電力システム状態推定器市場調査レポート - 2032 年までの予測
ID: MRFR/E&P/27296-HCR | 100 Pages | Author: Chitranshi Jaiswal| January 2025
MRFR 分析によれば、電力システム状態推定器の市場規模は 24 億米ドル (10 億米ドル) と推定されています。 2022.電力システム状態推定器市場産業は、2023年の25億4,000万米ドルから35億米ドルに成長すると予想されています2032 年までに。電力システム状態推定市場の CAGR (成長率) は、予測期間 (2024 ~ 2032 年) 中に約 3.64% になると予想されます。
近い将来、電力システム状態推定ソフトウェア市場の需要は健全な成長を観察するでしょう。市場を牽引する主な要因は、電力システムにおける監視精度に対する要求の高まり、再生可能エネルギー発電の導入の増加、送電網のパフォーマンスの強化です。
状態推定システムの精度と精度を向上させる新しいデバイスの実装、その組み合わせなどの要因他のシステム管理手法を使用した状態推定の利用や、状態推定分野での新しいサービスの提供を検討する必要があります。
電力システム状態推定器市場における最近の革新には、クラウド ソリューション、アプリケーションの使用の増加が含まれます。人工知能 AI テクノロジーを活用して状態変数の推定精度を向上させ、状態推定手法とグリッドの他の管理手法を組み合わせる新しい STK 手法を考案します。
電力システム状態推定システム市場が発展し続けるにつれて、このような傾向は今後数年間観察されるでしょう。
出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュースパン&
高度計量インフラストラクチャ (AMI) システムは、リアルタイムのエネルギー消費量の転送を促進する重要な機能を実行します。消費者から公益事業者への情報。 AMI システムを使用すると、電力使用量の指標を追跡して、送電網の状態の理解を向上させることができます。 AMI 情報を電力システムの状態推定に組み込むことで、状態推定プロセスを強化し、配電システムの有効性と信頼性を向上させることができます。
AMI システムは基本的に、電圧レベル、現在の負荷特性、拡張および縮小での貫通監視を提供します。嫌悪感を軽減し、問題をより簡単に特定し、必要なときに迅速に問題を解決するのに役立ちます。電力システム状態推定器の市場は、電力システム状態推定器に AMI システムが組み込まれることが予想されるため、予測期間中に順調に成長する可能性があります。
再生可能エネルギー源の導入拡大
主に太陽光や風力エネルギーなどの再生可能エネルギーの利用増加は、システム運営者にとって有益ですが、同時にいくつかの困難ももたらしました。これは、再生可能エネルギーは継続的に利用できるものではなく、エネルギー自体が変動するため、実際の供給量を予測することが困難であるためです。この困難に対処するために、電力システム状態推定器は、再生可能エネルギー源の変動する性質を考慮した高度なアルゴリズムとモデルを採用する必要があります。このように改善された送電網とネットワークにより、高度な再生可能エネルギーの統合が可能になり、配電ネットワーク全体の安定性と信頼性が向上します。
この目的を達成するために、再生可能エネルギー源の進歩により、最新の電力システム状態推定器の必要性が増大します。再生可能エネルギー源の統合によってもたらされる欠点を軽減する機能を備えています。
政府の取り組みと規制によるサポート
世界中の政府や規制機関は、信頼性が高く効率的な配電ネットワークの重要性をますます認識しています。先進的な電力システム技術の開発と導入を支援するために、政府はさまざまな取り組みを実施し、財政的インセンティブを提供しています。これらの取り組みには、研究開発への資金提供、スマートグリッド技術への投資に対する減税、先進的な電力システム状態推定器の採用を促進する規制枠組みの確立などが含まれます。政府の支援と規制枠組みは、電力システムの推進において重要な役割を果たすことが期待されています。今後数年間の電力システム状態推定器市場業界の成長。
電力システム状態推定器の市場タイプに関する洞察
電力システム状態推定器市場は、タイプによって静的状態推定器と動的状態推定器に分類されます。静的状態推定器セグメントは、2023 年に最大の市場シェアを保持し、世界市場収益の 60% 以上を占めました。これは、動的状態推定器と比較して静的状態推定器のコストが低く、複雑さが低いためです。ただし、動的状態推定セグメントは、スマート グリッドの採用の増加と、より正確でリアルタイムの状態推定の必要性により、予測期間中により速い CAGR で成長すると予想されます。
静的状態推定器は、特定の時点での電力システムの状態を推定するために使用されます。これらは通常、潮流解析、電圧安定性解析、緊急事態解析などの計画と運用の目的で使用されます。静的状態推定器は実装が比較的簡単で、ほぼリアルタイムで電力システムの状態を推定するために使用できます。ただし、過渡的な外乱の影響など、電力システムの動的挙動を捉えることはできません。動的状態推定器は、時間の経過に伴う電力システムの状態を推定するために使用されます。
これらは通常、発電機の制御、電圧調整、システム保護などの制御と保護の目的で使用されます。 。市場の成長は、スマートグリッドの採用の増加と、より正確でリアルタイムの状態推定の必要性によって推進されています。市場はまた、断続的で電力システムの変動を引き起こす可能性がある再生可能エネルギー源に対する需要の高まりからも恩恵を受けることが期待されています。
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電力システム状態推定市場アプリケーション インサイト
アプリケーション別の電力システム状態推定市場セグメンテーションは、送電ネットワーク、配電ネットワーク、マイクログリッドに分類されます。これらのセグメントの中で、送電ネットワークセグメントは、2023 年に最大の市場シェアを保持すると予想されます。このセグメントの成長は、長距離にわたる信頼性の高い効率的な電力送電に対するニーズの高まりによるものと考えられます。配電ネットワーク部門も、開発途上地域での電力需要の高まりと配電ネットワークの効率向上の必要性により、大幅な成長が見込まれています。
マイクログリッドセグメントは、再生可能エネルギー源の導入増加により急速に成長すると予想されており、分散型発電の必要性。最近の市場データによると、電力システム状態推定器市場の収益は、2024 年に 28 億 6,000 万米ドルに達すると予測されており、2024 年から 2032 年の予測期間中に 4.2% の CAGR を示します。
電力システム状態推定市場展開モードの洞察
電力システム状態推定市場の展開モードセグメントは、オンプレミスとクラウドベースに分かれています。これらの中で、オンプレミスセグメントは2023年に最大の市場シェアを保持し、予測期間を通じてその優位性が続くと予想されます。オンプレミス展開が広く採用されているのは、データのセキュリティと制御の強化、カスタマイズの柔軟性、規制要件への準拠などの要因によるものと考えられます。ただし、クラウドベースのセグメントは、予測期間中に大幅な CAGR で成長すると予想されます。
クラウド コンピューティングの採用の増加と、それが提供するスケーラビリティ、費用対効果、リモート アクセシビリティにより、クラウドベースの導入モードの成長が促進されています。その結果、電力システム状態推定装置市場では、大量のデータを処理し、リアルタイムの洞察を提供する能力により、クラウドベースの導入に対する嗜好が高まっています。
電力システム状態推定市場のエンドユーザーに関する洞察
電力会社、送電システム オペレータ、および配電システム オペレータが Power System State Estimator の主要なエンド ユーザーです。市場。電力会社は、電力を生成し、送電し、消費者に配電する責任を負います。Power System State Estimator を使用して、運用の信頼性と効率を確保します。送電システムのオペレータは高電圧送電を担当しており、電力システム状態推定器を使用してネットワーク全体の電力の流れを監視および制御します。
市場の成長は、信頼性が高く効率的な電源システムに対する需要の増加、スマート電源システムの採用の増加によるものと考えられます。グリッド技術、および電力システムにおける正確な状態推定のニーズの高まり。電力会社は Power System State Estimator の最大のエンド ユーザーであり、世界市場シェアの 60% 以上を占めています。伝送システム事業者は 2 番目に大きなエンド ユーザーであり、世界市場シェアの 20% 以上を占めています。流通システム オペレータは 3 番目に大きなエンド ユーザーであり、世界市場シェアの 15% 以上を占めています。
電力システム状態推定市場テクノロジーに関する洞察
電力システム状態推定市場は、テクノロジーに基づいて加重最小二乗法、最尤法、ベイズ推定に分割されています。 、人工知能(AI)。これらの中で、加重最小二乗法は 2023 年に最大の市場シェアを保持し、予測期間を通じてその優位性が続くと予想されます。この手法は、そのシンプルさ、計算効率、大規模な電力システムを効果的に処理できるため、広く採用されています。
最尤法は精度が高くなりますが、計算時間が長くなり、リアルタイム アプリケーションでの適用が制限されます。ベイズ推定は確率的な推定を提供するため、不確実性の分析に適していますが、複雑さが課題となる場合があります。人工知能、特に機械学習アルゴリズムは、パターンを学習して推定精度を向上させる能力により注目を集めています。 AI と従来の手法の統合により、今後の市場の成長が促進されると予想されます。
電力システム状態推定市場の地域別洞察
電力システム状態推定市場は、北米、ヨーロッパ、APAC、南米、MEA に分割されています。 。北米は 2023 年に市場で最大のシェアを占めると予想されており、その評価額は 8 億 9,000 万ドルを超えます。これは、ゼネラル・エレクトリック、シーメンス、シュナイダー・エレクトリックなど、この地域に複数の主要企業が存在するためです。ヨーロッパは 2 番目に大きな市場となり、2023 年の評価額は 7 億 8,000 万米ドルを超えると予想されています。
APAC の市場は、需要の増加により、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます中国やインドなどの国の電力システム状態推定器向け。南米とMEAは市場に占める割合は小さいと予想されますが、予測期間中に安定したペースで成長すると予想されます。全体として、電力システム状態推定器市場は、予測期間中に 3.64% の CAGR で成長し、2023 年の 25 億 4000 万ドルから 2032 年の 35 億ドルに達すると予想されます。
出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュースパン&
電力システム状態推定器市場業界の主要企業は、製品を強化するために研究開発に継続的に投資しています。を提供し、競争力を獲得します。電力システム状態推定器市場の主要プレーヤーは、進化する市場のニーズを満たす革新的なソリューションの開発に焦点を当てています。これにより、精度の向上、処理時間の短縮、ユーザー インターフェイスの強化などの高度な機能が導入されました。電力システム状態推定器市場の競争環境は、戦略的パートナーシップ、合併、買収によって特徴付けられます。主要企業はテクノロジー プロバイダーやシステム インテグレーターと協力して、市場範囲を拡大し、新しいテクノロジーへのアクセスを獲得しています。
電力システム状態推定器市場の大手企業の 1 つが PowerWorld Corporation です。同社は、主力製品である PowerWorld Simulator を含む、電力システム解析ソフトウェアの包括的なスイートを提供しています。 PowerWorld Simulator は、電力システムのモデル化、シミュレーション、分析に必要なツールをエンジニアに提供する最先端のソフトウェア プラットフォームです。このソフトウェアは、電力システムの信頼性と効率性を確保するために、世界中の電力会社、送電プロバイダー、産業顧客によって使用されています。
電力システム状態推定器市場における注目すべき競合他社は、Siemens AG です。同社は、Power System Simulator (PSS) ソフトウェア スイートを含む、さまざまな電力システム解析およびシミュレーション ソフトウェアを提供しています。 PSS は、電力システムのモデル化、シミュレーション、分析に必要なツールをエンジニアに提供する、広く使用されているソフトウェア プラットフォームです。このソフトウェアは、電力システムの信頼性と効率性を確保するために、世界中の電力会社、送電プロバイダー、産業顧客によって使用されています。
電力システム状態推定器市場の主要企業は次のとおりです。
電力システム状態推定器市場の産業発展
電力システム状態推定市場は、需要の増加により、今後数年間で大幅に成長する準備ができています信頼性が高く効率的な電力システムを実現します。市場は、2024 年から 2032 年の予測期間中に 3.64% の CAGR を達成し、2032 年までに評価額 35 億米ドルに達すると予想されています。最近のニュース展開には、シーメンス、GE、とシュナイダー エレクトリック。
これらの進歩は、電力システムの状態推定の精度と効率の向上に焦点を当てています。グリッドの安定性と信頼性。市場では、電力システムの状態を推定するためのクラウドベースのソリューションの採用も増えています。
クラウドベースのプラットフォームには、スケーラビリティ、費用対効果、リモート アクセスなどの利点があり、電力会社や送電網運営者にとっては魅力的なオプションです。全体として、電力システム状態推定器市場は、信頼性が高く効率的な電力システムに対する需要の高まり、技術の進歩、クラウドベースのソリューションの採用により、今後数年間成長軌道を続けると予想されます。
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2022 | 2.45(USD Billion) |
Market Size 2023 | 2.54(USD Billion) |
Market Size 2032 | 3.5(USD Billion) |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 3.64% (2024 - 2032) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Base Year | 2023 |
Market Forecast Period | 2024 - 2032 |
Historical Data | 2019 - 2023 |
Market Forecast Units | USD Billion |
Key Companies Profiled | EPRI, ABB, PSL, Siemens, General Electric Company, Schweitzer Engineering Laboratories, DNV, Phase Innovations, Power Grid Corporation of India Limited, OPALRT Technologies, Eaton Corporation, Xiamen Telet Technology, Jiangsu Wuxi Phoenix Electric, Schneider Electric, NovaTech Solutions |
Segments Covered | Type, Application, Deployment Mode, End User, Technology, Regional |
Key Market Opportunities | Grid modernization Distributed energy resource integration Cyber security enhancements AI adoption |
Key Market Dynamics | Increasing demand for grid stability Integration of renewable energy sources Growing adoption of smart grid technologies Advancement in phasor measurement units PMUs Enhanced grid visibility and control |
Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Power System State Estimator Market is projected to reach a valuation of 2.54 billion USD in 2023.
The Power System State Estimator Market is estimated to exhibit a CAGR of 3.64% during the forecast period 2024-2032.
North American region is anticipated to lead the Power System State Estimator Market in terms of revenue.
Power System State Estimators find applications in power system monitoring, contingency analysis, and state estimation.
Key competitors in the Power System State Estimator Market include Siemens, General Electric, Schneider Electric, and ABB.
The Power System State Estimator Market is projected to reach a valuation of 3.5 billion USD by 2032.
The utility sector is expected to drive demand for Power System State Estimators.
Key growth factors include the increasing demand for reliable and efficient power distribution, advancements in technology, and government regulations.
Challenges include the high cost of implementation and integration, lack of skilled professionals, and cybersecurity concerns.
Key trends include the adoption of cloud-based solutions, integration with IoT devices, and the use of artificial intelligence.
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