicios de ingeniería de big data
Datos estructurados
Datos no estructurados
Datos semiestructurados
Perspectiva de las aplicaciones del mercado de servicios de ingeniería de Big Data
Análisis de datos
Gestión de datos
Gobierno de datos
Seguridad de datos
Inteligencia empresarial
Perspectiva vertical de la industria del mercado de servicios de ingeniería de big data
Banca, servicios financieros y seguros (BFSI)
Cuidado de la salud y ciencias biológicas
Fabricación
Venta minorista y bienes de consumo
Telecomunicaciones y Medios
Perspectiva regional del mercado de servicios de ingeniería de Big Data
América del Norte
Europa
América del Sur
Asia Pacífico
Medio Oriente y África
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2022 | 175.81(USD Billion) |
Market Size 2023 | 197.24(USD Billion) |
Market Size 2032 | 555.2(USD Billion) |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 12.19% (2024 - 2032) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Base Year | 2023 |
Market Forecast Period | 2024 - 2032 |
Historical Data | 2019 - 2023 |
Market Forecast Units | USD Billion |
Key Companies Profiled | IBM, Mindtree, TCS, Wipro, Infosys, Cognizant, Accenture, LTI, Tech Mahindra, Capgemini, Persistent Systems, Birlasoft, HCL Technologies, DXC Technology, Larsen Toubro Infotech |
Segments Covered | Deployment Model, Big Data Type, Application, Industry Vertical, Regional |
Key Market Opportunities | Personalized Marketing Predictive Analytics Fraud Detection Real-time Decision Making Improved Customer Experience |
Key Market Dynamics | Increasing data volumes, rapid cloud adoption surge in data breaches, growing need for data-driven insights and increasing demand for real-time analytics |
Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Big Data Engineering Service Market is anticipated to reach USD 197.24 Billion in 2023.
The market is projected to grow at a CAGR of 12.19% from 2024 to 2032.
The market is anticipated to reach USD 555.2 Billion by 2032.
North America is expected to dominate the market, accounting for the largest share.
Key applications include data integration, data analytics, data visualization, and data management.
Major competitors include IBM, Oracle, Microsoft, SAP, and Google Cloud Platform.
Key growth drivers include the increasing adoption of cloud computing, the growing demand for data-driven insights, and the need for efficient data management.
Challenges include the lack of skilled professionals, data security concerns, and the complexity of big data systems.
The market is anticipated to witness continued growth, driven by advancements in technology and the increasing adoption of data-driven decision-making.
AI is revolutionizing the market, enabling more efficient data processing, analysis, and insights generation.
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