インテリジェントドキュメント処理市場調査レポート：コンポーネント別情報（ソリューションおよびサービス {プロフェッショナルサービスとマネージドサービス}）、展開モード（クラウドベースおよびオンプレミス）、組織規模（中小企業および大企業）、テクノロジー（自然言語処理）(NLP)、光学式文字認識 (OCR)、ロボットプロセスオートメーション (RPA)、Google Vision、ディープラーニング (DL)、機械学習 (ML)、人工知能 (AI))、バーティカル (BFSI)、政府および公共部門、小売および E コマース、製造、ヘルスケアおよびライフサイエンス、輸送およびロジスティクス、およびその他）、および地域（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東およびアフリカ）-20...

インテリジェントドキュメント処理市場の概要

インテリジェントドキュメント処理市場は2020年に7億6,520万米ドルと評価され、2021年から2027年の間にCAGRは35.4％で、2027年までに6,78520万米ドルに達すると予測されています。

インテリジェントな文書処理ソリューションは、非構造化および半構造化情報を有用なデータに変換します。組織データはデジタルトランスフォーメーションの中心にあります。残念ながら、すべての組織データの 80% は、ビジネス文書、電子メール、画像、PDF文書などの非構造化形式で埋め込まれています。インテリジェントドキュメント処理 (IDP) は、さまざまなドキュメント形式からデータをキャプチャ、抽出、処理する次世代の自動化です。自然言語処理 (NLP)、ディープラーニング、コンピュータービジョン、機械学習 (ML) などの人工知能技術を使用して、適切な情報を分類、分類、抽出し、抽出されたデータを検証します。

さらに、ドキュメント処理は多くの企業にとって馴染みのある用語であり、ビジネス機能が数年にわたって日常的に実行してきたものです。これは、ドキュメント（電子的または物理的）の内容を、実用的で意味のあるものに変換するプロセスです。文書処理を実行するために必要なタスクは、反復的で手動である傾向があり、大量に受信されるため、労働集約的になり、スタッフにとって報酬が少なくなることがよくあります。

インテリジェントドキュメント処理は、これまで不可能ではないにしても解決が非常に困難だったデータ抽出プロジェクトを自動化する破壊的なソリューションを提供するため、注目を集めています。インテリジェントな文書処理ソリューションは、他の利点の中でも、直接的なコスト削減、使いやすさ、より高い精度、プロセス効率、および戦略的目標の向上を提供します。

企業が生成するデータの量は飛躍的に増加しており、企業が大量の半構造化文書および非構造化文書をより正確かつ迅速に処理する必要性が高まっていることに伴い、主要な推進要因となっています。インテリジェントドキュメント処理市場の成長。

データは人間の生活を変えました。現在、企業はデータを活用して新しいビジネスモデルを導入し、新しい収益源を生み出し、顧客体験を向上させ、パーソナライズされたサービスを作成し、より機敏になります。世界では前例のないデータ量の増加を経験しているため、この依存度は時間とともに増え続けています。データの量と多様性の増加は、データ管理に関して独特の課題を提起しています。適切なデータ戦略がなければ、ビジネスリーダーは利用や分析が困難な大量のデータに悩まされ、その結果、組織は運用上の非効率性を経験し、最終的には利益の損失に直面することになります。インテリジェントなドキュメント処理は、ナレッジワーカーがドキュメントを手動で処理し続けるあらゆる業界のさまざまなビジネスユースケースに適用できます。例としては、発注書処理や請求書処理などの水平的なユースケースや、保険請求、顧客の把握、ローン申請などの業界固有のユースケースなどがあります。したがって、データ中心のセクターは、インテリジェントドキュメント処理ソリューションの主要なエンドユーザーです。最新の調査によると、銀行、金融サービス、保険（BFSI）、およびヘルスケア業界は、インテリジェントドキュメント処理の顧客ベース全体の50％以上を占めています。

マーケットダイナミクス

• 企業が生成するデータの量は指数関数的に増加している

デジタルトランスフォーメーションのブームに伴い、企業全体のデータ量は急速に増加しています。業界の専門家によると、全世界のデータは2025年までに175ゼタバイトを超えると予想されています。この情報のほとんどは、テキスト、電子メール、PDF、スキャンしたドキュメントにロックされています。銀行、金融、医療、教育、政府部門は、文書を手動で処理するという問題に常に直面しています。ただし、 インテリジェントな文書処理ツールの導入により、プロセスが合理化されます。組織は、請求書、販売注文、顧客通信などの半構造化文書および非構造化文書を大量に受け取ります。これらの文書は、ルールベースの自動化ソフトウェアでは完全に処理できないことがよくあります。そのため、インテリジェントな文書処理ソリューションは企業全体で非常に重要になり、予測される期間中に高い採用率が見込まれると予想されます。

企業が大量の半構造化文書および非構造化文書をより正確かつ迅速に処理する必要性が高まっている

現在、世界中の企業が日常的に膨大な量のデータを生成しています。非構造化文書や半構造化文書を処理することは、企業にとって複雑な作業です。正確さとスピードは、ビジネス全体でますます重要になっている主要な要素です。OCRは、ドキュメント処理の市場でも数年間利用可能ですが、IDPと比較して速度と精度が達成されることは証明されていません。一方、企業は、小さなエラーがダウンタイムや損失につながる可能性があるため、非常に正確な文書処理の高速化を求めています。その結果、IDPは、AIテクノロジーを使用して複雑な非構造化および半構造化データを処理する信頼性の高いソフトウェアツールとして浮上しています。したがって、インテリジェントドキュメント処理市場に対する需要は企業全体で指数関数的に急増しており、予測期間中にさらに増加すると予想されます。

• ガバナンスとコンプライアンス要件の変化

近年、文書の処理に関する世界的な規制が厳しくなっています。さらに、コンプライアンス要件も時々変化し、インテリジェントドキュメント処理市場に大きな制約をもたらすと予想されます。特に米国とヨーロッパの国々では、文書とデータ処理の規制は時々変化します。これらの規制に準拠することは、インテリジェントドキュメント処理市場のプレーヤーにとって主要な制約要因として機能することが期待されています。しかし、著名なプレーヤーは、インテリジェントな文書処理ソリューションにおいて急速な技術的進歩を遂げています。

• RPAとインテリジェントドキュメント処理 (IDP) ソリューションの統合

RPAとIDPソリューションの統合は、予測期間中のインテリジェントドキュメント処理市場にとって大きな機会になると予想されます。インテリジェントなドキュメント処理は、インテリジェントオートメーションに不可欠な要素です。ただし、自動化は、データを操作できる限りでは到達できません。標準のRPAシステムを使用して、自動化を実行するためのデータ抽出の設定は、多くの場合、独立したサードパーティプロジェクトであり、継続的なコストと脆弱な統合ポイントを追加します。データを効果的に抽出し、情報を構造化することで、今日、手作業による介入と入力に依存しているビジネスプロセスの大部分を自動化するのに役立ちます。RPAプラットフォームにIDPを組み込むことで、ビジネスユーザーはエンドツーエンドでプロセスを自動化できます。

IDPとRPAは、企業のビジネスプロセスを自動化するためのシンプルで効果的なツールを提供します。RPAとして、IDPツールは完全に非侵襲的で統合が容易であり、業界やビジネス機能全体に広く適用できます。したがって、RPAとIDPを統合することは、業界にとって大きな機会となり、インテリジェントな文書処理市場のプレーヤーにとって有利な売上と収益の機会を提供する可能性があります。

新型コロナウイルスの影響

はじめに

COVID-19は、2020年初頭に中国の武漢で最初に発生し、急速に広まりました