基于人工智能的图像分析市场研究报告 - 到 2032 年的预测
ID: MRFR/SEM/27370-HCR | 128 Pages | Author: Aarti Dhapte| January 2025
全球基于人工智能的图像分析市场概述：
2022 年基于人工智能的图像分析市场规模预计为 4.35（十亿美元）。基于人工智能的图像分析市场行业为预计将从 2023 年的 5.16（十亿美元）增长到 2032 年的 24.2（十亿美元）。基于人工智能的图像分析市场复合年增长率在预测期内（2024-2032年），（增长率）预计将在18.72%左右。
重点介绍基于人工智能的图像分析市场趋势
医疗保健应用继续推动基于人工智能的图像分析市场的扩张，特别是在医学成像、精准诊断和治疗计划方面。此外，人工智能在制造、汽车和零售领域的日益普及推动了市场增长，实现了高效的缺陷检测、质量控制和自动化图像处理任务。
基于云的图像分析解决方案为市场扩展提供了重要机会，为企业提供可扩展性、灵活性和成本优化。人工智能与机器学习和深度学习算法的集成增强了图像分析能力，创造了新的研发途径。此外，自动驾驶和医疗诊断中对实时图像分析的边缘计算解决方案的需求不断增长，带来了丰厚的增长潜力。
人工智能与自然语言处理 (NLP) 和语义分割技术的集成可实现先进的图像分析功能，支持从数据中提取有意义的见解医学图像、航空图像和监控录像。此外，在高性能计算环境中开发用于图像分析的专用人工智能算法，提高了处理大规模图像数据集的准确性和效率。
医疗保健行业是基于人工智能的图像分析的早期采用者之一。该技术在医学图像分析、疾病诊断和治疗计划等自动化任务方面显示出巨大潜力。因此，基于人工智能的图像分析在医疗保健领域的采用预计在未来几年将显着增长。该技术可以帮助医疗保健提供者改善患者护理、降低成本并简化运营。 例如，基于人工智能的图像分析可用于分析医学图像，例如 X 射线、CT 扫描和 MRI 可以在早期阶段检测疾病。这有助于改善患者的治疗效果并降低治疗成本。此外，基于人工智能的图像分析可用于为患者制定个性化治疗计划。这有助于提高治疗效果并降低副作用的风险。人工智能在医疗保健领域的日益普及是全球基于人工智能的图像分析市场增长的主要推动力。 基于人工智能的图像分析在安全和监控行业中发挥着越来越重要的作用。它可用于分析来自安全摄像头的数据，以检测威胁、识别可疑人员和跟踪对象。这有助于提高安全性并降低犯罪风险。例如，基于人工智能的图像分析可用于检测机场、火车站和购物中心等公共场所的可疑活动。 基于人工智能的图像分析还可用于实时跟踪车辆和人员等物体。这可以帮助执法机构调查犯罪并逮捕罪犯。安防和监控领域对基于人工智能的图像分析的需求不断增长，是全球基于人工智能的图像分析市场增长的主要驱动力。 制造业也是基于人工智能的图像分析技术的主要采用者。该技术可用于自动执行质量控制、缺陷检测和流程优化等任务。这可以帮助制造商提高产品质量、降低成本、提高效率。 例如，基于人工智能的图像分析可用于检查产品是否存在缺陷。它还可用于通过确定需要改进的领域来优化制造流程。基于人工智能的图像分析在制造业中的日益普及是全球基于人工智能的图像分析市场增长的主要推动力。 全球基于人工智能的图像分析市场按部署类型分为基于云的和本地的。由于其可扩展性、灵活性和成本效益，基于云的部署预计将在未来几年占据更大的市场份额。 基于云的人工智能图像分析解决方案托管在远程服务器上，组织无需投资硬件和 IT 基础设施。这使得基于云的解决方案成为中小型企业 (SMB) 和 IT 资源有限的组织的理想选择。 另一方面，本地部署涉及在组织自己的服务器上安装基于 AI 的图像分析软件。这种类型的部署提供了对数据更好的控制和安全性，使其适合处理敏感或机密信息的组织。然而，本地部署需要对硬件和 IT 基础设施进行大量前期投资，这对于预算有限的中小型企业和组织来说可能是一个障碍。 基于云的人工智能图像分析市场预计从 2023 年到 2032 年将以 19.5% 的复合年增长率增长，达到到 2032 年，价值将达到 201 亿美元。云计算的日益普及以及对远程访问基于人工智能的图像分析解决方案的需求不断增加正在推动这一领域的增长段。 同期本地部署领域预计将以 16.7% 的复合年增长率增长，价值达到 41 亿美元到 2032 年。对数据更强的控制和安全性的需求正在推动这一领域的增长。 总体而言，部署类型细分是基于人工智能的图像分析市场增长的关键因素。基于云的解决方案的日益普及以及对远程访问基于人工智能的图像分析解决方案的需求不断增长正在推动该市场的增长。 资料来源：初步研究、二次研究、MRFR 数据库和分析师评论
应用程序领域在塑造全球基于人工智能的图像分析市场方面发挥着关键作用。医疗成像是一项关键应用，预计到 2024 年将占据相当大的市场份额。慢性病患病率的上升和人工智能诊断工具的日益普及推动了这一增长。 工业检测是另一个重要领域，各个行业对自动化质量控制流程的需求不断增长。利用人工智能进行客户行为分析和产品推荐的零售分析预计将出现显着增长。 安全和监控应用也越来越受到关注，基于人工智能的图像分析增强了安全措施。 自动驾驶汽车是一个新兴的细分市场，利用人工智能进行图像识别和物体检测，为市场增长做出了贡献。预计到 2024 年，全球基于人工智能的图像分析市场收入将达到 65 亿美元，这反映出基于人工智能的图像分析解决方案在不同应用中的采用越来越多。 全球基于人工智能的图像分析市场按算法分为深度学习、机器学习和模式识别。由于深度学习能够从数据中学习复杂的模式和特征，预计到 2024 年它将占据最大的市场份额。预计到 2032 年，深度学习领域的估值将达到 83.5 亿美元，复合年增长率为 18.3%。 由于机器学习在各种应用中的采用率不断提高，预计在预测期内复合年增长率将达到 18.5%。由于各行业对图像识别解决方案的需求不断增长，模式识别领域预计在未来几年将出现显着增长。 按形态来看，全球基于人工智能图像分析市场分为 X 射线、CT 扫描、MRI、超声波和内窥镜检查。其中，X 射线细分市场在 2023 年占据最大市场份额，预计在整个预测期内将继续保持主导地位。该细分市场的增长可归因于 X 射线成像在各种应用中的日益普及，例如胸部 X 射线、牙科 X 射线和乳房 X 光检查。 由于疾病诊断和治疗对先进成像技术的需求不断增长，预计 CT 扫描领域将在预测期内出现显着增长规划。由于 MRI 越来越多地用于大脑和脊柱成像以及心血管和腹部成像，预计 MRI 细分市场也将稳步增长。 超声和内窥镜领域预计将对整体市场增长做出适度贡献。超声波广泛用于内脏和血流的实时成像，而内窥镜用于消化道和其他内脏器官的可视化。 从地区来看，北美预计将主导市场，其次是欧洲、亚太地区、南美洲和中东和非洲。北美的增长可归因于关键参与者的存在和人工智能技术的早期采用。欧洲也是基于人工智能的图像分析的重要市场，该地区有许多初创公司和老牌企业。 由于对人工智能的投资不断增加以及对图像的需求不断增长，预计亚太地区将在预测期内实现最快的增长各行业的分析解决方案。在南美洲和中东和非洲地区越来越多地采用人工智能技术的推动下，这些地区预计将实现稳定增长。 资料来源：初步研究、二次研究、MRFR 数据库和分析师评论
基于人工智能的图像分析市场的主要参与者正在不断专注于研发活动，以推出新的和先进的产品。这种竞争格局推动创新并有助于为客户提供改进的解决方案。 领先的基于人工智能的图像分析市场参与者也正在建立战略合作伙伴关系和协作，以扩大其市场份额并获得竞争优势。基于人工智能的图像分析市场正在见证并购，这进一步巩固了竞争格局并巩固了主要参与者的地位。 Google LLC 是基于人工智能的图像分析市场的领先公司。该公司拥有广泛的产品和服务组合，包括 Google Cloud Platform、Google AdWords 和 Google Maps。谷歌对人工智能和机器学习的关注使其能够开发出先进的图像分析能力。该公司的云平台为图像分析任务提供了一系列工具和服务。 Google 还提供了各种用于常见图像分析任务的预训练模型，例如对象检测、面部识别和图像分类。 另一个主要参与者是 Amazon Web Services (AWS)。 AWS 提供一系列基于云的图像分析服务，包括 Amazon Rekognition、Amazon SageMaker 和 Amazon Comprehend。 AWS 的服务使开发人员能够快速轻松地构建和部署图像分析应用程序。该公司还提供各种用于常见图像分析任务的预训练模型。 AWS 在云计算市场拥有强大的影响力，并且有能力继续扩大其在基于人工智能的图像分析市场的份额。 预计到 2032 年，全球基于人工智能的图像分析市场估值将达到 242 亿美元，复合年增长率为 18.72%从 2024 年到 2032 年。深度学习和计算机视觉技术的进步正在推动市场增长。医疗图像分析和疾病诊断等医疗保健应用是市场扩张的主要贡献者。 关键行业发展包括市场参与者之间的战略伙伴关系和协作，以增强产品供应并扩大市场覆盖范围。此外，政府对人工智能研发的举措和投资预计将推动市场增长。
资料来源：初步研究、二次研究、MRFR 数据库和分析师评论
基于人工智能的图像分析市场驱动因素
人工智能在医疗保健领域的采用不断增加 强&
安全和监控领域对基于人工智能的图像分析的需求不断增长
制造业越来越多地采用基于人工智能的图像分析跨度&
基于人工智能的图像分析细分市场洞察： H2&
基于人工智能的图像分析市场部署类型洞察
基于人工智能的图像分析市场应用洞察
基于人工智能的图像分析市场算法洞察
基于人工智能的图像分析市场形态洞察
基于人工智能的图像分析市场区域洞察
基于人工智能的图像分析市场主要参与者和竞争洞察：
基于人工智能的图像分析市场的主要公司包括：
基于人工智能的图像分析市场发展
基于人工智能的图像分析市场细分洞察
基于人工智能的图像分析市场部署类型展望
基于人工智能的图像分析市场应用展望
基于人工智能的图像分析市场算法展望
基于人工智能的图像分析市场形态展望
基于人工智能的图像分析市场区域展望
| Report Attribute/Metric | Details |
| Market Size 2024 | USD 7.27 Billion |
| Market Size 2025 | USD 8.64 Billion |
| Market Size 2034 | USD 40.49 Billion |
| Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 18.72% (2025-2034) |
| Base Year | 2024 |
| Market Forecast Period | 2025-2034 |
| Historical Data | 2020-2023 |
| Market Forecast Units | USD Billion |
| Key Companies Profiled | IBM, Amazon, GE, Microsoft, Siemens, Philips, Hitachi, Google, Intel, Oracle, Cisco, Adobe, NVIDIA, Salesforce, SAP |
| Segments Covered | Deployment Type, Application, Algorithm, Modality, Region |
| Key Market Opportunities | Medical imaging analysis Autonomous vehicles Retail and e-commerce Surveillance and security Industrial automation |
| Key Market Dynamics | Increasing demand for automated image analysis Advancements in deep learning and machine learning Growing adoption in healthcare and life sciences Rising need for image recognition and classification Expanding applications in industrial automation |
| Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The global AI-based Image Analysis Market is expected to reach USD 40.49 billion by 2034, exhibiting a CAGR of 18.72% during the forecast period (2025-2034).
North America and Europe are the dominant regions in the AI-based Image Analysis Market, collectively accounting for over 60% of the market share.
The medical and healthcare segment is anticipated to dominate the market, driven by the rising adoption of AI-powered image analysis for disease diagnosis and treatment planning.
Major players in the market include Google, Microsoft, IBM, Amazon, and NVIDIA, among others.
Advancements in AI algorithms, increasing demand for image analysis in various industries, and government initiatives to support AI adoption are driving the market growth.
Data privacy concerns, regulatory compliance, and the need for skilled professionals pose challenges to market growth.
The market is projected to exhibit a CAGR of 18.72% during the forecast period (2025-2034).
Cloud-based AI solutions, edge computing, and the integration of AI with other technologies are among the emerging trends.
AI advancements have revolutionized image analysis capabilities, leading to increased accuracy, efficiency, and automation.
The market is anticipated to continue its growth trajectory, driven by technological advancements and expanding applications across various industries.
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