Marktforschungsbericht „KI in Computer Vision“ – Globale Prognose bis 2032

KI in der Computer Vision-Marktübersicht

Der KI-Markt für Computer Vision wird voraussichtlich von 23.01 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 268.36 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum (2024–2032) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 35.94 % aufweisen. Darüber hinaus wurde die Marktgröße von KI im Bereich Computer Vision im Jahr 2023 auf 16.91 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Der Markt wächst erheblich mit dem Aufkommen der Technologie in Anwendungsmärkten wie Automobil, Unterhaltungselektronik, Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Robotik und mehr. Der Einsatz von KI in der Bildverarbeitung ist im Hinblick auf Marktentwicklung, einfache Herstellung, Marktpositionierung von Produkten, Liefereffizienz, Überwachung von Lagerbeständen und Lagerbestand einwandfrei. Produktbewegung und mehr. Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach KI im Computer-Vision-Markt durch die weltweit steigende Nachfrage nach Automatisierung und Qualitätsprüfung in allen Endverbrauchsmärkten angetrieben wird. Darüber hinaus fördern Regierungen auf der ganzen Welt Unternehmen, indem sie die Integration und Automatisierung von KI in Computer Vision unterstützen, um Chancen für Marktteilnehmer im Ökosystem zu schaffen. Der Markt spiegelt jedoch Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit Analysen und cloudbasierter Bildverarbeitung wider, die in absehbarer Zukunft voraussichtlich ein hemmender Faktor für die Marktentwicklung sein werden.

ABBILDUNG 1: KI IM COMPUTER-VISION-MARKT 2023–2032 (MILLIARDEN USD)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Covid-19-Analyse

Die Covid-19-Pandemie führte zu einer Sättigung der Produktionseinheiten und der täglichen Arbeit der Einrichtungen. Der Einsatz von KI im verarbeitenden Gewerbe erlebte während der Pandemie Turbulenzen. Regierungen auf der ganzen Welt haben daran gearbeitet, den technologischen Fortschritt in diesem Bereich zu steuern, um die zunehmende Pandemiesituation zu bewältigen und auf dem Markt zu bestehen. Der Gesundheitssektor verzeichnete jedoch ein starkes Wachstum der Verbreitung von KI-Technologie aufgrund der zunehmenden Krankenhausaufenthalte und der zunehmenden Abhängigkeit von Patienten von Gesundheitseinrichtungen weltweit. Der Rest des verarbeitenden Gewerbes verzeichnete während der Pandemie jedoch eine moderat geringere Durchdringung und Anwendung von KI in seinen Betrieben.

KI in der Marktdynamik für Computer Vision

Treiber: Wachsende Nachfrage nach Edge Computing in Mobilgeräten

Mobiles Edge Computing ist ein neues Konzept, das ein Paradigma darstellt, das es mobilen Geräten mit knappen Ressourcen ermöglicht, hohe Fähigkeiten zu erreichen und daher datenintensive Anwendungen auszuführen, während sie mit ressourcenreichen Netzwerkservern zusammenarbeiten um Ubiquitous Computing zu ermöglichen. Der Einsatz von Edge Computing in mobilen Geräten ist nicht besonders an bestimmte Anwendungen gebunden, sondern wird überwiegend in mehreren Fällen diskutiert. Beispielsweise wird Edge Computing in mobilen Geräten in vernetzten Fahrzeugen eingesetzt, wenn es sich um autonome Fahrzeuge handelt. Die Funktionalität ist auch bei Virtual-Reality-, Augmented-Reality- und Enterprise-Mixed-Reality-Anwendungen, Cloud-Gaming-Anwendungen, Echtzeiterkennung von Drohnen, Videoanalysen und mehr von herausragender Bedeutung.

Treiber: Steigende Nachfrage nach Computer Vision in nicht-traditionellen und neuen Anwendungen

Die Nachfrage nach Computer Vision erstreckt sich über eine Reihe von Anwendungsmärkten, wobei nur wenige der nicht-traditionellen neuen Anwendungen die Nutzung der Technologie in der Verkehrsflussüberwachung, der Straßenzustandsüberwachung, CT-Scans und anderen Bereichen umfassen. MRT-Untersuchung im Gesundheitswesen und mehr. Die steigende Nachfrage nach Computer Vision auf überfüllten Straßen nimmt im gesamten asiatisch-pazifischen Raum zu. In größeren Städten in der Region spielt Computer Vision eine entscheidende Rolle bei der Verkehrsumleitung und der Überwachung des Verkehrsflusses auf Straßen. Das System umfasst einige der wichtigsten Schritte, einschließlich der Annahme von Video-Feedback aus Kameradateien und der Markierung von Fahrzeugen, wobei die Anzahl der Fahrzeuge auf der Straße in einem bestimmten Zeitraum gezählt wird.

Das Verkehrsüberwachungssystem umfasst zwei verschiedene Ansätze zur Nutzung der Computer-Vision-Technologie, die Folgendes umfassen: Nummernschilderkennungssystem und allgemeines Straßenverkehrsüberwachungssystem. Im ersten System nutzt das Computerüberwachungssystem die verfügbare Nummernschilderkennung zur Identifizierung und Überwachung von Fahrzeugen. Bei der zweiten Technologie basiert das Computersystem auf der Identifizierung von Fahrzeugen anhand von Marken- und Markendaten. Modellieren und Überwachen von Fahrzeugen durch komplexe Straßenszenen. Die einfache Überwachung des Straßenverkehrs ist einer der wichtigsten neuen Anwendungsbereiche, der in absehbarer Zukunft voraussichtlich die Nachfrage nach Computer Vision steigern wird.

Herausforderung: Mangelndes Benutzerbewusstsein in Bezug auf die sich schnell verändernde Bildverarbeitungstechnologie

Machine Vision stellt ihre idealen Eigenschaften bei der Gestaltung menschlicher Aufgaben im gesamten Industriesektor unter Beweis. Mit dem Aufkommen von Computer Vision in allen Bereichen der Fertigung wurden die Prozesse vereinfacht und die Rentabilität gesteigert. Dies hat zu einer erhöhten Nachfrage nach maschineller Lerntechnologie geführt. Allerdings ist mangelndes Bewusstsein bei den Endverbrauchern eine der Herausforderungen, mit denen Branchenteilnehmer weltweit konfrontiert sind. Die einfache Messtechnik, Identifizierung und Ausführung ist ein entscheidender Teil der Marktentwicklung. Allerdings zögern Branchenteilnehmer, die Kernkonzepte des Machine-Vision-Lernens zu verstehen. Diese Faktoren dürften in den kommenden Jahren weltweit eine erhebliche Herausforderung für die Marktentwicklung darstellen.

Einblicke in das Marktsegment „KI in Computer Vision“

KI in Computer Vision Component Insights

Der Einsatz von KI in der Computer Vision ist in Hardware und Software fragmentiert. Die Hardware wurde weiter in Prozessoren, Netzwerk und Speicher unterteilt, während die Software in KI-Plattformen und KI-Lösungen unterteilt wurde. Die ungeteilte Liebe zum Detail für jede der Komponenten ist aufgrund des technologischen Fortschritts und des Einsatzes von KI in diesen Komponenten stark fragmentiert und treibt dadurch die Marktnachfrage und das Wachstum im Prognosezeitraum voran. Bei den Komponenten wird für das Softwaresegment im Prognosezeitraum ein schnelles Wachstum erwartet.

ABBILDUNG 2: KI IM COMPUTER-VISION-MARKT, NACH KOMPONENTEN, 2022 VS. 2032 (MILLIARDEN USD)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

KI in Computer Vision Einblicke in maschinelle Lernprozesse

Der KI-Markt für Computer Vision wurde in diesem Bericht auf der Grundlage des maschinellen Lernprozesses in überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und verstärkendes Lernen unterteilt. Das Segment „Reinforcement Learning“ wird im Prognosezeitraum das am schnellsten wachsende Segment sein.

Maschinelles Lernen im weiteren Sinne in der Computer Vision ist ein Durchbruch, der bei Startup-Gründern, Ingenieuren, Informatikern und anderen zunehmend nachgefragt wird. Die Implikation des maschinellen Lernens in der Computer Vision besteht darin, Aufgaben ohne Anweisungen durch KI auszuführen. Maschinelles Lernen gilt als integraler Bestandteil der KI, wobei Computer Vision eine direkte Teilmenge der künstlichen Intelligenz ist.

Reinforcement Learning ist ein weiterer Schlüsselbereich des maschinellen Lernens, der Lernen durch Versuch und Irrtum ermöglicht, wobei das System sein eigenes Feedback aus Erfahrungen und Aktionen nutzt, um Änderungen umzusetzen. Die Grundelemente des verstärkten Lernmodells drehen sich um die Analyse der Umgebung, der aktuellen Situation, der Belohnung, der Richtlinie und des Werts. Nur wenige der am häufigsten verwendeten Algorithmen für maschinelles Verstärkungslernen umfassen Q-Learning und State-Action-Reward-State-Action sowie Deep Deterministic Policy Gradient. Einfacher ausgedrückt geht es beim verstärkenden maschinellen Lernen darum, sequentielle Entscheidungen zu treffen, wobei die aktuelle Eingabe über die Ausgabe entscheidet und die nachfolgende Eingabe auf der erhaltenen Ausgabe basiert.

KI in Computer Vision End User Insights

Der KI-in-Computer-Vision-Markt ist je nach Komponente in Heimsicherheit, Heimautomation, Heimunterhaltung, häusliche Gesundheitsfürsorge und andere segmentiert. Das Gesundheitssegment wird im Prognosezeitraum das am schnellsten wachsende Segment sein.

KI in Computer Vision Regional Insights

Geographisch gesehen wurde der KI-Markt für Computer Vision in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten und andere Regionen eingeteilt. Afrika und Südamerika.

Nordamerika dürfte der dominierende regionale Markt sein. Nordamerika gilt weltweit als wichtige Drehscheibe für KI, wobei die USA im Jahr 2020 den maximalen Marktanteil von 89,54 % in Nordamerika erobern. Das Land ist Drehscheibe für große KI-Reformunternehmen, die zunehmend in Innovationen investieren und die Mehrheit der Endverbrauchsmärkte in den USA und Nordamerika bedienen. Zu den führenden KI-Anbietern in den USA im Jahr 2021 gehören unter anderem AIBrain, AEye, Anki, AlphaSense, CaseText, Blue River Technology, ClarifAI, CognitiveScale, DataRobots und CloudMinds, Abnormal Security, ASMP Robotics, Arize AI, Atomwise, Bearing, Canvas und Cresta.

ABBILDUNG 3: KI-IN-COMPUTER-VISION-MARKTANTEIL NACH REGIONEN 2022 VS. 2032 (MILLIARDEN USD)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

KI in Computer Vision Wichtige Marktteilnehmer & Wettbewerbseinblicke

Der KI-in-Computer-Vision-Markt zeichnet sich durch die Präsenz zahlreicher globaler, regionaler und lokaler Akteure aus, die sich um die wachsende Nachfrage nach Edge-Computing in Mobilgeräten, den wachsenden Einfluss von KI in der maschinellen Bildverarbeitung und die steigende Nachfrage nach Computer-Vision-Systemen in nicht-traditionellen und aufkommenden Anwendungen kümmern. Hohe Implementierungskosten sowie mangelndes Bewusstsein und technisches Fachwissen können jedoch das Wachstum des Marktes für KI im Computer Vision behindern. Die Hauptakteure verfolgen die Strategie, für ihre Produkte behördliche Genehmigungen einzuholen und Verträge und Vereinbarungen zu unterzeichnen, um ihre Reichweite zu vergrößern und die Betriebskosten zu senken. Beispielsweise brachte FLIR Systems, Inc. im November 2020 das FLIR VS290-32 auf den Markt, ein branchenweit erstes Videoskop, das Wärmebildkamera und eine sichtbare Kamera kombiniert und speziell für sicherere und effizientere Inspektionen von schwer zugänglichen unterirdischen Versorgungstresoren entwickelt wurde. Das VS290-32 ist das erste industrietaugliche, elektrisch sicherheitszertifizierte, flexible Dual-Sensor-Videoskop des Unternehmens mit einer austauschbaren, zwei Meter langen Kamerasonde. Im August 2020 brachte Omron Automation Americas ein komplettes Bildverarbeitungslösungspaket auf den Markt, das einfach auf PC-basierten Systemen installiert werden kann. Die neuen FJ2-Kameras verfügen über hochmoderne CMOS-Sensoren (Complementary Metal-Oxide-Semiconductor) mit Bildraten von fBis zu 282 Bilder pro Sekunde (FPS) und Auflösungen von 0,4 MP bis 5 MP in Schwarzweiß- und Farbversionen.

Januar 2022: Meta und Penguin Computing, Inc., eine Abteilung von SGH und ein führender Anbieter von Hochleistungsrechnen (HPC) mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, haben sich zusammengetan, um KI-optimierte Architektur und verwaltete Dienste für den AI Research SuperCluster (RSC) bereitzustellen.

November 2021: Microsofts fortgeschrittene Spezialisierung auf Low-Code-Anwendungsentwicklung wurde von UST, einem in Kalifornien ansässigen Unternehmen für digitale Transformationslösungen, erworben.

Wichtige Unternehmen im KI-in-Computer-Vision-Markt

Die wichtigsten Anbieter auf dem Markt sind Ultraleap, Irida Labs S.A., Microsoft Corporation, Clarifai, Inc., General Electric, Xilinx, Inc., Omron Corporation, Nvidia Corporation, Qualcomm Technologies Inc., Meta Platforms Inc. Google, LLC, Apple Inc, Intel Corporation, Teledyne Technologies Inc und Prisma AI

KI in der Entwicklung der Computer Vision-Branche

Januar 2025

Ein Unternehmenszusammenschluss zwischen Getty Images und Shutterstock: Getty Images und Shutterstock kündigten eine Fusion im Wert von 3,7 Milliarden US-Dollar an, um ein einheitliches multinationales Unternehmen mit Schwerpunkt auf visuellen Inhalten zu werden. Dadurch können sie ihre Standbild-, Video- und Musikmediendienste als Reaktion auf die härtere Konkurrenz durch KI-generierte Bilder verbessern.

Nvidias KI-Innovationen: Auf der CES 2025 präsentierte Nvidia „Cosmos“, eine Reihe von KI-Modellen, die Bilder und 3D-Modelle für das Training humanoider Roboter, einer Reihe von Industrierobotern und selbstfahrenden Autos erstellen können, sowie die neue GeForce RTX 50-GPU-Serie mit dem hochmodernen Blackwell KI-Chip, der die Grafikleistung drastisch verbessern wird.

Razers Ansatz Ava: Als Razer Project Ava vorstellte, einen KI-Co-Gamer, der Spieler dabei unterstützen soll, ihre Leistung zu verbessern, indem er Aktivitäten überwacht und Ratschläge gibt, entbrannte ein Sturm der Kontroversen über den Zusammenhang zwischen KI und Spielen.

März 2022

Der neue nordamerikanische Markt markierte den Beginn für Ermata, ein AgTech-Unternehmen, das Computer-Vision- und Data-Science-Technologie anbietet.

Aufbauend auf drei Jahren integrierter Forschung, Entwicklung und Tests ist die KI-Lösung meines Unternehmens, Croptimus Pest and Disease, bereit für die Einführung. Diese KI-Lösung ermöglicht die Erkennung von Krankheitserregern per Bildanalyse.

Januar 2022

Amazon Web Services, Inc. hat AWS Panorama gestartet, ein SDK, das Dienstprogramme für Computer Vision und verwandte Produkte bereitstellt, um seine Geschäftsaktivitäten im gesamten asiatisch-pazifischen Raum zu entwickeln. In Sydney und Singapur wird AWS Panorama verfügbar sein. Mit dieser Funktion können Unternehmen Prozesse automatisieren, einschließlich der visuellen Bewertung von Produktionsengpässen, der Produktqualität und der Arbeitssicherheit.

März 2022

Intel Corporation USA hat sein Angebot um Cloud Computing, IoT und Rechenzentrumslösungen erweitert. Ihrer Aussage zufolge können Computer Vision, maschinelles Lernen und prädiktive Analysetechnologien Patientenzimmer und Intensivpflegebereiche im Gesundheitswesen verbessern.

KI in der Computer Vision-Marktsegmentierung

AI in Computer Vision Component Outlook

• 
  Software
  
  
  
  • KI-Plattform
  
  
  • KI-Lösung
  
  
  
  


• 
  Hardware
  
  
  
  • 
    Prozessoren
    
    
    
    • CPU
    
    
    • GPU
    
    
    • FPGA
    
    
    • ASIC
    
    
    • VPU
    
    
    
    
  
  
  • Speicher
  
  
  • Netzwerk
  
  
  
  

KI im Computer Vision Machine Learning Process Outlook

• Überwachtes Lernen


• Unüberwachtes Lernen


• Verstärkendes Lernen

KI im Computer Vision-Endbenutzerausblick

• Unterhaltungselektronik


• Automobil & Transport


• Robotik


• Gesundheitswesen


• Sicherheit und Überwachung


• Landwirtschaft


• Andere

KI im Computer Vision Regional Outlook

• 
  

  Nordamerika

  
  
  
  
  • USA
  
  
  • Kanada
  
  
  • Mexiko
  
  
  
  


• 
  

  Europa

  
  
  
  
  • Deutschland
  
  
  • Frankreich
  
  
  • Großbritannien
  
  
  • Restliches Europa
  
  
  
  


• 
  

  Asien-Pazifik

  
  
  
  
  • China
  
  
  • Japan
  
  
  • Indien
  
  
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
  
  
  
  


• 
  

  Naher Osten & Afrika

  
  


• 
  

  Südamerika

  
  

Report Scope:

Report Attribute/Metric Source:	Details
MARKET SIZE 2023	12.18(USD Billion)
MARKET SIZE 2024	14.09(USD Billion)
MARKET SIZE 2035	70.0(USD Billion)
COMPOUND ANNUAL GROWTH RATE (CAGR)	15.69% (2025 - 2035)
REPORT COVERAGE	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
BASE YEAR	2024
MARKET FORECAST PERIOD	2025 - 2035
HISTORICAL DATA	2019 - 2024
MARKET FORECAST UNITS	USD Billion
KEY COMPANIES PROFILED	Amazon, IBM, NVIDIA, Google, Apple, Zebra Medical Vision, Intel, Microsoft, OpenAI, Qualcomm, Facebook, CognitiveScale, Clarifai, Vision.ai, Oracle
SEGMENTS COVERED	Application, Technology, Component, End Use, Regional
KEY MARKET OPPORTUNITIES	Increased demand for automation, Growth in healthcare applications, Rise in retail analytics, Expansion in autonomous vehicles, Advancement in security surveillance
KEY MARKET DYNAMICS	Rapid technological advancements, Increasing demand for automation, Growth in image and video analytics, Rising adoption across industries, Expanding investments in AI research
COUNTRIES COVERED	North America, Europe, APAC, South America, MEA