Rapport d'étude de marché sur le traitement intelligent des documents : informations par composant (solutions et services {Services professionnels et services gérés}), mode de déploiement (basé sur le cloud et sur site), taille de l'organisation (petites et moyennes entreprises et grandes entreprises), technologie (traitement du langage nat...

Présentation du marché du traitement intelligent des documents

Le marché du traitement intelligent des documents était évalué à 765,2 millions de dollars américains en 2020 et devrait atteindre 6 785,2 millions de dollars américains d'ici 2027 avec un TCAC de 35,4 % entre 2021 et 2027.

solutions intelligentes de traitement des documents transforment les informations non structurées et semi-structurées en données exploitables. Les données d'entreprise sont au cœur de la transformation numérique ; malheureusement, 80 % de toutes les données de l'organisation sont intégrées dans des formats non structurés tels que des documents commerciaux, des e-mails, des images et des documents PDF. Le traitement intelligent des documents (IDP) est la nouvelle génération d'automatisation qui permet de capturer, d'extraire et de traiter des données à partir d'une gamme de formats de documents. Il utilise des technologies d'intelligence artificielle telles que le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage profond, la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique (ML) pour classer, catégoriser et extraire les informations appropriées et valider les données extraites.

En outre, le traitement des documents est un terme familier pour de nombreuses entreprises et les fonctions commerciales le font quotidiennement depuis plusieurs années. Il s'agit du processus qui consiste à traduire le contenu d'un document (électronique ou physique) en quelque chose de concret et de significatif. Les tâches requises pour effectuer le traitement des documents ont tendance à être répétitives et manuelles et, en raison des volumes élevés reçus, elles demandent beaucoup de travail et sont souvent loin d'être gratifiantes pour le personnel.

Le traitement intelligent des documents attire de plus en plus l'attention car il fournit des solutions révolutionnaires pour automatiser des projets d'extraction de données qui étaient auparavant extrêmement difficiles, voire impossibles, à résoudre. La solution intelligente de traitement des documents permet de réaliser des économies directes, de faciliter l'utilisation, d'améliorer la précision, l'efficacité des processus et de renforcer les objectifs stratégiques, entre autres avantages.

La quantité de données générées par les entreprises augmente de façon exponentielle, ce qui, associé à la nécessité croissante pour les entreprises de traiter de grands volumes de documents semi-structurés et non structurés avec une précision et une rapidité accrues, est le principal moteur de la croissance du marché du traitement intelligent des documents.

Les données ont changé la vie humaine dans le monde. Actuellement, les entreprises utilisent les données pour introduire de nouveaux modèles commerciaux, générer de nouvelles sources de revenus, améliorer l'expérience client, créer des services personnalisés et devenir plus agiles. Cette dépendance ne fait qu'augmenter avec le temps, alors que le monde connaît une croissance sans précédent du volume de données. L'augmentation du volume et de la variété des données pose des défis uniques en termes de gestion des données. Sans une stratégie de données adaptée, les dirigeants d'entreprise se retrouveront avec des tas de données difficiles à utiliser et à analyser, ce qui se traduira par des inefficacités opérationnelles et, en fin de compte, une perte de bénéfices pour les entreprises. Le traitement intelligent des documents peut être appliqué à une grande variété de cas d'utilisation professionnels dans tous les secteurs d'activité où les travailleurs du savoir continuent de traiter les documents manuellement. Les exemples incluent des cas d'utilisation horizontaux, tels que le traitement des bons de commande et le traitement des factures, ainsi que des cas d'utilisation spécifiques au secteur, tels que les réclamations d'assurance, la connaissance du client et les demandes de prêt, entre autres. Les secteurs centrés sur les données sont donc les principaux utilisateurs finaux de la solution intelligente de traitement de documents. Selon la dernière enquête, les secteurs de la banque, des services financiers et de l'assurance (BFSI) et de la santé représentaient plus de 50 % de l'ensemble de la clientèle du traitement intelligent de documents.

Dynamique du marché

• La quantité de données générées par les entreprises augmente de façon exponentielle

La quantité de données des entreprises augmente rapidement en raison de l'essor de la transformation numérique. Selon les experts du secteur, les données mondiales devraient dépasser 175 zettaoctets d'ici 2025. La plupart de ces informations étant bloquées dans du texte, des e-mails, des PDF et des documents numérisés. Le secteur bancaire, financier, de la santé, de l'éducation, le secteur public a toujours été confronté à des problèmes pour traiter les documents manuellement. Cependant, avec le introduction d'outils de traitement de documents intelligents, les processus sont rationalisés. Les entreprises reçoivent un volume important de documents semi-structurés et non structurés tels que des factures, des bons de commande et de la correspondance avec les clients, qui ne peuvent souvent pas être entièrement traités à l'aide d'un logiciel d'automatisation basé sur des règles. Par conséquent, les solutions intelligentes de traitement des documents ont acquis une importance significative dans les entreprises et devraient connaître un taux d'adoption élevé au cours de la période projetée.

Nécessité croissante pour les entreprises de traiter de grands volumes de documents semi-structurés et non structurés avec une précision et une rapidité accrues

heure actuelle, les entreprises du monde entier génèrent quotidiennement un énorme volume de données. Le traitement de documents non structurés et semi-structurés est une tâche complexe pour les entreprises. La précision et la rapidité sont les principaux facteurs qui sont devenus de plus en plus importants dans les entreprises. L'OCR est également disponible depuis quelques années sur le marché du traitement de documents ; toutefois, la rapidité et la précision n'ont pas été prouvées par rapport à l'IDP. D'autre part, les entreprises recherchent un traitement rapide des documents avec une grande précision, car de petites erreurs peuvent entraîner des temps d'arrêt et des pertes. En conséquence, IDP est devenu un outil logiciel fiable qui utilise la technologie de l'IA pour traiter des données complexes non structurées et semi-structurées. Par conséquent, la demande a augmenté de façon exponentielle dans l'ensemble des entreprises pour le marché du traitement intelligent de documents et devrait encore augmenter au cours de la période de projection.

• Modification des exigences de gouvernance et de conformité

réglementations mondiales relatives au traitement du document se sont renforcées ces dernières années. En outre, les exigences de conformité changent également de temps à autre, ce qui devrait constituer des contraintes majeures pour le marché du traitement intelligent des documents. En particulier aux États-Unis et dans les pays d'Europe, les réglementations relatives au traitement des documents et des données changent de temps à autre. La conformité à ces réglementations devrait constituer un facteur de contrainte majeur pour les acteurs du marché du traitement intelligent des documents. Cependant, des acteurs de premier plan font des progrès technologiques rapides dans le domaine des solutions intelligentes de traitement de documents.

• Intégration de la RPA aux solutions de traitement intelligent des documents (IDP)

L'intégration de la RPA aux solutions IDP devrait constituer une opportunité majeure pour le marché du traitement intelligent des documents au cours de la période de prévision. Le traitement intelligent des documents est un ingrédient essentiel de l'automatisation intelligente. Cependant, l'automatisation ne peut s'étendre que dans la mesure où des données sont disponibles pour travailler. À l'aide de systèmes RPA standard, la mise en place de l'extraction de données pour exécuter l'automatisation est souvent un projet tiers distinct, ce qui ajoute des coûts permanents et des points d'intégration fragiles. L'extraction efficace des données et la structuration des informations permettent d'automatiser la plus grande partie des processus métier qui reposent aujourd'hui sur des interventions et des entrées manuelles. L'intégration de l'IDP dans la plateforme RPA permet aux utilisateurs professionnels d'automatiser les processus de bout en bout.

L'IDP et la RPA, ensemble, fournissent un outil simple mais efficace pour automatiser les processus métier de l'entreprise. En tant que RPA, les outils IDP sont totalement non invasifs, faciles à intégrer et sont largement applicables dans tous les secteurs et toutes les fonctions commerciales. Par conséquent, l'intégration de la RPA à l'IDP pourrait constituer une opportunité majeure pour les industries et présenter des opportunités de ventes et de revenus lucratives pour les acteurs du marché du traitement intelligent des documents.

Impact de la COVID-19

Présentation

La COVID-19 est apparue pour la première fois début 2020 à Wuhan, en Chine, et s'est rapidement propagée dans