추출 유형별(구조화된 데이터 추출, 반구조화된 데이터 추출, 비구조화된 데이터 추출), 배포 모델별(클라우드 기반, 온프레미스), 업종별(금융 서비스, 의료, 소매, 제조) 데이터 추출 시장 조사 보고서 , 데이터 소스 유형별(웹 데이터, PDF 문서, 소셜 미디어 데이터), 기능별(텍스트 분석, OCR, 자연어 처리)별 및 지역별(북미, 유럽, 남미, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카) - 2032년까지 예측.

데이터 추출 시장 개요

MRFR 분석에 따르면 데이터 추출 시장 규모는 2022년 3.34(미화 10억 달러)로 추산되었습니다. 데이터 추출 시장 산업은 2023년 3.89(미화 10억 달러)에서 2032년까지 1543(미화 10억 달러)으로 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터 추출 시장 CAGR(성장률)은 예측 기간(2024~2024년) 동안 약 16.54%로 예상됩니다. 2032).

주요 데이터 추출 시장 동향 강조

글로벌 데이터 추출 시장은 산업 전반에 걸쳐 생성되는 데이터의 양과 복잡성 증가, 의사 결정을 위한 구조화된 데이터에 대한 실시간 액세스 필요성, 인공 지능 및 머신러닝 채택 증가 등의 요인에 의해 성장하고 있습니다. . 이 시장의 주요 기회는 조직이 운영 효율성과 고객 만족도를 향상시키기 위해 고급 데이터 추출 솔루션을 찾고 있는 의료, 금융 서비스 및 소매 부문에 있습니다. 최근 추세로는 클라우드 기반 데이터 추출 서비스의 증가, AI 기반 추출 엔진 개발, 데이터 통합 ​​및 분석 프로젝트에서 데이터 추출 사용 증가 등이 있습니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

데이터 추출 시장 동인

데이터 기반 통찰력에 대한 수요 증가

오늘날의 데이터 중심 비즈니스 환경에서 조직은 정보에 입각한 결정을 내리고 경쟁 우위를 확보하기 위해 점점 더 데이터에 의존하고 있습니다. 데이터 추출은 기업이 다양한 소스에서 대량의 데이터를 수집, 처리 및 분석할 수 있도록 함으로써 이 프로세스에서 중요한 역할을 합니다. 데이터 추출 도구 및 기술을 활용함으로써 조직은 구조화되지 않은 데이터와 구조화된 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하여 고객 행동, 시장 동향 및 산업 역학을 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 데이터 기반 통찰력에 대한 이러한 증가하는 수요는 글로벌 데이터 추출 시장의 주요 동인입니다. 업계.

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 발전

AI와 ML의 급속한 발전은 글로벌 데이터 추출 시장 산업의 성장에 크게 기여하고 있습니다. AI 기반 데이터 추출 도구는 이미지, 비디오, 소셜 미디어 플랫폼과 같은 복잡하고 구조화되지 않은 소스에서 데이터를 추출하는 프로세스를 자동화할 수 있습니다. ML 알고리즘을 사용하면 이러한 도구가 시간이 지남에 따라 학습하고 적응할 수 있어 데이터 추출의 정확성과 효율성이 향상됩니다. AI 및 ML 기술이 계속 발전함에 따라 다양한 산업 분야에서 데이터 추출 솔루션의 채택이 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.

클라우드 기반 데이터 추출 서비스 채택 증가

클라우드 컴퓨팅으로의 전환은 글로벌 데이터 추출 시장 산업에 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 클라우드 기반 데이터 추출 서비스는 확장성, 유연성, 비용 효율성을 포함한 여러 가지 이점을 제공합니다. 기업은 이러한 서비스를 활용하여 온프레미스 인프라에 투자할 필요 없이 강력한 데이터 추출 기능에 액세스할 수 있습니다. 클라우드 기반 데이터 추출 서비스의 채택이 증가하면서 향후 시장 성장이 가속화될 것으로 예상됩니다.

데이터 추출 시장 부문 통찰력

데이터 추출 시장 추출 유형 통찰력

시장은 추출 유형에 따라 구조화된 데이터 추출, 반구조화된 데이터 추출, 비구조화된 데이터 추출로 분류됩니다. 구조화된 데이터 추출에는 데이터베이스, 스프레드시트, XML 파일과 같이 정의된 스키마 또는 구조가 있는 소스에서 데이터를 추출하는 작업이 포함됩니다. 이 데이터는 일반적으로 행과 열로 구성되어 있어 추출과 처리가 더 쉽습니다. 구조화된 데이터 추출 부문은 2023년 글로벌 데이터 추출 시장 수익에서 가장 큰 비중을 차지했습니다. 이 부문의 성장은 은행, 의료, 소매를 포함한 다양한 산업에서 구조화된 데이터 형식의 채택이 증가했기 때문일 수 있습니다. 피&

반구조화된 데이터 추출 반구조화된 데이터 추출에는 웹 페이지, PDF 문서, JSON 파일과 같이 부분적으로 정의된 구조가 있는 소스에서 데이터를 추출하는 작업이 포함됩니다. 이 데이터에는 구조화된 요소와 구조화되지 않은 요소가 혼합되어 있을 수 있으므로 보다 정교한 추출 기술이 필요합니다. 반구조화된 데이터 추출 부문은 기업에서 생성되는 반구조화된 데이터의 양이 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 비정형 데이터 추출 비정형 데이터 추출에는 텍스트 문서, 이미지, 동영상 등 정의된 구조가 없는 소스에서 데이터를 추출하는 작업이 포함됩니다.

이 데이터는 일반적으로 추출 및 처리가 더 어렵기 때문에 고급 자연어 처리(NLP) 및 머신러닝(ML) 기술이 필요합니다. 구조화되지 않은 데이터 추출 부문은 AI 및 ML 기술 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 글로벌 데이터 추출 시장의 성장은 기업에서 생성되는 데이터 양의 증가, 데이터 중심 의사 결정의 필요성 증가, AI 및 ML 기술의 발전 등 여러 요인에 의해 촉진되고 있습니다. 기업이 운영을 개선하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터를 활용하려고 함에 따라 시장은 앞으로도 계속 성장할 것으로 예상됩니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

데이터 추출 시장 배포 모델 통찰력

글로벌 데이터 추출 시장의 배포 모델 부문은 클라우드 기반과 온프레미스로 분류됩니다. 클라우드 기반 배포는 2026년까지 전체 수익의 2/3 이상을 차지하면서 시장에서 지배적인 부문이 될 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 부문의 성장은 클라우드 컴퓨팅 채택 증가와 클라우드 기반 부문의 이점에 기인합니다. 확장성, 유연성, 비용 효율성 등을 제공합니다. 온프레미스 배포는 시장 점유율이 더 낮을 것으로 예상되지만 특정 보안 또는 규정 준수 요구 사항이 있는 조직에서는 여전히 실행 가능한 옵션으로 남아 있을 가능성이 높습니다.

데이터 추출 시장 업종별 통찰력

글로벌 데이터 추출 시장은 금융 서비스, 의료, 소매, 제조 등 다양한 산업 분야로 분류됩니다. 금융 서비스 부문은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 내내 계속해서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 헬스케어 부문 역시 헬스케어 산업의 데이터 분석에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 다양한 산업 분야에서 데이터 분석의 채택이 증가하고 대용량 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 데이터 추출 솔루션에 대한 필요성이 증가했기 때문일 수 있습니다.

데이터 추출 시장 데이터 소스 유형 통찰력

데이터 소스 유형 세그먼트는 글로벌 데이터 추출 시장의 중요한 측면으로, 다양한 애플리케이션을 위해 데이터가 추출되는 소스에 대한 통찰력을 제공합니다. 웹 데이터, PDF 문서 및 소셜 미디어 데이터는 각각 고유한 특성과 응용 프로그램을 갖춘 주요 데이터 소스로 두각을 나타냅니다. 웹 데이터는 글로벌 데이터 추출 시장 수익의 상당 부분을 차지하는 상당한 가치를 보유하고 있습니다. 웹사이트에서 사용할 수 있는 방대한 정보 저장소는 추출의 용이성과 결합되어 데이터 분석 및 통찰력을 위한 귀중한 소스가 됩니다.

반면 PDF 문서는 구조화되고 표준화된 형식을 나타내므로 구조화된 데이터를 추출하는 데 적합합니다. 디지털 문서 관리 시스템의 성장으로 인해 PDF 문서를 데이터 소스로 채택하는 일이 늘어나고 있습니다. 사용자 생성 콘텐츠, 의견 및 상호 작용이 풍부한 저장소를 갖춘 소셜 미디어 데이터는 소비자 행동과 시장 동향에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 소셜 미디어 데이터를 다른 데이터 소스와 통합하면 기업은 고객에 대한 포괄적인 이해를 얻고 마케팅 및 참여 전략을 향상할 수 있습니다.

데이터 추출 시장 기능 통찰력

기능 부문은 텍스트 분석, OCR 및 자연어 처리(NLP)를 포함한 주요 하위 부문과 함께 데이터 추출 시장에서 중추적인 역할을 합니다. Text Analytics는 2023년에 가장 큰 수익 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 구조화되지 않은 텍스트 데이터를 분석하고 의미 있는 통찰력을 추출하는 능력은 시장 성장을 주도합니다. 텍스트 이미지를 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 고급 기능을 갖춘 OCR 기술도 상당한 채택을 목격하고 있습니다. 기계 학습 알고리즘을 활용하는 NLP는 복잡하고 대화적인 텍스트 데이터에서 데이터 추출을 가능하게 하여 전반적인 시장 확장에 기여합니다. AI 및 ML의 발전과 함께 자동화된 데이터 추출 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 데이터 추출 시장에서 이러한 기능의 성장이 촉진되고 있습니다.

데이터 추출 시장 지역 통찰력

글로벌 데이터 추출 시장의 지역별 세분화는 시장의 지리적 분포 및 성장 패턴에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 북미는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 전 세계 수익의 35% 이상을 차지했습니다. 이러한 지배력은 핵심 기술 제공업체의 존재, 첨단 기술의 조기 채택, 번영하는 의료 산업과 같은 요인에 기인합니다. 유럽은 디지털 혁신을 촉진하고 강력한 의료 부문의 존재를 촉진하기 위한 정부 계획에 힘입어 두 번째로 큰 시장으로 부상했습니다.

APAC 지역은 예측 기간 동안 중국과 인도 같은 국가가 주요 시장으로 떠오르면서 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 남미와 MEA 역시 다른 지역에 비해 속도는 느리지만 전체 시장 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

데이터 추출 시장 주요 업체 및 경쟁 통찰력

데이터 추출 시장의 주요 업체들은 경쟁력을 유지하고 진화하는 고객의 요구를 충족하기 위해 끊임없이 혁신하고 새로운 특징과 기능을 개발하고 있습니다. 데이터 추출 시장 산업은 매우 세분화되어 있으며 수많은 플레이어가 다양한 솔루션을 제공합니다. 데이터 추출 시장의 주요 플레이어로는 ZoomInfo, Oracle, SAP, SAS Institute 및 Informatica가 있습니다. 이들 회사는 시장에서 강력한 입지를 확보하고 있으며 광범위한 데이터 추출 솔루션을 제공합니다. 그들은 연구 개발에 중점을 두고 있으며 제품을 향상시키기 위해 새로운 기술에 지속적으로 투자하고 있습니다. 데이터 추출 시장의 발전은 클라우드 기반 솔루션의 채택 증가, 데이터 중심 의사결정에 대한 필요성 증가, 데이터의 양과 복잡성 증가 등의 요인에 의해 주도됩니다.

데이터 추출 시장 경쟁 환경은 새로운 플레이어의 진입과 확장으로 인해 향후에도 경쟁력을 유지할 것으로 예상됩니다.기존 플레이어. 기업들은 시장 범위를 확대하고 제품을 강화하기 위해 전략적 파트너십과 인수에 집중하고 있습니다. 시장에서는 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등 신기술의 출현도 목격되고 있으며, 이는 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다. IBM은 데이터 추출 솔루션 분야의 선도적인 글로벌 공급업체입니다. 이 회사는 IBM Infosphere DataStage, IBM Watson Explorer 및 IBM Cognos Data Manager를 포함하여 광범위한 데이터 추출 도구 및 서비스를 제공합니다. 이러한 솔루션은 기업이 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 포함하여 다양한 소스에서 데이터를 추출할 수 있도록 설계되었습니다. IBM은 연구 개발에 중점을 두고 있으며 제품을 향상시키기 위해 새로운 기술에 지속적으로 투자하고 있습니다. 이 회사는 대규모 고객 기반을 보유하고 있으며 전 세계적으로 강력한 입지를 확보하고 있습니다.

데이터 추출 시장의 주요 회사는 다음과 같습니다

AWS

알테릭스

인포매티카

어도비

마이크로소프트

오라클

유이패스

SAS 연구소

에비

아나플랜

인식

구글

IBM

다큐사인

주판 통찰력

데이터 추출 시장 산업 발전

글로벌 데이터 추출 시장은 2032년까지 154억 3천만 달러에 달하고 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 16.54%로 확대될 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 AI 및 머신러닝 기술의 채택 증가에 기인합니다. 데이터 기반 통찰력의 필요성, 구조화되지 않은 데이터의 양 증가. 최근 시장의 발전에는 새로운 AI 기반 데이터 추출 도구의 출시, 데이터 추출 기능을 기존 소프트웨어 애플리케이션에 통합, 클라우드 기반 데이터 추출 서비스의 출현이 포함됩니다. 이러한 발전은 향후 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

데이터 추출 시장 세분화 통찰력

데이터 추출 시장 추출 유형 전망




구조화된 데이터 추출

반구조화된 데이터 추출

비정형 데이터 추출

데이터 추출 시장 전개 모델 전망




클라우드 기반

온프레미스

데이터 추출 시장 업종별 전망




금융 서비스

의료

소매

제조

데이터 추출 시장 데이터 소스 유형 전망




웹 데이터

PDF 문서

소셜 미디어 데이터

데이터 추출 시장 기능 전망




텍스트 분석

OCR

자연어 처리

데이터 추출 시장 지역 전망




북미

유럽

남미

아시아 태평양

중동 및 아프리카