ビッグデータエンジニアリングサービス市場調査レポート - 2032年までの予測
ID: MRFR/ICT/26984-HCR | 100 Pages | Author: Aarti Dhapte| January 2025
MRFR 分析によると、ビッグ データ エンジニアリング サービスの市場規模は、2022 年に 1,758 億 1,000 万米ドルと推定されています。 ビッグ データ エンジニアリング サービス市場産業は、2023 年の 1,972 億 4,000 万米ドルから 2032 年までに 5,552 億米ドルに成長すると予想されています。 ビッグデータエンジニアリング サービス市場の CAGR (成長率) は、予測期間 (2024 ~ 2032 年) 中に約 12.19% になると予想されます。
ビッグ データ エンジニアリング サービスの市場は、クラウド サービス トレンドの採用の増加、データを大量に消費するアプリケーションの成長、そしてデータから得られる情報への欲求が高まっています。企業が行動や意思決定を行い、競合に勝つためにビッグデータの利用を活用し始めるため、この成長は将来にわたって続くと予測されています。
重要な市場推進要因として、データ量の増加と複雑さの増大、ユーザー間の人工知能と機械学習テクノロジーの成長、そして分析および視覚化ソフトウェアの需要が高まっています。企業が効率を向上させながらコストを削減しようとしているため、クラウド指向データベースへの動きも市場の成長に貢献しています。
その他の関心分野には、新しいデータ エンジニアリング ツールとテクノロジーの探求、ビッグ データの新しい応用分野、ビジネスの拡張などがあります。新しい地域へ。現在の市場トレンドは、とりわけ、データレイク、データ仮想化の使用、予測分析の導入です。
出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュー強い&
クラウドベースのビッグデータ ソリューションの採用の増加は、ビッグデータ エンジニアリング サービス市場業界の主要な推進力です。企業は、その拡張性、柔軟性、費用対効果を活用するために、データとアプリケーションをクラウドに移行することが増えています。クラウドベースのビッグ データ ソリューションを使用すると、企業はオンプレミス ソリューションよりも効率的かつコスト効率よく大量のデータを保存および処理できます。これにより、企業のクラウドベースのビッグデータ ソリューションの設計、実装、管理を支援するビッグデータ エンジニアリング サービスの需要が高まっています。クラウドには、ビッグ データの力を活用しようとしている企業にとって魅力的な選択肢となるいくつかの利点があります。まず、クラウドはスケーラブルです。つまり、企業は必要に応じてリソースを簡単に追加または削除できます。これにより、変動するデータ量に簡単に対処でき、未使用の容量に対する支払いを回避できます。第 2 に、クラウドは柔軟性があるため、企業は特定のニーズを満たすためにさまざまなサービスを選択できます。これにより、企業はビッグ データ ソリューションを独自の要件に合わせて調整できるようになります。第三に、クラウドは費用対効果が高いため、企業はハードウェアとソフトウェアの購入と保守にかかる初期費用を回避できます。これにより、あらゆる規模の企業がビッグ データ ソリューションを利用しやすくなります。全体として、クラウドベースのビッグデータ ソリューションの採用の増加により、ビッグデータ エンジニアリング サービス プロバイダーにとって大きな機会が生まれています。企業は、クラウドベースのビッグデータ ソリューションの設計、実装、管理を支援してくれるパートナーをますます求めています。これにより、ビッグデータ エンジニアリング サービスの需要が高まり、今後数年間でビッグデータ エンジニアリング サービス市場業界の成長を推進し続けると予想されます。
データ分析とビジネスインテリジェンスに対する需要の高まりは、ビッグデータエンジニアリングサービス市場業界のもう1つの主要な推進力です。企業はデータの価値をますます認識しており、それを使用して自社の業務、顧客、市場についての洞察を得る方法を模索しています。ビッグ データ エンジニアリング サービスは、企業が大量のデータを収集、保存、処理、分析して有意義な洞察を抽出するのに役立ちます。これらの洞察は、意思決定を改善し、運用を最適化し、競争上の優位性を獲得するために使用できます。データ分析とビジネス インテリジェンスに対する需要は、データの可用性の増加、データ分析ツールの高度化、データの価値に対する意識の高まりなど、さまざまな要因によって促進されています。企業は現在、次のようなデータを収集できるようになりました。顧客トランザクション、ソーシャル メディア、IoT デバイスなどのさまざまなソース。このデータは、顧客の行動、市場動向、業務効率に関する洞察を得るために使用できます。全体として、データ分析とビジネス インテリジェンスに対する需要の高まりにより、ビッグ データ エンジニアリング サービス プロバイダーにとって大きな機会が生まれています。企業は、データの収集、保存、処理、分析を支援するパートナーをますます求めています。これにより、ビッグデータエンジニアリングサービスの需要が高まり、今後もビッグデータエンジニアリングサービス市場業界の成長を推進すると予想されます
データ セキュリティとガバナンスの必要性は、ビッグ データ エンジニアリング サービス市場業界の主要な推進力です。企業はデータのセキュリティに対する懸念をますます高めており、不正アクセス、盗難、悪用からデータを保護する方法を模索しています。ビッグ データ エンジニアリング サービスは、企業がデータをこれらの脅威から保護するデータ セキュリティ対策を実装するのに役立ちます。データ セキュリティは、あらゆる規模の企業にとって重要な懸念事項です。データ侵害は、経済的損失、風評被害、法的責任を引き起こす可能性があります。企業は、不正アクセス、盗難、悪用からデータを保護するためにデータ セキュリティ対策を実装する必要があります。データ ガバナンスも企業にとって重要な考慮事項です。データ ガバナンスは、データの品質、一貫性、セキュリティを確保するためにデータを管理するプロセスです。データ ガバナンスは、企業がデータの正確性、信頼性、アクセス性を確保するのに役立ちます。全体として、データ セキュリティとガバナンスの必要性は、ビッグ データ エンジニアリング サービス プロバイダーにとって大きな機会を生み出しています。企業は、データ セキュリティとガバナンスの対策の実装を支援するパートナーをますます求めています。これにより、ビッグデータ エンジニアリング サービスの需要が高まり、今後数年間でビッグデータ エンジニアリング サービス市場業界の成長を推進し続けると予想されます。
ビッグデータ エンジニアリング サービス市場は、展開モデルに基づいてオンプレミス、クラウド、ハイブリッドに分類されます。クラウドセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを保持すると予想されます。クラウド部門の成長は、企業によるクラウドベースのサービスの採用の増加に起因すると考えられます。クラウドベースのサービスには、スケーラビリティ、柔軟性、費用対効果など、オンプレミス ソリューションに比べていくつかの利点があります。オンプレミス セグメントは、予測期間中に安定した成長率を示すと予想されます。オンプレミス ソリューションは、機密データを扱う企業にとって重要な、データに対するより優れた制御とセキュリティを提供します。ハイブリッドセグメントは、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。ハイブリッド ソリューションは、オンプレミス ソリューションとクラウド ベースのソリューションの両方の利点を提供し、企業に特定のニーズに最適なオプションを柔軟に選択できるようにします。 2024 年のビッグデータ エンジニアリング サービス市場は 2,314 億 5,000 万米ドルと評価されています。
市場の成長は、さまざまな業界の企業によるビッグ データ テクノロジの採用の増加によるものと考えられます。ビッグ データ テクノロジにより、企業は次のことが可能になります。大量のデータを収集、保存、分析して、業務に関する洞察を得て、情報に基づいた意思決定を行います。この市場は、ビッグデータ分析サービスの需要の高まり、クラウドベースのビッグデータ ソリューションの採用の増加、データ セキュリティとプライバシーのニーズの高まりによって牽引されると予想されます。
出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュー強い&
ビッグ データ タイプは、ビッグ データ エンジニアリング サービス市場の主要なセグメントであり、さまざまな種類のデータが特定の処理および分析技術を必要とします。構造化データとは、リレーショナル データベースやスプレッドシートなど、事前定義されたスキーマに準拠する高度に組織化されたデータを指します。一方、非構造化データには定義された構造がなく、テキスト、画像、ビデオなどの形式が含まれます。半構造化データはこれら 2 つの極端の間に位置し、ある程度の構造はありますが、構造化データほど厳密ではありません。構造化データのビッグデータ エンジニアリング サービス市場の収益は、2023 年に 567 億ドルと評価され、非構造化データは 782 億ドルの大きなシェアを占めました。半構造化データは、規模は小さいものの、同年の 193 億ドルを占めました。ビッグデータ エンジニアリング サービス市場の成長は、企業によって生成されるデータの量と多様性の増加によって促進されており、効率的なデータ管理および分析ソリューションに対する需要の増大につながっています。
ビッグデータ エンジニアリング サービス市場のアプリケーション別セグメンテーションは、データ分析、データ管理、データ ガバナンス、データ セキュリティ、ビジネス インテリジェンスで構成されます。データ分析セグメントが市場をリードすると予想されるデータに基づいた洞察と意思決定に対する需要が高まるため、2023 年には大きなシェアを占めると考えられます。データ管理セグメントは、効率的なデータの保存、編成、取得の必要性により、着実に成長すると予想されています。組織がデータプライバシーとコンプライアンスを優先するにつれて、データガバナンスセグメントが注目を集めています。データセキュリティセグメントは、機密データを侵害やサイバー攻撃から保護するために重要です。ビジネス インテリジェンス部門は、情報に基づいた意思決定のためのデータ視覚化および分析ツールの導入により、大幅な成長が見込まれています。
業種別ビッグ データ エンジニアリング サービス市場セグメンテーションは、ビッグ データ エンジニアリング サービスを活用して業務と意思決定を強化するさまざまな業界についての洞察を提供します。 -製作中。主要な業種には、銀行、金融サービス、保険 (BFSI)、ヘルスケアとライフ サイエンス、製造、小売と消費財、電気通信とメディアが含まれます。 2023年、BFSIはビッグデータエンジニアリングサービス市場への最大の貢献者として浮上しました。リスク管理、不正検出、パーソナライズされた顧客エクスペリエンスのためのデータ主導の洞察に対する業界のニーズにより、ビッグデータ エンジニアリング サービスの導入が促進されています。BFSI 垂直市場は、2024 年から 2032 年にかけて 12.5% の CAGR で成長すると予測されています。ヘルスケアとライフ サイエンスは、ビッグ データ エンジニアリング サービスにとってもう 1 つの重要な業界です。医療データの生成の増加と、個別化された医療と高精度の診断の必要性により、これらのサービスの需要が高まっています。ヘルスケアおよびライフサイエンス分野は、2024 年から 2032 年までに 13.1% の CAGR で成長し、2032 年までに評価額が 987 億 6,000 万米ドルに達すると予想されています。製造、小売および消費財、電気通信およびメディアもビッグデータにとって重要な業界です。エンジニアリングサービス。各業種には独自のデータの課題と要件があり、これらのサービスの導入が促進されます。データ主導の意思決定、サプライチェーンの最適化、パーソナライズされたマーケティング、顧客エンゲージメントへの注目が高まることで、これらの業界のビッグデータエンジニアリングサービス市場の成長に貢献すると予想されます。
ビッグデータ エンジニアリング サービス市場は、北米、ヨーロッパ、APAC、南米、MEA に分割されています。北米は 2023 年に最大の市場シェアを保持し、予測期間を通じて引き続き市場を支配すると予想されます。この地域の優位性は、多数のビッグ データ エンジニアリング サービス プロバイダーの存在と、この地域の企業によるビッグ データ テクノロジの早期導入に起因すると考えられます。ヨーロッパは、ビッグ データ エンジニアリング サービスの市場としては、APAC に次いで 2 番目に大きい市場になると予想されています。APAC 地域は、この地域の企業によるビッグ データ テクノロジの採用の増加により、今後数年間で大幅な成長が見込まれると予想されています。南米と中東アフリカはビッグデータ エンジニアリング サービスの市場としては最小であると予想されますが、今後数年間で着実な成長が見込まれると予想されます。
ビッグデータ エンジニアリング サービス市場業界の大手企業は、競合他社に先んじるために研究開発に多額の投資を行っています。また、市場範囲を拡大し、新しいソリューションを開発するために、他の企業と戦略的パートナーシップやコラボレーションを形成しています。ビッグデータエンジニアリングサービス市場の主要プレーヤーは、企業からの需要の高まりに応える革新的でコスト効率の高いソリューションの開発に焦点を当てています。これは、今後数年間でビッグデータエンジニアリングサービス市場の成長を促進すると予想されます。ビッグデータエンジニアリングサービス市場は競争が激しく、数多くの確立されたプレーヤーが存在します。新規参入者と既存のプレーヤーが市場シェアを争っており、競争環境は今後も熾烈な状態が続くと予想されます。
ビッグ データ エンジニアリング サービス市場の大手企業の 1 つが IBM です。 IBM は、データ統合、データ管理、データ分析、データ視覚化などのビッグ データ エンジニアリング サービスの包括的なスイートを提供します。 IBM は世界的に強い存在感を示し、大規模な顧客ベースを持っています。同社はまた、競合他社に先んじるために研究開発に多額の投資を行っています。ビッグデータエンジニアリングサービス市場の主要な競合相手はOracleです。オラクルは、データウェアハウジング、データマイニング、データ視覚化などの幅広いビッグデータエンジニアリングサービスを提供しています。 Oracle はエンタープライズ ソフトウェア市場で強い存在感を示し、高品質の製品とサービスで知られています。同社は、ビッグデータ エンジニアリング機能を拡張するための研究開発にも投資しています。
IBM
マインドツリー
TCS
ウィプロ
Infosys
コグニザント
アクセンチュア
LTI
テック マヒンドラ
キャップジェミニ
永続システム
ビルラソフト
HCL テクノロジー
DXC テクノロジー
ラーセン トウブロ インフォテック
ビッグデータ エンジニアリング サービス市場は、2023 年の推定評価額が 1,972 億 4,000 万米ドルとなり、大幅に成長すると予測されています。 2032 年までに 5,552 億米ドル、予測期間中に 12.19% の CAGR で成長2024 年から 2032 年まで。最近の開発には以下が含まれます。- 2023 年 2 月、Google Cloud は、BigQuery への自動データ転送ツールである BigQuery Data Transfer Service を発表しました。- 2023 年 3 月、アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、「AWS Data Exchange for Analytics」と呼ばれる新しいサービスを開始しました。データの共有とコラボレーションを促進することを目的としています。これらの進歩は、さまざまな業界で増大するデータの量と複雑さを管理するために、データ エンジニアリング サービスの重要性が高まっていることを示しています。
ビッグデータ エンジニアリング サービス市場セグメンテーションに関する洞察
ビッグデータ エンジニアリング サービス市場展開モデルの見通し
オンプレミス
クラウド
ハイブリッド
ビッグデータ エンジニアリング サービス市場のビッグデータの種類の見通し
構造化データ
非構造化データ
半構造化データ
ビッグデータ エンジニアリング サービス市場アプリケーションの見通し
データ分析
データ管理
データ ガバナンス
データ セキュリティ
ビジネス インテリジェンス
ビッグデータ エンジニアリング サービス市場業界の垂直展望
銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
ヘルスケアとライフ サイエンス
製造
小売および消費財
通信とメディア
ビッグデータ エンジニアリング サービス市場の地域別展望
北米
ヨーロッパ
南アメリカ
アジア太平洋
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2022 | 175.81(USD Billion) |
Market Size 2023 | 197.24(USD Billion) |
Market Size 2032 | 555.2(USD Billion) |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 12.19% (2024 - 2032) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Base Year | 2023 |
Market Forecast Period | 2024 - 2032 |
Historical Data | 2019 - 2023 |
Market Forecast Units | USD Billion |
Key Companies Profiled | IBM, Mindtree, TCS, Wipro, Infosys, Cognizant, Accenture, LTI, Tech Mahindra, Capgemini, Persistent Systems, Birlasoft, HCL Technologies, DXC Technology, Larsen Toubro Infotech |
Segments Covered | Deployment Model, Big Data Type, Application, Industry Vertical, Regional |
Key Market Opportunities | Personalized Marketing Predictive Analytics Fraud Detection Real-time Decision Making Improved Customer Experience |
Key Market Dynamics | Increasing data volumes, rapid cloud adoption surge in data breaches, growing need for data-driven insights and increasing demand for real-time analytics |
Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Big Data Engineering Service Market is anticipated to reach USD 197.24 Billion in 2023.
The market is projected to grow at a CAGR of 12.19% from 2024 to 2032.
The market is anticipated to reach USD 555.2 Billion by 2032.
North America is expected to dominate the market, accounting for the largest share.
Key applications include data integration, data analytics, data visualization, and data management.
Major competitors include IBM, Oracle, Microsoft, SAP, and Google Cloud Platform.
Key growth drivers include the increasing adoption of cloud computing, the growing demand for data-driven insights, and the need for efficient data management.
Challenges include the lack of skilled professionals, data security concerns, and the complexity of big data systems.
The market is anticipated to witness continued growth, driven by advancements in technology and the increasing adoption of data-driven decision-making.
AI is revolutionizing the market, enabling more efficient data processing, analysis, and insights generation.
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