Prognose des Marktforschungsberichts für kognitives Datenmanagement bis 2032

Marktübersicht für kognitives Datenmanagement

Laut MRFR-Analyse wurde die Marktgröße für kognitives Datenmanagement im Jahr 2022 auf 32,26 (Milliarden US-Dollar) geschätzt Es wird erwartet, dass der Markt für kognitives Datenmanagement von 34,89 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 70,6 Milliarden US-Dollar wachsen wird Milliarden) bis 2032. Die CAGR (Wachstumsrate) des Marktes für kognitives Datenmanagement wird im Prognosezeitraum (2024 – 2032) voraussichtlich bei etwa 8,15 % liegen.

Wichtige Markttrends für kognitives Datenmanagement hervorgehoben

Cognitive Data Management (CDM)-Lösungen gewinnen aufgrund ihrer Fähigkeit, komplexe Datenaufgaben zu automatisieren und zu verbessern, an Bedeutung Datenverwaltung und Bereitstellung von Echtzeiteinblicken. Die Nachfrage nach CDM wird durch steigende Datenmengen, Anforderungen an die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Notwendigkeit einer besseren Entscheidungsfindung angetrieben. Zu den jüngsten Trends im CDM gehört die Einführung von Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) zur Verbesserung der Datenanalysefähigkeiten. Auch cloudbasierte CDM-Lösungen erfreuen sich aufgrund ihrer Skalierbarkeit und Kosteneffizienz zunehmender Beliebtheit. Darüber hinaus prägt der Fokus auf Datenschutz und Sicherheit die Entwicklung von CDM-Lösungen.

Chancen im CDM liegen in der Bewältigung der Herausforderungen der Datenintegration, des Datenqualitätsmanagements und der Datenverwaltung. Durch den Einsatz von CDM-Lösungen können Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil erlangen, indem sie auf umsetzbare Erkenntnisse zugreifen, die betriebliche Effizienz verbessern und datenbezogene Risiken reduzieren.

Abbildung 1: Markt für kognitives Datenmanagement, 2018–2032 (Milliarden USD)

Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analyst Review

Markttreiber für kognitives Datenmanagement

Wachsende Nachfrage nach Echtzeit- und Predictive Analytics

Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen verlassen sich immer mehr auf Echtzeit- und prädiktive Analysen, um Wissen zu extrahieren von

ihre Daten. Plattformen für kognitives Datenmanagement geben Unternehmen die Möglichkeit, Daten sofort zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren und ermöglichen es ihnen, angesichts sich verändernder Marktbedingungen schnell zu handeln und intelligentere Entscheidungen zu treffen. Diese Plattformen verfügen auch über prädiktive Analysefunktionen, die bei der Erkennung von Trends und Mustern sowie bei der Prognose zukünftiger Ergebnisse für Unternehmen hilfreich sind. Die Branche des kognitiven Datenmanagements wird vor allem durch den steigenden Bedarf an Echtzeit- und prädiktiven Analysen angetrieben.

Steigende Akzeptanz cloudbasierter Datenmanagementlösungen

Aufgrund der Vorteile, die cloudbasierte Datenverwaltungslösungen bieten, wie Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosten- Aufgrund ihrer Wirksamkeit nimmt ihre Verwendung schnell zu. Cloudbasierte Tools für das kognitive Datenmanagement werden immer häufiger eingesetzt und ermöglichen Unternehmen jederzeit und überall Zugriff auf und Kontrolle über ihre Daten. Ein weiterer wichtiger Faktor, der die Branche des kognitiven Datenmanagementmarkts vorantreibt, ist die zunehmende Verbreitung cloudbasierter Datenmanagementlösungen.

Steigender Bedarf an Datensicherheit und Compliance

Unternehmen haben aufgrund der zunehmenden Datenmengen, die erfasst und verarbeitet werden, immer größere Schwierigkeiten, die Datensicherheit und Compliance zu gewährleisten . Plattformen für kognitives Datenmanagement können Unternehmen dabei unterstützen, ihre Informationen vor Sicherheitsrisiken, illegalem Zugriff und Datenschutzverletzungen zu schützen. Diese Plattformen können Unternehmen auch bei der Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie dem California Consumer Privacy Act (CCPA) und der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) unterstützen. Die Branche des kognitiven Datenmanagements wird weitgehend durch den wachsenden Bedarf an Datensicherheit und Compliance angetrieben.

Einblicke in das Marktsegment für kognitives Datenmanagement

Einblicke in den Marktbereitstellungstyp für kognitives Datenmanagement

Der Markt für kognitives Datenmanagement ist nach Bereitstellungstyp in Cloud und On-Premise unterteilt. Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment in den kommenden Jahren aufgrund der zunehmenden Einführung cloudbasierter Lösungen durch Unternehmen einen größeren Marktanteil ausmachen wird. Cloudbasierte Lösungen für das kognitive Datenmanagement bieten gegenüber lokalen Lösungen mehrere Vorteile, wie z. B. Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz. Es wird erwartet, dass das On-Premises-Segment im Vergleich zum Cloud-Segment langsamer wächst, da die Präferenz für On-Premises-Lösungen zurückgeht. On-Premises-Lösungen erfordern erhebliche Vorabinvestitionen und laufende Wartungskosten, was für Unternehmen abschreckend sein kann . Darüber hinaus sind lokale Lösungen weniger skalierbar und flexibel als cloudbasierte Lösungen. Das Wachstum des Cloud-Segments wird durch die zunehmende Einführung cloudbasierter Lösungen durch Unternehmen vorangetrieben. Cloudbasierte Lösungen bieten gegenüber lokalen Lösungen mehrere Vorteile, wie zum Beispiel: Skalierbarkeit: Cloudbasierte Lösungen können problemlos nach oben oder unten skaliert werden, um den sich ändernden Anforderungen eines Unternehmens gerecht zu werden. Dies ist mit On-Premise-Lösungen nicht möglich, die erhebliche Vorabinvestitionen und laufende Wartungskosten erfordern. Flexibilität: Cloud-basierte Lösungen bieten eine größere Flexibilität als On-Premise-Lösungen. Unternehmen können cloudbasierte Lösungen auf einer Vielzahl von Plattformen bereitstellen, darunter Public Clouds, Private Clouds und Hybrid Clouds. Diese Flexibilität ist mit lokalen Lösungen, die normalerweise auf einer einzigen Plattform bereitgestellt werden, nicht möglich. Kosteneffizienz: Cloudbasierte Lösungen sind kostengünstiger als lokale Lösungen. Unternehmen können für Cloud-basierte Lösungen auf Abonnementbasis bezahlen, wodurch Vorabinvestitionen und laufende Wartungskosten entfallen. Das On-Premises-Segment dürfte im Vergleich zum Cloud-Segment langsamer wachsen, da die Nachfrage danach abnimmt On-Premise-Lösungen. Lokale Lösungen erfordern erhebliche Vorabinvestitionen und laufende Wartungskosten, was für Unternehmen abschreckend sein kann. Darüber hinaus sind lokale Lösungen weniger skalierbar und flexibel als cloudbasierte Lösungen.

Abbildung 2: Markt für kognitives Datenmanagement, nach Bereitstellungstyp, 2023 & 2032 (Milliarden USD)

Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analyst Review

Einblicke in die Marktdatenquellenanalyse für kognitives Datenmanagement h4&

Der Markt für kognitives Datenmanagement ist nach Datenquelle in strukturierte Daten, unstrukturierte Daten und halbstrukturierte Daten unterteilt Daten. Strukturierte Daten sind hoch organisiert und folgen einem vordefinierten Schema, sodass sie für Maschinen leicht zu verstehen und zu verarbeiten sind. Unstrukturierte Daten hingegen sind nicht organisiert und haben keine vordefinierte Struktur, was die Analyse durch Maschinen erschwert. Halbstrukturierte Daten liegen irgendwo zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten und weisen eine gewisse Struktur auf, jedoch nicht so stark wie strukturierte Daten. Im Jahr 2023 machte das Segment strukturierter Daten den größten Anteil am Umsatz des Marktes für kognitives Datenmanagement aus und es wird erwartet, dass es den Markt auch in den kommenden Jahren weiterhin dominieren wird. Dies ist auf die zunehmende Einführung kognitiver Datenmanagementlösungen zur Verwaltung und Verwaltung zurückzuführen Analysieren Sie strukturierte Daten aus verschiedenen Quellen, z. B. Datenbanken, Tabellenkalkulationen und CRM-Systemen. Auch das Segment der unstrukturierten Daten wird in den kommenden Jahren voraussichtlich erheblich wachsen, da immer mehr Unternehmen unstrukturierte Daten für Erkenntnisse und Entscheidungsfindung nutzen möchten. Lösungen für das kognitive Datenmanagement können Unternehmen dabei helfen, Wert aus unstrukturierten Daten wie Textdokumenten, Bildern und Videos zu ziehen. Es wird erwartet, dass das Segment der halbstrukturierten Daten in den kommenden Jahren moderat wachsen wird. Halbstrukturierte Daten sind häufig in Data Warehouses und Data Lakes zu finden, und kognitive Datenmanagementlösungen können Unternehmen dabei helfen, halbstrukturierte Daten zu integrieren und zu analysieren andere Arten von Daten.

Einblicke in Marktdatentypen für das kognitive Datenmanagement

Der Markt für kognitives Datenmanagement ist nach Datentyp in Text, Bild, Video und Audio unterteilt. Unter diesen haben Textdaten den größten Marktanteil, da sie in verschiedenen Branchen für Dokumentation, Kommunikation und Wissensmanagement weit verbreitet sind. Die zunehmende Einführung von Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinellem Lernen (ML) treibt das Wachstum des Textdatensegments voran. Aufgrund der zunehmenden Nutzung visueller Inhalte in Marketing, E-Commerce und sozialen Medien wird auch für das Bilddatensegment ein deutliches Wachstum erwartet. Aufgrund der steigenden Beliebtheit von wird für die Video- und Audiodatensegmente ein stetiges Wachstum erwartet Video- und Audio-Streaming-Dienste und die zunehmende Nutzung von Multimedia-Inhalten in verschiedenen Anwendungen. Der Markt für kognitives Datenmanagement für Textdaten wird bis 2024 voraussichtlich 15,6 Milliarden US-Dollar erreichen, während das Bilddatensegment voraussichtlich 10,3 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Die Video- und Audiodatensegmente werden bis 2024 voraussichtlich 7,3 Milliarden US-Dollar bzw. 5,9 Milliarden US-Dollar erreichen.

Einblicke in Marktanwendungen für kognitives Datenmanagement

Der Markt für kognitives Datenmanagement ist nach Anwendung in Daten-Governance, Datenintegration, Stammdatenmanagement und unterteilt Datenqualitätsmanagement. Unter diesen Segmenten ist Datenintegration ein Projektwird im Jahr 2023 den größten Umsatzanteil ausmachen und im Prognosezeitraum mit einem CAGR von 8,5 % wachsen. Das Wachstum dieses Segments ist auf den zunehmenden Bedarf von Unternehmen zurückzuführen, Daten aus mehreren Quellen zu integrieren, um einen umfassenden Überblick über ihre Abläufe zu erhalten. Data Governance ist ein weiteres wichtiges Segment mit einer prognostizierten CAGR von 8,9 % im Prognosezeitraum. Dieses Wachstum ist auf die Notwendigkeit zurückzuführen, dass Unternehmen ihre Data Governance-Praktiken verbessern müssen, um Datengenauigkeit, Vollständigkeit und Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen. Stammdatenmanagement und Datenqualitätsmanagement sind ebenfalls Wachstumssegmente mit prognostizierten CAGRs von 8,3 % bzw. 8,1 %. Die zunehmende Einführung cloudbasierter Datenmanagementlösungen und das wachsende Bewusstsein für die Bedeutung der Datenqualität treiben das Wachstum dieser Segmente voran.

Vertikale Einblicke in die Marktbranche für kognitives Datenmanagement

Industry Vertical ist ein entscheidendes Segment im Markt für kognitives Datenmanagement. Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung und Finanzdienstleistungen sind die wichtigsten Branchen, die kognitive Datenmanagementlösungen nutzen. Im Gesundheitswesen ermöglicht das Management kognitiver Daten eine verbesserte Patientenversorgung, Arzneimittelentwicklung und personalisierte Medizin. Der Einzelhandel nutzt kognitives Datenmanagement zur Kundensegmentierung, Bestandsoptimierung und Betrugserkennung. Die Fertigung profitiert vom kognitiven Datenmanagement bei der Optimierung von Produktionsprozessen, der vorausschauenden Wartung und der Qualitätskontrolle. Finanzdienstleistungen nutzen das kognitive Datenmanagement für Risikomanagement, Betrugserkennung und personalisierte Finanzberatung. Die zunehmende Einführung kognitiver Datenmanagementlösungen in diesen Branchen treibt das Wachstum des Segments voran.

Regionale Einblicke in den Markt für kognitives Datenmanagement

Marktsegmentierung spielt eine entscheidende Rolle beim Verständnis der Dynamik des Marktes für kognitives Datenmanagement. Regional ist der Markt in Nordamerika, Europa, APAC, Südamerika und MEA unterteilt. Nordamerika dominiert derzeit den Markt mit einem erheblichen Anteil, was auf die Präsenz führender Technologieunternehmen und die frühe Einführung fortschrittlicher Datenmanagementlösungen zurückzuführen ist. Europa folgt dicht dahinter und verzeichnet in verschiedenen Branchen eine wachsende Nachfrage nach kognitiven Datenmanagementlösungen. Es wird erwartet, dass die APAC-Region in den kommenden Jahren ein schnelles Wachstum verzeichnen wird, angetrieben durch zunehmende Initiativen zur digitalen Transformation und staatliche Unterstützung für datengesteuerte Innovationen. Südamerika und MEA stellen aufstrebende Märkte mit wachsendem Potenzial für kognitive Datenmanagementlösungen dar. Die zunehmende Einführung cloudbasierter Datenverwaltungsplattformen und das zunehmende Bewusstsein für Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften treiben das Wachstum des Marktes für kognitives Datenmanagement in diesen Regionen voran.

Abbildung 3: Markt für kognitives Datenmanagement, nach Regionen, 2023 & 2032 (Milliarden USD)

Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analyst Review

Hauptakteure und Wettbewerbseinblicke auf dem Markt für kognitives Datenmanagement

Große Akteure im Markt für kognitives Datenmanagement sind kontinuierlich bestrebt, innovative Lösungen zu entwickeln, um den sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden von Unternehmen. Dieses Wettbewerbsumfeld ist geprägt von strategischen Partnerschaften, Übernahmen und dem Aufkommen neuer Akteure. Führende Marktteilnehmer für kognitives Datenmanagement investieren stark in Forschung und Entwicklung, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und auf dem Markt an der Spitze zu bleiben. Die Entwicklung des Marktes für kognitives Datenmanagement wird durch die zunehmende Einführung kognitiver Technologien in verschiedenen Branchen vorangetrieben. In Verbindung mit dem wachsenden Datenvolumen, das von Unternehmen generiert wird, wird erwartet, dass dies das Wachstum des Marktes in den kommenden Jahren ankurbeln wird. IBM, ein führender Akteur auf dem Markt für kognitives Datenmanagement, bietet eine umfassende Suite kognitiver Datenmanagementlösungen. Die Watson-Plattform des Unternehmens nutzt KI- und maschinelle Lernfunktionen, um Unternehmen dabei zu helfen, Erkenntnisse aus Daten abzuleiten, Prozesse zu automatisieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Dank seiner starken Markenbekanntheit und globalen Präsenz konnte IBM einen bedeutenden Marktanteil gewinnen. Das Unternehmen erweitert kontinuierlich sein Portfolio und arbeitet mit anderen Akteuren im Ökosystem zusammen, um seinen Kunden End-to-End-Lösungen anzubieten. SAP, ein weiterer wichtiger Akteur auf dem Markt für kognitives Datenmanagement, bietet eine Reihe von Lösungen, die Unternehmen die Verwaltung und Analyse ermöglichen Daten effektiv nutzen. Die SAP HANA-Plattform des Unternehmens ist eine leistungsstarke In-Memory-Datenbank, die Echtzeitanalysen und Datenverarbeitung unterstützt. SAP konzentriert sich auf die Bereitstellung branchenspezifischer Lösungen und hat ein starkes Partnernetzwerk aufgebaut, um den vielfältigen Anforderungen seiner Kunden gerecht zu werden. Der Fokus des Unternehmens auf Innovation und seine Fähigkeit, sich an veränderte Marktdynamiken anzupassen, haben zu seinem Erfolg auf dem Markt beigetragen.

Zu den wichtigsten Unternehmen im Markt für kognitives Datenmanagement gehören

• Microsoft Corporation


• Google LLC


• Actifio


• SAP SENewparaTeradata Corporation


• Amazon Web Services (AWS)


• Cloudera Inc.


• Oracle Corporation


• Informatica Corporation


• DataStax


• TIBCO


• IBM


• SAS Institute Inc.

Entwicklungen in der Marktbranche für kognitives Datenmanagement

1. März 2023: Google Cloud gab eine Partnerschaft mit Informatica bekannt, um seine kognitiven Datenverwaltungsfunktionen zu verbessern. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, Datenintegrations- und Governance-Prozesse für Unternehmen zu optimieren. 15. Februar 2023: IBM stellt eine neue KI-gestützte Datenverwaltungsplattform vor, IBM Watson Knowledge Catalog. Die Plattform nutzt natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und maschinelles Lernen (ML), um die Datenerkennung, -klassifizierung und -herkunftsverfolgung zu automatisieren. 25. Januar 2023: Microsoft Azure führt Azure Purview Data Catalog ein, einen vollständig verwalteten Datenkatalogdienst. Mit Azure Purview können Unternehmen ihre Datenbestände zentral verwalten und verwalten, unabhängig von ihrem Standort oder Format. Diese Entwicklungen deuten auf eine wachsende Nachfrage nach kognitiven Datenmanagementlösungen hin, da Unternehmen den Wert ihrer Daten erschließen und sich im digitalen Zeitalter einen Wettbewerbsvorteil verschaffen möchten .

Einblicke in die Marktsegmentierung im kognitiven Datenmanagement

Cognitive Data Management Market Deployment Type Outlook

• Cloud


• On-premises

Ausblick auf die Datenquellenanalyse des Marktes für kognitives Datenmanagement h4&

• Strukturierte Daten


• Unstrukturierte Daten


• Halbstrukturierte Daten

Cognitive Data Management Market Data Type Outlook

• Text


• Bild


• Video


• Audio

Marktanwendungsausblick für kognitives Datenmanagement

• Data Governance


• Datenintegration


• Stammdatenverwaltung


• Datenqualitätsmanagement

Vertikaler Branchenausblick für den Markt für kognitives Datenmanagement

• Gesundheitswesen


• Einzelhandel


• Herstellung


• Finanzdienstleistungen

Regionaler Ausblick auf den Markt für kognitives Datenmanagement

• Nordamerika


• Europa


• Südamerika


• Asien-Pazifik


• Naher Osten und Afrika