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コグニティブデータ管理市場調査レポート2032年までの予測


ID: MRFR/ICT/26998-HCR | 128 Pages | Author: Aarti Dhapte| January 2025

認知データ管理市場の概要


MRFR 分析によると、コグニティブ データ管理市場規模は 2022 年に 32.26 (10 億米ドル) と推定されています。コグニティブデータ管理市場業界は、2023年に34.89(10億米ドル)から70.6(米ドル)に成長すると予想されています。コグニティブ データ管理市場の CAGR (成長率) は、予測期間 (2024 ~ 2032 年) 中に約 8.15% になると予想されます。


主要な認知データ管理市場トレンドのハイライト


コグニティブ データ管理 (CDM) ソリューションは、複雑なデータ タスクを自動化し、改善する機能により注目を集めています。データ ガバナンスを強化し、リアルタイムの洞察を提供します。 CDM の需要は、データ量の増加、規制遵守のニーズ、より適切な意思決定の必要性によって促進されています。CDM の最近の傾向には、データ分析機能を強化するための人工知能 (AI) および機械学習 (ML) 技術の導入が含まれます。クラウドベースの CDM ソリューションも、その拡張性と費用対効果の高さから人気が高まっています。さらに、データのプライバシーとセキュリティに重点を置くことで、CDM ソリューションの進化が形成されています。


CDM のチャンスは、データ統合、データ品質管理、データ ガバナンスの課題に対処することにあります。 CDM ソリューションを活用することで、組織は実用的な洞察にアクセスし、業務効率を向上させ、データ関連のリスクを軽減することで、競争上の優位性を得ることができます。


図 1: コグニティブ データ管理市場、2018 ~ 2032 年 (10 億米ドル)


世界の認知データ管理市場の概要


出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュースパン&


コグニティブ データ管理市場の推進要因



リアルタイム分析と予測分析に対する需要の増大

さまざまな分野の企業は、知識を抽出するためにリアルタイムの予測分析にますます依存しています。から


データ。コグニティブ データ管理のプラットフォームにより、組織はデータを即座に収集、処理、分析できるようになり、変化する市場状況に直面して迅速に行動し、より賢明な意思決定を行うことができるようになります。これらのプラットフォームには予測分析機能もあり、企業の傾向やパターンの認識、将来の結果の予測に役立ちます。コグニティブ データ管理市場業界は、主にリアルタイム分析と予測分析のニーズの高まりによって推進されています。



クラウドベースのデータ管理ソリューションの採用が増加

クラウドベースのデータ管理ソリューションには、拡張性、柔軟性、コストなどの利点があるため、有効性が高く、その使用は急速に拡大しています。クラウドベースのコグニティブ データ管理ツールはますます広く使用されるようになっており、企業はいつでもどこでもデータにアクセスして制御できるようになりました。コグニティブデータ管理市場業界を推進するもう1つの重要な要因は、クラウドベースのデータ管理ソリューションの普及の拡大です。


データ セキュリティとコンプライアンスのニーズの高まり


企業は、収集および処理されるデータ量の増加により、データのセキュリティとコンプライアンスを保証することがますます困難になっています。 。コグニティブ データ管理のプラットフォームは、企業がセキュリティ リスク、不正アクセス、データ侵害から情報を保護するのに役立ちます。これらのプラットフォームは、企業がカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) や一般データ保護規則 (GDPR) などのデータ プライバシー法を遵守するのにも役立ちます。コグニティブ データ管理市場業界は、データ セキュリティとコンプライアンスのニーズの高まりによって主に推進されています。


認知データ管理市場セグメントに関する洞察


コグニティブ データ管理市場展開タイプの洞察


コグニティブ データ管理市場は、展開タイプによってクラウドとオンプレミスに分割されています。企業によるクラウドベースのソリューションの採用が増加しているため、クラウドセグメントは今後数年間でより大きな市場シェアを占めると予想されます。クラウドベースのコグニティブ データ管理ソリューションには、スケーラビリティ、柔軟性、費用対効果など、オンプレミス ソリューションに比べていくつかの利点があります。オンプレミス ソリューションの選好が低下しているため、オンプレミス セグメントはクラウド セグメントに比べて成長ペースが鈍化すると予想されます。オンプレミス ソリューションには多額の先行投資と継続的なメンテナンス費用が必要であり、これが企業の阻害要因となる可能性があります。 。さらに、オンプレミス ソリューションは、クラウドベースのソリューションに比べて拡張性や柔軟性が劣ります。クラウド部門の成長は、企業によるクラウドベースのソリューションの採用の増加によって推進されています。クラウドベースのソリューションには、オンプレミス ソリューションに比べて次のようないくつかの利点があります。 スケーラビリティ: クラウドベースのソリューションは、企業の変化するニーズに合わせて簡単にスケールアップまたはスケールダウンできます。これは、オンプレミス ソリューションでは不可能であり、多額の先行投資と継続的なメンテナンス コストが必要になります。柔軟性: クラウドベースのソリューションは、オンプレミス ソリューションよりも優れた柔軟性を提供します。企業は、パブリック クラウド、プライベート クラウド、ハイブリッド クラウドなど、さまざまなプラットフォーム上でクラウド ベースのソリューションを展開することを選択できます。この柔軟性は、通常単一のプラットフォームに展開されるオンプレミス ソリューションでは実現できません。費用対効果: クラウドベースのソリューションは、オンプレミスのソリューションよりも費用対効果が高くなります。企業はクラウドベースのソリューションをサブスクリプションベースで支払うことができるため、先行投資や継続的なメンテナンスコストが不要になります。オンプレミスセグメントはクラウドセグメントに比べて成長が鈍化すると予想されています。オンプレミスのソリューション。オンプレミス ソリューションには多額の先行投資と継続的なメンテナンス費用が必要であり、これが企業の阻害要因となる可能性があります。さらに、オンプレミス ソリューションは、クラウドベースのソリューションに比べて拡張性や柔軟性が劣ります。


図 2: コグニティブ データ管理市場、導入タイプ別、2023 年および2032 (10 億米ドル)


認知データ管理市場展開タイプの洞察


出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュースパン&



認知データ管理市場のデータ ソース分析洞察 h4&

コグニティブ データ管理市場は、データ ソースによって構造化データ、非構造化データ、半構造化データに分類されます。データ。構造化データは高度に組織化されており、事前定義されたスキーマに従っているため、マシンが理解しやすく、処理しやすくなっています。一方、非構造化データは整理されておらず、事前定義された構造がないため、機械による分析が困難になります。半構造化データは構造化データと非構造化データの中間に位置し、ある程度の構造は持っていますが、構造化データほどではありません。 2023年には、構造化データセグメントがコグニティブデータ管理市場の収益の最大のシェアを占め、今後数年間も引き続き市場を支配すると予想されます。これは、管理および管理のためのコグニティブデータ管理ソリューションの採用が増加しているためです。データベース、スプレッドシート、CRM システムなど、さまざまなソースからの構造化データを分析します。ますます多くの組織が洞察や意思決定のために非構造化データを活用するようになっており、非構造化データセグメントも今後数年間で大幅に成長すると予想されています。コグニティブ データ管理ソリューションは、組織がテキスト ドキュメント、画像、ビデオなどの非構造化データから価値を抽出するのに役立ちます。半構造化データのセグメントは、今後数年間で緩やかなペースで成長すると予想されています。半構造化データはデータ ウェアハウスやデータ レイクでよく見られ、コグニティブ データ管理ソリューションは、組織が半構造化データを統合して分析するのに役立ちます。他のタイプのデータ。


認知データ管理市場のデータ型に関する洞察


認知データ管理市場は、データの種類によってテキスト、画像、ビデオ、オーディオに分割されています。中でもテキスト データは、ドキュメント、コミュニケーション、ナレッジ マネジメントの目的でさまざまな業界で広く使用されているため、最大の市場シェアを占めています。自然言語処理 (NLP) および機械学習 (ML) テクノロジーの採用の増加により、テキスト データ セグメントの成長が促進されています。画像データセグメントも、マーケティング、電子商取引、ソーシャルメディアにおけるビジュアルコンテンツの使用の増加により、大幅な成長が見込まれています。ビデオおよびオーディオデータセグメントは、ビデオコンテンツの人気の高まりにより、安定したペースで成長すると予想されます。ビデオおよびオーディオのストリーミング サービスと、さまざまなアプリケーションでのマルチメディア コンテンツの使用が増加しています。テキストデータの認知データ管理市場は2024年までに156億ドルに達すると予想されており、画像データセグメントは103億ドルに達すると予想されています。ビデオとオーディオ データのセグメントは、2024 年までにそれぞれ 73 億ドルと 59 億ドルに達すると予測されています。


認知データ管理市場アプリケーション インサイト


コグニティブ データ管理市場は、アプリケーションによってデータ ガバナンス、データ統合、マスター データ管理、およびデータ品質管理。これらのセグメントの中で、データ統合はプロジェクトです2023 年には最大の収益シェアを占めると見込まれており、予測期間中に 8.5% の CAGR で成長します。このセグメントの成長は、組織が業務の包括的なビューを得るために複数のソースからのデータを統合する必要性が高まっていることに起因すると考えられます。データ ガバナンスももう 1 つの重要なセグメントであり、予測期間中の CAGR は 8.9% と予測されています。この成長は、組織がデータの正確性、完全性、規制への準拠を確保するためにデータ ガバナンスの実践を改善する必要性によって推進されています。マスター データ管理とデータ品質管理も成長セグメントであり、それぞれ 8.3% と 8.1% の CAGR が予測されます。クラウドベースのデータ管理ソリューションの採用の増加と、データ品質の重要性に対する意識の高まりが、これらのセグメントの成長を推進しています。


認知データ管理市場の業界垂直洞察


垂直産業は、認知データ管理市場における重要なセグメントです。ヘルスケア、小売、製造、金融サービスは、コグニティブ データ管理ソリューションを活用する著名な業界です。ヘルスケアでは、認知データ管理により、患者ケア、創薬、個別化医療の改善が可能になります。小売業界では、顧客のセグメンテーション、在庫の最適化、不正行為の検出にコグニティブ データ管理が活用されています。製造業は、生産プロセスの最適化、予知保全、品質管理においてコグニティブ データ管理のメリットを享受できます。金融サービスでは、リスク管理、不正行為の検出、パーソナライズされた財務アドバイスにコグニティブ データ管理を活用しています。これらの業界全体でコグニティブ データ管理ソリューションの採用が増えていることが、このセグメントの成長を促進しています。


認知データ管理市場の地域別洞察


市場セグメンテーションは、認知データ管理市場のダイナミクスを理解する上で重要な役割を果たします。地域的には、市場は北米、ヨーロッパ、APAC、南米、MEAに分割されています。北米は現在、大手テクノロジー企業の存在と高度なデータ管理ソリューションの早期導入により、大きなシェアを獲得して市場を支配しています。欧州もこれに続き、さまざまな業界でコグニティブ データ管理ソリューションの需要が高まっています。 APAC 地域は、デジタル変革への取り組みの増加とデータ駆動型イノベーションに対する政府の支援により、今後数年間で急速な成長を遂げると予想されています。南米と中東アフリカは、コグニティブ データ管理ソリューションの可能性が高まる新興市場の代表です。クラウドベースのデータ管理プラットフォームの採用の増加と、データ プライバシーとセキュリティ規制に対する意識の高まりにより、これらの地域全体でコグニティブ データ管理市場の成長が促進されています。


図 3: コグニティブ データ管理市場、地域別、2023 年および地域別2032 (10 億米ドル)


認知データ管理市場の地域別洞察


出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュースパン&



認知データ管理市場の主要企業と競争力に関する洞察

認知データ管理市場業界の主要企業は、進化するニーズに応える革新的なソリューションの開発に継続的に努力しています。ビジネスの。この競争環境は、戦略的パートナーシップ、買収、新規プレーヤーの出現によって特徴付けられます。コグニティブデータ管理市場の主要プレーヤーは、競争力を獲得し、市場で優位に立つために研究開発に多額の投資を行っています。認知データ管理市場の発展は、さまざまな業界における認知テクノロジーの採用の増加によって推進されています。これは、組織によって生成されるデータ量の増加と相まって、今後数年間で市場の成長を促進すると予想されます。コグニティブ データ管理市場の大手企業である IBM は、コグニティブ データ管理ソリューションの包括的なスイートを提供しています。同社の Watson プラットフォームは、AI と機械学習の機能を活用して、組織がデータから洞察を導き出し、プロセスを自動化し、意思決定を改善するのに役立ちます。 IBM の強力なブランド認知と世界的な存在感により、大きな市場シェアを獲得することができました。同社は継続的にポートフォリオを拡大し、エコシステム内の他のプレーヤーと提携してエンドツーエンドのソリューションを顧客に提供しています。SAP は、コグニティブ データ管理市場のもう 1 つの主要プレーヤーであり、組織が管理および分析できるようにするさまざまなソリューションを提供しています。データを効果的に活用します。同社の SAP HANA プラットフォームは、リアルタイム分析とデータ処理をサポートする強力なインメモリ データベースです。 SAP は業界固有のソリューションの提供に注力しており、顧客の多様なニーズに応える強力なパートナー ネットワークを構築しています。同社はイノベーションに重点を置き、変化する市場力学に適応する能力が市場での成功に貢献しています。



認知データ管理市場の主要企業には以下が含まれます

    マイクロソフト株式会社

    Google LLC

    アクティフィオ

    SAP SENewparaTeradata Corporation

    アマゾン ウェブ サービス (AWS)

    Cloudera Inc.

    オラクル株式会社

    インフォマティカ コーポレーション

    DataStax

    ティブコ

    IBM

    SAS Institute Inc.


認知データ管理市場の業界発展


2023 年 3 月 1 日: Google Cloud は、コグニティブ データ管理機能を強化するために Informatica とのパートナーシップを発表しました。この提携は、企業のデータ統合とガバナンスのプロセスを合理化することを目的としています。2023 年 2 月 15 日: IBM は、AI を活用した新しいデータ管理プラットフォームである IBM Watson Knowledge Catalog を発表しました。このプラットフォームは、自然言語処理 (NLP) と機械学習 (ML) を活用して、データの検出、分類、系統追跡を自動化します。2023 年 1 月 25 日: Microsoft Azure は、フルマネージド データ カタログ サービスである Azure Purview Data Catalog を導入しました。 Azure Purview を使用すると、組織は場所や形式に関係なく、データ資産を一元的に管理および管理できます。これらの開発は、企業がデータの価値を解放し、デジタル時代の競争上の優位性を獲得しようとするにつれて、コグニティブ データ管理ソリューションに対する需要が高まっていることを示しています。 .


認知データ管理市場セグメンテーションに関する洞察


コグニティブ データ管理市場展開タイプの展望



  • クラウド

  • オンプレミス



コグニティブ データ管理市場データ ソース分析の見通し h4&

  • 構造化データ

  • 非構造化データ

  • 半構造化データ


コグニティブ データ管理市場のデータ タイプの見通し



  • テキスト

  • 画像

  • ビデオ

  • 音声


コグニティブ データ管理市場アプリケーションの見通し



  • データ ガバナンス

  • データ統合

  • マスター データ管理

  • データ品質管理


コグニティブ データ管理市場業界の垂直展望



  • ヘルスケア

  • 小売

  • 製造

  • 金融サービス


コグニティブ データ管理市場の地域別展望



  • 北アメリカ

  • ヨーロッパ

  • 南アメリカ

  • アジア太平洋

  • 中東とアフリカ


Report Attribute/Metric Details
Market Size 2022 32.26(USD Billion)
Market Size 2023 34.89(USD Billion)
Market Size 2032 70.6(USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR) 8.15% (2024 - 2032)
Report Coverage Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year 2023
Market Forecast Period 2024 - 2032
Historical Data 2019 - 2023
Market Forecast Units USD Billion
Key Companies Profiled Microsoft Corporation, Google LLC, Actifio, SAP SENewparaTeradata Corporation, Amazon Web Services (AWS), Cloudera Inc., Oracle Corporation, Informatica Corporation, DataStax, TIBCO, IBM, SAS Institute Inc.
Segments Covered Deployment Type, Data Source Analysis, Data Type, Application, Industry Vertical, Regional
Key Market Opportunities Automated data processing Self service analytics Enhanced data security Improved decision-making Predictive analytics
Key Market Dynamics Artificial intelligence proliferation Growing data volume Cloud adoption Increasing need for data insights Focus on data governance and security
Countries Covered North America, Europe, APAC, South America, MEA


Frequently Asked Questions (FAQ) :

The Cognitive Data Management Market is anticipated to reach a value of 34.89 billion USD in 2023.

The Cognitive Data Management Market is expected to grow at a CAGR of 8.15% from 2023 to 2032.

The Cognitive Data Management Market is projected to reach a value of 70.6 billion USD by 2032.

North America held the largest share of the Cognitive Data Management Market in 2023.

Some of the key players in the Cognitive Data Management Market include IBM, Microsoft, Oracle, SAP, and SAS.

Key growth drivers of the Cognitive Data Management Market include the increasing adoption of cloud computing, the growing need for data security and compliance, and the rising demand for data-driven insights.

Key challenges faced by the Cognitive Data Management Market include the lack of skilled professionals, the high cost of implementation, and the concerns over data privacy and security.

Emerging trends in the Cognitive Data Management Market include the use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), the adoption of self-service analytics, and the growing popularity of cloud-based solutions.

Cognitive Data Management solutions are expected to help businesses improve their data management practices, gain valuable insights from their data, and make better decisions.

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