Prévisions du rapport d’étude de marché sur la gestion des données cognitives jusqu’en 2032
ID: MRFR/ICT/26998-HCR | 128 Pages | Author: Aarti Dhapte| January 2025
Selon l'analyse MRFR, la taille du marché de la gestion des données cognitives a été estimée à 32,26 (milliards USD) en 2022. L’industrie du marché de la gestion des données cognitives devrait passer de 34,89 (milliards USD) en 2023 à 70,6 (milliards USD) d’ici. 2032. Le TCAC (taux de croissance) du marché de la gestion des données cognitives devrait être d’environ 8,15 % au cours de la période de prévision (2024-2032).
Les solutions de gestion cognitive des données (CDM) gagnent du terrain en raison de leur capacité à automatiser des tâches de données complexes, à améliorer gouvernance des données et fournir des informations en temps réel. La demande de MDP est motivée par l'augmentation des volumes de données, les besoins de conformité réglementaire et la nécessité d'une meilleure prise de décision. Les tendances récentes en matière de MDP incluent l'adoption de techniques d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) pour améliorer les capacités d'analyse des données. Les solutions CDM basées sur le cloud gagnent également en popularité en raison de leur évolutivité et de leur rentabilité. De plus, l'accent mis sur la confidentialité et la sécurité des données façonne l'évolution des solutions CDM.
Les opportunités du MDP résident dans la résolution des défis de l'intégration des données, de la gestion de la qualité des données et de la gouvernance des données. En tirant parti des solutions CDM, les organisations peuvent acquérir un avantage concurrentiel en accédant à des informations exploitables, en améliorant l'efficacité opérationnelle et en réduisant les risques liés aux données.
Figure 1 : Marché de la gestion des données cognitives, 2018 - 2032 (en milliards de dollars)
Source : Recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen des analystesenvergure&
Les entreprises de divers secteurs dépendent de plus en plus de l'analyse prédictive et en temps réel pour extraire des connaissances. de
leurs données. Les plateformes de gestion cognitive des données donnent aux organisations la possibilité de collecter, traiter et analyser des données instantanément, leur permettant ainsi d'agir rapidement face à l'évolution des conditions du marché et de prendre des décisions plus judicieuses. Ces plates-formes disposent également de capacités d'analyse prédictive, qui facilitent la reconnaissance des tendances et des modèles ainsi que la prévision des résultats futurs pour les entreprises. L’industrie du marché de la gestion des données cognitives est principalement motivée par le besoin croissant d’analyses prédictives et en temps réel.
En raison des avantages qu'offrent les solutions de gestion de données basées sur le cloud, telles que l'évolutivité, la flexibilité et le coût- efficacité, leur utilisation se développe rapidement. Les outils de gestion de données cognitives basés sur le cloud sont de plus en plus utilisés, permettant aux entreprises d'accéder et de contrôler leurs données à tout moment et en tout lieu. Un autre facteur important qui propulse le secteur du marché de la gestion des données cognitives est l’adoption croissante de solutions de gestion des données basées sur le cloud.
Les entreprises ont de plus en plus de difficultés à garantir la sécurité et la conformité des données en raison de la quantité croissante de données collectées et traitées. . Les plateformes de gestion cognitive des données peuvent aider les entreprises à protéger leurs informations contre les risques de sécurité, les accès illégaux et les violations de données. Ces plateformes peuvent également aider les entreprises à respecter les lois sur la confidentialité des données, comme le California Consumer Privacy Act (CCPA) et le Règlement général sur la protection des données (RGPD). Le secteur du marché de la gestion cognitive des données est largement motivé par le besoin croissant de sécurité et de conformité des données.
Le marché de la gestion des données cognitives est segmenté par type de déploiement en cloud et sur site. Le segment du cloud devrait représenter une part de marché plus importante dans les années à venir, en raison de l'adoption croissante de solutions basées sur le cloud par les entreprises. Les solutions de gestion de données cognitives basées sur le cloud offrent plusieurs avantages par rapport aux solutions sur site, tels que l'évolutivité, la flexibilité et la rentabilité. Le segment sur site devrait croître à un rythme plus lent que le segment cloud, en raison de la baisse de préférence pour les solutions sur site. Les solutions sur site nécessitent un investissement initial important et des coûts de maintenance continus, ce qui peut être dissuasif pour les entreprises. . De plus, les solutions sur site sont moins évolutives et flexibles que les solutions basées sur le cloud. La croissance du segment cloud est tirée par l’adoption croissante de solutions basées sur le cloud par les entreprises. Les solutions basées sur le cloud offrent plusieurs avantages par rapport aux solutions sur site, tels que : Évolutivité : les solutions basées sur le cloud peuvent facilement être augmentées ou réduites pour répondre aux besoins changeants d'une entreprise. Cela n'est pas possible avec les solutions sur site, qui nécessitent un investissement initial important et des coûts de maintenance continus. Flexibilité : les solutions basées sur le cloud offrent une plus grande flexibilité que les solutions sur site. Les entreprises peuvent choisir de déployer des solutions basées sur le cloud sur diverses plates-formes, notamment les cloud publics, les cloud privés et les cloud hybrides. Cette flexibilité n'est pas possible avec les solutions sur site, qui sont généralement déployées sur une seule plateforme. Rentabilité : les solutions basées sur le cloud sont plus rentables que les solutions sur site. Les entreprises peuvent payer pour des solutions basées sur le cloud sur la base d'un abonnement, ce qui élimine le besoin d'investissement initial et les coûts de maintenance continus. Le segment sur site devrait croître à un rythme plus lent que celui du cloud, en raison de la baisse de préférence pour les solutions basées sur le cloud. solutions sur site. Les solutions sur site nécessitent un investissement initial important et des coûts de maintenance continus, ce qui peut être dissuasif pour les entreprises. De plus, les solutions sur site sont moins évolutives et flexibles que les solutions basées sur le cloud.
Figure 2 : Marché de la gestion des données cognitives, par type de déploiement, 2023 et 2023. 2032 (milliards de dollars)
Source : Recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen des analystesenvergure&
Le marché de la gestion des données cognitives est segmenté par source de données en données structurées, données non structurées et données semi-structurées. données. Les données structurées sont hautement organisées et suivent un schéma prédéfini, ce qui facilite leur compréhension et leur traitement par les machines. Les données non structurées, en revanche, ne sont pas organisées et n’ont pas de structure prédéfinie, ce qui rend leur analyse difficile par les machines. Les données semi-structurées se situent quelque part entre les données structurées et non structurées, ayant une certaine structure mais pas autant que les données structurées. En 2023, le segment des données structurées représentait la plus grande part des revenus du marché de la gestion des données cognitives, et il devrait continuer à dominer le marché dans les années à venir. Cela est dû à l’adoption croissante de solutions de gestion des données cognitives pour gérer et analyser des données structurées provenant de diverses sources, telles que des bases de données, des feuilles de calcul et des systèmes CRM. Le segment des données non structurées devrait également connaître une croissance significative dans les années à venir, alors que de plus en plus d'organisations cherchent à exploiter les données non structurées pour obtenir des informations et prendre des décisions. Les solutions de gestion des données cognitives peuvent aider les organisations à extraire de la valeur des données non structurées, telles que les documents texte, les images et les vidéos. Le segment des données semi-structurées devrait croître à un rythme modéré dans les années à venir. Les données semi-structurées se trouvent souvent dans les entrepôts de données et les lacs de données, et les solutions de gestion cognitive des données peuvent aider les organisations à intégrer et analyser des données semi-structurées avec d'autres types de données.
Le marché de la gestion des données cognitives est segmenté par type de données en texte, image, vidéo et audio. Parmi celles-ci, les données textuelles détiennent la plus grande part de marché en raison de leur utilisation répandue dans diverses industries pour la documentation, la communication et la gestion des connaissances. L’adoption croissante des technologies de traitement du langage naturel (NLP) et d’apprentissage automatique (ML) stimule la croissance du segment des données textuelles. Le segment des données d'image devrait également connaître une croissance significative en raison de l'utilisation croissante du contenu visuel dans le marketing, le commerce électronique et les médias sociaux. Les segments de données vidéo et audio devraient croître à un rythme soutenu en raison de la popularité croissante de services de streaming vidéo et audio et utilisation croissante de contenus multimédias dans diverses applications. Le marché de la gestion des données cognitives pour les données textuelles devrait atteindre 15,6 milliards de dollars d’ici 2024, tandis que le segment des données d’images devrait atteindre 10,3 milliards de dollars. Les segments des données vidéo et audio devraient atteindre respectivement 7,3 milliards de dollars et 5,9 milliards de dollars d'ici 2024.
Le marché de la gestion des données cognitives est segmenté par application en gouvernance des données, intégration des données, gestion des données de référence et Gestion de la qualité des données. Parmi ces segments, l'intégration de données est le projeted pour représenter la plus grande part des revenus en 2023, avec une croissance de 8,5 % au cours de la période de prévision. La croissance de ce segment peut être attribuée au besoin croissant des organisations d'intégrer des données provenant de sources multiples pour obtenir une vue complète de leurs opérations. La gouvernance des données est un autre segment important, avec un TCAC prévu de 8,9 % sur la période de prévision. Cette croissance est motivée par la nécessité pour les organisations d'améliorer leurs pratiques de gouvernance des données afin de garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la conformité des données aux réglementations. La gestion des données de référence et la gestion de la qualité des données sont également des segments en croissance, avec des TCAC projetés de 8,3 % et 8,1 %, respectivement. L'adoption croissante de solutions de gestion de données basées sur le cloud et la prise de conscience croissante de l'importance de la qualité des données stimulent la croissance de ces segments.
L'industrie verticale est un segment crucial du marché de la gestion des données cognitives. Les services de santé, de vente au détail, de fabrication et financiers sont les principaux secteurs industriels qui exploitent des solutions de gestion de données cognitives. Dans le domaine de la santé, la gestion des données cognitives permet d'améliorer les soins aux patients, la découverte de médicaments et la médecine personnalisée. Le secteur de la vente au détail utilise la gestion cognitive des données pour la segmentation des clients, l'optimisation des stocks et la détection des fraudes. Le secteur manufacturier bénéficie de la gestion cognitive des données pour optimiser les processus de production, la maintenance prédictive et le contrôle qualité. Les services financiers exploitent la gestion cognitive des données pour la gestion des risques, la détection des fraudes et les conseils financiers personnalisés. L'adoption croissante de solutions de gestion de données cognitives dans ces secteurs verticaux stimule la croissance du segment.
La segmentation du marché joue un rôle essentiel dans la compréhension de la dynamique du marché de la gestion des données cognitives. Au niveau régional, le marché est segmenté en Amérique du Nord, Europe, APAC, Amérique du Sud et MEA. L'Amérique du Nord domine actuellement le marché avec une part importante, grâce à la présence d'entreprises technologiques de premier plan et à l'adoption précoce de solutions avancées de gestion des données. L’Europe suit de près, avec une demande croissante de solutions de gestion de données cognitives dans divers secteurs. La région APAC devrait connaître une croissance rapide dans les années à venir, portée par l’augmentation des initiatives de transformation numérique et le soutien du gouvernement à l’innovation basée sur les données. L’Amérique du Sud et la MEA représentent des marchés émergents avec un potentiel croissant pour les solutions de gestion cognitive des données. L'adoption croissante de plates-formes de gestion de données basées sur le cloud et la prise de conscience croissante des réglementations en matière de confidentialité et de sécurité des données stimulent la croissance du marché de la gestion cognitive des données dans ces régions.
Figure 3 : Marché de la gestion des données cognitives, par région, 2023 et 2023 ; 2032 (milliards de dollars)
Source : Recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen des analystesenvergure&
Les principaux acteurs du secteur de la gestion des données cognitives s'efforcent continuellement de développer des solutions innovantes pour répondre à l'évolution des besoins. d'entreprises. Ce paysage concurrentiel est caractérisé par des partenariats stratégiques, des acquisitions et l'émergence de nouveaux acteurs. Les principaux acteurs du marché de la gestion des données cognitives investissent massivement dans la recherche et le développement pour acquérir un avantage concurrentiel et rester en tête sur le marché. Le développement du marché de la gestion des données cognitives est stimulé par l’adoption croissante des technologies cognitives dans diverses industries. Ceci, associé au volume croissant de données générées par les organisations, devrait alimenter la croissance du marché dans les années à venir. IBM, l’un des principaux acteurs du marché de la gestion des données cognitives, propose une suite complète de solutions de gestion des données cognitives. La plateforme Watson de la société exploite les capacités d'IA et d'apprentissage automatique pour aider les organisations à tirer des informations à partir des données, à automatiser les processus et à améliorer la prise de décision. La forte notoriété de la marque IBM et sa présence mondiale lui ont permis de gagner une part de marché significative. L'entreprise élargit continuellement son portefeuille et s'associe à d'autres acteurs de l'écosystème pour fournir des solutions de bout en bout aux clients. SAP, autre acteur majeur sur le marché de la gestion des données cognitives, propose une gamme de solutions qui permettent aux organisations de gérer et d'analyser données de manière efficace. La plateforme SAP HANA de l'entreprise est une puissante base de données en mémoire qui prend en charge l'analyse et le traitement des données en temps réel. SAP se concentre sur la fourniture de solutions spécifiques à l'industrie et a développé un solide réseau de partenaires pour répondre aux divers besoins de ses clients. L'accent mis par l'entreprise sur l'innovation et sa capacité à s'adapter à l'évolution de la dynamique du marché ont contribué à son succès sur le marché.
1er mars 2023 : Google Cloud a annoncé un partenariat avec Informatica pour améliorer ses capacités de gestion des données cognitives. La collaboration vise à rationaliser les processus d'intégration des données et de gouvernance pour les entreprises. 15 février 2023 : IBM a dévoilé une nouvelle plateforme de gestion de données basée sur l'IA, IBM Watson Knowledge Catalog. La plateforme exploite le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique (ML) pour automatiser la découverte, la classification et le suivi du lignage des données. 25 janvier 2023 : Microsoft Azure a lancé Azure Purview Data Catalog, un service de catalogue de données entièrement géré. Azure Purview permet aux organisations de gérer et de gouverner de manière centralisée leurs actifs de données, quel que soit leur emplacement ou leur format. Ces développements indiquent une demande croissante de solutions de gestion cognitive des données alors que les entreprises cherchent à libérer la valeur de leurs données et à obtenir un avantage concurrentiel à l'ère numérique. .
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2022 | 32.26(USD Billion) |
Market Size 2023 | 34.89(USD Billion) |
Market Size 2032 | 70.6(USD Billion) |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 8.15% (2024 - 2032) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Base Year | 2023 |
Market Forecast Period | 2024 - 2032 |
Historical Data | 2019 - 2023 |
Market Forecast Units | USD Billion |
Key Companies Profiled | Microsoft Corporation, Google LLC, Actifio, SAP SENewparaTeradata Corporation, Amazon Web Services (AWS), Cloudera Inc., Oracle Corporation, Informatica Corporation, DataStax, TIBCO, IBM, SAS Institute Inc. |
Segments Covered | Deployment Type, Data Source Analysis, Data Type, Application, Industry Vertical, Regional |
Key Market Opportunities | Automated data processing Self service analytics Enhanced data security Improved decision-making Predictive analytics |
Key Market Dynamics | Artificial intelligence proliferation Growing data volume Cloud adoption Increasing need for data insights Focus on data governance and security |
Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Cognitive Data Management Market is anticipated to reach a value of 34.89 billion USD in 2023.
The Cognitive Data Management Market is expected to grow at a CAGR of 8.15% from 2023 to 2032.
The Cognitive Data Management Market is projected to reach a value of 70.6 billion USD by 2032.
North America held the largest share of the Cognitive Data Management Market in 2023.
Some of the key players in the Cognitive Data Management Market include IBM, Microsoft, Oracle, SAP, and SAS.
Key growth drivers of the Cognitive Data Management Market include the increasing adoption of cloud computing, the growing need for data security and compliance, and the rising demand for data-driven insights.
Key challenges faced by the Cognitive Data Management Market include the lack of skilled professionals, the high cost of implementation, and the concerns over data privacy and security.
Emerging trends in the Cognitive Data Management Market include the use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), the adoption of self-service analytics, and the growing popularity of cloud-based solutions.
Cognitive Data Management solutions are expected to help businesses improve their data management practices, gain valuable insights from their data, and make better decisions.
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