Rapport d'étude de marché sur l'IA dans la vision par ordinateur par composant (matériel, logiciels), vertical (santé, sécurité, automobile, agriculture, sports et divertissement, etc.) et région — Prévisions mondiales jusqu'en 2027

Aperçu du marché de l'IA en vision par ordinateur :

Selon le dernier rapport de recherche, le bénéfice du marché de l'IA dans la vision par ordinateur devrait générer 2,7 milliards de dollars américains d'ici la fin de l'année. 2023, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 45 % sur la période de prévision. Les progrès de la vision par ordinateur contribuent à propulser le développement de l'intelligence artificielle dans l'industrie de la vision par ordinateur. Le secteur du matériel devrait connaître la croissance la plus rapide, tandis que le secteur des logiciels devrait dominer le secteur des composants dans un avenir proche. Ces dernières années, l'industrie du matériel a connu une croissance phénoménale grâce à l'augmentation des investissements dans la recherche et le développement.

Le besoin croissant d'applications de vision par ordinateur, y compris les véhicules sans conducteur, les robots et d'autres technologies similaires, contribue également à propulser le marché vers l'avant. En conséquence, la catégorie automobile devrait se développer au rythme le plus rapide, tandis que l'athlétisme et les loisirs devraient stimuler encore davantage l'expansion de l'IA dans le secteur de la vision par ordinateur. L'augmentation des capacités de calcul des processeurs ouvre la voie à l'essor futur du marché de l'intelligence artificielle dans le domaine de la vision par ordinateur.

Ce rapport contient toutes les informations sur l'analyse du marché mondial de l'IA dans la vision par ordinateur et ses points forts. Le rapport contient également l'aboutissement de la dynamique, de la segmentation, des principaux acteurs, de l'analyse régionale et d'autres facteurs importants.

Analyse Covid 19 : Il n'y a pas eu influence sur l'expansion de l'IA dans le secteur de la vision par ordinateur à la suite de l'épidémie de COVID-19. L'épidémie de COVID-19 ayant entraîné la fermeture provisoire d'installations industrielles dans les régions touchées, l'épidémie a porté un coup dur à l'économie orientée vers l'exportation de cette région. Par exemple, le secteur automobile allemand a été sérieusement touché puisque la majorité du commerce automobile du pays se fait avec la Chine et l'Italie, respectivement. Outre les inquiétudes concernant les flux de marchandises entre les pays, l'expansion du secteur industriel allemand a été retardée par la fermeture des unités de production et l'arrêt des activités afin de prévenir la propagation de la COVID-19.

Dynamique du marché : facteurs déterminants : Les entreprises manufacturières mondiales s'attendent à augmenter leurs dépenses d'automatisation après la COVID-19, car cela minimise ce besoin d'interaction humaine dans de nombreuses opérations. De plus, les acteurs industriels ont compris la nécessité d'une gestion automatisée de la qualité dans les opérations de production. Par conséquent, les solutions de vision industrielle basées sur l'IA sont largement acceptées dans le cadre d'efforts de développement automatisés à long terme. La vision artificielle intégrée aux méthodes de production robotisées permet de détecter rapidement les problèmes, de réduire les coûts et d'améliorer les temps de réaction Il permet également d'identifier les articles défectueux, de réduire les retours et d'améliorer la satisfaction des clients. La vision par ordinateur est également nécessaire pour l'assurance qualité, car elle permet de contrôler tous les produits d'une chaîne de fabrication de manière uniforme avec presque la même concentration. Au cours de la période prévue, les exigences accrues en matière d'inspection, de test et d'automatisation stimuleront la croissance mondiale de l'IA dans le marché de la vision par ordinateur.

Opportunités : Emotient, le plus grand expert mondial de la reconnaissance et de l'évaluation automatiques des visages des véhicules, récemment racheté par Apple, a obtenu un droit de propriété intellectuelle en mai pour une technique de en rassemblant et en classant pas moins de 100 000 photographies visuelles par jour afin d'améliorer la capacité des systèmes informatiques à différencier les différents gestes. En raison du besoin croissant d'intelligence artificielle pour la reconnaissance des émotions, la combinaison de l'intelligence artificielle et de la vision par ordinateur stimule l'expansion du marché.

Contraintes : l'IA dans la vision par ordinateur les systèmes devraient augmenter rapidement dans des secteurs tels que la technologie grand public, la sécurité et la surveillance. Néanmoins, les problèmes liés au stockage de données dans le cloud, tels que les failles de sécurité, le vol d'informations et l'inaccessibilité des données, augmentent Par conséquent, les fournisseurs de services cloud doivent fournir aux consommateurs des services de données fiables. Malgré les avantages du cloud computing, les consommateurs sont réticents à enregistrer des informations sensibles telles que les dossiers personnels des patients, les e-mails et les documents dans des centres de données cloud. Les clients perdent le contrôle des informations une fois qu'elles sont stockées dans un centre de données cloud. Les CSP utilisent des méthodes telles que les pare-feux et la virtualisation pour sécuriser les données des clients dans le cloud. Néanmoins, en raison des faiblesses du réseau et de l'incapacité à contrôler les applications cloud, le matériel et les informations clients, ces initiatives ne peuvent pas sécuriser totalement les données. Cela pourrait ralentir la progression de l'IA sur les ventes du marché de la vision par ordinateur.

Difficultés : mais des problèmes notamment les violations de la vie privée, les violations de données et le manque de fiabilité du stockage des données sont en hausse, ce qui pourrait ralentir le développement du secteur.

Analyse de la croissance cumulée : En outre, le marché se développe en raison du besoin accru d'applications de vision par ordinateur dans des applications non traditionnelles et nouvelles. Les méthodes de vision par ordinateur sont utilisées dans divers secteurs pour inspecter, identifier, mesurer et localiser les produits. En outre, tous les systèmes de vision basés sur l'IA sont capables de développer des innovations logicielles, notamment la construction de modèles 3D, la vente au détail, l'imagerie diagnostique, la reconnaissance de caractères, la sécurité des véhicules, la surveillance et le suivi des véhicules, ainsi que le morphing et la réalité virtuelle. Le développement de systèmes logiciels de vision pour des technologies innovantes dans les domaines de la santé, du contrôle de la circulation, des systèmes de surveillance, du courrier et du transport, ainsi que de la préparation de documents Les acteurs plus âgés devraient gagner à l'avenir en développant des solutions de vision par ordinateur basées sur l'IA pour des applications spécialisées en interne.

Analyse de la chaîne de valeur : selon les rapports, En termes de fonction, de composant, d'application, d'utilisation finale et de géographie, l'IA mondiale sur le marché de la vision par ordinateur est divisée en quatre catégories. Il est classé en deux catégories en fonction du composant : matériel et logiciel. Un sous-ensemble du secteur du matériel comprend trois sous-catégories : processeur, mémoire et stockage. La section des processeurs est subdivisée en sous-segments suivants : CPU, ASIC, GPU et FGPA. Il est divisé en deux catégories : apprentissage et interruption, en fonction de son objectif. Il est divisé en deux catégories : industriel et non industriel, en fonction de l'application. Le marché est segmenté en fonction de l'utilisateur final dans les catégories suivantes : fabrication, automobile, transport et logistique, sécurité et surveillance, électronique grand public, santé, agriculture, vente au détail, etc.

L'IA dans le secteur de la vision par ordinateur

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	USD 16.91 Billion
Market Size 2024	USD 23.01 Billion
Market Size 2032	USD 268.36 Billion
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	35.94% (2024-2032)
Base Year	2023
Forecast Period	2024-2032
Historical Data	2018-2021
Forecast Units	Value (USD Million)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered	Component, Machine Learning Process, and End User
Geographies Covered	North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and South America
Countries Covered	The U.S, Canada, Mexico, Germany, France, UK, China, Japan, India, Australia, South Korea, UAE, and Brazil
Key Companies Profiled	Ultraleap, Irida Labs S.A., Clarifai, Inc., General Electric, Teledyne Technologies Inc, Xilinx, Inc., Omron Corporation, Nvidia Corporation, Qualcomm Technologies Inc., Intel Corporation, Google, LLC, Microsoft Corporation, Apple Inc., Meta Platforms Inc. and Prisma AI
Key Market Opportunities	Increasing computing capacity of AI based GPUGovernment initiatives to boost development of AI related technologies
Key Market Dynamics	Growing demand for edge computing in mobile devicesGrowing impact of AI in machine visionIncreasing demand for computer vision in non-traditional and emerging applications