L’IA et l’apprentissage automatique avancé dans le rapport d’étude de marché BFSI – Prévisions jusqu’en 2032

Aperçu mondial de l'IA et de l'apprentissage automatique avancé dans le marché BFSI :

La taille du marché de l’IA et de l’apprentissage automatique avancé sur le marché BFSI était estimée à 16,55 (milliards USD) en 2022. L’industrie de l’IA et de l’apprentissage automatique avancé sur le marché BFSI devrait passer de 18,91 (milliards USD) en 2023 à 62,7 (USD). Milliards) d’ici 2032. Le TCAC (taux de croissance) du marché de l’IA et de l’apprentissage automatique avancé sur le marché BFSI devrait être d’environ 14,25 % au cours de la période de prévision (2024 - 2032).

L'IA clé et l'apprentissage automatique avancé dans les tendances du marché BFSI mises en évidence

Les principaux moteurs du marché de l'IA et de l'apprentissage automatique avancé dans le secteur BFSI incluent la nécessité d'améliorer l'efficacité et la précision des opérations, de personnaliser l'expérience client et d'améliorer la gestion des risques. Les opportunités résident dans l’exploitation de l’IA pour la détection des fraudes, l’évaluation des risques de crédit, la souscription et la gestion de patrimoine. Les tendances récentes incluent l'adoption croissante de solutions d'IA basées sur le cloud, l'utilisation de l'apprentissage automatique pour automatiser les tâches et l'intégration de l'IA avec d'autres technologies telles que la blockchain et l'IoT.

Source : Recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen des analystes

L'IA et l'apprentissage automatique avancé dans les moteurs du marché BFSI

Adoption croissante de l'IA et de l'apprentissage automatique dans les services financiers

L'adoption croissante de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) dans les secteurs bancaire, financier et assurance (BFSI) est un moteur majeur de l’industrie du marché de l’IA et de l’apprentissage automatique avancé sur BFSI. Les institutions financières exploitent les technologies d'IA et de ML pour automatiser les tâches, améliorer la prise de décision et améliorer l'expérience client. Par exemple, des chatbots basés sur l'IA sont utilisés pour fournir une assistance client 24h/24 et 7j/7, tandis que des algorithmes de ML sont utilisés pour détecter la fraude et évaluer la solvabilité. À mesure que l'adoption de l'IA et du ML dans le secteur BFSI continue de croître, la demande de professionnels qualifiés possédant une expertise dans ces technologies augmentera également, stimulant davantage la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Besoin croissant d'un service client personnalisé et automatisé

Le besoin croissant d’un service client personnalisé et automatisé est un autre moteur clé de l’industrie mondiale du marché de l’IA et de l’apprentissage automatique avancé sur le BFSI. Les clients attendent aujourd’hui de la part de leurs institutions financières un service rapide, efficace et personnalisé. Les technologies d'IA et de ML peuvent aider les banques et autres institutions financières à répondre à cette demande en fournissant des recommandations personnalisées, en automatisant les interactions avec les clients et en résolvant les requêtes rapidement et efficacement. Par exemple, des assistants virtuels basés sur l'IA peuvent être utilisés pour fournir des conseils et des recommandations financières personnalisés en fonction de la situation financière et des objectifs d'un client.

Initiatives gouvernementales et soutien réglementaire

Les initiatives gouvernementales et le soutien réglementaire contribuent également à la croissance du secteur de l'IA et de l'apprentissage automatique avancé dans le secteur BFSI. Les gouvernements du monde entier reconnaissent le potentiel de l'IA et du ML pour transformer les services financiers. secteur. Ils financent la recherche et le développement de ces technologies et mettent en œuvre des réglementations qui encouragent leur adoption. Par exemple, l'Union européenne a lancé un certain nombre d'initiatives pour promouvoir le développement et l'utilisation de l'IA dans le secteur financier.

IA et apprentissage automatique avancé dans les informations sur le segment de marché BFSI :

IA et apprentissage automatique avancé dans les informations sur les composants du marché BFSI

La croissance du marché de l'IA et de l'apprentissage automatique avancé sur le BFSI est principalement due à l'adoption croissante des technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) par les institutions financières pour automatiser les tâches, améliorer le service client et améliorer la gestion des risques. . Le segment des composants du marché mondial de l’IA et de l’apprentissage automatique avancé dans BFSI est classé en logiciels et services. Le segment des logiciels représentait la plus grande part de marché en 2023, en raison de la forte demande de solutions logicielles d'IA et de ML qui peuvent aider les institutions financières à automatiser les tâches, à améliorer la prise de décision et à tirer des enseignements des données. Le segment des services devrait croître à un TCAC plus rapide au cours de la période de prévision, en raison de la demande croissante de services de conseil, de mise en œuvre et de support en IA et ML. Les principaux acteurs du marché mondial de l’IA et de l’apprentissage automatique avancé sur BFSI sont IBM, Microsoft, Google, SAS Institute et Oracle. Ces sociétés proposent une large gamme de solutions d'IA et de ML pour les institutions financières, notamment des logiciels, des services et des conseils. Le marché mondial de l’IA et de l’apprentissage automatique avancé sur BFSI devrait connaître une croissance significative dans les années à venir, tirée par l’adoption croissante des technologies d’IA et de ML par les institutions financières. Le marché devrait être davantage alimenté par le besoin croissant d’automatisation, un service client amélioré et une gestion des risques améliorée.

Source : Recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen des analystes

IA et apprentissage automatique avancé dans les informations sur les applications du marché BFSI

Le segment des applications joue un rôle crucial dans l’élaboration du paysage du marché mondial de l’IA et de l’apprentissage automatique avancé dans BFSI. Parmi ses segments clés, la gestion de la relation client (CRM) devrait représenter une part importante des revenus du marché en 2024 et au-delà, stimulée par le besoin croissant d’expériences client personnalisées et d’un engagement client amélioré. La gestion des risques est un autre segment d'application important, connaissant une croissance substantielle à mesure que les institutions financières cherchent à atténuer les risques et à garantir la conformité réglementaire. La détection de la fraude gagne également du terrain, l'incidence croissante de la fraude financière incitant les banques et d'autres organisations BFSI à investir dans des solutions avancées basées sur le ML pour la prévention de la fraude. L'automatisation des processus est un autre segment clé, motivé par la nécessité de rationaliser les opérations, de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité des divers processus BFSI. Ces segments d’application contribuent collectivement à la croissance et à la segmentation globales du marché mondial de l’IA et de l’apprentissage automatique avancé sur BFSI.

IA et apprentissage automatique avancé dans les informations sur le modèle de déploiement du marché BFSI

Le segment du modèle de déploiement joue un rôle crucial dans l’élaboration du paysage du marché mondial de l’IA et de l’apprentissage automatique avancé dans BFSI. Il englobe deux catégories principales : sur site et dans le cloud. Le modèle de déploiement sur site implique l'installation et la gestion de solutions d'IA et d'apprentissage automatique avancées au sein de la propre infrastructure d'une organisation. Cette approche offre un contrôle et une flexibilité accrus, mais nécessite un investissement initial important et des coûts de maintenance continus. En revanche, le modèle de déploiement cloud implique l'accès à l'IA et aux capacités avancées d'apprentissage automatique via la plate-forme cloud d'un fournisseur tiers. Il offre évolutivité, rentabilité et accès aux dernières technologies, mais peut soulever des inquiétudes quant à la sécurité des données et à la dépendance vis-à-vis des fournisseurs. En 2023, le modèle de déploiement sur site représentait une part plus importante du marché de l’IA et de l’apprentissage automatique avancé sur le marché BFSI, en raison de l’infrastructure et des protocoles de sécurité établis dans le secteur de la banque, des services financiers et de l’assurance (BFSI). Cependant, le modèle de déploiement du cloud devrait connaître une croissance significative dans les années à venir, tirée par l'adoption croissante des services basés sur le cloud et le besoin croissant de flexibilité et d'évolutivité. D'ici 2032, le modèle de déploiement du cloud devrait conquérir une part de marché plus importante, reflétant la tendance croissante à l'adoption du cloud et la maturité croissante de l'IA basée sur le cloud et des solutions avancées d'apprentissage automatique.

L'IA et l'apprentissage automatique avancé dans les informations sur la taille de l'organisation du marché BFSI

Taille de l'organisation Le marché de l'IA et de l'apprentissage automatique avancé sur BFSI est segmenté par taille d'organisation en grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME). Les grandes entreprises devraient représenter la majorité des parts de marché en 2023, en raison de leurs budgets informatiques importants et de leur capacité à investir dans les nouvelles technologies. Toutefois, les PME devraient connaître une croissance significative dans les années à venir, car elles adoptent de plus en plus de solutions d’IA et d’apprentissage automatique pour améliorer leurs opérations et acquérir un avantage concurrentiel. D’ici 2032, les PME devraient représenter une part importante des revenus du marché mondial de l’IA et de l’apprentissage automatique avancé sur le BFSI.

L'IA et l'apprentissage automatique avancé dans les perspectives régionales du marché BFSI

La segmentation régionale du marché de l’IA et de l’apprentissage automatique avancé dans BFSI offre des informations précieuses sur la répartition géographique et les modèles de croissance du marché. L’Amérique du Nord devrait représenter une part importante du marché en 2023, en raison de l’adoption précoce des technologies d’IA et d’apprentissage automatique dans le secteur des services financiers. La région abrite des institutions financières et des entreprises technologiques de premier plan qui investissent massivement dans des solutions basées sur l’IA. L'Europe est un autre marché clé, avec une forte concentration sur les réglementations en matière de confidentialité et de sécurité des données. L'APAC devrait connaître une croissance substantielle dans les années à venir, tirée par l'adoption croissante de l'IA dans les économies émergentes telles que la Chine et l'Inde. L'Amérique du Sud et la MEA sont des marchés relativement plus petits mais offrent un potentiel de croissance en raison de la pénétration croissante de la technologie mobile et du besoin d'inclusion financière.

Source : Recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen des analystes

IA et apprentissage automatique avancé sur les acteurs clés du marché BFSI et perspectives concurrentielles :

Les principaux acteurs de l'IA et de l'apprentissage automatique avancé sur le marché BFSI investissent de plus en plus dans la recherche et le développement pour acquérir un avantage concurrentiel. Les principaux acteurs du marché BFSI en matière d’IA et d’apprentissage automatique avancé se concentrent sur le développement de solutions innovantes pour répondre aux besoins changeants des clients. L’industrie de l’IA et de l’apprentissage automatique avancé sur le marché BFSI connaît une augmentation des fusions et des acquisitions, alors que les entreprises cherchent à étendre leur présence sur le marché et à accéder aux nouvelles technologies. Les partenariats et les collaborations sont également de plus en plus courants, alors que les entreprises cherchent à combiner leurs forces et leurs ressources pour développer et fournir des solutions complètes. L’une des entreprises leaders sur le marché de l’IA et de l’apprentissage automatique avancé sur BFSI est Google. Google propose une gamme de solutions basées sur l'IA pour le secteur BFSI, notamment la détection des fraudes, la gestion des risques et le service client. La plateforme d'IA de l'entreprise, Google Cloud Platform, fournitIl s'agit d'un ensemble complet d'outils et de services pour développer et déployer des applications d'IA. Google a une solide expérience en matière d'innovation dans le domaine de l'IA et ses solutions sont utilisées par un large éventail d'entreprises BFSI. IBM est un concurrent clé de Google sur le marché de l'IA et de l'apprentissage automatique avancé sur le BFSI. IBM propose une gamme de solutions basées sur l'IA pour le secteur BFSI, notamment la banque cognitive, la gestion des risques et la détection des fraudes. La plateforme d'IA de la société, IBM Watson, est une puissante plateforme informatique cognitive qui peut être utilisée pour développer et déployer des applications d'IA. IBM possède une solide expérience en matière d'innovation dans le domaine de l'IA et ses solutions sont utilisées par un large éventail de sociétés BFSI.

Les entreprises clés du marché de l'IA et de l'apprentissage automatique avancé sur le BFSI comprennent :

• Accenture


• Virtusa Corporation


• Conscient


• Tech Mahindra Limitée


• Technologies HCL


• Larsen Toubro Infotech


• Capgemini Conseil


• Genpact


• Services de conseil Tata


• Services de données NTT


• Infosys


• Mindtree Limitée


• BPM Infosys


• IBM


• Wipro Limitée

IA et apprentissage automatique avancé dans les développements de l'industrie BFSI

Le marché de l'IA et de l'apprentissage automatique avancé (ML) sur le marché BFSI devrait atteindre 62,7 milliards de dollars d'ici 2032, avec un TCAC de 14,25 % de 2024 à 2032. L'adoption croissante des technologies d'IA et de ML par les entreprises BFSI pour automatiser les processus, améliorer l’expérience client et améliorer la gestion des risques alimentent la croissance du marché. Par exemple, en 2023, HDFC Bank s'est associée à Google Cloud pour tirer parti de l'IA pour des expériences bancaires personnalisées. De plus, les initiatives gouvernementales soutenant l’adoption de l’IA dans le secteur BFSI stimulent davantage l’expansion du marché. En 2022, l'Autorité monétaire de Singapour a lancé un programme pour soutenir l'adoption de l'IA dans le secteur financier.

IA et apprentissage automatique avancé dans les informations sur la segmentation du marché BFSI

L'IA et l'apprentissage automatique avancé dans les perspectives des composants du marché BFSI

• Logiciel


• Services

L'IA et l'apprentissage automatique avancé dans les perspectives des applications du marché BFSI

• Gestion de la relation client


• Gestion des risques


• Détection de fraude


• Automatisation des processus

L'IA et l'apprentissage automatique avancé dans les perspectives du modèle de déploiement du marché BFSI

• Sur site


• Nuage

L'IA et l'apprentissage automatique avancé dans les perspectives de taille de l'organisation du marché BFSI

• Grandes entreprises


• Petites et moyennes entreprises

L'IA et l'apprentissage automatique avancé dans les perspectives régionales du marché BFSI

• Amérique du Nord


• Europe


• Amérique du Sud


• Asie-Pacifique


• Moyen-Orient et Afrique