Rapport d’étude de marché sur les services d’ingénierie Big Data – Prévisions jusqu’en 2032

Aperçu du marché des services d'ingénierie Big Data :

Selon l'analyse MRFR, la taille du marché des services d'ingénierie Big Data a été estimée à 175,81 (milliards USD) en 2022. Le service d'ingénierie Big Data L’industrie du marché devrait passer de 197,24 (milliards USD) en 2023 à 555,2 (milliards USD) d’ici 2032. Le service d’ingénierie Big Data Le TCAC (taux de croissance) du marché devrait être d'environ 12,19 % au cours de la période de prévision (2024 - 2032).

Principales tendances du marché des services d'ingénierie Big Data mises en évidence

Le marché des services d'ingénierie Big Data connaît une expansion rapide à l'échelle mondiale en raison de l'adoption croissante des tendances en matière de services cloud, de la croissance des applications gourmandes en données, et l’appétit croissant pour les informations obtenues à partir des données. Il est prévu que cette croissance persistera même à l'avenir, à mesure que les entités commerciales commenceront à exploiter l'utilisation du Big Data pour pouvoir agir et prendre des décisions ainsi que battre la concurrence.

Les facteurs importants du marché sont également la quantité croissante, voire la complexité croissante des données, la croissance de l'intelligence artificielle et des technologies d'apprentissage automatique parmi les utilisateurs, et la demande croissante de logiciels d’analyse et de visualisation. L'évolution vers des bases de données orientées cloud contribue également à la croissance du marché, les entreprises cherchant à réduire leurs coûts tout en améliorant leur efficacité.

D'autres domaines d'intérêt incluent l'exploration de nouveaux outils et technologies d'ingénierie de données, de nouveaux domaines d'application pour le Big Data et l'extension de l'activité. vers de nouvelles géographies. Les tendances actuelles du marché sont, entre autres, les lacs de données, l'utilisation de la virtualisation des données et l'adoption de l'analyse prédictive.

Source : Recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen des analystes fort&

Moteurs du marché des services d'ingénierie Big Data

Adoption croissante des solutions Big Data basées sur le cloud

L'adoption croissante de solutions Big Data basées sur le cloud est un moteur majeur du secteur des services d'ingénierie Big Data. Les entreprises déplacent de plus en plus leurs données et applications vers le cloud pour profiter de son évolutivité, de sa flexibilité et de sa rentabilité. Les solutions Big Data basées sur le cloud permettent aux entreprises de stocker et de traiter de gros volumes de données de manière plus efficace et plus rentable que les solutions sur site. Cela entraîne une demande croissante de services d’ingénierie Big Data pour aider les entreprises à concevoir, mettre en œuvre et gérer leurs solutions Big Data basées sur le cloud. Le cloud offre plusieurs avantages qui en font une option intéressante pour les entreprises qui cherchent à exploiter la puissance du Big Data. Premièrement, le cloud est évolutif, ce qui signifie que les entreprises peuvent facilement ajouter ou supprimer des ressources selon leurs besoins. Cela facilite la gestion des volumes de données fluctuants et évite de payer pour la capacité inutilisée. Deuxièmement, le cloud est flexible, ce qui signifie que les entreprises peuvent choisir parmi une variété de services pour répondre à leurs besoins spécifiques. Cela permet aux entreprises d’adapter leurs solutions Big Data à leurs besoins uniques. Troisièmement, le cloud est rentable, ce qui signifie que les entreprises peuvent éviter les coûts initiaux d'achat et de maintenance du matériel et des logiciels. Cela peut rendre les solutions Big Data plus accessibles aux entreprises de toutes tailles. Dans l’ensemble, l’adoption croissante de solutions Big Data basées sur le cloud crée une opportunité significative pour les fournisseurs de services d’ingénierie Big Data. Les entreprises recherchent de plus en plus de partenaires pour les aider à concevoir, mettre en œuvre et gérer leurs solutions Big Data basées sur le cloud. Cela conduit à une demande croissante de services d’ingénierie Big Data et devrait continuer à stimuler la croissance de l’industrie du marché des services d’ingénierie Big Data dans les années à venir.

Demande croissante en matière d'analyse de données et de business intelligence

La demande croissante d'analyse de données et de business intelligence est un autre moteur majeur de l'industrie du marché des services d'ingénierie Big Data. Les entreprises reconnaissent de plus en plus la valeur des données et recherchent des moyens de les utiliser pour mieux comprendre leurs opérations, leurs clients et leurs marchés. Les services d'ingénierie Big Data peuvent aider les entreprises à collecter, stocker, traiter et analyser de grands volumes de données pour en extraire des informations significatives. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour améliorer la prise de décision, optimiser les opérations et acquérir un avantage concurrentiel. La demande en matière d'analyse de données et de business intelligence est motivée par un certain nombre de facteurs, notamment la disponibilité croissante des données, la sophistication croissante des outils d'analyse de données et la prise de conscience croissante de la valeur des données. Les entreprises sont désormais en mesure de collecter des données à partir de une variété de sources, notamment les transactions clients, les médias sociaux et les appareils IoT. Ces données peuvent être utilisées pour obtenir des informations sur le comportement des clients, les tendances du marché et l'efficacité opérationnelle. Dans l’ensemble, la demande croissante en matière d’analyse de données et de business intelligence crée une opportunité importante pour les fournisseurs de services d’ingénierie Big Data. Les entreprises recherchent de plus en plus de partenaires pour les aider à collecter, stocker, traiter et analyser leurs données. Cela entraîne une demande croissante de services d’ingénierie Big Data et devrait continuer à stimuler la croissance de l’industrie du marché des services d’ingénierie Big Data en les années à venir.

Besoin de sécurité et de gouvernance des données

Le besoin de sécurité et de gouvernance des données est un moteur majeur de l'industrie du marché des services d'ingénierie Big Data. Les entreprises sont de plus en plus préoccupées par la sécurité de leurs données et recherchent des moyens de les protéger contre tout accès non autorisé, vol et utilisation abusive. Les services d'ingénierie Big Data peuvent aider les entreprises à mettre en œuvre des mesures de sécurité des données pour protéger leurs données contre ces menaces. La sécurité des données est une préoccupation majeure pour les entreprises de toutes tailles. Les violations de données peuvent entraîner des pertes financières, des atteintes à la réputation et des responsabilités juridiques. Les entreprises doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité des données pour protéger leurs données contre tout accès non autorisé, vol et utilisation abusive. La gouvernance des données est également une considération importante pour les entreprises. La gouvernance des données est le processus de gestion des données pour garantir leur qualité, leur cohérence et leur sécurité. La gouvernance des données aide les entreprises à garantir que leurs données sont exactes, fiables et accessibles. Dans l’ensemble, le besoin de sécurité et de gouvernance des données crée une opportunité importante pour les fournisseurs de services d’ingénierie Big Data. Les entreprises recherchent de plus en plus de partenaires pour les aider à mettre en œuvre des mesures de sécurité et de gouvernance des données. Cela conduit à une demande croissante de services d’ingénierie Big Data et devrait continuer à stimuler la croissance de l’industrie du marché des services d’ingénierie Big Data dans les années à venir.

Aperçu du segment de marché des services d'ingénierie Big Data

Aperçu du modèle de déploiement du marché des services d'ingénierie Big Data

Le marché des services d'ingénierie Big Data est segmenté en fonction du modèle de déploiement en sur site, cloud et hybride. Le segment du cloud devrait détenir la plus grande part de marché au cours de la période de prévision. La croissance du segment cloud peut être attribuée à l’adoption croissante de services basés sur le cloud par les entreprises. Les services basés sur le cloud offrent plusieurs avantages par rapport aux solutions sur site, tels que l'évolutivité, la flexibilité et la rentabilité. Le segment sur site devrait connaître un taux de croissance constant au cours de la période de prévision. Les solutions sur site offrent un meilleur contrôle et une plus grande sécurité des données, ce qui est essentiel pour les entreprises qui gèrent des données sensibles. Le segment hybride devrait croître à un rythme significatif au cours de la période de prévision. Les solutions hybrides offrent les avantages des solutions sur site et basées sur le cloud, offrant aux entreprises la flexibilité nécessaire pour choisir la meilleure option pour leurs besoins spécifiques. En 2024, le marché des services d'ingénierie Big Data était évalué à 231,45 milliards de dollars.

La croissance du marché peut être attribuée à l'adoption croissante des technologies Big Data par les entreprises de divers secteurs. Les technologies Big Data permettent aux entreprises de collecter, stocker et analyser de grands volumes de données pour obtenir des informations sur leurs opérations et prendre des décisions éclairées. Le marché devrait être stimulé par la demande croissante de services d'analyse du Big Data, l'adoption croissante de solutions Big Data basées sur le cloud et le besoin croissant de sécurité et de confidentialité des données.

Source : Recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen des analystes fort&

Informations sur le marché des services d'ingénierie Big Data

Le type Big Data est un segment clé du marché des services d'ingénierie Big Data, avec différents types de données nécessitant des techniques de traitement et d'analyse spécifiques. Les données structurées font référence à des données hautement organisées qui se conforment à un schéma prédéfini, tel que des bases de données relationnelles et des feuilles de calcul. Les données non structurées, en revanche, n'ont pas de structure définie et incluent des formats tels que du texte, des images et des vidéos. Les données semi-structurées se situent entre ces deux extrêmes, avec une certaine structure mais pas aussi rigides que les données structurées. Les revenus du marché des services d’ingénierie Big Data pour les données structurées étaient évalués à 56,7 milliards USD en 2023, tandis que les données non structurées détenaient une part importante de 78,2 milliards USD. Les données semi-structurées, bien que plus petites, représentaient 19,3 milliards USD la même année. La croissance du marché des services d'ingénierie Big Data est tirée par le volume et la variété croissants de données générées par les entreprises, ce qui entraîne une demande croissante de solutions efficaces de gestion et d'analyse des données.

Informations sur les applications du marché des services d'ingénierie Big Data

La segmentation du marché des services d'ingénierie Big Data par application comprend l'analyse des données, la gestion des données, la gouvernance des données, la sécurité des données et la Business Intelligence. Le segment Data Analytics devrait être en têteet avec une part importante en 2023 en raison de la demande croissante d’informations et de prises de décision basées sur les données. Le segment de la gestion des données devrait croître régulièrement, stimulé par le besoin d'un stockage, d'une organisation et d'une récupération efficaces des données. Le segment de la gouvernance des données gagne du terrain à mesure que les organisations accordent la priorité à la confidentialité et à la conformité des données. Le segment de la sécurité des données est crucial pour protéger les données sensibles contre les violations et les cyberattaques. Le segment de la Business Intelligence devrait connaître une croissance substantielle, alimentée par l'adoption d'outils de visualisation et d'analyse de données pour une prise de décision éclairée.

Aperçu vertical de l'industrie du marché des services d'ingénierie Big Data

La segmentation du marché des services d'ingénierie Big Data par industrie verticale offre un aperçu des différentes industries qui exploitent les services d'ingénierie Big Data pour améliorer leurs opérations et leurs décisions. -fabrication. Les secteurs verticaux clés comprennent la banque, les services financiers et l'assurance (BFSI), la santé et les sciences de la vie, la fabrication, la vente au détail et les biens de consommation, ainsi que les télécommunications et les médias. En 2023, BFSI est devenu le plus grand contributeur au marché des services d’ingénierie Big Data. Le besoin de l'industrie en informations basées sur les données pour la gestion des risques, la détection des fraudes et les expériences client personnalisées a alimenté l'adoption de services d'ingénierie Big Data. Le marché du secteur vertical BFSI devrait croître à un TCAC de 12,5 % de 2024 à 2032. atteignant une valorisation de 112,43 milliards USD d'ici 2032. La santé et les sciences de la vie constituent un autre secteur vertical important pour les services d'ingénierie Big Data. La génération croissante de données sur les soins de santé et le besoin de médecine personnalisée et de diagnostics de précision ont stimulé la demande pour ces services. Le secteur vertical de la santé et des sciences de la vie devrait croître à un TCAC de 13,1 % entre 2024 et 2032, pour atteindre une valorisation de 98,76 milliards de dollars d'ici 2032. L'industrie manufacturière, la vente au détail et les biens de consommation, ainsi que les télécommunications et les médias sont d'autres secteurs industriels importants pour le Big Data. prestations d'ingénierie. Chaque secteur vertical présente des défis et des exigences uniques en matière de données, ce qui conduit à l'adoption de ces services. L'accent croissant mis sur la prise de décision basée sur les données, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, le marketing personnalisé et l'engagement client devrait contribuer à la croissance du marché des services d'ingénierie Big Data dans ces secteurs verticaux.

Aperçu régional du marché des services d'ingénierie Big Data

Le marché des services d'ingénierie Big Data est segmenté en Amérique du Nord, Europe, APAC, Amérique du Sud et MEA. L’Amérique du Nord détenait la plus grande part de marché en 2023 et devrait continuer à dominer le marché tout au long de la période de prévision. La domination de la région peut être attribuée à la présence d'un grand nombre de fournisseurs de services d'ingénierie Big Data, ainsi qu'à l'adoption précoce des technologies Big Data par les entreprises de la région. L'Europe devrait devenir le deuxième plus grand marché pour les services d'ingénierie Big Data, suivie par l'APAC. La région APAC devrait connaître une croissance significative dans les années à venir, en raison de l'adoption croissante des technologies Big Data par les entreprises de la région. L'Amérique du Sud et la MEA devraient être les plus petits marchés pour les services d'ingénierie Big Data, mais devraient connaître une croissance constante dans les années à venir.

Source : Recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen des analystes fort&

Acteurs clés du marché des services d'ingénierie Big Data et perspectives concurrentielles :

Les principaux acteurs du marché des services d'ingénierie Big Data investissent massivement dans la recherche et le développement pour garder une longueur d'avance sur la concurrence. Ils forment également des partenariats stratégiques et des collaborations avec d'autres entreprises pour étendre leur portée sur le marché et développer de nouvelles solutions. Les principaux acteurs du marché des services d’ingénierie Big Data se concentrent sur le développement de solutions innovantes et rentables pour répondre à la demande croissante des entreprises. Cela devrait stimuler la croissance du marché des services d’ingénierie Big Data dans les années à venir. Le marché des services d’ingénierie Big Data est très concurrentiel, avec un certain nombre d’acteurs établis. Le paysage concurrentiel devrait rester intense à l'avenir, avec de nouveaux entrants et des acteurs existants se disputant des parts de marché.

L'une des sociétés leaders sur le marché des services d'ingénierie Big Data est IBM. IBM propose une suite complète de services d'ingénierie Big Data, comprenant l'intégration de données, la gestion des données, l'analyse des données et la visualisation des données. IBM a une forte présence mondiale et une large base de clients. La société investit également massivement dans la recherche et le développement pour garder une longueur d’avance sur la concurrence. Oracle est un concurrent clé sur le marché des services d’ingénierie Big Data. Oracle propose une gamme de services d'ingénierie Big Data, notamment l'entreposage de données, l'exploration de données et la visualisation de données. Oracle est fortement présent sur le marché des logiciels d'entreprise et est connu pour ses produits et services de haute qualité. L'entreprise investit également dans la recherche et le développement pour étendre ses capacités d'ingénierie Big Data.

Les entreprises clés du marché des services d'ingénierie Big Data comprennent :

• IBM




• Mindtree




• TCS




• Wipro




• Infosys




• Cognizant




• Accenture




• LTI




• Tech Mahindra




• Capgemini




• Systèmes persistants




• Birlasoft




• Technologies HCL




• Technologie DXC




• Larsen Toubro Infotech

Développements de l'industrie du marché des services d'ingénierie Big Data

Le marché des services d'ingénierie Big Data devrait connaître une hausse significative avec une valorisation estimée à 197,24 milliards de dollars en 2023 et une valorisation projetée de 555,2 milliards USD d’ici 2032, avec une croissance à un TCAC de 12,19 % au cours de la période de prévision 2024-2032. Les développements récents incluent :- En février 2023, Google Cloud a dévoilé BigQuery Data Transfer Service, un outil de transfert automatisé de données vers BigQuery.- En mars 2023, Amazon Web Services (AWS) a lancé un nouveau service appelé « AWS Data Exchange for Analytics ». visant à faciliter le partage et la collaboration des données. Ces avancées indiquent l'importance croissante accordée aux services d'ingénierie des données pour gérer le volume et la complexité croissants des données dans divers secteurs.

Informations sur la segmentation du marché des services d'ingénierie Big Data

• Perspectives du modèle de déploiement du marché des services d'ingénierie Big Data

  
  
  
  

  • Sur site

  
  

  • Cloud

  
  

  • Hybride

  
  



• Perspectives du marché des services d'ingénierie Big Data

  
  
  
  

  • Données structurées

  
  

  • Données non structurées

  
  

  • Données semi-structurées

  
  



• Perspectives des applications du marché des services d'ingénierie Big Data

  
  
  
  

  • Analyse de données

  
  

  • Gestion des données

  
  

  • Gouvernance des données

  
  

  • Sécurité des données

  
  

  • Intelligence économique

  
  



• Perspectives verticales de l'industrie du marché des services d'ingénierie Big Data

  
  
  
  

  • Banque, services financiers et assurance (BFSI)

  
  

  • Santé et sciences de la vie

  
  

  • Fabrication

  
  

  • Biens de vente au détail et de consommation

  
  

  • Télécommunications et médias

  
  



• Perspectives régionales du marché des services d'ingénierie Big Data

  
  
  
  

  • Amérique du Nord

  
  

  • Europe

  
  

  • Amérique du Sud

  
  

  • Asie-Pacifique

  
  

  • Moyen-Orient et Afrique