BFSI 市場調査レポートにおける AI と高度な機械学習 - 2032 年までの予測

BFSI 市場における世界的なAI と高度な機械学習の概要:

BFSI 市場における AI および高度な機械学習の市場規模は、2022 年に 16.55 (10 億米ドル) と推定されています。BFSI 市場における AI および高度な機械学習の業界は、2023 年の 18.91 (10 億米ドル) から 62.7 (10 億米ドル) に成長すると予想されていますBFSI 市場における AI および高度な機械学習の CAGR (成長率) は、2032 年までに 10 億) に達すると予想されます。予測期間中 (2024 ～ 2032 年) は約 14.25% です。

BFSI 市場の主要な AI と高度な機械学習のトレンドが強調

BFSI 業界における AI と高度な機械学習の主な市場推進要因には、運用の効率と精度の向上、顧客エクスペリエンスのパーソナライズ、リスク管理の強化の必要性が含まれます。不正行為の検出、信用リスク評価、引受業務、資産管理に AI を活用することにチャンスがあります。最近のトレンドには、クラウドベースの AI ソリューションの採用の増加、タスクを自動化するための機械学習の使用、ブロックチェーンや IoT などの他のテクノロジーと AI の統合が含まれます。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

BFSI 市場を牽引する AI と高度な機械学習

金融サービスにおける AI と機械学習の採用の増加

銀行業務、金融サービス、および保険 (BFSI) 業界は、BFSI 市場業界における AI と高度な機械学習の主要な推進力です。金融機関は AI および ML テクノロジーを活用して、タスクを自動化し、意思決定を改善し、顧客エクスペリエンスを向上させています。たとえば、AI を活用したチャットボットは 24 時間年中無休の顧客サポートを提供するために使用され、ML アルゴリズムは不正行為の検出と信用度の評価に使用されています。 BFSI 分野での AI と ML の導入が拡大し続けるにつれて、これらのテクノロジーの専門知識を持つ熟練した専門家の需要も増加し、予測期間中の市場の成長をさらに促進すると考えられます。

パーソナライズされ自動化されたカスタマー サービスのニーズの高まり

パーソナライズされ自動化された顧客サービスに対するニーズの高まりは、BFSI 市場業界における世界的な AI および高度な機械学習のもう 1 つの主要な推進要因です。今日の顧客は、金融機関からの迅速かつ効率的かつパーソナライズされたサービスを期待しています。 AI および ML テクノロジーは、パーソナライズされた推奨事項の提供、顧客とのやり取りの自動化、クエリの迅速かつ効果的な解決により、銀行やその他の金融機関がこの需要を満たすのに役立ちます。たとえば、AI を活用した仮想アシスタントを使用して、顧客の財務状況や目標に基づいて、パーソナライズされた財務上のアドバイスや推奨事項を提供できます。

政府の取り組みと規制のサポート

政府の取り組みと規制によるサポートも、BFSI 業界における AI と高度な機械学習の成長に貢献しています。世界中の政府は、金融サービスを変革する AI と ML の可能性を認識しています。セクタ。彼らはこれらのテクノロジーの研究開発に資金を提供し、その採用を促進する規制を導入しています。たとえば、欧州連合は金融分野での AI の開発と使用を促進するための多くの取り組みを開始しました。

BFSI 市場セグメントの分析における AI と高度な機械学習:

BFSI 市場コンポーネントの AI と高度な機械学習

BFSI 市場における AI および高度な機械学習の成長は、主に金融機関によるタスクの自動化、顧客サービスの向上、リスク管理の強化を目的とした人工知能 (AI) および機械学習 (ML) テクノロジーの採用の増加によって推進されています。 。 BFSI市場のグローバルAIおよび高度な機械学習のコンポーネントセグメントは、ソフトウェアとサービスに分類されます。ソフトウェア部門は、金融機関がタスクを自動化し、意思決定を改善し、データから洞察を得るのに役立つ AI および ML ソフトウェア ソリューションに対する需要が高いため、2023 年に最大の市場シェアを占めました。サービス部門は 2023 年に成長すると予想されています。 AI および ML のコンサルティング、実装、およびサポート サービスの需要が増加しているため、予測期間中の CAGR は加速します。 BFSI市場のグローバルAIおよび高度な機械学習の主要企業には、IBM、Microsoft、Google、SAS Institute、Oracleが含まれます。これらの企業は、ソフトウェア、サービス、コンサルティングなど、金融機関向けに幅広い AI および ML ソリューションを提供しています。 BFSI市場の世界的なAIおよび高度な機械学習市場は、金融機関によるAIおよびMLテクノロジーの導入増加によって、今後数年間で大幅な成長が見込まれています。市場は、自動化のニーズの高まりによってさらに促進されると予想されています。顧客サービスの向上とリスク管理の強化。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

BFSI 市場における AI と高度な機械学習 Application Insights

アプリケーションセグメントは、BFSI における世界的な AI および高度な機械学習市場の状況を形成する上で重要な役割を果たします。主要セグメントの中でも、顧客関係管理 (CRM) は、パーソナライズされた顧客エクスペリエンスと顧客エンゲージメントの向上に対するニーズの高まりにより、2024 年以降、市場収益のかなりのシェアを占めると予測されています。リスク管理ももう 1 つの重要なアプリケーション セグメントであり、金融​​機関がリスクを軽減し、規制順守を確実にしようとする中で大幅な成長が見られます。金融詐欺の発生率の増加により、銀行やその他の BFSI 組織は詐欺防止のための高度な ML ベースのソリューションへの投資を促しており、不正検出も注目を集めています。プロセス オートメーションは、さまざまな BFSI プロセス全体で運用を合理化し、コストを削減し、効率を向上させる必要性によって推進される、もう 1 つの主要なセグメントです。これらのアプリケーションセグメントは、総合的に、BFSI市場における世界的なAIおよび高度な機械学習市場の全体的な成長と細分化に貢献しています。

BFSI 市場展開モデルにおける AI と高度な機械学習に関する洞察

展開モデルセグメントは、BFSI における世界的な AI および高度な機械学習市場の状況を形成する上で重要な役割を果たします。これには、オンプレミスとクラウドという 2 つの主要なカテゴリが含まれます。オンプレミス展開モデルには、組織独自のインフラストラクチャ内に AI および高度な機械学習ソリューションをインストールして管理することが含まれます。このアプローチでは、より優れた制御と柔軟性が得られますが、多額の先行投資と継続的なメンテナンスコストが必要になります。対照的に、クラウド展開モデルには、サードパーティ プロバイダーのクラウド プラットフォームを介して AI および高度な機械学習機能にアクセスすることが含まれます。スケーラビリティ、コスト効率、最新テクノロジーへのアクセスを提供しますが、データ セキュリティとベンダー ロックインに関する懸念が生じる可能性があります。銀行、金融サービス、保険 (BFSI) 業界ではインフラストラクチャとセキュリティ プロトコルが確立されていたため、2023 年にはオンプレミス導入モデルが BFSI 市場で AI および高度な機械学習の大きなシェアを占めました。ただし、クラウド導入モデルは、クラウドベースのサービスの採用増加と柔軟性と拡張性に対するニーズの高まりにより、今後数年間で大幅な成長が見込まれると予想されます。クラウド導入の傾向の高まりと、クラウドベースの AI および高度な機械学習ソリューションの成熟度の向上を反映して、2032 年までにクラウド導入モデルがより大きな市場シェアを獲得すると予測されています。

BFSI 市場における AI と高度な機械学習の組織規模に関する洞察

組織規模 BFSI 市場の AI および高度な機械学習は、組織規模によって大企業と中小企業 (SME) に分類されます。大企業は、多額の IT 予算と新しいテクノロジーへの投資能力により、2023 年には市場シェアの大部分を占めると予想されます。しかし、中小企業は業務を改善し、競争上の優位性を獲得するために AI および機械学習ソリューションの導入が増えており、今後数年間で大幅な成長を遂げると予想されています。 2032 年までに、BFSI 市場における世界の AI および高度機械学習市場の収益のかなりの部分を中小企業が占めると予想されます。

BFSI 市場における AI と高度な機械学習の地域的洞察

BFSI 市場の AI および高度な機械学習の地域分割は、市場の地理的分布と成長パターンに関する貴重な洞察を提供します。金融サービス分野での AI および機械学習テクノロジーの早期採用により、2023 年には北米が市場の大きなシェアを占めると予想されています。この地域には、AI 主導のソリューションに多額の投資を行っている大手金融機関やテクノロジー企業が拠点を置いています。ヨーロッパもまた、データプライバシーとセキュリティ規制に重点を置いている重要な市場です。APACは、中国やインドなどの新興国でのAI採用の増加により、今後数年間で大幅な成長が見込まれると予想されています。南米と中東アフリカは比較的小規模な市場ですが、モバイル テクノロジーの普及拡大と金融包摂の必要性により、成長の可能性を秘めています。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

BFSI 市場における AI と高度な機械学習の主要企業と競争力に関する洞察:

BFSI 市場における AI および高度な機械学習の主要企業は、競争力を高めるために研究開発への投資を増やしています。 BFSI市場の主要なAIと高度な機械学習プレーヤーは、顧客の進化するニーズを満たす革新的なソリューションの開発に焦点を当てています。 BFSI市場におけるAIおよび高度な機械学習業界では、企業が市場での存在感を拡大し、新しいテクノロジーへのアクセスを獲得しようとしているため、合併と買収の急増を目の当たりにしています。企業が自社の強みとリソースを組み合わせて包括的なソリューションを開発、提供しようとするため、パートナーシップやコラボレーションもますます一般的になりつつあります。 BFSI 市場における AI および高度な機械学習の主要企業の 1 つが Google です。 Google は、BFSI 業界向けに、不正行為の検出、リスク管理、顧客サービスなど、AI を活用したさまざまなソリューションを提供しています。同社のAIプラットフォーム「Google Cloud Platform」が提供するのは、AI アプリケーションを開発および展開するための包括的なツールとサービスのセットです。 Google は AI 分野におけるイノベーションで優れた実績を持っており、そのソリューションは幅広い BFSI 企業によって使用されています。 BFSI 市場における AI および高度な機械学習における Google の主要な競合相手は IBM です。 IBM は、コグニティブ バンキング、リスク管理、不正行為検出など、BFSI 業界向けに AI を活用したさまざまなソリューションを提供しています。同社の AI プラットフォームである IBM Watson は、AI アプリケーションの開発と展開に使用できる強力なコグニティブ コンピューティング プラットフォームです。 IBM は AI 分野でのイノベーションにおいて優れた実績を持っており、そのソリューションは幅広い BFSI 企業によって使用されています。

BFSI 市場における AI および高度な機械学習の主要企業は次のとおりです。

アクセンチュア

ヴィルトゥーザ コーポレーション

認識済み

テック マヒンドラ リミテッド

HCL テクノロジー

ラーセン トウブロ インフォテック

キャップジェミニ コンサルティング

ジェンパクト

タタ コンサルタンシー サービス

NTT データサービス

インフォシス

マインドツリー限定

Infosys BPM

IBM

ウィプロ限定

BFSI 業界の発展における AI と高度な機械学習

BFSI 市場における AI および高度な機械学習 (ML) は、2032 年までに 627 億米ドルに達すると予測されており、2024 年から 2032 年までの CAGR は 14.25% となります。BFSI 企業による自動化のための AI および ML テクノロジーの採用は増加しています。プロセスの改善、顧客エクスペリエンスの向上、リスク管理の強化が市場の成長を促進しています。たとえば、2023 年に HDFC 銀行は Google Cloud と提携し、AI を活用してパーソナライズされた銀行業務エクスペリエンスを実現しました。さらに、BFSI 分野での AI 導入を支援する政府の取り組みにより、市場の拡大がさらに促進されています。 2022 年、シンガポール金融管理局は金融業界における AI の導入を支援するプログラムを開始しました。

BFSI 市場セグメンテーションにおける AI と高度な機械学習の洞察

BFSI 市場における AI と高度な機械学習の構成要素の見通し

ソフトウェア

サービス

BFSI 市場アプリケーションにおける AI と高度な機械学習の展望

顧客関係管理

リスク管理

不正行為の検出

プロセスの自動化

BFSI 市場展開モデルにおける AI と高度な機械学習の展望

オンプレミス

クラウド

BFSI 市場における AI と高度な機械学習の組織規模の見通し

大企業

中小企業

BFSI 市場の地域別展望における AI と高度な機械学習

北米

ヨーロッパ

南アメリカ

アジア太平洋

中東とアフリカ