Previsión del informe de investigación de mercado de gestión de datos cognitivos hasta 2032
ID: MRFR/ICT/26998-HCR | 128 Pages | Author: Aarti Dhapte| January 2025
Según el análisis de MRFR, el tamaño del mercado de gestión de datos cognitivos se estimó en 32,26 (mil millones de dólares) en 2022 Se espera que la industria del mercado de gestión de datos cognitivos crezca de 34,89 (miles de millones de dólares) en 2023 a 70,6 (miles de millones de dólares). para 2032. Se espera que la CAGR (tasa de crecimiento) del mercado de gestión de datos cognitivos sea de alrededor del 8,15% durante el período de pronóstico (2024 - 2032).
Las soluciones de gestión de datos cognitivos (CDM) están ganando terreno debido a su capacidad para automatizar tareas de datos complejas, mejorar gobernanza de datos y proporcionar información en tiempo real. La demanda de CDM está impulsada por volúmenes de datos crecientes, necesidades de cumplimiento normativo y la necesidad de una mejor toma de decisiones. Las tendencias recientes en CDM incluyen la adopción de técnicas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para mejorar las capacidades de análisis de datos. Las soluciones CDM basadas en la nube también están ganando popularidad debido a su escalabilidad y rentabilidad. Además, el enfoque en la privacidad y seguridad de los datos está dando forma a la evolución de las soluciones CDM.
Las oportunidades en CDM radican en abordar los desafíos de la integración de datos, la gestión de la calidad de los datos y la gobernanza de los datos. Al aprovechar las soluciones CDM, las organizaciones pueden obtener una ventaja competitiva al acceder a conocimientos prácticos, mejorar la eficiencia operativa y reducir los riesgos relacionados con los datos.
Figura 1: Mercado de gestión de datos cognitivos, 2018 - 2032 (miles de millones de dólares)
Fuente: investigación primaria, investigación secundaria, base de datos MRFR y revisión de analistas
Las empresas de diversos sectores dependen cada vez más del análisis predictivo y en tiempo real para extraer conocimiento de
sus datos. Las plataformas para la gestión cognitiva de datos brindan a las organizaciones la capacidad de recopilar, procesar y analizar datos instantáneamente, permitiéndoles actuar con rapidez frente a las condiciones cambiantes del mercado y tomar decisiones más inteligentes. Estas plataformas también tienen capacidades de análisis predictivo, que ayudan en el reconocimiento de tendencias y patrones y en la previsión de resultados futuros para las empresas. La industria del mercado de gestión de datos cognitivos está impulsada principalmente por la creciente necesidad de análisis predictivos y en tiempo real.
Debido a las ventajas que ofrecen las soluciones de gestión de datos basadas en la nube, como escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad efectividad, su uso se está expandiendo rápidamente. Las herramientas de gestión de datos cognitivos basadas en la nube se utilizan cada vez más, brindando a las empresas acceso y control de sus datos en cualquier momento y lugar. Otro factor importante que impulsa la industria del mercado de gestión de datos cognitivos es la creciente adopción de soluciones de gestión de datos basadas en la nube.
Las empresas tienen más dificultades para garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos debido a la creciente cantidad de datos que se recopilan y procesan . Las plataformas para la gestión cognitiva de datos pueden ayudar a las empresas a proteger su información contra riesgos de seguridad, acceso ilegal y violaciones de datos. Estas plataformas también pueden ayudar a las empresas a cumplir con las leyes de privacidad de datos, como la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). La industria del mercado de gestión de datos cognitivos está impulsada en gran medida por la creciente necesidad de seguridad y cumplimiento de los datos.
El mercado de gestión de datos cognitivos está segmentado por tipo de implementación en la nube y local. Se espera que el segmento de la nube represente una mayor participación del mercado en los próximos años, debido a la creciente adopción de soluciones basadas en la nube por parte de las empresas. Las soluciones de gestión de datos cognitivos basadas en la nube ofrecen varias ventajas sobre las soluciones locales, como escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad. Se espera que el segmento local crezca a un ritmo más lento en comparación con el segmento de la nube, debido a la menor preferencia por las soluciones locales. Las soluciones locales requieren una inversión inicial significativa y costos de mantenimiento continuos, lo que puede ser un factor disuasorio para las empresas. . Además, las soluciones locales son menos escalables y flexibles que las soluciones basadas en la nube. El crecimiento del segmento de la nube está siendo impulsado por la creciente adopción de soluciones basadas en la nube por parte de las empresas. Las soluciones basadas en la nube ofrecen varias ventajas sobre las soluciones locales, tales como: Escalabilidad: las soluciones basadas en la nube se pueden ampliar o reducir fácilmente para satisfacer las necesidades cambiantes de una empresa. Esto no es posible con las soluciones locales, que requieren una importante inversión inicial y costos de mantenimiento continuos. Flexibilidad: las soluciones basadas en la nube ofrecen mayor flexibilidad que las soluciones locales. Las empresas pueden optar por implementar soluciones basadas en la nube en una variedad de plataformas, incluidas nubes públicas, nubes privadas y nubes híbridas. Esta flexibilidad no es posible con las soluciones locales, que normalmente se implementan en una única plataforma. Rentabilidad: las soluciones basadas en la nube son más rentables que las soluciones locales. Las empresas pueden pagar las soluciones basadas en la nube mediante suscripción, lo que elimina la necesidad de inversiones iniciales y costos de mantenimiento continuos. Se espera que el segmento local crezca a un ritmo más lento en comparación con el segmento de la nube, debido a la menor preferencia por Soluciones locales. Las soluciones locales requieren una importante inversión inicial y costos de mantenimiento continuos, lo que puede ser un factor disuasorio para las empresas. Además, las soluciones locales son menos escalables y flexibles que las soluciones basadas en la nube.
Figura 2: Mercado de gestión de datos cognitivos, por tipo de implementación, 2023 y 2023. 2032 (miles de millones de dólares)
Fuente: investigación primaria, investigación secundaria, base de datos MRFR y revisión de analistas
El mercado de gestión de datos cognitivos está segmentado por fuente de datos en datos estructurados, datos no estructurados y semiestructurados. datos. Los datos estructurados están altamente organizados y siguen un esquema predefinido, lo que facilita que las máquinas los comprendan y procesen. Los datos no estructurados, por otro lado, no están organizados y carecen de una estructura predefinida, lo que dificulta su análisis por parte de las máquinas. Los datos semiestructurados se encuentran en algún lugar entre los datos estructurados y los no estructurados y tienen cierta estructura, pero no tanta como los datos estructurados. En 2023, el segmento de datos estructurados representó la mayor parte de los ingresos del mercado de gestión de datos cognitivos y se espera que continúe dominando el mercado en los próximos años. Esto se debe a la creciente adopción de soluciones de gestión de datos cognitivos para gestionar y analizar datos estructurados de diversas fuentes, como bases de datos, hojas de cálculo y sistemas CRM. También se espera que el segmento de datos no estructurados crezca significativamente en los próximos años, a medida que cada vez más organizaciones buscan aprovechar los datos no estructurados para obtener conocimientos y tomar decisiones. Las soluciones de gestión de datos cognitivos pueden ayudar a las organizaciones a extraer valor de datos no estructurados, como documentos de texto, imágenes y vídeos. Se espera que el segmento de datos semiestructurados crezca a un ritmo moderado en los próximos años. Los datos semiestructurados a menudo se encuentran en almacenes y lagos de datos, y las soluciones de gestión de datos cognitivos pueden ayudar a las organizaciones a integrar y analizar datos semiestructurados con otros tipos de datos.
El mercado de gestión de datos cognitivos está segmentado por tipo de datos en texto, imagen, vídeo y audio. Entre ellos, los datos de texto tienen la mayor cuota de mercado debido a su uso generalizado en diversas industrias para la documentación, la comunicación y la gestión del conocimiento. La creciente adopción de tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (ML) está impulsando el crecimiento del segmento de datos de texto. También se espera que el segmento de datos de imágenes experimente un crecimiento significativo debido al uso cada vez mayor de contenido visual en marketing, comercio electrónico y redes sociales. Se espera que los segmentos de datos de video y audio crezcan a un ritmo constante debido a la creciente popularidad de servicios de streaming de vídeo y audio y el creciente uso de contenidos multimedia en diversas aplicaciones. Se espera que el mercado de gestión de datos cognitivos para datos de texto alcance los 15.600 millones de dólares en 2024, mientras que se espera que el segmento de datos de imágenes alcance los 10.300 millones de dólares. Se prevé que los segmentos de datos de vídeo y audio alcancen los 7300 millones de dólares y 5900 millones de dólares, respectivamente, para 2024.
El mercado de gestión de datos cognitivos está segmentado por aplicación en gobernanza de datos, integración de datos, gestión de datos maestros y Gestión de la calidad de los datos. Entre estos segmentos, la Integración de Datos es proyectoSe espera que represente la mayor participación en los ingresos en 2023, creciendo a una tasa compuesta anual del 8,5% durante el período previsto. El crecimiento de este segmento se puede atribuir a la creciente necesidad de que las organizaciones integren datos de múltiples fuentes para obtener una visión integral de sus operaciones. La gobernanza de datos es otro segmento importante, con una CAGR proyectada del 8,9% durante el período previsto. Este crecimiento está impulsado por la necesidad de que las organizaciones mejoren las prácticas de gobernanza de datos para garantizar la precisión, la integridad y el cumplimiento de las regulaciones de los datos. La gestión de datos maestros y la gestión de la calidad de los datos también son segmentos en crecimiento, con CAGR proyectadas del 8,3% y 8,1%, respectivamente. La creciente adopción de soluciones de gestión de datos basadas en la nube y la creciente conciencia de la importancia de la calidad de los datos están impulsando el crecimiento de estos segmentos.
Industry Vertical es un segmento crucial en el mercado de gestión de datos cognitivos. La atención sanitaria, el comercio minorista, la fabricación y los servicios financieros son los sectores verticales destacados de la industria que aprovechan las soluciones de gestión de datos cognitivos. En el sector sanitario, la gestión de datos cognitivos permite mejorar la atención al paciente, el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada. El sector minorista utiliza la gestión de datos cognitivos para la segmentación de clientes, la optimización del inventario y la detección de fraude. La fabricación se beneficia de la gestión de datos cognitivos para optimizar los procesos de producción, el mantenimiento predictivo y el control de calidad. Los servicios financieros aprovechan la gestión de datos cognitivos para la gestión de riesgos, la detección de fraudes y el asesoramiento financiero personalizado. La creciente adopción de soluciones de gestión de datos cognitivos en estos sectores verticales impulsa el crecimiento del segmento.
La segmentación del mercado juega un papel fundamental en la comprensión de la dinámica del mercado de gestión de datos cognitivos. A nivel regional, el mercado está segmentado en América del Norte, Europa, APAC, América del Sur y MEA. Actualmente, América del Norte domina el mercado con una participación significativa, impulsada por la presencia de empresas de tecnología líderes y la adopción temprana de soluciones avanzadas de gestión de datos. Europa le sigue de cerca, con una demanda creciente de soluciones de gestión de datos cognitivos en diversas industrias. Se espera que la región APAC experimente un rápido crecimiento en los próximos años, impulsado por crecientes iniciativas de transformación digital y apoyo gubernamental a la innovación basada en datos. América del Sur y MEA representan mercados emergentes con un potencial creciente para soluciones de gestión de datos cognitivos. La creciente adopción de plataformas de gestión de datos basadas en la nube y la creciente conciencia sobre las regulaciones de seguridad y privacidad de los datos están impulsando el crecimiento del mercado de gestión de datos cognitivos en estas regiones.
Figura 3: Mercado de gestión de datos cognitivos, por región, 2023 y 2023. 2032 (miles de millones de dólares)
Fuente: investigación primaria, investigación secundaria, base de datos MRFR y revisión de analistas
Los principales actores de la industria del mercado de gestión de datos cognitivos se esfuerzan continuamente por desarrollar soluciones innovadoras para satisfacer las necesidades cambiantes. de negocios. Este panorama competitivo se caracteriza por asociaciones estratégicas, adquisiciones y la aparición de nuevos actores. Los principales actores del mercado de gestión de datos cognitivos están invirtiendo mucho en investigación y desarrollo para obtener una ventaja competitiva y mantenerse a la vanguardia en el mercado. El desarrollo del mercado de gestión de datos cognitivos está impulsado por la creciente adopción de tecnologías cognitivas en diversas industrias. Se espera que esto, junto con el creciente volumen de datos generados por las organizaciones, impulse el crecimiento del mercado en los próximos años. IBM, un actor líder en el mercado de gestión de datos cognitivos, ofrece un conjunto completo de soluciones de gestión de datos cognitivos. La plataforma Watson de la empresa aprovecha las capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ayudar a las organizaciones a obtener conocimientos de los datos, automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones. El fuerte reconocimiento de marca y la presencia global de IBM le han permitido ganar una importante participación de mercado. La empresa amplía continuamente su cartera y se asocia con otros actores del ecosistema para brindar soluciones de extremo a extremo a los clientes. SAP, otro actor importante en el mercado de gestión de datos cognitivos, ofrece una gama de soluciones que permiten a las organizaciones gestionar y analizar datos de manera efectiva. La plataforma SAP HANA de la empresa es una potente base de datos en memoria que admite análisis y procesamiento de datos en tiempo real. SAP se centra en proporcionar soluciones específicas para la industria y ha desarrollado una sólida red de socios para satisfacer las diversas necesidades de sus clientes. El enfoque de la empresa en la innovación y su capacidad para adaptarse a la dinámica cambiante del mercado han contribuido a su éxito en el mercado.
1 de marzo de 2023: Google Cloud anunció una asociación con Informatica para mejorar sus capacidades de gestión de datos cognitivos. La colaboración tiene como objetivo agilizar los procesos de gobernanza e integración de datos para las empresas. 15 de febrero de 2023: IBM presentó una nueva plataforma de gestión de datos impulsada por IA, IBM Watson Knowledge Catalog. La plataforma aprovecha el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML) para automatizar el descubrimiento, la clasificación y el seguimiento del linaje de datos. 25 de enero de 2023: Microsoft Azure presentó Azure Purview Data Catalog, un servicio de catálogo de datos totalmente administrado. Azure Purview permite a las organizaciones gestionar y gobernar de forma centralizada sus activos de datos, independientemente de su ubicación o formato. Estos desarrollos indican una demanda creciente de soluciones de gestión de datos cognitivos a medida que las empresas buscan liberar el valor de sus datos y obtener una ventaja competitiva en la era digital. .
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2022 | 32.26(USD Billion) |
Market Size 2023 | 34.89(USD Billion) |
Market Size 2032 | 70.6(USD Billion) |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 8.15% (2024 - 2032) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Base Year | 2023 |
Market Forecast Period | 2024 - 2032 |
Historical Data | 2019 - 2023 |
Market Forecast Units | USD Billion |
Key Companies Profiled | Microsoft Corporation, Google LLC, Actifio, SAP SENewparaTeradata Corporation, Amazon Web Services (AWS), Cloudera Inc., Oracle Corporation, Informatica Corporation, DataStax, TIBCO, IBM, SAS Institute Inc. |
Segments Covered | Deployment Type, Data Source Analysis, Data Type, Application, Industry Vertical, Regional |
Key Market Opportunities | Automated data processing Self service analytics Enhanced data security Improved decision-making Predictive analytics |
Key Market Dynamics | Artificial intelligence proliferation Growing data volume Cloud adoption Increasing need for data insights Focus on data governance and security |
Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Cognitive Data Management Market is anticipated to reach a value of 34.89 billion USD in 2023.
The Cognitive Data Management Market is expected to grow at a CAGR of 8.15% from 2023 to 2032.
The Cognitive Data Management Market is projected to reach a value of 70.6 billion USD by 2032.
North America held the largest share of the Cognitive Data Management Market in 2023.
Some of the key players in the Cognitive Data Management Market include IBM, Microsoft, Oracle, SAP, and SAS.
Key growth drivers of the Cognitive Data Management Market include the increasing adoption of cloud computing, the growing need for data security and compliance, and the rising demand for data-driven insights.
Key challenges faced by the Cognitive Data Management Market include the lack of skilled professionals, the high cost of implementation, and the concerns over data privacy and security.
Emerging trends in the Cognitive Data Management Market include the use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), the adoption of self-service analytics, and the growing popularity of cloud-based solutions.
Cognitive Data Management solutions are expected to help businesses improve their data management practices, gain valuable insights from their data, and make better decisions.
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