動物衛生における人工知能市場調査レポート：テクノロジー別（機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータービジョン）、アプリケーション別（病気の診断と予後、創薬と開発、家畜管理、動物の栄養と健康モニタリング）、動物別タイプ (伴侶動物 (犬、猫)、家畜 (牛、家禽、豚)、水産養殖 (魚、エビ))、データ ソース別 (電子健康)記録、ウェアラブルセンサー、医療画像、ゲノムデータ）、エンドユーザー別（動物病院、動物医療会社、農家および家畜所有者、研究機関）、地域別（北米、ヨーロッパ、南米、アジア太平洋、中東、アフリカ） ) - 2032 年までの予測

動物衛生市場における人工知能の概要:

MRFR 分析によれば、動物衛生における人工知能の市場規模は 9,6916 億米ドルと推定されています。  動物衛生市場における人工知能業界は、1,012.48(USD) から成長すると予想されています。動物衛生市場における人工知能の CAGR (成長率) は、予測期間 (2024 ～ 2032 年) 中に約 4.47% になると予想されます。

動物用医薬品市場のトレンドにおける主要な人工知能のハイライト

人工知能 (AI) は動物衛生業界を急速に変革しており、イノベーションと動物の改良に大きな機会をもたらしています。ケア。 AI を活用したソリューションは、タスクを自動化し、意思決定を強化し、個別のケアを提供することで、動物の健康成果の向上とコストの削減につながります。 IoT デバイスとデータ分析の導入の増加により、動物の健康における AI の導入が促進され、リアルタイムの監視と予測分析が可能になります。主なトレンドには、AI を活用した診断ツールの開発、精密な畜産、個別化された治療計画が含まれます。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュースパン&

動物衛生市場の推進力における人工知能

精密畜産の導入拡大

精密畜産 (PLF) の実践では、センサー、データ分析、人工知能などの高度なテクノロジーを利用して、動物の生産と福祉を最適化します。 PLF システムは、個々の動物のリアルタイム データを活用することで、農家が給餌、健康管理、環境制御について十分な情報に基づいた決定を下せるようにします。 AI を PLF システムに統合すると、予測分析、パターン認識、自動化された意思決定が提供されるため、その機能がさらに強化されます。これにより、動物の健康状態の改善、死亡率の低下、生産性の向上、リソースの効率的な利用が実現します。 PLF 実践の三日月の採用は、動物の健康と生産における AI を活用したソリューションの需要を促進するため、動物衛生市場における人工知能業界の主要な推進力となっています。

個別の動物ケアに対する需要の高まり

個別化された動物ケアに対する需要の高まりも、動物衛生市場における人工知能の重要な推進力です  。ペットの飼い主や家畜生産者は、動物に合わせたヘルスケアの利点をより認識するようになってきています。 AI を活用したテクノロジーにより、個別化された治療計画、疾患リスク評価、行動監視システムの開発が可能になります。これらのソリューションは、個々の動物の健康状態に関する貴重な洞察を提供し、タイムリーな介入と結果の改善を可能にします。動物の健康における AI の導入の増加により、動物の世話の方法が変化し、健康と福祉の向上につながっています。

獣医学の診断と治療の進歩

獣医学の診断と治療方法の急速な進歩も、動物の健康における人工知能の成長を促進しています。市場業界。画像分析、機械学習アルゴリズム、自然言語処理などの AI を利用したツールは、獣医師の病気の診断と治療の方法に革命をもたらしています。これらのテクノロジーにより、病気の正確かつ早期の検出、個別化された治療計画、遠隔患者モニタリングが可能になります。さらに、AI は新しい治療法やワクチンの開発にも貢献し、動物の健康と福祉をさらに改善します。獣医学の診断と治療における AI の統合は、市場の成長の重要な推進力です。

動物衛生市場セグメントにおける人工知能の洞察:強い&

動物衛生市場における人工知能テクノロジーに関する洞察

動物衛生市場における人工知能はテクノロジーによって機械学習、深層学習、自然言語に分類されます処理、およびコンピューター ビジョン。機械学習は、動物衛生用人工知能市場で最も広く使用されているテクノロジーであり、2023 年の市場収益の 40% 以上を占めます。機械学習アルゴリズムは、データのパターンと傾向を特定するために使用され、予測モデルの開発に使用できます。病気の診断、治療計画、動物福祉のモニタリングに使用されます。たとえば、機械学習アルゴリズムを使用して、動物センサーからのデータを分析し、動物が特定の病気を発症する可能性を予測できます。ディープ ラーニングは、人工ニューラル ネットワークを使用してデータの複雑なパターンを学習する機械学習のサブセットです。深層学習アルゴリズムは、画像認識や自然言語処理などのタスクに特に適しています。動物衛生における人工知能市場では、医療画像からの病気の診断や獣医記録の自動分析などのアプリケーションにディープラーニングが使用されています。動物衛生における人工知能市場のディープラーニング部門の収益は、2032 年までに 2,500 億米ドルに達すると予測されており、予測期間中の CAGR は 5.2% です。自然言語処理 (NLP) は、コンピュータと人間（自然）言語との間の相互作用。 NLP アルゴリズムは、テキストと音声の意味を理解し、自然言語出力を生成するために使用されます。動物衛生における人工知能市場では、NLP は自動顧客サービス チャットボットやテキストベースの症状説明からの獣医診断などのアプリケーションに使用されています。自然言語処理分野の動物衛生市場における人工知能セグメントは、2024 年から 2032 年にかけて 6.1% の CAGR で成長し、2032 年までに 1,800 億米ドルの市場規模に達すると予想されています。コンピューター ビジョンは、以下を扱う人工知能の分野です。視覚情報の解釈。コンピューター ビジョン アルゴリズムは、画像やビデオ内のオブジェクト、顔、シーンを識別するために使用されます。動物衛生における人工知能市場では、コンピュータービジョンは、動物の自動識別、医療画像からの病気の診断、動物の行動監視などのアプリケーションに使用されています。動物衛生市場におけるコンピュータ ビジョン部門の人工知能の収益は、2032 年までに 2,800 億米ドルに達すると予測されており、予測期間中に 5.6% の CAGR を示します。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュースパン&

動物衛生市場における人工知能アプリケーション インサイト

動物衛生市場における人工知能 は、アプリケーションによって疾患の診断と予後、創薬、および開発、家畜管理、動物の栄養および健康モニタリング。疾患の診断および予後セグメントは、2023 年に最大の市場シェアを保持しており、予測期間中も引き続き市場を支配すると予想されます。この成長は、動物の病気の診断と予後における AI の使用の増加に起因すると考えられます。創薬および開発セグメントは、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます。この成長は、動物用の新薬やワクチンの開発における AI の使用の増加によるものです。家畜管理部門は、2032 年までに市場の大きなシェアを占めると予想されています。この成長は、給餌、繁殖、健康監視など家畜の管理における AI の使用の増加によるものです。動物の栄養と健康モニタリング部門は、予測期間中に安定したペースで成長すると予想されます。この成長は、病気の検出や飼料の最適化など、動物の栄養と健康のモニタリングにおける AI の使用が増加していることに起因しています。全体的に、動物衛生市場における人工知能市場は、予測期間中に大幅に成長すると予想されています、動物衛生業界における AI の採用の増加が後押ししています。

動物衛生市場における人工知能の動物タイプに関する洞察

動物衛生市場における人工知能は、動物の種類ごとに伴侶動物 (犬、猫) に分類されています、家畜（牛、家禽、豚）、水産養殖（魚、​​エビ）。コンパニオン アニマル部門は 2023 年に最大の市場シェアを保持し、動物衛生における人工知能市場の収益の 50% 以上を占めました。家畜部門は、病気の診断、精密な給餌、家畜管理のための AI を活用したソリューションの採用増加により、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます。また、水産養殖部門も大幅な成長が見込まれています。 AI を活用したソリューションは、魚の健康状態の改善、給餌戦略の最適化、環境への影響の軽減に役立ちます。

人工知能動物用医薬品市場のデータソースに関する洞察

電子医療記録 (EHR) は動物病院での採用が増えており、患者データの一元的なリポジトリを提供しています。 。 GPS トラッカーや活動モニターなどのウェアラブル センサーも人気が高まっており、獣医師が動物の健康や行動を遠隔監視できるようになります。 X 線、超音波、MRI スキャンなどの医療画像は、動物の病気の診断と治療において重要な役割を果たします。ゲノムデータは、病気に対する遺伝的素因を特定し、個別の治療計画を作成するために使用できるため、動物の健康においてもますます重要になっています。動物の健康における AI を活用したソリューションの採用の増加は、ペットの所有者の増加、意識の高まりなどの要因によって推進されています。動物福祉とテクノロジーの進歩について。

動物衛生市場における人工知能のエンドユーザーに関する洞察

エンドユーザー別の動物衛生市場の人工知能セグメンテーションには、動物病院、動物衛生会社、農家が含まれます家畜所有者および研究機関。動物病院は、AI を活用した診断ツールと治療計画システムの採用が増加しているため、最大の市場シェアを保持すると予想されています。動物医療関連企業も、新薬やワクチンを開発するために AI に多額の投資を行っています。農家や家畜所有者は、動物の繁殖と管理の実践を改善するために AI をますます活用しています。研究機関も、動物の健康のための AI ベースのソリューションの開発において重要な役割を果たしています。

動物衛生市場における人工知能の地域的洞察

動物衛生市場における人工知能 は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、そしてMEA。北米は 2023 年に最大の市場シェアを保持し、予測期間を通じてその優位性が続くと予想されます。この地域の大規模で確立された動物衛生産業は、大手 AI テクノロジープロバイダーの存在と相まって、成長を推進しています。ヨーロッパは、精密畜産手法の採用増加とAI研究に対する政府支援により、市場シェアの点で2位にランクされています。APACは、動物福祉に対する意識の高まりと動物需要の増加により、予測期間中に最も急速な成長を遂げると予想されていますタンパク質。この地域の畜産人口の急速な増加と、中国やインドなどの新興国の存在は、大きな成長の機会をもたらしています。南米とMEAは、家畜生産の増加と動物衛生部門の近代化を目指す政府の取り組みに支えられ、着実な成長を遂げると予想されています。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュースパン&

動物衛生市場における人工知能の主要企業と競争力に関する洞察:スパン&

動物衛生市場における人工知能業界の主要企業は、戦略的パートナーシップ、コラボレーション、買収に積極的に取り組んでいます。世界的なプレゼンスを拡大し、製品ポートフォリオを強化します。動物衛生市場における主要な人工知能プレーヤーは、革新的なソリューションを導入し、市場の進化するニーズに応えるために研究開発に多額の投資を行っています。動物衛生における人工知能市場は非常に競争が激しく、多数の既存プレーヤーと新興新興企業が市場シェアを争っています。主要企業が採用する主な戦略には、製品革新、地理的拡大、競争力を獲得するための戦略的パートナーシップが含まれます。動物衛生における人工知能市場の主要企業の 1 つが Zoetis です。同社は、ワクチン、医薬品、診断ツールなど、幅広い動物衛生製品とサービスを提供しています。 Zoetis は世界的に強力な存在感を示し、幅広い販売ネットワークを備えているため、大規模な顧客ベースにリーチできます。同社は、新しく革新的な製品を開発するための研究開発にも積極的に取り組んでいます。たとえば、ゾエティスは最近、牛の呼吸器疾患を予防するための新しいワクチンを発売しましたが、これは畜産業における経済的損失の主な原因です。動物衛生における人工知能市場の著名な競合他社はメルク・アニマル・ヘルスです。同社は、ワクチン、医薬品、診断薬など、動物の健康のための幅広い製品とサービスを提供しています。メルク アニマル ヘルスは研究開発に重点を置いており、多くの有望な製品をパイプラインに持っています。同社はまた、戦略的パートナーシップや買収を通じて世界的な存在感を拡大しています。たとえば、Merck Animal Health は最近、動物用医薬品の大手企業である Intervet を買収しました。この買収により、世界の動物衛生市場におけるメルク アニマル ヘルスの地位が強化され、より幅広い製品や技術にアクセスできるようになりました。

動物衛生市場における人工知能の主要企業は次のとおりです。スパン&

• メルク動物衛生


• ゾエティス


• サーモフィッシャーサイエンティフィック


• ビルバック


• CVD


• DSM


• オールテック


• IDEXX 研究所


• ベーリンガーインゲルハイム動物衛生


• AB Vista


• Ceva 動物衛生


• エランコ動物衛生


• バイエル動物衛生


• ネオジェン

動物衛生市場業界の発展における人工知能

動物衛生市場における人工知能 は、要因によって今後数年間で大幅に成長すると予想されていますたとえば、動物衛生業界における AI テクノロジーの採用の増加、個別化された精密な動物ケアに対する需要の高まり、動物福祉に対する懸念の高まりなどです。市場では、研究開発への多額の投資、主要企業間の戦略的パートナーシップやコラボレーションが見込まれると予想されます。市場の最近の発展には、動物の病気の診断、精密な畜産、動物の健康モニタリングのための新しい AI を活用したソリューションの発売が含まれます。市場の主要企業は、動物の健康診断と治療の精度と効率を向上させるために、AI アルゴリズムと機械学習モデルの開発に注力しています。市場は、動物衛生分野での AI の導入促進を目的とした政府の取り組みや規制からも恩恵を受けることが予想されます。

動物衛生市場セグメンテーションにおける人工知能の洞察

• 動物衛生市場における人工知能技術の見通し リ＞


• 機械学習


• ディープラーニング


• 自然言語処理


• コンピュータ ビジョン

• 動物衛生市場における人工知能アプリケーションの見通し リ＞


• 病気の診断と予後


• 創薬と開発


• 家畜管理


• 動物の栄養と健康のモニタリング

• 動物衛生市場における人工知能の動物種の見通し


• 伴侶動物 (犬、猫)


• 家畜 (牛、家禽、豚)


• 水産養殖 (魚、エビ)

• 動物衛生市場における人工知能のデータソースの見通し


• 電子健康記録


• ウェアラブル センサー


• 医療画像処理


• ゲノム データ

• 動物用医薬品市場における人工知能のエンドユーザーの見通し


• 動物病院


• 動物用医薬品会社


• 農家および家畜所有者


• 研究機関

• 動物用医薬品市場の地域別展望における人工知能 リ＞


• 北米


• ヨーロッパ


• 南アメリカ


• アジア太平洋


• 中東とアフリカ