Rapport d’étude de marché sur les applications de reconnaissance vocale automatique – Prévisions jusqu’en 2032

Mondial Aperçu du marché des applications de reconnaissance vocale automatique :

La taille du marché des applications de reconnaissance vocale automatique a été estimée à 3,57 (milliards USD) en 2022. La reconnaissance vocale automatique L'industrie du marché des applications devrait passer de 4,72 (milliards USD) en 2023 à 58,78 (milliards USD) d'ici 2032. L'application de reconnaissance vocale automatique Le TCAC (taux de croissance) du marché devrait être d'environ 32,33 % au cours de la période de prévision (2024-2032).

Principales tendances du marché des applications de reconnaissance vocale automatique mises en évidence

L'adoption croissante des assistants vocaux et des appareils intelligents alimente la demande d'applications ASR. Ces applications permettent une communication et un contrôle transparents sur divers appareils, créant ainsi une expérience utilisateur plus pratique et mains libres. De plus, la popularité croissante des canaux de commerce et de service client vocaux stimule l'adoption d'applications ASR pour des interactions efficaces et personnalisées. Le marché offre aux fournisseurs d'importantes opportunités de développer des applications ASR adaptées à des secteurs et des domaines spécifiques. La santé, l'éducation et la vente au détail sont des secteurs prometteurs qui nécessitent des solutions personnalisées pour transcrire des notes médicales, fournir du contenu éducatif et améliorer les interactions avec les clients. De plus, l'intégration de la technologie ASR avec les algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) offre des opportunités de progrès en matière de précision de la parole en texte et de compréhension du langage naturel.

Le marché des applications ASR assiste à une augmentation de la demande d'applications prenant en charge plusieurs langues et dialectes. Cette tendance est motivée par le besoin croissant de communication mondiale et le désir de transcriptions plus précises et culturellement pertinentes. De plus, l'adoption croissante des services ASR basés sur le cloud permet aux développeurs d'intégrer facilement les fonctionnalités ASR dans leurs applications, réduisant ainsi le temps et les coûts de développement. De plus, l'émergence des algorithmes d'IA et de ML améliore la précision de l'ASR, en particulier dans les environnements acoustiques bruyants et difficiles.

Source : recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et Examen des analystes

Pilotes du marché des applications de reconnaissance vocale automatique

Adoption croissante de la voix- Appareils activés

La popularité croissante des appareils à commande vocale, tels que les smartphones, les haut-parleurs intelligents et les assistants domestiques intelligents, est à l’origine de la demande de technologie de reconnaissance automatique de la parole (ASR). Ces appareils s'appuient sur l'ASR pour interpréter et répondre aux commandes et requêtes vocales, permettant aux utilisateurs d'interagir avec leurs appareils en mains libres.

L'adoption croissante des appareils à commande vocale dans divers domaines, y compris les environnements personnels, commerciaux et industriels, devrait continuer à alimenter la croissance du marché des applications de reconnaissance vocale automatique.

Progrès de l'intelligence artificielle ( IA) et Machine Learning (ML)

Les progrès rapides de l'IA et du ML ont considérablement amélioré les capacités de la technologie ASR. Les systèmes ASR basés sur l'IA peuvent désormais reconnaître et transcrire la parole avec plus de précision et d'efficacité, même dans des environnements bruyants et complexes.

Les algorithmes ML permettent aux systèmes ASR d'apprendre et de s'adapter à partir de grands ensembles de données, améliorant ainsi leurs performances au fil du temps. Ces avancées favorisent l'adoption de la technologie ASR dans un large éventail d'applications, telles que le service client, les soins de santé et les médias.

Demande croissante d'accessibilité et Commodité

La technologie ASR joue un rôle crucial dans l'amélioration de l'accessibilité et de la commodité pour les utilisateurs, en particulier ceux souffrant d'un handicap ou d'une mauvaise langue. barrières. Les appareils compatibles ASR permettent aux personnes souffrant de troubles de la parole ou d'une perte auditive de communiquer plus efficacement.

De plus, la technologie ASR peut être intégrée aux applications pour fournir des services de traduction et de transcription en temps réel, décomposant barrières linguistiques et faciliter la communication mondiale.

Informations sur le segment de marché des applications de reconnaissance vocale automatique :

Informations sur le modèle de déploiement du marché des applications de reconnaissance vocale automatique

Le marché mondial des applications de reconnaissance vocale automatique (ASR) est segmenté en modèles de déploiement, notamment sur site et solutions basées sur le cloud. Le modèle de déploiement basé sur le cloud devrait dominer le marché, capturant une part plus importante des revenus du marché dans les années à venir. Cela est principalement attribué à sa rentabilité, son évolutivité et son accessibilité.

Le modèle de déploiement basé sur le cloud élimine le besoin pour les organisations d'investir dans une infrastructure et des ressources informatiques coûteuses, ce qui rend c'est une option attrayante pour les entreprises de toutes tailles. Les solutions ASR basées sur le cloud offrent une plus grande flexibilité et agilité, permettant aux entreprises de faire évoluer rapidement leurs opérations et de répondre à l'évolution de la dynamique du marché.

Le modèle de déploiement sur site, bien que toujours répandu dans certains secteurs, devrait connaître une croissance plus lente que au modèle basé sur le cloud. Les solutions sur site nécessitent un investissement initial important en matériel, logiciels et infrastructure informatique, ce qui peut être dissuasif pour les petites et moyennes entreprises. De plus, les solutions sur site sont moins flexibles et évolutives, ce qui rend difficile pour les entreprises de s'adapter aux besoins changeants du marché.

Le marché des applications de reconnaissance vocale automatique est stimulé par plusieurs facteurs clés, notamment l'adoption croissante des applications de reconnaissance vocale automatique. appareils, la demande croissante d'automatisation du service client et le besoin d'améliorer la précision et l'efficacité des données.

Le marché est également témoin d'avancées technologiques, telles que l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique. (ML), qui améliorent la précision et l'efficacité des solutions ASR. Dans l'ensemble, le marché des applications de reconnaissance vocale automatique est prêt à connaître une croissance significative dans les années à venir, avec les solutions basées sur le cloud en tête.

L'adoption croissante des appareils à commande vocale et la demande croissante d'automatisation du service client continueront de stimuler le marché croissance, tandis que les progrès technologiques amélioreront encore les capacités des solutions ASR.

Source : recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et Examen des analystes

Informations sur les applications du marché des applications de reconnaissance vocale automatique

La Application de reconnaissance vocale La segmentation du marché par application comprend les centres d'appels, la gestion de la relation client (CRM), la santé, les médias et le divertissement, l'automobile, l'éducation et formation.

Le segment des centres d'appels détenait la plus grande part de marché en 2023, représentant 30,5 % du chiffre d'affaires mondial. . Le segment devrait maintenir sa domination tout au long de la période de prévision, en raison de l'adoption croissante de la technologie de reconnaissance vocale dans les centres d'appels pour améliorer le service client et l'efficacité.

Le segment de la gestion de la relation client (CRM) devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision, avec un TCAC de 35,6 %, en raison du besoin croissant de solutions de gestion de la relation client efficaces et efficientes.

Le segment des soins de santé devrait également connaître une croissance significative, tirée par l'adoption croissante de la technologie de reconnaissance vocale dans applications de transcription médicale et de soins aux patients. Le segment des médias et du divertissement devrait croître à un TCAC de 30,2 %, en raison de la popularité croissante des appareils à commande vocale et de l'utilisation croissante de la technologie de reconnaissance vocale dans la création et la distribution de contenu.

Le segment automobile devrait croître à un TCAC de 28,9 %, tiré par l'adoption croissante de la parole. technologie de reconnaissance dans les systèmes d’infodivertissement embarqués. Le segment de l'éducation et de la formation devrait croître à un TCAC de 27,5 %, en raison de l'utilisation croissante de la technologie de reconnaissance vocale dans l'apprentissage en ligne et les applications éducatives.

Informations sur la prise en charge linguistique du marché des applications de reconnaissance vocale automatique

Le marché des applications de reconnaissance vocale automatique est segmenté par prise en charge linguistique en une seule langue et en plusieurs langues. Le segment monolingue représentait une part de marché plus importante en 2023 et devrait continuer à dominer le marché tout au long de la période de prévision. Cela est principalement dû à l'adoption généralisée d'applications ASR monolingues dans divers secteurs, tels que le service client, la santé et l'éducation.

Le segment multilingue devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision. Cette croissance peut être attribuée à la demande croissante d'applications ASR capables de prendre en charge plusieurs langues, en particulier dans les régions aux paysages linguistiques diversifiés.

Informations sur le type de reconnaissance du marché des applications de reconnaissance vocale automatique

Le marché des applications de reconnaissance vocale automatique est segmenté par type de reconnaissance en continu et discret. Le segment continu détient une part dominante du marché, tiré par l’adoption croissante de l’IA conversationnelle et des assistants virtuels. Ce segment devrait croître à un TCAC de 35,2 % entre 2024 et 2032, pour atteindre une valorisation de 40,23 milliards USD d'ici 2032.

Le segment discret, en revanche, devrait croître à un TCAC de 29,1 % au cours de la période même période, atteignant une valorisation de 18,55 milliards USD d'ici 2032. Cette croissance est attribuée à la popularité croissante des appareils et applications à commande vocale dans divers secteurs, tels que la santé, l'automobile et la clientèle. service.

Informations sur la latence du marché des applications de reconnaissance vocale automatique

Le marché des applications de reconnaissance vocale automatique est segmenté par latence en temps réel, temps quasi réel, et en temps différé. Parmi ceux-ci, la latence en temps réel détenait la plus grande part de marché en 2023 et devrait maintenir sa domination tout au long de la période de prévision.

Le segment temps réel est principalement motivé par l'adoption croissante de la technologie ASR dans les applications de service client et d'assistance. , où la reconnaissance vocale en temps réel est cruciale pour une communication transparente et efficace.

La latence en temps quasi réel devrait connaître une croissance substantielle au cours de la période de prévision en raison de son applicabilité dans des applications telles que la transcription et les appareils à commande vocale. La latence en temps différé, même si elle représente une part de marché plus petite, devrait néanmoins contribuer à la croissance globale du marché, en particulier dans les applications où la précision est prioritaire sur le traitement en temps réel.

Aperçu régional du marché des applications de reconnaissance vocale automatique

Le marché des applications de reconnaissance vocale automatique est segmenté en Amérique du Nord, Europe, APAC, Amérique du Sud et MEA. . Parmi ces régions, l'Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part de marché en 2023, en raison de la forte adoption de technologies de pointe et de la présence d'acteurs majeurs dans la région.

L'Europe devrait être le deuxième plus grand marché, suivie par l'APAC. La région APAC devrait connaître une croissance significative dans les années à venir, en raison de la demande croissante de solutions de reconnaissance vocale dans les économies émergentes telles que l'Inde et la Chine.

L'Amérique du Sud et la MEA devraient détenir une part de marché relativement plus faible, mais elles devraient croître de un rythme soutenu. L'adoption croissante des smartphones, tablettes et autres appareils mobiles stimule la croissance du marché des applications de reconnaissance vocale automatique.

Source : recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et Examen des analystes

Acteurs clés du marché des applications de reconnaissance vocale automatique et perspectives concurrentielles :

Les principaux acteurs du marché des applications de reconnaissance vocale automatique se concentrent en permanence sur le développement de produits innovants et sur l'expansion de leur présence mondiale. . Les principaux acteurs investissent massivement dans la recherche et le développement pour améliorer la précision et l'efficacité de leurs algorithmes de reconnaissance vocale.

Les partenariats et collaborations stratégiques sont également de plus en plus courants dans le développement du marché des applications de reconnaissance vocale automatique, alors que les entreprises recherchent pour accéder aux nouvelles technologies et étendre leur présence sur le marché. Le paysage concurrentiel devrait rester très fragmenté, avec un mélange d'acteurs établis et de startups émergentes se disputant des parts de marché.

Nuance Communications est l'un des principaux fournisseurs de solutions de reconnaissance vocale et est largement reconnu pour son produit Dragon NaturallySpeaking. La société bénéficie d'une forte présence mondiale et sert une clientèle diversifiée dans divers secteurs.

Nuance est connue pour son engagement en faveur de l'innovation et a constamment investi dans le développement de nouvelles fonctionnalités et capacités pour son discours. plateforme de reconnaissance. L'accent mis par l'entreprise sur les applications de santé et d'entreprise a contribué à son succès sur le marché des applications de reconnaissance vocale automatique.

Google est un autre acteur majeur du marché et est connu pour sa technologie avancée de reconnaissance vocale. Les capacités de reconnaissance vocale de Google sont intégrées à ses différents produits, notamment Google Assistant, Google Search et Google Translate.

La vaste base d'utilisateurs de l'entreprise et la forte reconnaissance de sa marque lui ont permis de gagner une part de marché significative. Google participe activement à la recherche et au développement pour améliorer la précision et l'efficacité de sa technologie de reconnaissance vocale et devrait rester un acteur clé sur le marché à l'avenir.

Les principales entreprises du marché des applications de reconnaissance vocale automatique incluent :

• Assemblyai


• Amazon.com


• Nuance Communications


• Speechmatics


• OpenAI (GPT-3)


• Microsoft


• Voicera


• Dictanote AI Inc.


• IBM


• Wavio


• DeepSpeech


• Rev


• Apple Inc.


• Otter.ai


• Ligne


• Google LLC

Développements du marché des applications de reconnaissance vocale automatique

Le marché mondial des applications de reconnaissance automatique de la parole (ASR) devrait atteindre 58,78 milliards de dollars d'ici 2032, avec un TCAC de 32,33 % au cours de la période de prévision. Cette croissance est attribuée à l’adoption croissante des technologies vocales, aux progrès du traitement du langage naturel (NLP) et à la popularité croissante des appareils intelligents. Les développements récents du marché incluent :

• En 2023, Google a lancé un nouveau modèle ASR qui a considérablement amélioré la précision et réduit la latence.


• Amazon a introduit une nouvelle fonctionnalité dans son assistant vocal Alexa qui permet aux utilisateurs de contrôler leurs appareils domestiques intelligents en utilisant le langage naturel. commandes de langage.


• Microsoft s'est associé à Nuance Communications pour intégrer sa technologie ASR dans sa plateforme cloud Azure.
  

Ces avancées devraient stimuler davantage la croissance du marché des applications ASR dans les années à venir. durée&

Informations sur la segmentation du marché des applications de reconnaissance vocale automatique

Marché des applications de reconnaissance vocale automatique Perspectives du modèle de déploiement

• Sur site


• Basé sur le cloud

Marché des applications de reconnaissance vocale automatique Application Outlook

• Centres d'appels


• Gestion de la relation client (CRM)


• Soins de santé


• Médias et divertissement


• Automobile


• Éducation et formation

Marché des applications de reconnaissance vocale automatique Prise en charge linguistique Outlook

• Mono-langue


• Multilingue

Marché des applications de reconnaissance vocale automatique Type de reconnaissance Outlook

• Continu


• Discret

Marché des applications de reconnaissance vocale automatique Perspectives de latence

• En temps réel


• Quasi temps réel


• Temps non réel

Marché des applications de reconnaissance vocale automatique Perspectives régionales

• Amérique du Nord


• Europe


• Amérique du Sud


• Asie-Pacifique


• Moyen-Orient et Afrique