Rapport d’étude de marché sur l’analyse d’images basée sur l’IA – Prévisions jusqu’en 2032
ID: MRFR/SEM/27370-HCR | 128 Pages | Author: Aarti Dhapte| January 2025
La taille du marché de l'analyse d'images basée sur l'IA a été estimée à 4,35 (milliards USD) en 2022. L'industrie du marché de l'analyse d'images basée sur l'IA est devrait passer de 5,16 (milliards USD) en 2023 à 24,2 (milliards USD) d’ici 2032. Le TCAC (taux de croissance) du marché de l’analyse d’images basée sur l’IA devrait être d'environ 18,72 % au cours de la période de prévision (2024-2032).
Les applications de soins de santé continuent de stimuler l'expansion du marché de l'analyse d'images basée sur l'IA, en particulier dans l'imagerie médicale, le diagnostic de précision et la planification des traitements. De plus, l'adoption croissante de l'IA dans les secteurs de la fabrication, de l'automobile et de la vente au détail alimente la croissance du marché, permettant une détection efficace des défauts, un contrôle qualité et des tâches de traitement d'image automatisées.
Les solutions d'analyse d'images basées sur le cloud offrent d'importantes opportunités d'expansion du marché, offrant évolutivité, flexibilité et optimisation des coûts aux entreprises. L’intégration de l’IA aux algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond améliore les capacités d’analyse d’images, créant ainsi de nouvelles voies de recherche et de développement. En outre, la demande croissante de solutions informatiques de pointe pour l'analyse d'images en temps réel dans la conduite autonome et les diagnostics médicaux présente un potentiel de croissance lucratif.
L'intégration de l'IA avec les technologies de traitement du langage naturel (NLP) et de segmentation sémantique permet des capacités avancées d'analyse d'images, prenant en charge l'extraction d'informations significatives à partir de images médicales, images aériennes et images de surveillance. De plus, le développement d'algorithmes d'IA spécialisés pour l'analyse d'images dans des environnements informatiques hautes performances améliore la précision et l'efficacité du traitement d'ensembles de données d'images à grande échelle.
Source : recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen par les analystes
Le secteur de la santé a été l'un des premiers à adopter l'analyse d'images basée sur l'IA. Cette technologie a montré un grand potentiel dans l’automatisation de tâches telles que l’analyse d’images médicales, le diagnostic de maladies et la planification de traitements. En conséquence, l’adoption de l’analyse d’images basée sur l’IA dans le domaine des soins de santé devrait croître considérablement dans les années à venir. La technologie peut aider les prestataires de soins de santé à améliorer les soins aux patients, à réduire les coûts et à rationaliser les opérations.
Par exemple, l'analyse d'images basée sur l'IA peut être utilisée pour analyser des images médicales telles que Rayons X, tomodensitogrammes et IRM pour détecter les maladies à un stade précoce. Cela peut contribuer à améliorer les résultats pour les patients et à réduire le coût du traitement. De plus, l’analyse d’images basée sur l’IA peut être utilisée pour développer des plans de traitement personnalisés pour les patients. Cela peut contribuer à améliorer l’efficacité du traitement et à réduire le risque d’effets secondaires. L'adoption croissante de l'IA dans le domaine de la santé est un moteur majeur de la croissance du marché mondial de l'analyse d'images basée sur l'IA.
L'analyse d'images basée sur l'IA joue un rôle de plus en plus important dans le secteur de la sécurité et de la surveillance. Il peut être utilisé pour analyser les données des caméras de sécurité afin de détecter les menaces, d'identifier les individus suspects et de suivre les objets. Cela peut contribuer à améliorer la sécurité et à réduire le risque de criminalité. Par exemple, l'analyse d'images basée sur l'IA peut être utilisée pour détecter toute activité suspecte dans des lieux publics tels que les aéroports, les gares et les centres commerciaux.
L'analyse d'images basée sur l'IA peut également être utilisée pour suivre des objets tels que des véhicules et des personnes en temps réel. Cela peut aider les forces de l’ordre à enquêter sur les crimes et à appréhender les criminels. La demande croissante d'analyse d'images basée sur l'IA dans les domaines de la sécurité et de la surveillance est un moteur majeur de la croissance du marché mondial de l'analyse d'images basée sur l'IA.
L'industrie manufacturière est également un adepte majeur de la technologie d'analyse d'images basée sur l'IA. La technologie peut être utilisée pour automatiser des tâches telles que le contrôle qualité, la détection des défauts et l'optimisation des processus. Cela peut aider les fabricants à améliorer la qualité des produits, à réduire les coûts et à accroître l'efficacité.
Par exemple, l'analyse d'images basée sur l'IA peut être utilisée pour inspecter les produits à la recherche de défauts. Il peut également être utilisé pour optimiser les processus de fabrication en identifiant les domaines à améliorer. L'adoption croissante de l'analyse d'images basée sur l'IA dans le secteur manufacturier est un moteur majeur de la croissance du marché mondial de l'analyse d'images basée sur l'IA.
Le marché mondial de l'analyse d'images basée sur l'IA est segmenté par type de déploiement en cloud et sur site. Le déploiement basé sur le cloud devrait détenir une part de marché plus importante dans les années à venir en raison de son évolutivité, de sa flexibilité et de sa rentabilité.
Les solutions cloud d'analyse d'images basées sur l'IA sont hébergées sur des serveurs distants, ce qui élimine le besoin pour les organisations d'investir dans du matériel et une infrastructure informatique. . Cela rend les solutions basées sur le cloud idéales pour les petites et moyennes entreprises (PME) et les organisations disposant de ressources informatiques limitées.
Le déploiement sur site, en revanche, implique l'installation d'un logiciel d'analyse d'images basé sur l'IA sur les propres serveurs de l'organisation. Ce type de déploiement offre un meilleur contrôle et une plus grande sécurité sur les données, ce qui le rend adapté aux organisations qui gèrent des informations sensibles ou confidentielles. Cependant, le déploiement sur site nécessite un investissement initial important en matériel et en infrastructure informatique, ce qui peut constituer un obstacle pour les PME et les organisations disposant de budgets limités.
Le marché de l'analyse d'images basée sur l'IA dans le cloud devrait croître à un TCAC de 19,5 % entre 2023 et 2032, pour atteindre un valeur de 20,1 milliards USD d'ici 2032. L'adoption croissante du cloud computing et la demande croissante d'accès à distance aux solutions d'analyse d'images basées sur l'IA stimulent la croissance de ce secteur. segment.
Le segment du déploiement sur site devrait croître à un TCAC de 16,7 % au cours de la même période, pour atteindre une valeur de 4,1 milliards USD. d'ici 2032. La nécessité d'un contrôle et d'une sécurité accrus sur les données stimule la croissance de ce segment.
Dans l'ensemble, le segment des types de déploiement est un facteur clé dans la croissance du marché de l'analyse d'images basée sur l'IA. L'adoption croissante de solutions basées sur le cloud et la demande croissante d'accès à distance aux solutions d'analyse d'images basées sur l'IA stimulent la croissance de ce marché.
Source : recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen par les analystes
Le segment des applications joue un rôle central dans l'élaboration du marché mondial de l'analyse d'images basée sur l'IA. L'imagerie médicale, une application clé, devrait représenter une part substantielle du marché en 2024. La prévalence croissante des maladies chroniques et l'adoption croissante d'outils de diagnostic basés sur l'IA stimulent la croissance.
L'inspection industrielle est un autre segment important, avec une demande croissante de processus de contrôle qualité automatisés dans diverses industries. L'analyse du commerce de détail, qui exploite l'IA pour l'analyse du comportement des clients et les recommandations de produits, devrait connaître une croissance significative.
Les applications de sécurité et de surveillance gagnent également du terrain, l'analyse d'images basée sur l'IA améliorant les mesures de sécurité. Les Les véhicules autonomes, un segment en plein essor, utilisent l'IA pour la reconnaissance d'images et la détection d'objets, contribuant ainsi à la croissance du marché. Les revenus du marché mondial de l'analyse d'images basées sur l'IA sont estimés à 6,5 milliards de dollars en 2024, reflétant l'adoption croissante de solutions d'analyse d'images basées sur l'IA dans diverses applications.
Le marché mondial de l'analyse d'images basée sur l'IA est segmenté par algorithme en apprentissage profond, apprentissage automatique et reconnaissance de formes. L’apprentissage profond devrait détenir la plus grande part de marché en 2024 en raison de sa capacité à apprendre des modèles et des fonctionnalités complexes à partir de données. Le segment du deep learning devrait atteindre une valorisation de 8,35 milliards de dollars d'ici 2032, soit un TCAC de 18,3 %.
L'apprentissage automatique devrait croître à un TCAC de 18,5 % au cours de la période de prévision, en raison de son adoption croissante dans diverses applications. Le segment de la reconnaissance de formes devrait connaître une croissance significative dans les années à venir en raison de la demande croissante de solutions de reconnaissance d'images dans divers secteurs.
Par modalité, le système mondial basé sur l'IALe marché de l’analyse d’images est segmenté en rayons X, tomodensitométrie, IRM, échographie et endoscopie. Parmi ceux-ci, le segment des rayons X détenait la plus grande part de marché en 2023 et devrait maintenir sa domination tout au long de la période de prévision. La croissance de ce segment peut être attribuée à l'adoption croissante de l'imagerie par rayons X dans diverses applications, telles que les radiographies pulmonaires, les radiographies dentaires et la mammographie.
Le segment de la tomodensitométrie devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision en raison de la demande croissante de techniques d'imagerie avancées pour le diagnostic et le traitement des maladies. planification. Le segment de l'IRM devrait également croître régulièrement, stimulé par l'utilisation croissante de l'IRM pour l'imagerie du cerveau et de la colonne vertébrale, ainsi que pour l'imagerie cardiovasculaire et abdominale.
Les segments de l'échographie et de l'endoscopie devraient contribuer modérément à la croissance globale du marché. L'échographie est largement utilisée pour l'imagerie en temps réel des organes internes et du flux sanguin, tandis que l'endoscopie est utilisée pour visualiser le tube digestif et d'autres organes internes.
Au niveau régional, l'Amérique du Nord devrait dominer le marché, suivie par l'Europe, l'APAC, l'Amérique du Sud et la MEA. La croissance en Amérique du Nord peut être attribuée à la présence d’acteurs clés et à l’adoption précoce de la technologie de l’IA. L'Europe est également un marché important pour l'analyse d'images basée sur l'IA, avec un certain nombre de startups et d'acteurs établis opérant dans la région.
La région APAC devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, en raison de l'investissement croissant dans l'IA et de la demande croissante en matière d'image. solutions d'analyse dans diverses industries. L'Amérique du Sud et la MEA devraient connaître une croissance régulière, tirée par l'adoption croissante de la technologie de l'IA dans ces régions.
Source : recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen par les analystes
Les principaux acteurs du marché de l'analyse d'images basée sur l'IA se concentrent continuellement sur les activités de recherche et de développement pour introduire des produits nouveaux et avancés. Ce paysage concurrentiel stimule l'innovation et contribue à offrir des solutions améliorées aux clients.
Les principaux acteurs du marché de l'analyse d'images basée sur l'IA forment également des partenariats et des collaborations stratégiques pour étendre leur présence sur le marché et acquérir un avantage concurrentiel. Le marché de l'analyse d'images basée sur l'IA est témoin de fusions et d'acquisitions, ce qui solidifie davantage le paysage concurrentiel et renforce la position forte des acteurs clés.
Google LLC est une entreprise leader sur le marché de l'analyse d'images basée sur l'IA. La société dispose d'un large portefeuille de produits et de services, notamment Google Cloud Platform, Google AdWords et Google Maps. L'accent mis par Google sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique lui a permis de développer des capacités avancées d'analyse d'images. La plate-forme cloud de la société fournit une gamme d'outils et de services pour les tâches d'analyse d'images. Google propose également une variété de modèles pré-entraînés pour les tâches courantes d'analyse d'images, telles que la détection d'objets, la reconnaissance faciale et la classification d'images.
Amazon Web Services (AWS) est un autre acteur majeur. AWS propose une gamme de services basés sur le cloud pour l'analyse d'images, notamment Amazon Rekognition, Amazon SageMaker et Amazon Comprehend. Les services d'AWS permettent aux développeurs de créer et de déployer des applications d'analyse d'images rapidement et facilement. La société propose également une variété de modèles pré-entraînés pour les tâches courantes d'analyse d'images. AWS jouit d'une forte présence sur le marché du cloud computing et est bien placé pour continuer à accroître sa part du marché de l'analyse d'images basée sur l'IA.
Le marché mondial de l'analyse d'images basée sur l'IA devrait atteindre une valorisation de 24,2 milliards de dollars d'ici 2032, avec un TCAC de 18,72 % de 2024 à 2032. Les progrès des technologies d’apprentissage profond et de vision par ordinateur stimulent la croissance du marché. Les applications de soins de santé, telles que l'analyse d'images médicales et le diagnostic de maladies, contribuent largement à l'expansion du marché.
Les développements clés du secteur incluent des partenariats stratégiques et des collaborations entre acteurs du marché pour améliorer les offres de produits et élargir la portée du marché. En outre, les initiatives et les investissements gouvernementaux dans la recherche et le développement de l'IA devraient donner une impulsion à la croissance du marché.
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2024 | USD 7.27 Billion |
Market Size 2025 | USD 8.64 Billion |
Market Size 2034 | USD 40.49 Billion |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 18.72% (2025-2034) |
Base Year | 2024 |
Market Forecast Period | 2025-2034 |
Historical Data | 2020-2023 |
Market Forecast Units | USD Billion |
Key Companies Profiled | IBM, Amazon, GE, Microsoft, Siemens, Philips, Hitachi, Google, Intel, Oracle, Cisco, Adobe, NVIDIA, Salesforce, SAP |
Segments Covered | Deployment Type, Application, Algorithm, Modality, Region |
Key Market Opportunities | Medical imaging analysis Autonomous vehicles Retail and e-commerce Surveillance and security Industrial automation |
Key Market Dynamics | Increasing demand for automated image analysis Advancements in deep learning and machine learning Growing adoption in healthcare and life sciences Rising need for image recognition and classification Expanding applications in industrial automation |
Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The global AI-based Image Analysis Market is expected to reach USD 40.49 billion by 2034, exhibiting a CAGR of 18.72% during the forecast period (2025-2034).
North America and Europe are the dominant regions in the AI-based Image Analysis Market, collectively accounting for over 60% of the market share.
The medical and healthcare segment is anticipated to dominate the market, driven by the rising adoption of AI-powered image analysis for disease diagnosis and treatment planning.
Major players in the market include Google, Microsoft, IBM, Amazon, and NVIDIA, among others.
Advancements in AI algorithms, increasing demand for image analysis in various industries, and government initiatives to support AI adoption are driving the market growth.
Data privacy concerns, regulatory compliance, and the need for skilled professionals pose challenges to market growth.
The market is projected to exhibit a CAGR of 18.72% during the forecast period (2025-2034).
Cloud-based AI solutions, edge computing, and the integration of AI with other technologies are among the emerging trends.
AI advancements have revolutionized image analysis capabilities, leading to increased accuracy, efficiency, and automation.
The market is anticipated to continue its growth trajectory, driven by technological advancements and expanding applications across various industries.
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