Marktforschungsberichte zur Spracherkennung – Prognose bis 2032

Überblick über den globalen Markt für Spracherkennung:

Die Marktgröße für Spracherkennung wurde im Jahr 2023 auf 14.63 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass die Branche des Spracherkennungsmarkts von 17.74 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 82.98 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21.20 % im Prognosezeitraum (2024–2032) entspricht. Die wachsende Nachfrage nach Sprachbestätigungen in mobilen Finanzanwendungen und das Wachstum sprachaktivierter intelligenter Hilfsgeräte im Verbraucher- und Geschäftssektor sind die wichtigsten Markttreiber, die das Marktwachstum fördern. 

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Markttrends für Spracherkennung

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  KI und maschinelles Lernen sollen Nexus-Innovationspunkte sein, um das Marktwachstum anzukurbeln

  
  

Die weltweite Akzeptanz sprachaktivierter Infotainmentsysteme im Auto nimmt zu, da immer mehr Länder „Freisprech“-Gesetze einführen, die die Nutzung mobiler Geräte während der Fahrt verbieten. Es wird prognostiziert, dass die Fortschritte, auf die sich die Entwickler von Sprachprodukten konzentrieren, die Marktexpansion ankurbeln werden. Mithilfe der Spracherkennungstechnologie von Smartphones können Ärzte ihre Stimmen in eine umfassende, detaillierte klinische Beschreibung umwandeln, die im elektronischen Gesundheitsdatensystem (EHR) gespeichert wird. Es wird erwartet, dass der Markt in Kürze durch die zunehmende Einführung sprachgesteuerter IoT-Geräte in der Smart-Home-Automatisierung vorangetrieben wird. Viele herkömmliche Offline-Gadgets könnten von IoT-fähigen Geräten profitieren, da sie neben konventionelleren Geräten wie Touch-Displays und Tasten auch hochmoderne Benutzererlebnisse bieten.

Mustererkennung wird in der Sprach- und Stimmerkennungstechnologie verwendet, um Sprache in eine Reihe von Wörtern umzuwandeln. Benutzer könnten mit Sprach- und Sprachtechnologien schnelle Antworten erhalten, indem sie mit den Systemen sprechen, anstatt zu tippen oder auf dem Bildschirm zu scrollen. Aufgrund der kontinuierlichen Fortschritte bei der automatischen Spracherkennung (ASR), der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und dem maschinellen Lernen (ML) sowie der enormen Datenmenge und Zugänglichkeit von KI-Plattformen ist auch die Fähigkeit, Sprache in größerem Maßstab zu verarbeiten, rapide gestiegen. Beispielsweise führte LumenVox im August 2021 eine ASR-Engine (Automatic Speech Recognition) mit Transkription ein. Die Basis der Spracherkennungstechnologie der nächsten Generation, die präzise sprachbasierte Kundenerlebnisse ermöglicht, ist tiefes maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI).

Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz schafft das Potenzial für die Digitalisierung in allen Branchen. Die Verbreitung von KI-gestützten Geräten lässt darauf schließen, dass Systeme und Suchalgorithmen weiterentwickelt wurden, um maschinelles Lernen und seine praktischen Anwendungen zu verbessern. Ein wichtiges Beispiel ist RankBrain von Google, das die Phrasen- und Worterkennung nutzt, um zu lernen, zu verstehen und Ergebnisvorhersagen zu verbessern. Zur Transkription von Sprachsuchen werden Methoden des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache eingesetzt. Auch Webkonferenz-Tools haben in der Branche zunehmend an Bedeutung gewonnen. Webkonferenzen können mithilfe von Spracherkennungstechnologie noch besser gemacht werden, indem Nachgesprächstranskripte durch Echtzeituntertitelung angeboten werden, was die CAGR des Spracherkennungsmarkts in den letzten Jahren weltweit verbessert hat.

Der verstärkte Einsatz modernster Technologien wie IoT, KI und maschinelles Lernen treibt das Wachstum der Spracherkennungsbranche voran. Durch sprachbasierte Authentifizierungen in Smartphone-Anwendungen ist der Bedarf an sprach- und sprachbiometrischen Systemen gestiegen. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach Sprachtechnologien aufgrund des Einsatzes von Deep Learning und neuronalen Netzen in Anwendungen, einschließlich audiovisueller Spracherkennung, Identifizierung isolierter Wörter, Sprecheranpassung und digitaler Sprechererkennung. Große Akteure konzentrieren sich auf diese neu entstehenden technologischen Entwicklungen, um ihre Geschäftstätigkeit langfristig auszubauen. Beispielsweise wurde im April 2022 von Google LLC die Spracherkennungstechnologie eingeführt, um die Sprachbenutzeroberfläche zu verbessern. Die Speech-to-Text-API von Google verwendet ein neuronales Sequenz-zu-Sequenz-Modell, um die Genauigkeit in 23 Sprachen und 61 unterstützten Regionen zu erhöhen, ein weiterer Faktor, der das Umsatzwachstum im Spracherkennungsmarkt antreibt.

Einblicke in das Marktsegment der Spracherkennung:

Einblicke in die Spracherkennungstechnologie

Die auf Technologie basierende Marktsegmentierung für Spracherkennung umfasst Spracherkennung und Stimmerkennung. Das Segment Spracherkennung hielt im Jahr 2021 den größten Anteil am Umsatz des Marktes für Spracherkennung. Implementierungen der Spracherkennung eignen sich ideal für den Einsatz in Autos und Mobiltelefonen. Aufgrund der wachsenden Mobilität der Gesellschaft muss der Zugriff auf Daten und Dienste jederzeit und an jedem Ort möglich sein. Das Kundenerlebnis kann durch den Einsatz cloud- und clientbasierter Spracherkennung erheblich verbessert werden und Unternehmen können Kosteneinsparungen maximieren.

Einblicke in Bereitstellungsmethoden für Spracherkennung

Die Segmentierung des Marktes für Spracherkennung, basierend auf Bereitstellungsmethoden, umfasst nicht-künstliche und auf künstlicher Intelligenz basierende. Das auf nicht-künstlicher Intelligenz basierende Technologiesegment dominierte den Markt im Jahr 2021 und dürfte im Prognosezeitraum 2022–2030 das am schnellsten wachsende Segment sein. Schätzungen zufolge wird der Markt weiterhin führend sein und zwischen 2022 und 2030 mit einer konstanten jährlichen Wachstumsrate wachsen. Die Kategorie der auf künstlicher Intelligenz basierenden Technologien wird hingegen im gesamten prognostizierten Zeitraum voraussichtlich am schnellsten wachsen. Da das System Sprachmuster genau erkennt, besteht eine wachsende Nachfrage nach auf künstlicher Intelligenz basierender Technologie, was sich positiv auf das Marktwachstum auswirkt.

Abbildung 2: Markt für Spracherkennung nach Bereitstellungsmethoden, 2021 & 2030 (Milliarden USD)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Regionale Einblicke in die Spracherkennung

Nach Regionen bietet die Studie Markteinblicke in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum und den Rest der Welt. Der Markt für Spracherkennung in Nordamerika hatte im Jahr 2021 einen Wert von 4,52 Milliarden US-Dollar und wird im Untersuchungszeitraum voraussichtlich ein deutliches CAGR-Wachstum verzeichnen. Der Markt in Nordamerika wird voraussichtlich durch die zunehmende Akzeptanz sprachgesteuerter Smartphone-Anwendungen und den zunehmenden Einsatz von Spracherkennung im Mobile Banking, Unterhaltungselektronik und IoT-Geräten angetrieben.

Darüber hinaus sind die wichtigsten im Marktbericht untersuchten Länder: die USA, Kanada, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, China, Japan, Indien, Australien, Südkorea und Brasilien.

Abbildung 3: Marktanteil für Spracherkennung nach Regionen 2021 (%)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Der europäische Spracherkennungsmarkt hat den zweitgrößten Marktanteil. Aufgrund des wachsenden Trends vernetzter Geräte in der Automobil- und Heimautomatisierung wird erwartet, dass Sprach- und Spracherkennungstechnologien in der Unterhaltungselektronik- und Einzelhandelsbranche einen erheblichen Einsatz finden werden. Darüber hinaus hatte der deutsche Markt für Spracherkennung den größten Marktanteil und der britische Markt für Spracherkennung war der am schnellsten wachsende Markt in der europäischen Region.

Es wird erwartet, dass der Spracherkennungsmarkt im asiatisch-pazifischen Raum von 2022 bis 2030 mit der schnellsten jährlichen Wachstumsrate wachsen wird. Es wird erwartet, dass die Expansion des APAC-Regionalmarkts auch durch die zunehmende Einführung sprachgesteuerter Geräte im Automobil- und Gesundheitssektor unterstützt wird. Darüber hinaus hatte der chinesische Markt für Spracherkennung den größten Marktanteil und der indische Markt für Spracherkennung war der am schnellsten wachsende Markt im asiatisch-pazifischen Raum.

Spracherkennung Wichtige Marktteilnehmer & Wettbewerbseinblicke

Große Marktteilnehmer geben viel Geld für Forschung und Entwicklung aus, um ihre Produktlinien zu erweitern, was dazu beitragen wird, dass der Markt für Spracherkennung noch stärker wächst. Marktteilnehmer ergreifen außerdem verschiedene strategische Initiativen, um ihre globale Präsenz auszubauen, mit wichtigen Marktentwicklungen wie der Einführung neuer Produkte, vertraglichen Vereinbarungen, Fusionen und Übernahmen, erhöhten Investitionen und der Zusammenarbeit mit anderen Organisationen. Wettbewerber in der Spracherkennungsbranche müssen kostengünstige Produkte anbieten, um in einem zunehmend wettbewerbsintensiven und wachsenden Marktumfeld zu expandieren und zu bestehen.

Eine der wichtigsten Geschäftsstrategien, die Hersteller in der globalen Spracherkennungsbranche anwenden, um ihren Kunden zu helfen und den Marktsektor zu erweitern, ist die Produktion vor Ort, um die Betriebskosten zu senken. In den letzten Jahren hat die Spracherkennungsbranche einige der bedeutendsten Vorteile gebracht. Große Player auf dem Spracherkennungsmarkt wie Nuance Communications Inc. (USA), VoiceBox Technologies Corp. (USA), Raytheon BBN Technologies (USA), ReadSpeaker Holding B.V. (Niederlande) und andere arbeiten daran, die Marktnachfrage durch Investitionen in Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten zu steigern.

Das amerikanische multinationale Technologieunternehmen Microsoft Corporation stellt Computersoftware, Haushaltsgeräte, Laptops und damit verbundene Dienstleistungen her. Die bekanntesten Softwareprodukte von Microsoft sind die Windows-Betriebssystemfamilie, das Microsoft Office-Paket sowie die Webbrowser Internet Explorer und Edge. Microsoft hat seinen Hauptsitz auf dem Microsoft-Campus in Redmond, Washington. Im April 2021 gab Microsoft bekannt, dass es rund 16 Milliarden US-Dollar für die Übernahme von Nuance Communications zahlen würde. Im März 2022 wurde die Übernahme von Nuance abgeschlossen.

Außerdem sind Suchmaschinentechnologie, Online-Werbung, Cloud Computing, Computersoftware, Quantencomputing, E-Commerce, künstliche Intelligenz und Unterhaltungselektronik die Hauptinteressengebiete von Google Inc., einem amerikanischen multinationalen Technologieunternehmen. Aufgrund seiner Marktbeherrschung, Datenerfassung und technologischen Vorteile im Bereich der künstlichen Intelligenz wird es als „das mächtigste Unternehmen der Welt“ und eine der wertvollsten Marken weltweit bezeichnet. Im Mai 2022 gab Google bekannt, dass es das kalifornische Startup Raxium gekauft hat, das die MicroLED-Anzeigetechnologie entwickelt und produziert. Raxium wird mit dem Geräte- und Diensteteam von Google zusammenarbeiten, um die monolithische Integration, Systemintegration und Mikrooptik voranzutreiben.

Zu den wichtigsten Unternehmen auf dem Spracherkennungsmarkt gehören

• Nuance Communications Inc. (USA)

• Microsoft Corporation (USA)

• Agnitio SL (Spanien)

• VoiceVault (USA)

• VoiceBox Technologies Corp. (USA)

• Google Inc. (U.S.)

• LumenVox LLC. (USA)

• Raytheon BBN Technologies (USA)

• Erweiterte Spracherkennungssysteme (USA)

• Sensory Inc. (USA)

• ReadSpeaker Holding B.V. (Niederlande)

• Iflytek Co. Ltd. (China)

• Acapela Group SA (Belgien)

• AT&T Inc. (USA)

• Fluent.ai Inc. (Kanada), unter anderem

Entwicklungen in der Spracherkennungsbranche

Mai 2023: Voiceitt, ein Anbieter von Spracherkennungstechnologie, hat eine Partnerschaft mit Ciscos Webex, einer Videokonferenzplattform, angekündigt, um die Zugänglichkeit für Menschen mit Sprachbehinderungen bei virtuellen Meetings zu verbessern. Voiceitt ist ein KI-basiertes Spracherkennungstool, das unverständliche und ungewöhnliche Sprache sofort übersetzt und so Menschen mit ungewöhnlicher Sprache die Kommunikation ermöglicht. Durch die Zusammenarbeit werden virtuelle Webex-Meetings in der Lage sein, KI-gestützte Echtzeit-Untertitel und -Funktionen zu nutzen. Transkription, um Personen mit Sprachschwierigkeiten verständlich zu machen.  Über den App Hub von Webex erhalten Sie möglicherweise die API von Voiceitt. Später in diesem Jahr wird die Technologie vollständig in die Plattform von Webex integriert.

Februar 2023: Fraunhofer-Forscher am Fraunhofer IDMT haben ein Spracherkennungsprogramm für den Einsatz in der Fertigungsindustrie entwickelt. Das System arbeitet auch in lauten Umgebungen zuverlässig und lässt sich an die Anforderungen des Benutzers anpassen. In der Produktion nutzen die Mitarbeiter natürliche Sprachanweisungen, wodurch sie beide Hände frei haben und Aufgaben deutlich schneller erledigen können. Die Spracherkennungstechnologie funktioniert selbst in einer geschäftigen Produktionshalle stets gut. Auch die Einrichtungsabteilung für Hör-, Sprach- und Audiotechnologie HSA versucht, intelligente Hearable-Technologie aufzubauen. Derzeit unterhalten sich Mitarbeiter über ein kabelloses Headset bzw. ein stationäres Mikrofon. Durch den Einsatz einer Mischung aus Richtmikrofonen & Dank der leistungsstarken Geräuschunterdrückungstechnologie werden laute Umgebungsgeräusche nahezu vollständig unterdrückt.

Februar 2023: Die arabische automatisierte Spracherkennung (ASR), auch bekannt als Speech-To-Text (STT), hat dank Maqsam, einem renommierten Cloud-Kommunikationsunternehmen mit Sitz in MENA, einen großen weltweiten Durchbruch erlebt. Im Wettbewerb um die korrekte Übersetzung der verschiedenen Sprachen des Nahen Ostens und des Nahen Ostens. In der Region Nordafrika (MENA) haben die hochmodernen Sprachmodelle des Unternehmens Google, Microsoft und andere regionale Konkurrenten übertroffen. Die ASR/STT-Technologie von Maqsam ist eine zuverlässige und kostengünstige Option für Unternehmen, die ihre Kundenbindungsvorgänge automatisieren möchten. Sie wurde entwickelt, um die schwierigen Dialekte der täglich gesprochenen Sprache in der MENA-Region präzise über das klassische Arabisch mit den verschiedenen Orthographien, Phonetiken und Sprachen zu transkribieren. phonologische Unterschiede.

August 2022: iFLYTEK hat mehrsprachige KI-Untertitelungslösungen eingeführt, um Übersetzungs- und Transkriptionsdienste für Videos und Live-Streams bereitzustellen. Dieses System bietet maschinelle Übersetzung zwischen Chinesisch und 168 Sprachen sowie Spracherkennung für 70 Sprachen.

September 2021: IBM Corporation hat die Automatisierungs- und künstlichen Intelligenz (KI)-Funktionen von IBM Watson Assistant erweitert, um es Unternehmen einfacher zu machen, hervorragende Kundenerlebnisse zu bieten. Das Testen eines Sprachagenten ist Teil der neuen Partnerschaft dieser Markteinführung mit IntelePeer. Ein Anbieter von Kommunikationsplattformen als Service ist IntelePeer.

August 2021: Die automatische Spracherkennungs-Engine (ASR) mit Transkription wurde von LumenVox eingeführt. Deep Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (KI) sind die Grundlagen der Technologie der nächsten Generation und bieten präzise sprachgesteuerte Kundenerlebnisse.

Marktsegmentierung für Spracherkennung:

Ausblick auf die Spracherkennungstechnologie

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  Spracherkennung



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  Spracherkennung

Ausblick auf Spracherkennungsbereitstellungsmethoden

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  Nicht auf künstlicher Intelligenz basierend



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  Auf künstlicher Intelligenz basierend

Regionaler Ausblick zur Spracherkennung

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  Nordamerika

  
  
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    USA

  
  
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    Kanada

  
  
  
  


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  Europa

  
  
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    Deutschland

  
  
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    Frankreich

  
  
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    Großbritannien

  
  
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    Italien

  
  
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    Spanien

  
  
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    Restliches Europa

  
  
  
  


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  Asien-Pazifik

  
  
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    China

  
  
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    Japan

  
  
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    Indien

  
  
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    Australien

  
  
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    Südkorea

  
  
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    Australien

  
  
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    Restlicher Asien-Pazifik-Raum

  
  
  
  


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  Rest der Welt

  
  
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    Naher Osten

  
  
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    Afrika

  
  
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    Lateinamerika

  
  
  
  

Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	USD 14.63 billion
Market Size 2024	USD 17.74 billion
Market Size 2032	USD 82.98 billion
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	21.20% (2024-2032)
Base Year	2023
Market Forecast Period	2024-2032
Historical Data	2018 & 2020
Market Forecast Units	Value (USD Billion)
Report Coverage	Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered	Technology, Delivery Methods, and Region
Geographies Covered	North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World
Countries Covered	The U.S, Canada, Germany, France, UK, Italy, Spain, China, Japan, India, Australia, South Korea, and Brazil
Key Companies Profiled	Nuance Communications, Inc. (U.S.), Microsoft Corporation (U.S.), Agnitio SL (Spain), VoiceVault (U.S.), VoiceBox Technologies Corp. (U.S.), Google Inc. (U.S.), LumenVox LLC. (U.S), Raytheon BBN Technologies (U.S.), Advanced Voice Recognition Systems (U.S.), Sensory, Inc. (U.S.), ReadSpeaker Holding B.V. (Netherlands), Iflytek Co. Ltd. (China), Acapela Group SA (Belgium), AT&T Inc. (U.S.), and Fluent.ai Inc. (Canada)
Key Market Opportunities	Increasing the availability of voice-activated devices and conversation
Key Market Dynamics	Voice confirmation in mobile finance applications is becoming more popular Development of intelligent assistive devices with voice control in the consumer and business sectors