기술별(기계 학습, 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전), 애플리케이션별(질병 진단 및 예후, 약물 발견 및 개발, 가축 관리, 동물 영양 및 건강 모니터링)별, 동물별 동물 건강 시장 조사 보고서의 인공 지능 유형(반려동물(개, 고양이), 농장 동물(소, 가금류, 돼지), 양식업(어류, 새우)), 데이터 소스별(전자 건강 기록, 웨어러블 센서, 의료 이미징, 게놈 데이터), 최종 사용자별(수의과 진료소, 동물 건강 회사, 농민 및 가축 소유자, 연구 기관)별 및 지역별(북미, 유럽, 남미, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카) - 2032년까지 예측

동물 건강 시장의 인공 지능 개요:

MRFR 분석에 따르면 동물 건강 분야의 인공 지능 시장 규모는 969.16(미화 10억 달러)로 추산됩니다.  동물 건강 시장 산업의 인공 지능은 2023년 1,012.48(USD Billion)에서 2023년까지 성장할 것으로 예상됩니다. 2032년까지 1,500.0(USD 십억). 동물 건강 시장의 인공 지능 CAGR(성장률)은 예측 기간(2024~2032) 동안 약 4.47%가 될 것으로 예상됩니다.

동물 건강 시장 동향에서 강조되는 주요 인공 지능

인공 지능(AI)은 동물 건강 산업을 빠르게 변화시켜 혁신과 동물 개선을 위한 상당한 기회를 제공하고 있습니다. 케어. AI 기반 솔루션은 작업을 자동화하고, 의사 결정을 향상시키며, 맞춤형 관리를 제공하여 동물 건강 결과를 개선하고 비용을 절감합니다. IoT 장치 및 데이터 분석의 채택이 증가함에 따라 동물 건강에 AI 채택이 촉진되어 실시간 모니터링 및 예측 분석이 가능해졌습니다. 주요 트렌드로는 AI 기반 진단 도구 개발, 정밀 가축 사육, 맞춤형 치료 계획 등이 있습니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토스팬&

동물 건강 시장 동인의 인공 지능

정밀 가축 사육 채택 증가

정밀 축산업(PLF)에서는 센서, 데이터 분석, 인공 지능과 같은 고급 기술을 활용하여 동물 생산과 복지를 최적화합니다. PLF 시스템은 개별 동물에 대한 실시간 데이터를 활용하여 농부들이 사료 공급, 건강 관리 및 환경 제어에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. AI를 PLF 시스템에 통합하면 예측 분석, 패턴 인식 및 자동화된 의사 결정을 제공하여 기능이 더욱 향상됩니다. 이는 동물 건강 개선, 사망률 감소, 생산성 증가 및 효율적인 자원 활용으로 이어집니다. PLF 방식의 초승달 채택은 동물 건강 시장 산업의 인공 지능의 주요 원동력입니다. 이는 동물 건강 및 생산 분야에서 AI 기반 솔루션에 대한 수요를 촉진하기 때문입니다.

맞춤형 동물 관리에 대한 수요 증가

맞춤형 동물 관리에 대한 수요 증가는 동물 건강 시장 산업의 인공 지능을 이끄는 또 다른 주요 동인입니다. . 애완동물 소유자와 가축 생산자는 동물을 위한 맞춤형 의료 서비스의 이점을 점점 더 많이 인식하고 있습니다. AI 기반 기술을 통해 맞춤형 치료 계획, 질병 위험 평가 및 행동 모니터링 시스템을 개발할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 개별 동물의 건강 상태에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 시기적절한 개입과 향상된 결과를 가능하게 합니다. 동물 건강에 AI가 점점 더 많이 채택되면서 동물을 돌보는 방식이 변화되어 더 나은 건강과 웰빙으로 이어지고 있습니다.

수의학 진단 및 치료의 발전

수의학 진단 및 치료 방법의 급속한 발전은 또한 동물 건강 분야의 인공 지능의 성장을 주도하고 있습니다. 시장 산업. 이미지 분석, 기계 학습 알고리즘, 자연어 처리 등 AI 기반 도구는 수의학 전문가가 질병을 진단하고 치료하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 기술을 통해 질병의 정확한 조기 발견, 맞춤형 치료 계획, 원격 환자 모니터링이 가능합니다. 또한 AI는 새로운 치료법과 백신 개발에 기여하여 동물의 건강과 복지를 더욱 향상시킵니다. 수의학 진단 및 치료에 AI를 통합하는 것은 시장 성장의 중요한 원동력입니다.

동물 건강 시장 부문 통찰력의 인공 지능: 강하다&

동물 건강 시장 기술 통찰력의 인공 지능 피&

동물 건강 시장의 인공 지능은 기술별로 기계 학습, 딥 러닝, 자연 언어로 분류됩니다. 처리 및 컴퓨터 비전. 기계 학습은 동물 건강 시장의 인공 지능에서 가장 널리 사용되는 기술로, 2023년 시장 수익의 40% 이상을 차지했습니다. 기계 학습 알고리즘은 예측 모델을 개발하는 데 사용할 수 있는 데이터의 패턴과 추세를 식별하는 데 사용됩니다. 질병 진단, 치료 계획 및 동물 복지 모니터링을 위해. 예를 들어, 기계 학습 알고리즘을 사용하여 동물 센서의 데이터를 분석하여 동물이 특정 질병에 걸릴 가능성을 예측할 수 있습니다. 딥 러닝은 인공 신경망을 사용하여 데이터의 복잡한 패턴을 학습하는 기계 학습의 하위 집합입니다. 딥 러닝 알고리즘은 특히 이미지 인식 및 자연어 처리와 같은 작업에 적합합니다. 동물 건강 시장의 인공 지능에서는 의료 영상을 통한 질병 진단, 수의학 기록 자동 분석 등의 응용 분야에 딥 러닝이 사용됩니다. 동물 건강 시장의 인공 지능 딥 러닝 부문 매출은 2032년까지 2,500억 달러에 도달하여 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 5.2%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 자연어 처리(NLP)는 다음을 다루는 인공 지능 분야입니다. 컴퓨터와 인간(자연) 언어 간의 상호 작용. NLP 알고리즘은 텍스트와 음성의 의미를 이해하고 자연어 출력을 생성하는 데 사용됩니다. 동물 건강 시장의 인공 지능에서 NLP는 자동화된 고객 서비스 챗봇, 텍스트 기반 증상 설명을 통한 수의학 진단과 같은 애플리케이션에 사용됩니다. 자연어 처리 분야의 동물 건강 인공 지능 시장은 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 6.1%로 성장하여 2032년까지 시장 규모가 1,800억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 컴퓨터 비전은 다음을 다루는 인공 지능 분야입니다. 시각정보의 해석. 컴퓨터 비전 알고리즘은 이미지와 비디오에서 객체, 얼굴, 장면을 식별하는 데 사용됩니다. 동물 건강 시장의 인공 지능에서는 자동화된 동물 식별, 의료 이미지를 통한 질병 진단, 동물 행동 모니터링과 같은 애플리케이션에 컴퓨터 비전이 사용됩니다. 컴퓨터 비전 부문의 동물 건강 인공 지능 시장 매출은 2032년까지 2,800억 달러에 도달하여 예측 기간 동안 CAGR 5.6%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토스팬&

동물 건강 시장 애플리케이션 통찰력의 인공 지능 피&

동물 건강 시장의 인공 지능은 응용 분야별로 질병 진단 및 예후, 약물 발견 및 연구로 분류됩니다. 개발, 가축 관리, 동물 영양 및 건강 모니터링. 질병 진단 및 예측 부문은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 계속해서 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 동물 질병의 진단 및 예후에 AI의 사용이 증가함에 따라 발생합니다. 신약 발견 및 개발 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 동물을 위한 신약 및 백신 개발에 AI 사용이 증가했기 때문입니다. 가축 관리 부문은 2032년까지 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 사료 공급, 사육, 건강 모니터링을 포함한 가축 관리에 AI 사용이 증가했기 때문입니다. 동물 영양 및 건강 모니터링 부문은 예측 기간 동안 꾸준한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 질병 감지 및 사료 배급 최적화를 포함하여 동물 영양 및 건강 모니터링에 AI의 사용이 증가했기 때문입니다. 전반적으로 동물 건강 시장의 인공 지능은 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. , 이는 동물 건강 산업에서 AI 채택이 증가함에 따라 이루어졌습니다.

동물 건강 시장의 인공 지능 동물 유형 분석

동물 건강 시장의 인공 지능은 동물 유형별로 반려 동물(개, 고양이)로 분류됩니다. , 농장 동물(소, 가금류, 돼지) 및 양식업(어류, 새우). 반려동물 부문은 2023년에 동물 건강 시장 매출의 50% 이상을 차지하며 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 농장 동물 부문은 질병 진단, 정밀 사료 공급 및 가축 관리를 위한 AI 기반 솔루션의 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 양식 부문도 다음과 같이 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. AI 기반 솔루션은 물고기 건강을 개선하고 먹이 전략을 최적화하며 환경에 미치는 영향을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

인공 지능ce 동물 건강 시장 데이터 소스 통찰력

전자 건강 기록(EHR)은 동물 병원에서 점점 더 많이 채택되어 환자 데이터를 위한 중앙 저장소를 제공하고 있습니다. . GPS 추적기 및 활동 모니터와 같은 웨어러블 센서도 인기를 얻고 있어 수의사가 동물의 건강과 행동을 원격으로 모니터링할 수 있습니다. 엑스레이, 초음파, MRI 스캔을 포함한 의료 영상은 동물 질병을 진단하고 치료하는 데 중요한 역할을 합니다. 게놈 데이터는 질병에 대한 유전적 소인을 식별하고 맞춤형 치료 계획을 개발하는 데 사용될 수 있기 때문에 동물 건강에서도 점점 더 중요해지고 있습니다. 동물 건강에서 AI 기반 솔루션의 채택이 증가하는 것은 애완동물 소유 증가, 인식 제고와 같은 요인에 의해 주도됩니다. 동물 복지와 기술 발전에 대해 이야기합니다.

동물 건강 시장 최종 사용자 통찰력의 인공 지능

동물 건강 시장의 인공 지능 최종 사용자별 세분화에는 수의과 진료소, 동물 건강 회사, 농부가 포함됩니다 가축 소유자 및 연구 기관. 수의과 진료소는 AI 기반 진단 도구 및 치료 계획 시스템의 채택이 증가함에 따라 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 동물보건회사들도 신약과 백신 개발을 위해 AI에 막대한 투자를 하고 있다. 농부와 가축 소유자는 동물 사육 및 관리 관행을 개선하기 위해 점점 더 AI를 사용하고 있습니다. 연구 기관은 또한 동물 건강을 위한 AI 기반 솔루션 개발에서 중요한 역할을 하고 있습니다.

동물 건강 시장 지역 통찰력의 인공 지능 피&

동물 건강 시장의 인공 지능은 북미, 유럽, APAC, 남미, 그리고 MEA. 북미는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 계속해서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 크고 잘 확립된 동물 건강 산업은 주요 AI 기술 제공업체의 존재와 결합되어 성장을 주도합니다. 유럽은 정밀 축산 관행 채택 증가와 AI 연구에 대한 정부 지원에 힘입어 시장 점유율 측면에서 2위를 차지했습니다. APAC은 동물 복지에 대한 인식 제고와 동물 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 단백질. 이 지역의 급속한 가축 개체수 증가와 중국 및 인도와 같은 신흥 경제의 존재는 상당한 성장 기회를 제공합니다. 남미와 MEA는 가축 생산 증가와 동물 보건 부문 현대화를 위한 정부 계획의 지원을 받아 꾸준한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토스팬&

동물 건강 시장의 인공 지능 주요 업체 및 경쟁 통찰력: 범위&

동물 건강 시장 업계의 인공 지능 분야 주요 업체들이 전략적 파트너십, 협업 및 인수에 적극적으로 참여하고 있습니다. 글로벌 입지를 확대하고 제품 포트폴리오를 강화합니다. 동물 건강 시장의 선도적인 인공 지능 플레이어는 혁신적인 솔루션을 도입하고 시장의 진화하는 요구를 충족하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 동물 건강 시장의 인공 지능은 경쟁이 매우 치열하며, 상당수의 기존 플레이어와 신흥 스타트업이 시장 점유율을 놓고 경쟁하고 있습니다. 주요 업체가 채택한 주요 전략에는 경쟁 우위를 확보하기 위한 제품 혁신, 지리적 확장 및 전략적 파트너십이 포함됩니다. 동물 건강의 인공 지능 시장의 선두 기업 중 하나는 Zoetis입니다. 이 회사는 백신, 의약품, 진단 도구를 포함하여 광범위한 동물 건강 제품 및 서비스를 제공합니다. Zoetis는 강력한 글로벌 입지와 광범위한 유통 네트워크를 보유하고 있어 대규모 고객 기반에 도달할 수 있습니다. 회사는 또한 새롭고 혁신적인 제품을 개발하기 위해 연구 개발에도 적극적으로 참여하고 있습니다. 예를 들어, Zoetis는 최근 축산업의 경제적 손실의 주요 원인인 소 호흡기 질환 예방을 위한 새로운 백신을 출시했습니다. 동물 건강 시장의 인공 지능 분야의 주요 경쟁자는 Merck Animal Health입니다. 이 회사는 백신, 의약품, 진단제 등 동물 건강을 위한 다양한 제품과 서비스를 제공합니다. 머크 동물건강은 연구개발에 중점을 두고 있으며 파이프라인에 유망한 제품을 다수 보유하고 있습니다. 또한 회사는 전략적 파트너십과 인수를 통해 글로벌 입지를 확대하고 있습니다. 예를 들어, Merck Animal Health는 최근 선도적인 동물 건강 회사인 Intervet을 인수했습니다. 이번 인수를 통해 글로벌 동물의약품 시장에서 Merck Animal Health의 입지가 강화되었으며 더 광범위한 제품과 기술에 접근할 수 있게 되었습니다.

동물 건강 시장 인공 지능의 주요 회사는 다음과 같습니다. 범위&

• 머크 동물 건강


• 조에티스


• Thermo Fisher Scientific


• Virbac


• CVD


• DSM


• 올테크


• IDEXX 연구소


• Boehringer Ingelheim 동물 건강


• AB Vista


• Ceva 동물 건강


• Elanco 동물 건강


• 바이엘 동물 건강


• 네오젠

동물 건강 시장 산업 발전의 인공 지능 피&

동물 건강 시장의 인공 지능은 여러 요인에 의해 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 동물 건강 산업에서 AI 기술 채택 증가, 개인화되고 정밀한 동물 관리에 대한 수요 증가, 동물 복지에 대한 관심 증가 등이 있습니다. 시장은 연구 개발에 대한 상당한 투자는 물론 주요 업체 간의 전략적 파트너십 및 협력을 목격할 것으로 예상됩니다. 최근 시장의 발전에는 동물 질병 진단, 정밀 축산업, 동물 건강 모니터링을 위한 새로운 AI 기반 솔루션 출시가 포함됩니다. 시장의 주요 업체들은 동물 건강 진단 및 치료의 정확성과 효율성을 향상시키기 위해 AI 알고리즘과 기계 학습 모델을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 시장은 또한 동물 건강 분야에서 AI 채택을 촉진하기 위한 정부 계획과 규제로부터 혜택을 받을 것으로 예상됩니다.

동물 건강 시장 세분화 통찰력의 인공 지능 피&

• 동물 건강 시장 기술 전망의 인공 지능 리&


• 기계 학습


• 딥 러닝


• 자연어 처리


• 컴퓨터 비전

• 동물 건강 시장 응용 분야의 인공 지능 전망 리&


• 질병 진단 및 예후


• 약물 발견 및 개발


• 가축 관리


• 동물 영양 및 건강 모니터링

• 동물 건강 시장의 인공 지능 동물 유형 전망


• 반려 동물(개, 고양이)


• 농장 동물(소, 가금류, 돼지)


• 양식업(생선, 새우)

• 동물 건강 시장 데이터 소스 전망의 인공 지능


• 전자 건강 기록


• 웨어러블 센서


• 의료 영상


• 게놈 데이터

• 동물 건강 시장 최종 사용자 전망의 인공 지능


• 동물병원


• 동물 건강 회사


• 농민 및 가축 소유자


• 연구 기관

• 동물 건강 시장 지역 전망의 인공 지능 리&


• 북미


• 유럽


• 남미


• 아시아 태평양


• 중동 및 아프리카