数据提取市场研究报告，按提取类型（结构化数据提取、半结构化数据提取、非结构化数据提取）、按部署模型（基于云、本地）、按垂直行业（金融服务、医疗保健、零售、制造） 、按数据源类型（Web 数据、PDF 文档、社交媒体数据）、按功能（文本分析、OCR、自然语言处理）和按区域（北美、欧洲、南美、亚洲）太平洋、中东和非洲）- 到 2032 年的预测。
ID: MRFR/ICT/28210-HCR | 100 Pages | Author: Aarti Dhapte| January 2025
数据提取市场概览
根据 MRFR 分析，2022 年数据提取市场规模预计为 3.34（十亿美元）。数据提取市场行业预计将从 2023 年的 3.89（十亿美元）增长到 2032 年的 15.43（十亿美元）。在预测期内（2024 - 2032）。
重点数据提取市场趋势
全球数据提取市场的驱动因素包括各行业生成的数据量和复杂性不断增加、实时访问结构化数据以进行决策的需求以及人工智能和机器学习的日益普及。该市场的主要机会在于医疗保健、金融服务和零售领域，这些领域的组织正在寻求先进的数据提取解决方案以提高运营效率和客户满意度。最近的趋势包括基于云的数据提取服务的兴起、人工智能驱动的提取引擎的开发以及数据集成和分析项目中越来越多地使用数据提取。
资料来源：一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论
数据提取市场驱动因素
对数据驱动的见解的需求不断增加
在当今数据驱动的业务环境中，组织越来越依赖数据来做出明智的决策并获得竞争优势。数据提取在此过程中发挥着至关重要的作用，使企业能够收集、处理和分析来自各种来源的大量数据。通过利用数据提取工具和技术，组织可以从非结构化和结构化数据中提取有价值的见解，帮助他们了解客户行为、市场趋势和行业动态。对数据驱动见解不断增长的需求是全球数据提取市场的主要驱动力行业。
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的进步
人工智能和机器学习的快速发展极大地促进了全球数据提取市场行业的增长。人工智能驱动的数据提取工具可以自动化从复杂和非结构化来源（例如图像、视频和社交媒体平台）提取数据的过程。机器学习算法使这些工具能够随着时间的推移进行学习和适应，从而提高数据提取的准确性和效率。随着人工智能和机器学习技术的不断发展，预计它们将进一步推动数据提取解决方案在各个行业的采用。
基于云的数据提取服务的采用率不断上升
向云计算的转变正在为全球数据提取市场行业创造新的机遇。基于云的数据提取服务具有多种优势，包括可扩展性、灵活性和成本效益。企业可以利用这些服务来访问强大的数据提取功能，而无需投资本地基础设施。基于云的数据提取服务的日益普及预计将推动未来几年的市场增长。
数据提取细分市场洞察
数据提取市场提取类型洞察
市场根据提取类型分为结构化数据提取、半结构化数据提取和非结构化数据提取。结构化数据提取涉及从具有定义的模式或结构的源（例如数据库、电子表格和 XML 文件）提取数据。这些数据通常按行和列进行组织，从而更容易提取和处理。 2023年，结构化数据提取细分市场占全球数据提取市场收入的最大份额。该细分市场的增长可归因于银行、医疗保健和零售等各个行业越来越多地采用结构化数据格式。
半结构化数据提取半结构化数据提取涉及从具有部分定义结构的源中提取数据，例如网页、PDF 文档和 JSON 文件。该数据可能包含结构化和非结构化元素的混合，需要更复杂的提取技术。由于企业生成的半结构化数据量不断增加，预计半结构化数据提取领域将在未来几年出现显着增长。非结构化数据提取 非结构化数据提取涉及从没有定义结构的源中提取数据，例如文本文档、图像和视频。
这些数据通常更难以提取和处理，需要先进的自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 技术。在人工智能和机器学习技术日益普及的推动下，非结构化数据提取领域预计将在预测期内实现最快的增长。全球数据提取市场的增长受到多种因素的推动，包括企业生成的数据量不断增加、数据驱动决策的需求不断增长以及人工智能和机器学习技术的进步。随着企业寻求利用数据来改善运营并获得竞争优势，预计该市场将在未来几年继续增长。
资料来源：一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论
数据提取市场部署模型洞察
全球数据提取市场的部署模型部分分为基于云的和本地的。基于云的部署预计将成为市场的主导部分，到 2026 年将占总收入的三分之二以上。基于云的部分的增长归因于云计算的日益普及及其带来的好处提供，例如可扩展性、灵活性和成本效益。预计本地部署将占据较小的市场份额，但对于具有特定安全或合规性要求的组织来说，它可能仍然是一个可行的选择。
数据提取市场行业垂直洞察
全球数据提取市场分为多个垂直行业，包括金融服务、医疗保健、零售和制造。金融服务领域在 2023 年占据最大的市场份额，预计在整个预测期内将继续保持主导地位。由于医疗保健行业对数据分析的需求不断增加，预计医疗保健领域也将出现显着增长。市场的增长可归因于各行业越来越多地采用数据分析，以及对有效处理大量数据的数据提取解决方案的需求不断增长。
数据提取市场数据源类型洞察
数据源类型细分是全球数据提取市场的一个重要方面，它提供了对各种应用程序的数据提取来源的深入了解。 Web 数据、PDF 文档和社交媒体数据是突出的数据源，每种都有其独特的特征和应用。网络数据具有重要价值，占全球数据提取市场收入的很大一部分。网站上提供的大量信息存储库，加上易于提取，使其成为数据分析和见解的宝贵来源。
另一方面，PDF 文档代表结构化和标准化格式，使其适合提取结构化数据。数字文档管理系统的发展促进了越来越多地采用 PDF 文档作为数据源。社交媒体数据拥有丰富的用户生成内容、意见和互动存储库，可以提供有关消费者行为和市场趋势的宝贵见解。社交媒体数据与其他数据源的集成使企业能够全面了解其客户并增强其营销和参与策略。
数据提取市场功能洞察
功能细分市场在数据提取市场中发挥着关键作用，其关键子细分市场包括文本分析、OCR 和自然语言处理 (NLP)。文本分析在 2023 年占据最大的收入份额，预计在整个预测期内将保持其主导地位。它分析非结构化文本数据并提取有意义的见解的能力推动了其市场增长。 OCR 技术凭借其将文本图像转换为机器可读格式的先进能力，也得到了广泛的采用。NLP 利用机器学习算法，可以从复杂的会话文本数据中提取数据，从而有助于整体市场的扩张。对自动化数据提取解决方案的需求不断增长，加上人工智能和机器学习的进步，正在推动数据提取市场中这些功能的增长。
数据提取市场区域洞察
全球数据提取市场的区域细分为市场的地理分布和增长模式提供了宝贵的见解。 2023年，北美市场份额最大，占全球收入的35%以上。这种主导地位归因于关键技术提供商的存在、先进技术的早期采用以及蓬勃发展的医疗保健行业等因素。在政府促进数字化转型的举措和强大的医疗保健行业的推动下，欧洲成为第二大市场。
预计亚太地区将在预测期内出现显着增长，其中中国和印度等国家将成为主要市场。南美洲和中东和非洲地区预计也将为整体市场增长做出贡献，尽管与其他地区相比速度较慢。
资料来源：一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论
数据提取市场主要参与者和竞争见解
数据提取市场的主要参与者正在不断创新和开发新的特性和功能，以保持竞争力并满足客户不断变化的需求。数据提取市场行业高度分散，有大量参与者提供广泛的解决方案。一些领先的数据提取市场参与者包括 ZoomInfo、Oracle、SAP、SAS Institute 和 Informatica。这些公司在市场上拥有强大的影响力，并提供全面的数据提取解决方案。他们非常注重研究和开发，并不断投资新技术以增强他们的产品。数据提取市场的发展是由基于云的解决方案的日益采用、数据驱动决策的需求不断增长以及数据量和复杂性不断增加等因素推动的。
随着新参与者的进入和市场规模的扩大，数据提取市场的竞争格局预计在未来几年将保持竞争优势。现有玩家。公司正在专注于战略合作伙伴关系和收购，以扩大其市场范围并增强其产品。市场还见证了人工智能（AI）和机器学习（ML）等新技术的出现，预计将进一步推动市场的增长。IBM是全球领先的数据提取解决方案提供商。该公司提供广泛的数据提取工具和服务，包括 IBM Infosphere DataStage、IBM Watson Explorer 和 IBM Cognos Data Manager。这些解决方案旨在帮助企业从各种来源提取数据，包括结构化和非结构化数据。 IBM 非常注重研发，并不断投资新技术以增强其产品。该公司在全球拥有庞大的客户群和强大的影响力。
数据提取市场的主要公司包括
- AWS
- Alteryx
- Informatica
- Adobe
- 微软
- 甲骨文
- UiPath
- SAS 研究所
- 泰比
- 安普兰
- 认识
- 谷歌
- IBM
- 文档签名
- 珠算洞察
数据提取市场行业发展
预计到 2032 年，全球数据提取市场估值将达到 154.3 亿美元，2024 年至 2032 年复合年增长率将达到 16.54%。这种增长归因于人工智能和机器学习技术的日益普及，对数据驱动的洞察的需求以及不断增长的非结构化数据量。市场的最新发展包括推出新的人工智能数据提取工具、将数据提取功能集成到现有软件应用程序中，以及基于云的数据提取服务的出现。这些进步预计将在未来几年进一步推动市场的增长。
数据提取市场细分洞察
数据提取市场提取类型展望
- 结构化数据提取
- 半结构化数据提取
- 非结构化数据提取
数据提取市场部署模型展望
- 基于云
- 本地
数据提取市场垂直行业展望
- 金融服务
- 医疗保健
- 零售
- 制造
数据提取市场数据源类型展望
- 网络数据
- PDF文档
- 社交媒体数据
数据提取市场功能展望
- 文本分析
- OCR
- 自然语言处理
数据提取市场区域展望
- 北美
- 欧洲
- 南美洲
- 亚太地区
- 中东和非洲
| Report Attribute/Metric | Details |
| Market Size 2022 | 3.34(USD Billion) |
| Market Size 2023 | 3.89(USD Billion) |
| Market Size 2032 | 15.43(USD Billion) |
| Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 16.54% (2024 - 2032) |
| Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
| Base Year | 2023 |
| Market Forecast Period | 2024 - 2032 |
| Historical Data | 2019 - 2023 |
| Market Forecast Units | USD Billion |
| Key Companies Profiled | AWS, Alteryx, Informatica, Adobe, Microsoft, Oracle, UiPath, SAS Institute, ABBYY, Anaplan, Cognizant, Google, IBM, DocuSign, Abacus Insight |
| Segments Covered | Extraction Type, Deployment Model, Industry Verticals, Data Source Type, Functionalities, Regional |
| Key Market Opportunities | Rising demand for structured data Advancements in Artificial Intelligence AI Growing adoption in ecommerce Increasing need for datadriven decision-making Enhanced focus on data security and compliance |
| Key Market Dynamics | Advanced AI algorithms Growing cloud adoption Increasing demand for realtime data Rise of unstructured data Technological advancements |
| Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Global Data Extraction Market size was valued at USD 3.89 billion in 2023.
The Global Data Extraction Market is projected to reach a valuation of USD 15.43 billion by 2032.
The Global Data Extraction Market is anticipated to grow at a CAGR of 16.54% from 2024 to 2032.
North America is expected to dominate the Global Data Extraction Market throughout the forecast period.
Data extraction technology finds applications in various industries, including healthcare, finance, retail, and manufacturing, for tasks such as data analysis, data mining, and data integration.
Key players in the Global Data Extraction Market include IBM, Oracle, SAP, and SAS Institute.
Factors driving the growth of the Global Data Extraction Market include the increasing adoption of cloud computing, the growing need for data-driven decision-making, and the rising demand for data security and compliance.
Challenges faced by the Global Data Extraction Market include the lack of skilled professionals, data privacy concerns, and the high cost of implementation.
Emerging trends in the Global Data Extraction Market include the adoption of artificial intelligence and machine learning, the use of cloud-based data extraction services, and the growing popularity of low-code/no-code data extraction tools.
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