배포 모델별(온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드), 애플리케이션 영역별(스마트 홈 장치, 산업 자동화, 의료 솔루션, 스마트 소매, 자율 주행 차량), 기술 유형별(기계 학습)에 따른 엣지 장치용 인공 지능 시장 조사 보고서 , 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로봇 프로세스 자동화), 장치 유형별(사물 인터넷(IoT) 장치, 웨어러블 장치, 스마트 카메라, 엣지 서버), 최종 사용자 산업별(소비자 전자 제품, 제조, 운송 및 물류, 의료, 소매) 및 지역별(북미, 유럽, 남미, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카) - 2032년까지 예측.

엣지 디바이스를 위한 인공지능 시장 개요

MRFR 분석에 따르면 엣지 기기용 인공 지능 시장 규모는 2022년 587억 달러(미화 10억 달러)로 추산됩니다.

엣지 디바이스 시장을 위한 인공 지능 산업은 2023년 691억 달러(미화 10억 달러)에서 2032년까지 300억 달러(미화 10억 달러)로 성장할 것으로 예상됩니다. 엣지 디바이스 시장을 위한 인공 지능 시장 CAGR(성장률)은 약 17.72%로 예상됩니다. 예측 기간(2024~2032) 동안 %.

엣지 장치 시장 동향을 위한 주요 인공 지능 강조

글로벌 엣지 디바이스용 인공 지능 시장은 다양한 부문에 걸쳐 실시간 데이터 처리 및 분석에 대한 요구가 증가함에 따라 상당한 성장을 경험하고 있습니다. IoT 장치의 급증과 향상된 데이터 보안에 대한 요구로 인해 조직은 엣지에서 AI 솔루션을 채택하여 대기 시간을 최소화하고 응답성을 향상시키게 되었습니다. 또한 하드웨어 기능의 발전으로 더욱 정교한 AI 모델을 엣지 장치에서 직접 실행할 수 있어 클라우드 컴퓨팅에 대한 의존도가 줄어듭니다. 이러한 변화는 연결이 제한되거나 신뢰할 수 없는 위치에 AI 애플리케이션의 배포를 용이하게 하는 엣지 컴퓨팅 인프라의 사용 확대로 뒷받침됩니다.

시장 내에서는 아직 활용되지 않은 여러 기회가 남아 있으며, 특히 에지 기기의 속도와 안정성을 향상시킬 수 있는 5G 등 신흥 기술과 AI의 통합에서 더욱 그렇습니다. 의료, 제조, 운송과 같은 산업은 조직이 운영 효율성과 향상된 사용자 경험을 위해 AI 기반 통찰력을 활용하려고 함에 따라 혁신을 위한 비옥한 기반을 제공합니다. 지속 가능성에 대한 강조가 높아지면서 기업은 엣지 장치를 위한 에너지 효율적인 AI 솔루션을 모색하고 스타트업과 기존 기업 모두에게 보다 친환경적인 기술 대안을 개발할 수 있는 기회를 열어주고 있습니다.

최근 추세는 소비자가 연결된 장치와 관련된 데이터 보호 위험에 대해 더 많이 인식함에 따라 개인 정보 보호 및 보안에 대한 관심이 높아졌음을 나타냅니다. 결과적으로 안전한 데이터 처리와 엣지 기반 처리를 우선시하는 솔루션이 주목을 받고 있습니다. 연합 학습 및 기타 개인 정보 보호 AI 기술의 사용이 증가함에 따라 조직은 민감한 데이터를 손상시키지 않고 모델을 교육할 수 있습니다. 시장이 계속 발전함에 따라 이러한 측면은 엣지 기기용 인공 지능의 미래 환경을 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

엣지 장치 시장 동인을 위한 인공 지능

실시간 데이터 처리에 대한 수요 증가

엣지 장치 시장을 위한 글로벌 인공 지능 산업에서는 실시간 데이터 처리 기능에 대한 수요가 크게 급증하고 있습니다. 다양한 부문의 기업이 운영 효율성을 향상하고 정보에 근거한 결정을 내리기 위해 노력함에 따라 네트워크 엣지에서 AI 기술을 채택하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리함으로써 기업은 대기 시간을 최소화하고 응답 시간을 향상할 수 있습니다. 이는 자율주행차, 의료, 스마트 시티와 같은 분야의 애플리케이션에 필수적입니다.

게다가 AI와 에지 장치의 통합을 통해 조직은 IoT의 잠재력을 활용하여 귀중한 통찰력을 제공하고 경쟁 우위를 촉진하는 혁신을 촉진할 수 있습니다. 이러한 추세는 원활한 연결에 대한 필요성이 증가하고 상호 연결된 장치에서 생성되는 데이터가 폭발적으로 증가함에 따라 더욱 가속화됩니다. 엣지 디바이스 시장을 위한 글로벌 인공 지능이 계속 진화함에 따라 실시간 분석에 대한 강조는 의심할 여지 없이 성장의 근본적인 동인이 될 것이며 향상된 운영 성능을 위해 머신 러닝과 딥 러닝 알고리즘을 활용하는 정교한 엣지 컴퓨팅 솔루션의 개발을 촉진할 것입니다.

IoT 기기 보급률 증가

사물 인터넷(IoT) 장치의 보급 증가는 엣지 장치 시장 산업을 위한 글로벌 인공 지능의 확장에 크게 기여하고 있습니다. 더 많은 장치가 상호 연결됨에 따라 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가했습니다. AI 기능이 탑재된 엣지 장치는 이 데이터를 현장에서 처리할 수 있으므로 대량의 정보를 중앙 서버로 다시 보낼 필요성이 줄어듭니다. 스마트 홈, 웨어러블 기기, 산업용 IoT 애플리케이션의 성장으로 AI 기반 엣지 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 궁극적으로 다양한 산업 전반에 걸쳐 사용자 경험과 운영 효율성이 향상됩니다.

엣지 컴퓨팅 기술의 발전

엣지 컴퓨팅 기술의 발전은 엣지 장치 시장 산업을 위한 글로벌 인공 지능의 주요 원동력임이 입증되고 있습니다. 기술이 발전함에 따라 하드웨어와 소프트웨어의 혁신으로 복잡한 AI 알고리즘을 실행할 수 있는 더욱 강력한 엣지 장치가 가능해졌습니다. 이러한 발전은 독립적으로 작동할 수 있는 AI 솔루션의 배포를 촉진하여 대기 시간이나 대역폭 제약으로 인해 기존 클라우드 컴퓨팅이 부족할 수 있는 다양한 애플리케이션에서 AI를 구현하는 것이 가능해졌습니다. 이러한 개선은 프로세스를 최적화하고 생산성을 향상시키려는 산업에 매우 중요합니다.

엣지 장치 시장 부문 통찰력을 위한 인공 지능

엣지 장치 시장 배포 모델 통찰력을 위한 인공 지능

배포 모델 부문 내 엣지 장치를 위한 글로벌 인공 지능 시장은 기술 채택의 강력한 변화를 반영하여 2023년에 총 시장 가치가 69억 1천만 달러, 2032년에는 300억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 부문은 특히 중요합니다. 운영 효율성에 영향을 미치고 다양한 산업 분야에서 실시간 데이터 처리가 필요하기 때문입니다. 시장에서는 온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드의 세 가지 주요 모델을 선보입니다. 하이브리드 모델은 2023년에 23억 7천만 달러라는 상당한 시장 가치를 보유하고 2032년까지 106억 5천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 클라우드와 로컬 리소스를 모두 결합할 수 있는 유연성을 나타내며 리소스 할당을 최적화하려는 조직이 선호하는 선택이 됩니다. 민감한 데이터에 대한 통제력을 유지합니다.

클라우드 기반 모델은 2023년에 24억 7천만 달러로 평가되었으며 2032년에는 105억 7천만 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 그 중요성은 확장 가능한 솔루션을 제공하고 비즈니스를 위한 인프라 비용을 절감하며 접근성과 협업을 촉진하는 데 있습니다. 반면, 온프레미스 모델은 2023년에 20억 7천만 달러, 2032년까지 87억 8천만 달러에 이를 것으로 예상되며 데이터 보안이 가장 중요한 엄격한 규정 준수 요구 사항이 있는 부문에서 지배적인 경향이 있습니다. 고급 분석에 대한 수요 증가, 사물 인터넷(IoT) 확산, 엣지에서의 향상된 데이터 처리 기능에 대한 요구로 인해 모든 모델에 걸쳐 시장 성장이 가속화되고 있습니다.

그러나 조직은 통합의 복잡성, AI 구현을 효과적으로 관리하기 위한 숙련된 인력의 필요성 등의 과제에 직면해 있습니다. 엣지 장치 시장 세분화를 위한 글로벌 인공 지능은 하이브리드 및 클라우드 기반 모델이 추진력을 얻어 현대 기업의 다양한 요구 사항을 해결하는 반면, 온프레미스 모델은 특정 규제 프레임워크에 필수적으로 남아 있어 다양한 기회와 기회를 강조하는 역동적인 환경을 나타냅니다. 이 분야의 성장 잠재력을 살펴보세요.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

엣지 장치 시장 응용 분야 통찰력을 위한 인공 지능

엣지 컴퓨팅 기술에 대한 강조가 증가하고 있음을 반영하는 엣지 장치 시장을 위한 글로벌 인공 지능. 응용 분야에서는 스마트 홈 장치, 산업 자동화, 의료 솔루션, 스마트 소매 및 자율 주행 차량을 포함한 다양한 부문을 선보이며 각각 시장 역학에 고유하게 기여합니다. 스마트 홈 장치는 AI를 활용하여 사용자 경험과 에너지 효율성을 향상시켜 소비자의 관심을 끌고 있습니다. 산업 자동화는 AI를 활용하여 프로세스를 간소화하고 가동 중지 시간을 줄이며 운영 효율성을 높여 현대 제조에서 중요한 역할을 합니다.

실시간 환자 모니터링 및 진단 기능을 갖춘 의료 솔루션은 업계가 예방 치료로 전환함에 따라 매우 중요합니다. Smart Retail은 개인화된 경험을 통해 고객 참여를 향상시켜 구매 행동에 큰 영향을 미칩니다. 자율주행차는 AI를 활용해 안전과 내비게이션을 개선함으로써 교통수단을 재편하고 있습니다. 이러한 응용 분야가 확장됨에 따라 소비자와 산업 모두의 진화하는 요구를 충족하는 투자 증가와 기술 발전에 힘입어 시장 내에서 상당한 성장 기회를 나타냅니다. 전반적으로 엣지 장치를 위한 글로벌 인공 지능 시장 데이터는 견고한 환경이 무르익었음을 나타냅니다. 혁신과 발전을 위해.

엣지 장치 시장 기술 유형 통찰력을 위한 인공 지능

이 부문은 기술 유형, 특히 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 로봇 프로세스 자동화의 발전에 힘입어 강력한 시장 성장을 보이고 있습니다. 머신러닝은 엣지 기기의 데이터 처리 및 의사결정 기능을 향상시키는 중요한 기술이며, 자연어 처리는 커뮤니케이션 격차를 해소하여 보다 직관적인 사용자 상호작용을 가능하게 합니다.

헬스케어, 자동차 등의 분야에서 활용도가 높아지고 있는 컴퓨터 비전을 통해 기계는 시각적 정보를 효과적으로 해석하고 처리할 수 있어 운영 효율성이 향상됩니다. 로봇 프로세스 자동화는 주로 반복 작업을 자동화하여 다양한 산업 분야의 생산성을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 엣지 장치를 위한 글로벌 인공 지능 시장 수익은 이러한 기술 유형을 통해 지원되며 다양한 애플리케이션과 고객 요구 사항을 충족하고 운영 혁신과 효율성을 촉진하는 동시에 데이터 개인 정보 보호 및 통합 복잡성과 같은 문제를 해결합니다.

전반적으로, 엣지 기기를 위한 글로벌 인공 지능 시장 통계는 이러한 기술을 중심으로 강력하고 진화하는 환경을 강조하여 미래의 기회와 전략적 투자를 위한 길을 닦습니다.

엣지 장치 시장 장치 유형 통찰력을 위한 인공 지능

기기 유형 부문은 사물 인터넷(IoT) 기기, 웨어러블 기기, 스마트 카메라, 엣지 서버 등 여러 가지 중요한 카테고리로 구성되며, 각각은 시장 성장에 중요한 역할을 합니다. IoT 장치는 스마트 홈 및 산업 자동화에서 점점 보편화되고 있으며 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하는 능력으로 인해 시장 역학에 큰 영향을 미칩니다. 웨어러블은 건강 및 피트니스 애플리케이션에 힘입어 개인 모니터링과 데이터 기반 통찰력을 강화하면서 계속해서 상승 추세를 보이고 있습니다.

스마트 카메라는 기업과 소비자 모두가 점점 더 많이 채택하고 있는 AI 기능을 통해 보안 및 감시에 혁명을 일으키고 있습니다. 데이터 소스와 가까운 곳에서 데이터를 처리하는 데 필수적인 엣지 서버는 AI 애플리케이션의 신뢰성과 속도에 기여합니다.다양한 부문에서 수요를 더욱 촉진합니다. 전체적으로 이 세분화는 엣지 장치 시장을 위한 글로벌 인공 지능(AI) 시장의 다양한 환경과 그것이 미래 기술 발전에 미치는 영향을 강조합니다.

엣지 장치 시장 최종 사용자 산업 통찰력을 위한 인공 지능

엣지 장치를 위한 글로벌 인공 지능 시장 확장은 다양한 최종 사용자 산업 전반의 수요 증가에 의해 주도되며, 이는 시장 성장에 크게 기여합니다. 그 중에서 소비자 가전(Consumer Electronics)은 AI를 눈에 띄게 활용하여 사용자 경험을 향상시켜 일상 기술 제품에 없어서는 안 될 요소로 만들고 있습니다. 제조 부문에서는 프로세스를 최적화하고 보다 스마트한 자동화를 보장하여 생산 효율성을 향상함으로써 AI의 이점을 누릴 수 있습니다.

운송 및 물류 부문에서는 더 나은 공급망 관리와 운영 효율성 향상을 위해 실시간 데이터를 수집하기 위해 AI를 활용하고 있으며, 의료 부문에서는 AI를 통합하여 고급 진단과 맞춤형 환자 치료를 촉진하고 있습니다. 소매 업계는 재고 관리 및 개인화된 마케팅을 위해 AI를 활용하여 고객 참여를 유도하고 있습니다. 각 업계가 고유한 애플리케이션을 보여주는 가운데, 엣지 디바이스를 위한 글로벌 인공 지능 시장 세분화는 기술 발전에 대한 역동적인 반응을 보여주며, 운영 우수성과 전략적 이점을 위해 AI를 활용하는 부문을 촉진합니다.

엣지 장치 시장 지역 통찰력을 위한 인공 지능

글로벌 엣지 장치를 위한 인공 지능 시장은 각 영역의 뚜렷한 역학을 반영하여 다양한 지역에서 상당한 성장을 보여왔습니다. 2023년 북미는 첨단 기술 인프라와 높은 채택률의 혜택을 받아 지역의 지배력을 촉진하면서 28억 달러의 가치로 주목할만한 위치를 차지했습니다. 유럽은 AI 및 IoT 애플리케이션에 대한 투자 증가가 시장 성장을 지원함에 따라 15억 달러로 평가되었습니다. 24억 달러 규모에 달하는 아시아 태평양 지역은 스마트 기기에 대한 수요 증가와 AI 기능의 발전으로 인해 상당한 잠재력을 보여주고 있습니다.

7억 1천만 달러 규모의 중동 및 아프리카 지역은 디지털 혁신 이니셔티브의 성장에 힘입어 점차 확장되고 있습니다. 5억 달러 규모의 남미는 여전히 가장 덜 지배적인 국가로 남아 있지만 AI 기반 기술에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 종합적으로, 이러한 평가는 지역적 요구와 기술 동향의 영향을 받는 글로벌 엣지 장치용 인공 지능 시장 내의 다양한 기회와 성장 궤적을 반영합니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

엣지 장치 시장 주요 업체 및 경쟁 통찰력을 위한 인공 지능

엣지 장치를 위한 글로벌 인공 지능 시장은 급성장하는 분야에서 우위를 확보하기 위해 노력하는 다양한 업계 플레이어 간의 치열한 경쟁으로 인해 빠르게 진화하고 있습니다. 기업들은 데이터를 소스에 더 가깝게 처리하고 실시간 분석을 향상시키는 데 중요한 엣지 장치용으로 특별히 설계된 AI 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. 기술 발전, IoT 장치 채택 증가, 데이터 생성 급증에 힘입어 이 시장 환경은 혁신, 제품 다양화 및 전략적 파트너십을 특징으로 합니다. 플레이어는 엣지 컴퓨팅 환경에서 향상된 성능, 낮은 대기 시간 및 향상된 에너지 효율성을 제공하는 최첨단 솔루션을 만들기 위해 연구 개발에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. 확장성과 상호 운용성에 대한 강조로 인해 기업은 개방형 표준을 채택하게 되었고, 이를 통해 새로운 고객 세그먼트를 활용하고 시장 범위를 확장할 수 있게 되었습니다.

Microsoft는 Azure IoT Edge 및 다양한 장치에 통합된 AI 기능을 포함한 강력한 엣지 컴퓨팅 솔루션을 통해 글로벌 엣지 장치용 인공 지능 시장에서 탁월한 입지를 구축했습니다. 회사의 강점은 AI 도구와 서비스를 엣지 장치에 원활하게 통합할 수 있도록 지원하는 광범위한 클라우드 인프라에 있습니다. Microsoft는 개발자가 엣지 시나리오에 맞는 혁신적인 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원하는 고급 기계 학습 프레임워크를 포함하는 기존 고객 기반과 기술 에코시스템을 활용합니다. 회사의 전략적 파트너십과 협력을 통해 시장 포지셔닝이 더욱 강화되어 다양한 산업에 맞는 포괄적인 엣지 AI 솔루션을 제공할 수 있게 되었습니다. 또한 Microsoft는 사용자 보안 및 규정 준수에 대한 노력을 통해 고객과의 신뢰를 구축하고 엣지 인공 지능 경쟁 환경에서 선두주자로 자리매김할 수 있었습니다.

FPGA(필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이)로 유명한 Xilinx는 엣지 장치 시장을 위한 글로벌 인공 지능의 또 다른 주요 기여자입니다. 이 회사는 엣지의 AI 애플리케이션에 필수적인 적응형 고성능 처리 기능을 지원하는 정교한 하드웨어를 제공합니다. Xilinx는 강력한 기술 전문 지식을 활용하여 복잡한 알고리즘과 데이터 집약적인 워크로드를 실시간으로 처리하는 데 탁월한 솔루션을 제공합니다. 저전력 소비와 고효율에 중점을 둔 Xilinx 제품은 자동차, 산업, 의료 등 분야의 다양한 엣지 장치에 매우 적합합니다. 하드웨어-소프트웨어 공동 설계에 대한 회사의 혁신적인 접근 방식은 유연성과 맞춤화를 촉진하여 고객이 성능 표준을 유지하면서 AI 워크로드를 최적화할 수 있도록 합니다. 첨단 AI 기술을 발전시키려는 Xilinx의 노력은 경쟁력 있는 역할을 더욱 공고히 하여 다양한 애플리케이션에 걸쳐 지능형 솔루션의 채택을 주도하고 있습니다.

엣지 장치용 인공 지능 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다

마이크로소프트

자일링스

센스타임

엔비디아

엣지IQ

휴렛 패커드 엔터프라이즈

삼성전자

IBM

아마존

퀄컴

C3.ai

그래프코어

구글

바이두

인텔

엣지 장치 시장 산업 발전을 위한 인공 지능

엣지 장치 시장을 위한 글로벌 인공 지능의 최근 발전은 실시간 데이터 처리 및 의사 결정을 위한 엣지 컴퓨팅에 대한 의존도 증가로 인해 강화된 탄탄한 성장 궤적을 나타냅니다. 기업들은 특히 의료, 제조, 스마트 시티와 같은 분야에서 효율성을 향상하고 대기 시간을 줄이기 위해 엣지 장치의 AI 기능을 강화하는 데 주력하고 있습니다. AI와 사물 인터넷(IoT) 기술을 통합하는 데 중점을 두고 연구 개발에 상당한 투자가 이루어지고 있습니다.

또한 반도체 기술의 발전으로 에지 장치의 소형화와 성능이 향상되어 더 저렴한 비용으로 더욱 정교한 AI 애플리케이션이 가능해졌습니다. 거대 기술 기업과 스타트업 간의 파트너십이 일반화되어 혁신을 촉진하고 제품 개발을 가속화하고 있습니다. 개인 정보 보호 및 보안 문제를 해결하면서 엣지 환경에서 AI 배포를 촉진하기 위해 규제 프레임워크와 표준이 발전하고 있습니다. 소비자가 스마트 기기를 점점 더 많이 채택함에 따라 AI 기반 엣지 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하여 2032년까지 시장 확장의 발판을 마련했습니다.

엣지 장치 시장 세분화 통찰력을 위한 인공 지능

엣지 장치 시장 배포 모델 전망을 위한 인공 지능




온프레미스

클라우드 기반

하이브리드

엣지 디바이스 시장 응용 분야 전망을 위한 인공 지능




스마트 홈 기기

산업 자동화

의료 솔루션

스마트 소매

자율주행차

엣지 디바이스 시장을 위한 인공지능 기술 유형 전망




머신러닝

자연어 처리

컴퓨터 비전

로봇 프로세스 자동화

엣지 장치 시장 장치 유형 전망을 위한 인공 지능




사물인터넷(IoT) 기기

웨어러블

스마트 카메라

에지 서버

엣지 장치 시장 최종 사용자 산업 전망을 위한 인공 지능




소비자 가전

제조

교통 및 물류

의료

소매

엣지 장치 시장을 위한 인공 지능 시장 지역 전망




북미

유럽

남미

아시아 태평양

중동 및 아프리카