Rapports d’études de marché sur la reconnaissance vocale – Prévisions jusqu’en 2032
ID: MRFR/SEM/1283-CR | 100 Pages | Author: Ankit Gupta| June 2023
La taille du marché de la reconnaissance vocale était évaluée à 14.63 milliards de dollars en 2023. L'industrie du marché de la reconnaissance vocale devrait passer de 17.74 milliards de dollars en 2024 à 82.98 milliards de dollars d'ici 2032, affichant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 21.20 % au cours de la période de prévision (2024 - 2032). La demande croissante de confirmation vocale dans les applications financières mobiles et la croissance des appareils d'assistance intelligents à commande vocale dans les secteurs de la consommation et des entreprises sont les principaux moteurs du marché qui renforcent la croissance du marché.
Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes
L'adoption mondiale de systèmes d'infodivertissement embarqués à commande vocale augmente à mesure que de plus en plus de pays introduisent des lois « mains libres » interdisant l'utilisation d'appareils mobiles pendant la conduite. Les progrès sur lesquels se concentrent les développeurs de produits vocaux devraient stimuler l’expansion du marché au cours de la prévision. Grâce à la technologie de reconnaissance vocale des smartphone, les médecins et les médecins peuvent convertir leur voix en une description clinique riche et approfondie stockée dans le système de dossier de santé électronique (DSE). Sous peu, le marché devrait être stimulé par l’adoption croissante d’appareils IoT à commande vocale dans la domotique intelligente. De nombreux gadgets classiquement hors ligne pourraient bénéficier des appareils compatibles IoT, car ils offrent des expériences utilisateur de pointe en plus des expériences plus conventionnelles comme les écrans et boutons tactiles.
La reconnaissance de formes est utilisée dans la technologie de reconnaissance vocale pour transformer la parole en une série de mots. Les utilisateurs pourraient obtenir des réponses rapides grâce aux technologies vocales en parlant aux systèmes au lieu de taper ou de faire défiler l'écran. Grâce aux progrès continus de la reconnaissance vocale automatisée (ASR), du traitement du langage naturel (NLP) et de l'apprentissage automatique (ML), ainsi qu'au volume massif de données et à l'accessibilité des plates-formes d'IA, la capacité de gérer la voix à plus grande échelle a également augmenté rapidement. Par exemple, en août 2021, LumenVox a introduit un moteur de reconnaissance automatique de la parole (ASR) avec transcription. La technologie de reconnaissance vocale de nouvelle génération, qui offre des expériences client précises grâce à la parole, repose sur l'apprentissage automatique profond (ML) et l'intelligence artificielle (IA).
Le développement de l'intelligence artificielle crée un potentiel de numérisation dans tous les secteurs verticaux. La prévalence des appareils basés sur l’IA suggère que les systèmes et les algorithmes de recherche ont progressé pour améliorer l’apprentissage automatique et ses utilisations pratiques. Un exemple clé est RankBrain de Google, qui utilise la reconnaissance d'expressions et de mots pour apprendre, comprendre et améliorer la prédiction des résultats. Des méthodes d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel sont utilisées pour transcrire les recherches vocales. Les outils de conférence Web sont également devenus plus courants dans le secteur. Les conférences Web peuvent être encore améliorées grâce à la technologie de reconnaissance vocale en proposant des transcriptions post-appel grâce au sous-titrage des appels en temps réel, ce qui a amélioré le TCAC du marché de la reconnaissance vocale à travers le monde ces dernières années.
L'utilisation accrue de technologies de pointe telles que l'IoT, l'IA et l'apprentissage automatique est le moteur de la croissance du secteur de la reconnaissance vocale. En raison des authentifications vocales dans les applications pour smartphones, le besoin de systèmes biométriques vocaux et vocaux a augmenté. De plus, la demande de technologies vocales augmente en raison de l'utilisation de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux dans les applications, notamment la reconnaissance vocale audiovisuelle, l'identification de mots isolés, l'adaptation du locuteur et la reconnaissance numérique du locuteur. Les principaux acteurs se concentrent sur ces nouveaux développements technologiques pour étendre leurs opérations à long terme. Par exemple, en avril 2022, la technologie de reconnaissance vocale a été introduite par Google LLC pour améliorer l'interface utilisateur vocale. L'API Speech-to-Text de Google utilise un modèle neuronal séquence à séquence pour augmenter la précision dans 23 langues et 61 paramètres régionaux pris en charge, un autre facteur qui stimule la croissance des revenus du marché de la reconnaissance vocale.
La segmentation du marché de la reconnaissance vocale, basée sur la technologie, comprend la reconnaissance vocale et la reconnaissance vocale. Le segment de la reconnaissance vocale détenait la part majoritaire en 2021 des revenus du marché de la reconnaissance vocale. Les implémentations de reconnaissance vocale sont idéales pour une utilisation dans les voitures et les téléphones mobiles. L'accessibilité aux données et aux services doit être possible à tout moment et en tout lieu en raison de la mobilité croissante de la société. L'expérience client peut être considérablement améliorée en utilisant la reconnaissance vocale basée sur le cloud et sur le client, et les entreprises peuvent maximiser les économies de coûts.
La segmentation du marché de la reconnaissance vocale, basée sur les méthodes de livraison, inclut les technologies non artificielles et basées sur l'intelligence artificielle. Le segment des technologies non basées sur l’intelligence artificielle a dominé le marché en 2021 et devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision 2022-2030. Selon les estimations, le marché continuera à dominer, augmentant à un TCAC constant entre 2022 et 2030. La catégorie des technologies basées sur l’intelligence artificielle, en revanche, devrait croître au rythme le plus rapide tout au long de la période projetée. À mesure que le système reconnaît avec précision les modèles de parole, il existe une demande croissante pour une technologie basée sur l'intelligence artificielle, ce qui a un impact positif sur la croissance du marché.
Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes
Par région, l'étude fournit des informations sur le marché de l'Amérique du Nord, de l'Europe, de l'Asie-Pacifique et du reste du monde. Le marché nord-américain de la reconnaissance vocale représentait 4,52 milliards de dollars en 2021 et devrait afficher une croissance significative du TCAC au cours de la période d’étude. Le marché nord-américain devrait être stimulé par l'acceptation croissante des applications vocales pour smartphones et par l'utilisation croissante de la reconnaissance vocale dans les services bancaires mobiles, les électronique grand public et les appareils IoT.
En outre, les principaux pays étudiés dans le rapport sur le marché sont : les États-Unis, le Canada, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, l'Italie, l'Espagne, la Chine, le Japon, l'Inde, l'Australie, la Corée du Sud et le Brésil.
Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes
Le marché européen de la reconnaissance vocale représente la deuxième plus grande part de marché. En raison de la tendance croissante des appareils connectés dans l'automobile et la domotique, les technologies de reconnaissance vocale et vocale devraient être largement utilisées dans les secteurs de l'électronique grand public et de la vente au détail. En outre, le marché allemand de la reconnaissance vocale détenait la plus grande part de marché, et le marché britannique de la reconnaissance vocale était celui qui connaissait la croissance la plus rapide dans la région européenne.
Le marché de la reconnaissance vocale en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2022 et 2030. L'expansion du marché régional APAC devrait également être favorisée par l'adoption croissante d'appareils vocaux dans les secteurs de l'automobile et de la santé. De plus, le marché chinois de la reconnaissance vocale détenait la plus grande part de marché, et le marché indien de la reconnaissance vocale était celui qui connaissait la croissance la plus rapide dans la région Asie-Pacifique.
Les principaux acteurs du marché dépensent beaucoup d'argent en R&D pour élargir leurs gammes de produits, ce qui contribuera à la croissance encore plus importante du marché de la reconnaissance vocale. Les acteurs du marché prennent également diverses initiatives stratégiques pour accroître leur présence mondiale, avec des développements clés du marché tels que le lancement de nouveaux produits, les accords contractuels, les fusions et acquisitions, l'augmentation des investissements et la collaboration avec d'autres organisations. Les concurrents du secteur de la reconnaissance vocale doivent proposer des produits rentables pour se développer et survivre dans un environnement de marché de plus en plus compétitif et en croissance.
L'une des principales stratégies commerciales adoptées par les fabricants dans le secteur mondial de la reconnaissance vocale pour bénéficier aux clients et développer le secteur de marché consiste à fabriquer localement afin de réduire les coûts d'exploitation. Ces dernières années, le secteur de la reconnaissance vocale a apporté certains des avantages les plus significatifs. Les principaux acteurs du marché de la reconnaissance vocale, tels que Nuance Communications Inc. (États-Unis), VoiceBox Technologies Corp. (États-Unis), Raytheon BBN Technologies (États-Unis), ReadSpeaker Holding B.V. (Pays-Bas) et d'autres s'efforcent d'élargir la demande du marché en investissant dans des activités de recherche et de développement.
La société technologique multinationale américaine Microsoft Corporation crée des logiciels informatiques, des appareils électroménagers, des ordinateurs portables et des services associés. Les produits logiciels les plus connus de Microsoft sont la famille de systèmes d'exploitation Windows, la suite Microsoft Office et les navigateurs Web Internet Explorer et Edge. Microsoft a son siège sur le campus Microsoft à Redmond, Washington. En avril 2021, Microsoft a déclaré qu'il paierait environ 16 milliards de dollars pour acquérir Nuance Communications. En mars 2022, l'acquisition de Nuance a été finalisée.
En outre, la technologie des moteurs de recherche, la publicité en ligne, le cloud computing, les logiciels informatiques, l'informatique quantique, le commerce électronique, l'intelligence artificielle et l'électronique grand public sont les principaux domaines d'intérêt de Google Inc., une entreprise technologique multinationale américaine. Elle a été qualifiée de « l'entreprise la plus puissante au monde » et l'une des marques les plus précieuses au monde en raison de sa domination du marché, de sa collecte de données et de ses avantages technologiques en matière d'intelligence artificielle. En mai 2022, Google a révélé avoir racheté la startup californienne Raxium, qui développait et produisait la technologie d’affichage MicroLED. Raxium travaillera avec l'équipe Appareils et services de Google pour promouvoir l'intégration monolithique, l'intégration système et la micro-optique.
• Nuance Communications Inc. (États-Unis)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Agnitio SL (Espagne)
• VoiceVault (États-Unis)
• VoiceBox Technologies Corp. (États-Unis)
• Google Inc. (U.S.)
• LumenVox LLC. (États-Unis)
• Raytheon BBN Technologies (États-Unis)
• Systèmes avancés de reconnaissance vocale (États-Unis)
• Sensory Inc. (États-Unis)
• ReadSpeaker Holding B.V. (Pays-Bas)
• Iflytek Co. Ltd. (Chine)
• Acapela Group SA (Belgique)
• AT&T Inc. (États-Unis)
• Fluent.ai Inc. (Canada), entre autres
Mai 2023 : Voiceitt, un fournisseur de technologie de reconnaissance vocale, a annoncé un partenariat avec Webex de Cisco, une plate-forme de visioconférence, pour améliorer l'accessibilité des personnes ayant des troubles de la parole lors des réunions virtuelles. Voiceitt est un outil de reconnaissance vocale basé sur l'IA qui traduit instantanément les discours incompréhensibles et inhabituels, permettant aux personnes ayant un discours non standard de communiquer. Grâce à cette coopération, les réunions virtuelles Webex pourront utiliser le sous-titrage et le sous-titrage en temps réel grâce à l'IA. transcription pour rendre compréhensibles les personnes ayant des difficultés d’élocution. Grâce à l'App Hub de Webex, vous pouvez obtenir l'API de Voiceitt. Plus tard cette année, la technologie sera complètement intégrée à la plateforme Webex.
Février 2023 : Un programme de reconnaissance vocale a été créé par les chercheurs du Fraunhofer IDMT pour une utilisation dans l'industrie manufacturière. Le système est fiable même dans des environnements bruyants et s'adapte aux demandes de l'utilisateur. Dans l'atelier de production, les travailleurs utilisent des instructions vocales naturelles, qui libèrent leurs deux mains et leur permettent d'effectuer leurs tâches beaucoup plus rapidement. La technologie de reconnaissance vocale fonctionne toujours bien, même dans un atelier de production très fréquenté. La section institutionnelle chargée de l'audition, de la parole et des technologies audio (HSA) tente également de créer une technologie audible intelligente. Actuellement, les employés parlent via un casque sans fil/un microphone fixe. En utilisant un mélange de microphones directionnels et d'amplificateurs. Grâce à une puissante technologie de suppression du bruit, les bruits ambiants forts sont presque complètement éliminés.
Février 2023 : La reconnaissance vocale automatisée (ASR) en arabe, également connue sous le nom de Speech-To-Text (STT), a connu une énorme percée mondiale grâce à Maqsam, une célèbre entreprise de communications cloud basée dans la région MENA. Dans le cadre du concours pour traduire correctement les différentes langues du Moyen-Orient et du Moyen-Orient. Dans la région d'Afrique du Nord (MENA), les modèles linguistiques de pointe de l'entreprise ont surpassé Google, Microsoft et d'autres concurrents régionaux. Option fiable et abordable pour les entreprises cherchant à automatiser leurs opérations d'engagement client, la technologie ASR/STT de Maqsam a été développée pour transcrire avec précision les dialectes difficiles de la langue parlée quotidiennement dans la région MENA sur l'arabe classique avec les orthographes, phonétiques et amp; différences phonologiques.
Août 2022 : iFLYTEK a introduit des solutions de sous-titrage IA multilingues pour fournir des services de traduction et de transcription pour les flux vidéo et en direct. Ce système propose une traduction automatique entre le chinois et 168 langues et une reconnaissance vocale pour 70 langues.
Septembre 2021 : IBM Corporation a étendu les capacités d'automatisation et d'intelligence artificielle (IA) d'IBM Watson Assistant pour permettre aux entreprises de fournir plus facilement d'excellentes expériences client. Le test d'un agent vocal fait partie de la nouvelle relation de ce lancement avec IntelePeer. IntelePeer est un fournisseur de plateforme de communication en tant que service.
Août 2021 : Le moteur de reconnaissance automatique de la parole (ASR) avec transcription a été introduit par LumenVox. L'apprentissage automatique profond (ML) et l'intelligence artificielle (IA) sont les fondements de la technologie de nouvelle génération, offrant des expériences client précises basées sur la parole.
Reconnaissance vocale
Reconnaissance vocale
Basé sur l'intelligence non artificielle
Basé sur l'intelligence artificielle
Amérique du Nord
États-Unis
Canada
Europe
Allemagne
France
Royaume-Uni
Italie
Espagne
Reste de l'Europe
Asie-Pacifique
Chine
Japon
Inde
Australie
Corée du Sud
Australie
Reste de l'Asie-Pacifique
Reste du monde
Moyen-Orient
Afrique
Amérique latine
Attribute/Metric | Details |
Market Size 2023 | USD 14.63 billion |
Market Size 2024 | USD 17.74 billion |
Market Size 2032 | USD 82.98 billion |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 21.20% (2024-2032) |
Base Year | 2023 |
Market Forecast Period | 2024-2032 |
Historical Data | 2018 & 2020 |
Market Forecast Units | Value (USD Billion) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Segments Covered | Technology, Delivery Methods, and Region |
Geographies Covered | North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World |
Countries Covered | The U.S, Canada, Germany, France, UK, Italy, Spain, China, Japan, India, Australia, South Korea, and Brazil |
Key Companies Profiled | Nuance Communications, Inc. (U.S.), Microsoft Corporation (U.S.), Agnitio SL (Spain), VoiceVault (U.S.), VoiceBox Technologies Corp. (U.S.), Google Inc. (U.S.), LumenVox LLC. (U.S), Raytheon BBN Technologies (U.S.), Advanced Voice Recognition Systems (U.S.), Sensory, Inc. (U.S.), ReadSpeaker Holding B.V. (Netherlands), Iflytek Co. Ltd. (China), Acapela Group SA (Belgium), AT&T Inc. (U.S.), and Fluent.ai Inc. (Canada) |
Key Market Opportunities | Increasing the availability of voice-activated devices and conversation |
Key Market Dynamics | Voice confirmation in mobile finance applications is becoming more popular Development of intelligent assistive devices with voice control in the consumer and business sectors |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Speech Recognition Market size was valued at USD 14.63 Billion in 2023.
The global market is projected to grow at a CAGR of 21.20% during the forecast period 2024-2032.
North America had the largest share in the global market.
The key players in the speech recognition market are Nuance Communications, Inc. (U.S.), Microsoft Corporation (U.S.), Agnitio SL (Spain), VoiceVault (U.S.), VoiceBox Technologies Corp. (U.S.), Google Inc. (U.S.), LumenVox LLC. (U.S), Raytheon BBN Technologies (U.S.), Advanced Voice Recognition Systems (U.S.), Sensory, Inc. (U.S.), ReadSpeaker Holding B.V. (Netherlands), Iflytek Co., Ltd. (China), Acapela Group SA (Belgium), AT&T Inc. (U.S.), and Fluent.ai Inc. (Canada).
The speech recognition category dominated the market in 2021.
The non-artificial intelligence-based method had the largest share in the global market.
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