Informe de investigación de mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz: previsión hasta 2032

Descripción general del mercado global de aplicaciones de reconocimiento automático de voz:

El tamaño del mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz se estimó en 3,57 (millones de dólares) en 2022. El reconocimiento automático de voz Se espera que la industria del mercado de aplicaciones crezca de 4,72 mil millones de dólares en 2023 a 58,78 mil millones de dólares en 2032. El reconocimiento automático de voz Se espera que la CAGR (tasa de crecimiento) del mercado de aplicaciones sea de alrededor del 32,33% durante el período de pronóstico (2024-2032).

Se destacan las principales tendencias del mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz

La creciente adopción de asistentes de voz y dispositivos inteligentes está impulsando la demanda de aplicaciones ASR. Estas aplicaciones permiten una comunicación y un control fluidos sobre varios dispositivos, creando una experiencia de usuario más cómoda y con manos libres. Además, la creciente popularidad del comercio basado en voz y los canales de servicio al cliente está impulsando la adopción de aplicaciones ASR para interacciones eficientes y personalizadas. El mercado presenta importantes oportunidades para que los proveedores desarrollen aplicaciones ASR adaptadas a industrias y dominios específicos. La atención médica, la educación y el comercio minorista son sectores prometedores que requieren soluciones personalizadas para transcribir notas médicas, entregar contenido educativo y mejorar las interacciones con los clientes. Además, la integración de la tecnología ASR con algoritmos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) ofrece oportunidades para avances en la precisión de la conversión de voz a texto y la comprensión del lenguaje natural.

El mercado de aplicaciones ASR está presenciando un aumento en la demanda de aplicaciones que admitan múltiples idiomas y dialectos. Esta tendencia está impulsada por la creciente necesidad de comunicación global y el deseo de transcripciones más precisas y culturalmente relevantes. Además, la creciente adopción de servicios ASR basados ​​en la nube está permitiendo a los desarrolladores integrar fácilmente capacidades ASR en sus aplicaciones, reduciendo el tiempo y los costos de desarrollo. Además, la aparición de algoritmos de IA y ML está mejorando la precisión de ASR, especialmente en entornos acústicos ruidosos y desafiantes.

Fuente: investigación primaria, investigación secundaria, base de datos MRFR y Revisión del analista

Impulsores del mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz

Adopción creciente de la voz Dispositivos habilitados

La creciente popularidad de los dispositivos habilitados para voz, como teléfonos inteligentes, parlantes inteligentes y asistentes domésticos inteligentes, está impulsando la demanda de tecnología de reconocimiento automático de voz (ASR). Estos dispositivos dependen de ASR para interpretar y responder a consultas y comandos hablados, lo que permite a los usuarios interactuar con sus dispositivos con manos libres.

La creciente adopción de dispositivos habilitados para voz en diversos dominios, incluidos entornos personales, comerciales e industriales, Se espera que continúe impulsando el crecimiento del mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz.

Avances en inteligencia artificial ( AI) y aprendizaje automático (ML)

Los rápidos avances en IA y ML han mejorado significativamente las capacidades de la tecnología ASR. Los sistemas ASR impulsados ​​por IA ahora pueden reconocer y transcribir el habla de manera más precisa y eficiente, incluso en entornos ruidosos y complejos.

Los algoritmos de aprendizaje automático permiten que los sistemas ASR aprendan y se adapten a partir de grandes conjuntos de datos, mejorando su rendimiento con el tiempo. Estos avances están impulsando la adopción de la tecnología ASR en una amplia gama de aplicaciones, como servicio al cliente, atención médica y medios.

Creciente demanda de accesibilidad y Comodidad

La tecnología ASR está desempeñando un papel crucial en la mejora de la accesibilidad y la conveniencia para los usuarios, particularmente aquellos con discapacidades o lenguaje. barreras. Los dispositivos compatibles con ASR permiten que las personas con problemas del habla o pérdida auditiva se comuniquen de manera más efectiva.

Además, la tecnología ASR se puede integrar en aplicaciones para proporcionar servicios de traducción y transcripción en tiempo real, desglosando barreras del idioma y facilitar la comunicación global.

Información sobre el segmento de mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz:

Información sobre el modelo de implementación del mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz

El mercado global de aplicaciones de reconocimiento automático de voz (ASR) está segmentado en modelos de implementación, incluidos los locales y Soluciones basadas en la nube. Se prevé que el modelo de implementación basado en la nube domine el mercado y capture una mayor proporción de los ingresos del mercado en los próximos años. Esto se atribuye principalmente a su rentabilidad, escalabilidad y accesibilidad.

El modelo de implementación basado en la nube elimina la necesidad de que las organizaciones inviertan en costosas infraestructuras y recursos de TI, lo que hace Es una opción atractiva para empresas de todos los tamaños. Las soluciones ASR basadas en la nube ofrecen mayor flexibilidad y agilidad, lo que permite a las empresas escalar rápidamente sus operaciones y responder a la dinámica cambiante del mercado.

Se espera que el modelo de implementación local, aunque todavía prevalece en ciertas industrias, experimente un crecimiento más lento en comparación. al modelo basado en la nube. Las soluciones locales requieren una importante inversión inicial en hardware, software e infraestructura de TI, lo que puede ser un factor disuasorio para las pequeñas y medianas empresas. Además, las soluciones locales son menos flexibles y escalables, lo que dificulta que las empresas se adapten a las necesidades cambiantes del mercado.

El mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz está impulsado por varios factores clave, incluida la creciente adopción de aplicaciones habilitadas por voz. dispositivos, la creciente demanda de automatización del servicio al cliente y la necesidad de mejorar la precisión y eficiencia de los datos.

El mercado también está siendo testigo de avances tecnológicos, como la integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. (ML), que mejoran la precisión y eficiencia de las soluciones ASR. En general, el mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz está preparado para un crecimiento significativo en los próximos años, con las soluciones basadas en la nube a la cabeza.

La creciente adopción de dispositivos habilitados para voz y la creciente demanda de automatización del servicio al cliente seguirán impulsando el mercado crecimiento, mientras que los avances tecnológicos mejorarán aún más las capacidades de las soluciones ASR.

Fuente: investigación primaria, investigación secundaria, base de datos MRFR y Revisión del analista

Información sobre aplicaciones de mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz

El Aplicación de reconocimiento de voz La segmentación del mercado por aplicación incluye centros de llamadas, gestión de relaciones con el cliente (CRM), atención sanitaria, medios y entretenimiento, automoción, educación y entrenamiento.

El segmento de centros de llamadas tuvo la mayor cuota de mercado en 2023, representando el 30,5% de los ingresos del mercado global . Se espera que el segmento continúe su dominio durante el período de pronóstico, debido a la creciente adopción de tecnología de reconocimiento de voz en los centros de llamadas para mejorar el servicio al cliente y la eficiencia.

Se espera que el segmento de gestión de relaciones con el cliente (CRM) experimente un crecimiento significativo durante el período de pronóstico, con un CAGR del 35,6%, debido a la creciente necesidad de soluciones eficientes y efectivas de gestión de relaciones con los clientes.

También se espera que el segmento de atención médica experimente un crecimiento significativo, impulsado por la creciente adopción de la tecnología de reconocimiento de voz en transcripción médica y aplicaciones de atención al paciente. Se espera que el segmento de medios y entretenimiento crezca a una tasa compuesta anual del 30,2 %, debido a la creciente popularidad de los dispositivos controlados por voz y al uso cada vez mayor de la tecnología de reconocimiento de voz en la creación y distribución de contenidos.

Se espera que el segmento automotriz crezca a una tasa compuesta anual del 28,9%, impulsado por la creciente adopción del habla. Tecnología de reconocimiento en sistemas de información y entretenimiento a bordo. Se espera que el segmento de educación y capacitación crezca a una tasa compuesta anual del 27,5%, debido al creciente uso de la tecnología de reconocimiento de voz en aplicaciones educativas y de aprendizaje en línea.

Información sobre soporte de idiomas del mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz

El mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz está segmentado según el soporte de idiomas en un solo idioma y en varios idiomas. El segmento de un solo idioma representó una mayor participación de mercado en 2023 y se espera que continúe dominando el mercado durante todo el período de pronóstico. Esto se debe principalmente a la adopción generalizada de aplicaciones ASR en un solo idioma en diversas industrias, como la atención al cliente, la atención médica y la educación.

Se espera que el segmento multilingüe experimente un crecimiento significativo durante el período previsto. Este crecimiento se puede atribuir a la creciente demanda de aplicaciones ASR que puedan admitir varios idiomas, particularmente en regiones con diversos paisajes lingüísticos.

Información sobre tipos de reconocimiento de mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz

El mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz está segmentado por tipo de reconocimiento en continuo y discreto. El segmento continuo tiene una participación dominante del mercado, impulsado por la mayor adopción de IA conversacional y asistentes virtuales. Se prevé que este segmento crezca a una tasa compuesta anual del 35,2 % entre 2024 y 2032, alcanzando una valoración de 40 230 millones de dólares en 2032.

Se espera que el segmento discreto, por otro lado, crezca a una CAGR del 29,1% durante el mismo período, alcanzando una valoración de 18,55 mil millones de dólares en 2032. Este crecimiento se atribuye a la creciente popularidad de los dispositivos y aplicaciones controlados por voz en diversas industrias, como la atención médica, la automoción y la atención al cliente. servicio.

Información sobre la latencia del mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz

El mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz está segmentado por latencia en tiempo real, casi tiempo real, y no en tiempo real. Entre ellos, la latencia en tiempo real tuvo la mayor cuota de mercado en 2023 y se espera que continúe dominando durante el período previsto.

El segmento en tiempo real está impulsado principalmente por la creciente adopción de la tecnología ASR en aplicaciones de soporte y servicio al cliente. , donde el reconocimiento de voz en tiempo real es crucial para una comunicación fluida y eficiente.

Se prevé que la latencia casi en tiempo real experimentará un crecimiento sustancial durante el período previsto debido a su aplicabilidad en aplicaciones como transcripción y dispositivos activados por voz. Se espera que la latencia en tiempo no real, si bien tiene una participación de mercado menor, contribuya al crecimiento general del mercado, particularmente en aplicaciones donde se prioriza la precisión sobre el procesamiento en tiempo real.

Perspectivas regionales del mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz

El mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz está segmentado en Norteamérica, Europa, APAC, Sudamérica y MEA . Entre estas regiones, se espera que América del Norte tenga la mayor cuota de mercado en 2023, debido a la alta adopción de tecnologías avanzadas y la presencia de importantes actores en la región.

Se espera que Europa sea el segundo mercado más grande, seguido de APAC. Se espera que la región APAC experimente un crecimiento significativo en los próximos años, debido a la creciente demanda de soluciones de reconocimiento de voz en economías emergentes como India y China.

Se espera que América del Sur y MEA tengan una participación de mercado relativamente menor, pero se espera que crezcan a un ritmo un ritmo constante. La creciente adopción de teléfonos inteligentes, tabletas y otros dispositivos móviles está impulsando el crecimiento del mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz.

Fuente: investigación primaria, investigación secundaria, base de datos MRFR y Revisión del analista

Aplicación de reconocimiento automático de voz Jugadores clave del mercado e información competitiva:

Los principales actores del mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz se centran continuamente en desarrollar productos innovadores y ampliar su presencia global . Los principales actores están invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo para mejorar la precisión y eficiencia de sus algoritmos de reconocimiento de voz.

Las asociaciones y colaboraciones estratégicas también se están volviendo cada vez más comunes en el desarrollo del mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz, a medida que las empresas buscan para acceder a nuevas tecnologías y ampliar su alcance en el mercado. Se espera que el panorama competitivo siga estando muy fragmentado, con una combinación de actores establecidos y nuevas empresas emergentes compitiendo por participación de mercado.

Nuance Communications es un proveedor líder de soluciones de reconocimiento de voz y es ampliamente reconocido por su producto Dragon NaturallySpeaking. La empresa tiene una fuerte presencia global y presta servicios a una base de clientes diversa en diversas industrias.

Nuance es conocido por su compromiso con la innovación y ha invertido constantemente en el desarrollo de nuevas características y capacidades para su discurso. plataforma de reconocimiento. El enfoque de la empresa en aplicaciones empresariales y de atención médica ha contribuido a su éxito en el mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz.

Google es otro actor importante en el mercado y es conocido por su avanzada tecnología de reconocimiento de voz. Las capacidades de reconocimiento de voz de Google están integradas en sus diversos productos, incluidos el Asistente de Google, la Búsqueda de Google y el Traductor de Google.

La amplia base de usuarios de la empresa y el fuerte reconocimiento de marca le han permitido ganar una importante participación de mercado. Google participa activamente en investigación y desarrollo para mejorar la precisión y eficiencia de su tecnología de reconocimiento de voz y se espera que siga siendo un actor clave en el mercado en el futuro.

Las empresas clave en el mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz incluyen:

• Assemblyai


• Amazon.com


• Nuance Communications


• Speechmatics


• OpenAI (GPT-3)


• Microsoft


• Vocera


• Dictanote AI Inc.


• IBM


• Wavio


• DeepSpeech


• Rev


• Apple Inc.


• Otter.ai


• Línea


• Google LLC

Desarrollos del mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz

Se prevé que el mercado mundial de aplicaciones de reconocimiento automático de voz (ASR) alcance los 58.780 millones de dólares en 2032, lo que demuestra que una CAGR del 32,33% durante el período previsto. Este crecimiento se atribuye a la creciente adopción de tecnologías basadas en voz, avances en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la creciente popularidad de los dispositivos inteligentes. Los desarrollos recientes del mercado incluyen:

• En 2023, Google lanzó un nuevo modelo ASR que mejoró significativamente la precisión y redujo la latencia.


• Amazon introdujo una nueva función en su asistente de voz Alexa que permite a los usuarios controlar sus dispositivos domésticos inteligentes de forma natural. comandos de idioma.


• Microsoft se asoció con Nuance Communications para integrar su tecnología ASR en su plataforma en la nube Azure.
  

Se espera que estos avances impulsen aún más el crecimiento del mercado de aplicaciones ASR en los próximos años.

Información sobre la segmentación del mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz

Mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz Perspectivas del modelo de implementación

• On-premise


• Basado en la nube

Mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz Outlook de la aplicación

• Centros de llamadas


• Gestión de relaciones con el cliente (CRM)


• Cuidado de la salud


• Medios y entretenimiento


• Automoción


• Educación y formación

Mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz Soporte de idiomas Outlook

• Un solo idioma


• Varios idiomas

Mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz Tipo de reconocimiento Outlook

• Continuo


• Discreto

Mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz Perspectiva de latencia

• Tiempo real


• Casi en tiempo real


• Tiempo no real

Mercado de aplicaciones de reconocimiento automático de voz Perspectivas Regionales

• América del Norte


• Europa


• América del Sur


• Asia Pacífico


• Medio Oriente y África