Intelligent Document Processing Market

インテリジェントドキュメント処理市場の概要

インテリジェントドキュメント処理市場は、2025年の23億2,425万米ドルから2034年には23億3,4851万米ドルに成長すると予測されており、予測期間（2025～2034年）において29.22%の年平均成長率（CAGR）で成長すると見込まれています。さらに、インテリジェントドキュメント処理市場の市場規模は2024年に1億7,986億8,000万米ドルに達すると推定されています。

インテリジェントドキュメント処理（IDP）は、さまざまなドキュメント形式からデータをキャプチャ、抽出、処理する次世代の自動化技術です。自然言語処理 (NLP)、ディープラーニング、コンピューター ビジョン、機械学習 (ML) などの人工知能テクノロジーを使用して、適切な情報を分類、カテゴリ化、抽出し、抽出したデータを検証します。

さらに、ドキュメント処理は多くの企業にとって馴染みのある用語であり、ビジネス機能が何年もの間日常的に実行してきたものです。これは、ドキュメント（電子的または物理的）のコンテンツを、実用的な意味のあるものに変換するプロセスです。

MRFRのアナリストによると、「企業が生成するデータ量が急増していることと、企業が大量の半構造化および非構造化ドキュメントをより正確かつ迅速に処理する必要性が高まっていることから、インテリジェントドキュメント業界は大幅に成長しています。」

図1：インテリジェントドキュメント処理市場規模 2025～2034年（百万米ドル）

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、アナリストレビュー

インテリジェント ドキュメント処理市場の動向

RPA とインテリジェント ドキュメント処理 (IDP) ソリューションの統合

RPA と IDP ソリューションの統合は、予測期間中に重要な市場動向とビジネス チャンスになると予想されています。インテリジェント ドキュメント処理は、インテリジェント オートメーションに不可欠な要素です。オートメーションは、使用できるデータが利用できる範囲でのみ実行できます。オートメーションを実行するためのデータ抽出の設定は、通常、標準的な RPA ソリューションを使用した別のサードパーティ プロジェクトであり、継続的な支出と不安定な統合ポイントが追加されます。効果的なデータ抽出と情報構造化は、現在手動による介入と入力に依存しているほとんどのビジネス アクティビティを自動化するための最初のステップです。 RPA プラットフォームに IDP を組み込むことで、ビジネス ユーザーはプロセスをエンドツーエンドで自動化できます。

企業のビジネス プロセスの自動化は、IDP と RPA を併用することで簡単に実現できます。RPA と同様に、IDP ソリューションはさまざまなセクターや業務機能に広く適用でき、統合が容易で、完全に非侵入的です。その結果、RPA と IDP を統合することは業界にとって大きな可能性を秘めており、市場のプレーヤーにさらに多くの売上と収益の機会をもたらします。

インテリジェント ドキュメント処理市場セグメントの洞察

インテリジェント ドキュメント コンポーネントの洞察

コンポーネントに基づいて、インテリジェント ドキュメント処理市場はソリューションとサービスに分類されています。ソリューションは 2022 年に大多数のシェアを占め、市場収益の 87.8 % を占めました。インテリジェント ドキュメント処理ソリューションは、大量の反復的なドキュメント処理タスクの自動化を支援するため、および分析と洞察のためにデータを抽出します。さらに、IDP は、自然言語技術とコンピューター ビジョンを使用して、構造化コンテンツと非構造化コンテンツ、特定のドキュメントからデータを抽出し、自動化と拡張をサポートします。

インテリジェント ドキュメント処理ソリューションの採用が拡大するにつれ、企業のコスト削減、全体的な収益の増加、全体的なパフォーマンスの向上に役立つため、これらのサポート サービスに対するニーズが高まると予想されます。

インテリジェント ドキュメント導入モードの洞察

導入モードに基づいて、インテリジェント ドキュメント処理市場はオンプレミスとクラウドに区分されています。クラウドベースのソリューションの利点に対する認識が高まったため、2022 年にはクラウドが最大の市場シェアを占めました。多くの組織がプライベート クラウドまたは パブリック クラウドに移行しているため、AI プラットフォーム プロバイダーは、クライアント向けに堅牢なクラウドベースの導入を開発することに重点を置いています。さらに、クラウド導入モードは、リアルタイム分析を実装している企業に、業務運営の柔軟性を高め、リアルタイム導入を容易にします。

インテリジェントドキュメント組織規模の洞察

組織規模に基づいて、インテリジェントドキュメント処理市場は中小企業と大企業に分類されます。2022年には大企業が最大の市場シェアを占めました。これらの企業は、中小企業と比較して、AI / ML、OCR、NLPなどの高度なテクノロジーを好む傾向を示しています。彼らは、さまざまなビジネス機能にわたって膨大な量のデータを保有しており、エンティティ抽出、テキスト分類、要約、感情分析のために分析する必要があります。 BFSI、小売、ヘルスケア、通信業界の大規模組織では、データ内のパターンを識別し、支払いの実行、アカウントの詳細の確認、顧客フィードバックの分析などのさまざまなタスクを実行するチャットボットを開発するためのインテリジェントなドキュメント処理ソリューションが必要です。

図2：組織規模別インテリジェントドキュメント市場、2022年と2032年（百万米ドル）

出典：二次調査、一次調査、MRFRデータベース、およびアナリストレビュー

インテリジェントドキュメントテクノロジーの洞察

テクノロジーに基づいて、インテリジェントドキュメント処理市場は、自然言語処理（NLP）、光学式文字認識（OCR）、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）、コンピュータービジョン、ディープラーニング（DL）、および機械学習（ML）に分類されています。自然言語処理（NLP）は2022年に最大の市場シェアを占めました。IDPは、人間の言語を理解し分析できるNLPテクノロジーに大きく依存しています。 NLP を使用すると、電子メール、レポート、記事などの非構造化ソースからデータを抽出して分析することもできます。

インテリジェント ドキュメント バーティカル インサイト

垂直に基づいて、インテリジェント ドキュメント処理市場は、BFSI、政府および防衛、小売および E コマース、製造、ヘルスケアおよびライフ サイエンス、運輸および物流、その他に分類され、このうち BFSI は 2022 年に大きな市場シェアを占めます。トランザクションのシームレスな実行を確保し、ワークフローのボトルネックを修正する必要性から、BFSI 垂直市場でインテリジェント ドキュメント処理の採用が促進されると予想されます。

IDP はさまざまな分野で役立ちます。政府および公共部門の業務の効率と有効性を向上させるために使用されます。インテリジェント ドキュメント処理により、小売および E コマース企業は、請求書、領収書、その他のビジネス ドキュメントの処理を自動化できます。その他セグメントには、通信、教育などが含まれます。

インテリジェントドキュメントの地域別洞察

地域別に、この調査では、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南米の市場洞察を提供しています。北米は、2022年にインテリジェントドキュメント処理市場の約40.1％を占めました。米国、カナダ、メキシコを含む北米は、インテリジェントドキュメント処理市場において重要な地域となっています。これは、この地域の国々、特に米国とカナダにおいて、自動化ベースのテクノロジーの採用が増えていることと、組織の間でデジタル変革の傾向が進んでいるためです。

ヨーロッパ市場は、特に英国、ドイツ、フランスなど、地域全体の国々のBFSIセクターでIDPソリューションの採用が増えているため、予測期間中に緩やかな収益成長率を記録すると予想されています。この地域の企業は、保険引受人をサポートし、保険エコシステムでより積極的なプレーヤーになるために、ドキュメント処理ソリューションを導入する割合が増加しています。

アジア太平洋地域のインテリジェント ドキュメント処理市場は現在、目覚ましい成長と進化を遂げており、中国、日本、韓国、インドなどの主要国やその他のアジア太平洋地域がこの変革に積極的に貢献しています。この成長を牽引する主な要因の1つは、この地域の急速な都市化と工業化です。

図3：インテリジェント文書処理市場規模（地域別）2022年と2032年

出典：二次調査、一次調査、MRFRデータベース、アナリストレビュー

さらに、市場レポートで調査対象となった主要国は、米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、英国、フランス、その他のヨーロッパ諸国、中国です。

インテリジェントドキュメント市場の主要プレーヤーと競合分析

インテリジェントドキュメント処理市場は、多くのグローバル、地域、ローカルベンダーの存在が特徴です。企業が生成するデータ量が急増しているため、インテリジェントドキュメント処理市場は予測期間中に大幅な成長を遂げています。インテリジェントドキュメント処理市場には、国内、地域、グローバルの複数のプレーヤーが参入しており、市場全体で大きなシェアを獲得しようと継続的に努力しています。 MRFRは本調査において、インテリジェントドキュメント処理市場において市場の成長に貢献してきた主要企業（IBM Corporation、Kofax Inc、WorkFusion Inc、ABBYY、Automation Anywhere, Inc、Appian、UiPath、DATAMATICS GLOBAL SERVICES LIMITED、AntWorks、Celaton、Kodak Alaris、DELOITTE、OPENTEXT、HCL Technologies、Parascript, LLCなど）を分析しました。

これらの企業は、競争力を維持し顧客基盤を拡大するために、製品ポートフォリオとサービスの拡充・強化に注力しています。さらに、これらの企業は、事業と顧客基盤を拡大し、市場での地位を強化するために、パートナーシップやコラボレーションにも注力しています。

インテリジェントドキュメント処理市場の主要企業は以下の通りです。

• IBM Corporation
• Kofax Inc
• WorkFusion Inc
• ABBYY
• Automation Anywhere, Inc
• Appian
• UiPath
• データマティクス グローバル サービス株式会社
• アントワークス
• セラトン
• コダック アラリス
• デロイト
• オープンテキスト
• HCL テクノロジー
• パラスクリプト LLC

インテリジェント ドキュメント業界の発展

2 月2024年

インテリジェントドキュメント処理（IDP）スタートアップ企業のMetamazeが、データオートメーション企業Ducoに買収されました。

Metamazeは、2020年に設立され、ベルギーのアントワープに本社を置くSaaS（Software as a Service）プラットフォームです。人工知能（AI）を搭載しており、コーディングは一切不要です。多様な形式のドキュメントからテキストを抽出し、意思決定の精度向上とビジネスインサイトの強化に貢献します。

銀行・保険業界へのサービス提供に「重点的に取り組んでいる」と謳うだけでなく、自動化された手順を用いることで、人間によるデータ抽出の必要性を排除することにも力を入れています。

「Metamazeは、あらゆるドキュメントを読み取り・解釈し、情報とデータを自動で抽出するAI搭載の自己学習型インテリジェンスプラットフォームとして構築しました」と、MetamazeのCEO兼取締役であるニールス・ファン・ウィーレルド氏は述べています。これらの機能により、Metamazeはあらゆる文書の読み取りと解釈が可能になります。」私たちの主な目標は、当社の技術を補完的なデータ自動化スイートに組み込みながら、同時に世界規模で拡大することです。

英国ロンドンに本社を置き、2021年にNordic Capitalに買収されたDucoによると、スタートアップ企業のプラットフォームと自社のクラウドベースのSaaS（Software as a Service）ツールを組み合わせることで、「構造化データと非構造化データの両方のライフサイクル全体にわたる処理を自動化するAI搭載プラットフォーム」が実現します。これらのツールは、独自のマッチングエンジンとノーコードの自然ルール言語を用いて、金融機関が複雑なデータセットをより簡単に抽出・活用できるように開発されました。

1か月前にDucoの新CEOに就任したマイケル・チン氏は、今回の買収により、顧客に「すべての非構造化データと構造化データを単一のプラットフォームに統合する」能力が提供され、「企業が業務にAIを導入する方法を根本的に変える」と主張しています。

彼らは、ポイントソリューションから脱却し、手作業によるデータ入力、手作業によるデータ検証、手作業によるデータ調整といった、最も時間のかかるタスクを自動化します。これにより、金融サービス業界のポストトレード手続きなど、まだ完全に自動化されていない分野に大きな変革をもたらす可能性があります。

インテリジェントドキュメント処理市場のセグメンテーション

 インテリジェントドキュメントコンポーネントの展望

• ソリューション
• サービス

インテリジェントドキュメントの導入モード 展望

• オンプレミス
• クラウド

 インテリジェントドキュメントの組織規模展望

• 中小企業
• 大企業

インテリジェントドキュメントテクノロジーの展望

• 自然言語処理 (NLP)
• 光学式文字認識 (OCR)
• ロボティックプロセスオートメーション (RPA)
• コンピュータービジョン
• ディープラーニング (DL)
• 機械学習 (ML)

インテリジェントドキュメント分野展望

• BFSI
• 政府・防衛
• 小売・Eコマース
• 製造業
• ヘルスケア・ライフサイエンス
• 運輸・物流
• その他

インテリジェントドキュメント 地域展望

• 北部アメリカ
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
ヨーロッパ
• ドイツ
• イギリス
• フランス
• ヨーロッパのその他の地域
アジア太平洋
• 中国
• 日本
• インド
• 残りの部分アジア太平洋
• 中東・アフリカ
• 南米