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AI ベースの画像分析市場規模は、2022 年に 43 億 5,000 万米ドルと推定されています。AI ベースの画像分析市場業界は、 AIベースの画像解析市場のCAGR(成長率)は、2023年の51.6億ドルから2032年には242億ドルに成長すると予想率) は、予測期間 (2024 ~ 2032 年) 中に約 18.72% になると予想されます。
ヘルスケア アプリケーション、特に医療画像、高精度診断、治療計画において、AI ベースの画像分析市場の拡大を推進し続けています。さらに、製造、自動車、小売部門での AI の導入の増加により市場の成長が促進され、効率的な欠陥検出、品質管理、自動画像処理タスクが可能になります。
クラウドベースの画像分析ソリューションは、ビジネスに拡張性、柔軟性、コストの最適化をもたらし、市場拡大の大きなチャンスをもたらします。 AI と機械学習および深層学習アルゴリズムの統合により、画像分析機能が強化され、研究開発に新たな道が生まれます。さらに、自動運転や医療診断におけるリアルタイム画像分析のためのエッジ コンピューティング ソリューションに対する需要の高まりは、大きな成長の可能性をもたらしています。
AI と自然言語処理 (NLP) およびセマンティック セグメンテーション テクノロジーの統合により、高度な画像分析機能が可能になり、画像から有意義な洞察を抽出できます。医療画像、航空画像、監視映像など。さらに、高性能コンピューティング環境での画像分析に特化した AI アルゴリズムの開発により、大規模な画像データセットの処理の精度と効率が向上します。
出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー
ヘルスケア業界は、AI ベースの画像分析を早期に導入した業界の 1 つです。このテクノロジーは、医療画像分析、疾患診断、治療計画などのタスクの自動化において大きな可能性を示しています。その結果、ヘルスケアにおける AI ベースの画像分析の採用は、今後数年間で大幅に増加すると予想されます。このテクノロジーは、医療提供者が患者ケアを改善し、コストを削減し、業務を合理化するのに役立ちます。
たとえば、AI ベースの画像分析を使用して、X 線、CT スキャン、MRI を使用して病気を早期に検出します。これは、患者の転帰を改善し、治療コストを削減するのに役立ちます。さらに、AI ベースの画像分析を使用して、患者に合わせた個別の治療計画を作成することもできます。これは治療の有効性を高め、副作用のリスクを軽減するのに役立ちます。ヘルスケアにおける AI の導入の増加は、世界の AI ベースの画像分析市場の成長の主要な推進力です。
AI ベースの画像分析は、セキュリティおよび監視業界でますます重要な役割を果たしています。セキュリティカメラのデータを分析して、脅威の検出、不審者の特定、物体の追跡に使用できます。これにより、セキュリティが向上し、犯罪のリスクが軽減されます。たとえば、AI ベースの画像分析を使用して、空港、駅、ショッピング モールなどの公共の場所での不審な行為を検出できます。
AI ベースの画像分析を使用して、車両や人物などの物体をリアルタイムで追跡することもできます。これは、法執行機関が犯罪を捜査し、犯罪者を逮捕するのに役立ちます。セキュリティと監視における AI ベースの画像分析に対する需要の高まりは、世界の AI ベースの画像分析市場の成長の主な原動力となっています。
製造業も AI ベースの画像分析テクノロジーを主に採用しています。このテクノロジーは、品質管理、欠陥検出、プロセスの最適化などのタスクを自動化するために使用できます。これは、メーカーが製品の品質を向上させ、コストを削減し、効率を向上させるのに役立ちます。
たとえば、AI ベースの画像分析を使用して、製品の欠陥を検査できます。また、改善すべき領域を特定して製造プロセスを最適化するためにも使用できます。製造業における AI ベースの画像分析の採用の増加は、世界の AI ベースの画像分析市場の成長の主な推進力です。
世界の AI ベースの画像分析市場は、導入タイプによってクラウドベースとオンプレミスに分類されます。クラウドベースの導入は、その拡張性、柔軟性、費用対効果の高さにより、今後数年間でより大きな市場シェアを保持すると予想されます。
クラウドベースの AI ベースの画像分析ソリューションはリモート サーバーでホストされるため、組織はハードウェアや IT インフラストラクチャに投資する必要がなくなります。 。このため、クラウドベースのソリューションは、IT リソースが限られている中小企業 (SMB) や組織に最適です。
オンプレミス展開では、AI ベースの画像分析ソフトウェアを組織独自のサーバーにインストールする必要があります。このタイプの展開では、データの制御とセキュリティが強化されるため、機密情報や機密情報を扱う組織に適しています。ただし、オンプレミス展開にはハードウェアと IT インフラストラクチャへの多額の先行投資が必要であり、予算が限られている中小企業や組織にとっては障壁となる可能性があります。
クラウドベースの AI ベースの画像分析市場は、2023 年から 2032 年にかけて 19.5% の CAGR で成長すると予測されており、クラウド コンピューティングの採用の拡大と、AI ベースの画像分析ソリューションへのリモート アクセスの需要の増加が、この成長を推進しています。セグメント。
オンプレミス展開セグメントは、同期間中に 16.7% の CAGR で成長し、その価値は 41 億米ドルに達すると予想されています2032 年までに。データの管理とセキュリティを強化する必要性が、この分野の成長を促進しています。
全体として、導入型セグメントは AI ベースの画像分析市場の成長の重要な要素です。クラウドベースのソリューションの採用の増加と、AI ベースの画像分析ソリューションへのリモート アクセスに対する需要の高まりが、この市場の成長を推進しています。
出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー
アプリケーション部門は、世界的な AI ベースの画像分析市場の形成において極めて重要な役割を果たしています。主要なアプリケーションである医用画像処理は、2024 年に市場のかなりのシェアを占めると予想されています。慢性疾患の有病率の上昇と AI を活用した診断ツールの導入増加が成長を促進します。
工業検査も重要な分野であり、さまざまな業界で自動化された品質管理プロセスの需要が高まっています。 AI を活用して顧客の行動分析や製品の推奨を行う小売分析は、大幅な成長が見込まれています。
セキュリティおよび監視アプリケーションも注目を集めており、AI ベースの画像分析によりセキュリティ対策を強化しています。急成長している分野である自動運転車は、画像認識と物体検出に AI を活用しており、市場の成長に貢献しています。世界の AI ベースの画像分析市場の収益は、さまざまなアプリケーションにわたる AI ベースの画像分析ソリューションの採用の増加を反映して、2024 年に 65 億米ドルに達すると推定されています。
世界の AI ベースの画像分析市場は、アルゴリズムによってディープ ラーニング、機械学習、パターン認識に分割されています。ディープラーニングは、データから複雑なパターンや特徴を学習できるため、2024 年には最大の市場シェアを保持すると予想されています。ディープラーニング分野の評価額は 2032 年までに 83 億 5,000 万米ドルに達すると予測されており、CAGR は 18.3% です。
機械学習は、さまざまなアプリケーションでの採用が増加しているため、予測期間中に 18.5% の CAGR で成長すると予想されます。パターン認識セグメントは、さまざまな業界で画像認識ソリューションの需要が高まっているため、今後数年間で大幅な成長が見込まれています。
モダリティ別に、グローバルな AI ベースの画像分析市場は、X 線、CT スキャン、MRI、超音波、内視鏡検査に分類されます。これらの中で、X 線セグメントは 2023 年に最大の市場シェアを保持し、予測期間を通じて引き続きその優位性を維持すると予想されます。このセグメントの成長は、胸部 X 線、歯科用 X 線、マンモグラフィーなどのさまざまな用途での X 線イメージングの採用の増加によるものと考えられます。
CT スキャン分野は、疾患の診断と治療のための高度な画像技術の需要の高まりにより、予測期間中に大幅な成長が見込まれる計画中。 MRI セグメントも、心臓血管や腹部の画像化だけでなく、脳や脊椎の画像化にも MRI の使用が増加しているため、着実に成長すると予想されています。
超音波および内視鏡分野は、市場全体の成長に適度に寄与すると予想されます。超音波は内臓や血流のリアルタイム画像化に広く使用され、内視鏡検査は消化管やその他の内臓の可視化に使用されます。
地域的には、北米が市場を支配し、次にヨーロッパ、APAC、南米、MEA が続くと予想されます。北米の成長は、主要企業の存在と AI テクノロジーの早期導入に起因すると考えられます。ヨーロッパは AI ベースの画像分析にとって重要な市場でもあり、多くの新興企業や老舗企業がこの地域で活動しています。
APAC 地域は、AI への投資の増加と画像需要の増大により、予測期間中に最も急速な成長を遂げると予想されていますさまざまな業界の分析ソリューションを提供します。南米と中東アフリカは、これらの地域での AI テクノロジーの導入増加により、着実な成長を遂げると予想されます。
出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー
AI ベースの画像分析市場の主要企業は、新しく先進的な製品を導入するための研究開発活動に継続的に注力しています。この競争環境はイノベーションを推進し、顧客に改善されたソリューションを提供するのに役立ちます。
AI ベースの画像分析市場の主要企業も、市場での存在感を拡大し、競争力を高めるために戦略的パートナーシップやコラボレーションを形成しています。 AI ベースの画像分析市場では合併と買収が行われており、これにより競争環境がさらに強化され、主要企業の牙城が強化されています。
Google LLC は、AI ベースの画像分析市場の大手企業です。同社は、Google Cloud Platform、Google AdWords、Google Maps など、幅広い製品とサービスのポートフォリオを持っています。 Google は人工知能と機械学習に重点を置いているため、高度な画像分析機能の開発が可能になっています。同社のクラウドベースのプラットフォームは、画像分析タスクのためのさまざまなツールとサービスを提供します。 Google は、物体検出、顔認識、画像分類などの一般的な画像分析タスク用に、さまざまな事前トレーニング済みモデルも提供しています。
もう 1 つの主要なプレーヤーは、アマゾン ウェブ サービス (AWS) です。 AWS は、Amazon Rekognition、Amazon SageMaker、Amazon Comprehend など、画像分析のためのさまざまなクラウドベースのサービスを提供しています。 AWS のサービスを使用すると、開発者は画像分析アプリケーションを迅速かつ簡単に構築してデプロイできます。同社は、一般的な画像分析タスク用のさまざまな事前トレーニング済みモデルも提供しています。 AWS はクラウド コンピューティング市場で強い存在感を示しており、AI ベースの画像分析市場でシェアを拡大し続ける有利な立場にあります。
IBM
アマゾン
GE
マイクロソフト
シーメンス
フィリップス
インテル
オラクル
シスコ
アドビ
NVIDIA
Salesforce
SAP
世界の AI ベースの画像分析市場は、2032 年までに評価額 242 億米ドルに達し、CAGR 18.72% で拡大すると予想されていますディープラーニングとコンピュータービジョンテクノロジーの進歩が市場の成長を推進しています。医療画像分析や病気の診断などのヘルスケア アプリケーションが市場拡大に大きく貢献しています。
主要な業界の発展には、製品提供を強化し市場範囲を拡大するための、市場関係者間の戦略的パートナーシップとコラボレーションが含まれます。さらに、政府の取り組みと AI 研究開発への投資が市場の成長に弾みを与えると予想されます。
クラウドベース
オンプレミス
医療画像
工業検査
小売分析
セキュリティと監視
自動運転車
ディープラーニング
機械学習
パターン認識
X 線
CT スキャン
MRI
超音波
内視鏡検査
北アメリカ
ヨーロッパ
南アメリカ
アジア太平洋
中東とアフリカ
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“I am very pleased with how market segments have been defined in a relevant way for my purposes (such as "Portable Freezers & refrigerators" and "last-mile"). In general the report is well structured. Thanks very much for your efforts.”