여행 시장 조사 보고서의 생성적 AI 애플리케이션별(여행 계획, 고객 서비스 챗봇, 맞춤형 여행 추천, 가상 여행 가이드, 여행 콘텐츠 생성), 기술별(자연어 처리, 기계 학습, 데이터 분석, 컴퓨터 비전, 음성 인식), 사용자 유형별(여행사, 기업 여행자, 레저 여행자, 투어 운영자, 모험 여행 매니아), 배포 모델별(클라우드 기반, 온프레미스), 서비스별 (컨설팅 서비스, 지원 및 유지 관리, 교육 및 개발, 통합 서비스) 및 지역별(북미, 유럽, 남미, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카) - 2032년 예측

여행 시장의 생성적 AI 개요

MRFR 분석에 따르면 여행 시장 규모의 생성적 AI는 2012년 125억 달러(미화 10억 달러)로 추산되었습니다. 2022.

여행 시장 산업의 생성 AI는 2023년 15억 1천만 달러에서 85억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. (USD Billion) by 2032. 여행 시장의 생성적 AI CAGR(성장률)은 예측 기간 동안 약 21.17%로 예상됩니다. 기간(2024~2032).

여행 시장 동향의 주요 생성 AI 강조 h3&

여행 시장의 생성 AI는 인공 지능 기술의 발전과 증가하는 추세로 인해 중요한 변화를 목격하고 있습니다. 개인화된 여행 경험에 대한 수요. 맞춤형 추천을 통한 향상된 고객 참여, 예약 및 문의 자동화와 같은 주요 시장 동인이 환경을 형성하고 있습니다. 이제 여행자는 자신의 필요를 예측하고 보다 원활한 계획 프로세스를 촉진하며 쿼리에 대한 즉각적인 응답을 지원하는 AI 기반 솔루션을 기대합니다. 가상 비서와 챗봇의 등장으로 상호 작용도 간소화되어 기업이 운영 효율성을 높이는 동시에 고객 만족도도 높일 수 있었습니다.

이 시장에서 탐색할 수 있는 기회는 엄청납니다. 특히 기업이 역동적인 창조를 위해 생성 AI를 활용하려는 경우 더욱 그렇습니다. 여행 일정 및 가격 전략 최적화. 여행사는 AI의 힘을 활용하여 대규모 데이터 세트를 분석하여 추세와 선호도를 파악하고 개별 고객의 공감을 불러일으키는 맞춤형 경험을 만들 수 있습니다. 또한 AI와 증강 현실의 통합을 강화하면 몰입형 여행 계획 도구를 제공하여 사용자가 결정을 내리기 전에 목적지를 시각화할 수 있습니다.

최근 추세는 사용자 향상을 위해 감정 분석과 예측 모델링의 통합이 증가하고 있음을 강조합니다’ 여행 결정. 데이터 기반 통찰력을 향한 이러한 변화는 AI 알고리즘을 더욱 개선하는 귀중한 피드백 루프를 생성하여 보다 직관적인 여행 애플리케이션으로 이어집니다. 원격 근무의 증가는 여행 패턴에도 영향을 미쳐 디지털 유목민을 위한 여행 솔루션의 혁신을 촉발했습니다. 생성 AI가 계속 발전함에 따라 여행의 미래를 재정의하고 기업이 소비자와 소통하는 방식을 재편하며 궁극적으로 여행자의 여정을 처음부터 끝까지 변화시킬 준비가 되어 있습니다.

그림 1: 여행 시장의 생성 AI(2018~2032년)(10억 달러)

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토스팬&

여행 시장 동인의 생성 AI

맞춤형 여행 경험에 대한 수요 증가

맞춤형 여행 경험에 대한 소비자 기대치가 높아지는 것은 여행 분야에서 생성적 AI가 성장하는 중요한 원동력입니다. 시장 산업. 여행자의 안목이 높아짐에 따라 그들은 자신의 특정 선호도와 필요 사항에 맞는 맞춤형 추천을 추구합니다. 제너레이티브 AI 기술을 통해 여행사는 방대한 양의 데이터를 분석하여 고도로 개인화된 일정, 숙박 시설 제안 및 활동 추천을 생성할 수 있습니다. 기업은 AI 알고리즘을 활용하여 과거 행동, 관심사 및 여행 이력을 기반으로 개별 여행자 선호도를 식별할 수 있습니다. 여행 경험을 개인화하는 이러한 능력은 고객 만족도를 높일 뿐만 아니라 브랜드 충성도도 높여줍니다. 고객이 자신의 요구 사항을 이해하고 충족하는 서비스를 다시 찾을 가능성이 높아지기 때문입니다. 또한, 코로나19(COVID-19) 팬데믹으로 인해 여행 행동이 바뀌었고, 이제 많은 여행자가 기존 관광보다 독특하고 몰입도 높은 경험을 우선시하게 되었습니다. 따라서 진화하는 시장에서 경쟁력을 유지하려는 기업에게는 생성 AI를 활용한 맞춤형 솔루션에 대한 수요가 점점 더 필요해지고 있습니다. 풍경. 여행자가 보다 실제적인 경험을 기대함에 따라, 복잡한 선호도를 분석하고 이에 대응하는 생성 AI의 능력은 향상된 고객 참여의 기반을 마련합니다. 이러한 추세는 여행 기업이 AI 기반 도구에 투자하여 더 많은 고객에게 더욱 매력적인 상품을 제공하므로 시장 성장에 크게 기여할 것으로 예상됩니다. 전반적으로 개인화된 여행에 대한 수요는 여행 시장 산업의 생성적 AI 내에서 혁신을 주도하는 것으로 볼 수 있습니다. , 더 많은 플레이어가 현대 여행자의 요구 사항을 충족할 수 있도록 첨단 기술 솔루션을 채택하도록 장려합니다.

AI 기술 발전

AI의 기술 발전은 운영 효율성과 고객 경험을 향상시켜 여행 시장 산업의 생성 AI에 지속적으로 혁신을 일으키고 있습니다. . 기계 학습, 자연어 처리 및 데이터 분석의 혁신을 통해 여행사는 고급 챗봇과 가상 도우미를 배포하여 고객과 효과적으로 소통할 수 있게 되었습니다. 이러한 도구는 문의를 처리하고, 즉각적인 응답을 제공하며, 여행 전뿐만 아니라 여행 도중과 후에도 여행자를 지원합니다. 이렇게 향상된 효율성과 응답성은 고객 만족도를 높이고 유지를 유도합니다. 또한 AI 지원 정보를 통해 고객의 실시간 의사 결정을 지원하면 기업이 경쟁이 치열한 시장 환경에서 두각을 나타내는 데 도움이 됩니다.

온라인 여행 예약 증가

온라인 여행 예약의 급증은 여행 시장 산업에서 생성 AI의 성장을 주도하고 있습니다. 점점 더 많은 소비자가 여행을 계획하고 예약하기 위해 디지털 플랫폼을 선택함에 따라 기업은 원활한 온라인 경험을 제공해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 여기서 생성적 AI는 예약 프로세스를 간소화하고 관련 제안을 제공하며 오류를 최소화하는 등 중요한 역할을 합니다. AI를 활용하는 향상된 온라인 플랫폼은 보다 효율적인 사용자 경험을 제공하여 더 많은 고객을 유치할 뿐만 아니라 여행 시장이 더욱 디지털화됨에 따라 전체 예약도 증가합니다.

여행 시장 부문 통찰력의 생성적 AI

여행 시장 애플리케이션 통찰력의 생성 AI  강하다&

2023년 예상 가치가 15억 1천만 달러에 달하는 여행 시장의 생성적 AI는 다각적인 여행 서비스 제공 방식을 변화시키는 데 중요한 역할을 하는 애플리케이션 환경입니다. 이 시장 세분화에는 다양한 애플리케이션 계획, 고객 서비스 챗봇, 개인화된 여행 추천, 가상 여행 가이드 및 여행 콘텐츠 생성이 모두 포함되어 여행자 경험 향상에 기여합니다. 여행 계획 부문은 여행자가 자신의 선호도에 맞는 여행 일정을 구성하는 데 도움을 주고 여행 구성의 편의성과 효율성을 보장함으로써 2023년에 45억 달러 규모로 평가되고 2032년까지 25억 달러로 성장할 것으로 예상되는 상당한 견인력을 보여줍니다. 고객 서비스 챗봇은 2023년에 35억 5천만 달러로 평가되며 2032년에는 20억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 실시간 지원을 촉진하고 고객 문의사항을 해결하며 여행 예약을 지원함으로써 사용자 만족도와 참여도를 향상시킵니다. 개인화된 여행 추천은 방대한 데이터 분석을 활용하여 맞춤형 제안을 제공하고 여행자에게 관련 서비스를 제공함으로써 2023년에 30억 달러, 2032년까지 18억 달러로 확장하여 사용자 경험을 더욱 향상시킵니다. 2023년에는 20억 달러, 2032년에는 10억 달러로 증가할 것으로 예상되며 두각을 나타내고 있습니다. 몰입형 경험을 제공하고 투어 중에 실시간 정보를 사용자에게 제공하여 정보에 입각한 탐색 및 탐색을 가능하게 합니다. 마지막으로, 여행 콘텐츠 생성 부문은 2023년 2억 1천만 달러에서 시작하여 2032년 12억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 매력적인 여행 콘텐츠를 만들고 여행 비즈니스를 위한 마케팅 이니셔티브를 강화하는 데 있어 AI에 대한 수요를 부각시킵니다. 시장의 대다수 보유는 여행 프로세스를 완화하고 서비스와의 고객 상호 작용을 향상시키는 데 직접적인 영향을 미치기 때문에 여행 계획 및 고객 서비스 챗봇 부문에 반영되어 여행 산업에서 생성 AI 기술에 대한 의존도가 높아지고 있음을 보여줍니다. 이러한 부문은 여행자의 요구와 선호도를 해결하는 데 중추적인 역할을 하며 여행 시장의 생성 AI 내에서 상당한 성장을 주도합니다. 따라서 이 시장 세분화에서 얻은 통찰력은 여행 경험의 미래를 형성하는 데 중요한 구성 요소로서 애플리케이션 중심 혁신의 중요성을 강조합니다.

그림 2: 여행 시장의 생성 AI, 애플리케이션별, 2023년 & 2032년(10억 달러)

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토스팬&

여행 시장 기술 통찰력의 생성적 AI   

여행 시장의 생성적 AI는 1.51의 가치에 도달하면서 기술 부문 내에서 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 이 부문에는 여행 경험과 운영 효율성을 향상시키는 다양한 혁신 기술이 포함됩니다. 자연어 처리는 고객 상호 작용을 개선하는 챗봇과 가상 도우미를 지원함으로써 중요한 역할을 합니다. 기계 학습은 행동 패턴을 분석하여 개인화된 여행 추천을 제공함으로써 크게 기여합니다. 데이터 분석은 방대한 양의 여행 관련 정보를 처리하는 데 필수적입니다.가격 책정 전략을 최적화하고 고객 참여를 강화합니다. Computer Vision은 시각적 인식 작업에 점점 더 중요해지고 있으며 여행 앱의 보안 시스템과 사용자 경험에 영향을 미칩니다. 음성 인식은 핸즈프리 작업을 용이하게 하고 사용자의 접근성을 향상시키면서 지속적으로 관심을 끌고 있습니다. 시장 성장은 개인화된 경험, 운영 효율성에 대한 수요 증가, 여행 산업 전반의 고객 만족도 향상에 의해 주도됩니다. 시장이 발전함에 따라 이러한 기술의 통합은 급변하는 환경에서 서비스를 간소화하고 경쟁 우위를 제공할 것으로 예상됩니다. 전반적으로 이러한 기술은 사용자 참여, 운영 효율성 및 데이터 기반 의사 결정을 크게 향상시키기 때문에 중요성이 널리 퍼져 있습니다. 여행 부문에서 만들어지고 있습니다.

여행 시장 사용자 유형 통찰력의 생성 AI    

여행 시장의 생성 AI는 다양한 사용자 유형에 힘입어 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 2023년 현재 시장 가치는 15억 1천만 달러에 이르며 향후 몇 년 동안 크게 확장될 것으로 예상됩니다. 사용자 유형 중에서 여행사는 생성 AI를 활용하여 운영을 간소화하고 고객 경험을 향상하며 예약 효율성을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. Corporate Travelers는 또한 맞춤형 여행 솔루션을 위해 생성 AI를 활용하여 조직의 비용과 시간 효율성을 모두 최적화합니다. 레저 여행자는 AI 기반 통찰력을 바탕으로 개인화된 추천과 원활한 여행 일정의 혜택을 누릴 수 있습니다. 투어 운영자는 점점 더 AI 기술을 사용하여 독특한 여행 경험을 선별하고 다양한 고객 선호도에 부응하고 있습니다. 또한 모험 여행 애호가들은 모험 정신에 어울리는 혁신적인 여행 아이디어와 경험을 위해 생성 AI를 활용하고 있습니다. 시장은 다양한 세분화를 보여주며 각 사용자 유형이 전체 수익에 크게 기여하며 여행 시장의 생성 AI에 대한 유망한 궤적을 묘사합니다. 여행 수요 증가, 기술 발전, 개인화된 경험에 대한 선호도 증가 등의 요인이 이러한 성장을 촉진하고 있는 반면, 데이터 개인정보 보호에 대한 우려와 AI 기능의 지속적인 혁신 필요성 등의 과제도 있습니다.

여행 시장 배포 모델 통찰력의 생성적 AI 

2023년에 15억 1천만 달러 규모의 여행 시장 가치를 지닌 생성적 AI는 발전을 통해 주목할만한 성장을 보여줍니다. 개인화된 여행 경험에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 배포 모델 부문 내 시장은 클라우드 기반 솔루션과 온프레미스 솔루션이라는 두 가지 기본 범주로 구분됩니다. 클라우드 기반 배포 모델은 확장성, 유연성 및 액세스 용이성으로 인해 크게 주목을 받고 있으며 여행사에서는 운영을 효율적으로 최적화할 수 있습니다. 이러한 배포 접근 방식은 운영 비용 절감 및 협업 강화로 이어지는 경우가 많습니다. 반대로 온프레미스 모델은 인프라에 대한 완전한 소유권을 제공하므로 데이터 보안 및 제어를 우선시하는 기업에서 선호합니다. 이러한 역학은 적응과 혁신을 주도하는 클라우드 기반 솔루션과 함께 뚜렷한 과제와 기회를 제시하며, 온프레미스 모델은 엄격한 규정 준수 조치가 필요한 조직 사이에서 관련성을 유지합니다. 여행 시장의 생성적 AI 통계는 두 배포 유형의 장점을 결합하여 클라우드의 민첩성을 활용하는 동시에 온프레미스 기능을 통해 보안 문제를 해결하는 하이브리드 솔루션에 대한 증가 추세를 보여줍니다. 시장이 발전함에 따라 이러한 배포의 미묘한 차이를 이해하는 것이 중요할 것입니다. 성장 기회를 활용하고자 하는 이해관계자입니다.

여행 시장 서비스 통찰력의 생성 AI  강하다&

2023년 여행 시장의 생성적 AI 수익은 상당한 성장을 반영하여 15억 1천만 달러로 평가되었습니다. 궤도. 서비스 부문은 전반적인 여행 경험을 향상시키는 필수 서비스를 포함하여 이 시장 환경에서 중요한 역할을 합니다. 이 중 여행 비즈니스에 맞는 전략적 조언을 제공하는 컨설팅 서비스는 조직이 AI 솔루션을 효율적으로 활용하는 것을 목표로 함에 따라 점점 더 중요해지고 있습니다. 지원 및 유지 관리 서비스도 중요하며, 이는 여행 관련 기술의 운영 연속성에 매우 중요한 원활한 시스템 기능을 보장합니다. 또한 교육 및 개발 서비스는 전문가를 위한 지식 공유 및 기술 향상을 촉진하여 생성 AI 도구의 효과적인 구현을 돕습니다. 조직이 AI 기술을 기존 시스템에 통합할 수 있도록 지원하는 통합 서비스는 호환성을 보장하고 워크플로를 최적화하여 해당 부문을 장악하고 있습니다. 종합적으로, 이러한 서비스는 핵심 업계 요구 사항을 해결하고 여행 시장 통계의 생성적 AI가 운영 효율성과 고객 만족도를 향상시키는 AI 기반 혁신에 대한 강력한 수요를 보여주기 때문에 주목할 만한 성장 기회를 제시합니다.

여행 시장 지역 통찰력의 생성적 AI  강하다&

여행 시장의 생성 AI의 지역 부문은 다양한 영역에서 상당한 성장과 다양성을 목격하고 있습니다. 2023년에 북미는 6억 달러 상당의 중요한 기여자로 부상했으며, 시장의 대다수를 차지하는 것을 반영하여 2032년까지 32억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 유럽은 2023년에 4억 달러 규모로 바짝 뒤따르며, 21억 달러로 증가할 것으로 예상되며 업계의 주요 플레이어로서의 역할을 보여줍니다. 아시아태평양 지역 역시 주목할 만하다. 2023년 3억 달러로 시작해 18억 달러로 성장할 것으로 예상돼 여행 솔루션에 대한 투자와 기술 채택이 증가하고 있음을 의미한다. 한편, 중동 및 아프리카 부문은 11억 달러로 평가된다. 성장 잠재력은 2032년에 6억 달러에 이를 것이며, 남미는 1억 달러로 뒤를 이어 55억 달러로 진화할 것입니다. 10억. 이 지역의 시장 성장은 개인화된 여행 경험에 대한 수요와 첨단 기술의 통합에 의해 주도되며 다양한 규제 환경 및 기술 준비와 같은 과제를 해결하면서 기회를 창출합니다.

그림 2: 여행 시장의 생성적 AI, 지역별, 2023년 & 2032년(10억 달러)

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토스팬&

여행 시장의 생성적 AI 주요 업체 및 경쟁 통찰력

여행 시장의 생성 AI는 여행 시장을 향상시키는 혁신적인 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장을 보였습니다. 여행 부문 내에서 고객 경험을 제공하고 운영을 간소화합니다. 기업이 경쟁력을 유지하려고 함에 따라 생성 AI 기술의 통합은 개인화된 여행 경험을 창출하고 가격 전략을 최적화하며 고객 서비스를 자동화하는 중추적인 전략으로 부상했습니다. 이 시장에 참여하는 기업은 강력한 알고리즘과 대규모 데이터 세트를 활용하여 맞춤형 콘텐츠와 권장 사항을 생성하여 여행자의 참여도와 만족도를 높이고 있습니다. 경쟁 환경은 빠르게 변화하는 환경에 적응하고 있는 확립된 기술 대기업, 전문 스타트업, 전통적인 여행 회사가 혼합되어 있다는 특징이 있습니다. 생성적 AI 애플리케이션이 계속 발전함에 따라 효율성을 향상하고 새로운 수익 기회를 창출하는 능력은 여행 산업의 경쟁 역학을 더욱 좌우할 것입니다. Microsoft는 강력한 기술 인프라와 광범위한 기술을 활용하여 여행 시장의 생성적 AI에서 막강한 입지를 확보하고 있습니다. 자원. 이 회사는 특히 여행 비즈니스에 맞게 맞춤화할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 제공하는 강력한 클라우드 컴퓨팅 서비스로 유명합니다. Microsoft의 강점은 고급 AI 기능에 있습니다. 이를 통해 여행 부문 기업은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 수집 및 분석하여 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내리고 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 

또한 혁신을 위한 Microsoft의 노력은 Microsoft가 생성 AI 개발의 최전선에 남아 여행사를 지원하도록 보장합니다. 개인화된 추천과 원활한 서비스 자동화를 통해 고객 상호작용을 강화합니다. 이를 통해 Microsoft는 최첨단 기술을 제공할 뿐만 아니라 여행 분야에서 생성적 AI 애플리케이션의 성장과 발전을 지원하는 협업 생태계를 육성하는 핵심 플레이어로 자리매김했습니다. Kayak은 생성적 AI를 활용하여 여행 시장에서 생성적 AI에서 독특한 역할을 합니다. 여행 검색 및 예약 플랫폼을 향상시키는 도구입니다. 이 회사는 AI를 활용하여 사용자 선호도, 검색 기록 및 실시간 데이터를 기반으로 개인화된 여행 옵션을 생성하는 등 사용자 중심 경험을 만드는 데 중점을 두고 있습니다. Kayak의 강점은 검색 결과를 최적화하고 사용자의 고유한 요구 사항에 맞는 맞춤형 권장 사항을 제공하여 사용자 참여와 만족도를 높이는 능력에 있습니다. 생성적 AI의 통합을 통해 Kayak은 자동화된 챗봇과 맞춤형 지원 솔루션을 통해 예약 프로세스를 간소화하고 고객 서비스를 개선할 수 있습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 Kayak의 시장 입지를 향상시킬 뿐만 아니라 최첨단 기술을 활용하여 현대 여행자의 변화하는 요구를 충족시키겠다는 약속을 강화합니다. 그 결과, Kayak은 고도로 역동적인 여행 산업에서 계속 경쟁 우위를 유지하는 동시에 향상된 개인화 및 효율성을 통해 고객 충성도를 육성하고 있습니다.

여행 시장의 생성 AI 주요 기업은 다음과 같습니다

• Microsoft


• 카약


• Expedia 그룹


• 여행지


• Sabre Corporation


• 아마데우스 IT 그룹


• 에어비앤비


• 스카이스캐너


• Booking Holdings


• IBM


• Amazon


• OpenAI


• 트립어드바이저


• TripActions


• Google

여행 시장 산업 발전의 생성적 AI

여행 시장의 생성적 AI의 최근 발전은 다양한 분야에서 AI 기술의 채택이 늘어나고 상당한 발전이 이루어지고 있음을 나타냅니다. 분야. 기업에서는 고객 경험을 향상하고 가격 전략을 최적화하며 마케팅 목적을 위한 콘텐츠 생성을 자동화하기 위해 점점 더 생성적 AI를 활용하고 있습니다. 주요 여행사와 플랫폼은 AI 기반 도구를 통합하여 개인화된 여행 추천 및 일정을 생성하기 시작했으며, 이는 고객 참여를 증가시키는 결과를 가져왔습니다. 또한 운영을 간소화하고 의사결정 프로세스를 개선하는 AI 애플리케이션 개발에 초점을 맞춘 기술 회사와 여행사 간의 파트너십이 급증했습니다. 이해관계자들이 혁신과 소비자 보호의 균형을 추구함에 따라 데이터 개인 정보 보호 및 AI 윤리에 관한 규제 논의도 환경을 형성하고 있습니다. AI 알고리즘과 머신러닝 기술의 지속적인 발전은 기업이 고객 선호도를 분석하고 여행 동향을 예측하는 데 더욱 도움이 되어 궁극적으로 업계 내 효율성과 만족도를 높이는 데 도움이 됩니다. 시장이 성숙해짐에 따라 이 기술에 대한 지속적인 투자를 통해 추가적인 성장과 변화가 촉진되어 향상된 여행 솔루션과 서비스를 위한 기반이 마련될 것으로 예상됩니다.

여행 시장 세분화 통찰력의 생성적 AI

여행 시장 애플리케이션 전망의 생성 AI

• 여행 계획


• 고객 서비스 챗봇


• 맞춤형 여행 추천


• 가상 투어 가이드


• 여행 콘텐츠 생성 

여행 시장 기술 전망의 생성적 AI

• 자연어 처리


• 기계 학습


• 데이터 분석


• 컴퓨터 비전


• 음성 인식 

여행 시장 사용자 유형 전망의 생성 AI h4&

• 여행사


• 기업 여행자


• 레저 여행자


• 여행사


• 모험 여행 애호가 

여행 시장 배포 모델 전망의 생성적 AI h4&

• 클라우드 기반


• 온프레미스 

여행 시장 서비스 전망의 생성 AI

• 상담 서비스


• 지원 및 유지 관리


• 교육 및 개발


• 통합 서비스 

여행 시장 지역 전망의 생성적 AI

• 북미


• 유럽


• 남미


• 아시아 태평양


• 중동 및 아프리카