Marktforschungsbericht für automatische Spracherkennungs-Apps – Prognose bis 2032

Globaler Marktüberblick für automatische Spracherkennungs-Apps:

Die Marktgröße für automatische Spracherkennungs-Apps wurde im Jahr 2022 auf 3,57 (Milliarden US-Dollar) geschätzt. Die automatische Spracherkennung Der App-Markt wird voraussichtlich von 4,72 (Milliarden US-Dollar) im Jahr 2023 auf 58,78 (Milliarden US-Dollar) im Jahr 2032 wachsen. Die automatische Rede Die CAGR (Wachstumsrate) des Erkennungs-App-Marktes wird im Prognosezeitraum (2024–2032) voraussichtlich bei etwa 32,33 % liegen.

Wichtige Markttrends für automatische Spracherkennungs-Apps hervorgehoben

Die zunehmende Verbreitung von Sprachassistenten und intelligenten Geräten steigert die Nachfrage nach ASR-Apps. Diese Apps ermöglichen eine nahtlose Kommunikation und Steuerung verschiedener Geräte und sorgen so für ein komfortableres und freihändiges Benutzererlebnis. Darüber hinaus treibt die wachsende Beliebtheit sprachbasierter Handels- und Kundendienstkanäle die Einführung von ASR-Apps für effiziente und personalisierte Interaktionen voran. Der Markt bietet Anbietern erhebliche Möglichkeiten, ASR-Apps zu entwickeln, die auf bestimmte Branchen und Domänen zugeschnitten sind. Gesundheitswesen, Bildung und Einzelhandel sind vielversprechende Sektoren, die maßgeschneiderte Lösungen für die Transkription medizinischer Notizen, die Bereitstellung von Bildungsinhalten und die Verbesserung der Kundeninteraktionen benötigen. Darüber hinaus bietet die Integration der ASR-Technologie mit Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) Möglichkeiten für Fortschritte bei der Genauigkeit der Spracherkennung und dem Verständnis natürlicher Sprache.

Der ASR-App-Markt verzeichnet einen Anstieg der Nachfrage nach Apps, die mehrere Sprachen und Dialekte unterstützen. Dieser Trend wird durch das wachsende Bedürfnis nach globaler Kommunikation und den Wunsch nach genaueren und kulturell relevanten Transkriptionen vorangetrieben. Darüber hinaus ermöglicht die zunehmende Einführung cloudbasierter ASR-Dienste Entwicklern die einfache Integration von ASR-Funktionen in ihre Anwendungen, wodurch Entwicklungszeit und -kosten reduziert werden. Darüber hinaus verbessert das Aufkommen von KI- und ML-Algorithmen die ASR-Genauigkeit, insbesondere in lauten und anspruchsvollen akustischen Umgebungen.

Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Markttreiber für automatische Spracherkennungs-Apps

Steigende Akzeptanz von Voice- aktivierte Geräte

Die zunehmende Beliebtheit sprachgesteuerter Geräte wie Smartphones, Smart Speaker und Smart-Home-Assistenten, treibt die Nachfrage nach automatischer Spracherkennungstechnologie (ASR) voran. Diese Geräte verlassen sich auf ASR, um gesprochene Befehle und Abfragen zu interpretieren und darauf zu reagieren, sodass Benutzer freihändig mit ihren Geräten interagieren können.

Die zunehmende Akzeptanz sprachgesteuerter Geräte in verschiedenen Bereichen, einschließlich privater, kommerzieller und industrieller Umgebungen, wird voraussichtlich das Wachstum des Marktes für automatische Spracherkennungs-Apps weiter vorantreiben.

Fortschritte in der künstlichen Intelligenz ( KI) und maschinelles Lernen (ML)

Die rasanten Fortschritte bei KI und ML haben die Fähigkeiten der ASR-Technologie erheblich verbessert. KI-gestützte ASR-Systeme können jetzt Sprache genauer und effizienter erkennen und transkribieren, selbst in lauten und komplexen Umgebungen.

ML-Algorithmen ermöglichen es ASR-Systemen, aus großen Datensätzen zu lernen und sich anzupassen, wodurch ihre Leistung im Laufe der Zeit verbessert wird. Diese Fortschritte treiben die Einführung der ASR-Technologie in einer Vielzahl von Anwendungen voran, beispielsweise im Kundenservice, im Gesundheitswesen und in den Medien.

Wachsende Nachfrage nach Barrierefreiheit und Komfort

ASR-Technologie spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Zugänglichkeit und des Komforts für Benutzer, insbesondere für Menschen mit Behinderungen oder Sprachbehinderungen Barrieren. ASR-fähige Geräte ermöglichen Personen mit Sprachbehinderungen oder Hörverlust eine effektivere Kommunikation.

Darüber hinaus kann die ASR-Technologie in Anwendungen integriert werden, um Übersetzungs- und Transkriptionsdienste in Echtzeit bereitzustellen Überwinden Sie Sprachbarrieren und erleichtern Sie die globale Kommunikation.

Einblicke in das Marktsegment für automatische Spracherkennungs-Apps:

Einblicke in das Marktbereitstellungsmodell für automatische Spracherkennungs-Apps

Der weltweite Markt für automatische Spracherkennungs-Apps (ASR) ist in Bereitstellungsmodelle unterteilt, einschließlich On-Premise- und cloudbasierte Lösungen. Es wird erwartet, dass das Cloud-basierte Bereitstellungsmodell den Markt dominieren und in den kommenden Jahren einen größeren Anteil des Marktumsatzes erobern wird. Dies ist vor allem auf die Kosteneffizienz, Skalierbarkeit und Zugänglichkeit zurückzuführen.

Das cloudbasierte Bereitstellungsmodell macht es für Unternehmen überflüssig, in teure Infrastruktur und IT-Ressourcen zu investieren Es ist eine attraktive Option für Unternehmen jeder Größe. Cloudbasierte ASR-Lösungen bieten mehr Flexibilität und Agilität und ermöglichen es Unternehmen, ihre Abläufe schnell zu skalieren und auf sich ändernde Marktdynamiken zu reagieren.

Das On-Premise-Bereitstellungsmodell ist zwar in bestimmten Branchen immer noch weit verbreitet, es wird jedoch im Vergleich dazu ein langsameres Wachstum erwartet zum cloudbasierten Modell. On-Premise-Lösungen erfordern erhebliche Vorabinvestitionen in Hardware, Software und IT-Infrastruktur, was für kleine und mittlere Unternehmen abschreckend sein kann. Darüber hinaus sind On-Premise-Lösungen weniger flexibel und skalierbar, was es für Unternehmen schwierig macht, sich an sich ändernde Marktanforderungen anzupassen.

Der Markt für automatische Spracherkennungs-Apps wird von mehreren Schlüsselfaktoren angetrieben, darunter der zunehmenden Akzeptanz sprachgesteuerter Apps Geräte, die wachsende Nachfrage nach Kundenservice-Automatisierung und der Bedarf an verbesserter Datengenauigkeit und -effizienz.

Der Markt erlebt auch technologische Fortschritte, wie die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML)-Algorithmen, die die Genauigkeit und Effizienz von ASR-Lösungen verbessern. Insgesamt steht dem Markt für automatische Spracherkennungs-Apps in den kommenden Jahren ein deutliches Wachstum bevor, wobei cloudbasierte Lösungen die Nase vorn haben.

Die zunehmende Akzeptanz sprachgesteuerter Geräte und die wachsende Nachfrage nach Automatisierung des Kundenservice werden den Markt weiterhin antreiben Wachstum, während technologische Fortschritte die Fähigkeiten von ASR-Lösungen weiter verbessern werden.

Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Einblicke in Marktanwendungen für automatische Spracherkennungs-Apps

Die automatische Spracherkennungs-App Die Marktsegmentierung nach Anwendung umfasst Callcenter, Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Gesundheitswesen, Medien und Unterhaltung, Automobil, Bildung und Ausbildung.

Das Call-Center-Segment hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil und machte 30,5 % des weltweiten Marktumsatzes aus . Aufgrund des zunehmenden Einsatzes von Spracherkennungstechnologie in Callcentern zur Verbesserung des Kundenservice und der Effizienz wird erwartet, dass das Segment seine Dominanz im gesamten Prognosezeitraum beibehalten wird.

Das Segment Customer Relationship Management (CRM) wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen, mit a CAGR von 35,6 %, aufgrund des wachsenden Bedarfs an effizienten und effektiven Lösungen für das Kundenbeziehungsmanagement.

Im Gesundheitssegment wird ebenfalls ein deutliches Wachstum erwartet, angetrieben durch die zunehmende Einführung von Spracherkennungstechnologien medizinische Transkription und Patientenpflegeanwendungen. Das Medien- und Unterhaltungssegment wird aufgrund der wachsenden Beliebtheit sprachgesteuerter Geräte und des zunehmenden Einsatzes von Spracherkennungstechnologie bei der Erstellung und Verbreitung von Inhalten voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 30,2 % wachsen.

Das Automobilsegment wird voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 28,9 % wachsen, was auf die zunehmende Verbreitung von Sprache zurückzuführen ist Erkennungstechnologie in Infotainmentsystemen im Auto. Aufgrund des zunehmenden Einsatzes von Spracherkennungstechnologie in Online-Lern- und Bildungsanwendungen wird erwartet, dass das Bildungs- und Schulungssegment mit einer jährlichen Wachstumsrate von 27,5 % wächst.

Einblicke in den Markt für automatische Spracherkennungs-Apps zur Sprachunterstützung

Der Markt für automatische Spracherkennungs-Apps ist nach Sprachunterstützung in ein- und mehrsprachig unterteilt. Das einsprachige Segment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil und wird voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum weiterhin den Markt dominieren. Dies ist in erster Linie auf die weit verbreitete Einführung einsprachiger ASR-Apps in verschiedenen Branchen zurückzuführen, beispielsweise im Kundenservice, im Gesundheitswesen und im Bildungswesen.

Das mehrsprachige Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen. Dieses Wachstum ist auf die steigende Nachfrage nach ASR-Apps zurückzuführen, die mehrere Sprachen unterstützen können, insbesondere in Regionen mit unterschiedlichen Sprachlandschaften.

Einblicke in die Markterkennungstypen für automatische Spracherkennungs-Apps

Der Markt für automatische Spracherkennungs-Apps ist nach Erkennungstyp in fortlaufend und diskret unterteilt. Das kontinuierliche Segment hält einen dominanten Marktanteil, angetrieben durch die zunehmende Einführung von Konversations-KI und virtuellen Assistenten. Dieses Segment soll von 2024 bis 2032 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 35,2 % wachsen und bis 2032 einen Wert von 40,23 Milliarden US-Dollar erreichen.

Das diskrete Segment hingegen wird im Laufe des Jahres voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 29,1 % wachsen im gleichen Zeitraum und erreichte bis 2032 einen Wert von 18,55 Milliarden US-Dollar. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Beliebtheit sprachgesteuerter Geräte und Anwendungen in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilindustrie und anderen zurückzuführen Kundenservice.

Einblicke in die Marktlatenz von automatischen Spracherkennungs-Apps

Der Markt für automatische Spracherkennungs-Apps ist nach Latenz in Echtzeit, nahezu Echtzeit, und Nicht-Echtzeit. Unter diesen hatte die Echtzeitlatenz im Jahr 2023 den größten Marktanteil und wird voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum weiterhin dominieren.

Das Echtzeitsegment wird hauptsächlich durch die zunehmende Einführung der ASR-Technologie in Kundendienst- und Supportanwendungen vorangetrieben , wo Echtzeit-Spracherkennung für eine nahtlose und effiziente Kommunikation von entscheidender Bedeutung ist.

Es wird erwartet, dass die Latenz nahezu in Echtzeit im Prognosezeitraum aufgrund ihrer Anwendbarkeit erheblich zunehmen wird Anwendungen wie Transkription und sprachaktivierte Geräte. Nicht-Echtzeit-Latenz hat zwar einen geringeren Marktanteil, dürfte aber dennoch zum Gesamtmarktwachstum beitragen, insbesondere bei Anwendungen, bei denen Genauigkeit Vorrang vor Echtzeitverarbeitung hat.

Regionale Einblicke in den Markt für automatische Spracherkennungs-Apps

Der Markt für automatische Spracherkennungs-Apps ist in Nordamerika, Europa, APAC, Südamerika und MEA unterteilt . Unter diesen Regionen dürfte Nordamerika im Jahr 2023 aufgrund der hohen Akzeptanz fortschrittlicher Technologien und der Präsenz wichtiger Akteure in der Region den größten Marktanteil halten.

Europa wird voraussichtlich der zweitgrößte Markt sein, gefolgt von APAC. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach Spracherkennungslösungen in Schwellenländern wie Indien und China wird für die APAC-Region in den kommenden Jahren ein deutliches Wachstum erwartet.

Südamerika und MEA werden voraussichtlich einen relativ kleineren Marktanteil haben, aber voraussichtlich um 10 Prozent wachsen ein gleichmäßiges Tempo. Die zunehmende Verbreitung von Smartphones, Tablets und anderen mobilen Geräten treibt das Wachstum des Marktes für automatische Spracherkennungs-Apps voran.

Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Hauptakteure und Wettbewerbseinblicke auf dem Markt für automatische Spracherkennungs-Apps:

Große Akteure auf dem Markt für automatische Spracherkennungs-Apps konzentrieren sich kontinuierlich auf die Entwicklung innovativer Produkte und den Ausbau ihrer globalen Präsenz . Führende Unternehmen investieren stark in Forschung und Entwicklung, um die Genauigkeit und Effizienz ihrer Spracherkennungsalgorithmen zu verbessern.

Strategische Partnerschaften und Kooperationen werden auch bei der Marktentwicklung für automatische Spracherkennungs-Apps immer häufiger, wie Unternehmen es wünschen um Zugang zu neuen Technologien zu erhalten und ihre Marktreichweite zu erweitern. Es wird erwartet, dass die Wettbewerbslandschaft weiterhin stark fragmentiert bleibt und eine Mischung aus etablierten Akteuren und aufstrebenden Start-ups um Marktanteile wetteifert.

Nuance Communications ist ein führender Anbieter von Spracherkennungslösungen und weithin bekannt für sein Produkt Dragon NaturallySpeaking. Das Unternehmen verfügt über eine starke globale Präsenz und bedient einen vielfältigen Kundenstamm in verschiedenen Branchen.

Nuance ist für sein Engagement für Innovation bekannt und hat kontinuierlich in die Entwicklung neuer Funktionen und Fähigkeiten für seine Sprache investiert Anerkennungsplattform. Der Fokus des Unternehmens auf Gesundheits- und Unternehmensanwendungen hat zu seinem Erfolg auf dem Markt für automatische Spracherkennungs-Apps beigetragen.

Google ist ein weiterer wichtiger Akteur auf dem Markt und bekannt für seine fortschrittliche Spracherkennungstechnologie. Die Spracherkennungsfunktionen von Google sind in seine verschiedenen Produkte integriert, darunter Google Assistant, Google Search und Google Translate.

Dank der großen Nutzerbasis und der hohen Markenbekanntheit konnte das Unternehmen erhebliche Marktanteile gewinnen. Google beteiligt sich aktiv an der Forschung und Entwicklung zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz seiner Spracherkennungstechnologie und wird voraussichtlich auch in Zukunft ein wichtiger Akteur auf dem Markt bleiben.

Zu den wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für automatische Spracherkennungs-Apps gehören:

• Assemblyai


• Amazon.com


• Nuance Communications


• Speechmatics


• OpenAI (GPT-3)


• Microsoft


• Stimme


• Dictanote AI Inc.


• IBM


• Wavio


• DeepSpeech


• Rev


• Apple Inc.


• Otter.ai


• Linie


• Google LLC

Marktentwicklungen für automatische Spracherkennungs-Apps

Der weltweite Markt für automatische Spracherkennungs-Apps (ASR) wird laut Schätzungen bis 2032 58,78 Milliarden US-Dollar erreichen eine CAGR von 32,33 % im Prognosezeitraum. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Einführung sprachbasierter Technologien, Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und die wachsende Beliebtheit intelligenter Geräte zurückzuführen. Zu den jüngsten Marktentwicklungen gehören:

• Im Jahr 2023 führte Google ein neues ASR-Modell ein, das die Genauigkeit deutlich verbesserte und die Latenz reduzierte.


• Amazon hat eine neue Funktion in seinem Alexa-Sprachassistenten eingeführt, mit der Benutzer ihre Smart-Home-Geräte auf natürliche Weise steuern können Sprachbefehle.


• Microsoft hat sich mit Nuance Communications zusammengetan, um seine ASR-Technologie in seine Azure-Cloud-Plattform zu integrieren.
  

Diese Fortschritte dürften das Wachstum des ASR-App-Marktes in den kommenden Jahren weiter vorantreiben. span&

Einblicke in die Marktsegmentierung von Apps zur automatischen Spracherkennung

Markt für automatische Spracherkennungs-Apps Ausblick auf das Bereitstellungsmodell

• On-premise


• Cloudbasiert

Markt für automatische Spracherkennungs-Apps Anwendungsausblick

• Call Center


• Customer Relationship Management (CRM)


• Gesundheitswesen


• Medien und Unterhaltung


• Automotive


• Bildung und Schulung

Markt für automatische Spracherkennungs-Apps Sprachunterstützung Outlook

• Einsprachig


• Mehrsprachig

Markt für automatische Spracherkennungs-Apps Erkennungstyp-Ausblick

• Kontinuierlich


• Diskret

Markt für automatische Spracherkennungs-Apps Latenzausblick

• Echtzeit


• Nahezu in Echtzeit


• Nicht-Echtzeit

Markt für automatische Spracherkennungs-Apps Regionaler Ausblick

• Nordamerika


• Europa


• Südamerika


• Asien-Pazifik


• Naher Osten und Afrika