Aperçu du marché mondial de la reconnaissance vocale :
La taille du marché de la reconnaissance vocale était évaluée à 14,63 milliards USD en 2023. L'industrie du marché de la reconnaissance vocale devrait passer de 17,74 milliards USD en 2024 à 82,98 milliards USD d'ici 2032, affichant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 21,20 % au cours de la période de prévision (2024-2032). La demande croissante de confirmation vocale dans les applications financières mobiles et la croissance des appareils d'assistance intelligents à commande vocale dans les secteurs de la consommation et des entreprises sont les principaux moteurs du marché qui améliorent la croissance du marché.
Source : Recherche secondaire, Recherche primaire, base de données MRFR et analyse d'analystes
Tendances du marché de la reconnaissance vocale
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L'IA et l'apprentissage automatique, points névralgiques de l'innovation pour stimuler la croissance du marché
L'adoption mondiale des systèmes d'infodivertissement embarqués à commande vocale est en hausse, car de plus en plus de pays adoptent des lois interdisant l'utilisation d'appareils mobiles au volant. Les avancées sur lesquelles se concentrent les développeurs de produits vocaux devraient stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision. Grâce à la technologie de reconnaissance vocale des smartphones, les médecins peuvent convertir leur voix en une description clinique riche et détaillée, stockée dans le dossier médical électronique (DME). Le marché devrait prochainement être stimulé par l'adoption croissante des objets connectés à commande vocale dans la domotique. De nombreux appareils traditionnellement hors ligne pourraient bénéficier des appareils connectés à commande vocale, car ils offrent des expériences utilisateur de pointe en plus des expériences plus classiques comme les écrans et les boutons tactiles.
La reconnaissance des formes est utilisée dans la technologie de reconnaissance vocale pour transformer le discours en une série de mots. Les utilisateurs pourraient obtenir des réponses rapides grâce aux technologies vocales en parlant aux systèmes au lieu de taper ou de faire défiler l'écran. Grâce aux progrès constants de la reconnaissance vocale automatisée (RAP), du traitement du langage naturel (TLN) et de l'apprentissage automatique (AA), ainsi qu'au volume massif de données et à l'accessibilité des plateformes d'IA, la capacité à gérer la voix à plus grande échelle a également rapidement progressé. Par exemple, en août 2021, LumenVox a lancé un moteur de reconnaissance vocale automatique (RAP) avec transcription. La technologie de reconnaissance vocale de nouvelle génération, qui offre des expériences client vocales précises, repose sur l'apprentissage automatique profond (AA) et l'intelligence artificielle (IA). Le développement de l'intelligence artificielle ouvre un potentiel de numérisation dans tous les secteurs d'activité. La prévalence des appareils alimentés par l'IA suggère que les systèmes et les algorithmes de recherche ont évolué pour améliorer l'apprentissage automatique et ses applications pratiques. RankBrain de Google en est une illustration clé : il utilise la reconnaissance de phrases et de mots pour apprendre, comprendre et améliorer la prédiction des résultats. L'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel sont utilisés pour transcrire les recherches vocales. Les outils de conférence web sont également devenus plus courants dans le secteur. La reconnaissance vocale permet d'optimiser encore davantage les conférences web en proposant des transcriptions post-appel grâce au sous-titrage en temps réel. Ces dernières années, le TCAC du marché de la reconnaissance vocale a augmenté dans le monde entier.
L'utilisation croissante de technologies de pointe comme l'IoT, l'IA et l'apprentissage automatique stimule la croissance du secteur de la reconnaissance vocale. L'apparition de l'authentification vocale dans les applications pour smartphones a accru le besoin de systèmes biométriques vocaux et vocaux. De plus, la demande en technologies vocales augmente grâce à l'utilisation de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux dans les applications, notamment la reconnaissance vocale audiovisuelle, l'identification de mots isolés, l'adaptation du locuteur et la reconnaissance numérique du locuteur. Les principaux acteurs se concentrent sur ces nouvelles avancées technologiques pour étendre leurs activités à long terme. Par exemple, en avril 2022, Google LLC a lancé la technologie de reconnaissance vocale pour améliorer l'interface utilisateur vocale. L'API Speech-to-Text de Google utilise un modèle neuronal séquence à séquence pour augmenter la précision dans 23 langues et 61 paramètres régionaux pris en charge, un autre facteur de croissance des revenus du marché de la reconnaissance vocale.
Analyse du segment de marché de la reconnaissance vocale :
Analyse de la technologie de reconnaissance vocale
La segmentation du marché de la reconnaissance vocale, basée sur la technologie, comprend la reconnaissance vocale et la reconnaissance vocale. Le segment de la reconnaissance vocale détenait la part majoritaire du chiffre d'affaires du marché de la reconnaissance vocale en 2021. Les implémentations de la reconnaissance vocale sont idéales pour une utilisation dans les voitures et les téléphones portables. L'accessibilité aux données et aux services doit être possible à tout moment et en tout lieu en raison de la mobilité croissante de la société. L'expérience client peut être grandement améliorée en utilisant la reconnaissance vocale basée sur le cloud et le client, et les entreprises peuvent maximiser les économies de coûts.
Aperçu des méthodes de diffusion de la reconnaissance vocale
La segmentation du marché de la reconnaissance vocale, basée sur les méthodes de diffusion, comprend les technologies non artificielles et basées sur l'intelligence artificielle. Le segment des technologies non basées sur l'intelligence artificielle a dominé le marché en 2021 et devrait être le segment à la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision 2022-2030. Selon les estimations, le marché continuera de dominer, augmentant à un TCAC constant entre 2022 et 2030. La catégorie des technologies basées sur l'intelligence artificielle, en revanche, devrait croître au rythme le plus rapide tout au long de la période de projection. Comme le système reconnaît avec précision les schémas vocaux, la demande pour les technologies basées sur l'intelligence artificielle augmente, ce qui a un impact positif sur la croissance du marché.
Figure 2 : Marché de la reconnaissance vocale par méthodes de diffusion, 2021 et 2030 (milliards USD)
Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et revue d'analystes
Aperçus régionaux de la reconnaissance vocale
Par région, l'étude fournit des informations sur le marché de l'Amérique du Nord, de l'Europe, de l'Asie-Pacifique et du reste du monde. Le marché nord-américain de la reconnaissance vocale représentait 4,52 milliards USD en 2021 et devrait afficher une croissance significative du TCAC au cours de la période d'étude. Le marché nord-américain devrait être stimulé par l'acceptation croissante des applications vocales pour smartphones et par l'utilisation croissante de la reconnaissance vocale dans les services bancaires mobiles, l'électronique grand public et les appareils IoT.
En outre, les principaux pays étudiés dans le rapport de marché sont : les États-Unis, le Canada, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, l'Italie, l'Espagne, la Chine, le Japon, l'Inde, l'Australie, la Corée du Sud et le Brésil.
Figure 3 : PART DE MARCHÉ DE LA RECONNAISSANCE VOIX PAR RÉGION 2021 (%)
Source : Recherche secondaire, Recherche primaire, Base de données MRFR et Analyse d'analystes
Le marché européen de la reconnaissance vocale représente la deuxième plus grande part de marché. En raison de la tendance croissante des appareils connectés dans l'automobile et la domotique, les technologies de reconnaissance vocale devraient être largement utilisées dans les secteurs de l'électronique grand public et de la vente au détail. De plus, le marché allemand de la reconnaissance vocale détenait la plus grande part de marché, et le marché britannique de la reconnaissance vocale était le marché à la croissance la plus rapide de la région européenne.
Le marché de la reconnaissance vocale en Asie-Pacifique devrait connaître le TCAC le plus rapide de 2022 à 2030. L'expansion du marché régional APAC devrait également être favorisée par l'adoption croissante d'appareils à commande vocale dans les secteurs de l'automobile et de la santé. De plus, le marché chinois de la reconnaissance vocale détenait la plus grande part de marché, tandis que le marché indien affichait la croissance la plus rapide de la région Asie-Pacifique.
Acteurs clés du marché de la reconnaissance vocale et perspectives concurrentielles
Les principaux acteurs du marché investissent massivement dans la R&D pour élargir leurs gammes de produits, ce qui contribuera à la croissance du marché de la reconnaissance vocale. Les acteurs du marché prennent également diverses initiatives stratégiques pour accroître leur présence mondiale, avec des développements clés tels que le lancement de nouveaux produits, des accords contractuels, des fusions et acquisitions, des investissements accrus et des collaborations avec d'autres organisations. Les concurrents du secteur de la reconnaissance vocale doivent proposer des produits rentables pour se développer et survivre dans un environnement de marché de plus en plus concurrentiel et en pleine expansion.
L'une des principales stratégies commerciales adoptées par les fabricants du secteur mondial de la reconnaissance vocale pour bénéficier aux clients et développer leur marché est la production locale afin de réduire les coûts d'exploitation. Ces dernières années, le secteur de la reconnaissance vocale a apporté certains des avantages les plus significatifs. Les principaux acteurs du marché de la reconnaissance vocale, tels que Nuance Communications Inc. (États-Unis), VoiceBox Technologies Corp. (États-Unis), Raytheon BBN Technologies (États-Unis), ReadSpeaker Holding B.V. (Pays-Bas) et d'autres, s'efforcent d'accroître la demande du marché en investissant dans la recherche et le développement.
La multinationale technologique américaine Microsoft Corporation crée des logiciels, des appareils électroménagers, des ordinateurs portables et des services associés. Ses logiciels les plus connus sont la famille de systèmes d'exploitation Windows, la suite Microsoft Office et les navigateurs web Internet Explorer et Edge. Le siège social de Microsoft est situé sur le campus Microsoft de Redmond, dans l'État de Washington. En avril 2021, Microsoft a annoncé son intention de débourser environ 16 milliards de dollars pour acquérir Nuance Communications. En mars 2022, l'acquisition de Nuance a été finalisée.
Par ailleurs, les moteurs de recherche, la publicité en ligne, le cloud computing, les logiciels, l'informatique quantique, le commerce électronique, l'intelligence artificielle et l'électronique grand public sont les principaux domaines d'intérêt de Google Inc., une multinationale technologique américaine. Google a été qualifié d'« entreprise la plus puissante du monde » et l'une des marques les plus valorisées au monde grâce à sa domination du marché, à sa collecte de données et à ses avantages technologiques en matière d'intelligence artificielle. En mai 2022, Google a annoncé le rachat de la startup californienne Raxium, qui a développé et produit la technologie d'affichage MicroLED. Raxium travaillera avec l'équipe Appareils et services de Google pour favoriser l'intégration monolithique, l'intégration système et la micro-optique.
Les principales entreprises du marché de la reconnaissance vocale comprennent
• Nuance Communications Inc. (États-Unis)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Agnitio SL (Espagne)
• VoiceVault (États-Unis)
• VoiceBox Technologies Corp. (États-Unis)
• Google Inc. (États-Unis)
• LumenVox LLC. (États-Unis)
• Raytheon BBN Technologies (États-Unis)
• Advanced Voice Recognition Systems (États-Unis)
• Sensory Inc. (États-Unis)
• ReadSpeaker Holding B.V. (Pays-Bas)
• Iflytek Co. Ltd. (Chine)
• Acapela Group SA (Belgique)
• AT&T Inc. (États-Unis)
• Fluent.ai Inc. (Canada), entre autres
Développements du secteur de la reconnaissance vocale
Mai 2023 : Voiceitt, fournisseur de technologie de reconnaissance vocale, a annoncé un partenariat avec Webex de Cisco, une plateforme de visioconférence, afin d'améliorer l'accessibilité des personnes souffrant de troubles de la parole lors des réunions virtuelles. Voiceitt est un outil de reconnaissance vocale basé sur l'IA qui traduit instantanément les discours incompréhensibles et inhabituels, permettant ainsi aux personnes ayant un langage non standard de communiquer. Grâce à cette coopération, les réunions virtuelles Webex pourront utiliser le sous-titrage et la transcription en temps réel activés par l'IA pour rendre les personnes ayant des difficultés d'élocution compréhensibles. Via l'App Hub de Webex, vous pouvez obtenir l'API de Voiceitt. Plus tard cette année, la technologie sera entièrement intégrée à la plateforme de Webex.
Février 2023 : Un programme de reconnaissance vocale a été créé par les chercheurs de Fraunhofer IDMT pour une utilisation dans l'industrie manufacturière. Le système est fiable même dans des environnements bruyants et s'adapte aux exigences de l'utilisateur. Sur le lieu de production, les employés utilisent des instructions vocales naturelles, ce qui libère les deux mains et leur permet d'effectuer leurs tâches beaucoup plus rapidement. La technologie de reconnaissance vocale fonctionne toujours bien, même dans un environnement de production très fréquenté. La section institutionnelle des technologies de l'audition, de la parole et de l'audio (HSA) tente également de développer une technologie auditive intelligente. Actuellement, les employés parlent via un casque sans fil/un microphone fixe. Grâce à une combinaison de microphones directionnels et d'une puissante technologie de réduction du bruit, les bruits ambiants forts sont presque totalement atténués.
Février 2023 : La reconnaissance vocale automatique (RAP) en arabe, également connue sous le nom de Speech-To-Text (STT), a connu une percée mondiale majeure grâce à Maqsam, une entreprise de communication cloud renommée basée au Moyen-Orient et en Afrique du Nord (MENA). Dans la course à la traduction correcte des différentes langues de la région Moyen-Orient et Afrique du Nord (MENA), les modèles linguistiques de pointe de l'entreprise ont surpassé ceux de Google, Microsoft et d'autres concurrents régionaux. Option fiable et abordable pour les entreprises souhaitant automatiser leurs opérations d'engagement client, la technologie ASR/STT de Maqsam a été développée pour transcrire avec précision les dialectes difficiles du langage courant de la région MENA sur l'arabe classique, avec ses orthographes, phonétiques et différences phonologiques variées.
Août 2022 : iFLYTEK a lancé des solutions de sous-titrage multilingue par IA pour fournir des services de traduction et de transcription pour les vidéos et les flux en direct. Ce système offre une traduction automatique entre le chinois et 168 langues et une reconnaissance vocale pour 70 langues.
Septembre 2021 : IBM Corporation a étendu les capacités d'automatisation et d'intelligence artificielle (IA) d'IBM Watson Assistant afin de permettre aux entreprises d'offrir plus facilement une expérience client exceptionnelle. Le test d'un agent vocal s'inscrit dans le cadre de la nouvelle collaboration avec IntelePeer. IntelePeer est un fournisseur de plate-forme de communication en tant que service.
Août 2021 : Le moteur de reconnaissance automatique de la parole (ASR) avec transcription a été introduit par LumenVox. L'apprentissage automatique profond (ML) et l'intelligence artificielle (IA) constituent les fondements des technologies de nouvelle génération, offrant des expériences client vocales précises.
Segmentation du marché de la reconnaissance vocale :
Perspectives des technologies de reconnaissance vocale
Perspectives des méthodes de diffusion de la reconnaissance vocale
Reconnaissance vocale régionale Outlook
