音声認識市場調査レポート - 2032 年までの予測

世界の音声認識市場の概要:

音声認識市場規模は、2023 年に 146 億 3.000 万米ドルと評価されました。音声認識市場業界は、2024 年の 177 億 4000 万米ドルから 2032 年までに 829 億 8000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間 (2024 ～ 2032 年) 中に 21.20% の年間平均成長率 (CAGR) を示します。モバイル金融アプリケーションにおける音声確認の需要の高まりと、消費者およびビジネス部門における音声起動のスマート支援デバイスの成長が、市場の成長を促進する主要な市場推進要因となっています。 

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュー

音声認識市場の動向

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AI と機械学習が市場の成長を促進するイノベーションの結合点となる

運転中のモバイル デバイスの使用を禁止する「ハンズフリー」法を導入する国が増えているため、音声起動の車載インフォテインメント システムの採用が世界的に増加しています。音声製品開発者が注力している進歩により、予測期間中に市場の拡大が促進されると予測されます。 スマートフォンの音声認識テクノロジーを使用すると、医師や内科医は自分の音声を豊富で詳細な臨床記述に変換し、電子医療記録 (EHR) システムに保存できます。間もなく、スマート ホーム オートメーションにおける音声対応 IoT デバイスの採用の増加によって市場が牽引されると予想されます。従来のオフライン ガジェットの多くは、タッチ ディスプレイやボタン​​などの従来型のユーザー エクスペリエンスに加えて、最先端のユーザー エクスペリエンスを提供するため、IoT 対応デバイスの恩恵を受ける可能性があります。

パターン認識は、音声を一連の単語に変換する音声認識テクノロジで使用されます。ユーザーは、画面を入力したりスクロールしたりする代わりに、システムに話しかけることで、音声テクノロジーを使用して迅速に回答を得ることができます。自動音声認識 (ASR)、自然言語処理 (NLP)、機械学習 (ML) の継続的な進歩、および AI プラットフォームの膨大な量のデータとアクセシビリティの結果、大規模な音声を処理する能力も急速に向上しています。たとえば、2021 年 8 月に、LumenVox は文字起こし機能を備えた自動音声認識 (ASR) エンジンを導入しました。正確な音声対応の顧客エクスペリエンスを提供する次世代の音声認識テクノロジーの基礎は、深層機械学習 (ML) と人工知能 (AI) です。

人工知能の発展により、業界全体でデジタル化の可能性が生まれています。 AI 搭載デバイスの普及は、システムと検索アルゴリズムが進歩し、機械学習とその実用化が強化されたことを示唆しています。重要な例は、Google の RankBrain です。これは、フレーズと単語の認識を使用して、結果の予測を学習、理解、改善します。音声検索の文字起こしには、機械学習と自然言語処理手法が利用されています。この分野では、Web 会議ツールもより一般的になりました。音声認識テクノロジーを使用すると、リアルタイムの通話キャプションを通じて通話後のトランスクリプトを提供することで、Web 会議をさらに改善できます。これにより、近年、世界中の音声認識市場の CAGR が向上しました。

IoT、AI、機械学習などの最先端テクノロジーの利用の増加が、音声認識業界の成長を推進しています。スマートフォン アプリケーションでの音声ベースの認証の結果、音声および音声生体認証システムの必要性が高まっています。さらに、視聴覚音声認識、孤立単語識別、話者適応、デジタル話者認識などのアプリケーションでディープ ラーニングとニューラル ネットワークが使用されているため、音声テクノロジーの需要が高まっています。大手企業は長期的に事業を拡大するために、これらの新たな技術開発に集中しています。たとえば、2022 年 4 月に、音声ユーザー インターフェイスを改善するために、Google LLC によって音声認識テクノロジーが導入されました。 Google の Speech-to-Text API は、ニューラル シーケンスツーシーケンス モデルを使用して、23 の言語と 61 のサポートされているロケールでの精度を向上させています。これも、音声認識市場の収益成長を促進するもう 1 つの要因です。

音声認識市場セグメントの洞察:

音声認識テクノロジーに関する洞察

テクノロジーに基づいた音声認識市場の分割には、音声認識と音声認識が含まれます。音声認識セグメントは、2021 年に音声認識市場の収益の大部分を占めました。音声認識の実装は、自動車や携帯電話での使用に最適です。社会のモビリティの増大により、いつでもどこでもデータやサービスにアクセスできる必要があります。クラウドベースおよびクライアントベースの音声認識を使用することで、カスタマー エクスペリエンスが大幅に向上し、企業はコストを最大限に削減できます。

音声認識配信方法に関する洞察

配信方法に基づく音声認識市場セグメンテーションには、非人工知能ベースと人工知能ベースが含まれます。非人工知能ベースのテクノロジーセグメントは2021年に市場を支配し、2022年から2030年の予測期間中に最も急成長するセグメントになると予測されています。推定によると、市場は引き続きリードし、2022 年から 2030 年まで一貫した CAGR で増加すると見込まれています。一方、人工知能に基づくテクノロジーのカテゴリーは、予測期間を通じて最も速い速度で増加すると予想されています。システムが音声パターンを正確に認識するため、人工知能ベースのテクノロジーに対する需要が高まっており、市場の成長にプラスの影響を与えています。

図 2: 配信方法別の音声認識市場、2021 年および 2021 年2030 (10 億米ドル)

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュー

音声認識の地域に関する分析情報

この調査では、地域別に、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および世界のその他の地域に関する市場の洞察が得られます。北米の音声認識市場は 2021 年に 45 億 2,000 万米ドルを占め、調査期間中に大幅な CAGR 成長を示すと予想されています。北米の市場は、音声対応スマートフォン アプリケーションの受け入れの増加と、モバイル バンキング、家電、IoT デバイスにおける音声認識の使用の増加によって牽引されると予測されています。

さらに、市場レポートで調査された主な国は、米国、カナダ、ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、ブラジルです。

図 3: 2021 年の地域別音声認識市場シェア (%)

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュー

ヨーロッパの音声認識市場は、2 番目に大きな市場シェアを占めています。自動車およびホームオートメーションにおけるリンクデバイスの増加傾向により、音声および音声認識技術は家電業界や小売業界で重要な用途を持つことが予想されます。さらに、ドイツの音声認識市場が最大の市場シェアを保持し、英国の音声認識市場は欧州地域で最も急成長している市場でした。

アジア太平洋地域の音声認識市場は、2022 年から 2030 年にかけて最速の CAGR で成長すると予想されています。APAC 地域市場の拡大は、自動車およびヘルスケア分野での音声対応デバイスの採用増加によっても促進されると予想されます。さらに、中国の音声認識市場が最大の市場シェアを占め、インドの音声認識市場はアジア太平洋地域で最も急成長している市場でした。

音声認識の主要な市場プレーヤーと企業競合に関する洞察

主要な市場プレーヤーは製品ラインを増やすために研究開発に多額の資金を投じており、これにより音声認識市場がさらに成長することになります。また、市場参加者は、新製品の発売、契約合意、合併と買収、投資の増加、他の組織との協力などの主要な市場の展開により、世界的な展開を拡大するためにさまざまな戦略的取り組みを行っています。音声認識業界の競合他社は、競争が激化し、市場が拡大する環境で事業を拡大し、生き残るために、コスト効率の高いアイテムを提供する必要があります。

メーカーが世界の音声認識業界で顧客に利益をもたらし、市場分野を拡大するために採用する主要なビジネス戦略の 1 つは、運用コストを削減するために現地で製造することです。近年、音声認識業界は最も重要な利点をいくつか提供してきました。 Nuance Communications Inc. (米国)、VoiceBox Technologies Corp. (米国)、Raytheon BBN Technologies (米国)、ReadSpeaker Holding B.V. (オランダ) などの音声認識市場の主要企業は、研究開発活動に投資することで市場の需要の拡大に取り組んでいます。

アメリカの多国籍テクノロジー企業 Microsoft Corporation は、コンピューター ソフトウェア、家電製品、ラップトップ、および関連サービスを開発しています。 Microsoft の最もよく知られたソフトウェア製品は、Windows ファミリのオペレーティング システム、Microsoft Office スイート、Internet Explorer および Edge Web ブラウザです。 Microsoft はワシントン州レドモンドの Microsoft キャンパスに本社を置いています。 2021年4月、マイクロソフトはニュアンス・コミュニケーションズを買収するために約160億ドルを支払うと発表した。 2022 年 3 月に、ニュアンスの買収は完了しました。

また、検索エンジン テクノロジー、オンライン広告、クラウド コンピューティング、コンピューター ソフトウェア、量子コンピューティング、電子商取引、人工知能、家庭用電化製品は、アメリカの多国籍テクノロジー企業である Google Inc. の主な関心分野です。同社は、市場支配力、データ収集、人工知能における技術的優位性により、「世界で最も強力な企業」であり、世界的に最も価値のあるブランドの1つと言われています。 2022年5月、GoogleはMicroLEDディスプレイ技術を開発・生産するカリフォルニアに本拠を置く新興企業Raxiumを買収したことを明らかにした。 Raxium は、Google のデバイスおよびサービス チームと協力して、モノリシック統合、システム統合、マイクロ光学をさらに推進していきます。

音声認識市場の主要企業には以下が含まれます

• Nuance Communications Inc. (米国)

• Microsoft Corporation (米国)

• アグニティオ SL (スペイン)

• VoiceVault (米国)

• VoiceBox Technologies Corp. (米国)

• Google Inc. (U.S.)

• LumenVox LLC。 (米国)

• Raytheon BBN Technologies (米国)

• 高度な音声認識システム (米国)

• Sensory Inc. (米国)

• ReadSpeaker Holding B.V. (オランダ)

• Iflytek Co. Ltd. (中国)

• Acapela Group SA (ベルギー)

• AT&T Inc. (米国)

• Fluent.ai Inc.（カナダ）など

音声認識業界の発展

2023 年 5 月: 音声認識テクノロジーのプロバイダーである Voiceitt は、仮想会議中の言語障害を持つユーザーのアクセシビリティを向上させるために、ビデオ会議プラットフォームである Cisco の Webex との提携を発表しました。 Voiceitt は AI ベースの音声認識ツールで、理解できない異常な音声を瞬時に翻訳し、標準的でない音声を話す人々のコミュニケーションを可能にします。この協力により、Webex バーチャル ミーティングでは AI 対応のリアルタイム キャプションとリアルタイム キャプションを使用できるようになります。言語障害のある人を理解できるようにするための文字起こし。  Webex の App Hub を通じて、Voiceitt の API を入手できます。今年後半には、このテクノロジーは Webex のプラットフォームに完全に統合される予定です。

2023 年 2 月: 製造業界で使用するために、フラウンホーファー IDMT のフラウンホーファー研究者によって音声認識プログラムが作成されました。このシステムは大音量の環境でも信頼性が高く、ユーザーの要求に適応します。生産現場では、作業員は自然な音声指示を利用することで両手が解放され、作業を大幅に迅速に行うことができます。音声認識テクノロジーは、忙しい生産現場でも常に優れたパフォーマンスを発揮します。 HSA の聴覚、音声、オーディオ技術の機関部門も、スマート ヒアラブル テクノロジーの構築に取り組んでいます。現在、従業員はワイヤレス ヘッドセット/固定マイクを介して会話しています。指向性マイクと指向性マイクの組み合わせを利用することで、強力なノイズキャンセリング技術により、周囲の大きな騒音はほぼ完全に遮断されます。

2023 年 2 月: Speech-To-Text (STT) とも呼ばれるアラビア語自動音声認識 (ASR) は、MENA を拠点とする有名なクラウド通信会社 Maqsam のおかげで世界的に大きな進歩を遂げました。中東および中東のいくつかの言語を正しく翻訳するコンテストでは、北アフリカ (MENA) 地域では、同社の最先端の言語モデルが Google、Microsoft、その他の地域のライバルを上回っています。顧客エンゲージメント業務の自動化を検討している企業にとって、信頼性が高く手頃な価格のオプションである Maqsam の ASR / STT テクノロジーは、MENA 地域で日常的に話される言語の難しい方言を、古典的なアラビア語をさまざまな正書法、音声学、および言語で正確に転写するために開発されました。音韻上の違い。

2022 年 8 月: iFLYTEK は、ビデオとライブ ストリームの翻訳および文字起こしサービスを提供する多言語 AI 字幕ソリューションを導入しました。このシステムは、中国語と 168 言語の間の機械翻訳と、70 言語の音声認識を提供します。

2021 年 9 月: IBM Corporation は、IBM Watson Assistant の自動化および人工知能 (AI) 機能を拡張し、企業が優れた顧客エクスペリエンスを提供しやすくしました。音声エージェントのテストは、今回の立ち上げと IntelePeer との新しい関係の一部です。サービスとしての通信プラットフォームのベンダーは IntelePeer です。

2021 年 8 月: 文字起こし機能を備えた自動音声認識 (ASR) エンジンが LumenVox によって導入されました。深層機械学習 (ML) と人工知能 (AI) は次世代テクノロジーの基盤であり、正確な音声対応クライアント エクスペリエンスを提供します。

音声認識市場セグメンテーション:

音声認識テクノロジーの見通し

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音声認識


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音声認識

音声認識配信方法の展望

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非人工知能ベース


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人工知能ベース

音声認識の地域別の見通し

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北米


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米国


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カナダ





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ヨーロッパ


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ドイツ


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フランス


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イギリス


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イタリア


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スペイン


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ヨーロッパのその他の地域





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アジア太平洋


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中国


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日本


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インド


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オーストラリア


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韓国


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オーストラリア


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その他のアジア太平洋地域





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世界のその他の地域


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中東


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アフリカ


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ラテンアメリカ

Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	USD 14.63 billion
Market Size 2024	USD 17.74 billion
Market Size 2032	USD 82.98 billion
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	21.20% (2024-2032)
Base Year	2023
Market Forecast Period	2024-2032
Historical Data	2018 & 2020
Market Forecast Units	Value (USD Billion)
Report Coverage	Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered	Technology, Delivery Methods, and Region
Geographies Covered	North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World
Countries Covered	The U.S, Canada, Germany, France, UK, Italy, Spain, China, Japan, India, Australia, South Korea, and Brazil
Key Companies Profiled	Nuance Communications, Inc. (U.S.), Microsoft Corporation (U.S.), Agnitio SL (Spain), VoiceVault (U.S.), VoiceBox Technologies Corp. (U.S.), Google Inc. (U.S.), LumenVox LLC. (U.S), Raytheon BBN Technologies (U.S.), Advanced Voice Recognition Systems (U.S.), Sensory, Inc. (U.S.), ReadSpeaker Holding B.V. (Netherlands), Iflytek Co. Ltd. (China), Acapela Group SA (Belgium), AT&T Inc. (U.S.), and Fluent.ai Inc. (Canada)
Key Market Opportunities	Increasing the availability of voice-activated devices and conversation
Key Market Dynamics	Voice confirmation in mobile finance applications is becoming more popular Development of intelligent assistive devices with voice control in the consumer and business sectors