Rapport d’étude de marché sur l’IA dans la vision par ordinateur – Prévisions mondiales jusqu’en 2032

Aperçu du marché de l’IA dans la vision par ordinateur

Le marché de l'IA dans la vision par ordinateur devrait passer de 23.01 milliards USD en 2024 à 268.36 milliards USD d'ici 2032, affichant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 35.94 % au cours de la période de prévision (2024-2032). De plus, la taille du marché de l'IA dans la vision par ordinateur était évaluée à 16.91 milliards de dollars en 2023.

Le marché connaît une croissance considérable avec l'avènement de la technologie dans des marchés d'application tels que l'automobile, l'électronique grand public, la santé, l'agriculture, la robotique et bien plus encore. L'utilisation de l'IA en vision par ordinateur est impeccable en termes de développement du marché, de facilité de fabrication, de positionnement des produits sur le marché, d'efficacité de l'approvisionnement, de suivi des stocks et de suivi des stocks. mouvement des produits et plus encore. La demande d’IA sur le marché de la vision par ordinateur devrait être stimulée par la demande croissante d’automatisation et d’inspection qualité dans le monde entier sur les marchés d’utilisation finale. En outre, les gouvernements du monde entier favorisent les entreprises en soutenant l’intégration et l’automatisation de l’IA dans la vision par ordinateur afin de créer des opportunités pour les acteurs du marché de l’écosystème. Cependant, le marché reflète des problèmes de sécurité liés à l'analyse et au traitement d'images basés sur le cloud, qui devraient agir comme un facteur limitant le développement du marché dans un avenir prévisible.

FIGURE 1 : L'IA SUR LE MARCHÉ DE LA VISION PAR ORDINATEUR 2023 - 2032 (MILLIARDS USD)

Source : recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes

Analyse Covid-19

La pandémie de Covid-19 a entraîné une saturation en termes d'unités de fabrication et de travail quotidien des installations. L’utilisation de l’IA dans le secteur manufacturier a connu des turbulences pendant la pandémie. Les gouvernements du monde entier s’efforcent d’orienter les progrès technologiques dans le domaine afin de faire face à la montée de la situation pandémique et de se maintenir sur le marché. Le secteur de la santé a cependant reflété une forte croissance de la pénétration de la technologie IA en raison de l'augmentation des hospitalisations et de la dépendance accrue des patients à l'égard des établissements de santé à l'échelle mondiale. Le reste des secteurs manufacturiers ont toutefois enregistré une pénétration et une application de l’IA dans leurs opérations légèrement plus faibles pendant la pandémie.

L'IA dans la dynamique du marché de la vision par ordinateur

Facteur : demande croissante de Edge Computing dans les appareils mobiles

Le Edge Computing mobile est un concept émergent qui est un paradigme qui permet aux appareils mobiles disposant de ressources rares d'atteindre des capacités élevées et donc d'exécuter des applications gourmandes en données tout en collaborant avec des serveurs réseau riches en ressources pour permettre l'informatique omniprésente. L'utilisation de l'informatique de pointe dans les appareils mobiles ne dépend pas particulièrement de certaines applications, mais est principalement discutée dans plusieurs cas. Par exemple, l’informatique de pointe dans les appareils mobiles est utilisée dans les véhicules connectés dans le cas de véhicules autonomes. La fonctionnalité est également importante dans le cas des applications de réalité virtuelle, de réalité augmentée et de réalité mixte d'entreprise, des applications de jeux en nuage, de détection de drones en temps réel, d'analyse vidéo, etc.

Facteur : demande croissante de vision par ordinateur dans les applications non traditionnelles et émergentes

La demande en matière de vision par ordinateur s'étend sur un large éventail de marchés d'applications, dans lesquels peu d'applications émergentes non traditionnelles incluent l'utilisation de la technologie dans la surveillance du flux de trafic, la surveillance de l'état des routes, la tomodensitométrie et la surveillance de l'état des routes. IRM dans le secteur de la santé, et plus encore. La demande croissante de vision par ordinateur sur les routes surpeuplées augmente dans la région Asie-Pacifique. Dans les grandes villes de la région, la vision par ordinateur joue un rôle crucial dans la déviation du trafic et la surveillance du flux de circulation sur les routes. Le système comprend quelques-unes des étapes clés, notamment l'acceptation du retour vidéo des fichiers de caméra et le marquage des véhicules en comptant le nombre de véhicules sur la route au cours d'une période donnée.

Le système de surveillance du trafic comprend deux approches différentes de l'utilisation de la technologie de vision par ordinateur, notamment : système de reconnaissance des plaques d'immatriculation et système générique de surveillance du trafic routier. Dans le premier système, le système de surveillance informatique utilise la reconnaissance de plaque d'immatriculation disponible pour identifier et surveiller les véhicules. Dans la deuxième technologie, le système informatique fonctionne sur l'identification des véhicules via la marque et l'identification des véhicules. modéliser et surveiller les véhicules à travers des scènes routières complexes. La facilité de surveillance du trafic routier est l'un des principaux domaines d'application émergents qui devraient stimuler la demande de vision par ordinateur dans un avenir prévisible.

Défi : manque de sensibilisation des utilisateurs à l'évolution rapide de la technologie de vision industrielle

La vision industrielle est en train de prouver ses caractéristiques idéales pour façonner la tâche humaine dans le secteur industriel. Avec l’avènement de la vision par ordinateur dans tous les aspects de la fabrication, les processus ont été simplifiés et la rentabilité accrue. Cela a conduit à une demande accrue en matière de technologie d’apprentissage automatique. Cependant, le manque de sensibilisation des utilisateurs finaux constitue l’un des défis auxquels sont confrontés les acteurs de l’industrie dans le monde entier. La facilité de métrologie, d’identification et d’exécution est un élément essentiel du développement du marché. Cependant, les acteurs de l’industrie hésitent à comprendre les concepts fondamentaux de l’apprentissage par vision industrielle. Ces facteurs sont sur le point de refléter un défi important dans le développement du marché au cours des années à venir à l'échelle mondiale.

Informations sur le segment de marché de l'IA dans la vision par ordinateur

L'IA dans les informations sur les composants de vision par ordinateur

L'utilisation de l'IA dans la vision par ordinateur est fragmentée en matériel et logiciels. Le matériel a été divisé en processeurs, réseau et mémoire, tandis que les logiciels ont été divisés en plates-formes d'IA et solutions d'IA. L’attention portée aux détails pour chacun des composants est très fragmentée en fonction des progrès technologiques et de l’utilisation de l’IA dans ces composants, stimulant ainsi la demande et la croissance du marché au cours de la période de prévision. Parmi les composants, le segment des logiciels devrait connaître une croissance rapide au cours de la période de prévision.

FIGURE 2 : L'IA SUR LE MARCHÉ DE LA VISION INFORMATIQUE, PAR COMPOSANTE, 2022 VS 2032 (MILLIARDS USD)

Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes

L'IA dans la vision par ordinateur - Informations sur les processus d'apprentissage automatique

Dans ce rapport, le marché de l'IA dans la vision par ordinateur a été segmenté sur la base du processus d'apprentissage automatique en apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé et apprentissage par renforcement. Le segment de l'apprentissage par renforcement sera celui qui connaîtra la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision.

L'apprentissage automatique, au sens large, dans le domaine de la vision par ordinateur, constitue une avancée de plus en plus demandée par les fondateurs de startups, les ingénieurs, les informaticiens et bien d'autres encore. L'implication de l'apprentissage automatique dans la vision par ordinateur est d'effectuer des tâches sans instructions via l'IA. L'apprentissage automatique est considéré comme une partie intégrante de l'IA, dans laquelle la vision par ordinateur est un sous-ensemble direct de l'intelligence artificielle.

L'apprentissage par renforcement est un autre domaine clé de l'apprentissage automatique qui permet l'apprentissage par essais et erreurs, dans lequel le système utilise ses propres retours d'expériences et d'actions pour mettre en œuvre des changements. Les éléments de base du modèle d'apprentissage renforcé tournent autour de l'analyse à travers l'environnement, la situation actuelle, la récompense, la politique et la valeur. Peu d'algorithmes d'apprentissage automatique par renforcement très utilisés incluent le Q-learning, l'état-action-récompense-état-action et le gradient politique déterministe profond. En termes plus simples, l'apprentissage automatique par renforcement consiste à prendre des décisions séquentielles dans lesquelles l'entrée actuelle décide de la sortie et l'entrée suivante est basée sur la sortie obtenue.

L'IA dans la vision par ordinateur Informations sur les utilisateurs finaux

Le marché de l'IA dans la vision par ordinateur est segmenté, en fonction des composants, en sécurité domestique, domotique, divertissement à domicile, soins de santé à domicile et autres segments de soins de santé qui connaîtront la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision.

L'IA dans la vision par ordinateur - Informations régionales

Géographiquement, le marché de l'IA dans la vision par ordinateur a été classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Amérique du Nord. Afrique et Amérique du Sud.

L'Amérique du Nord sera probablement le marché régional dominant. L’Amérique du Nord est considérée comme une plaque tournante majeure pour l’IA à l’échelle mondiale, les États-Unis capturant la part de marché maximale de 89,54 % en Amérique du Nord en 2020. Le pays est la plaque tournante des grandes entreprises de réforme de l’IA qui investissent de plus en plus dans les innovations et approvisionnent la majorité des marchés d’utilisation finale aux États-Unis et en Amérique du Nord. Parmi les principaux fournisseurs d'IA aux États-Unis en 2021, citons AIBrain, AEye, Anki, AlphaSense, CaseText, Blue River Technology, ClarifAI, CognitiveScale, DataRobots et CloudMinds, Abnormal Security, ASMP Robotics, Arize AI, Atomwise, Bearing, Canvas et Cresta, entre autres.

FIGURE 3 : PART DE MARCHÉ DE L'IA DANS LA VISION INFORMATIQUE PAR RÉGION 2022 VS 2032 (MILLIARDS USD)

Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes

L'IA dans la vision par ordinateur Acteurs clés et amp; Informations concurrentielles

Le marché de l'IA dans la vision par ordinateur se distingue par la présence de nombreux acteurs mondiaux, régionaux et locaux répondant à la demande croissante d'informatique de pointe dans les appareils mobiles, à l'impact croissant de l'IA dans la vision industrielle et à la demande croissante de systèmes de vision par ordinateur dans les applications non traditionnelles et émergentes. Cependant, le coût élevé de mise en œuvre et le manque de sensibilisation et d’expertise technique peuvent entraver la croissance du marché de l’IA sur la vision par ordinateur. Les principaux acteurs ont adopté une stratégie consistant à obtenir l'approbation réglementaire des agences gouvernementales pour leurs produits et à signer des contrats et des accords pour élargir leur portée et réduire les coûts opérationnels. Par exemple, en novembre 2020, FLIR Systems, Inc. a lancé le FLIR VS290-32, un vidéoscope inédit dans l'industrie qui combine l'imagerie thermique et une caméra visible spécialement conçue pour des inspections plus sûres et plus efficaces des coffres-forts souterrains difficiles d'accès. Le VS290-32 est le premier vidéoscope flexible à double capteur de qualité industrielle, de sécurité électrique, monté sur une sonde de caméra remplaçable de deux mètres de long. En août 2020, Omron Automation Americas a lancé un package complet de solutions de vision industrielle qui peut être facilement installé sur des systèmes basés sur PC. Les nouvelles caméras FJ2 sont dotées de capteurs CMOS (métal-oxyde-semi-conducteur) complémentaires de pointe, avec des fréquences d'images aussi fjusqu'à 282 images par seconde (FPS) et des résolutions allant de 0,4 MP à 5 MP dans les versions monochromes et couleur.

Janvier 2022 : Meta et Penguin Computing, Inc., une division de SGH et un leader du calcul haute performance (HPC) axé sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, se sont associés pour fournir une architecture optimisée pour l'IA et des services gérés pour le SuperCluster de recherche sur l'IA (RSC).

Novembre 2021 : La spécialisation avancée en développement d'applications low code de Microsoft a été obtenue par UST, une société de solutions de transformation numérique basée en Californie.

Entreprises clés du marché de l'IA dans la vision par ordinateur

Les principaux fournisseurs sur le marché sont Ultraleap, Irida Labs S.A., Microsoft Corporation, Clarifai, Inc., General Electric, Xilinx, Inc., Omron Corporation, Nvidia Corporation, Qualcomm Technologies Inc., Meta Platforms Inc. Google, LLC, Apple Inc, Intel Corporation, Teledyne Technologies Inc et Prisma AI

L'IA dans les développements de l'industrie de la vision par ordinateur

Janvier 2025

Un regroupement d'entreprises entre Getty Images et Shutterstock : dans l'espoir de devenir une société multinationale unifiée axée sur le contenu visuel, Getty Images et Shutterstock ont ​​annoncé une fusion de 3,7 milliards de dollars. En conséquence, ils seront en mesure d'améliorer leurs services multimédias d'images fixes, vidéo et musicales en réponse à la concurrence plus rude posée par les images générées par l'IA.

Innovations en IA de Nvidia : au CES 2025, Nvidia a présenté « Cosmos », un assortiment de modèles d'IA capables de créer des images et des modèles 3D pour la formation de robots humanoïdes, une gamme de robots industriels et de voitures sans conducteur, ainsi que la nouvelle série de GPU GeForce RTX 50 utilisant la puce d'IA de pointe Blackwell, qui améliorera considérablement les performances graphiques.

L'approche Ava de Razer : lorsque Razer a présenté le projet Ava, un co-gamer IA conçu pour aider les joueurs à perfectionner leurs performances en surveillant leur activité et en leur donnant des conseils, une tempête de controverses autour du lien entre l'IA et le jeu est née.

Mars 2022

Le nouveau marché nord-américain a marqué le début d'Ermata, une entreprise AgTech qui propose des technologies de vision par ordinateur et de science des données.

S'appuyant sur trois années de recherche, de développement et de tests intégrés, la solution d'IA de mon entreprise, Croptimus Pest and Disease, est prête à être introduite. Cette solution d'IA permet la détection d'agents pathogènes via l'analyse d'images.

Janvier 2022

Amazon Web Services, Inc. a lancé AWS Panorama, un SDK qui fournit des utilitaires de vision par ordinateur et des produits associés pour développer ses opérations commerciales dans la région Asie-Pacifique. À Sydney et à Singapour, AWS Panorama sera disponible. Cette fonctionnalité permettra aux entreprises d'automatiser les processus, notamment l'évaluation visuelle des goulots d'étranglement de fabrication, de la qualité des produits et de la sécurité des travailleurs.

Mars 2022

Intel Corporation USA a étendu son offre pour inclure des solutions de cloud computing, d'IoT et de centre de données. Selon leur déclaration, les technologies de vision par ordinateur, d'apprentissage automatique et d'analyse prédictive peuvent améliorer les chambres de patients et les zones de soins intensifs dans le secteur de la santé.

L'IA dans la segmentation du marché de la vision par ordinateur

L'IA dans Outlook pour les composants de vision par ordinateur

• 
  Logiciel
  
  
  
  • AI Platform
  
  
  • Solution d'IA
  
  
  
  


• 
  Matériel
  
  
  
  • 
    Processeurs
    
    
    
    • processeur
    
    
    • GPU
    
    
    • FPGA
    
    
    • ASIC
    
    
    • VPU
    
    
    
    
  
  
  • Mémoire
  
  
  • Réseau
  
  
  
  

L'IA dans les perspectives du processus d'apprentissage automatique en vision par ordinateur

• Apprentissage supervisé


• Apprentissage non supervisé


• Apprentissage par renforcement

L'IA dans les perspectives des utilisateurs finaux de vision par ordinateur

• Électronique grand public


• Automobile et amp; Transport


• Robotique


• Soins de santé


• Sécurité et surveillance


• Agriculture


• Autres

Perspectives régionales de l'IA dans la vision par ordinateur

• 
  

  Amérique du Nord

  
  
  
  
  • États-Unis
  
  
  • Canada
  
  
  • Mexique
  
  
  
  


• 
  

  Europe

  
  
  
  
  • Allemagne
  
  
  • France
  
  
  • Royaume-Uni
  
  
  • Reste de l'Europe
  
  
  
  


• 
  

  Asie-Pacifique

  
  
  
  
  • Chine
  
  
  • Japon
  
  
  • Inde
  
  
  • Reste de l'Asie-Pacifique
  
  
  
  


• 
  

  Moyen-Orient etamp; Afrique

  
  


• 
  

  Amérique du Sud

  
  

Report Scope:

Report Attribute/Metric Source:	Details
MARKET SIZE 2023	12.18(USD Billion)
MARKET SIZE 2024	14.09(USD Billion)
MARKET SIZE 2035	70.0(USD Billion)
COMPOUND ANNUAL GROWTH RATE (CAGR)	15.69% (2025 - 2035)
REPORT COVERAGE	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
BASE YEAR	2024
MARKET FORECAST PERIOD	2025 - 2035
HISTORICAL DATA	2019 - 2024
MARKET FORECAST UNITS	USD Billion
KEY COMPANIES PROFILED	Amazon, IBM, NVIDIA, Google, Apple, Zebra Medical Vision, Intel, Microsoft, OpenAI, Qualcomm, Facebook, CognitiveScale, Clarifai, Vision.ai, Oracle
SEGMENTS COVERED	Application, Technology, Component, End Use, Regional
KEY MARKET OPPORTUNITIES	Increased demand for automation, Growth in healthcare applications, Rise in retail analytics, Expansion in autonomous vehicles, Advancement in security surveillance
KEY MARKET DYNAMICS	Rapid technological advancements, Increasing demand for automation, Growth in image and video analytics, Rising adoption across industries, Expanding investments in AI research
COUNTRIES COVERED	North America, Europe, APAC, South America, MEA