AI 기반 이미지 분석 시장 조사 보고서 – 2032년까지 예측
ID: MRFR/SEM/27370-HCR | 128 Pages | Author: Aarti Dhapte| January 2025
2022년 AI 기반 이미지 분석 시장 규모는 43.55억 달러(USD Billion)로 추산됩니다. AI 기반 이미지 분석 시장 산업은 2023년 516억 달러(USD Billion)에서 2032년 242억 달러(USD Billion)로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 기반 이미지 분석 시장 CAGR(성장률) 비율)은 예측 기간(2024~2032) 동안 약 18.72%로 예상됩니다.
의료 애플리케이션은 특히 의료 영상, 정밀 진단 및 치료 계획 분야에서 AI 기반 이미지 분석 시장의 확장을 지속적으로 주도하고 있습니다. 또한 제조, 자동차, 소매 분야에서 AI 채택이 늘어나면서 시장 성장이 촉진되어 효율적인 결함 감지, 품질 관리, 자동화된 이미지 처리 작업이 가능해졌습니다.
클라우드 기반 이미지 분석 솔루션은 비즈니스에 확장성, 유연성 및 비용 최적화를 제공하여 시장 확장을 위한 상당한 기회를 제공합니다. AI와 머신 러닝 및 딥 러닝 알고리즘의 통합은 이미지 분석 기능을 향상시켜 연구 개발을 위한 새로운 길을 열어줍니다. 또한, 자율 주행 및 의료 진단 분야의 실시간 이미지 분석을 위한 엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가는 수익성 있는 성장 잠재력을 제시합니다.
AI와 자연어 처리(NLP) 및 의미론적 분할 기술의 통합을 통해 고급 이미지 분석 기능을 구현하여 이미지에서 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있습니다. 의료 영상, 항공 영상, 감시 영상 등이 있습니다. 또한 고성능 컴퓨팅 환경에서 이미지 분석을 위한 특화된 AI 알고리즘을 개발해 대규모 이미지 데이터세트 처리의 정확성과 효율성을 높인다.
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토피&
의료 산업은 AI 기반 이미지 분석을 조기에 채택한 산업 중 하나입니다. 이 기술은 의료 영상 분석, 질병 진단, 치료 계획 등의 업무를 자동화하는 데 큰 잠재력을 보여주었습니다. 이에 따라 헬스케어 분야에서 AI 기반 이미지 분석의 채택이 향후 크게 늘어날 것으로 예상됩니다. 이 기술은 의료 서비스 제공자가 환자 치료를 개선하고 비용을 절감하며 운영을 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
예를 들어 AI 기반 이미지 분석을 사용하여 X-레이, CT 스캔, MRI를 사용하여 질병을 초기 단계에 발견할 수 있습니다. 이는 환자의 결과를 개선하고 치료 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 AI 기반 영상 분석을 활용해 환자 맞춤형 치료 계획을 세울 수도 있다. 이를 통해 치료 효과를 높이고 부작용 위험을 줄일 수 있습니다. 의료 분야에서 AI 채택이 증가하는 것은 전 세계 AI 기반 이미지 분석 시장 성장의 주요 원동력입니다.
AI 기반 이미지 분석은 보안 및 감시 산업에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 보안 카메라의 데이터를 분석하여 위협을 탐지하고 의심스러운 개인을 식별하며 개체를 추적하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 보안을 강화하고 범죄 위험을 줄일 수 있습니다. 예를 들어 AI 기반 이미지 분석을 사용하면 공항, 기차역, 쇼핑몰 등 공공장소에서 의심스러운 활동을 감지할 수 있습니다.
AI 기반 이미지 분석을 사용하여 차량, 사람 등의 객체를 실시간으로 추적할 수도 있습니다. 이는 법 집행 기관이 범죄를 조사하고 범죄자를 체포하는 데 도움이 될 수 있습니다. 보안 및 감시 분야에서 AI 기반 이미지 분석에 대한 수요 증가는 글로벌 AI 기반 이미지 분석 시장 성장의 주요 동인입니다.
제조업계도 AI 기반 이미지 분석 기술을 주요 채택하고 있습니다. 이 기술을 사용하여 품질 관리, 결함 감지, 프로세스 최적화 등의 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 제조업체는 제품 품질을 개선하고 비용을 절감하며 효율성을 높일 수 있습니다.
예를 들어 AI 기반 이미지 분석을 사용하여 제품에 결함이 있는지 검사할 수 있습니다. 또한 개선이 필요한 영역을 식별하여 제조 프로세스를 최적화하는 데에도 사용할 수 있습니다. 제조업에서 AI 기반 이미지 분석 채택이 늘어나는 것은 전 세계 AI 기반 이미지 분석 시장 성장의 주요 원동력입니다.
글로벌 AI 기반 이미지 분석 시장은 배포 유형에 따라 클라우드 기반과 온프레미스로 분류됩니다. 클라우드 기반 배포는 확장성, 유연성 및 비용 효율성으로 인해 향후 몇 년 동안 더 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
클라우드 기반 AI 기반 이미지 분석 솔루션은 원격 서버에서 호스팅되므로 조직이 하드웨어 및 IT 인프라에 투자할 필요가 없습니다. . 따라서 클라우드 기반 솔루션은 IT 리소스가 제한된 중소기업(SMB)과 조직에 이상적입니다.
반면 온프레미스 배포에는 조직의 자체 서버에 AI 기반 이미지 분석 소프트웨어를 설치하는 작업이 포함됩니다. 이러한 유형의 배포는 데이터에 대한 더 강력한 제어 및 보안을 제공하므로 민감하거나 기밀 정보를 처리하는 조직에 적합합니다. 그러나 온프레미스 배포에는 하드웨어 및 IT 인프라에 대한 상당한 초기 투자가 필요하며 이는 예산이 제한된 SMB 및 조직에 장벽이 될 수 있습니다.
클라우드 기반 AI 기반 이미지 분석 시장은 2023년부터 2032년까지 CAGR 19.5%로 성장하여 2032년까지 201억 달러 규모로 성장할 것입니다. 클라우드 컴퓨팅 채택이 증가하고 AI 기반 이미지 분석 솔루션에 대한 원격 액세스에 대한 수요가 증가함에 따라 세그먼트입니다.
온프레미스 배포 부문은 같은 기간 동안 CAGR 16.7% 성장하여 41억 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다. 데이터에 대한 더 강력한 통제력과 보안에 대한 필요성이 이 부문의 성장을 주도하고 있습니다.
전반적으로 배포 유형 부문은 AI 기반 이미지 분석 시장 성장의 핵심 요소입니다. 클라우드 기반 솔루션의 채택이 증가하고 AI 기반 이미지 분석 솔루션에 대한 원격 액세스에 대한 수요가 증가함에 따라 이 시장의 성장이 촉진되고 있습니다.
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토피&
애플리케이션 부문은 글로벌 AI 기반 이미지 분석 시장을 형성하는 데 중추적인 역할을 합니다. 핵심 애플리케이션인 의료 영상은 2024년 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 만성 질환의 유병률 증가와 AI 기반 진단 도구의 채택 증가가 성장을 주도하고 있습니다.
산업 검사는 다양한 산업에서 자동화된 품질 관리 프로세스에 대한 수요가 증가하는 또 다른 중요한 부문입니다. 고객 행동 분석 및 제품 추천을 위해 AI를 활용하는 소매 분석은 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
AI 기반 이미지 분석으로 보안 조치가 강화되면서 보안 및 감시 애플리케이션도 주목을 받고 있습니다. 급성장하고 있는 부문인 자율 자동차는 AI를 이미지 인식 및 객체 감지에 활용하여 시장 성장에 기여하고 있습니다. 전 세계 AI 기반 이미지 분석 시장 수익은 다양한 애플리케이션 전반에 걸쳐 AI 기반 이미지 분석 솔루션 채택이 증가하는 것을 반영하여 2024년 65억 달러에 이를 것으로 추산됩니다.
글로벌 AI 기반 이미지 분석 시장은 알고리즘별로 딥러닝, 머신러닝, 패턴 인식으로 분류됩니다. 딥러닝은 데이터로부터 복잡한 패턴과 특징을 학습하는 능력으로 인해 2024년에는 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 딥 러닝 부문은 2032년까지 18.3%의 CAGR을 보이며 가치가 83억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
머신러닝은 다양한 애플리케이션에서 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 18.5%로 성장할 것으로 예상됩니다. 패턴 인식 부문은 다양한 산업 분야에서 이미지 인식 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
양식별로는 글로벌 AI 기반영상 분석 시장은 X선, CT 스캔, MRI, 초음파, 내시경으로 분류됩니다. 이 중 엑스레이 부문은 2023년 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 내내 계속해서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 흉부 X선, 치과 X선, 유방 조영술 등 다양한 응용 분야에서 X선 영상의 채택이 증가했기 때문일 수 있습니다.
CT 스캔 부문은 질병 진단 및 치료를 위한 고급 영상 기술에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 계획. MRI 분야도 뇌, 척추 영상은 물론 심혈관 및 복부 영상 촬영을 위한 MRI 사용이 증가함에 따라 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다.
초음파 및 내시경 부문은 전체 시장 성장에 어느 정도 기여할 것으로 예상됩니다. 초음파는 내부 장기와 혈류를 실시간으로 관찰하는 데 널리 사용되는 반면, 내시경은 소화관과 기타 내부 장기를 시각화하는 데 사용됩니다.
지역적으로는 북미가 시장을 장악할 것으로 예상되며, 유럽, APAC, 남미 및 MEA가 그 뒤를 따릅니다. 북미 지역의 성장은 핵심 플레이어의 존재와 AI 기술의 조기 채택에 기인할 수 있습니다. 유럽은 AI 기반 이미지 분석의 중요한 시장이기도 하며, 이 지역에서 수많은 스타트업과 기존 플레이어가 활동하고 있습니다.
AI에 대한 투자 증가와 이미지 수요 증가로 인해 APAC 지역은 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 다양한 산업 분야의 분석 솔루션을 제공합니다. 남미와 MEA는 이들 지역의 AI 기술 채택 증가에 힘입어 꾸준한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토피&
AI 기반 이미지 분석 시장의 주요 업체들은 새롭고 진보된 제품을 선보이기 위해 지속적으로 연구 개발 활동에 집중하고 있습니다. 이러한 경쟁 환경은 혁신을 주도하고 고객에게 향상된 솔루션을 제공하는 데 도움이 됩니다. AI 기반 이미지 분석 시장을 선도하는 기업들도 시장 입지를 확대하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 전략적 파트너십과 협력 관계를 형성하고 있습니다. AI 기반 이미지 분석 시장에서는 인수합병이 진행되고 있으며, 이는 경쟁 구도를 더욱 공고히 하고 주요 업체의 아성을 강화합니다. Google LLC는 AI 기반 이미지 분석 시장을 선도하는 기업입니다. 이 회사는 Google Cloud Platform, Google AdWords, Google Maps를 비롯한 광범위한 제품 및 서비스 포트폴리오를 보유하고 있습니다. Google은 인공 지능과 기계 학습에 중점을 두어 고급 이미지 분석 기능을 개발할 수 있었습니다. 회사의 클라우드 기반 플랫폼은 이미지 분석 작업을 위한 다양한 도구와 서비스를 제공합니다. 또한 Google은 객체 감지, 얼굴 인식, 이미지 분류 등 일반적인 이미지 분석 작업을 위해 사전 학습된 다양한 모델을 제공합니다. 또 다른 주요 플레이어는 Amazon Web Services(AWS)입니다. AWS는 Amazon Rekognition, Amazon SageMaker 및 Amazon Comprehend를 포함하여 이미지 분석을 위한 다양한 클라우드 기반 서비스를 제공합니다. AWS 서비스를 통해 개발자는 이미지 분석 애플리케이션을 빠르고 쉽게 구축하고 배포할 수 있습니다. 또한 이 회사는 일반적인 이미지 분석 작업을 위해 사전 훈련된 다양한 모델을 제공합니다. AWS는 클라우드 컴퓨팅 시장에서 강력한 입지를 확보하고 있으며 AI 기반 이미지 분석 시장에서 점유율을 지속적으로 높일 수 있는 좋은 위치에 있습니다.AI 기반 이미지 분석 시장 주요 업체 및 경쟁 통찰력:
AI 기반 이미지 분석 시장의 주요 회사는 다음과 같습니다:
IBM
아마존
GE
Microsoft
지멘스
필립스
인텔
Oracle
시스코
Adobe
NVIDIA
Salesforce
SAP
전 세계 AI 기반 이미지 분석 시장은 연평균 성장률(CAGR) 18.72%로 성장해 2032년까지 242억 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다. 딥 러닝과 컴퓨터 비전 기술의 발전이 시장 성장을 주도하고 있습니다. 의료 영상 분석, 질병 진단 등 헬스케어 애플리케이션이 시장 확대에 크게 기여하고 있습니다.
주요 산업 발전에는 제품 제공을 강화하고 시장 범위를 확장하기 위한 시장 참가자 간의 전략적 파트너십과 협력이 포함됩니다. 또한, AI 연구 개발에 대한 정부 이니셔티브와 투자는 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
클라우드 기반
온프레미스
의료 영상
산업 검사
소매 분석
보안 및 감시
자율주행차
딥 러닝
기계 학습
패턴 인식
엑스레이
CT 스캔
MRI
초음파
내시경검사
북미
유럽
남미
아시아 태평양
중동 및 아프리카
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2024 | USD 7.27 Billion |
Market Size 2025 | USD 8.64 Billion |
Market Size 2034 | USD 40.49 Billion |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 18.72% (2025-2034) |
Base Year | 2024 |
Market Forecast Period | 2025-2034 |
Historical Data | 2020-2023 |
Market Forecast Units | USD Billion |
Key Companies Profiled | IBM, Amazon, GE, Microsoft, Siemens, Philips, Hitachi, Google, Intel, Oracle, Cisco, Adobe, NVIDIA, Salesforce, SAP |
Segments Covered | Deployment Type, Application, Algorithm, Modality, Region |
Key Market Opportunities | Medical imaging analysis Autonomous vehicles Retail and e-commerce Surveillance and security Industrial automation |
Key Market Dynamics | Increasing demand for automated image analysis Advancements in deep learning and machine learning Growing adoption in healthcare and life sciences Rising need for image recognition and classification Expanding applications in industrial automation |
Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The global AI-based Image Analysis Market is expected to reach USD 40.49 billion by 2034, exhibiting a CAGR of 18.72% during the forecast period (2025-2034).
North America and Europe are the dominant regions in the AI-based Image Analysis Market, collectively accounting for over 60% of the market share.
The medical and healthcare segment is anticipated to dominate the market, driven by the rising adoption of AI-powered image analysis for disease diagnosis and treatment planning.
Major players in the market include Google, Microsoft, IBM, Amazon, and NVIDIA, among others.
Advancements in AI algorithms, increasing demand for image analysis in various industries, and government initiatives to support AI adoption are driving the market growth.
Data privacy concerns, regulatory compliance, and the need for skilled professionals pose challenges to market growth.
The market is projected to exhibit a CAGR of 18.72% during the forecast period (2025-2034).
Cloud-based AI solutions, edge computing, and the integration of AI with other technologies are among the emerging trends.
AI advancements have revolutionized image analysis capabilities, leading to increased accuracy, efficiency, and automation.
The market is anticipated to continue its growth trajectory, driven by technological advancements and expanding applications across various industries.
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