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    AI in Telecommunication Market

    ID: MRFR/ICT/5339-HCR
    100 Pages
    Aarti Dhapte
    September 2025

    Rapport d’étude de marché sur l’IA dans les télécommunications – Prévisions mondiales jusqu’en 2032

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    AI in Telecommunication Market Research Report - Global Forecast till 2035 Infographic
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    Table of Contents

    Aperçu du marché de l'IA dans les télécommunications

    Le marché de l'IA dans les télécommunications devrait passer de 1,54759 milliard de dollars en 2024 à 15,78 milliards de dollars d'ici 2032, affichant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 33,68 % au cours de la période de prévision (2024 - 2032). De plus, la taille du marché de l'IA dans les télécommunications était évaluée à 1,21 milliard de dollars en 2023.

    Les services croissants Over-The-Top (OTT), tels que le streaming vidéo, ont transformé la distribution et la consommation de contenu audio et vidéo et sont les principaux moteurs du marché qui stimulent la croissance du marché.

    Figure 1 : L'IA dans la taille du marché des télécommunications, 2018-2032 (en milliards de dollars)

    AI_in_Telecommunication_Market_Overview

    Source : recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes

    L'IA dans les tendances du marché des télécommunications

    Adoption croissante de solutions d'IA dans diverses applications de télécommunications pour stimuler la croissance du marché

    L'IA dans la chaîne de valeur des télécommunications comprend des fournisseurs de solutions d'IA, des intégrateurs de systèmes et des utilisateurs finaux. Chaque étape de la chaîne de valeur est responsable de la valorisation du produit. Les modèles et cadres d'IA nécessitent plusieurs infrastructures, outils techniques et formats de données pour former et mettre en œuvre des applications d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur. Des entreprises telles qu'IBM, Microsoft et Intel proposent des outils d'apprentissage automatique (réseau neuronal) pour différents aspects de la formation.

    Les intégrateurs de systèmes et les développeurs d'infrastructures jouent un rôle essentiel dans la chaîne de valeur de l'IA. Les OEM sélectionnent le bon intégrateur de systèmes possédant les connaissances, l’expérience et les ressources nécessaires pour fournir un support client complet et une maintenance prédictive. Un contrat de service avec un fabricant offre plusieurs avantages au secteur des applications en termes de conception, d'intégration et de livraison. Des techniciens de terrain formés en usine aident à installer et à utiliser ces solutions dans le secteur des télécommunications. Les fabricants proposent également une assistance à valeur ajoutée, telle que des applications de surveillance à distance et d'autodiagnostic.

    L'intelligence artificielle permet au secteur des télécommunications d'extraire des informations commerciales exploitables et d'améliorer l'expérience client. L'IA peut contribuer au secteur des télécommunications grâce à la maintenance prédictive, à l'optimisation du réseau, à la détection d'anomalies, à l'automatisation des processus robotiques (RPA) et à la détection des fraudes. Par exemple, en mai 2021, Nokia a lancé AVA Telco AI-as-a-Service, qui fournit des solutions d'intelligence artificielle basées sur le cloud et permet aux fournisseurs de services de communication (CSP) d'automatiser la planification des capacités, la gestion du réseau et l'assurance des services. De même, en juin 2019, le groupe Vodafone a lancé « TOBi », un chatbot d'apprentissage automatique qui permet aux agents humains de se concentrer sur des problèmes difficiles.

    Les gouvernements du monde entier ont reconnu l'impact de la 5G sur la transformation numérique et promeuvent le déploiement de la 5G pour stimuler l'intelligence artificielle et l'automatisation dans l'ensemble du secteur des télécommunications. Les technologies de cinquième génération seront probablement à l'origine de la transformation numérique des télécommunications sans fil, de l'Internet des objets (IoT) piloté par l'informatique de pointe et l'intelligence artificielle. La demande croissante de services de meilleure qualité et d’une expérience client fluide entraînera probablement l’adoption de l’intelligence artificielle dans le secteur des télécommunications. Le déploiement accru de la 5G pourrait créer des opportunités commerciales lucratives pour les opérateurs de télécommunications, leur permettant de fournir des services informatiques externalisés et d'offrir des services d'automatisation des processus aux entreprises alimentées par l'informatique de pointe et l'intelligence artificielle. De nombreux fournisseurs de services de télécommunications établis, notamment Charter Communications, AT&T et Verizon, devraient investir massivement dans l’IA. Ce sont des facteurs essentiels qui stimulent la croissance des revenus du marché de l’IA dans les télécommunications.

    L'IA dans les segments de marché des télécommunications

    L'IA dans les informations sur les composants de télécommunications

    Basée sur les composants, la segmentation du marché de l'IA dans les télécommunications comprend les solutions et les services. Le segment des services détenait la part majoritaire en 2022, contribuant à l’essentiel des revenus du marché de l’IA dans les télécommunications. Le segment des services devrait connaître la croissance la plus rapide à mesure que les entreprises de télécommunications sont de plus en plus conscientes des avantages et des caractéristiques de la technologie de l’IA dans le secteur des télécommunications. De plus, l'adoption croissante de l'intelligence artificielle dans diverses applications du secteur des télécommunications stimule la croissance du segment des services.

    L'IA dans les informations sur le déploiement des télécommunications

    Le déploiement a divisé les données de l'IA sur le marché des télécommunications entre le cloud et les données sur site. On-Premises détient une part de marché considérable et devrait maintenir sa domination au cours de la période de prévision. En effet, il offre une sécurité supplémentaire des données. Cependant, le segment du cloud devrait enregistrer le TCAC le plus élevé de 43,8 % entre 2022 et 2031, car le cloud offre flexibilité, évolutivité, visibilité complète et efficacité à tous les processus.

    Figure 2 : L'IA sur le marché des télécommunications par application, 2022 - 2032 (en milliards de dollars)

    L'IA sur le marché des télécommunications par application

    Source : recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes

    L'IA dans les technologies de télécommunications

    Le secteur mondial de l'IA dans les télécommunications a été segmenté en fonction du ML&DL et du NLP. La PNL représente la plus grande part du marché de l'IA dans les télécommunications en raison de l'utilisation de la technologie NLP pour lire les informations stockées au format numérique et utilisées pour comprendre la parole humaine dans diverses langues. Un ensemble de données pour le secteur des télécommunications en pleine croissance.

    L'IA dans les applications de télécommunications

    En fonction de l'application, le secteur mondial de l'IA dans les télécommunications a été segmenté en classification du trafic, maintenance prédictive et détection d'anomalies. La classification du trafic devrait contribuer à une part de marché plus élevée. La catégorie de l’analyse client détiendra probablement la plus grande part de marché en raison de la demande croissante d’informations comportementales en temps réel. L'IA permet aux opérateurs de collecter et d'évaluer les données des consommateurs du point de vue du consommateur. Intelligence des abonnés Ces informations sont utilisées dans divers contextes, notamment pour diffuser des publicités et des offres personnalisées aux abonnés. Les opérateurs de réseau peuvent également utiliser ces informations pour optimiser la consommation du réseau.

    L'IA dans les informations régionales sur les télécommunications

    Par région, l'étude fournit des informations sur le marché de l'Amérique du Nord, de l'Europe, de l'Asie-Pacifique et du reste du monde. Le marché nord-américain de l'IA dans les télécommunications, qui représentait 0,4 milliard de dollars en 2022, devrait afficher une croissance significative du TCAC au cours de la période d'étude en raison de la présence d'un grand nombre d'acteurs importants proposant des solutions basées sur l'IA pour l'industrie des télécommunications, tels qu'IBM Corporation, Microsoft Corporation et Cisco Systems.

    En outre, les principaux pays étudiés dans le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, l'Italie, l'Espagne, la Chine, le Japon, l'Inde, l'Australie, la Corée du Sud et le Brésil.

    Figure 3 : PART DE MARCHÉ DE L'IA DANS LES TÉLÉCOMMUNICATIONS PAR RÉGION 2022 (%)

    PART DE MARCHÉ DE L'IA DANS LES TÉLÉCOMMUNICATIONS PAR RÉGION

    Source : recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes

    Le marché européen de l'IA dans les télécommunications représente la deuxième plus grande part de marché. Il a été observé que les opérateurs de télécommunications européens donnent la priorité aux investissements dans l’intelligence artificielle afin de prendre des décisions davantage basées sur les données. Selon un rapport publié par l'Association européenne des opérateurs de réseaux de télécommunications (ETNO) en février 2022, les investissements européens dans les réseaux 5G et fibre jusqu'au domicile (FTTH) ont atteint un niveau record, avec des dépenses en capital d'environ 722,1 en 2020. Cent millions de dollars américains. Des investissements importants stimuleront probablement l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans l’industrie européenne des télécommunications. 

    Au contraire, le secteur européen des télécommunications est très réglementé, ce qui conduit probablement à une croissance régulière du marché dans la région. En outre, l'IA allemande dans les télécommunications détenait la plus grande part de marché, et le marché britannique de l'IA dans les télécommunications était le marché à la croissance la plus rapide dans la région européenne.

    Le marché de l'IA dans les télécommunications en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2022 et 2030. Cette croissance est attribuée aux progrès technologiques rapides dans les économies émergentes telles que la Chine et l'Inde. Par exemple, Huawei Technologies Co Ltd, un fournisseur mondial d'équipements de télécommunications et d'électronique grand public, s'est associé à China Telecom, un fournisseur d'accès Internet et de services de télécommunications mobiles. La collaboration explorera la prédiction de la capacité des cellules radio basée sur le moteur d'intelligence artificielle du réseau (NAIE) et la détection des anomalies des cellules du réseau sans fil. De plus, l'IA chinoise dans les télécommunications détenait la plus grande part de marché, et l'IA indienne dans les télécommunications était le marché à la croissance la plus rapide dans la région Asie-Pacifique.

    L'IA dans les principaux acteurs et acteurs du marché des télécommunications Informations concurrentielles

    Les principaux acteurs du marché dépensent beaucoup en R&D pour augmenter leurs gammes de composants, ce qui aidera le marché de l'IA dans les télécommunications à se développer encore plus. Les acteurs du marché prennent également diverses initiatives stratégiques pour accroître leur présence mondiale, avec des développements clés du marché tels que le lancement de nouveaux composants, des accords contractuels, des fusions et acquisitions, des investissements accrus et une collaboration avec d'autres organisations. Les concurrents du secteur de l'IA dans les télécommunications doivent proposer des produits rentables pour se développer et survivre dans un environnement de marché de plus en plus compétitif et en hausse.

    Fabriquer localement pour réduire les coûts d'exploitation est l'une des principales stratégies commerciales adoptées par les fabricants dans l'industrie mondiale de l'IA dans les télécommunications pour profiter aux clients et développer le secteur du marché. L’IA dans l’industrie des télécommunications a apporté à la médecine certains des avantages les plus importants de ces dernières années. Sur les marchés de l'IA sur les télécommunications, des acteurs majeurs tels que Huawei Technologies Co. Ltd (Chine), IBM Corporation (États-Unis), Microsoft Corporation (États-Unis), Intel Corporation (États-Unis) et d'autres s'efforcent d'élargir la demande du marché en investissant dans des activités de recherche et développement.

    International Business Machines Corporation (IBM), surnommée Big Blue, est une société technologique multinationale américaine dont le siège est à Armonk, New York, avec des opérations dans plus de 175 pays. Elle se concentre sur le matériel informatique, les middlewares et les logiciels et fournit des services d'hébergement et de conseil dans des domaines allant de l'informatique mainframe à la nanotechnologie. IBM est le motLa plus grande institution de recherche industrielle de ld, avec 19 instituts de recherche dans plus d'une douzaine de pays, et a détenu le record du plus grand nombre de brevets américains annuels par une entreprise pendant 29 années consécutives, de 1993 à 2021.

    En outre, Microsoft Corporation est une société technologique multinationale américaine dont le siège est à Redmond, Washington, États-Unis. Microsoft est surtout connu pour ses produits logiciels, la famille de systèmes d'exploitation Windows, la suite Microsoft Office et les navigateurs Web Internet Explorer et Edge. Ses produits matériels phares sont la console de jeux vidéo Xbox et la gamme d'ordinateurs personnels à écran tactile Microsoft Surface. Microsoft se classe 21e dans le classement Fortune 500 2020 en termes de chiffre d'affaires total aux États-Unis ; en 2019, il s'agit du plus grand fabricant de logiciels au monde en termes de chiffre d'affaires. Elle fait partie des cinq sociétés de technologies de l'information les plus importantes aux États-Unis, avec Alphabet (Google), Amazon, Apple et Meta.

    Les entreprises clés du marché de l'IA dans les télécommunications comprennent

    • Huawei Technologies Co. Ltd (Chine)
    • IBM Corporation (États-Unis)
    • Microsoft Corporation (États-Unis)
    • Intel Corporation (États-Unis)
    • Cisco Systems (États-Unis)
    • Nuance Communication (États-Unis)
    • ZTE Corporation (Chine)
    • ai (États-Unis)
    • Salesforce (États-Unis)
    • Infosys Limited (Inde)
    • Google LLC (États-Unis), entre autres

    L'IA dans le développement du secteur des télécommunications

    Un changement majeur dans les fonctionnalités potentielles des smartphones a été signalé en février 2024 lorsque Deutsche Telekom a présenté un nouveau prototype de smartphone au Mobile World Congress de Barcelone. Alimenté uniquement par l’intelligence artificielle (IA), l’appareil a évité les applications conventionnelles et les fonctionnalités standard des smartphones. Le modèle traditionnel des écosystèmes d'applications qui prédominent sur les appareils modernes, comme iOS ou Android, est brisé par cette architecture sans application.

    Avec une vision dans laquelle l'IA non seulement complète, mais remplace complètement les applications conventionnelles, cette idée de Deutsche Telekom repousse les limites de ce dont les smartphones pourraient être capables et offre une manière plus transparente, plus efficace et peut-être moins invasive d'utiliser la technologie. Cela implique que l'avenir des smartphones ne pourrait pas se résumer à davantage d'applications, mais plutôt à des gadgets plus intelligents et conviviaux, personnalisés pour répondre aux demandes de chaque utilisateur unique.

    La collaboration de Rakuten avec OpenAI en février 2024 a été une première étape importante dans l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour révolutionner le secteur des télécommunications. Rakuten cherchait à améliorer l'efficacité et les performances des réseaux de télécommunications en intégrant les modèles et la technologie d'IA de pointe d'OpenAI dans sa plate-forme.

    Le logiciel de Rakuten peut surveiller en permanence le réseau et détecter les problèmes et les anomalies en temps réel en utilisant les capacités d'apprentissage profond d'OpenAI. Une résolution plus rapide est rendue possible par la capacité de ces solutions basées sur l'IA à identifier les raisons sous-jacentes des pannes de service ou de la détérioration des performances. Pour les services hautement prioritaires ou les applications critiques, en particulier, l'identification des problèmes en temps réel est essentielle pour réduire l'impact sur les utilisateurs finaux.

    Amdocs amAIz, une plateforme d'IA générative pour les télécommunications, a été dévoilée en juin 2023 par Amdocs, un fournisseur américain de logiciels et de services destinés aux entreprises de médias et de communications. Cette méthode innovante associe une architecture de niveau opérateur, une technologie open source et des modèles d'IA en langage massif. Les fournisseurs de services de télécommunications internationaux disposent désormais d’une base solide sur laquelle s’appuyer pour réaliser pleinement l’immense potentiel de l’IA générative grâce à Amdocs amAIz.

    L'IA dans la segmentation du marché des télécommunications

    L'IA dans les perspectives des composants de télécommunications

    • Solution
    • Services

    L'IA dans les perspectives de déploiement des télécommunications

    • Sur site
    • Cloud

    Perspectives de l'IA dans les technologies des télécommunications

    • ML&DL
    • PNL

    L'IA dans les perspectives des applications de télécommunications

    • Classification du trafic
    • Maintenance prédictive
    • Détection des anomalies

    L'IA dans les perspectives régionales des télécommunications

    • Amérique du Nord
      • États-Unis
      • Canada
    • Europe
      • Allemagne
      • France
      • Royaume-Uni
      • Italie
      • Espagne
      • Reste de l'Europe
    • Asie-Pacifique
      • Chine
      • Japon
      • Inde
      • Australie
      • Corée du Sud
      • Australie
      • Reste de l'Asie-Pacifique
    • Reste du monde
      • Moyen-Orient
      • Afrique
      • Amérique latine

    TABLE DES MATIÈRES 1    Résumé 2    Portée du rapport 2.1    Définition du marché 2.2    Portée de l'étude 2.2.1    Recherche Objectifs 2.2.2    Hypothèses et amp; Limites 2.3    Structure des marchés 3    Méthodologie d'étude de marché 3.1    Processus de recherche 3.2    Recherche secondaire 3.3    Recherche primaire 3.4   Modèle de prévision 4    Paysage du marché 4.1    Analyse des cinq forces de Porter 4.1.1    Menace des nouveaux entrants 4.1.2    Pouvoir de négociation des acheteurs 4.1.3   Menace de substitution 4.1.4    Rivalité de segments 4.2    Chaîne de valeur/chaîne d'approvisionnement du marché mondial de la gestion des données d'abonnés  5    Aperçu de l'industrie de l'IA mondiale sur le marché des télécommunications  5.1   Introduction 5.2    Moteurs de croissance 5.3    Analyse d'impact 5.4    Défis du marché 6    Tendances du marché 6.1    Introduction 6.2   Tendances de croissance 6.3    Analyse d'impact 7    L'IA mondiale sur le marché des télécommunications par composants 7.1    Introduction 7.2    Solutions 7.2.1    Réseau Optimisation 7.2.1.1    Estimations et amp; Prévisions, 2023-2030 7.2.1.2    Estimations et amp; Prévisions par région, 2023-2030 7.2.2     Sécurité des réseaux 7.2.2.1    Estimations et tendances du marché Prévisions, 2023-2030 7.2.2.2    Estimations et amp; Prévisions par région, 2023-2030 7.2.3    SDN & NFV 7.2.3.1    Estimations et amp; Prévisions, 2023-2030 7.2.3.2    Estimations et amp; Prévisions par région, 2023-2030 7.2.4     Autres 7.2.4.1    Estimations et estimations du marché Prévisions, 2023-2030 7.2.4.2    Estimations et amp; Prévisions par région, 2023-2030 7.3    Services 7.3.1    Services professionnels 7.3.1.1    Estimations et amp; Prévisions, 2023-2030 7.3.1.2    Estimations et amp; Prévisions par région, 2023-2030 7.3.2     Services gérés 7.3.2.1    Estimations et tendances du marché Prévisions, 2023-2030 7.3.2.2    Estimations et amp; Prévisions par région, 2023-2030 8    L'IA mondiale sur le marché des télécommunications par mode de déploiement 8.1    Introduction 8.2    Cloud 8.2.1    Estimations et estimations du marché Prévisions, 2023-2030 8.2.2    Estimations et amp; Prévisions, par région, 2023-2030 8.3    Sur site 8.3.1    Estimations et amp; Prévisions, 2023-2030  8.3.2    Estimations et amp; Prévisions, par région, 2023-2030  9    L'IA mondiale sur le marché des télécommunications par technologie 9.1    Introduction 9.2    Apprentissage automatique (ML) et amp; Deep Learning (DL) 9.2.1    Estimations et amp; Prévisions, 2023-2030 9.2.2    Estimations et amp; Prévisions, par région, 2023-2030 9.3     Traitement du langage naturel (NLP) 9.3.1    Estimations et tendances du marché Prévisions, 2023-2030 9.3.2    Estimations et amp; Prévisions, par région, 2023-2030 10    L'IA mondiale sur le marché des télécommunications par application 10.1    Introduction 10.2    Classification du trafic 10.2.1    Estimations et estimations du marché Prévisions, 2023-2030 10.2.2    Estimations et amp; Prévisions, par région, 2023-2030 10.3    Utilisation et amp; Optimisation du réseau 10.3.1    Estimations et amp; Prévisions, 2023-2030 10.3.2    Estimations et amp; Prévisions, par région, 2023-2030 10.4    Détection des anomalies 10.4.1    Estimations et tendances du marché Prévisions, 2023-2030 10.4.2    Estimations et amp; Prévisions, par région, 2023-2030 10.5    Maintenance prédictive 10.5.1    Estimations et amp; Prévisions, 2023-2030 10.5.2    Estimations et amp; Prévisions, par région, 2023-2030 10.6    Orchestration du réseau  10.6.1    Estimations et amp; Prévisions, 2023-2030 10.6.2    Estimations et amp; Prévisions, par région, 2023-2030 10.7    Autres 10.7.1    Estimations et estimations du marché Prévisions, 2023-2030 10.7.2    Estimations et amp; Prévisions, par région, 2023-2030 11.    Marché mondial de l'IA sur les télécommunications, par région 11.1    Introduction 11.2    Amérique du Nord 11.2.1    Estimations et tendances du marché Prévisions, par pays, 2023-2030 11.2.2    Estimations et amp; Prévisions, par composante, 2023-2030 11.2.3    Estimations et amp; Prévisions, par mode de déploiement, 2023-2030 11.2.4    Estimations et amp; Prévisions, par technologie, 2023-2030 11.2.5     Estimations etamp; Prévisions, par application, 2023-2030 11.2.6    États-Unis 11.2.6.1 Estimations et tendances du marché Prévisions, par composant, 2023-2030 11.2.6.2 Estimations et tendances du marché Prévisions, par mode de déploiement, 2023-2030 11.2.6.3 Estimations et tendances du marché Prévisions, par technologie, 2023-2030 11.2.6.4 Estimations et tendances du marché Prévisions, par application, 2023-2030 11.2.7    Canada 11.2.7.1 Estimations et tendances du marché Prévisions, par composant, 2023-2030 11.2.7.2 Estimations et tendances du marché Prévisions, par mode de déploiement, 2023-2030 11.2.7.3 Estimations et tendances du marché Prévisions, par technologie, 2023-2030 11.2.7.4 Estimations et tendances du marché Prévisions, par application, 2023-2030 11.2.8    Mexique 11.2.8.1 Estimations et tendances du marché Prévisions, par composant, 2023-2030 11.2.8.2 Estimations et tendances du marché Prévisions, par mode de déploiement, 2023-2030 11.2.8.3 Estimations et tendances du marché Prévisions, par technologie, 2023-2030 11.2.8.4 Estimations et tendances du marché Prévisions, par application, 2023-2030 11.3    Europe 11.3.1 Estimations et tendances du marché Prévisions, pays, 2023-2030 11.3.2 Estimations et tendances du marché Prévisions, par composant, 2023-2030 11.3.3 Estimations et tendances du marché Prévisions, par mode de déploiement, 2023-2030 11.3.4 Estimations et tendances du marché Prévisions, par technologie, 2023-2030 11.3.5. Estimations du marché et Prévisions, par application, 2023-2030 11.3.6    Allemagne 11.3.6.1 Estimations et tendances du marché Prévisions, par composant, 2023-2030 11.3.6.2 Estimations et tendances du marché Prévisions, par mode de déploiement, 2023-2030 11.3.6.3 Estimations et tendances du marché Prévisions, par technologie, 2023-2030 11.3.6.4 Estimations et tendances du marché Prévisions, par application, 2023-2030 11.3.7    France 11.3.7.1 Estimations et tendances du marché Prévisions, par composant, 2023-2030 11.3.7.2 Estimations et tendances du marché Prévisions, par mode de déploiement, 2023-2030 11.3.7.3 Estimations et tendances du marché Prévisions, par technologie, 2023-2030 11.3.7.4 Estimations et tendances du marché Prévisions, par application, 2023-2030 11.3.8    Italie 11.3.8.1 Estimations et tendances du marché Prévisions, par composant, 2023-2030 11.3.8.2 Estimations et tendances du marché Prévisions, par mode de déploiement, 2023-2030 11.3.8.3 Estimations et tendances du marché Prévisions, par technologie, 2023-2030 11.3.8.4 Estimations et tendances du marché Prévisions, par application, 2023-2030 11.3.9    Espagne 11.3.9.1 Estimations et tendances du marché Prévisions, par composant, 2023-2030 11.3.9.2 Estimations et tendances du marché Prévisions, par mode de déploiement 2023-2030 11.3.9.3 Estimations et tendances du marché Prévisions, par technologie, 2023-2030 11.3.9.4 Estimations et tendances du marché Prévisions, par application, 2023-2030 11.3.10   Reste de l'Europe 11.3.10.1 Estimations et tendances du marché Prévisions, par composant, 2023-2030 11.3.10.2 Estimations et tendances du marché Prévisions, par mode de déploiement 2023-2030 11.3.10.3 Estimations et tendances du marché Prévisions par technologie, 2023-2030 11.3.10.4 Estimations et tendances du marché Prévisions, par application, 2023-2030 11.4    Asie-Pacifique 11.4.1 Estimations et tendances du marché Prévisions, par pays, 2023-2030 11.4.2 Estimations et tendances du marché Prévisions, par composant, 2023-2030 11.4.3 Estimations et tendances du marché Prévisions, par mode de déploiement, 2023-2030 11.4.4 Estimations et tendances du marché Prévisions, par technologie, 2023-2030 11.4.5 Estimations et tendances du marché Prévisions, par application, 2023-2030 11.4.6    Chine 11.4.6.1 Estimations et tendances du marché Prévisions, par composant, 2023-2030 11.4.6.2 Estimations et tendances du marché Prévisions, par mode de déploiement, 2023-2030 11.4.6.3 Estimations et tendances du marché Prévisions, par technologie, 2023-2030 11.4.6.4 Estimations et tendances du marché Prévisions, par application, 2023-2030 11.4.7    Inde 11.4.7.1 Estimations et tendances du marché Prévisions, par composant, 2023-2030 11.4.7.2 Estimations et tendances du marché Prévisions, par mode de déploiement, 2023-2030 11.4.7.3 Estimations et tendances du marché Prévisions, par technologie, 2023-2030 11.4.7.4 Estimations et tendances du marché Prévisions, par application, 2023-2030 11.4.8    Japon 11.4.8.1 Estimations et tendances du marché Prévisions, par composant, 2023-2030 11.4.8.2 Estimations et tendances du marché Prévisions, par mode de déploiement, 2023-2030 11.4.8.3 Estimations et tendances du marché Prévisions, par technologie, 2023-2030 11.4.8.4 Estimations et tendances du marché Prévisions, par application, 2023-2030 11.4.9    Reste de l'Asie-Pacifique 11.4.9.1 Estimations et tendances du marché Prévisions, par composant, 2023-2030 11.4.9.2 Estimations et tendances du marché Prévisions, par mode de déploiement, 2023-2030 11.4.9.3 Estimations et tendances du marché Prévisions, par technologie, 2023-2030 11.4.9.4 Estimations et tendances du marché Prévisions, par application, 2023-2030 11.5    Reste du monde  11.5.1 Estimations et tendances du marché Prévisions, pays, 2023-2030 11.5.2 Estimations et prévisions du marché Prévisions, par composant, 2023-2030 11.5.3 Estimations et tendances du marché Prévisions, par mode de déploiement, 2023-2030 11.5.4 Estimations et tendances du marché Prévisions, par technologie, 2023-2030 11.5.5 Estimations et tendances du marché Prévisions, par application, 2023-2030 11.5.6 Moyen-Orient et Moyen-Orient Afrique 11.5.6.1 Estimations et amp; Prévisions, par composant, 2023-2030 11.5.6.2 Estimations et tendances du marché Prévisions, par mode de déploiement, 2023-2030 11.5.6.3 Estimations et tendances du marché Prévisions, par technologie, 2023-2030 11.5.6.4 Estimations et tendances du marché Prévisions, par application, 2023-2030 11.5.7    Amérique latine 11.5.7.1 Estimations et tendances du marché Prévisions, par composant, 2023-2030 11.5.7.2 Estimations et tendances du marché Prévisions, par mode de déploiement, 2023-2030 11.5.7.3 Estimations et tendances du marché Forefonte, par technologie, 2023-2030 11.5.7.4 Estimations et tendances du marché Prévisions, par application, 2023-2030 12    Paysage de l'entreprise 13    Profils d'entreprise 13.1    Huawei Technologies Co. Ltd 13.1.1    Présentation de l'entreprise 13.1.2   Présentation du produit/segment d'activité 13.1.3    Mises à jour financières 13.1.4    Développements clés 13.2    IBM Corporation 13.2.1    Présentation de l'entreprise 13.2.2   Présentation du produit/segment d'activité 13.2.3    Mises à jour financières 13.2.4    Développements clés 13.3    Microsoft Corporation  13.3.1    Présentation de l'entreprise 13.3.2   Présentation du produit/segment d'activité 13.3.3    Mises à jour financières 13.3.4    Développements clés 13.4    Intel Corporation 13.4.1    Présentation de l'entreprise 13.4.2   Présentation du produit/segment d'activité 13.4.3    Mises à jour financières 13.4.4    Développements clés 13.5    Cisco Systems. 13.5.1    Présentation de l'entreprise 13.5.2   Présentation du produit/segment d'activité 13.5.3    Mises à jour financières 13.5.4    Développements clés 13.6    Nuance Communication 13.6.1    Présentation de l'entreprise 13.6.2   Présentation du produit/segment d'activité 13.6.3    Mises à jour financières 13.6.4    Développements clés 13.7    ZTE Corporation 13.7.1    Présentation de l'entreprise 13.7.2   Présentation du produit/segment d'activité 13.7.3    Mises à jour financières 13.7.4    Développements clés 13.8    H2O.ai 13.8.1    Présentation de l'entreprise 13.8.2   Présentation du produit/segment d'activité 13.8.3    Mises à jour financières 13.8.4    Développements clés 13.9    Salesforce 13.9.1    Présentation de l'entreprise 13.9.2   Présentation du produit/segment d'activité 13.9.3    Mises à jour financières 13.9.4    Développements clés 13.10    Infosys Limited 13.10.1    Société Présentation 13.10.2    Présentation du produit/segment d'activité 13.10.3    Mises à jour financières 13.10.4    Développements clés 13.11    Google LLC 13.11.1   Présentation de l'entreprise 13.11.2    Présentation du produit/segment d'activité 13.11.3    Mises à jour financières 13.11.4    Développements clés      14    Conclusion LISTE DES TABLEAUX Tableau 1    L'IA mondiale sur le marché des télécommunications, par région, 2023-2030 Tableau 2    Amérique du Nord :  L'IA sur le marché des télécommunications, par pays, 2023-2030 Tableau 3    Europe : l'IA sur le marché des télécommunications, par pays, 2023-2030 Tableau 4    Asie-Pacifique : l'IA sur le marché des télécommunications, par pays, 2023-2030 Tableau 5    Reste du monde : l'IA sur le marché des télécommunications, par pays, 2023-2030 Tableau 6    L'IA mondiale dans Marché des télécommunications, par composante 2023-2030 Tableau 7    Amérique du Nord : IA sur le marché des télécommunications par composante, 2023-2030 Tableau 8    Europe : IA dans le marché des télécommunications par composante, 2023-2030 Tableau9    Asie-Pacifique : IA dans Marché des télécommunications par composant, 2023-2030 Tableau 10    Reste du monde : IA sur le marché des télécommunications par composant, 2023-2030 Tableau 11    IA mondiale sur le marché des télécommunications par mode de déploiement, 2023-2030 Tableau 12   Amérique du Nord : l'IA sur le marché des télécommunications par mode de déploiement, 2023-2030  Tableau 13    Europe : l'IA sur le marché des télécommunications par mode de déploiement, 2023-2030 Tableau 14    Asie-Pacifique : l'IA sur le marché des télécommunications par mode de déploiement, 2023-2030 Tableau 15    Reste du monde : l'IA sur le marché des télécommunications par mode de déploiement, 2023-2030 Tableau 16    L'IA mondiale sur le marché des télécommunications par technologie, 2023-2030 Tableau 17    Amérique du Nord : l'IA sur le marché des télécommunications par technologie, 2023-2030 Tableau 18    Europe : l'IA sur le marché des télécommunications par technologie, 2023-2030 Tableau 19    Asie-Pacifique : l'IA sur le marché des télécommunications par technologie, 2023-2030 Tableau 20    Reste du monde : l'IA sur le marché des télécommunications par technologie, 2023-2030 Tableau 21    L'IA mondiale sur le marché des télécommunications, par application, 2023-2030 Tableau 22    Amérique du Nord : l'IA sur le marché des télécommunications par application, 2023-2030 Tableau 23    Europe : l'IA dans Marché des télécommunications par application, 2023-2030 Tableau 24    Asie-Pacifique : IA sur le marché des télécommunications par application, 2023-2030 Tableau 25    Reste du monde : IA dans le marché des télécommunications par application, 2023-2030 ? LISTE DES FIGURES FIGURE 1 L'IA mondiale dans la segmentation du marché des télécommunications FIGURE 2  Méthodologie de prévision FIGURE 3 Analyse des cinq forces de Porter de l'IA mondiale dans le marché des télécommunications FIGURE 4 Chaîne de valeur du marché mondial des télécommunications L'IA sur le marché des télécommunications  FIGURE 5  Part de l'IA mondiale sur le marché des télécommunications en 2023, par pays (en %) FIGURE 6   L'IA mondiale sur le marché des télécommunications, 2023-2030 FIGURE 7 Taille du marché mondial de l'IA sur les télécommunications, par composant, 2023 FIGURE 8 Part de l'IA mondiale sur le marché des télécommunications, par composant, 2023 à 2030 FIGURE 9 Taille du marché mondial de l'IA dans les télécommunications, par mode de déploiement, 2023 FIGURE 10 Part de l'IA mondiale sur le marché des télécommunications, par mode de déploiement, 2023 à 2030   FIGURE 11 Taille du marché mondial de l'IA dans les télécommunications, par technologie, 2023 à 2030 FIGURE 12 Part de l'IA mondiale dans le marché des télécommunications, par technologie, 2023 à 2030 FIGURE 13 Taille du marché mondial de l'IA dans les télécommunications, par application, 2023 à 2030 FIGURE 14 Part de l'IA mondiale sur le marché des télécommunications, par application, 2023 à 2030

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