Rapport d'étude de marché mondial sur l'IA dans l'assurance : par composant (matériel, logiciel, service), par technologie (apprentissage automatique et apprentissage profond, traitement du langage naturel (NLP), vision artificielle, automatisation robotique), par déploiement (sur le cloud, sur site), par application (gestion des réclamatio...

Présentation du marché de l'IA dans l'assurance :

L'IA sur le marché de l'assurance est censée développer 6,2 milliards de dollars américains à un TCAC de 21,60 % au cours de la période estimée. Selon des rapports récents, l'IA sur la taille du marché de l'assurance devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision. L'intelligence artificielle fait des ravages à chaque étape de la chaîne de valeur de l'assurance. Les technologies d'intelligence artificielle (IA) telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur, le traitement du langage naturel (NLP), la vision artificielle et l'automatisation robotique ont le potentiel de réinventer complètement le cycle de vie de l'assurance, de l'acquisition de clients au traitement des réclamations. L'adoption de l'intelligence artificielle (IA) aide les entreprises d'assurance à rester compétitives sur le marché, à favoriser l'excellence opérationnelle et à augmenter leurs revenus.

Les algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond contribuent au développement d'applications intelligentes et automatisées telles que les diagnostics médicaux, la maintenance prédictive, service client, centres de données automatisés, automobiles autonomes et maisons intelligentes. La demande croissante de services d'assurance personnalisés, ainsi que le besoin croissant d'automatiser le processus opérationnel, stimulent l'expansion de la part de marché de l'IA sur le marché de l'assurance. Comparées aux personnes, les technologies d'IA sont capables de gérer de grandes quantités de données sur les clients et les entreprises ainsi que diverses tâches plus rapidement et plus correctement, permettant aux experts en assurance de se concentrer sur des opérations plus complexes et à forte valeur ajoutée. À l'aide de technologies telles que la PNL et la vision par ordinateur, l'IA devient compétente pour identifier les visages, les images et le langage parlé, offrant ainsi une expérience intuitive. En outre, l'utilisation croissante de la technologie IoT devrait stimuler le développement du marché. L'adoption de l'IoT devrait augmenter la quantité et le rythme de création de données, d'où la nécessité d'automatiser le processus de fourniture d'informations exploitables à l'aide d'algorithmes avancés d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur.

Ce rapport contient toutes les informations sur l'IA mondiale dans les tendances du marché de l'assurance et ses points forts. Le rapport contient également l'aboutissement de la dynamique, de la segmentation, des principaux acteurs, de l'analyse régionale et d'autres facteurs importants. Et une analyse détaillée de l'intelligence artificielle (IA) dans l'analyse du marché de l'assurance et les prévisions pour 2030 est également incluse dans le rapport.

Analyse de l'IA sur le marché de l'assurance Covid 19 : en raison de La politique de travail à domicile obligatoire (WFH) de la pandémie extrême, l'épidémie de COVID-19 devrait promouvoir l'IA dans la croissance du marché de l'assurance dans des domaines technologiques de nouvelle génération tels que l'intelligence artificielle. Par exemple, LogMeIn, Inc., un fournisseur américain de logiciels en tant que service (SaaS) et de services d'interaction client, de connexion à distance et de collaboration basés sur le cloud, a connu une forte hausse dans de nouvelles inscriptions sur l'ensemble de sa gamme de produits à la suite de l'épidémie. En outre, les entreprises informatiques élargissent leurs offres de produits et de services afin de les rendre plus largement disponibles dans le monde entier.

Dynamique du marché : facteurs déterminants : L'utilisation croissante de la technologie numérique pour automatiser les opérations des entreprises et améliorer l'expérience client propulse l'IA dans l'expansion du marché de l'assurance. Opportunités : d'apprentissage automatique et les algorithmes d'apprentissage en profondeur sont considérés favorablement par l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'assurance. Contraintes : les chaînes de blocs et l'analyse des mégadonnées sont susceptibles d'avoir le plus d'impact sur l'IA dans ventes sur le marché des assurances.

Défis : Les nombreux cas d'application de l'IA dans le secteur de l'assurance incluent l'interactivité chatbots d'assurance, tarification comportementale des primes, analyse des assurances, règlement des sinistres sur mesure, fraude et gestion des risques. L'industrie constate une augmentation de l'utilisation de véhicules aériens sans pilote (UAV) et de gadgets intelligents pour la surveillance extrême. Les chaînes de blocs et l'analyse des mégadonnées sont susceptibles de présenter le plus grand défi en matière d'IA dans le secteur de l'assurance.

Analyse de la croissance cumulée : L'intelligence artificielle sur le marché de l'assurance s'étend à un plus grand nombre de pays à un rythme plus rapide. Des compagnies d'assurance telles que Insurify, CCC, Lemonade, Zest Finance, Clear Cover et Fly Reel ont déjà commencé à utiliser la technologie de l'IA pour le traitement des réclamations, des paiements et des recommandations d'assurance. L'IA peut modifier le modèle commercial d'un assureur en augmentant la vitesse à laquelle les activités peuvent être réalisées grâce à l'automatisation robotique des processus (RPA). La RPA contribue à réduire les activités répétées des décideurs et à exécuter des actions plus complexes.

Malgré le fait qu'il soit difficile de prévoir la mise en œuvre complète de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'assurance et remplacement d'actions spécifiques par des machines intelligentes automatisées, les leaders du marché sont optimistes et confiants quant aux avantages qu'ils peuvent tirer de son implication. D'ici 2035, l'intelligence artificielle améliorera la productivité du travail de 30 à 35 % dans 11 pays développés occidentaux et au Japon. D'ici 2035, la croissance économique devrait avoir plus que doublé. Selon la situation actuelle, les produits basés sur l'IA incluront une couverture d'assurance pour les véhicules autonomes, les capteurs intelligents et les usines, ainsi que les dommages liés à la cybercriminalité.

En outre, l'IA sera utilisée pour améliorer les opérations d'assurance critiques telles que le traitement des réclamations, la gestion des actifs, l'évaluation des risques et prévention. Par exemple, la fonction de traitement d'image de l'intelligence artificielle dans les assurances peut être utilisée pour estimer les dommages matériels. La même machine peut être utilisée pour faire un choix éclairé en matière de dépenses relatives aux systèmes intelligents.

Analyse de la chaîne de valeur : selon selon les rapports, le marché mondial de l'IA sur le marché de l'assurance a été divisé en composants, technologies, déploiement, applications, secteurs et régions. Le marché a été divisé en trois composantes : le matériel, les logiciels et les services. Le marché a été divisé en quatre segments technologiques : apprentissage automatique et apprentissage profond, traitement du langage naturel (NLP), vision artificielle et robotique automatisation. L'IA sur le marché de l'assurance a été divisée en deux segments en fonction du déploiement : sur le cloud et

Report Attribute/Metric Source:	Details
MARKET SIZE 2023	4.36 (USD Billion)
MARKET SIZE 2024	5.29 (USD Billion)
MARKET SIZE 2035	45.0 (USD Billion)
COMPOUND ANNUAL GROWTH RATE (CAGR)	21.48% (2025 - 2035)
REPORT COVERAGE	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
BASE YEAR	2024
MARKET FORECAST PERIOD	2025 - 2035
HISTORICAL DATA	2019 - 2024
MARKET FORECAST UNITS	USD Billion
KEY COMPANIES PROFILED	Amazon, IBM, SAP, Verisk Analytics, Salesforce, Accenture, Capgemini, Google, DST Systems, Shift Technology, Cognizant, Microsoft, Zywave, CureMetrix, Lemonade, Oracle
SEGMENTS COVERED	Application, Technology, Deployment Type, End Use, Regional
KEY MARKET OPPORTUNITIES	Fraud detection enhancement, Personalized customer experiences, Claims processing automation, Risk assessment optimization, Underwriting efficiency improvement
KEY MARKET DYNAMICS	Increased efficiency and automation, Enhanced fraud detection capabilities, Improved customer insights and personalization, Cost reduction in claims processing, Regulatory compliance and risk management
COUNTRIES COVERED	North America, Europe, APAC, South America, MEA