自動音声認識アプリ市場調査レポート - 2032 年までの予測

世界の自動音声認識アプリ市場の概要:

自動音声認識アプリの市場規模は、2022 年に 35 億米ドルと推定されています。自動音声認識アプリ市場業界は、2023 年の 47 億 2,000 万米ドルから 2032 年までに 587 億米ドルに成長すると予想されています。音声認識アプリ市場の CAGR (成長率) は、予測期間 (2024 ～ 2032 年) 中に約 32.33% になると予想されます。

主要な自動音声認識アプリ市場トレンドのハイライト

音声アシスタントやスマート デバイスの採用の増加により、ASR アプリの需要が高まっています。これらのアプリは、さまざまなデバイス上でのシームレスな通信と制御を可能にし、より便利でハンズフリーのユーザー エクスペリエンスを生み出します。さらに、音声ベースのコマースおよび顧客サービス チャネルの人気の高まりにより、効率的でパーソナライズされたインタラクションのための ASR アプリの採用が促進されています。この市場は、ベンダーにとって、特定の業界や分野に合わせた ASR アプリを開発する大きな機会を提供しています。医療、教育、小売は、医療メモの転記、教育コンテンツの配信、顧客との対話の強化のためのカスタマイズされたソリューションを必要とする有望な分野です。さらに、ASR テクノロジーと人工知能 (AI) および機械学習 (ML) アルゴリズムの統合により、音声テキスト変換の精度と自然言語理解が向上する機会が得られます。

ASR アプリ市場では、複数の言語と方言をサポートするアプリの需要が急増しています。この傾向は、グローバルなコミュニケーションに対するニーズの高まりと、より正確で文化的に適切な文字起こしに対する要望によって推進されています。さらに、クラウドベースの ASR サービスの採用が増えているため、開発者は ASR 機能をアプリケーションに簡単に統合できるようになり、開発時間とコストが削減されます。さらに、AI および ML アルゴリズムの出現により、特に騒がしく困難な音響環境において、ASR の精度が向上しています。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

自動音声認識アプリ市場の推進要因

音声の採用の増加 -有効なデバイス

スマートフォン、スマート スピーカー、スマート ホーム アシスタントなどの音声対応デバイスの人気が高まっており、自動音声認識 (ASR) テクノロジーの需要が高まっています。これらのデバイスは ASR を利用して音声コマンドやクエリを解釈して応答するため、ユーザーはハンズフリーでデバイスを操作できるようになります。

個人、商業、産業環境を含むさまざまな領域で音声対応デバイスの採用が増加しています。は、今後も自動音声認識アプリ市場の成長を促進すると予想されます。

人工知能の進歩 ( AI) と機械学習 (ML)

AI と ML の急速な進歩により、ASR テクノロジーの機能が大幅に強化されました。 AI を活用した ASR システムは、騒がしく複雑な環境でも、音声をより正確かつ効率的に認識し、書き写すことができるようになりました。

ML アルゴリズムにより、ASR システムは大規模なデータセットから学習して適応し、時間の経過とともにパフォーマンスが向上します。これらの進歩により、顧客サービス、ヘルスケア、メディアなどの幅広いアプリケーションでの ASR テクノロジーの採用が推進されています。

アクセシビリティとニーズの高まり利便性

ASR テクノロジーは、ユーザー、特に障害や言語を持つユーザーのアクセシビリティと利便性を向上させる上で重要な役割を果たしています。障壁。 ASR 対応デバイスを使用すると、言語障害または難聴を持つ人がより効果的にコミュニケーションできるようになります。

さらに、ASR テクノロジーをアプリケーションに統合して、リアルタイムの翻訳および文字起こしサービスを提供できます。言語の壁をなくし、グローバルなコミュニケーションを促進します。

自動音声認識アプリ市場セグメントの洞察:

自動音声認識アプリ市場導入モデルに関する洞察

世界の自動音声認識 (ASR) アプリ市場は、オンプレミスやオンプレミスなどの展開モデルに分類されています。クラウドベースのソリューション。クラウドベースの展開モデルが市場を支配し、今後数年間で市場収益のより大きなシェアを獲得すると予測されています。これは主に、費用対効果、拡張性、アクセスしやすさに起因します。

クラウドベースの導入モデルにより、組織は高価なインフラストラクチャや IT リソースに投資する必要がなく、これは、あらゆる規模の企業にとって魅力的なオプションです。クラウドベースの ASR ソリューションは、優れた柔軟性と機敏性を提供し、企業が事業を迅速に拡大し、変化する市場力学に対応できるようにします。

オンプレミス展開モデルは、特定の業界では依然として普及しているものの、他の業界に比べて成長が鈍化すると予想されています。クラウドベースモデルへ。オンプレミス ソリューションにはハードウェア、ソフトウェア、IT インフラストラクチャへの多額の先行投資が必要ですが、これが中小企業にとっては阻害要因となる可能性があります。さらに、オンプレミス ソリューションは柔軟性と拡張性に劣るため、企業が進化する市場のニーズに適応することが困難になります。

自動音声認識アプリ市場は、音声対応アプリの採用増加など、いくつかの重要な要因によって推進されています。デバイスの増加、カスタマー サービスの自動化に対する需要の高まり、データの精度と効率の向上に対するニーズです。

市場では、人工知能 (AI) と機械学習の統合など、技術の進歩も目の当たりにしています。 (ML) アルゴリズム。ASR ソリューションの精度と効率が向上します。全体として、自動音声認識アプリ市場は、クラウドベースのソリューションが先頭に立ち、今後数年間で大幅な成長を遂げる態勢が整っています。

音声対応デバイスの採用の増加と顧客サービスの自動化に対する需要の高まりが、今後も市場を牽引していくでしょう技術の進歩により、ASR ソリューションの機能はさらに強化されるでしょう。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

自動音声認識アプリ市場のアプリケーション インサイト

自動音声認識アプリ市場のアプリケーション別のセグメントには、コールセンター、顧客関係管理 (CRM)、ヘルスケア、メディアとエンターテイメント、自動車、教育、トレーニング。

コールセンター部門は 2023 年に最大の市場シェアを保持し、世界市場収益の 30.5% を占めました。顧客サービスと効率を向上させるためにコールセンターでの音声認識テクノロジーの採用が増加しているため、このセグメントは予測期間を通じて引き続き優位性を維持すると予想されます。

顧客関係管理 (CRM) セグメントは、予測期間中に大幅な成長が見込まれており、効率的かつ効果的な顧客関係管理ソリューションに対するニーズの高まりにより、CAGR は 35.6% となりました。

ヘルスケア部門も、音声認識テクノロジーの採用増加により大幅な成長が見込まれています。医療転写および患者ケアのアプリケーション。メディアおよびエンターテインメント部門は、音声制御デバイスの人気の高まりと、コンテンツの作成と配信における音声認識テクノロジーの使用の増加により、CAGR 30.2% で成長すると予想されています。

自動車分野は、音声の採用増加により 28.9% の CAGR で成長すると予想されています車載インフォテインメント システムの認識技術。教育およびトレーニング部門は、オンライン学習および教育アプリケーションにおける音声認識テクノロジーの使用の増加により、CAGR 27.5% で成長すると予想されています。

自動音声認識アプリ市場の言語サポートに関する洞察

自動音声認識アプリ マーケットは、言語サポートによって単一言語と複数言語に分類されます。単一言語セグメントは 2023 年に大きな市場シェアを占め、予測期間を通じて引き続き市場を支配すると予想されます。これは主に、顧客サービス、医療、教育などのさまざまな業界で単一言語 ASR アプリが広く採用されているためです。スパン&

多言語セグメントは、予測期間中に大幅な成長を遂げると予想されます。この成長の原因は、特に言語環境が多様な地域で、複数の言語をサポートできる ASR アプリに対する需要が高まっていることに起因すると考えられます。

自動音声認識アプリ市場認識タイプに関する洞察

自動音声認識アプリ市場は、認識タイプによって連続型と離散型に分類されます。継続セグメントは、会話型 AI と仮想アシスタントの導入増加により、市場で圧倒的なシェアを占めています。このセグメントは、2024 年から 2032 年にかけて 35.2% の CAGR で成長し、2032 年までに評価額 402 億 3,000 万米ドルに達すると予測されています。

一方、ディスクリートセグメントは、期間中に 29.1% の CAGR で成長すると予想されています。この成長は、音声制御デバイスやアプリケーションの人気がさまざまな業界で高まっていることに起因しており、2032 年までに評価額は 185 億 5,000 万米ドルに達します。ヘルスケア、自動車、顧客サービスなど。

自動音声認識アプリ市場の遅延に関する分析

自動音声認識アプリ市場は、遅延によってリアルタイム、準リアルタイム、そして非リアルタイム。このうち、リアルタイム レイテンシは 2023 年に最大の市場シェアを占め、予測期間を通じて引き続きその優位性が続くと予想されます。

リアルタイム分野は主に、顧客サービスおよびサポート アプリケーションでの ASR テクノロジーの採用増加によって推進されています。リアルタイムの音声認識は、シームレスで効率的なコミュニケーションに不可欠です。

ほぼリアルタイムのレイテンシは、次のような用途に適用できるため、予測期間中に大幅に増加すると予想されます。文字起こしや音声起動デバイスなどのアプリケーション。非リアルタイム レイテンシーは、市場シェアは小さいものの、特にリアルタイム処理より精度が優先されるアプリケーションでは、依然として市場全体の成長に貢献すると予想されます。

自動音声認識アプリ市場の地域別分析情報

自動音声認識アプリ市場は、北米、ヨーロッパ、APAC、南米、MEA に分割されています。 。これらの地域の中で、北米は高度なテクノロジーの導入が進んでいることと、この地域に大手企業が存在することにより、2023 年には最大の市場シェアを保持すると予想されています。

ヨーロッパが 2 番目に大きな市場になると予想されており、次に APAC が続きます。インドや中国などの新興国で音声認識ソリューションの需要が高まっているため、APAC 地域は今後数年間で大幅な成長が見込まれています。

南米と中東アフリカの市場シェアは比較的小さいと予想されますが、今後も成長すると予想されています。安定したペース。スマートフォン、タブレット、その他のモバイルデバイスの採用の増加により、自動音声認識アプリ市場の成長が促進されています。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

自動音声認識アプリ市場の主要企業と競合に関する洞察:

自動音声認識アプリ市場の大手企業は、革新的な製品の開発と世界的なプレゼンスの拡大に継続的に注力しています。 。大手企業は、音声認識アルゴリズムの精度と効率を高めるために研究開発に多額の投資を行っています。

企業の要望に応じて、自動音声認識アプリの市場開発においても、戦略的パートナーシップやコラボレーションがますます一般的になりつつあります。新しいテクノロジーにアクセスし、市場範囲を拡大します。競争環境は引き続き非常に細分化されており、既存のプレーヤーと新興の新興企業が市場シェアを争っている状態が続くと予想されます。

Nuance Communications は音声認識ソリューションの大手プロバイダーであり、Dragon NaturallySpeaking 製品で広く知られています。同社は世界的に強い存在感を示し、さまざまな業界の多様な顧客ベースにサービスを提供しています。

Nuance はイノベーションへの取り組みで知られており、音声向けの新機能の開発に一貫して投資してきました。認識プラットフォーム。同社はヘルスケアとエンタープライズ アプリケーションに重点を置いていることが、自動音声認識アプリ市場での成功に貢献しています。

Google も市場の主要企業であり、高度な音声認識テクノロジーで知られています。 Google の音声認識機能は、Google アシスタント、Google 検索、Google 翻訳などのさまざまな製品に統合されています。

同社は、膨大なユーザー ベースと強力なブランド認知により、大きな市場シェアを獲得しています。 Google は、音声認識テクノロジーの精度と効率を向上させるための研究開発に積極的に取り組んでおり、今後も市場の主要なプレーヤーであり続けることが期待されています。

自動音声認識アプリ市場の主要企業は次のとおりです。

アセンブリアイ

Amazon.com

ニュアンス コミュニケーション

スピーチマティクス

OpenAI (GPT-3)

マイクロソフト

ボイスラ

Dictanote AI Inc.

IBM

Wavio

ディープスピーチ

改訂

Apple Inc.

Otter.ai

ライン

Google LLC

自動音声認識アプリ市場の発展

世界の自動音声認識 (ASR) アプリ市場は、2032 年までに 587 億 8,000 万米ドルに達すると予測されています。予測期間中の CAGR は 32.33% でした。この成長は、音声ベースのテクノロジーの採用増加、自然言語処理 (NLP) の進歩、スマート デバイスの人気の高まりによるものです。最近の市場動向には次のようなものがあります。

2023 年、Google は精度を大幅に向上させ、遅延を短縮した新しい ASR モデルを発表しました。

Amazon は、Alexa 音声アシスタントに、ユーザーが自然な方法でスマート ホーム デバイスを制御できる新機能を導入しました。言語コマンド。

Microsoft は Nuance Communications と提携して、ASR テクノロジーを Azure クラウド プラットフォームに統合しました。

これらの進歩により、今後数年間で ASR アプリ市場の成長がさらに促進されると予想されます。スパン&

自動音声認識アプリ市場セグメンテーションに関する洞察

自動音声認識アプリ マーケット導入モデルの見通し

オンプレミス

クラウドベース

自動音声認識アプリ マーケットアプリケーションの Outlook

コールセンター

顧客関係管理 (CRM)

ヘルスケア

メディアとエンターテイメント

自動車

教育とトレーニング

自動音声認識アプリ マーケット言語サポートの見通し

単一言語

多言語

自動音声認識アプリ マーケット認識タイプ 見通し

連続

個別

自動音声認識アプリ マーケットレイテンシの見通し

リアルタイム

ほぼリアルタイム

非リアルタイム

自動音声認識アプリ マーケット地域別の見通し

北米

ヨーロッパ

南アメリカ

アジア太平洋

中東とアフリカ