旅行市場における生成 AI レポート アプリケーション別 (旅行計画、顧客サービス チャットボット、パーソナライズされた旅行の推奨事項、バーチャル ツアー ガイド、旅行コンテンツの生成)、テクノロジー別 (自然言語処理、機械学習、データ分析、コンピューター ビジョン、音声認識)、ユーザー タイプ別 (旅行代理店、企業旅行者、レジャー旅行者、ツアー オペレーター、冒険旅行愛好家)、展開モデル別 (クラウドベース、オンプレミス）、サービス別（コンサルティング サービス、サポートとメンテナンス、トレーニングと開発、統合サービス）、地域別（北米、ヨーロッパ、南米、アジア太平洋、中東、アフリカ） - 2032 年までの予測

旅行市場における生成 AI の概要

MRFR 分析によれば、旅行市場における生成 AI の市場規模は 12 億 5,000 万米ドルと推定されています。 2022 年。

旅行市場業界における生成 AI は、2023 年の 15 億 1,000 万米ドルから 85 億米ドルに成長すると予想されています旅行市場における生成 AI の CAGR (成長率) は、2032 年までに約 21.17% になると予想されています。予測期間 (2024 ～ 2032 年)。

旅行市場トレンドにおける主要な生成 AI がハイライトされる h3&

旅行市場における生成 AI は、人工知能テクノロジーの進歩と、その増加によって引き起こされる大きな変革を目の当たりにしています。パーソナライズされた旅行体験の需要。カスタマイズされた推奨事項による顧客エンゲージメントの強化や、予約と問い合わせの自動化などの主要な市場推進要因が状況を形成しています。旅行者は現在、ニーズを予測し、よりスムーズな計画プロセスを促進し、質問への即時応答を可能にする AI 主導のソリューションを期待しています。仮想アシスタントやチャットボットの台頭により対話も合理化され、企業は業務効率を向上させながら同時に顧客満足度を向上させることができます。

この市場で探求すべき機会は膨大であり、特に企業がダイナミックなシステムを構築するために生成 AI を活用しようとしているため、旅行日程と価格戦略の最適化。 AI の力を活用することで、旅行会社は膨大なデータセットを分析して傾向や好みを明らかにし、個々の顧客の心に響くカスタム エクスペリエンスを生み出すことができます。さらに、AI と拡張現実の統合を強化することで、没入型の旅行計画ツールが提供され、ユーザーが意思決定をする前に目的地を視覚化できるようになります。

最近の傾向は、ユーザーの機能を強化するために感情分析と予測モデリングの組み込みが増えていることを浮き彫りにしています。旅行の決断。データ駆動型の洞察へのこの移行により、AI アルゴリズムをさらに改良する貴重なフィードバック ループが生成され、より直感的な旅行アプリケーションが実現されます。リモートワークの増加は旅行パターンにも影響を与え、デジタル遊牧民向けの旅行ソリューションの革新を促しています。生成 AI は進化を続けるにつれて、旅行の未来を再定義し、企業と消費者との関わり方を再構築し、最終的には旅行者の旅を最初から最後まで変革する態勢を整えています。

図 1: 旅行市場における生成 AI、2018 ～ 2032 年 (10 億米ドル)スパン&

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュースパン&

旅行市場の推進力における生成 AI

パーソナライズされた旅行体験に対する需要の増加

パーソナライズされた旅行体験に対する消費者の期待の高まりが、旅行における生成 AI の成長の重要な原動力となっています市場産業。旅行者は目の肥えたものになるにつれて、自分の特定の好みやニーズに合わせたカスタマイズされた推奨事項を求めます。 Generative AI テクノロジーにより、旅行会社は膨大なデータを分析して、高度にパーソナライズされた旅程、宿泊施設の提案、アクティビティの推奨を作成できます。企業は AI アルゴリズムを利用することで、過去の行動、興味、旅行履歴に基づいて個々の旅行者の好みを特定できます。旅行体験をパーソナライズできるこの機能は、顧客満足度を高めるだけでなく、顧客が自分のニーズを理解し満たしてくれるサービスに戻る可能性が高くなるため、ブランドロイヤルティも促進します。さらに、新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより旅行行動が変化し、多くの旅行者が従来の観光よりもユニークで没入型の体験を優先するようになりました。そのため、進化する市場で競争力を維持したい企業にとって、生成 AI を活用したカスタマイズされたソリューションの需要がますます必要になっています。風景。旅行者はより本格的な体験を期待しているため、複雑な好みを分析して応答する生成 AI の機能は、顧客エンゲージメントを強化するための基盤を確立します。旅行業界が自社の商品をより幅広い層にとって魅力的なものにする AI 主導のツールに投資するため、この傾向は市場の成長に大きく貢献すると予想されます。全体的に、パーソナライズされた旅行の需要が旅行市場業界における生成 AI のイノベーションを推進していると考えられます。 、現代の旅行者のニーズに確実に応えるために、より多くのプレーヤーが先進的な技術ソリューションを採用するよう奨励しています。

AI の技術進歩

AI の技術進歩により、業務効率と顧客エクスペリエンスが向上し、旅行市場業界の生成 AI に革命が起こり続けています。 。機械学習、自然言語処理、データ分析のイノベーションにより、旅行会社は高度なチャットボットや仮想アシスタントを導入して顧客と効果的に関わることが可能になりました。このようなツールは、問い合わせに対応し、即時応答を提供し、旅行前だけでなく旅行中や旅行後も旅行中の旅行者をサポートします。この効率と応答性の向上により、顧客満足度が向上し、顧客維持率が向上します。さらに、AI がサポートする情報で顧客のリアルタイムの意思決定を支援することで、企業は競争の激しい市場環境で目立つことができます。

オンライン旅行予約の増加

オンライン旅行予約の急増により、旅行市場業界における生成 AI の成長が促進されています。旅行の計画や予約にデジタル プラットフォームを選択する消費者が増えるにつれ、企業はシームレスなオンライン エクスペリエンスを提供する必要に迫られています。ここでは生成 AI が重要な役割を果たし、予約プロセスを合理化し、関連する提案を提供し、エラーを最小限に抑えます。 AI を活用した強化されたオンライン プラットフォームは、より効率的なユーザー エクスペリエンスを生み出し、より多くの顧客を引きつけるだけでなく、旅行市場のデジタル化が進むにつれて全体的な予約の増加にもつながります。

旅行市場セグメントの洞察における生成 AI

旅行市場アプリケーション インサイトにおける生成 AI  強い&

旅行市場における生成 AI は、2023 年の評価額が 15 億 1,000 万米ドルと予測されており、多面的な側面を示しています。旅行サービスの提供方法を​​変革する上で重要な役割を果たすアプリケーション環境。この市場セグメンテーションには、計画、顧客サービス チャットボット、パーソナライズされた旅行の推奨事項、バーチャル ツアー ガイド、旅行コンテンツの生成などのさまざまなアプリケーションが含まれており、すべて旅行者のエクスペリエンスの向上に貢献しています。旅行計画セグメントは大きな牽引力を示しており、旅行者の好みに合わせた旅程の作成を支援し、旅行の手配における利便性と効率性を確保するため、2023年には4億5,000万米ドルに達し、2032年までに25億米ドルに成長すると予測されています。顧客サービスのチャットボットもこれに続き、その価値は 2023 年に 35 億米ドルに達し、2032 年には 20 億米ドルに達すると予想されています。リアルタイムのサポートを促進し、顧客の質問に対処し、旅行の予約を支援することで、ユーザーの満足度とエンゲージメントを向上させます。パーソナライズされた旅行の推奨は、ユーザー エクスペリエンスをさらに向上させ、膨大なデータ分析に依存してカスタマイズされた提案を提供し、旅行者が適切なサービスを確実に受けられるようにするため、評価額は 2023 年に 3 億米ドル、2032 年までに 18 億米ドルに拡大します。 2023 年の評価額は 2 億米ドル、2023 年には 10 億米ドルに増加すると予測されています。 2032 は、ツアー中にユーザーにリアルタイムの情報を提供し、情報に基づいたナビゲーションと探索を可能にする、没入型エクスペリエンスを提供する能力で注目を集めています。最後に、旅行コンテンツ生成セグメントは、2023 年の 2.1 億米ドルから始まり、2032 年には 12 億米ドルに増加すると予想されており、魅力的な旅行コンテンツの作成と旅行ビジネスのマーケティング戦略の強化における AI の需要が強調されています。旅行プロセスの簡素化とサービスとの顧客インタラクションの強化に直接影響を与えるため、市場の大半を占める旅行計画および顧客サービス チャットボットのセグメントに反映されており、旅行業界におけるジェネレーティブ AI テクノロジーへの依存度の高まりを示しています。これらのセグメントは旅行者のニーズや好みに対応する上で極めて重要であり、旅行市場における生成 AI の大幅な成長を推進します。したがって、この市場の細分化から得られた洞察は、旅行体験の未来を形作る上で重要な要素として、アプリケーション主導型のイノベーションの重要性を強調しています。

図 2: 旅行市場における生成 AI、用途別、2023 年および2032 (10 億米ドル)

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュースパン&

旅行市場テクノロジーの洞察における生成 AI   

旅行市場における生成 AI は、テクノロジー部門内で大きな成長を遂げており、その値は 1.51 に達しています。このセグメントには、旅行体験と業務効率を向上させるさまざまな革新的なテクノロジーが含まれています。自然言語処理は、顧客との対話を改善するチャットボットや仮想アシスタントを強化することで重要な役割を果たします。機械学習は、行動パターンを分析してパーソナライズされた旅行の推奨を提供することで大きく貢献します。データ分析は、膨大な量の旅行関連情報を処理し、ビジネスを可能にするために不可欠です。価格設定戦略を最適化し、顧客エンゲージメントを強化するために。コンピュータ ビジョンは視覚認識タスクにとってますます重要になり、旅行アプリのセキュリティ システムやユーザー エクスペリエンスに影響を与えています。音声認識は引き続き注目を集めており、ハンズフリー操作を容易にし、ユーザーのアクセシビリティを向上させています。市場の成長は、旅行業界全体でパーソナライズされた体験、業務効率、顧客満足度の向上に対する需要の高まりによって推進されています。市場が進化するにつれて、これらのテクノロジーの統合により、サービスが合理化され、急速に変化する環境において競争上の優位性がもたらされることが期待されています。全体的に、これらのテクノロジーはユーザーエンゲージメント、運用効率、データドリブンな意思決定を大幅に強化するため、その重要性が広く知られています。旅行分野での成功。

旅行市場のユーザー タイプに関する洞察における生成 AI    

旅行市場における生成 AI は、さまざまなタイプのユーザーによって大幅な成長が見込まれています。 2023 年の時点で、市場は 15 億 1,000 万米ドルと評価されており、今後数年間で大幅に拡大すると予想されています。ユーザー タイプの中でも旅行代理店は、生成 AI を活用して業務を合理化し、顧客エクスペリエンスを向上させ、予約効率を向上させるため、重要な役割を果たしています。法人旅行者はまた、カスタマイズされた旅行ソリューションに生成 AI を活用し、組織のコストと時間効率の両方を最適化します。レジャー旅行者は、AI 主導の洞察を活用したパーソナライズされた推奨事項とシームレスな旅程の恩恵を受けています。ツアー オペレーターは、顧客の多様な好みに応え、ユニークな旅行体験を厳選するために AI テクノロジーをますます活用しています。さらに、冒険旅行愛好家は、冒険心に合った革新的な旅行のアイデアや体験を得るために生成 AI に依存しています。市場は多様なセグメンテーションを示しており、各ユーザー タイプが全体の収益に大きく貢献しており、旅行市場におけるジェネレーティブ AI の有望な軌道を描いています。旅行需要の増加、テクノロジーの進歩、パーソナライズされたエクスペリエンスに対する嗜好の高まりなどの要因がこの成長を促進している一方で、データ プライバシーへの懸念や AI 機能の継続的なイノベーションの必要性などの課題があります。

旅行市場展開モデルにおける生成 AI の洞察 

旅行市場における生成 AI は、2023 年に 15 億 1,000 万米ドルと評価され、進歩によって注目に値する成長を示していますテクノロジーの進歩と、パーソナライズされた旅行体験に対する需要の高まり。デプロイメント モデル セグメント内では、市場はクラウドベース ソリューションとオンプレミス ソリューションという 2 つの主要なカテゴリによって特徴付けられます。クラウドベースの展開モデルは、そのスケーラビリティ、柔軟性、アクセスの容易さにより大幅に注目を集めており、旅行会社は業務を効率的に最適化できます。この導入アプローチにより、多くの場合、運用コストが削減され、コラボレーションが強化されます。逆に、オンプレミス モデルはインフラストラクチャの完全な所有権を提供するため、データのセキュリティと制御を優先する企業に好まれます。これらのダイナミクスは、適応と革新においてクラウドベースのソリューションをリードする一方で、オンプレミス モデルが厳格なコンプライアンス対策を必要とする組織間での関連性を維持することで、明確な課題と機会をもたらします。旅行市場におけるジェネレーティブ AI の統計は、両方の導入タイプの長所を組み合わせてクラウドの俊敏性を活用しながら、オンプレミス機能を通じてセキュリティ上の懸念に対処するハイブリッド ソリューションへの傾向が高まっていることを明らかにしています。市場が進化するにつれて、これらの導入の微妙な違いを理解することは、旅行市場にとって非常に重要になります。成長の機会を活用したいと考えているステークホルダー。

旅行市場サービスに関する洞察における生成 AI  強い&

2023 年の旅行市場におけるジェネレーティブ AI の収益は 15 億 1,000 万ドルと評価され、大幅な成長を反映しています。軌跡。サービス部門はこの市場環境において重要な役割を果たしており、全体的な旅行体験を向上させる重要なサービスを網羅しています。中でも、旅行事業者に合わせた戦略的なアドバイスを提供するコンサルテーションサービスは、組織がAIソリューションの効率的な活用を目指す中で、ますます重要になっています。サポートおよびメンテナンス サービスも重要で、旅行関連テクノロジーの運用継続に不可欠なシームレスなシステム機能を保証します。さらに、トレーニングおよび開発サービスは専門家の知識共有とスキル向上を促進し、生成 AI ツールの効果的な実装を支援します。組織が AI テクノロジーを既存のシステムに組み込むのを支援する統合サービスは、互換性を確保し、ワークフローを最適化することでこの分野を支配しています。旅行市場における生成 AI の統計は、業務効率と顧客満足度を向上させる AI 主導のイノベーションに対する堅調な需要を示しているため、これらのサービスは総合的に業界の中核的なニーズに対応し、注目すべき成長の機会をもたらします。

旅行市場の地域インサイトにおける生成 AI  強い&

旅行市場における生成 AI の地域セグメントは、さまざまな分野で大幅な成長と多様性を目の当たりにしています。 2023 年には、北米が 6 億米ドルと評価され、重要な貢献国として浮上し、市場の大半を占めていることを反映して、2032 年までに 32 億 5,000 万米ドルに達すると予想されています。欧州もこれに続き、2023 年には 4 億米ドルとなり、21 億米ドルに達すると予測されており、業界における主要プレーヤーとしての役割を示しています。アジア太平洋地域も注目に値し、2023 年の 3 億米ドルから始まり 18 億米ドルに成長すると予想されており、旅行ソリューションへの投資と技術導入の増加を示しています。 一方、中東およびアフリカ地域は 11 億米ドルと評価され、次の結果を示しています。成長の可能性があり、2032 年には 6 億米ドルに達しますが、南米は 1 億米ドルで後を追い、 0.55億米ドル。これらの地域における市場の成長は、パーソナライズされた旅行体験と先進テクノロジーの統合に対する需要によって推進されており、さまざまな規制状況やテクノロジーの準備状況などの課題を乗り越えながら機会を生み出しています。

図 2: 旅行市場における生成 AI、地域別、2023 年および地域別2032 (10 億米ドル)

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュースパン&

旅行市場の主要企業と競争力に関する洞察における生成 AI

旅行市場における生成 AI は、旅行の質を向上させる革新的なソリューションに対する需要の高まりにより、大幅な成長を遂げています。顧客エクスペリエンスを向上させ、旅行業界の業務を合理化します。企業が競争力の維持を目指す中、生成 AI テクノロジーの統合は、パーソナライズされた旅行体験の作成、価格設定戦略の最適化、顧客サービスの自動化のための極めて重要な戦略として浮上しています。この市場に携わる企業は、強力なアルゴリズムと大規模なデータセットを活用して、カスタマイズされたコンテンツと推奨事項を生成し、旅行者のエンゲージメントと満足度を向上させています。競争環境は、確立されたテクノロジー大手、専門の新興企業、そしてこの急速に変化する環境に適応している伝統的な旅行会社が​​混在しているのが特徴です。生成 AI アプリケーションが進化し続けるにつれて、効率を向上させ、新たな収益機会を創出するその能力は、旅行業界の競争力学をさらに左右することになるでしょう。マイクロソフトは、その堅牢な技術インフラストラクチャと広範な広範なインフラストラクチャを活用して、旅行市場における生成 AI で圧倒的な存在感を示しています。リソース。同社は、旅行ビジネス向けに特別にカスタマイズできるスケーラブルなソリューションを提供する強力なクラウド コンピューティング サービスで有名です。 Microsoft の強みは高度な AI 機能にあり、これにより旅行業界の企業はリアルタイムで膨大な量のデータを収集して分析でき、より多くの情報に基づいた意思決定と業務効率の向上につながります。

さらに、Microsoft はイノベーションへの取り組みにより、生成 AI 開発の最前線に立ち続け、旅行会社を支援しています。パーソナライズされた推奨事項とシームレスなサービス自動化を通じて顧客との対話を強化します。これにより、マイクロソフトは、最先端のテクノロジーを提供するだけでなく、旅行における生成 AI アプリケーションの成長と進化をサポートする協力的なエコシステムを育成する主要なプレーヤーとして位置づけられます。カヤックは、生成 AI を採用することで、旅行市場における生成 AI において独特の役割を果たします。旅行検索および予約プラットフォームを強化するツール。同社は、AI を活用してユーザーの好み、検索履歴、リアルタイム データに基づいてパーソナライズされた旅行オプションを生成し、ユーザー中心のエクスペリエンスを生み出すことに重点を置いています。 Kayak の強みは、検索結果を最適化し、ユーザー固有のニーズに合わせたカスタマイズされた推奨事項を提供することで、ユーザー エンゲージメントと満足度を向上させる能力にあります。生成 AI の統合により、Kayak は予約プロセスを合理化し、自動化されたチャットボットとカスタマイズされたサポート ソリューションを通じて顧客サービスを向上させることができます。この革新的なアプローチは、Kayak の市場での存在感を向上させるだけでなく、現代の旅行者の進化する需要を満たすために最先端のテクノロジーを活用するという同社の取り組みを強化します。その結果、Kayak は、パーソナライゼーションと効率性の強化を通じて顧客ロイヤルティを促進しながら、非常にダイナミックな旅行業界で競争力を維持し続けています。

旅行市場における生成 AI の主要企業には以下が含まれます

• マイクロソフト


• カヤック


• エクスペディア グループ


• トラベルポート


• セイバー株式会社


• アマデウス IT グループ


• Airbnb


• スカイスキャナー


• 予約保有数


• IBM


• アマゾン


• OpenAI


• トリップアドバイザー


• トリップアクション


• Google

旅行市場業界の発展における生成 AI

旅行市場における生成 AI の最近の発展は、さまざまな分野で AI テクノロジーの大幅な進歩と導入の増加を示しています。セクター。企業は、顧客エクスペリエンスを強化し、価格設定戦略を最適化し、マーケティング目的でコンテンツ作成を自動化するために、生成 AI をますます活用しています。大手旅行代理店やプラットフォームは、パーソナライズされた旅行の推奨事項や旅程を生成するために AI 主導のツールを統合し始めており、顧客エンゲージメントの向上につながっています。さらに、業務を合理化し、意思決定プロセスを改善する AI アプリケーションの開発に焦点を当てた、テクノロジー企業と旅行会社との間のパートナーシップが急増しています。利害関係者がイノベーションと消費者保護のバランスを模索する中、データプライバシーとAI倫理に関する規制上の議論も状況を形作っている。 AI アルゴリズムと機械学習技術の継続的な進化は、企業による顧客の好みの分析や旅行傾向の予測をさらに支援し、最終的には業界内の効率と満足度を向上させます。市場が成熟するにつれて、このテクノロジーへの継続的な投資がさらなる成長と変革を促進し、強化された旅行ソリューションとサービスへの道を開くことが期待されます。

旅行市場セグメンテーションの洞察における生成 AI

旅行市場アプリケーションの見通しにおける生成 AI

• 旅行の計画


• カスタマー サービス チャットボット


• パーソナライズされた旅行のおすすめ


• バーチャル ツアー ガイド


• 旅行コンテンツの生成 

旅行市場テクノロジーの展望における生成 AI

• 自然言語処理


• 機械学習


• データ分析


• コンピューター ビジョン


• 音声認識 

旅行市場のユーザー タイプの見通しにおける生成 AI h4&

• 旅行代理店


• 法人旅行者


• レジャー旅行者


• ツアー​​ オペレーター


• 冒険旅行愛好家 

旅行市場における生成 AI の展開モデルの見通し h4&

• クラウドベース


• オンプレミス 

旅行市場サービスの見通しにおける生成 AI

• コンサルティング サービス


• サポートとメンテナンス


• トレーニングと能力開発


• 統合サービス 

旅行市場の地域別見通しにおける生成 AI

• 北米


• ヨーロッパ


• 南アメリカ


• アジア太平洋


• 中東とアフリカ