導入モデル別 (オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド)、アプリケーション分野別 (スマート ホーム デバイス、産業オートメーション、ヘルスケア ソリューション、スマート リテール、自動運転車)、テクノロジー タイプ別 (機械学習) エッジ デバイス向け人工知能市場調査レポート、自然言語処理、コンピューター ビジョン、ロボット プロセス オートメーション)、デバイス タイプ別 (モノのインターネット (IoT) デバイス、ウェアラブル、スマート カメラ、エッジ サーバー)、エンドユーザー産業 (家電製品、製造、輸送および物流、ヘルスケア、小売) および地域別 (北米、ヨーロッパ、南米、アジア太平洋、中東、アフリカ) - 2032 年までの予測。

エッジデバイス向け人工知能市場の概要

MRFR 分析によると、エッジデバイス向け人工知能の市場規模は 2022 年に 58 億 7,000 万米ドルと推定されています。

エッジデバイス向け人工知能市場の業界は、2023 年の 69 億 10 億米ドルから 2032 年までに 300 億米ドルに成長すると予想されています。エッジデバイス向け人工知能市場の CAGR (成長率) は約 17.72 倍になると予想されています予測期間 (2024 ～ 2032 年) 中の %。

エッジデバイス市場の主要な人工知能のトレンドを強調

世界のエッジデバイス向け人工知能市場は、さまざまなセクターにわたるリアルタイムのデータ処理と分析のニーズの高まりにより、大幅な成長を遂げています。 IoT デバイスの急増とデータ セキュリティの強化の必要性により、組織はエッジで AI ソリューションを採用し、遅延を最小限に抑え、応答性を向上させることが求められています。さらに、ハードウェア機能の進歩により、より洗練された AI モデルをエッジ デバイス上で直接実行できるようになり、クラウド コンピューティングへの依存が軽減されます。この変化は、エッジ コンピューティング インフラストラクチャの使用拡大によって支えられており、接続が制限されている、または信頼性が低い場所での AI アプリケーションの導入が容易になります。

市場には、特にエッジ デバイスの速度と信頼性の向上が期待される 5G などの新興テクノロジーと AI の統合において、未開発の機会がいくつかあります。医療、製造、運輸などの業界は、組織が業務の効率化とユーザー エクスペリエンスの向上のために AI を活用した洞察を活用しようとしているため、イノベーションの肥沃な土壌を提供しています。また、持続可能性が重視されるようになったことで、企業はエッジデバイス向けのエネルギー効率の高い AI ソリューションを模索するようになり、新興企業と既存企業の双方に、より環境に優しい代替テクノロジーの開発への扉が開かれています。

最近の傾向は、消費者がコネクテッド デバイスに関連するデータ保護のリスクをより認識するようになっており、プライバシーとセキュリティへの注目が高まっていることを示しています。その結果、安全なデータ処理とエッジベースの処理を優先するソリューションが注目を集めています。フェデレーテッド ラーニングやその他のプライバシー保護 AI 技術の使用が増加しており、組織は機密データを危険にさらすことなくモデルをトレーニングできるようになります。市場が進化し続けるにつれて、これらの側面は、エッジデバイス向け人工知能の将来の展望を形作る上で重要な役割を果たすことになります。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

エッジデバイス市場を牽引する人工知能

リアルタイム データ処理に対する需要の高まり

世界のエッジデバイス市場向け人工知能業界では、リアルタイムデータ処理機能に対する需要が大幅に急増しています。さまざまな分野の企業が業務効率を向上させ、情報に基づいた意思決定を行うよう努めているため、ネットワークのエッジでの AI テクノロジーの導入はますます重要になっています。データをソースに近いところで処理することで、企業は遅延を最小限に抑え、応答時間を短縮できます。これは、自動運転車、ヘルスケア、スマート シティなどの分野のアプリケーションにとって不可欠です。

さらに、AI とエッジ デバイスの統合により、組織は IoT の可能性を活用して、貴重な洞察を提供し、競争上の優位性を促進するイノベーションを促進することができます。この傾向は、シームレスな接続に対するニーズの高まりと、相互接続されたデバイスから生成されるデータの急増によって加速されています。世界のエッジデバイス向け人工知能市場が進化し続けるにつれて、リアルタイム分析の重視は間違いなく成長の基礎的な推進力となり、機械学習と深層学習アルゴリズムを活用して運用パフォーマンスを向上させる洗練されたエッジコンピューティングソリューションの開発を促進します。

IoT デバイスの普及率の上昇

モノのインターネット (IoT) デバイスの普及の高まりは、エッジデバイス市場向けの世界的な人工知能市場産業の拡大に大きく貢献しています。より多くのデバイスが相互接続されるようになるにつれて、生成されるデータの量は飛躍的に増加しました。 AI 機能を備えたエッジ デバイスは、このデータをオンサイトで処理できるため、大量の情報を集中サーバーに送り返す必要性が軽減されます。スマート ホーム、ウェアラブル、産業用 IoT アプリケーションの成長により、AI 主導のエッジ ソリューションの需要が高まり、最終的にはさまざまな業界全体でユーザー エクスペリエンスと運用効率が向上します。

エッジ コンピューティング テクノロジーの進歩

エッジ コンピューティング テクノロジーの進歩は、エッジ デバイス市場業界の世界的な人工知能の主要な推進力であることが証明されています。テクノロジーの進化に伴い、ハードウェアとソフトウェアの革新により、複雑な AI アルゴリズムを実行できる、より強力なエッジ デバイスが可能になりました。これらの進歩により、独立して動作できる AI ソリューションの展開が容易になり、従来のクラウド コンピューティングでは遅延や帯域幅の制約により不十分な可能性があるさまざまなアプリケーションに AI を実装することが可能になります。このような改善は、プロセスの最適化と生産性の向上を目指す業界にとって非常に重要です。

エッジデバイス市場セグメントの洞察のための人工知能

エッジデバイス市場展開モデルのための人工知能に関する洞察

展開モデルセグメント内の世界的なエッジデバイス市場用人工知能市場は、テクノロジー導入における堅調な変革を反映しており、2023年の総市場価値は69億1,000万米ドルとなり、2032年までに300億米ドルに達すると予測されています。このセグメントは特に重要です。これは、業務効率への影響と、さまざまな業界におけるリアルタイム データ処理の必要性によるものです。この市場には、オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドの 3 つの主要なモデルが紹介されています。ハイブリッド モデルは、2023 年に 23 億 7 千万米ドルという大きな市場価値を誇り、2032 年までに 106 億 5 億米ドルに成長すると予想されており、クラウドとローカル リソースの両方を柔軟に組み合わせることができるため、リソース割り当てを最適化したい組織にとって好ましい選択肢となっています。機密データの管理を維持します。

クラウドベースのモデルもこれに続き、2023 年には 24 億 7000 万米ドルと評価され、2032 年には 105 億 7000 万米ドルに増加すると予想されています。その重要性は、スケーラブルなソリューションを提供し、企業のインフラストラクチャ コストを削減し、アクセシビリティとコラボレーションを促進することにあります。一方、オンプレミス モデルは、2023 年に 20 億 7 億米ドルと評価され、2032 年までに 87 億 8 億米ドルに達すると予測されており、データ セキュリティが最優先される厳格なコンプライアンス要件がある分野で主流となる傾向があります。すべてのモデルにわたる市場の成長は、高度な分析に対する需要の高まり、モノのインターネット (IoT) の普及、エッジでのデータ処理機能の強化の必要性によって促進されています。

しかし、組織は統合の複雑さや、AI の実装を効果的に管理するための熟練した労働力の必要性などの課題に直面しています。エッジデバイス市場向けのグローバル人工知能市場セグメンテーションは、ハイブリッドおよびクラウドベースのモデルが勢いを増し、現代企業の多様なニーズに対応する一方で、オンプレミスモデルが依然として特定の規制枠組みにとって不可欠であるというダイナミックな状況を示しており、これによりさまざまな機会が浮き彫りになっています。この分野における成長の可能性。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

エッジデバイス市場アプリケーション分野の人工知能に関する洞察

エッジ コンピューティング テクノロジーの重要性の高まりを反映する、エッジ デバイス市場向けの世界的な人工知能。アプリケーション分野では、スマート ホーム デバイス、産業オートメーション、ヘルスケア ソリューション、スマート リテール、自動運転車などの多様なセグメントが紹介されており、それぞれが市場動向に独自に貢献しています。スマート ホーム デバイスは AI を活用してユーザー エクスペリエンスとエネルギー効率を向上させ、消費者の間で注目を集めています。産業オートメーションは AI を活用してプロセスを合理化し、ダウンタイムを削減し、業務効率を向上させ、現代の製造において重要な役割を果たしています。

ヘルスケア ソリューションは、リアルタイムの患者モニタリングと診断を提供する機能を備えており、業界が予防医療に移行する中で重要です。スマート リテールは、パーソナライズされたエクスペリエンスを通じて顧客エンゲージメントを強化し、購買行動に大きな影響を与えます。自動運転車は交通手段を再構築し、AI を活用して安全性とナビゲーションを向上させています。これらのアプリケーション分野が拡大するにつれて、消費者と業界の進化する需要に同様に応える投資の増加と技術進歩に支えられ、市場内で大きな成長の機会が得られます。全体的に、世界のエッジデバイス向け人工知能市場データは、堅調な状況が成熟していることを示しています。革新と発展のために。

エッジデバイス市場向け人工知能テクノロジータイプの洞察

このセグメントは、特に機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン、ロボティック プロセス オートメーションなどのテクノロジー タイプの進歩によって市場が大きく成長しています。機械学習は重要なテクノロジーであり、エッジ デバイスのデータ処理と意思決定の機能を強化します。一方、自然言語処理はコミュニケーションのギャップを埋めて、より直感的なユーザー インタラクションを可能にします。

コンピュータ ビジョンは、ヘルスケアや自動車などの分野で利用が増えており、機械が視覚情報を効果的に解釈して処理できるようになり、業務効率が向上します。ロボティック プロセス オートメーションは主に、反復的なタスクを自動化し、さまざまな業界の生産性を向上させることに重点を置いています。世界のエッジデバイス向け人工知能市場の収益は、これらのテクノロジータイプによって支えられており、多様なアプリケーションと顧客のニーズに応え、データプライバシーや統合の複雑さなどの課題を乗り越えながら、運用の革新と効率を促進します。

全体として、世界のエッジデバイス向け人工知能市場統計は、これらのテクノロジーを中心とした堅牢で進化する状況を浮き彫りにし、将来の機会と戦略的投資への道を切り開きます。

エッジデバイス市場のデバイスタイプに関する洞察のための人工知能

デバイス タイプ セグメントは、モノのインターネット (IoT) デバイス、ウェアラブル、スマート カメラ、エッジ サーバーなどのいくつかの重要なカテゴリで構成されており、それぞれが市場の成長に重要な役割を果たしています。 IoT デバイスは、スマート ホームや産業オートメーションにおいてますます一般的になり、リアルタイムでデータを収集および分析する能力により、市場動向に大きな影響を与えています。ウェアラブルは、健康およびフィットネス アプリケーションによって推進され、個人のモニタリングとデータ主導の洞察を強化することで引き続き増加傾向にあります。

スマート カメラは、その AI 機能によりセキュリティと監視に革命をもたらしており、企業と消費者の両方でますます導入されています。エッジ サーバーは、ソースに近いデータを処理するために不可欠であり、AI アプリケーションの信頼性と速度に貢献します。これにより、さまざまな分野での需要がさらに高まります。まとめると、このセグメンテーションは、エッジデバイス市場向けの世界的な人工知能市場の多様な状況と、将来のテクノロジーの進歩に対するその影響を強調しています。

エッジデバイス市場向け人工知能エンドユーザー業界の洞察

エッジデバイス用の世界的な人工知能市場の拡大は、さまざまなエンドユーザー業界にわたる需要の増加によって推進されており、市場の成長に大きく貢献しています。その中でも、コンシューマエレクトロニクスはユーザーエクスペリエンスを向上させるためにAIを顕著に活用しており、日々のテクノロジー製品に不可欠なものとなっています。製造業は、プロセスを最適化し、よりスマートな自動化を実現することで AI の恩恵を受け、生産効率の向上につながります。

運輸および物流部門は AI を活用してリアルタイム データを収集し、サプライ チェーン管理の向上と業務効率の向上を図っています。一方、ヘルスケア部門は AI を統合して高度な診断と個別の患者ケアを促進しています。小売業界は在庫管理とパーソナライズされたマーケティングに AI を活用し、顧客エンゲージメントを推進しています。各業界が独自のアプリケーションを実証しているため、グローバルなエッジデバイス向け人工知能市場セグメンテーションは、技術の進歩に対する動的な反応を示しており、各セクターがオペレーショナルエクセレンスと戦略的優位性のために AI を活用するよう推進しています。

エッジデバイス市場の地域的洞察のための人工知能

世界のエッジデバイス向け人工知能市場は、各分野の異なるダイナミクスを反映して、さまざまな地域にわたって大幅な成長を示しています。 2023 年、北米は評価額 28 億米ドルで注目すべき地位を占めており、高度な技術インフラと高い導入率の恩恵を受け、この地域の優位性を促進しています。 AI および IoT アプリケーションへの投資の増加が市場の成長を支えているため、欧州が評価額 15 億米ドルで続きます。 24 億米ドルと評価されるアジア太平洋地域は、スマート デバイスに対する需要の高まりと AI 機能の進歩によって大きな潜在力を示しています。

中東とアフリカの評価額は 7 億 1,000 万米ドルで、デジタル変革への取り組みの成長に後押しされ、徐々に拡大しています。南米は5億米ドルと評価され、依然として最も支配的ではありませんが、AI駆動テクノロジーへの関心が高まっています。総合的に、これらの評価は、地域のニーズと技術トレンドの影響を受ける、世界のエッジデバイス用人工知能市場内の多様な機会と成長軌道を反映しています。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

エッジデバイス市場の主要企業と競争力に関する洞察のための人工知能

世界のエッジデバイス向け人工知能市場は急速に進化しており、この急成長分野での優位性を確立しようと努めているさまざまな業界プレーヤー間の激しい競争が特徴です。企業は、ソースに近いデータを処理し、リアルタイム分析を強化するために重要な、エッジ デバイス向けに特別に設計された AI ソリューションの開発に焦点を当てています。技術の進歩、IoT デバイスの採用の増加、データ生成の急増によって推進されるこの市場環境は、イノベーション、製品の多様化、戦略的パートナーシップによって特徴付けられています。プレーヤーは、エッジ コンピューティング環境でパフォーマンスの向上、遅延の短縮、エネルギー効率の向上を実現する最先端のソリューションを作成するための研究開発への投資を増やしています。スケーラビリティと相互運用性の重視により、企業はオープン スタンダードを採用するようになり、新しい顧客セグメントを開拓し、市場範囲を拡大できるようになりました。

Microsoft は、Azure IoT Edge やさまざまなデバイスに統合された AI 機能などの堅牢なエッジ コンピューティング ソリューションを通じて、世界のエッジ デバイス向け人工知能市場で傑出した存在感を確立しています。同社の強みは、AI ツールとサービスのエッジ デバイスへのシームレスな統合をサポートする広範なクラウド インフラストラクチャにあります。 Microsoft は、開発者がエッジ シナリオに合わせた革新的なアプリケーションを作成できるようにする高度な機械学習フレームワークを含む、既存の顧客ベースと技術エコシステムを活用しています。同社の戦略的パートナーシップとコラボレーションにより、市場での地位がさらに強化され、さまざまな業界に対応する包括的なエッジ AI ソリューションを提供できるようになります。さらに、Microsoft はユーザーのセキュリティとコンプライアンスに対する取り組みにより、顧客との信頼を構築することができ、エッジにおける人工知能の競争環境における主要なプレーヤーとなっています。

フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA) で知られるザイリンクスも、世界のエッジ デバイス向け人工知能市場に大きく貢献している企業です。同社は、エッジの AI アプリケーションに不可欠な適応性のある高性能の処理機能を可能にする洗練されたハードウェアを提供しています。ザイリンクスは、その強力な技術専門知識を活用して、複雑なアルゴリズムとデータ集約型のワークロードをリアルタイムで処理することに優れたソリューションを提供します。低消費電力と高効率を重視したザイリンクス製品は、自動車、産業、ヘルスケアなどの分野のさまざまなエッジ デバイスに最適です。ハードウェアとソフトウェアの共同設計に対する同社の革新的なアプローチにより、柔軟性とカスタマイズが容易になり、クライアントはパフォーマンス標準を維持しながら AI ワークロードを最適化できます。エッジ AI テクノロジーの進歩に対するザイリンクスの取り組みは、競争力としての役割をさらに強化し、さまざまなアプリケーションにわたるインテリジェント ソリューションの導入を推進します。

エッジデバイス市場向け人工知能市場の主要企業には以下が含まれます

マイクロソフト

ザイリンクス

センスタイム

NVIDIA

EdgeIQ

ヒューレット・パッカード エンタープライズ

サムスン電子

IBM

アマゾン

クアルコム

C3.ai

グラフコア

Google

百度

インテル

エッジデバイス市場業界の発展のための人工知能

世界のエッジデバイス向け人工知能市場の最近の動向は、リアルタイムのデータ処理と意思決定におけるエッジコンピューティングへの依存度の増加によって強化された堅調な成長軌道を示しています。企業は、特にヘルスケア、製造、スマートシティなどの分野で、効率を向上させ、待ち時間を短縮するためにエッジデバイスの AI 機能を強化することに重点を置いています。研究開発に多額の投資が行われており、特に AI とモノのインターネット (IoT) テクノロジーの統合に重点が置かれています。

さらに、半導体技術の進歩によりエッジ デバイスの小型化とパフォーマンスが促進され、より高度な AI アプリケーションが低コストで可能になります。テクノロジー大手と新興企業とのパートナーシップは一般的になってきており、イノベーションを促進し、製品開発を加速させています。プライバシーとセキュリティの懸念に対処しながら、エッジ環境への AI の導入を促進するために、規制の枠組みと標準が進化しています。消費者によるスマート デバイスの導入が進むにつれ、AI を活用したエッジ ソリューションに対する需要が高まり続け、2032 年までの市場拡大の準備が整えられています。

エッジデバイス市場セグメンテーションに関する洞察のための人工知能

エッジデバイス市場向け人工知能の展開モデルの見通し




オンプレミス

クラウドベース

ハイブリッド

エッジデバイス市場向け人工知能アプリケーション分野の見通し




スマート ホーム デバイス

産業オートメーション

ヘルスケア ソリューション

スマート リテール

自動運転車

エッジデバイス市場向け人工知能技術タイプの見通し




機械学習

自然言語処理

コンピュータビジョン

ロボットプロセスオートメーション

エッジ デバイス市場向けの人工知能デバイス タイプの見通し




モノのインターネット (IoT) デバイス

ウェアラブル

スマートカメラ

エッジサーバー

エッジデバイス市場向け人工知能エンドユーザー業界の見通し




家庭用電化製品

製造

輸送と物流

ヘルスケア

小売

エッジデバイス市場向け人工知能の地域別展望




北米

ヨーロッパ

南アメリカ

アジア太平洋

中東とアフリカ