Globaler Marktüberblick für Spracherkennung:
Der Markt für Spracherkennung hatte im Jahr 2023 ein Volumen von 14,63 Milliarden USD. Es wird erwartet, dass der Markt für Spracherkennung von 17,74 Milliarden USD im Jahr 2024 auf 82,98 Milliarden USD im Jahr 2032 wächst und im Prognosezeitraum (2024–2032) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 21,20 % aufweist. Die steigende Nachfrage nach Sprachbestätigungen in mobilen Finanz-Anwendungen und das Wachstum sprachgesteuerter intelligenter Hilfsgeräte im Verbraucher- und Geschäftsbereich sind die wichtigsten Markttreiber, die das Marktwachstum fördern.
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbericht
Markttrends für Spracherkennung
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KI und maschinelles Lernen als Innovationsknotenpunkte zur Förderung des Marktwachstums
Die weltweite Verbreitung sprachgesteuerter Infotainmentsysteme im Auto nimmt zu, da immer mehr Länder Gesetze zur Freisprecheinrichtung erlassen, die die Nutzung mobiler Geräte während der Fahrt verbieten. Die Fortschritte, auf die sich Entwickler von Sprachprodukten konzentrieren, werden voraussichtlich das Marktwachstum ankurbeln. Mithilfe der Spracherkennungstechnologie von Smartphones können Ärzte ihre Stimme in eine umfassende, detaillierte klinische Beschreibung umwandeln, die in der elektronischen Patientenakte (EHR) gespeichert wird. Es wird erwartet, dass der Markt in Kürze durch die zunehmende Verbreitung sprachgesteuerter IoT-Geräte in der Smart-Home-Automatisierung vorangetrieben wird. Viele herkömmliche Offline-Geräte könnten von IoT-fähigen Geräten profitieren, da sie neben konventionelleren Funktionen wie Touchscreens und Tasten auch innovative Benutzererlebnisse bieten.
Mustererkennung wird in der Sprach- und Stimmerkennungstechnologie eingesetzt, um Sprache in eine Reihe von Wörtern umzuwandeln. Benutzer erhalten mit Sprach- und Stimmtechnologien schnelle Antworten, indem sie mit den Systemen sprechen, anstatt zu tippen oder auf dem Bildschirm zu scrollen. Dank kontinuierlicher Fortschritte in der automatischen Spracherkennung (ASR), der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und dem maschinellen Lernen (ML) sowie der enormen Datenmenge und der Zugänglichkeit von KI-Plattformen hat sich auch die Fähigkeit zur Sprachverarbeitung in größerem Umfang rasant verbessert. So stellte LumenVox im August 2021 eine Engine zur automatischen Spracherkennung (ASR) mit Transkription vor. Die Grundlage dieser Spracherkennungstechnologie der nächsten Generation, die präzise sprachbasierte Kundenerlebnisse ermöglicht, bilden Deep Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (KI).
Die Entwicklung künstlicher Intelligenz eröffnet branchenübergreifendes Digitalisierungspotenzial. Die Verbreitung KI-gestützter Geräte deutet darauf hin, dass Systeme und Suchalgorithmen weiterentwickelt wurden, um maschinelles Lernen und dessen praktische Anwendung zu verbessern. Ein wichtiges Beispiel hierfür ist Googles RankBrain, das Phrasen- und Worterkennung nutzt, um zu lernen, zu verstehen und die Ergebnisvorhersage zu verbessern. Methoden des maschinellen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung werden zur Transkription von Sprachsuchen eingesetzt. Auch Webkonferenz-Tools sind in der Branche immer gängiger geworden. Webkonferenzen können durch den Einsatz von Spracherkennungstechnologie noch besser gestaltet werden, indem nachträgliche Transkriptionen durch Echtzeit-Untertitel angeboten werden, was den Markt für Spracherkennung in den letzten Jahren weltweit durchschnittlich wachsen ließ.
Der zunehmende Einsatz von Spitzentechnologien wie IoT, KI und maschinellem Lernen treibt das Wachstum der Spracherkennungsbranche voran. Durch die sprachbasierte Authentifizierung in Smartphone-Anwendungen ist der Bedarf an sprachbiometrischen Systemen gestiegen. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach Sprachtechnologien durch den Einsatz von Deep Learning und neuronalen Netzwerken in Anwendungen, darunter audiovisuelle Spracherkennung, isolierte Wortidentifizierung, Sprecheradaption und digitale Sprechererkennung. Große Akteure konzentrieren sich auf diese neuen technologischen Entwicklungen, um ihre Geschäftstätigkeit langfristig auszubauen. Beispielsweise führte Google LLC im April 2022 Spracherkennungstechnologie ein, um die Sprachbenutzeroberfläche zu verbessern. Die Speech-to-Text-API von Google verwendet ein neuronales Sequenz-zu-Sequenz-Modell, um die Genauigkeit in 23 Sprachen und 61 unterstützten Gebietsschemata zu erhöhen – ein weiterer Faktor, der das Umsatzwachstum im Markt für Spracherkennung vorantreibt.
Einblicke in das Marktsegment Spracherkennung:
Einblicke in die Spracherkennungstechnologie
Die Marktsegmentierung für Spracherkennung, basierend auf der Technologie, umfasst Spracherkennung und Stimmerkennung. Das Segment Spracherkennung hielt 2021 den größten Anteil am Umsatz des Marktes für Spracherkennung. Implementierungen der Spracherkennung eignen sich ideal für den Einsatz in Autos und Mobiltelefonen. Aufgrund der zunehmenden Mobilität der Gesellschaft muss der Zugriff auf Daten und Dienste jederzeit und überall möglich sein. Das Kundenerlebnis kann durch den Einsatz cloud- und clientbasierter Spracherkennung erheblich verbessert werden, und Unternehmen können Kosteneinsparungen maximieren.
Einblicke in Bereitstellungsmethoden der Spracherkennung
Die Marktsegmentierung für Spracherkennung, basierend auf Bereitstellungsmethoden, umfasst nicht-künstliche und auf künstlicher Intelligenz basierende. Das Segment der nicht auf künstlicher Intelligenz basierenden Technologien dominierte den Markt im Jahr 2021 und wird im Prognosezeitraum 2022–2030 voraussichtlich das am schnellsten wachsende Segment sein. Schätzungen zufolge wird der Markt weiterhin führend sein und zwischen 2022 und 2030 mit einer konstanten jährlichen Wachstumsrate wachsen. Die Kategorie der auf künstlicher Intelligenz basierenden Technologien wird hingegen im Prognosezeitraum voraussichtlich am schnellsten wachsen. Da das System Sprachmuster präzise erkennt, steigt die Nachfrage nach Technologien auf Basis künstlicher Intelligenz, was sich positiv auf das Marktwachstum auswirkt.
Abbildung 2: Markt für Spracherkennung nach Bereitstellungsmethoden, 2021 & 2030 (Milliarden USD)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Regionale Einblicke in die Spracherkennung
Nach Regionen sortiert bietet die Studie Markteinblicke in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum und den Rest der Welt. Der nordamerikanische Markt für Spracherkennung machte im Jahr 2021 4,52 Milliarden USD aus und wird im Untersuchungszeitraum voraussichtlich ein signifikantes CAGR-Wachstum aufweisen. Der Markt in Nordamerika wird voraussichtlich durch die steigende Akzeptanz sprachgesteuerter Smartphone-Anwendungen und die zunehmende Nutzung von Spracherkennung im Mobile Banking, in der Unterhaltungselektronik und bei IoT-Geräten vorangetrieben.
Die wichtigsten im Marktbericht untersuchten Länder sind: die USA, Kanada, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, China, Japan, Indien, Australien, Südkorea und Brasilien.
Abbildung 3: Marktanteil der Spracherkennung nach Regionen 2021 (%)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbericht
Der europäische Markt für Spracherkennung hat den zweitgrößten Marktanteil. Aufgrund des wachsenden Trends zu vernetzten Geräten in der Automobil- und Heimautomatisierung wird erwartet, dass Sprach- und Stimmerkennungstechnologien in der Unterhaltungselektronik- und im Einzelhandel stark zum Einsatz kommen werden. Darüber hinaus hatte der deutsche Markt für Spracherkennung den größten Marktanteil, und der britische Markt für Spracherkennung war der am schnellsten wachsende Markt in Europa.
Der Markt für Spracherkennung im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich von 2022 bis 2030 mit der höchsten CAGR wachsen. Die Expansion des regionalen Marktes in APAC wird voraussichtlich auch durch die zunehmende Verbreitung sprachgesteuerter Geräte im Automobil- und Gesundheitssektor unterstützt. Darüber hinaus hatte der chinesische Markt für Spracherkennung den größten Marktanteil, und der indische Markt für Spracherkennung war der am schnellsten wachsende Markt im asiatisch-pazifischen Raum.
Wichtige Marktteilnehmer im Bereich Spracherkennung & Wettbewerbseinblicke
Große Marktteilnehmer investieren viel Geld in Forschung und Entwicklung, um ihr Produktangebot zu erweitern und so das Wachstum des Spracherkennungsmarktes zu fördern. Marktteilnehmer ergreifen zudem verschiedene strategische Initiativen, um ihre globale Präsenz auszubauen. Zu den wichtigsten Marktentwicklungen zählen die Einführung neuer Produkte, vertragliche Vereinbarungen, Fusionen und Übernahmen, erhöhte Investitionen sowie die Zusammenarbeit mit anderen Unternehmen. Wettbewerber in der Spracherkennungsbranche müssen kostengünstige Produkte anbieten, um in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Marktumfeld zu expandieren und zu bestehen.
Eine der wichtigsten Geschäftsstrategien, die Hersteller in der globalen Spracherkennungsbranche verfolgen, um Kunden zu profitieren und den Marktsektor zu erweitern, ist die lokale Produktion zur Senkung der Betriebskosten. In den letzten Jahren hat die Spracherkennungsbranche einige der größten Vorteile gebracht. Die großen Akteure auf dem Markt für Spracherkennung wie Nuance Communications Inc. (USA), VoiceBox Technologies Corp. (USA), Raytheon BBN Technologies (USA), ReadSpeaker Holding B.V. (Niederlande) und andere arbeiten daran, die Marktnachfrage durch Investitionen in Forschung und Entwicklung zu steigern.
Das amerikanische multinationale Technologieunternehmen Microsoft Corporation entwickelt Computersoftware, Haushaltsgeräte, Laptops und zugehörige Dienstleistungen. Zu den bekanntesten Softwareprodukten von Microsoft gehören die Windows-Betriebssystemfamilie, die Microsoft-Office-Suite sowie die Webbrowser Internet Explorer und Edge. Der Hauptsitz von Microsoft befindet sich auf dem Microsoft-Campus in Redmond, Washington. Im April 2021 gab Microsoft bekannt, rund 16 Milliarden US-Dollar für die Übernahme von Nuance Communications zahlen zu wollen. Im März 2022 wurde die Übernahme von Nuance abgeschlossen.
Suchmaschinentechnologie, Online-Werbung, Cloud Computing, Computersoftware, Quantencomputing, E-Commerce, künstliche Intelligenz und Unterhaltungselektronik sind außerdem die Hauptinteressensgebiete von Google Inc., einem amerikanischen multinationalen Technologieunternehmen. Es gilt als „das mächtigste Unternehmen der Welt“ und aufgrund seiner Marktdominanz, Datenerfassung und technologischen Vorteile im Bereich künstliche Intelligenz als eine der wertvollsten Marken weltweit. Im Mai 2022 gab Google die Übernahme des kalifornischen Startups Raxium bekannt, das MicroLED-Displaytechnologie entwickelte und produzierte. Raxium wird mit dem Geräte- und Diensteteam von Google zusammenarbeiten, um die monolithische Integration, Systemintegration und Mikrooptik voranzutreiben.
Zu den wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für Spracherkennung gehören
• Nuance Communications Inc. (USA)
• Microsoft Corporation (USA)
• Agnitio SL (Spanien)
• VoiceVault (USA)
• VoiceBox Technologies Corp. (USA)
• Google Inc. (USA)
• LumenVox LLC. (USA)
• Raytheon BBN Technologies (USA)
• Advanced Voice Recognition Systems (USA)
• Sensory Inc. (USA)
• ReadSpeaker Holding B.V. (Niederlande)
• Iflytek Co. Ltd. (China)
• Acapela Group SA (Belgien)
• AT&T Inc. (USA)
• Fluent.ai Inc. (Kanada) und andere
Entwicklungen in der Spracherkennungsbranche
Mai 2023: Voiceitt, ein Anbieter von Spracherkennungstechnologie, hat eine Partnerschaft mit Ciscos Webex, einer Videokonferenzplattform, bekannt gegeben, um die Barrierefreiheit für Menschen mit Sprachbehinderungen während virtueller Meetings zu verbessern. Voiceitt ist ein KI-basiertes Spracherkennungstool, das unverständliche und ungewöhnliche Sprache sofort übersetzt und so Menschen mit nicht standardmäßiger Sprache die Kommunikation ermöglicht. Durch die Kooperation können virtuelle Webex-Meetings KI-gestützte Untertitel und Transkriptionen in Echtzeit nutzen, um Personen mit Sprachschwierigkeiten verständlich zu machen. Über den App Hub von Webex können Sie die API von Voiceitt erhalten. Später in diesem Jahr wird die Technologie vollständig in die Webex-Plattform integriert.
Februar 2023: Fraunhofer-Forscher am Fraunhofer IDMT haben ein Spracherkennungsprogramm für den Einsatz in der Fertigungsindustrie entwickelt. Das System ist auch in lauten Umgebungen zuverlässig und lässt sich an die Anforderungen des Benutzers anpassen. In der Produktion nutzen Mitarbeiter natürliche Sprachanweisungen, wodurch beide Hände frei sind und sie Aufgaben wesentlich schneller erledigen können. Die Spracherkennungstechnologie funktioniert auch in einer geschäftigen Produktion konstant gut. Die Abteilung für Hör-, Sprach- und Audiotechnologie HSA versucht ebenfalls, intelligente Hearable-Technologie zu entwickeln. Derzeit sprechen Mitarbeiter über ein drahtloses Headset/ein stationäres Mikrofon. Durch die Verwendung einer Kombination aus Richtmikrofonen und einer leistungsstarken Geräuschunterdrückungstechnologie werden laute Umgebungsgeräusche fast vollständig ausgeblendet.
Februar 2023: Die arabische automatische Spracherkennung (ASR), auch bekannt als Speech-To-Text (STT), hat dank Maqsam, einem renommierten Cloud-Kommunikationsunternehmen mit Sitz in MENA, einen enormen weltweiten Durchbruch erlebt. Im Wettstreit um die korrekte Übersetzung der verschiedenen Sprachen des Nahen Ostens und Nordafrikas (MENA) haben die innovativen Sprachmodelle des Unternehmens Google, Microsoft und andere regionale Konkurrenten überholt. Die ASR/STT-Technologie von Maqsam ist eine zuverlässige und kostengünstige Option für Unternehmen, die ihre Kundenbindungsvorgänge automatisieren möchten. Sie wurde entwickelt, um die schwierigen Dialekte der alltäglichen gesprochenen Sprache in der MENA-Region über das klassische Arabisch mit den vielfältigen Orthografien, Phonetiken und phonologischen Unterschieden präzise zu transkribieren.
August 2022: iFLYTEK hat mehrsprachige KI-Untertitelungslösungen eingeführt, um Übersetzungs- und Transkriptionsdienste für Videos und Live-Streams anzubieten. Dieses System bietet maschinelle Übersetzung zwischen Chinesisch und 168 Sprachen sowie Spracherkennung für 70 Sprachen.
September 2021: Die IBM Corporation hat die Automatisierungs- und KI-Funktionen (künstliche Intelligenz) des IBM Watson Assistant erweitert, um Unternehmen die Bereitstellung hervorragender Kundenerlebnisse zu erleichtern. Der Test eines Sprachagenten ist Teil der neuen Zusammenarbeit mit IntelePeer bei dieser Produkteinführung. Ein Anbieter einer Kommunikationsplattform als Service ist IntelePeer.
August 2021: LumenVox hat eine Engine zur automatischen Spracherkennung (ASR) mit Transkription eingeführt. Deep Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) bilden die Grundlage der nächsten Technologiegeneration und ermöglichen präzise sprachbasierte Kundenerlebnisse.
Marktsegmentierung Spracherkennung:
Ausblick auf Spracherkennungstechnologie
Ausblick auf Spracherkennungsmethoden
Regionaler Ausblick Spracherkennung
