IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI Informe de investigación de mercado: pronóstico hasta 2032

IA global y aprendizaje automático avanzado en BFSI Descripción general del mercado:

El tamaño del mercado de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI se estimó en 16,55 (mil millones de dólares) en 2022. Se espera que la industria del mercado de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI crezca de 18,91 (mil millones de dólares) en 2023 a 62,7 (USD Miles de millones) para 2032. Se espera que la CAGR (tasa de crecimiento) del mercado de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI sea de alrededor 14,25% durante el período previsto (2024 - 2032).

Se destacan las principales tendencias del mercado de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI

Los impulsores clave del mercado para la IA y el aprendizaje automático avanzado en la industria BFSI incluyen la necesidad de mejorar la eficiencia y precisión en las operaciones, personalizar las experiencias de los clientes y mejorar la gestión de riesgos. Las oportunidades residen en aprovechar la IA para la detección de fraudes, la evaluación del riesgo crediticio, la suscripción y la gestión patrimonial. Las tendencias recientes incluyen la creciente adopción de soluciones de IA basadas en la nube, el uso de aprendizaje automático para automatizar tareas y la integración de la IA con otras tecnologías como blockchain e IoT.

Fuente: investigación primaria, investigación secundaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

La IA y el aprendizaje automático avanzado son impulsores del mercado BFSI

Adopción creciente de IA y aprendizaje automático en los servicios financieros

La creciente adopción de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en la banca, los servicios financieros y seguros (BFSI) es un importante impulsor de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático avanzado en la industria del mercado BFSI. Las instituciones financieras están aprovechando las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y mejorar las experiencias de los clientes. Por ejemplo, se utilizan chatbots con tecnología de inteligencia artificial para brindar atención al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, mientras que se emplean algoritmos de aprendizaje automático para detectar fraudes y evaluar la solvencia. A medida que la adopción de IA y ML en el sector BFSI continúe creciendo, la demanda de profesionales capacitados con experiencia en estas tecnologías también aumentará, impulsando aún más el crecimiento del mercado durante el período previsto.

Necesidad creciente de un servicio de atención al cliente personalizado y automatizado

La creciente necesidad de un servicio al cliente personalizado y automatizado es otro impulsor clave de la industria del mercado global de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI. Los clientes de hoy esperan un servicio rápido, eficiente y personalizado de sus instituciones financieras. Las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden ayudar a los bancos y otras instituciones financieras a satisfacer esta demanda brindando recomendaciones personalizadas, automatizando las interacciones con los clientes y resolviendo consultas de manera rápida y efectiva. Por ejemplo, los asistentes virtuales con tecnología de inteligencia artificial se pueden utilizar para brindar asesoramiento y recomendaciones financieras personalizadas basadas en la situación financiera y los objetivos del cliente.

Iniciativas gubernamentales y apoyo regulatorio

Las iniciativas gubernamentales y el apoyo regulatorio también están contribuyendo al crecimiento de la industria de la IA y el aprendizaje automático avanzado en BFSI. Los gobiernos de todo el mundo están reconociendo el potencial de la IA y el aprendizaje automático para transformar los servicios financieros sector. Están proporcionando financiación para la investigación y el desarrollo de estas tecnologías e implementando regulaciones que fomenten su adopción. Por ejemplo, la Unión Europea ha lanzado una serie de iniciativas para promover el desarrollo y el uso de la IA en el sector financiero.

IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI Información del segmento de mercado:

IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI Market Component Insights

El crecimiento del mercado de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI está impulsado principalmente por la creciente adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) por parte de las instituciones financieras para automatizar tareas, mejorar el servicio al cliente y mejorar la gestión de riesgos. . El segmento de componentes del mercado global de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI se clasifica en software y servicios. El segmento de software representó la mayor cuota de mercado en 2023, debido a la gran demanda de soluciones de software de IA y ML que puedan ayudar a las instituciones financieras a automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y obtener información a partir de los datos. Se espera que el segmento de servicios crezca a un ritmo de una CAGR más rápida durante el período de pronóstico, debido a la creciente demanda de servicios de soporte, implementación y consultoría de IA y ML. Los actores clave en el mercado global de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI incluyen IBM, Microsoft, Google, SAS Institute y Oracle. Estas empresas ofrecen una amplia gama de soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático para instituciones financieras, incluido software, servicios y consultoría. Se espera que el mercado global de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI experimente un crecimiento significativo en los próximos años, impulsado por la creciente adopción de tecnologías de IA y ML por parte de las instituciones financieras. Se espera que el mercado se vea impulsado aún más por la creciente necesidad de automatización. mejor servicio al cliente y mejor gestión de riesgos.

Fuente: investigación primaria, investigación secundaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI Market Application Insights

El segmento de aplicaciones desempeña un papel crucial en la configuración del panorama del mercado global de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI. Entre sus segmentos clave, se prevé que la gestión de relaciones con el cliente (CRM) represente una parte considerable de los ingresos del mercado en 2024 y más allá, impulsada por la creciente necesidad de experiencias personalizadas para los clientes y una mejor participación del cliente. La gestión de riesgos es otro segmento de aplicaciones importante, que experimenta un crecimiento sustancial a medida que las instituciones financieras buscan mitigar los riesgos y garantizar el cumplimiento normativo. La detección de fraude también está ganando terreno, ya que la creciente incidencia de fraude financiero está impulsando a los bancos y otras organizaciones BFSI a invertir en soluciones avanzadas basadas en ML para la prevención del fraude. La automatización de procesos es otro segmento clave, impulsado por la necesidad de optimizar las operaciones, reducir costos y mejorar la eficiencia en varios procesos de BFSI. Estos segmentos de aplicaciones contribuyen colectivamente al crecimiento general y la segmentación del mercado global de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI.

IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI Market Deployment Model Insights

El segmento del modelo de implementación desempeña un papel crucial en la configuración del panorama del mercado global de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI. Abarca dos categorías principales: local y en la nube. El modelo de implementación local implica instalar y administrar inteligencia artificial y soluciones avanzadas de aprendizaje automático dentro de la propia infraestructura de una organización. Este enfoque ofrece mayor control y flexibilidad, pero requiere una inversión inicial significativa y costos de mantenimiento continuos. Por el contrario, el modelo de implementación en la nube implica acceder a inteligencia artificial y capacidades avanzadas de aprendizaje automático a través de la plataforma en la nube de un proveedor externo. Proporciona escalabilidad, rentabilidad y acceso a las últimas tecnologías, pero puede generar preocupaciones sobre la seguridad de los datos y la dependencia del proveedor. En 2023, el modelo de implementación local representó una mayor proporción del mercado de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI, debido a la infraestructura establecida y los protocolos de seguridad en la industria bancaria, de servicios financieros y de seguros (BFSI). Sin embargo, se espera que el modelo de implementación de la nube experimente un crecimiento significativo en los próximos años, impulsado por la creciente adopción de servicios basados ​​en la nube y la creciente necesidad de flexibilidad y escalabilidad. Para 2032, se prevé que el modelo de implementación de la nube capture una mayor participación de mercado, lo que refleja la creciente tendencia hacia la adopción de la nube y la creciente madurez de la inteligencia artificial basada en la nube y las soluciones avanzadas de aprendizaje automático.

IA y aprendizaje automático avanzado en información sobre el tamaño de la organización del mercado BFSI

Tamaño de la organización El mercado de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI está segmentado según el tamaño de la organización en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (PYME). Se espera que las grandes empresas representen la mayor parte de la cuota de mercado en 2023, debido a sus grandes presupuestos de TI y su capacidad para invertir en nuevas tecnologías. Sin embargo, se espera que las pymes experimenten un crecimiento significativo en los próximos años, a medida que adopten cada vez más soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar sus operaciones y obtener una ventaja competitiva. Para 2032, se espera que las pymes representen una parte significativa de los ingresos del mercado global de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI.

IA y aprendizaje automático avanzado en perspectivas regionales del mercado BFSI

La segmentación regional del mercado de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI ofrece información valiosa sobre la distribución geográfica y los patrones de crecimiento del mercado. Se espera que América del Norte represente una parte significativa del mercado en 2023, debido a la adopción temprana de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el sector de servicios financieros. La región alberga instituciones financieras y empresas de tecnología líderes que están invirtiendo fuertemente en soluciones impulsadas por IA. Europa es otro mercado clave, con un fuerte enfoque en la privacidad de los datos y las regulaciones de seguridad. Se espera que APAC experimente un crecimiento sustancial en los próximos años, impulsado por la creciente adopción de la IA en economías emergentes como China e India. América del Sur y MEA son mercados relativamente más pequeños pero ofrecen potencial de crecimiento debido a la creciente penetración de la tecnología móvil y la necesidad de inclusión financiera.

Fuente: investigación primaria, investigación secundaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI Actores clave del mercado e información competitiva:

Los principales actores del mercado de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI están invirtiendo cada vez más en investigación y desarrollo para obtener una ventaja competitiva. Liderando la IA y el aprendizaje automático avanzado en BFSI, los actores del mercado se están centrando en el desarrollo de soluciones innovadoras para satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes. La industria del mercado IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI está presenciando un aumento en las fusiones y adquisiciones, a medida que las empresas buscan expandir su presencia en el mercado y obtener acceso a nuevas tecnologías. Las asociaciones y colaboraciones también son cada vez más comunes, a medida que las empresas buscan combinar sus fortalezas y recursos para desarrollar y ofrecer soluciones integrales. Una de las empresas líderes en el mercado de inteligencia artificial y aprendizaje automático avanzado en BFSI es Google. Google ofrece una gama de soluciones basadas en inteligencia artificial para la industria BFSI, que incluyen detección de fraude, gestión de riesgos y servicio al cliente. La plataforma de inteligencia artificial de la empresa, Google Cloud Platform, proporcionaEs un conjunto integral de herramientas y servicios para desarrollar e implementar aplicaciones de IA. Google tiene una sólida trayectoria de innovación en el campo de la IA y sus soluciones son utilizadas por una amplia gama de empresas BFSI. Un competidor clave de Google en el mercado de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI es IBM. IBM ofrece una gama de soluciones impulsadas por IA para la industria BFSI, incluida la banca cognitiva, la gestión de riesgos y la detección de fraude. La plataforma de IA de la empresa, IBM Watson, es una poderosa plataforma de computación cognitiva que se puede utilizar para desarrollar e implementar aplicaciones de IA. IBM tiene una sólida trayectoria de innovación en el campo de la IA y sus soluciones son utilizadas por una amplia gama de empresas BFSI.

Las empresas clave en el mercado de IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI incluyen:

• Acento


• Corporación Virtusa


• Consciente


• Tecnología Mahindra Limitada


• Tecnologías HCL


• Larsen Toubro Infotech


• Capgemini Consultoría


• Genpact


• Servicios de consultoría Tata


• Servicios de datos NTT


• Infosys


• Mindtree Limitado


• BPM de Infosys


• IBM


• Wipro limitado

IA y aprendizaje automático avanzado en los desarrollos de la industria BFSI

Se prevé que la IA y el aprendizaje automático (ML) avanzado en el mercado de BFSI alcancen los 62 700 millones de dólares en 2032, lo que representa una tasa compuesta anual del 14,25 % entre 2024 y 2032. La creciente adopción de tecnologías de IA y ML por parte de las empresas de BFSI para automatizar procesos, mejorar la experiencia del cliente y mejorar la gestión de riesgos está impulsando el crecimiento del mercado. Por ejemplo, en 2023, HDFC Bank se asoció con Google Cloud para aprovechar la inteligencia artificial para experiencias bancarias personalizadas. Además, las iniciativas gubernamentales que apoyan la adopción de la IA en el sector BFSI están impulsando aún más la expansión del mercado. En 2022, la Autoridad Monetaria de Singapur lanzó un programa para apoyar la adopción de la IA en la industria financiera.

IA y aprendizaje automático avanzado en información sobre la segmentación del mercado BFSI

IA y aprendizaje automático avanzado en las perspectivas de los componentes del mercado BFSI

• Software


• Servicios

IA y aprendizaje automático avanzado en BFSI Market Application Outlook

• Gestión de relaciones con el cliente


• Gestión de riesgos


• Detección de fraude


• Automatización de procesos

IA y aprendizaje automático avanzado en la perspectiva del modelo de implementación de mercado BFSI

• En las instalaciones


• Nube

IA y aprendizaje automático avanzado en la perspectiva del tamaño de la organización del mercado BFSI

• Grandes Empresas


• Pequeñas y Medianas Empresas

IA y aprendizaje automático avanzado en las perspectivas regionales del mercado BFSI

• América del Norte


• Europa


• América del Sur


• Asia Pacífico


• Oriente Medio y África