データ抽出市場調査レポート 抽出タイプ別 (構造化データ抽出、半構造化データ抽出、非構造化データ抽出)、展開モデル別 (クラウドベース、オンプレミス)、業種別 (金融サービス、ヘルスケア、小売、製造) 、データ ソース タイプ別 (Web データ、PDF ドキュメント、ソーシャル メディア データ)、機能別 (テキスト分析、OCR、自然言語処理)、および地域 (北米、ヨーロッパ、南米、アジア太平洋、中東、アフリカ) - 2032 年までの予測。

データ抽出市場の概要

MRFR 分析によると、データ抽出市場規模は 2022 年に 3.34 (10 億米ドル) と推定されています。データ抽出市場業界は、2023 年の 3.89 (10 億米ドル) から 2032 年までに 154.3 (10 億米ドル) に成長すると予想されています。データ抽出市場のCAGR（成長率）は、予測期間中に約16.54％になると予想されます(2024 ～ 2032)。

主要なデータ抽出市場トレンドのハイライト

世界のデータ抽出市場は、業界全体で生成されるデータの量と複雑さの増加、意思決定のための構造化データへのリアルタイムアクセスの必要性、人工知能と機械学習の採用の増加などの要因によって推進されています。 。この市場における重要な機会は、医療、金融サービス、小売部門にあり、組織は業務効率と顧客満足度を向上させるための高度なデータ抽出ソリューションを求めています。最近の傾向としては、クラウドベースのデータ抽出サービスの台頭、AI を活用した抽出エンジンの開発、データ統合および分析プロジェクトにおけるデータ抽出の使用の増加などが挙げられます。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

データ抽出市場の推進要因

データドリブンな洞察に対する需要の高まり

今日のデータ主導のビジネス環境では、組織は情報に基づいた意思決定を行い、競争上の優位性を獲得するためにますますデータに依存するようになっています。データ抽出は、企業がさまざまなソースから大量のデータを収集、処理、分析できるようにすることで、このプロセスにおいて重要な役割を果たします。データ抽出ツールとテクノロジーを活用することで、組織は非構造化データと構造化データから貴重な洞察を抽出でき、顧客の行動、市場動向、業界の動向を理解するのに役立ちます。データ駆動型の洞察に対するこの需要の高まりが、世界のデータ抽出市場の主な推進要因となっています。

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩

AI と ML の急速な進歩は、世界のデータ抽出市場業界の成長に大きく貢献しています。 AI を活用したデータ抽出ツールは、画像、ビデオ、ソーシャル メディア プラットフォームなど、複雑で非構造化されたソースからデータを抽出するプロセスを自動化できます。 ML アルゴリズムにより、これらのツールは時間の経過とともに学習して適応し、データ抽出の精度と効率が向上します。 AI と ML テクノロジーは進化し続けるため、さまざまな業界でデータ抽出ソリューションの導入がさらに促進されることが予想されます。

クラウドベースのデータ抽出サービスの採用が増加

クラウド コンピューティングへの移行は、世界のデータ抽出市場業界に新たな機会を生み出しています。クラウドベースのデータ抽出サービスには、拡張性、柔軟性、費用対効果など、いくつかの利点があります。企業はこれらのサービスを活用して、オンプレミスのインフラストラクチャに投資することなく、強力なデータ抽出機能にアクセスできます。クラウドベースのデータ抽出サービスの採用の増加により、今後数年間で市場の成長が促進されると予想されます。

データ抽出市場セグメントの洞察

データ抽出市場抽出タイプの洞察

市場は、抽出タイプに基づいて、構造化データ抽出、半構造化データ抽出、非構造化データ抽出に分類されます。構造化データの抽出には、データベース、スプレッドシート、XML ファイルなど、定義されたスキーマまたは構造を持つソースからデータを抽出することが含まれます。通常、このデータは行と列で編成されているため、抽出と処理が容易になります。構造化データ抽出セグメントは、2023 年の世界データ抽出市場収益の最大のシェアを占めました。このセグメントの成長は、銀行、医療、小売などのさまざまな業界での構造化データ形式の採用の増加に起因すると考えられます。

半構造化データの抽出 半構造化データの抽出には、Web ページ、PDF ドキュメント、JSON ファイルなど、部分的に定義された構造を持つソースからのデータの抽出が含まれます。このデータには構造化要素と非構造化要素が混在している場合があり、より高度な抽出技術が必要になります。半構造化データ抽出セグメントは、企業によって生成される半構造化データの量が増加しているため、今後数年間で大幅な成長が見込まれています。非構造化データの抽出 非構造化データの抽出には、テキスト ドキュメント、画像、ビデオなど、構造が定義されていないソースからのデータの抽出が含まれます。

このデータは通常、抽出および処理がより難しく、高度な自然言語処理 (NLP) および機械学習 (ML) 技術が必要です。非構造化データ抽出セグメントは、AI および ML テクノロジーの採用増加により、予測期間中に最も速い成長率を示すことが予想されます。グローバルデータ抽出市場の成長は、企業によって生成されるデータ量の増加、データ主導の意思決定のニーズの高まり、AIおよびMLテクノロジーの進歩など、いくつかの要因によって促進されています。企業がデータを活用して業務を改善し、競争上の優位性を獲得しようとしているため、この市場は今後数年間成長し続けると予想されています。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

データ抽出市場導入モデルに関する洞察

グローバルデータ抽出市場の展開モデルセグメントは、クラウドベースとオンプレミスに分類されます。クラウドベースの展開は、市場の主要なセグメントとなり、2026 年までに総収益の 3 分の 2 以上を占めると予想されます。クラウドベースのセグメントの成長は、クラウド コンピューティングの採用の増加とその利点によるものと考えられます。スケーラビリティ、柔軟性、費用対効果などを提供します。オンプレミス導入が市場に占める割合は小さくなると予想されますが、特定のセキュリティ要件やコンプライアンス要件を持つ組織にとっては、引き続き実行可能な選択肢となる可能性があります。

データ抽出市場の業界分野に関する洞察

世界のデータ抽出市場は、金融サービス、ヘルスケア、小売、製造など、さまざまな業界に分割されています。金融サービス部門は 2023 年に最大の市場シェアを保持し、予測期間を通じて引き続きその優位性を維持すると予測されています。ヘルスケア部門も、ヘルスケア業界におけるデータ分析の需要の高まりにより、大幅な成長が見込まれています。市場の成長は、さまざまな業界でデータ分析の採用が増えていることと、大量のデータを効率的に処理するためのデータ抽出ソリューションのニーズが高まっていることに起因すると考えられます。

データ抽出市場のデータ ソース タイプに関する洞察

データ ソース タイプ セグメントは、グローバル データ抽出市場の重要な側面であり、さまざまなアプリケーションでデータが抽出されるソースについての洞察を提供します。 Web データ、PDF ドキュメント、ソーシャル メディア データは著名なデータ ソースとして際立っており、それぞれに独特の特徴と用途があります。 Web データは重要な価値を保持しており、世界のデータ抽出市場の収益のかなりのシェアを占めています。ウェブサイトで入手できる情報の膨大なリポジトリは、抽出の容易さと相まって、データ分析と洞察のための貴重な情報源となっています。

一方、PDF ドキュメントは構造化および標準化された形式を表すため、構造化データの抽出に適しています。デジタル ドキュメント管理システムの成長により、データ ソースとして PDF ドキュメントの採用が増加しました。ソーシャル メディア データは、ユーザーが生成したコンテンツ、意見、やり取りの豊富なリポジトリを備えており、消費者の行動や市場の傾向に関する貴重な洞察を提供します。ソーシャル メディア データを他のデータ ソースと統合することで、企業は顧客を包括的に理解し、マーケティングおよびエンゲージメント戦略を強化できるようになります。

データ抽出市場の機能に関する洞察

機能セグメントは、テキスト分析、OCR、自然言語処理 (NLP) などの主要なサブセグメントとともに、データ抽出市場で極めて重要な役割を果たしています。 Text Analytics は 2023 年に最大の収益シェアを保持し、予測期間を通じてその優位性を維持すると予測されています。非構造化テキストデータを分析し、有意義な洞察を抽出する機能が市場の成長を促進します。テキスト画像を機械可読形式に変換する高度な機能を備えた OCR テクノロジーも、大幅に採用されています。機械学習アルゴリズムを活用した NLP により、複雑な会話形式のテキスト データからのデータ抽出が可能になり、市場全体の拡大に貢献します。自動データ抽出ソリューションに対する需要の高まりと、AI と ML の進歩により、データ抽出市場におけるこれらの機能の成長が推進されています。

データ抽出市場の地域別洞察

グローバルデータ抽出市場の地域分割は、市場の地理的分布と成長パターンに関する貴重な洞察を提供します。 2023 年には北米が最大の市場シェアを保持し、世界収益の 35% 以上を占めました。この優位性は、主要なテクノロジープロバイダーの存在、先進テクノロジーの早期導入、医療業界の繁栄などの要因によるものと考えられます。ヨーロッパは、デジタル変革を促進する政府の取り組みと強力な医療セクターの存在によって、2 番目に大きな市場として浮上しました。

APAC 地域は、中国やインドなどの国々が主要市場として台頭し、予測期間中に大幅な成長を遂げると予想されます。南米と中東アフリカも、他の地域に比べてペースは遅いものの、市場全体の成長に寄与すると予想されています。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

データ抽出市場の主要企業と競争力に関する洞察

データ抽出市場の主要企業は、競争力を維持し、進化する顧客の要求に応えるために、常に革新と新機能の開発を行っています。データ抽出市場業界は非常に細分化されており、多数のプレーヤーが幅広いソリューションを提供しています。データ抽出市場の主要プレーヤーには、ZoomInfo、Oracle、SAP、SAS Institute、Informatica などがあります。これらの企業は市場で強い存在感を示し、包括的なデータ抽出ソリューションを提供しています。彼らは研究開発に重点を置いており、製品を強化するために新しいテクノロジーに継続的に投資しています。データ抽出市場の発展は、クラウドベースのソリューションの採用の増加、データ主導の意思決定のニーズの高まり、データの量と複雑さの増加などの要因によって推進されています。

データ抽出市場の競争環境は、新規プレーヤーの参入と市場の拡大により、今後数年間も競争が続くと予想されます。既存のプレイヤー。企業は、市場範囲を拡大し、自社の製品を強化するために、戦略的パートナーシップと買収に焦点を当てています。市場では、人工知能 (AI) や機械学習 (ML) などの新技術の出現も目の当たりにしており、これらは市場の成長をさらに促進すると予想されています。IBM は、データ抽出ソリューションの世界的大手プロバイダーです。同社は、IBM Infosphere DataStage、IBM Watson Explorer、IBM Cognos Data Manager など、幅広いデータ抽出ツールとサービスを提供しています。これらのソリューションは、企業が構造化データや非構造化データを含むさまざまなソースからデータを抽出できるように設計されています。 IBM は研究開発に重点を置いており、製品を強化するために新しいテクノロジーに継続的に投資しています。同社は大規模な顧客ベースを持ち、世界中で強い存在感を示しています。

データ抽出市場の主要企業には以下が含まれます

AWS

アルテリックス

インフォマティカ

アドビ

マイクロソフト

オラクル

UiPath

SAS インスティテュート

アビー

アナプラン

認識済み

Google

IBM

ドキュサイン

そろばんの洞察

データ抽出市場の業界発展

世界のデータ抽出市場は、2032 年までに評価額 154 億 3,000 万米ドルに達すると予測されており、2024 年から 2032 年までの CAGR は 16.54% に拡大します。この成長は、AI および機械学習テクノロジーの採用増加によるもので、データ主導の洞察の必要性と、非構造化データの量の増大。市場における最近の発展には、新しい AI を活用したデータ抽出ツールの発売、既存のソフトウェア アプリケーションへのデータ抽出機能の統合、クラウドベースのデータ抽出サービスの出現などが含まれます。これらの進歩により、今後数年間で市場の成長がさらに促進されると予想されます。

データ抽出市場セグメンテーションに関する洞察

データ抽出市場の抽出タイプの見通し




構造化データの抽出

半構造化データの抽出

非構造化データの抽出

データ抽出市場展開モデルの見通し




クラウドベース

オンプレミス

データ抽出市場の業種別展望




金融サービス

ヘルスケア

小売

製造

データ抽出市場のデータ ソース タイプの見通し




ウェブデータ

PDF ドキュメント

ソーシャル メディア データ

データ抽出市場の機能の見通し




テキスト分析

OCR

自然言語処理

データ抽出市場の地域別見通し




北米

ヨーロッパ

南アメリカ

アジア太平洋

中東とアフリカ