Globaler Marktforschungsbericht für Emotionsanalysen: Nach Typ (Gesichtsanalyse), Technologien (Biometrie), Lösung (Cloud), Endbenutzer (industriell) - Prognose bis 2030
ID: MRFR/ICT/3887-HCR | 100 Pages | Author: Ankit Gupta| January 2025
Überblick über den Markt
Laut dem neuesten Forschungsbericht wird die globale Marktgröße für Emotionsanalysen bis Ende des Jahres 2030 voraussichtlich auf 7,61 Milliarden US-Dollar wachsen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 14,7% im Prognosezeitraum entspricht. Emotion Analytics (EA) ist eine Softwareanwendung, die Daten über verbale und nonverbale Kommunikationsfähigkeiten des Menschen sammelt, um die Stimmung, Einstellung und das Verhalten einer Person zu verstehen. Das Verhältnis von Fakt zu Gefühl kann genutzt werden, um Initiativen zur Kundenerfahrung in Unternehmen zu entwickeln. Durch die Bewertung einer emotionalen und intimen Ebene ermöglicht diese Technologie dem Händler, eine direkte Beziehung zum Kunden aufzubauen. Die Unternehmensorganisation kann von dieser Softwareanwendung profitieren, indem sie das Customer Relationship Management (CRM) verbessert.
Emotionale Daten werden verwendet, um Taktiken zu entwickeln, die zur Verbesserung des Customer Relationship Managements (CRM) eines Unternehmens beitragen. Softwarelösungen für Emotionsanalysen können jedem Unternehmen bei der Datenerfassung, Kategorisierung, Analyse und Visualisierung helfen. In Incall Centern wird häufig Emotionsanalysesoftware eingesetzt. Diese Emotionsanalyse-Software kann als eigenständige Anwendung verwendet oder zusätzlich zu einem CRM-System (Customer Relationship Management) integriert werden, wobei die Äußerungen eines Anrufers mithilfe von Audio-Mining-Algorithmen und einer Korrelations-Engine mit Emotionen abgeglichen werden. Sprachunabhängige Emotionsanalysesoftware kann auch den Tonfall des Anrufers und die Häufigkeit, mit der ein bestimmtes Wort wiederholt wird, analysieren, um weitere Informationen über den emotionalen Zustand des Anrufers zu geben. Mithilfe von Dashboards, die die Emotionen sowohl des Anrufers als auch des Contact Center-Mitarbeiters anzeigen, können Manager feststellen, welche Anrufe gut laufen und welche möglicherweise Unterstützung benötigen. Die Zunahme der Anzahl von Videos, wichtige Entscheidungen und das Verständnis des menschlichen Verhaltens in einem Unternehmen sind einige der Haupttreiber für den Umsatz auf dem Markt für Emotionsanalysen, der zahlreiche Unternehmen dazu veranlasst, Emotionsanalyse-Software in ihre Systeme zu integrieren. Das Internet der Dinge in der Emotionsanalyse hilft Unternehmen dabei, menschliche Emotionen besser zu verstehen und wird eine neue Ära des Marketings einleiten. Viele Unternehmen nutzen in hohem Maße mobile und Cloud-basierte biometrische Technologie. All diese Gründe treiben den globalen Markt für Emotionsanalysen voran.
Dieser Bericht enthält alle Informationen zu den globalen Marktforschungsberichten und Stärken für Emotionsanalysen. Der Bericht enthält auch den Höhepunkt von Dynamik, Segmentierung, Hauptakteuren, Regionalanalysen und anderen wichtigen Faktoren. Eine detaillierte Analyse der globalen Marktanalyse und Prognose für Emotionsanalysen bis 2023 ist ebenfalls im Bericht enthalten.
Covid-19-Analyse
Viele Menschen haben aufgrund des COVID-19-Szenarios Anzeichen von Angst gezeigt, seit COVID-19 einen emotionalen Tribut gefordert hat. Da sie nicht in der Lage sind, sich auf soziale Verbindungen einzulassen, wendet sich die Mehrheit der Menschen den sozialen Medien zu, um ihre Gefühle auszudrücken. Dies gibt den Verkäufern die Möglichkeit, ihre Waren zu präsentieren. Expert System und Sociometrica setzen beispielsweise Textanalysen in sozialen Medien ein, um die Emotionen und die allgemeine Stimmung der Menschen zu verfolgen. Das künstliche Intelligenzsystem von Expert System sammelt Emotionen aus jedem veröffentlichten Text, die Sociometrica dann analysiert und interpretiert.
Dynamik des Marktes
Der steigende Bedarf an verbesserter Verkaufsleistung und die zunehmende Akzeptanz personalisierter Benutzererlebnisse sind die Schlüsselfaktoren für das Marktwachstum für Emotionsanalysen. Darüber hinaus sind der technologische Fortschritt, eine steigende Nachfrage nach künstlicher Intelligenz und Big-Data-Analysen einige der weiteren Aspekte, die den Markt positiv beeinflussen. Darüber hinaus hat die erhöhte Flexibilität elektronischer tragbarer Geräte die Marktexpansion vorangetrieben.
Fesseln
Die hohen Kosten, die mit der Einführung und Verwendung von Emotionsanalysen verbunden sind, sind jedoch ein zentrales Problem, das das Marktwachstum in den nächsten sechs Jahren behindert.
Die Genauigkeit der Emotionsanalyse, Herausforderungen bei der Gesichtserkennung sowie Datenschutz- und Sicherheitsbedenken können die Expansion des Emotionsanalysesektors während des gesamten Prognosezeitraums behindern.
Analyse des kumulativen Wachstums
den weltweit größten Anbietern von Emotionsanalyselösungen gehören Unternehmen wie Microsoft Corporation (USA), International Business Machines Corporation (USA), Apple, Inc. (USA), Retinad Virtual Reality Inc. (Kanada) und Neuromore Inc. (USA). Im Rahmen eines Partnerschaftsvertrags mit Affectiva führte Lightspeed LLC, ein weltweit führendes Unternehmen in der digitalen Datenerfassung, am 2. März 2017 zusätzliche emotionale Analysen in Amerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum ein. Diese emotionale Analyse kann Emotionen in Echtzeit von über 5,5 Millionen Lichtgeschwindigkeits-Diskussionsteilnehmern messen. Emotionen werden mithilfe einer automatischen Gesichtscodierungsmethode quantifiziert, die auf einer emotionalen Identifikationstechnik basiert. Mit der kombinierten Technologie der Gesichtserkennung und emotionalen Analyse nimmt die Biometrie des Gesichtsmarktes in der emotionalen Analyse meist zu. Die zunehmende Akzeptanz der Gesichtsbiometrie in verschiedenen Sektoren wie Regierung, Finanzen und Banken wird für Personalausweise, Reisepässe, Führerscheine, Gesundheits- und Sozialversicherungskarten verwendet.
Analyse der Wertschöpfungskette
Berichten zufolge wird der weltweite Markt für Emotionsanalysen nach Typ, Technologie, Lösung, Endbenutzern und Geografie klassifiziert. Gesichtsanalyse, Sprachanalyse, Videoanalyse und weitere Typen sind verfügbar. Künstliche Intelligenz, Biometrie und Neurowissenschaften, 3D-Modellierung, Mustererkennung, Datensatzmanagement und andere sind Teilsegmente des Technologiesegments. Der Lösungssektor ist weiter unterteilt in Mobil- und Webanwendungen, Cloud und andere Teilsegmente. Endnutzer werden weiter als Unternehmen, Verteidigungs- und Sicherheitsbehörden, Handel, Industrie und andere klassifiziert. Der Markt ist in vier Regionen unterteilt: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und der Rest der Welt.
Überblick über die Segmentierung
Der Markt für Emotionsanalysen ist nach Typ, Technologie, Lösung, Endbenutzern und Geografie segmentiert. Es wird erwartet, dass der globale Markt für Emotionsanalysen im Prognosezeitraum ein ordentliches Wachstum verzeichnen wird.
Nach Bewerbung
Basierend auf der Anwendung ist der Markt für Emotionsanalysen in künstliche Intelligenz, Biometrie und Neurowissenschaften, 3D-Modellierung, Mustererkennung, Datensatzmanagement und andere unterteilt.
Von Endbenutzern
Basierend auf den Antriebstypen ist der Markt für Emotionsanalysen in Unternehmen, Verteidigungs- und Sicherheitsbehörden, Handel, Industrie und andere unterteilt.
Regionale Analyse
Den Berichten zufolge wurde die regionale Studie o
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2022 | 2.44 (USD Billion) |
Market Size 2023 | 2.87 (USD Billion) |
Market Size 2032 | 12.4 (USD Billion) |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 17.64% (2024 - 2032) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Base Year | 2023 |
Market Forecast Period | 2024 - 2032 |
Historical Data | 2019 - 2023 |
Market Forecast Units | USD Billion |
Key Companies Profiled | Emotient, Beyond Verbal, FaceReader, Nuance Communications, Noldus Information Technology, IBM, Cerebri AI, Oracle, Microsoft, SentiSum, Zoho Corporation, Tookan, Clarifai, Realeyes, Affectiva |
Segments Covered | Application, Deployment Type, End Use, Technology, Regional |
Key Market Opportunities | AI-driven emotion detection tools, Integration with customer experience platforms, Healthcare applications for mental health, Real-time sentiment analysis technologies, Personalized marketing strategies and campaigns |
Key Market Dynamics | Rising demand for customer insights, Growing adoption of AI technologies, Increasing need for personalization, Expansion in virtual communication tools, Enhanced focus on mental health analytics |
Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Emotion Analytics Market is expected to be valued at 12.4 USD Billion in 2032.
The expected CAGR for the Emotion Analytics Market from 2024 to 2032 is 17.64%.
North America is projected to have the highest market value with an estimated 5.5 USD Billion in 2032.
The market value of Voice Analysis was 0.9 USD Billion in 2023 and is expected to reach 3.92 USD Billion in 2032.
The anticipated market value for Facial Expression Recognition in 2032 is 4.4 USD Billion.
Key players in the Emotion Analytics Market include major names like IBM, Oracle, Microsoft, and Affectiva.
Text Analysis was valued at 0.75 USD Billion in 2023, with an expected value of 3.3 USD Billion in 2032.
The expected market value of Psychographic Analysis is 0.78 USD Billion by 2032.
South America has the lowest projected market value in 2032, estimated at 0.3 USD Billion.
The Emotion Analytics Market in the APAC region is expected to grow to 2.9 USD Billion by 2032.
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