Speech Recognition Market

世界の音声認識市場概要：

音声認識市場規模は、2023年に146億3,000万米ドルと評価されました。音声認識市場は、2024年の177億4,000万米ドルから2032年には829億8,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間（2024～2032年）中に年平均成長率（CAGR）21.20%で成長すると見込まれています。モバイルファイナンスアプリケーションにおける音声確認の需要の高まりと、消費者およびビジネスセクターにおける音声起動型スマート支援機器の成長は、市場の成長を促進する主要な市場牽引要因です。

出典：二次調査、一次調査、MRFRデータベース、アナリストレビュー

音声認識市場のトレンド

• AIと機械学習がイノベーションの結節点となり、市場の成長を促進

運転中のモバイルデバイスの使用を禁止する「ハンズフリー」法を導入する国が増えるにつれ、音声起動型車載インフォテインメントシステムの世界的な導入が増加しています。音声製品開発者が注力している技術革新は、予測期間中に市場拡大を促進すると予測されています。 スマートフォンの音声認識技術を利用することで、医師は自分の声を豊かで詳細な臨床情報に変換し、電子健康記録（EHR）システムに保存することができます。近い将来、スマートホームオートメーションにおける音声対応IoTデバイスの普及が、この市場を牽引すると予想されています。従来はオフラインで使用されていた多くのガジェットは、タッチディスプレイやボタン​​といった従来のユーザーエクスペリエンスに加えて、最先端のユーザーエクスペリエンスを提供するIoT対応デバイスの恩恵を受ける可能性があります。

音声認識技術では、パターン認識を用いて音声を一連の単語に変換します。ユーザーは、入力したり画面をスクロールしたりする代わりに、システムに話しかけることで、音声技術によって迅速な回答を得ることができます。自動音声認識（ASR）、自然言語処理（NLP）、機械学習（ML）の継続的な進歩、そしてAIプラットフォームの膨大なデータ量とアクセス性の向上により、より大規模な音声処理能力も急速に向上しています。例えば、2021年8月、LumenVoxは文字起こし機能を備えた自動音声認識（ASR）エンジンを発表しました。音声による正確な顧客体験を提供する次世代音声認識技術の基盤は、ディープラーニング（ML）と人工知能（AI）です。

人工知能の発展は、あらゆる業界のデジタル化の可能性を生み出しています。AI搭載デバイスの普及は、システムと検索アルゴリズムが機械学習とその実用性を強化するために進化していることを示唆しています。その重要な例として、GoogleのRankBrainが挙げられます。RankBrainは、フレーズと単語の認識を用いて学習、理解、そして結果予測の改善を行います。機械学習と自然言語処理の手法は、音声検索の文字起こしにも活用されています。また、Web会議ツールもこの分野でより一般的になっています。音声認識技術を使用すると、通話後のトランスクリプトをリアルタイムのキャプションで提供できるため、Web会議の質がさらに向上します。これにより、近年、世界中で音声認識市場のCAGRが向上しています。

IoT、AI、機械学習などの最先端技術の利用増加が、音声認識業界の成長を牽引しています。スマートフォンアプリでの音声ベースの認証により、音声および音声生体認証システムの必要性が高まっています。さらに、視聴覚音声認識、孤立単語識別、話者適応、デジタル話者認識などのアプリケーションでのディープラーニングとニューラルネットワークの使用により、音声技術の需要が高まっています。主要企業は、長期的な事業拡大を目指し、これらの新技術開発に注力しています。例えば、2022年4月には、Google LLCが音声ユーザーインターフェースを改善するために音声認識技術を導入しました。 Google の Speech-to-Text API は、ニューラル シーケンスツーシーケンス モデルを使用して、23 の言語と 61 のサポート対象ロケールで精度を向上させており、これも音声認識市場の収益成長を促進する要因となっています。

音声認識市場セグメントの洞察:

音声認識技術の洞察

音声認識市場は、技術に基づいて区分されており、音声認識と音声認識が含まれます。音声認識セグメントは、2021 年の音声認識市場の収益の大部分を占めました。音声認識の実装は、自動車や携帯電話での使用に最適です。社会のモビリティの向上に伴い、データとサービスへのアクセスは、いつでもどこでも可能でなければなりません。クラウドベースおよびクライアントベースの音声認識を使用することで、顧客体験を大幅に向上させることができ、企業はコスト削減を最大限に高めることができます。

音声認識配信方法に関する洞察

音声認識市場は、配信方法に基づいて分類されており、非人工知能ベースと人工知能ベースが含まれます。非人工知能ベースの技術セグメントは2021年に市場を支配し、2022年から2030年の予測期間中に最も急速に成長するセグメントになると予測されています。推定によると、市場は引き続きリードし、2022年から2030年の間に一貫したCAGRで成長すると見込まれています。一方、人工知能ベースの技術カテゴリは、予測期間を通じて最も急速に増加すると予想されています。システムが音声パターンを正確に認識するにつれて、人工知能ベースのテクノロジーに対する需要が高まり、市場の成長にプラスの影響を与えています。

図 2: 配信方法別音声認識市場、2021 年および2030年（10億米ドル）

出典：二次調査、一次調査、MRFRデータベース、アナリストレビュー

音声認識の地域別洞察

地域別に、この調査では北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の世界の市場洞察を提供しています。北米の音声認識市場は2021年に45億2000万米ドルに達し、調査期間中に大幅なCAGR成長を示すことが予想されています。北米の市場は、音声対応スマートフォンアプリケーションの普及と、モバイルバンキング、民生用電子機器、IoTデバイスにおける音声認識の利用増加によって牽引されると予測されています。

さらに、市場レポートで調査されている主要国は、米国、カナダ、ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、ブラジルです。

図3：音声認識市場の地域別シェア2021（％）

出典：二次調査、一次調査、MRFRデータベース、アナリストレビュー

ヨーロッパの音声認識市場は、2番目に大きな市場シェアを占めています。自動車やホームオートメーションにおけるリンクデバイスの増加傾向により、音声認識技術は、家電製品や小売業界で大きな用途を持つと予想されています。さらに、ドイツの音声認識市場は最大の市場シェアを占め、英国の音声認識市場はヨーロッパ地域で最も急速に成長している市場でした。

アジア太平洋地域の音声認識市場は、2022年から2030年にかけて最も高いCAGRで成長すると予想されています。APAC地域市場の拡大は、自動車およびヘルスケア分野における音声対応デバイスの採用増加にも後押しされると予想されています。さらに、中国の音声認識市場は最大の市場シェアを占め、インドの音声認識市場はアジア太平洋地域で最も急速に成長している市場でした。

音声認識の主要市場プレーヤーと競合の洞察

主要な市場プレーヤーは、製品ラインを増やすために研究開発に多額の資金を費やしており、これが音声認識市場のさらなる成長を後押しするでしょう。市場参加者はまた、新製品の発売、契約上の合意、合併と買収、投資の増加、他の組織とのコラボレーションなど、主要な市場動向とともに、世界的な足跡を拡大するためにさまざまな戦略的イニシアチブを講じています。音声認識業界の競合他社は、競争が激化し成長著しい市場環境で拡大し生き残るために、費用対効果の高い製品を提供する必要があります。

世界の音声認識業界でメーカーが顧客に利益をもたらし、市場セクターを拡大するために採用している主要なビジネス戦略の1つは、現地で製造して運用コストを削減することです。近年、音声認識業界は最も重要なメリットのいくつかを提供してきました。音声認識市場の主要プレーヤーであるNuance Communications Inc.（米国）、VoiceBox Technologies Corp.（米国）、Raytheon BBN Technologies（米国）、ReadSpeaker Holding B.V.（オランダ）などは、研究開発活動への投資を通じて市場需要の拡大に取り組んでいます。

アメリカの多国籍テクノロジー企業であるMicrosoft Corporationは、コンピュータソフトウェア、家電製品、ラップトップ、および関連サービスを開発しています。Microsoftの最も有名なソフトウェア製品は、Windowsファミリーのオペレーティングシステム、Microsoft Officeスイート、およびInternet ExplorerとEdge Webブラウザです。Microsoftは、ワシントン州レドモンドのMicrosoftキャンパスに本社を置いています。2021年4月、MicrosoftはNuance Communicationsを買収するために約160億ドルを支払うと発表しました。2022年3月、Nuanceの買収が完了しました。

また、検索エンジン技術、オンライン広告、クラウドコンピューティング、コンピュータソフトウェア、量子コンピューティング、eコマース、人工知能、および民生用電子機器は、アメリカの多国籍テクノロジー企業であるG​​oogle Inc.の主な関心分野です。市場支配力、データ収集、そして人工知能における技術的優位性により、「世界で最も強力な企業」であり、世界で最も価値のあるブランドの一つと称されています。2022年5月、Googleは、マイクロLEDディスプレイ技術の開発・製造を行うカリフォルニアに拠点を置くスタートアップ企業Raxiumを買収したことを発表しました。 Raxium は、Google のデバイスおよびサービス チームと連携して、モノリシック統合、システム統合、マイクロオプティクスをさらに推進します。

音声認識市場の主要企業には、以下が含まれます。

• Nuance Communications Inc. (米国)

• Microsoft Corporation (米国)

• Agnitio SL (スペイン)

• VoiceVault (米国)

• VoiceBox Technologies Corp. (米国)

• Google Inc. (米国)

• LumenVox LLC. （米国）

• Raytheon BBN Technologies（米国）

• Advanced Voice Recognition Systems（米国）

• Sensory Inc.（米国）

• ReadSpeaker Holding B.V.（オランダ）

• Iflytek Co. Ltd.（中国）

• Acapela Group SA（ベルギー）

• AT&T Inc.（米国）

• Fluent.ai Inc.（カナダ）など

音声認識業界の発展

2023 年 5 月: 音声認識技術プロバイダーの Voiceitt は、仮想会議中の発話障害のある人のアクセシビリティを向上させるため、ビデオ会議プラットフォームである Cisco Webex との提携を発表しました。Voiceitt は AI ベースの音声認識ツールであり、理解できない異常な発話を即座に翻訳し、非標準的な発話を持つ人々のコミュニケーションを可能にします。この提携により、Webex の仮想会議では AI 対応のリアルタイムの字幕と文字起こしを使用して、発話障害のある人の理解を助けます。Webex の App Hub を通じて、Voiceitt の API を入手できます。今年後半には、この技術は Webex のプラットフォームに完全に統合される予定です。

2023 年 2 月: Fraunhofer IDMT の Fraunhofer 研究者が製造業での使用を目的とした音声認識プログラムを作成しました。製造現場では、作業員は自然な音声指示を利用して両手を自由にし、作業を大幅に迅速に行うことができます。音声認識技術は、混雑した製造現場であっても、常に良好なパフォーマンスを発揮します。聴覚、音声、オーディオ技術の機関部門であるHSAは、スマートヒアラブル技術の構築にも取り組んでいます。現在、従業員はワイヤレスヘッドセット/固定マイクを使用して会話します。指向性マイクと強力なノイズキャンセリング技術を組み合わせることで、周囲の大きなノイズをほぼ完全に遮断します。

2023年2月： アラビア語の自動音声認識（ASR）、別名Speech-To-Text（STT）は、MENAを拠点とする有名なクラウドコミュニケーション企業であるMaqsamのおかげで、世界的に大きな進歩を遂げました。中東および北アフリカ（MENA）地域の複数の言語を正しく翻訳する競争において、同社の最先端言語モデルは、Google、Microsoft、その他の地域のライバル企業を凌駕しています。顧客エンゲージメント業務の自動化を検討している企業にとって信頼性が高く手頃なオプションであるMaqsamのASR / STTテクノロジーは、多様な綴り法、音声学、音韻論の違いがある古典アラビア語に基づいて、MENA地域の日常会話の難しい方言を正確に書き起こすために開発されました。

2022年8月： iFLYTEKは、動画やライブストリームの翻訳および文字起こしサービスを提供するため、多言語AI字幕ソリューションを導入しました。このシステムは、中国語と168の言語間の機械翻訳と、70の言語の音声認識を提供します。

2021年9月： IBMコーポレーションは、IBM Watson Assistantの自動化および人工知能（AI）機能を拡張し、企業が優れた顧客体験をより簡単に提供できるようにしました。音声エージェントのテストは、今回のリリースにおけるIntelePeerとの新しい関係の一環です。コミュニケーション プラットフォーム アズ ア サービスのベンダーは IntelePeer です。

2021 年 8 月: LumenVox により、文字起こし機能付きの自動音声認識 (ASR) エンジンが導入されました。ディープラーニング（ML）と人工知能（AI）は、次世代テクノロジーの基盤であり、正確な音声対応クライアントエクスペリエンスを提供します。

音声認識市場のセグメンテーション：

音声認識技術の展望

• 音声認識

• 音声認識

音声認識配信方法の展望

• 非人工知能ベース

• 人工知能ベース

音声認識地域見通し

• 北米

  • 米国

  • カナダ

• ヨーロッパ

  • ドイツ

  • フランス

  • イギリス

  • イタリア

  • スペイン

  • 残りの部分ヨーロッパ

• アジア太平洋

  • 中国

  • 日本

  • インド

  • オーストラリア

  • 韓国

  • オーストラリア

  • その他のアジア太平洋地域

• その他の国

  • 中東

  • アフリカ

  • ラテンアメリカ