로봇 공학 시장 조사 보고서의 인공 지능: 애플리케이션별(산업 자동화, 의료 로봇 공학, 서비스 로봇, 농업 로봇, 군사 및 국방 로봇), 배포 유형별(온프레미스, 클라우드 기반), 기술별(기계 학습, 자연어) 처리, 컴퓨터 비전, 로봇 프로세스 자동화), 최종 사용자 산업별(제조, 의료, 소매, 물류, 건설), 통합 수준별(완전 통합, 부분 통합) 및 지역별(북미, 유럽, 남미, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카) - 2032년까지 예측.

로봇시장의 인공지능 개요

MRFR 분석에 따르면 로봇 시장 규모의 인공 지능은 로봇 시장 산업의 인공지능(AI) 규모는 2023년 183.5(USD)에서 2023년 162.39(USD)로 성장할 것으로 예상됩니다. 2032. 로봇 시장의 인공 지능 CAGR(성장률)은 예측 기간(2024~2032) 동안 약 27.42%로 예상됩니다.

로봇 시장 동향의 주요 인공 지능 강조

로봇공학 시장의 인공 지능은 몇 가지 주요 시장 동인에 의해 크게 성장하고 있습니다. 주요 요인 중 하나는 다양한 산업 분야에서 자동화에 대한 수요가 증가하고 있다는 점입니다. 이를 통해 운영 효율성이 향상되고 인건비가 절감됩니다. 고급 기계 학습 알고리즘과 딥 러닝 기술의 확산으로 로봇은 더욱 정밀하고 적응력 있게 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 또한 센서 기술과 로봇 공학 하드웨어의 지속적인 발전으로 지능형 로봇이 더욱 효과적이고 접근 가능해졌으며 시장 확장이 더욱 가속화되었습니다. 제조, 의료, 물류 등의 산업에서는 프로세스를 간소화하고 생산성을 높이기 위해 AI 기반 로봇 공학을 점점 더 많이 채택하고 있습니다.

이러한 성장 속에서 기업이 활용할 수 있는 수많은 기회가 존재합니다. 서비스 로봇에 AI를 통합하는 것은 특히 개인화된 서비스가 고객 경험을 향상시킬 수 있는 숙박, 소매, 노인 간호와 같은 분야에서 수익성 있는 영역으로 떠오르고 있습니다. 더욱이, 스마트 공장과 사물인터넷의 확산은 소통하고 협업할 수 있는 상호 연결된 로봇의 개발 기회를 제시하여 산업 자동화 분야의 혁신을 주도합니다. 피&

최근 추세는 인간과 함께 작업하도록 설계된 보다 협동적인 로봇, 즉 코봇으로의 전환을 나타냅니다. 이러한 진화는 인간과 로봇의 상호 작용에 대한 강조가 커지고 공유 작업 공간에서 안전과 효율성을 보장하는 기술의 필요성을 반영합니다. 또한, 기업들이 생태학적 영향을 최소화하는 에너지 효율적인 AI 로봇 공학을 개발하려고 함에 따라 지속 가능한 관행이 점점 더 중요해지고 있습니다. 전반적으로 이러한 역학 관계는 로봇 공학 부문에서 인공 지능의 강력한 잠재력과 혁신적인 영향을 강조합니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 피&

로봇 시장 동인의 인공 지능

다양한 산업 분야의 자동화 수요 증가

다양한 산업 분야에서 자동화에 대한 수요 급증은 로봇 시장 산업에서 인공 지능 성장의 주요 동인입니다. 기업이 효율성을 높이고, 운영 비용을 절감하며, 생산성을 향상시키기 위해 노력함에 따라 로봇공학에 AI를 통합하는 것이 필수가 되었습니다. 자동화는 더 이상 제조에만 국한되지 않습니다. 물류, 의료, 농업, 소매 등의 분야에서는 운영을 간소화하기 위해 인공 지능으로 구동되는 로봇 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다.예를 들어 의료 분야에서는 AI가 탑재된 로봇이 수술, 환자 모니터링 및 재활 지원을 통해 의료 전문가의 업무 부담을 줄이고 환자 결과를 개선합니다. 물류 분야에서 AI 기반 로봇은 재고 관리, 분류, 포장을 놀라운 효율성으로 처리하여 배송 시간을 단축하고 공급망을 최적화합니다. 로봇 응용 분야에서 AI의 광범위한 특성은 더 많은 산업이 경쟁 우위를 제공할 수 있는 잠재력을 인식함에 따라 그러한 기술에 대한 수요가 필연적으로 증가할 것임을 의미합니다.또한 기계와 같은 AI 기술의 지속적인 발전은 학습 및 컴퓨터 비전을 통해 로봇은 점점 더 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되어 다양한 분야에서 로봇의 채택이 더욱 촉진됩니다. 2024년부터 2032년까지 상당한 상승 추세를 나타내는 예상 성장 궤적을 통해 로봇공학에 AI를 통합하는 것은 계속해서 전통 산업에 혁명을 일으키고 새로운 시장 기회를 창출할 것입니다.

AI 및 로봇 공학의 기술 발전

인공 지능과 로봇공학의 기술 발전은 다음에서 중요한 역할을 합니다. 로봇 시장 산업에서 인공 지능의 성장을 주도합니다. 기계 학습 알고리즘, 센서 기술 및 데이터 분석의 혁신을 통해 로봇은 더욱 스마트해지고 적응력이 향상되며 점점 더 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 이러한 진화는 자율적으로 작동하고 인간 작업자와 원활하게 상호 작용할 수 있는 로봇 솔루션을 구현하려는 산업에 중추적입니다.게다가 AI 알고리즘의 개선을 통해 로봇은 환경과 경험을 통해 학습하여 효율성을 높일 수 있습니다. 시간이 지남에 따라. 기업들이 로봇 기능의 경계를 더욱 확장하기 위해 연구 개발에 계속 투자함에 따라 시장 채택률이 크게 증가하여 전반적인 확장에 기여할 것으로 예상됩니다.

직장 내 안전 및 규정 준수의 중요성 증가

조직이 직원 안전과 규제 표준 준수를 우선시함에 따라 AI 기반 로봇 공학의 채택은 로봇 시장 산업의 인공 지능에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 기업에서는 작업장의 위험을 완화하고 직원을 위험한 작업으로부터 보호하여 사고와 부상의 위험을 줄이기 위해 로봇 솔루션을 구현하고 있습니다. 반복적이거나 위험도가 높은 작업을 자동화함으로써 기업은 규제 준수를 유지하면서 보다 안전한 작업 환경을 보장할 수 있습니다.이러한 추세는 안전 문제가 가장 중요한 건설, 제조, 운송과 같은 산업에서 특히 두드러집니다. . 더 많은 기업이 작업장 안전을 강화하고 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해 AI를 로봇 공학에 통합하는 것의 중요성을 인식함에 따라 시장은 지속적인 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

로봇 공학 시장 부문 통찰력의 인공 지능

로봇공학 시장 애플리케이션 통찰력의 인공 지능

로봇공학 시장의 인공 지능은 특히 다음을 포함하는 애플리케이션 부문에서 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 산업자동화, 의료로봇, 서비스로봇, 농업로봇, 군용로봇, 국방로봇 등 다양한 분야에 적용됩니다. 2023년 전체 시장 가치는 183억 5천만 달러로 평가되며, 2032년까지 1,623억 9천만 달러로 추정되는 가치를 향해 발전하면서 상당한 확장 가능성을 보여줍니다. 

이러한 애플리케이션 중에서 산업 자동화는 2023년 가치 평가액이 55억 달러로 주목할만한 위치를 점하고 있습니다. , 효율성, 정밀도 및 비용 효율성을 최적화하는 AI 지원 로봇을 통해 제조 프로세스를 향상시키는 지배적인 역할을 반영하여 2032년까지 493억 달러 규모로 성장할 것입니다. 2023년에 40억 달러 규모로 평가되고 2032년에는 360억 달러에 이를 것으로 예상되는 의료 로봇 공학은 AI의 발전으로 로봇이 수술, 환자 모니터링, 재활을 지원하여 궁극적으로 의료 결과를 개선할 수 있으므로 중요한 응용 분야를 의미합니다. 범위&

서비스 로봇, 가치 평가 30억 달러부터 시작 2023년에는 270억 달러로 증가할 것으로 예상되며 호텔 및 소매업을 포함한 부문에서 점점 더 중요해지고 있으며 고객 경험과 운영 효율성을 향상시키는 능력을 보여줍니다. 농업용 로봇 역시 2023년 초기 시장 가치가 20억 달러에 달하고 2032년까지 180억 달러로 성장할 것으로 예상되는 등 추진력을 얻고 있습니다. 이 로봇은 농작물 파종, 수확, 모니터링 등의 작업을 수행하여 정밀 농업에서 필수적인 역할을 하여 농업 생산성 향상에 기여합니다. 

마지막으로 군용 및 국방 로봇 부문의 가치는 3.85입니다. 2023년에는 미화 10억 달러, 2032년에는 320억 9000만 달러로 확대될 것으로 예상됩니다. 이는 국방 전략에 AI 기반 로봇 공학 채택이 증가하고 작전 능력을 향상시키며 인력에 대한 위험을 최소화하는 것을 반영합니다. 로봇 공학 시장의 인공 지능 내에서의 이러한 포괄적인 세분화는 응용 분야의 다양성을 나타낼 뿐만 아니라 인공 지능 및 로봇 공학 기술의 발전에 힘입어 각 부문이 겪게 될 실질적인 변화를 강조하여 업계가 발전하는 기능을 활용할 수 있도록 합니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 피&

로봇공학 시장 배포 유형 통찰력의 인공 지능

Artificial 로봇공학 시장의 인텔리전스는 주로 온프레미스 및 클라우드 기반 솔루션으로 구성된 배포 유형 전반에 걸쳐 상당한 성장을 보입니다. 2023년 기준 전체 시장 가치는 183억 5천만 달러로 추산되며, 견고한 시장 성장을 반영하여 2032년에는 1623억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 온프레미스 배포는 향상된 제어 및 보안을 제공하므로 엄격한 데이터 개인 정보 보호 요구 사항이 있는 산업에서 선호되는 선택입니다. 반대로, 클라우드 기반 솔루션은 확장성과 유연성을 제공하므로 기업은 변화하는 수요에 신속하게 적응할 수 있습니다.

다음과 같은 다양한 분야에서 AI 기술 채택이 증가하고 있습니다. 제조 및 의료 부문에서는 혁신적인 배포 유형의 필요성이 커지고 있습니다. 또한, 자동화 및 스마트 로봇공학의 추세는 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감하는 데 있어 이러한 배포 방법의 중요성을 증대시킵니다. 시장이 빠르게 발전함에 따라 조직은 경쟁력을 유지하기 위해 점점 더 이러한 배포 유형을 활용하고 있으며, 이를 통해 로봇 공학 시장 수익의 전반적인 확장에 기여하고 시장 통계에서 그 입지를 확고히 하고 있습니다.

로봇공학 시장 기술 통찰력의 인공 지능

로봇공학 시장의 인공 지능은 2023년에 183억 5천만 달러 규모의 가치를 달성할 것으로 예상됩니다. 견고한 시장 성장률을 반영하여 2032년까지 1,623억 9천만 달러 규모를 목표로 하고 있습니다. 기술 부문 내에서는 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로봇 프로세스 자동화와 같은 핵심 영역이 중요한 역할을 합니다. 기계 학습은 복잡한 작업을 자동화하고, 새로운 데이터에 적응하고, 로봇 공학의 운영 효율성을 향상시키는 데 필수적입니다. 자연어 처리는 기계가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하여 인간과 로봇의 상호 작용을 향상시켜 서비스 및 고객 지원 로봇 공학에서 중요한 역할을 합니다.

Computer Vision은 로봇이 시각적 데이터를 해석하여 애플리케이션에 기여할 수 있도록 지원합니다. 자율항해 및 품질검사에 활용됩니다. 마지막으로 로보틱 프로세스 자동화(Robotic Process Automation)는 다양한 산업 분야에서 반복적인 작업을 간소화하여 전반적인 생산성을 향상시킵니다. 이러한 기술의 상호 작용은 시장을 발전시켜 로봇 공학 시장 산업의 인공 지능의 혁신과 발전 기회를 강조합니다. 로봇 공학 시장 세분화의 인공 지능을 이해하면 시장 역학에 영향을 미치는 성장 동인과 과제에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

로봇공학 시장 최종 사용자 산업 통찰력의 인공 지능

로봇 공학 시장의 인공 지능은 예상 가치가 18.35 USD로 크게 확장될 준비가 되어 있습니다. 2023년에는 10억 달러, 2032년에는 1,623억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 놀라운 성장은 기술 발전과 다양한 부문에서의 채택 증가 등 다양한 요인에 의해 주도됩니다. 최종 사용자 산업은 제조, 의료, 소매, 물류 및 건설과 같은 중요한 영역으로 구성되어 운영 효율성을 전체적으로 변화시킵니다. 제조 분야에서는 프로세스 최적화, 품질 관리 개선, 생산성 향상을 위한 AI 통합이 두드러지며, 의료 분야에서는 환자 치료 및 수술 절차에 AI 강화 로봇 공학을 활용하여 치료 결과 개선에 크게 기여합니다.

소매업은 AI 기반 고객 서비스 솔루션으로 변화를 경험하고 있습니다. 재고 관리를 통해 고객 경험과 운영 효율성을 향상시킵니다. 물류는 효율적인 공급망 관리를 위해 로봇 공학에 AI를 활용하여 적시 배송을 보장하고 경로를 최적화합니다. 마지막으로 건설 부문은 작업 자동화, 위험 관리 지원, 현장 안전 개선에 AI 로봇공학의 이점을 활용합니다. 이들 산업은 함께 로봇 공학 시장 수익의 인공 지능의 중요성을 강조하며 기존 및 신흥 부문 모두에서 강력한 시장 성장과 충분한 기회를 보여줍니다.

로봇공학 시장 통합 수준 통찰력의 인공 지능

통합 수준의 로봇 공학 시장의 인공 지능은 상당한 성장 잠재력을 지닌 역동적인 환경을 반영합니다. 2023년 전체 시장 가치는 183억 5천만 달러로, 로봇 공학 내에서 AI 기술의 통합이 증가하고 있음을 보여줍니다. 2032년을 향해 나아가면서 이 시장은 크게 확대될 것으로 예상되며, 이는 로봇 시스템에서 AI가 구현되는 방식에 대한 명확한 변화를 나타냅니다. 시장 세분화는 완전 통합형 솔루션과 부분 통합형 솔루션이라는 두 가지 주요 범주를 나타냅니다. 완전히 통합된 시스템은 로봇이 복잡한 작업을 자율적으로 수행하고 다양한 분야의 운영 효율성을 향상시키므로 매우 중요합니다.

반대로, 부분 통합 솔루션은 점진적인 적응을 원하는 조직에 중요합니다. AI는 기존 로봇 기능에 유연성과 단계적 향상을 제공합니다. 향상된 운영 효율성과 자동화에 대한 지속적인 요구가 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 그러나 기술적인 복잡성과 높은 초기 투자와 같은 과제로 인해 광범위한 채택이 방해될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 시장은 특히 자동화가 상당한 비용 이점을 제공할 수 있는 부문에서 충분한 기회를 보유하고 있습니다.기계 학습 및 데이터 분석의 발전을 포함한 AI 추세는 로봇 공학 시장의 인공 지능을 더욱 형성할 것입니다. 데이터를 수집하고 전반적인 산업 역학에 영향을 미칩니다.

로봇공학 시장 지역 통찰력의 인공 지능

로봇공학 시장의 인공 지능은 전체 시장의 견고한 성장을 반영하여 다양한 지역에서 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 2023년 가치는 183억 5천만 달러입니다. 북미는 75억 달러의 가치로 선두를 달리고 있으며, 이는 첨단 기술 인프라와 연구 개발에 대한 상당한 투자로 인해 압도적입니다. 유럽은 강력한 산업용 로봇 통합의 혜택을 받아 52억 달러로 그 뒤를 바짝 쫓고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 제조 부문 성장과 자동화 증가에 힘입어 가치가 45억 달러에 달하는 중요한 국가로 부상하고 있습니다.

한편, 남미 시장 가치는 10억 달러에 달합니다. 산업 현대화에 따른 성장 잠재력을 나타냅니다. 중동과 아프리카는 현재 가치가 1억 5천만 달러에 달하지만 특히 로봇 솔루션 채택이 증가함에 따라 확장 가능성을 보여줍니다. 전반적으로 시장 세분화는 북미 지역이 대부분을 차지하고 있는 반면, 아시아 태평양 및 유럽과 같은 지역은 AI 통합을 통해 로봇 공학을 발전시키는 데 중요한 역할을 하며 다양한 산업 전반에 걸쳐 효율성과 생산성 향상에 기여합니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 피&

로봇 시장의 인공 지능 주요 업체 및 경쟁 통찰력

로봇 시장의 인공 지능은 빠르게 진화하고 있으며, 로봇 공학 내에서 AI 기술의 힘을 활용하기 위해 노력하는 선두 기업 간의 경쟁입니다. AI가 계속해서 산업을 변화시키면서 기업들은 자동화, 정밀도 및 효율성을 향상시키기 위해 지능형 기능을 로봇 솔루션에 통합하기 위해 경쟁하고 있습니다. 

이러한 경쟁 환경은 연구 개발에 대한 막대한 투자로 특징지어집니다. , 파트너십 및 협업을 통해 혁신적인 AI 기반 로봇 솔루션을 시장에 출시하기 위한 것입니다. 이 분야의 플레이어들은 제조, 물류, 의료, 서비스 산업 등 다양한 응용 분야에 집중하고 AI를 활용하여 로봇의 의사 결정, 적응성 및 학습 능력을 향상시키고 있습니다. 기술 패권 경쟁으로 인해 민첩성과 혁신이 주요 전략적 이점이 되는 역동적인 환경이 조성되었습니다.ABB는 확고한 브랜드 평판과 자동화 및 로봇 공학 솔루션에 대한 광범위한 경험. 이 회사의 강점은 고급 AI 기술을 통합하여 다양한 부문에서 로봇 기능을 최적화하는 포괄적인 제품 포트폴리오에 있습니다. 

ABB의 혁신에 대한 의지는 지속적인 투자를 통해 분명하게 드러납니다. AI 연구에서 작업을 수행할 뿐만 아니라 환경을 학습하고 적응하는 스마트 로봇 개발을 가능하게 합니다. 또한 ABB는 디지털 및 산업 자동화에 대한 광범위한 네트워크와 전문 지식을 통해 다양한 고객 요구를 충족할 수 있는 고유한 능력을 갖추고 있어 경쟁이 치열한 이 시장에서 강력한 기업으로 자리매김하고 있습니다. 지속 가능성과 효율성에 대한 회사의 강조는 현재 업계 동향과 일치하여 경쟁 우위를 유지할 수 있게 해줍니다.로봇 시장 인공 지능의 또 다른 주요 업체인 KUKA는 로봇 공학에 대한 독특한 접근 방식을 선보입니다. 지능형 자동화 및 협업 기술에 중점을 두고 있습니다. 이 회사는 AI 기능을 통합한 다목적 로봇 솔루션을 개발하는 데 탁월하여 기업이 향상된 생산성과 운영 유연성을 달성할 수 있도록 지원합니다. KUKA의 강점은 첨단 엔지니어링 역량과 다양한 산업, 특히 제조 및 조립 분야에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공하는 능력입니다. 

KUKA는 AI를 로봇에 내장함으로써 인간의 원활한 작업을 가능하게 합니다. 현대 생산 환경에서 점점 더 중요해지고 있는 로봇 협업. 또한 KUKA의 입지와 파트너십을 통해 AI 및 로봇 공학 분야의 최신 트렌드와 기술 발전을 활용할 수 있는 입지를 확보함으로써 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

로봇 시장의 인공 지능 분야 주요 기업은 다음과 같습니다:

ABB

KUKA

Fanuc

야스카와 전기 피&




보스턴 다이나믹스 피&




범용 로봇 피&




Google

Intel

SoftBank Robotics 피&




IBM

지멘스

Microsoft

NVIDIA

iRobot

Amazon

로봇 시장 산업 발전의 인공 지능 강함&

로봇공학 시장의 인공 지능의 최근 발전은 로봇 시스템 내에서 AI 기술의 급속한 발전과 통합 증가. 기업들은 로봇이 경험을 통해 학습하고 변화하는 환경에 적응할 수 있도록 하는 머신러닝을 통해 로봇 역량을 강화하는 데 주력하고 있습니다. 제조, 의료, 물류 등 주요 부문에서는 효율성과 자동화에 대한 요구로 인해 AI 기반 로봇 솔루션에 대한 상당한 투자가 이루어지고 있습니다. \또한 기술 회사와 로봇 제조업체 간의 파트너십이 증가하여 혁신을 촉진하고 더 스마트한 로봇의 개발을 촉진하고 있습니다. 

기계의 발전과 결합된 AI 알고리즘의 지속적인 발전 비전 및 자연어 처리는 보다 직관적이고 다재다능한 로봇 애플리케이션을 위한 길을 닦고 있습니다. 정부는 또한 AI 연구에 투자하고 다양한 산업에서 로봇 공학을 촉진하기 위한 정책을 지원함으로써 강력한 성장의 발판을 마련하고 2024년 183억 5천만 달러에서 2032년까지 인상적인 1,623억 9천만 달러로 시장 확장을 예상하는 역할을 하고 있습니다. 이러한 진화하는 환경은 다음과 같은 점을 강조합니다. 로봇 공학의 미래를 형성하는 데 AI가 중요한 역할을 합니다.

로봇 시장 세분화 통찰력의 인공 지능 강함&

로봇공학 시장 애플리케이션 전망의 인공 지능 강함&

산업 자동화 피&

의료 로봇공학 피&

서비스 로봇 피&

농업용 로봇 피&

군사 및 국방 로봇

로봇공학 시장 전개 유형의 인공지능 전망

온프레미스

클라우드 기반

로봇공학 시장 기술 전망의 인공 지능 강함&

기계 학습 피&

자연어 처리

컴퓨터 비전 피&

로봇 프로세스 자동화

로봇공학 시장 최종 사용자 산업 전망의 인공 지능

제조

의료

소매

물류

구성

로봇공학 시장 통합 수준 전망의 인공지능

완전 통합 피&

부분 통합 피&

로봇공학 시장 지역 전망의 인공 지능 강함&

북미 피&

유럽

남미 피&

아시아 태평양 피&

중동 및 아프리카