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    Event Stream Processing Market

    ID: MRFR/ICT/6022-HCR
    100 Pages
    Ankit Gupta
    September 2025

    イベント ストリーム処理市場調査レポート情報コンポーネント別 (ソフトウェア、プラットフォーム、サービス)、展開タイプ別 (クラウドおよびオンプレミス)、アプリケーション別 (不正検出、予知メンテナンス、アルゴリズム取引)、地域別 (アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、その他の世界) - 2030 年までの予測

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    Event Stream Processing Market Research Report - Global Forecast till 2030 Infographic
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    Table of Contents

    イベント ストリーム処理市場の概要

    イベント ストリーム処理市場規模は、2022 年に 7 億 9,030 万米ドルと評価されました。イベント ストリーム処理市場業界は、2023 年の 9 億 3,040 万米ドルから 2030 年には 2 億 4,001 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間 (2023 ~ 2030 年) 中に 12.86% の複合年間成長率 (CAGR) を示します。

    リアルタイム分析の需要の増加、リアルタイムのセキュリティ問題による膨大なデータ損失、ビッグデータ分析の必要性が市場の成長を後押ししています。

    図 1: イベント ストリーム処理市場の概要

    イベント ストリーム処理市場の概要

    出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、アナリスト レビュー

    イベント ストリーム処理市場の業界ニュース

    2023 年 2 月 8 日、クラウド ホストおよびマネージド バージョンのオープンソース プラットフォームを提供するスタートアップ企業 Aiven Ltd. が、リアルタイム データ ストリーム処理用の Apache Flink のマネージド バージョンをリリースしました。 Apache Flinkは、動画ストリーミング、eコマース、金融サービスなどのリアルタイムアプリケーションでよく使用されるビッグデータ処理フレームワークです。

    Apache Flinkを使用すると、企業はGoogle Cloud、Amazon Web Services、Microsoft Azure上で、リアルタイムデータストリーム処理プラットフォームのフルマネージドバージョンにアクセスできます。この新サービスに加えて、AivenはInfluxDB、Apache Cassandra、MySQL、PostgreSQLデータベース、Apache Kafkaイベントストリーミングプラットフォーム、Elasticsearchなどのオープンソースソフトウェア向けのマネージドサービスも提供します。

    2022年12月5日、リアルタイムイベントストリーミング企業のInfinyOnは、リアルタイムイベントストリーミングアプリケーションを実現するデータインモーションプラットフォームの開発を発表しました。このアーキテクチャリンクはSmartModulesを使用しており、企業がリアルタイムサービス用のデータパイプラインをプログラムできるようにしています。リアルタイム イベント ストリーミングの導入は、卓越した顧客体験と強化された運用を実現するための不可欠な要素として勢いを増しています。

    InfinyOn はまた、シード ファンディング ラウンドで 500 万ドルを調達したこと、InfinyOn Cloud プラットフォームの v0.10 ベータ リリースを発表したほか、リアルタイム データと実用的な洞察によってエネルギー分野のイノベーションを推進するために、インテリジェント パイプライン モニタリング企業である Klarian と戦略的技術契約を締結したことを発表しました。

    イベント ストリーム処理市場の動向

    リアルタイム セキュリティの問題による膨大なデータ損失が市場の成長を促進

    世界のデジタル化は、COVID の流行中および流行後に飛躍的に進んでいます。パンデミックから 2 年が経ち、ほとんどの人がより長い時間オンラインになっているため、サイバー犯罪者はより活発になっています。過去に侵害されたデータは、ソーシャルメディア、オンラインショッピング、ヘルスケアサイトで追加の個人情報を追跡するために利用されます。

    ForgeRockのレポートによると、ユーザー名とパスワードを含むデータレコードは、新たな侵害を犯すための完璧な「種」となります。ForgeRockによると、2021年にはユーザー名とパスワードを含む20億件のレコードが侵害され、これは2020年と比較して35%増加しています。さらに、2021年の主な侵害は不正アクセスで、全侵害の50%を占めました。米国の小売業における単一の侵害の平均コストは、約327万ドルに上昇しました。

    当社の調査によると、サイバー犯罪のコストは2022年から2030年にかけて年平均成長率19.8%で増加し、2030年までに年間31.02兆米ドルに達すると予想されています。

    図1:サイバー犯罪コスト、2021年から2030年、兆米ドル

    サイバー犯罪コスト、2021年から2030年、兆米ドル

    出典:二次調査、一次調査、 MRFR データベースとアナリストのレビュー

    この成長は、個人攻撃、企業攻撃、政府攻撃など、いくつかの要因によって促進されています。今日、ほとんどの国がデジタルトランスフォーメーションの採用による自立を目指していますが、サイバー脅威も飛躍的に増加します。これらの不確実性を管理するために、イベント処理はネットワーク中断のライブフィードに対応するために使用され、この市場に大きなチャンスを生み出しています。

    イベント ストリーム処理市場セグメントの洞察

    イベント ストリーム処理アプリケーション タイプに関する洞察

    世界のイベント ストリーム処理市場は、アプリケーション タイプに基づいて、不正検出、予測保守、アルゴリズム取引に分類されています。不正検出セグメントは、2023 年にイベント処理の収益の 50% 以上を生み出すと予想されています。

    図 3: 世界のイベント ストリーム処理市場、アプリケーション別、2022 年 & 2030 年 (百万米ドル)

    世界のイベント ストリーム処理市場、アプリケーション別、2022 年と 2030 年

    出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、アナリスト レビュー

    予測期間中、市場で最もターゲットとなるセクターになると予想されます。銀行における不正検出は、行動バイオメトリクスなどの新しい不正検出テクノロジーを実装する際に業界が考慮すべき重要な要素を概説することにより、不正事例、セキュリティ担当者、およびリスク管理担当者を支援することを目的としています。一部の企業は、人間のデジタル行動の強みを活用して実用的な情報を生成し、快適さと信頼を重視する社会を創造する最先端技術である行動バイオメトリクスのリーダーです。

    2023年2月: - GPUメーカーのNvidiaは、ユーザーがクラウド上のDGX AIスーパーコンピューターにアクセスできる新しいサービスを導入します。同社はまた、生成AIシステムを作成するための新しいクラウドベースのツールセットも発表しました。Open AiのChatGPTチャットボットのリリース後、このようなモデルの人気が急上昇し、Nvidiaは恩恵を受けています。

    2023年2月 - Amazonは今月初め、Amazon Virtual Private Cloudのリソースマップの広範なリリースを発表しました。お客様は、新機能の中央ハブを使用して、すべての VPC リソースと接続に視覚的にアクセスできます。これにより、VPC アーキテクチャをよりよく理解できます。

    コンポーネントタイプ別のイベントストリーム処理の洞察

    世界のイベントストリーム処理市場は、サービスタイプに基づいて、ソフトウェア、プラットフォーム、およびサービスに分類されています。ソフトウェアセグメントは、2023年に52%を超えるシェアを占め、予測期間を通じて13%を超えるCAGRで成長すると予想されています。ソフトウェアツールは、ストリーミングデータを取得して有用な情報を抽出します。IoT、一部の接続サービス、およびその他のセンサーのおかげで、事前に設定された固定量のデータが毎秒抽出されます。このため、イベントストリーム処理に使用されるソフトウェアツールの市場では需要が高まっています。この処理により、イベント検出が発生した情報がトリガーされました。これは、IT業界向けのシステム開発に使用されるソフトウェアベースのツールです。ストリームデータの処理は、重要なパターンの認識と同時に行われます。

    データの急増により、世界中のイベントストリーム処理業界は飛躍的に成長する見込みです。イベントストリーム処理ソフトウェアを使用すると、データストリームがリアルタイムで受信されると、それを分析して、活用できる洞察を明らかにすることができます。より詳細には、イベントストリーム処理プログラムは、データストリームをリアルタイムで分析し、処理中にデータを保存し、多くのソースからデータを収集します。

    サービスセグメントも、予測期間中に15.1%のCAGRで成長すると予想されています。さらに、顧客はさまざまなイベントストリームをサブスクライブすることでストリームを使用でき、イベントストリームは会社全体に配布できます。業界でイベントストリーム処理ソリューションのニーズが高いIoTやMLなどの多くの新しいテクノロジーが、イベントストリーム処理ソリューションとサービスに組み入れられており、業界全体で広く採用されています。市場の成長は、公的機関、民間組織、ベンチャーキャピタリストからの資金提供と支援の増加によって好影響を受けています。

    導入タイプ別のイベントストリーム処理に関する洞察

    世界のイベントストリーム処理市場は、導入タイプに基づいてクラウドとオンプレミスに分割されています。クラウドセグメントは大きな成長を遂げてこの市場を支配しており、予測期間を通じて16%のCAGRで成長すると予測されています。米国のクラウド市場では、いくつかの協力活動が行われています。たとえば、多国籍テクノロジー企業のHCL Technologiesは、Google Cloudとのコラボレーションを拡大し、HCLのActianポートフォリオの製品であるActian AvalancheをGoogle Cloudに提供すると発表しました。企業の運用分析ワークロードは、このハイブリッドクラウドデータウェアハウスによって改善されると言われています。人気のSaaSおよび企業アプリケーションを備えたAvalancheは、Google Cloudと連携してビジネスインテリジェンスおよび分析プラットフォームも提供しており、完全なソリューションの構築と使用を簡素化します。

    たとえば、イベントストリーム処理の需要の高まりにより、この分野の企業は市場シェアを獲得するために新しいソリューションを提供することを余儀なくされています。統合機能を備えた IBM Cloud Pak の 1 つに IBM Event Streams があります。これにより、企業はイベント ストリームを介して企業データにアクセスし、イベントベースのデータを分析し、脅威をすばやく特定して、すばやい対応をとることができます。イベント エンドポイントの制御と API 管理は、IBM の差別化要因として挙げられました。

    この地域の企業は、イベント ストリーム処理の需要の高まりにより、市場シェアを獲得するために独自のソリューションを提供することを余儀なくされています。IBM Event Streams は、統合機能を備えた IBM Cloud Pak の 1 つです。企業はイベント ストリームを介して企業データにアクセスできるようになり、イベントベースのデータを分析し、脅威を即座に特定して、それに応じて対応することができます。IBM の差別化要因として挙げられたのは、イベント エンドポイントの制御と API 管理の機能でした。

    イベント ストリーム処理の地域別インサイト

    この市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域に分割されています。北米地域は2022年に43%のシェアを占めると推定され、予測期間を通じて年平均成長率(CAGR)14.15%で成長すると見込まれています。この地域にESPベンダーが多数存在する理由は、新技術の早期導入、高い導入率、そしてイベントベースサービスの向上に向けた研究開発投資にあります。イベントストリーム処理の需要増加により、この地域の企業は市場シェアを獲得するために斬新なソリューションの提供を迫られています。統合機能を備えたIBM Cloud Pakの1つがIBM Event Streamsです。これにより、企業はイベントストリームを介して企業データにアクセスし、イベントベースデータを分析し、脅威を迅速に特定し、迅速な対応をとることができます。イベントエンドポイントの制御とAPI管理は、IBMの差別化要因として挙げられています。

    急速な技術進歩により、アジア太平洋地域も今後数年間で他のすべての地域を凌駕すると予想されています。これは主に、リンクされたガジェットとIoTの利用増加によるものです。この地域の市場は、イベント ストリーム処理テクノロジを利用するためのいくつかの政府の取り組みからも恩恵を受けています。

    図 4: 2022 年の地域別グローバル イベント ストリーム処理市場シェア (%)

    2022 年の地域別グローバル イベント ストリーム処理市場シェア

    出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、アナリストレビュー

    世界のイベント ストリーム処理市場の成長を促進すると予想されるもう 1 つの要因は、さまざまなソースからの膨大な量のデータを分析してリアルタイムの洞察を提供することに対する需要の高まりです。たとえば、e コマース小売業者は、在庫、ソーシャル メディアのチャット、オンライン ショップのユーザー プロファイルなど、店内のストリーミング データを分析することにより、店内での行動を検出するセンサーの助けを借りて、購入決定が行われている間にカスタマイズして個別のエクスペリエンスを提供することで、顧客の店内およびオンライン ショッピング エクスペリエンスを向上させています。

    イベント ストリーム処理の主要市場プレーヤーと競合の洞察

    ストリーミング データのリアルタイム分析の需要、クラウドベースのソリューションの利用増加、および多数の最終用途セクターからの需要の増加は、世界的なイベント ストリーム処理市場の成長を促進する要因の一部です。ビッグデータ分析は市場の拡大を加速させる成長トレンドです。

    イベントストリーム処理市場の主要プレーヤーであるIBM、Microsoft、Google、Oracle、SASなどは、ビジネス戦略の策定に注力しています。これらの重要なプレーヤーは、有機的および非有機的な両面で、自社の地位向上に取り組んでいます。

    イベントストリーム処理市場の主要企業には、以下が含まれます。

      • Google
      • SAS
      • AWS
      • 合流
      • データ職人
      • イコールム
      • エスパーテック
      • エヴァム
      • フィコ
      • Google
      • 日立Vantara
      • Informatica
      • Sqlstream
      • Streamanalytix
      • Streamlio
      • Striim
      • Tibco

    イベントストリーム処理業界の動向

    2023年2月: - Aivenは、リアルタイムデータストリームを処理するためのApache Flinkのマネージドバージョンを導入しました。この新しいサービスにより、企業はGoogle Cloud、Amazon Web Services、Microsoft Azure上で、リアルタイムデータストリーム処理プラットフォームのフルマネージド版を使用できるようになります。

    イベントストリーム処理市場のセグメンテーション

    イベントストリーム処理コンポーネントタイプの展望

      • ソフトウェア
      • プラットフォーム
      • サービス

    イベントストリーム処理の導入タイプの展望

      • クラウド
      • オンプレミス

    イベントストリーム処理アプリケーションタイプの展望

      • 不正行為検出
      • 予知保全
      • アルゴリズムトレーディング

    イベントストリーム処理 地域別展望

      • 北米
        • 米国
        • カナダ
      • ヨーロッパ
        • ドイツ
        • フランス
        • 英国
        • イタリア
        • スペイン
        • その他ヨーロッパ
      • アジア太平洋
        • 中国
        • 日本
        • インド
        • オーストラリア
        • 韓国
        • オーストラリア
        • その他のアジア太平洋地域
      • 世界のその他の地域
        • 中東
        • アフリカ
        • ラテンアメリカ

    目次
    1   エグゼクティブサマリー
    1.1   市場魅力度分析
    1.1.1   世界のイベントストリーム処理市場(コンポーネント別)
    1.1.2   世界のイベントストリーム処理市場(導入モード別)
    1.1.3   世界のイベントストリーム処理市場(アプリケーション別)
    1.1.4   世界のイベントストリーム処理市場(業界別)
    1.1.5   世界のイベントストリーム処理市場(地域別)
    2   市場紹介
    2.1   定義
    2.2   調査範囲
    2.3   市場構造
    2.4   主要な購入基準
    2.5   マクロ要因指標分析
    3   調査方法論
    3.1   調査プロセス
    3.2   一次調査
    3.3   二次調査
    3.4   市場規模の推定
    3.5   予測モデル
    3.6   前提条件一覧
    4   市場洞察
    5   市場ダイナミクス
    5.1   はじめに
    5.2   推進要因
    5.3   制約
    5.4   機会
    5.5   課題
    5.6   技術動向
    5.7   規制の状況/基準
    6   市場要因分析
    6.1   バリューチェーン分析
    6.2  ポーター ファイブ フォース モデル
    6.2.1   新規参入者の脅威
    6.2.2   サプライヤーの交渉力
    6.2.3   購入者の交渉力
    6.2.4   代替品の脅威
    6.2.5   競争の激しさ
    6    世界のイベント ストリーム処理市場、コンポーネント別
    6.1    概要
    6.2    ソフトウェア
    6.2.1    ソフトウェア: 市場推定と予測、地域/国別、2020~2027 年
    6.3    プラットフォーム
    6.3.1    プラットフォーム: 市場推定と予測予測、地域/国別、2020~2027年
    6.4   サービス
    6.4.1   サービス:市場推定と予測、地域/国別、2020~2027年
    6.4.2   専門サービス
    6.4.2.1   専門サービス:市場推定と予測、地域/国別、2020~2027年
    6.4.3   マネージド サービス
    6.4.3.1   マネージド サービス:市場推定と予測予測、地域/国別、2020~2027年

    7    世界のイベント ストリーム処理市場、導入モード別
    7.1    概要
    7.2    クラウド
    7.2.1    クラウド: 市場推定と予測、地域/国別、2020~2027年
    7.3    オンプレミス
    7.3.1    オンプレミス: 市場推定と予測、地域/国別、2020~2027年

    8    世界のイベント ストリーム処理市場、アプリケーション別
    8.1    概要
    8.2    不正検出
    8.2.1    不正検出: 市場推定と予測、地域/国別、2020~2027 年
    8.3   予知保全
    8.3.1   予知保全: 市場推定と予測、地域/国別、2020~2027 年
    8.4   営業とマーケティング
    8.4.1   営業とマーケティング: 市場推定と予測、地域/国別、2020~2027 年
    8.5   アルゴリズム取引
    8.5.1   アルゴリズム取引: 市場推定と予測、地域/国別、2020~2027 年
    8.6    ネットワーク モニタリング
    8.6.1    ネットワーク モニタリング: 市場推定と予測予測、地域/国別、2020~2027年
    8.7   その他
    8.7.1   その他: 市場推定と予測、地域/国別、2020~2027年

    9   世界のイベント ストリーム処理市場、業種別
    9.1   概要
    9.2   銀行、金融サービス、保険
    9.2.1   銀行、金融サービス、保険: 市場推定と予測、地域/国別、2020~2027年
    9.3   製造業
    9.3.1   製造業: 市場推定と予測、地域/国別、2020~2027年
    9.4   エネルギーおよび公益事業
    9.4.1   エネルギーおよび公益事業:市場推定および予測、地域/国別、2020~2027 年
    9.5   小売および e コマース
    9.5.1   小売および e コマース:市場推定および予測、地域/国別、2020~2027 年
    9.6   IT および通信
    9.6.1   IT および通信:市場推定および予測、地域/国別、2020~2027 年
    9.7   運輸および物流
    9.7.1   運輸および物流:市場推定および予測地域/国別予測、2020~2027年
    9.8   その他
    9.8.1   その他:市場予測と地域/国別予測、2020~2027年

    10    世界のイベント ストリーム処理市場、地域別
    10.1    概要
    10.2    北米
    10.2.1    米国
    10.2.2    カナダ
    10.2.3    メキシコ
    10.3    ヨーロッパ
    10.3.1    英国
    10.3.2    ドイツ
    10.3.3    フランス
    10.3.4    その他のヨーロッパ
    10.4    アジア太平洋地域
    10.4.1    中国
    10.4.2  日本
    10.4.3   インド
    10.4.4   その他のアジア太平洋地域
    10.5   中東およびアフリカ
    10.6   南米

    11   競合状況
    11.1   競合概要
    11.2   競合ダッシュボード
    11.3   世界のイベント ストリーム処理市場における主要な成長戦略
    11.4   競合ベンチマーク
    11.5   市場シェア分析
    11.6   XXXX: 世界のイベント ストリーム処理市場における開発件数における主要プレーヤー
    11.7   主要な開発成長戦略
    11.7.1   新製品の発売/サービスの展開
    11.7.2   合併と買収
    11.7.3   合弁事業
    11.7.3   事業拡大

    12   企業プロファイル
    12.1   IBM Corporation
    12.1.1   会社概要
    12.1.2   財務概要
    12.1.3   製品ラインナップ
    12.1.4   主な進展
    12.1.5   SWOT 分析
    12.1.6   主要戦略
    12.2   Microsoft Corporation
    12.2.1   会社概要
    12.2.2   財務概要
    12.2.3   製品ラインナップ
    12.2.4  主要な開発状況
    12.2.5    SWOT 分析
    12.2.6    主要な戦略
    12.3   Oracle Corporation
    12.3.1    会社概要
    12.3.2    財務概要
    12.3.3    製品ラインナップ
    12.3.4    主要な開発状況
    12.3.5    SWOT 分析
    12.3.6    主要な戦略
    12.4   Google LLC
    12.4.1    会社概要
    12.4.2    財務概要
    12.4.3    製品ラインナップ
    12.4.4    主要な開発状況
    12.4.5    SWOT分析
    12.4.6   主要戦略
    12.5   SAS Institute
    12.5.1   会社概要
    12.5.2   財務概要
    12.5.3   製品ラインナップ
    12.5.4   主要開発
    12.5.5   SWOT 分析
    12.5.6   主要戦略
    12.6   SAP SE
    12.6.1   会社概要
    12.6.2   財務概要
    12.6.3   製品ラインナップ
    12.6.4   主要開発
    12.6.5   SWOT 分析
    12.6.6   主要戦略
    12.7   Salesforce.com, inc.
    12.7.1    会社概要
    12.7.2    財務概要
    12.7.3    製品ラインナップ
    12.7.4    主要な動向
    12.7.5    SWOT 分析
    12.7.6    主要戦略
    12.8    Software AG
    12.8.1    会社概要
    12.8.2    財務概要
    12.8.3    製品ラインナップ
    12.8.4    主要な動向
    12.8.5    SWOT 分析
    12.8.6    主要戦略
    12.9  Informatica LLC
    12.9.1   会社概要
    12.9.2   財務概要
    12.9.3   製品ラインナップ
    12.9.4   主な開発状況
    12.9.5   SWOT 分析
    12.9.6   主な戦略
    12.10   TIBCO Software Inc.
    12.10.1   会社概要
    12.10.2   財務概要
    12.10.3   製品ラインナップ
    12.10.4   主な開発状況
    12.10.5   SWOT 分析
    12.10.6   主な戦略
    12.11   Hitachiヴァンタラ コーポレーション
    12.11.1   会社概要
    12.11.2   財務概要
    12.11.3   製品ラインナップ
    12.11.4   主な開発状況
    12.11.5   SWOT 分析
    12.11.6   主な戦略
    12.12   SQLstream, Inc.
    12.12.1   会社概要
    12.12.2   財務概要
    12.12.3   製品ラインナップ
    12.12.4   主な開発状況
    12.12.5   SWOT 分析
    12.12.6   主な戦略
    12.13  FICO
    12.13.1   会社概要
    12.13.2   財務概要
    12.13.3   製品ラインナップ
    12.13.4   主な動向
    12.13.5   SWOT 分析
    12.13.6   主要戦略
    12.14   Striim, Inc.
    12.14.1   会社概要
    12.14.2   財務概要
    12.14.3   製品ラインナップ
    12.14.4   主な動向
    12.14.5   SWOT 分析
    12.14.6   主要戦略
    12.15  Streamlio, Inc.
    12.15.1   会社概要
    12.15.2   財務概要
    12.15.3   製品ラインナップ
    12.15.4   主な開発動向
    12.15.5   SWOT 分析
    12.15.6   主要戦略
    13   付録
    13.1   参考文献
    13.2   関連レポート
    13.3   略語一覧
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    表一覧

    表 1 世界のイベントストリーム処理市場、地域別、2020~2027 年
    表 2 北米のイベントストリーム処理市場、国別、 2020~2027年
    表3 ヨーロッパのイベント ストリーム処理市場、国別、2020~2027年
    表4 アジア太平洋地域のイベント ストリーム処理市場、国別、2020~2027年
    表5 世界のイベント ストリーム処理市場、コンポーネント別、地域別、2020~2027年
    表6 北米のイベント ストリーム処理市場、コンポーネント別、国別、2020~2027年
    表7 ヨーロッパのイベント ストリーム処理市場、コンポーネント別、国別、2020~2027年
    表8 アジア太平洋地域のイベント ストリーム処理市場、コンポーネント別、国別、2020~2027年
    表9 中東& アフリカのイベント ストリーム処理市場、コンポーネント別、2020 ~ 2027 年
    表 10     南米のイベント ストリーム処理市場、コンポーネント別、2020 ~ 2027 年
    表 11     世界のイベント ストリーム処理市場、導入モード別、地域別、2020 ~ 2027 年  
    表 12     北米のイベント ストリーム処理市場、導入モード別、国別、2020 ~ 2027 年  
    表 13     ヨーロッパのイベント ストリーム処理市場、導入モード別、国別、2020 ~ 2027 年
    表 14     アジア太平洋のイベント ストリーム処理市場、導入モード別、国別、2020 ~ 2027 年  
    表 15     中東 &アフリカのイベント ストリーム処理市場、展開モード別、2020 ~ 2027 年
    表 16     南米のイベント ストリーム処理市場、展開モード別、2020 ~ 2027 年
    表 17     世界のイベント ストリーム処理市場、業種別、地域別、2020 ~ 2027 年  
    表 18     北米のイベント ストリーム処理市場、業種別、国別、2020 ~ 2027 年  
    表 19     ヨーロッパのイベント ストリーム処理市場、業種別、国別、2020 ~ 2027 年  
    表 20     アジア太平洋のイベント ストリーム処理市場、業種別、国別、2020 ~ 2027 年  
    表 21     中東およびアフリカのイベントストリーム処理市場、業種別、2020~2027年
    表22 南米のイベントストリーム処理市場、業種別、2020~2027年

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    図一覧
    図1 世界のイベントストリーム処理市場:セグメンテーション
    図2 予測方法
    図3 世界のイベントストリーム処理市場のポーターの5つの力の分析
    図4 世界のイベントストリーム処理市場のバリューチェーン
    図5 世界のイベントストリーム処理市場のシェア(国別、2020年)
    図6 世界のイベントストリーム処理市場、2020~2027年
    図7 世界のイベントストリーム処理市場規模(コンポーネント別、2020~2027年)
    図8 世界のイベントストリーム処理市場のシェア(コンポーネント別、2020年)
    図9 世界のイベントストリーム処理市場規模、導入モード別、2020~2027年
    図10 世界のイベントストリーム処理市場のシェア、導入モード別、2020年
    図11 世界のイベントストリーム処理市場の規模、業種別、2020~2027年
    図12 世界のイベントストリーム処理市場のシェア、業種別、2020年
    図13 北米のイベントストリーム処理市場の規模、コンポーネント別、2020~2027年
    図14 北米のイベントストリーム処理市場のシェア、コンポーネント別、2020年
    図15 北米のイベントストリーム処理市場の規模、導入モード別、2020~2027年
    図16 世界のイベントストリーム処理市場のシェア、導入モード別、2020年
    図17 北米のイベントストリーム処理市場の規模、業種別、2020~2027年
    図18 北米イベントストリーム処理市場のシェア、業界別、2020年
    図19 ヨーロッパイベントストリーム処理市場の規模、コンポーネント別、2020~2027年
    図20 ヨーロッパイベントストリーム処理市場のシェア、コンポーネント別、2020年
    図21 ヨーロッパイベントストリーム処理市場の規模、導入モード別、2020~2027年
    図22 ヨーロッパイベントストリーム処理市場のシェア、導入モード別、2020年
    図23 ヨーロッパイベントストリーム処理市場の規模、業界別、2020~2027年
    図24 ヨーロッパイベントストリーム処理市場のシェア、業界別、2020年
    図25 アジア太平洋地域のイベントストリーム処理市場の規模、コンポーネント別、2020~2027年
    図26 アジア太平洋地域のイベントストリーム処理市場のシェア、コンポーネント別2020 年
    図 27 アジア太平洋地域のイベント ストリーム処理市場規模、導入モード別、2020 年から 2027 年
    図 28 アジア太平洋地域のイベント ストリーム処理市場のシェア、導入モード別、2020 年
    図 29 アジア太平洋地域のイベント ストリーム処理市場規模、業種垂直別、2020 年から 2027 年
    図 30 アジア太平洋地域のイベント ストリーム処理市場のシェア、業種垂直別、2020 年
    図 31 中東およびアフリカのイベント ストリーム処理市場規模、コンポーネント別、2020 年から 2027 年
    図 32 中東およびアフリカのイベント ストリーム処理市場のシェア、コンポーネント別、2020 年
    図 33 中東およびアフリカのイベント ストリーム処理市場規模、導入モード別、2020 年から 2027 年
    図 34 中東およびアフリカのシェアアフリカのイベント ストリーム処理市場、展開モード別、2020 年
    図 35 中東およびアフリカのイベント ストリーム処理市場規模、業種別、2020 年から 2027 年
    図 36 中東およびアフリカのイベント ストリーム処理市場のシェア、2020 年から 2027 年アフリカのイベント ストリーム処理市場、業種別、2020 年
    図 37 南米のイベント ストリーム処理市場規模、コンポーネント別、2020 年から 2027 年
    図 38 南米のイベント ストリーム処理市場のシェア、コンポーネント別、2020 年
    図 39 南米のイベント ストリーム処理市場規模、導入モード別、2020 年から 2027 年
    図 40 南米のイベント ストリーム処理市場のシェア、導入モード別、2020 年
    図 41 南米のイベント ストリーム処理市場規模、業種別、2020 年から 2027 年
    図 42 南米のイベント ストリーム処理市場のシェア、業種別、2020 年

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    “I am very pleased with how market segments have been defined in a relevant way for my purposes (such as "Portable Freezers & refrigerators" and "last-mile"). In general the report is well structured. Thanks very much for your efforts.”

    Victoria Milne Founder
    Case Study

    Chemicals and Materials