コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア）、業界（ヘルスケア、セキュリティ、自動車、農業、スポーツ＆エンターテイメントなど）、および地域別のAI In Computer Vision市場調査レポート—2027年までの世界予測

コンピュータビジョン市場におけるAIの概要：

最新の調査レポートによると、AI In Computer Vision市場の利益は、年末までに270億米ドルを生み出すと予想されています2023年、予測期間にわたって 45% の複合年間成長率（CAGR）で成長しています。コンピュータービジョンの進歩は、コンピュータービジョン業界における人工知能の開発を推進するのに役立っています。ハードウェア部門は最も速い速度で成長すると予想されますが、ソフトウェア部門は近い将来コンポーネント部門よりも優位に立つと予想されます。近年、研究開発への投資が増加した結果、ハードウェア業界は驚異的な成長を遂げています。

自動運転車、ロボット、その他の類似技術を含むコンピュータービジョンアプリケーションのニーズの高まりも、市場を前進させる。その結果、自動車部門は最速で発展すると予想され、陸上競技とアミューズメントはコンピュータービジョン業界におけるAIの拡大をさらに促進すると予想されます。プロセッサの計算能力の向上は、コンピュータビジョンにおける人工知能の市場が将来的に繁栄するための準備を整えています。

このレポートには、コンピュータービジョン市場分析におけるグローバルAIに関するすべての情報が含まれています。その強み。レポートには、ダイナミクス、セグメンテーション、主要プレーヤー、地域分析、およびその他の重要な要素の集大成も含まれています。

コビッド19 分析:
COVID-19の流行の結果として、コンピュータービジョン業界におけるAIの拡大に影響はありませんでした。COVID-19の発生により、影響を受けた地域の産業施設が暫定的に閉鎖されたため、この流行はその地域の輸出志向型経済に大きな打撃を与えました。たとえば、ドイツの自動車取引の大部分が中国とイタリアとそれぞれ行われているため、ドイツの自動車部門は深刻な被害を受けています。各国間の物資の流れに対する懸念とともに、COVID-19の蔓延を防ぐために、生産ユニットの閉鎖と操業の停止により、ドイツの産業部門の拡大が遅れています。

マーケットダイナミック:
ドライバー:
グローバルな製造企業は、多くの業務における人間の相互作用の必要性を最小限に抑えるため、COVID-19後の自動化支出を増やすことを期待しています。さらに、産業関係者は、生産業務における自動化された品質管理の必要性を理解しています。その結果、AIベースのマシンビジョンソリューションは、長期的な自動化開発努力の一環として広く受け入れられています。ロボット製造方法におけるコンピュータービジョンは、問題を迅速に発見し、コストを削減し、対応時間を短縮するのに役立ちます。また、不良品の特定、返品の減少、顧客の幸福度の向上にも役立ちます。コンピュータビジョンは、製造ライン上のすべての物品をほぼ同じ濃度で均一に検査できるため、品質保証にも必要です。予測期間中、検査とテスト、および自動化に対する要件の増加により、コンピュータービジョン市場の成長におけるグローバルAIが後押しされます。

機会ユニットies：
最近Appleが調達した自動車の顔認識および評価に関する世界有数の専門家であるEmotientは、5月に知的財産権を付与されましたコンピュータシステムがさまざまなジェスチャーを区別する能力を向上させるために、毎日10万ものビジュアル写真を収集および分類する技術。感情認識のための人工知能の必要性が高まっている結果、人工知能とコンピュータービジョンの組み合わせが市場の拡大を推進しています。

拘束:
コンピュータビジョンシステムにおけるAIは、コンシューマテクノロジーやセキュリティ＆モニタリングなどの業界で急速に増加すると予測されています。それにもかかわらず、セキュリティ侵害、情報の盗難、データアクセス不能など、クラウドデータストレージの問題は高まっています。したがって、クラウドサービスプロバイダーは、信頼できるデータサービスを消費者に提供する必要があります。クラウドコンピューティングの利点にもかかわらず、消費者は個人の患者記録、電子メール、文書などの機密情報をクラウドデータセンターに保存することに消極的です。情報がクラウドデータセンターに保存されると、クライアントは情報を制御できなくなります。CSPは、ファイアウォールや仮想化などの方法を使用して、クラウド内の顧客データを保護します。それでも、ネットワークの弱点と、クラウドアプリ、ハードウェア、および顧客情報を制御できないため、これらのイニシアチブではデータを完全に保護することはできません。これは、コンピュータビジョン市場の売上高におけるAIの進歩を遅らせる可能性があります。

課題:
それにもかかわらず、プライバシー侵害、データ侵害、データストレージの信頼性の低下などの問題が増加しており、これらが業界の発展を遅らせる可能性があります。

累積成長分析:
さらに、非伝統的なアプリケーションや新しいアプリケーションでのコンピュータービジョンアプリケーションの必要性が高まっているため、市場は成長しています。コンピュータビジョン手法は、製品の検査、識別、測定、および位置特定のためにさまざまな分野で採用されています。これらに加えて、すべてのAI対応ビジョンシステムは、3Dモデル構築、小売、画像診断、文字認識、車両セキュリティ、監視、車両追跡、モーフィングやバーチャルリアリティなどのソフトウェア革新を開発することができます。ヘルスケア、交通管制、監視システム、郵便および輸送、および文書作成における革新的な技術のためのビジョンソフトウェアシステムの開発が進行中です。高齢のプレイヤーは、社内で特殊なアプリケーション向けにAI対応のコンピュータービジョンソリューションを構築することで、将来的に利益を得ることが期待されています。

バリューチェーン分析:
レポートによると、機能、コンポーネント、アプリケーション、最終用途、および地理の観点から、コンピュータービジョン市場における世界的なAIは4つのカテゴリに分かれています。コンポーネントに基づいて、ハードウェアとソフトウェアの2つのカテゴリに分類されます。ハードウェアセクターのサブセットは、CPU、メモリ、およびストレージの 3 つのサブカテゴリで構成されます。プロセッサセクションは、CPU、ASIC、GPU、およびFGPAのサブセグメントにさらに細分されます。目的に応じて、学習と中断の2つのカテゴリに分類されます。用途に応じて、産業用と非工業用の2つのカテゴリに分類されます。市場は、エンドユーザーに応じて、製造、自動車、輸送および物流、セキュリティと監視、家電、ヘルスケア、農業、小売などのカテゴリに分類されます。