AI 通信市場調査レポート - 2032 年までの世界予測

通信市場における AI の概要

通信市場における AI は、2024 年の15 億 4,759 万米ドルから 2032 年までに157 億 8,000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中 (2024 ～ 2032 年) の年平均成長率 (CAGR) は 33.68% となります。さらに、電気通信における AI の市場規模は、2023 年に 12 億 1,000 万米ドルと推定されています。

ビデオ ストリーミングなどの成長するオーバー ザ トップ (OTT) サービスは、オーディオおよびビデオ コンテンツの配信と消費を変革し、市場の成長を促進する主要な市場原動力となっています。

図 1: 通信市場における AI の市場規模、2018 ～ 2032 年 (10 億米ドル)

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、およびアナリストのレビュー

通信市場における AI の動向

市場の成長を促進するために、さまざまな通信アプリケーションで AI ソリューションの採用が増加

通信バリュー チェーンにおける AI は、AI ソリューション プロバイダー、システム インテグレーター、エンド ユーザーで構成されます。バリューチェーンの各段階は、製品を強化する責任があります。 AI モデルとフレームワークには、機械学習およびコンピューター ビジョン アプリケーションをトレーニングして実装するために、複数のインフラストラクチャ、技術ツール、データ形式が必要です。 IBM、Microsoft、Intel などの企業は、トレーニングのさまざまな側面に対応する機械学習 (ニューラル ネットワーク) ツールを提供しています。

システム インテグレータとインフラストラクチャ開発者は、AI バリュー チェーンにおいて不可欠です。 OEM は、包括的な顧客サポートと予知保全を提供するための知識、経験、リソースを備えた適切なシステム インテグレーターを選択します。メーカーとのサービス契約は、設計、統合、配信に関してアプリケーション業界にいくつかのメリットをもたらします。工場で訓練を受けたフィールド技術者が、通信業界でのこれらのソリューションの設置と使用を支援します。メーカーは、リモート監視や自己診断アプリケーションなどの付加価値サポートも提供しています。

人工知能により、通信業界はビジネスに役立つ洞察を抽出し、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。 AI は、予知保全、ネットワークの最適化、異常検出、ロボティック プロセス オートメーション (RPA)、不正検出を通じて通信業界に貢献できます。たとえば、2021 年 5 月、Nokia は AVA Telco AI-as-a-Service を開始しました。これにより、クラウドベースの人工知能ソリューションが提供され、通信サービス プロバイダー (CSP) が容量計画、ネットワーク管理、サービス保証を自動化できるようになります。同様に、2019 年 6 月に Vodafone Group は、人間のエージェントが困難な問題に集中できるようにする機械学習チャットボット「TOBi」をリリースしました。

世界中の政府は、デジタル変革に対する 5G の影響を認識しており、通信業界全体で人工知能と自動化を推進するために 5G の展開を推進しています。第 5 世代テクノロジーは、無線通信、エッジ コンピューティングや人工知能によって推進されるモノのインターネット (IoT) にわたるデジタル変革を推進すると考えられます。より高品質のサービスとシームレスな顧客エクスペリエンスに対する需要の高まりにより、通信業界での人工知能の導入が進むと考えられます。 5G 導入の増加により、通信事業者はアウトソーシングされた IT サービスを提供し、エッジ コンピューティングと人工知能を活用したプロセス自動化サービスを企業に提供する、有利なビジネス チャンスが生まれる可能性があります。 Charter Communications、AT&T、Verizon などの多くの既存の電気通信サービスプロバイダーは、AI に多額の投資を行うことが予想されています。これらは、電気通信市場における AI の収益成長を促進する重要な要素です。

通信市場セグメントにおける AI に関する洞察

通信コンポーネントの AI に関する洞察

通信市場の AI セグメンテーションはコンポーネントに基づいて、ソリューションとサービスが含まれます。サービス部門は 2022 年に過半数のシェアを占め、電気通信市場の収益の大部分を AI に貢献しました。通信業界における AI テクノロジーの利点と機能に対する通信会社の認識が高まっているため、サービス部門は最も急速に成長すると予測されています。さらに、通信業界のさまざまなアプリケーションで人工知能の導入が進んでいることが、サービス部門の成長を推進しています。

通信導入における AI に関する洞察

導入により、電気通信市場データの AI がクラウドとオンプレミスに分割されました。オンプレミスはかなりの市場シェアを持っており、予測期間中もその優位性を維持すると予想されます。これは、追加のデータ セキュリティが提供されるためです。ただし、クラウド セグメントは、すべてのプロセスに柔軟性、拡張性、完全な可視性、効率性を提供するため、2022 年から 2031 年にかけて 43.8% という最高の CAGR を記録すると予想されています。

図 2: アプリケーション別の電気通信市場における AI、2022 ～ 2032 年 (10 億米ドル)

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、およびアナリストのレビュー

通信技術における AI の洞察

電気通信業界におけるグローバル AI は、ML&DL と NLP に基づいて分類されています。 NLP は、デジタル形式で保存された情報を読み取り、さまざまな言語の人間の音声を理解するために使用される NLP テクノロジーの利用により、通信市場における AI の最大のシェアを占めています。成長する通信業界向けのデータセットです。

電気通信における AI アプリケーション インサイト

電気通信業界におけるグローバル AI は、アプリケーションに基づいて、トラフィック分類、予知保全、異常検出に分類されています。トラフィック分類は市場シェアの向上に貢献すると予想されます。リアルタイムの行動に関する洞察に対する需要が高まっているため、顧客分析カテゴリが最大の市場シェアを保持すると考えられます。 AI により、事業者は消費者の視点から消費者データを収集し、評価できるようになります。加入者インテリジェンス この情報は、加入者への広告やパーソナライズされたオファーの提供など、さまざまな状況で使用されます。ネットワーク オペレータは、この情報を使用してネットワーク消費を最適化することもできます。

電気通信における AI の地域的洞察

この調査では、地域別に、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および世界のその他の地域に関する市場の洞察が得られます。 2022 年に 4 億米ドルを占める北米の通信における AI 市場は、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Cisco Systems など、通信業界向けに AI 対応ソリューションを提供する多数の主要企業の存在により、調査期間中に大幅な CAGR 成長を示すことが予想されます。

さらに、市場レポートで調査された重要な国は、米国、カナダ、ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、ブラジルです。

図 3: 2022 年の地域別の通信市場における AI シェア (%)

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、およびアナリストのレビュー

欧州の通信市場における AI は、2 番目に大きな市場シェアを占めています。欧州の通信事業者は、よりデータに基づいた意思決定を行うために人工知能への投資を優先していることが観察されています。欧州電気通信ネットワーク事業者協会 (ETNO) が 2022 年 2 月に発行した報告書によると、欧州の 5G およびファイバー・トゥ・ザ・ホーム (FTTH) ネットワークへの投資は過去最高に達しており、2020 年の設備投資額は約 722.1 億米ドルとなっています。多額の投資により、欧州の通信業界全体で人工知能（AI）の導入が促進される可能性がある。 

逆に、ヨーロッパの電気通信業界は厳しく規制されており、地域全体で市場の安定した成長につながる可能性があります。さらに、ドイツの通信における AI が最大の市場シェアを保持し、英国の通信における AI 市場は欧州地域で最も急成長している市場でした。

アジア太平洋地域の通信市場における AI は、2022 年から 2030 年にかけて最速の CAGR で成長すると予想されています。この成長は、中国やインドなどの新興国における急速な技術進歩によるものです。たとえば、通信機器および家庭用電化製品の世界的なサプライヤーである華為技術株式会社は、インターネット アクセスおよびモバイル通信サービスのプロバイダーであるチャイナ テレコムと提携しています。この提携では、ネットワーク人工知能エンジン (NAIE) ベースの無線セル容量予測と無線ネットワーク セルの異常検出を検討します。さらに、中国の通信分野の AI が最大の市場シェアを保持し、インドの通信分野の AI はアジア太平洋地域で最も急成長している市場でした。

電気通信における AI 主要市場プレーヤーと企業競合に関する洞察

主要な市場プレーヤーは、コンポーネントラインを増やすために研究開発に多額の費用を費やしており、これが通信市場における AI のさらなる成長に貢献します。また、市場参加者は、新しいコンポーネントの発売、契約合意、合併と買収、投資の増加、他の組織との協力などの主要な市場の展開により、世界的な展開を拡大するためにさまざまな戦略的取り組みを行っています。電気通信業界における AI の競合他社は、競争が激化し、市場が拡大する環境で事業を拡大し、生き残るために、コスト効率の高いアイテムを提供する必要があります。

営業コストを削減するために現地で製造することは、通信業界のグローバル AI において、クライアントに利益をもたらし、市場分野を拡大するためにメーカーが採用する主要なビジネス戦略の 1 つです。電気通信業界における AI は、近年、医療に最も重要な恩恵をもたらしてきました。通信市場における AI では、Huawei Technologies Co. Ltd (中国)、IBM Corporation (米国)、Microsoft Corporation (米国)、Intel Corporation (米国) などの大手企業が研究開発活動に投資し、市場の需要の拡大に取り組んでいます。

International Business Machines Corporation (IBM) は、ビッグ ブルーという愛称で知られ、ニューヨーク州アーモンクに本社を置き、175 か国以上で事業を展開しているアメリカの多国籍テクノロジー企業です。コンピューター ハードウェア、ミドルウェア、ソフトウェアに重点を置き、メインフレーム コンピューティングからナノテクノロジーに至るまでの分野でホスティング サービスとコンサルティング サービスを提供しています。 IBMこそが仕事だLD 最大の産業研究機関であり、10 か国以上に 19 の研究機関があり、1993 年から 2021 年までの 29 年連続で、企業による年間米国特許の最多記録を保持しています。

また、Microsoft Corporation は、米国ワシントン州レドモンドに本社を置く米国の多国籍テクノロジー企業です。 Microsoft は、そのソフトウェア製品、Windows ファミリのオペレーティング システム、Microsoft Office スイート、Internet Explorer および Edge Web ブラウザーで最もよく知られています。同社の主力ハードウェア製品は、Xbox ビデオ ゲーム コンソールと Microsoft Surface シリーズのタッチスクリーン パーソナル コンピュータです。 Microsoft は、2020 年のフォーチュン 500 の米国総収益で 21 位にランクされています。 2019 年現在、売上高では世界最大のソフトウェア メーカーです。同社は、Alphabet (Google)、Amazon、Apple、Meta と並んで、米国で最も重要な 5 つの情報技術企業の 1 つです。

通信市場における AI の主要企業には以下が含まれます

• Huawei Technologies Co. Ltd (中国)


• IBM Corporation (米国)


• マイクロソフト社（米国）


• インテル コーポレーション (米国)


• シスコ システムズ (米国)


• ニュアンス コミュニケーション (米国)


• ZTE Corporation (中国)


• ai (米国)


• Salesforce (米国)


• Infosys Limited (インド)


• Google LLC (米国) など

通信業界の発展における AI

2024 年 2 月にドイツテレコムがバルセロナで開催されたモバイル ワールド コングレスで新しいスマートフォンのプロトタイプを発表したとき、スマートフォンの潜在的な機能に大きな変化が起こることが示唆されました。人工知能 (AI) のみを搭載したこのデバイスは、従来のアプリやスマートフォンの標準機能を排除しました。 iOS や Android などの最新のデバイスで主流となっているアプリ エコシステムの従来のモデルは、このアプリレス アーキテクチャによって破壊されます。

AI が従来のアプリを補完するだけでなく完全に置き換えるというビジョンを持つドイツテレコムのこのアイデアは、スマートフォンの可能性の限界を押し広げ、よりシームレスで効果的で、おそらく侵襲性の低いテクノロジーの使用方法を提供します。これは、スマートフォンの将来は、より多くのアプリではなく、それぞれのユーザーの要求を満たすようにカスタマイズされた、よりインテリジェントでユーザーフレンドリーなガジェットである可能性があることを意味します。

人工知能 (AI) を使用して通信分野に革命を起こす重要な第一歩は、2024 年 2 月の楽天と OpenAI との提携でした。楽天は、OpenAI の最先端の AI モデルとテクノロジーを自社のプラットフォームに組み込むことで、通信ネットワークの有効性とパフォーマンスの向上を目指しました。

楽天のソフトウェアは、OpenAI の深層学習機能を利用してネットワークを継続的に監視し、問題や異常をリアルタイムで検出できます。これらの AI 主導のソリューションがサービス停止やパフォーマンス低下の根本的な原因を特定する機能により、より迅速な解決が可能になります。特に、優先度の高いサービスやミッションクリティカルなアプリの場合、エンドユーザーへの影響を軽減するためにリアルタイムの問題特定が不可欠です。

通信事業者生成 AI プラットフォームである Amdocs amAIz は、メディアおよび通信企業にソフトウェアとサービスを提供するアメリカの Amdocs によって 2023 年 6 月に発表されました。この革新的な手法は、キャリア グレードのアーキテクチャ、オープンソース テクノロジー、および大規模な言語 AI モデルを組み合わせています。国際的な通信サービス プロバイダーは、Amdocs amAIz のおかげで、生成 AI の計り知れない可能性を完全に実現するための強固な基盤を構築できるようになりました。

通信市場セグメンテーションにおける AI

通信コンポーネントにおける AI の展望

• 解決策


• サービス

通信における AI 導入の見通し

• オンプレミス


• クラウド

通信技術における AI の展望

• ML&DL


• NLP

通信アプリケーションにおける AI の展望

• トラフィック分類


• 予知メンテナンス


• 異常検出

電気通信における AI の地域別展望

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北アメリカ





• 米国


• カナダ




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ヨーロッパ





• ドイツ


• フランス


• 英国


• イタリア


• スペイン


• ヨーロッパのその他の地域




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アジア太平洋





• 中国


• 日本


• インド


• オーストラリア


• 韓国


• オーストラリア


• アジア太平洋地域のその他の地域




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世界のその他の地域





• 中東


• アフリカ


• ラテンアメリカ

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	11.81(USD Billion)
Market Size 2024	13.98(USD Billion)
Market Size 2035	90.0(USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	18.44% (2025 - 2035)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2024
Market Forecast Period	2025 - 2035
Historical Data	2019 - 2024
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	Amazon, IBM, TMobile, NVIDIA, Verizon, ZTE, AT and T, Huawei, Google, Intel, Microsoft, Qualcomm, Cisco, Oracle, Ericsson
Segments Covered	Application, Technology, Deployment Mode, End Use, Regional
Key Market Opportunities	Predictive maintenance solutions, Enhanced customer experience, Network optimization capabilities, Fraud detection and prevention, AI-driven data analytics tools
Key Market Dynamics	network automation, predictive maintenance, customer experience enhancement, fraud detection, operational efficiency
Countries Covered	North America, Europe, APAC, South America, MEA